Cập nhật 'ref' bằng cách thêm 'giá trị' vào nó.
Thao tác này xuất ra "ref" sau khi cập nhật xong. Điều này giúp chuỗi các hoạt động cần sử dụng giá trị đặt lại trở nên dễ dàng hơn.
Các lớp lồng nhau
lớp học | GánAdd.Options | Thuộc tính tùy chọn cho AssignAdd |
Phương pháp công khai
Đầu ra <T> | asOutput () Trả về phần điều khiển tượng trưng của một tenxơ. |
tĩnh <T> GánThêm <T> | |
Đầu ra <T> | đầu raRef () = Giống như "ref". |
tĩnh.AssignAdd.Options | useLocking (Boolean useLocking) |
Phương pháp kế thừa
Phương pháp công khai
Đầu ra công khai <T> asOutput ()
Trả về phần điều khiển tượng trưng của một tenxơ.
Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.
public static GánAdd <T> tạo (Phạm vi phạm vi, tham chiếu Toán hạng <T>, Giá trị toán hạng <T>, Tùy chọn... tùy chọn)
Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác GánAdd mới.
Thông số
phạm vi | phạm vi hiện tại |
---|---|
giới thiệu | Phải từ nút `Biến`. |
giá trị | Giá trị cần thêm vào biến. |
tùy chọn | mang các giá trị thuộc tính tùy chọn |
Trả lại
- một phiên bản mới của AltAdd
Đầu ra công khai <T> đầu raRef ()
= Giống như "ref". Được trả về để thuận tiện cho các thao tác muốn sử dụng giá trị mới sau khi biến được cập nhật.
public static GánAdd.Options useLocking (Boolean useLocking)
Thông số
sử dụngKhóa | Nếu Đúng, phần bổ sung sẽ được bảo vệ bằng khóa; mặt khác, hành vi không được xác định, nhưng có thể ít gây tranh cãi hơn. |
---|