Tạo một bảng băm có thể thay đổi ẩn danh trống của các giá trị vectơ.
Hoạt động này tạo một bảng băm có thể thay đổi ẩn danh mới (dưới dạng tài nguyên) mỗi khi nó được thực thi, với dtype được chỉ định của các khóa và giá trị của nó, trả về bộ điều khiển tài nguyên. Mỗi giá trị phải là một vectơ. Dữ liệu có thể được chèn vào bảng bằng các thao tác chèn. Nó không hỗ trợ hoạt động khởi tạo. Bảng này ẩn danh theo nghĩa là nó chỉ có thể được truy cập bằng bộ điều khiển tài nguyên được trả về (ví dụ: không thể tra cứu bằng tên trong trình quản lý tài nguyên). Bảng sẽ tự động bị xóa khi tất cả các thẻ điều khiển tài nguyên trỏ đến nó không còn nữa.
Các lớp lồng nhau
lớp học | AnonymousMutableHashTableOfTensors.Options | Thuộc tính tùy chọn cho AnonymousMutableHashTableOfTensors |
Phương pháp công khai
Đầu ra <Đối tượng> | asOutput () Trả về phần điều khiển tượng trưng của một tenxơ. |
tĩnh <T, U> AnonymousMutableHashTableOfTensors | tạo (Phạm vi phạm vi , Class<T> keyDtype, Class<U> valueDtype, Tùy chọn... tùy chọn) Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác AnonymousMutableHashTableOfTensors mới. |
Đầu ra <?> | bảngXử lý () Việc xử lý tài nguyên đối với tài nguyên bảng băm mới được tạo. |
tĩnh AnonymousMutableHashTableOfTensors.Options | valueShape ( Giá trị hình dạngShape ) |
Phương pháp kế thừa
Phương pháp công khai
Đầu ra công khai <Object> asOutput ()
Trả về phần điều khiển tượng trưng của một tenxơ.
Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.
tĩnh công khai AnonymousMutableHashTableOfTensors tạo (Phạm vi phạm vi , Class<T> keyDtype, Class<U> valueDtype, Tùy chọn... tùy chọn)
Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác AnonymousMutableHashTableOfTensors mới.
Thông số
phạm vi | phạm vi hiện tại |
---|---|
keyDtype | Loại phím của bảng. |
giá trịDtype | Loại giá trị của bảng |
tùy chọn | mang các giá trị thuộc tính tùy chọn |
Trả lại
- một phiên bản mới của AnonymousMutableHashTableOfTensors