Aviso: esta API está obsoleta e será removida em uma versão futura do TensorFlow depois que a substituição estiver estável.
ComputeDedupDataTupleMask
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Um op calcula a máscara de tupla de dados de desduplicação do núcleo de incorporação.
Os dados de desduplicação recebidos do núcleo de incorporação são um Tensor com type=DT_VARIANT. O próprio tensor é uma tupla aninhada XLA, cujos elementos são tensores de nível 1. Esta operação é para representar tipos e comprimento desses elementos.
Métodos públicos
Saída <Inteiro> | asOutput () Retorna o identificador simbólico de um tensor. |
static ComputeDedupDataTupleMask | criar (escopo escopo , configuração de string) Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação ComputeDedupDataTupleMask. |
Saída <Inteiro> | forma de saída () Um tensor int 2-D representa a máscara da tupla de dados de desduplicação gerada por `XlaRecvTPUEmbeddingDeduplicationData`. |
Métodos Herdados
Da classe java.lang.Object boleano | igual a (objeto arg0) |
Aula final<?> | getClass () |
int | hashCode () |
vazio final | notificar () |
vazio final | notificarTodos () |
Corda | toString () |
vazio final | espera (long arg0, int arg1) |
vazio final | espera (arg0 longo) |
vazio final | espere () |
Métodos públicos
public Output <Integer> asOutput ()
Retorna o identificador simbólico de um tensor.
As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa a computação da entrada.
Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação ComputeDedupDataTupleMask.
Parâmetros
escopo | escopo atual |
---|
configuração | Protocolo TPUEmbeddingConfiguration serializado. |
---|
devoluções
- uma nova instância de ComputeDedupDataTupleMask
public Output <Integer> outputShape ()
Um tensor int 2-D representa a máscara da tupla de dados de desduplicação gerada por `XlaRecvTPUEmbeddingDeduplicationData`. A tupla tem vários elementos de tupla de tensor 1-D do tipo inteiro e float. A primeira dimensão deste tensor 2-D output_shape é o tipo tensor de elementos de tupla, `0` representa o tensor inteiro, `1` representa o tensor float. A segunda dimensão de `output_shape` fornece o comprimento de cada elemento da tupla.
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Última atualização 2023-03-30 UTC.
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