Cảnh báo: API này không được dùng nữa và sẽ bị xóa trong phiên bản tương lai của TensorFlow sau khi thay thế ổn định.
AssertNextDataset
Sử dụng bộ sưu tập để sắp xếp ngăn nắp các trang
Lưu và phân loại nội dung dựa trên lựa chọn ưu tiên của bạn.
Một phép biến đổi xác nhận những phép biến đổi nào xảy ra tiếp theo.
Phép biến đổi này kiểm tra xem các tên dạng lạc đà (tức là "FlatMap", không phải "flat_map") của các phép biến đổi theo sau phép biến đổi này có khớp với danh sách các tên trong đối số `transformations` hay không. Nếu có sự không khớp, phép chuyển đổi sẽ đưa ra một ngoại lệ.
Quá trình kiểm tra diễn ra khi lặp lại nội dung của tập dữ liệu, có nghĩa là việc kiểm tra diễn ra sau khi áp dụng bất kỳ tối ưu hóa tĩnh nào cho biểu đồ tập dữ liệu.
Phương pháp công khai
Đầu ra <Đối tượng> | asOutput () Trả về phần điều khiển tượng trưng của một tenxơ. |
AssertNextDataset tĩnh | tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <?> inputDataset, Biến đổi toán hạng <String>, Danh sách<Class<?>> loại đầu ra, Danh sách< Hình dạng > hình dạng đầu ra) Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác AssertNextDataset mới. |
Đầu ra <?> | |
Phương pháp kế thừa
Từ lớp java.lang.Object boolean | bằng (Đối tượng arg0) |
Lớp cuối cùng<?> | getClass () |
int | Mã Băm () |
khoảng trống cuối cùng | thông báo () |
khoảng trống cuối cùng | thông báoTất cả () |
Sợi dây | toString () |
khoảng trống cuối cùng | chờ đã (arg0 dài, int arg1) |
khoảng trống cuối cùng | chờ đã (arg0 dài) |
khoảng trống cuối cùng | Chờ đợi () |
Phương pháp công khai
Đầu ra công khai <Object> asOutput ()
Trả về phần điều khiển tượng trưng của một tenxơ.
Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.
Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác AssertNextDataset mới.
Thông số
phạm vi | phạm vi hiện tại |
---|
tập dữ liệu đầu vào | Một tensor biến thể đại diện cho tập dữ liệu đầu vào. `AssertNextDataset` chuyển qua các kết quả đầu ra của tập dữ liệu đầu vào của nó. |
---|
sự biến đổi | Một vectơ tf.string tf.Tensor xác định các phép biến đổi dự kiến sẽ xảy ra tiếp theo. |
---|
Trả lại
- một phiên bản mới của AssertNextDataset
Trừ phi có lưu ý khác, nội dung của trang này được cấp phép theo Giấy phép ghi nhận tác giả 4.0 của Creative Commons và các mẫu mã lập trình được cấp phép theo Giấy phép Apache 2.0. Để biết thông tin chi tiết, vui lòng tham khảo Chính sách trang web của Google Developers. Java là nhãn hiệu đã đăng ký của Oracle và/hoặc các đơn vị liên kết với Oracle.
Cập nhật lần gần đây nhất: 2023-12-01 UTC.
[{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"Thiếu thông tin tôi cần"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"Quá phức tạp/quá nhiều bước"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "outOfDate",
"label":"Đã lỗi thời"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"Vấn đề về bản dịch"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "samplesCodeIssue",
"label":"Vấn đề về mẫu/mã"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"Khác"
}]
[{
"type": "thumb-up",
"id": "easyToUnderstand",
"label":"Dễ hiểu"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "solvedMyProblem",
"label":"Giúp tôi giải quyết được vấn đề"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"Khác"
}]
{"lastModified": "C\u1eadp nh\u1eadt l\u1ea7n g\u1ea7n \u0111\u00e2y nh\u1ea5t: 2023-12-01 UTC."}