Peringatan: API ini tidak digunakan lagi dan akan dihapus di TensorFlow versi mendatang setelah penggantian stabil.
ComputeDedupDataTupleMask
Tetap teratur dengan koleksi
Simpan dan kategorikan konten berdasarkan preferensi Anda.
Sebuah operasi menghitung tuple mask data deduplikasi dari inti penyematan.
Data deduplikasi yang diterima dari inti penyematan adalah Tensor dengan tipe=DT_VARIANT. Tensornya sendiri merupakan tupel bersarang XLA yang elemennya merupakan tensor peringkat 1. Operasi ini untuk mewakili jenis dan panjang elemen-elemen ini.
Metode Publik
Keluaran <Bilangan Bulat> | |
ComputeDedupDataTupleMask statis | buat ( Lingkup lingkup, Konfigurasi string) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ComputeDedupDataTupleMask baru. |
Keluaran <Bilangan Bulat> | bentuk keluaran () Tensor int 2-D mewakili topeng tupel data deduplikasi yang dihasilkan oleh `XlaRecvTPUEmbeddingDeduplicationData`. |
Metode Warisan
Dari kelas java.lang.Object boolean | sama dengan (Objek arg0) |
Kelas terakhir<?> | dapatkan Kelas () |
ke dalam | Kode hash () |
kekosongan terakhir | memberitahu () |
kekosongan terakhir | beri tahuSemua () |
Rangkaian | keString () |
kekosongan terakhir | tunggu (arg0 panjang, int arg1) |
kekosongan terakhir | tunggu (argumen panjang0) |
kekosongan terakhir | Tunggu () |
Metode Publik
Keluaran publik <Bilangan Bulat> sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolik tensor.
Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ComputeDedupDataTupleMask baru.
Parameter
cakupan | ruang lingkup saat ini |
---|
konfigurasi | Proto TPUEmbeddingConfiguration berseri. |
---|
Kembali
- contoh baru ComputeDedupDataTupleMask
Keluaran publik <Bilangan Bulat> Bentuk keluaran ()
Tensor int 2-D mewakili topeng tupel data deduplikasi yang dihasilkan oleh `XlaRecvTPUEmbeddingDeduplicationData`. Tupel memiliki beberapa elemen tupel tensor 1-D tipe integer dan float. Dimensi pertama tensor 2-D bentuk_output ini adalah jenis tensor elemen tupel, `0` mewakili tensor bilangan bulat, `1` mewakili tensor float. Dimensi kedua dari `output_shape` memberikan panjang setiap elemen tupel.
Kecuali dinyatakan lain, konten di halaman ini dilisensikan berdasarkan Lisensi Creative Commons Attribution 4.0, sedangkan contoh kode dilisensikan berdasarkan Lisensi Apache 2.0. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Kebijakan Situs Google Developers. Java adalah merek dagang terdaftar dari Oracle dan/atau afiliasinya.
Terakhir diperbarui pada 2023-12-01 UTC.
[{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"Informasi yang saya butuhkan tidak ada"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"Terlalu rumit/langkahnya terlalu banyak"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "outOfDate",
"label":"Sudah usang"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"Masalah terjemahan"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "samplesCodeIssue",
"label":"Masalah kode / contoh"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"Lainnya"
}]
[{
"type": "thumb-up",
"id": "easyToUnderstand",
"label":"Mudah dipahami"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "solvedMyProblem",
"label":"Memecahkan masalah saya"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"Lainnya"
}]
{"lastModified": "Terakhir diperbarui pada 2023-12-01 UTC."}