Agrega o resumo das estatísticas acumuladas para o lote.
As estatísticas de resumo contêm gradientes e hessianos acumulados para cada nó, id de dimensão de recurso e intervalo.
Métodos Públicos
Output <float> | asOutput () Retorna o identificador simbólico de um tensor. |
estáticos BoostedTreesAggregateStats | |
Output <float> | statsSummary () Tensor de Rank 4 de saída (shape = [splits, feature_dimension, buckets, logits_dimension + hessian_dimension]) contendo estatísticas acumuladas para cada nó, dimensão de recurso e intervalo. |
Métodos herdados
Métodos Públicos
pública Output <float> asOutput ()
Retorna o identificador simbólico de um tensor.
As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
public static BoostedTreesAggregateStats criar ( Scope escopo, Operando <inteiro> nodeIds, Operando <float> gradientes, Operando <float> hessians, Operando <Integer> recurso, maxSplits longas, numBuckets Long)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação BoostedTreesAggregateStats.
Parâmetros
alcance | escopo atual |
---|---|
nodeIds | int32; Rank 1 Tensor contendo ids de nó para cada exemplo, forma [batch_size]. |
gradientes | float32; Tensor de Rank 2 (forma = [batch_size, logits_dimension]) com gradientes para cada exemplo. |
hessians | float32; Tensor de Rank 2 (forma = [batch_size, hessian_dimension]) com hessianos para cada exemplo. |
recurso | int32; Tensores de recurso de classificação 2 (forma = [batch_size, feature_dimension]). |
maxSplits | int; o número máximo de divisões possíveis em toda a árvore. |
numBuckets | int; é igual ao valor máximo possível do recurso segmentado. |
Devoluções
- uma nova instância de BoostedTreesAggregateStats
pública Output <float> statsSummary ()
Tensor de Rank 4 de saída (shape = [splits, feature_dimension, buckets, logits_dimension + hessian_dimension]) contendo estatísticas acumuladas para cada nó, dimensão de recurso e intervalo.