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ComputeDedupDataTupleMask
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Un'operazione calcola la maschera tupla dei dati di deduplicazione dal core di incorporamento.
I dati di deduplicazione ricevuti dal core di incorporamento sono un tensore con tipo=DT_VARIANT. Il tensore stesso è una tupla annidata XLA, i cui elementi sono tensori di rango 1. Questa operazione rappresenta i tipi e la lunghezza di questi elementi.
Metodi pubblici
Output <Intero> | comeuscita () Restituisce la maniglia simbolica di un tensore. |
ComputeDedupDataTupleMask statico | creare (ambito ambito , configurazione stringa) Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione ComputeDedupDataTupleMask. |
Output <Intero> | outputShape () Un tensore int 2-D rappresenta la maschera della tupla di dati di deduplicazione generata da "XlaRecvTPUEmbeddingDeduplicationData". |
Metodi ereditati
Dalla classe java.lang.Object booleano | è uguale a (Oggetto arg0) |
Classe finale<?> | getClass () |
int | codice hash () |
vuoto finale | notificare () |
vuoto finale | notificaTutti () |
Corda | accordare () |
vuoto finale | attendere (lungo arg0, int arg1) |
vuoto finale | aspetta (lungo arg0) |
vuoto finale | Aspettare () |
Metodi pubblici
output pubblico <intero> asOutput ()
Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.
Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione ComputeDedupDataTupleMask.
Parametri
scopo | ambito attuale |
---|
config | Prototipo TPUEmbeddingConfiguration serializzato. |
---|
ritorna
- una nuova istanza di ComputeDedupDataTupleMask
output pubblico <intero> outputShape ()
Un tensore int 2-D rappresenta la maschera della tupla di dati di deduplicazione generata da "XlaRecvTPUEmbeddingDeduplicationData". La tupla ha diversi elementi tensoriali 1-D di tipo intero e float. La prima dimensione di questo tensore 2-D output_shape è il tipo tensore degli elementi tupla, "0" rappresenta il tensore intero, "1" rappresenta il tensore float. La seconda dimensione di "output_shape" fornisce la lunghezza di ciascun elemento tupla.
Salvo quando diversamente specificato, i contenuti di questa pagina sono concessi in base alla licenza Creative Commons Attribution 4.0, mentre gli esempi di codice sono concessi in base alla licenza Apache 2.0. Per ulteriori dettagli, consulta le norme del sito di Google Developers. Java è un marchio registrato di Oracle e/o delle sue consociate.
Ultimo aggiornamento 2023-12-01 UTC.
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"label":"Troppo complicato/troppi passaggi"
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