Output debug/interpretabilitas model untuk setiap contoh.
Ini melintasi semua pohon dan menghitung metrik debug untuk masing-masing contoh, seperti mendapatkan id fitur terpisah dan logit setelah setiap pemisahan sepanjang jalur keputusan yang digunakan untuk menghitung kontribusi fitur terarah.
Metode Publik
Keluaran <String> | sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolik tensor. |
BoostedTreesExampleDebugOutputs statis | |
Keluaran <String> | contohDebugOutputsSerialized () Tensor peringkat keluaran 1 berisi proto yang diserialisasikan sebagai string untuk setiap contoh. |
Metode Warisan
Metode Publik
Keluaran publik <String> sebagaiOutput ()
Mengembalikan pegangan simbolik tensor.
Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
public static BoostedTreesExampleDebugOutputs dibuat ( Lingkup cakupan, Operand <?> treeEnsembleHandle, Iterable< Operand <Integer>> bucketizedFeatures, LogitsDimension panjang)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi BoostedTreesExampleDebugOutputs baru.
Parameter
cakupan | ruang lingkup saat ini |
---|---|
Fitur yang di-bucket | Daftar Tensor peringkat 1 yang berisi id bucket untuk setiap fitur. |
LogitsDimensi | skalar, dimensi logit, yang akan digunakan untuk membuat proto di example_debug_outputs_serialized. |
Kembali
- contoh baru dari BoostedTreesExampleDebugOutputs
Output publik <String> contohDebugOutputsSerialized ()
Tensor peringkat keluaran 1 berisi proto yang diserialisasikan sebagai string untuk setiap contoh.