classe final pública BoostedTreesAggregateStats
Agrega o resumo das estatísticas acumuladas do lote.
As estatísticas resumidas contêm gradientes e hessianos acumulados para cada nó, ID de dimensão de recurso e intervalo.
Métodos Públicos
| Saída <flutuante> | asOutput () Retorna o identificador simbólico de um tensor. |
| BoostedTreesAggregateStats estático | |
| Saída <flutuante> | estatísticasResumo () saída Tensor Rank 4 (shape=[splits, feature_dimension, buckets, logits_dimension + hessian_dimension]) contendo estatísticas acumuladas para cada nó, dimensão de recurso e bucket. |
Métodos herdados
Métodos Públicos
Saída pública <Float> asOutput ()
Retorna o identificador simbólico de um tensor.
As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
public static BoostedTreesAggregateStats create ( Escopo de escopo , Operando <Integer> nodeIds, Operando <Float> gradientes, Operando <Float> hessians, Operando <Integer> feature, Long maxSplits, Long numBuckets)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação BoostedTreesAggregateStats.
Parâmetros
| escopo | escopo atual |
|---|---|
| IDs de nó | int32; Tensor de classificação 1 contendo IDs de nó para cada exemplo, formato [batch_size]. |
| gradientes | float32; Tensor de classificação 2 (shape=[batch_size, logits_dimension]) com gradientes para cada exemplo. |
| hessianos | float32; Tensor de classificação 2 (shape=[batch_size, hessian_dimension]) com hessians para cada exemplo. |
| recurso | int32; Tensores de recurso de classificação 2 (shape=[batch_size, feature_dimension]). |
| maxSplits | interno; o número máximo de divisões possíveis em toda a árvore. |
| numBuckets | interno; é igual ao valor máximo possível do recurso segmentado. |
Devoluções
- uma nova instância de BoostedTreesAggregateStats
Saída pública <Float> statsSummary ()
saída Tensor Rank 4 (shape=[splits, feature_dimension, buckets, logits_dimension + hessian_dimension]) contendo estatísticas acumuladas para cada nó, dimensão de recurso e bucket.