| İptal | Çağrıldığında işlemi iptal etmek için bir istisna oluşturun. |
| Tüm | Bir tensörün boyutları boyunca öğelerin "mantıksal ve" değerini hesaplar. |
| HepsindenTümüne <T> | TPU kopyaları arasında veri alışverişi yapmaya yönelik bir Op. |
| AnonimKarma Tablo | Başlatılmamış bir anonim karma tablosu oluşturur. |
| AnonimYineleyiciV2 | Yineleyici kaynağı için bir kapsayıcı. |
| AnonimYineleyiciV3 | Yineleyici kaynağı için bir kapsayıcı. |
| AnonimHafızaÖnbelleği | |
| AnonimÇoklu CihazYineleyici | Çok cihazlı yineleyici kaynağı için bir kapsayıcı. |
| AnonimMultiDeviceIteratorV3 | Çok cihazlı yineleyici kaynağı için bir kapsayıcı. |
| AnonimMutableDenseHashTable | Destek deposu olarak tensörleri kullanan boş bir anonim değiştirilebilir karma tablosu oluşturur. |
| AnonimMutableHashTable | Boş bir anonim değiştirilebilir karma tablosu oluşturur. |
| AnonimMutableHashTableOfTensors | Vektör değerlerinin boş bir anonim değiştirilebilir karma tablosunu oluşturur. |
| AnonymousRandomSeedGenerator | |
| AnonimSeedJeneratör | |
| Herhangi | Bir tensörün boyutları boyunca öğelerin "mantıksal veya" değerini hesaplar. |
| ApplyAdagradV2 <T> | Adagrad şemasına göre '*var'ı güncelleyin. |
| ApproxTopK <T Sayıyı genişletir> | Giriş işleneninin min/maks k değerlerini ve bunların endekslerini yaklaşık olarak döndürür. |
| İddiaKardinallikVeri Kümesi | |
| AssertNextVeri Kümesi | Daha sonra hangi dönüşümlerin gerçekleşeceğini belirten bir dönüşüm. |
| AssertPrevDataset | Daha önce hangi dönüşümlerin gerçekleştiğini belirten bir dönüşüm. |
| İddia ediyorum | Verilen koşulun doğru olduğunu iddia eder. |
| <T>' yi ata | 'Ref'i ona 'değer' atayarak güncelleyin. |
| AtaEkle <T> | 'Ref'i 'değer' ekleyerek güncelleyin. |
| AtamaAddVariableOp | Bir değişkenin geçerli değerine bir değer ekler. |
| Alt Ata <T> | 'Ref'i, 'değer'i çıkararak güncelleyin. |
| AssignSubVariableOp | Bir değişkenin geçerli değerinden bir değer çıkarır. |
| AtaVariableOp | Bir değişkene yeni bir değer atar. |
| AssignVariableXlaConcatND | Giriş tensörünü tüm boyutlarda birleştirir. |
| AutoShardVeri Kümesi | Giriş veri kümesini parçalayan bir veri kümesi oluşturur. |
| BantlıTriangularSolve <T> | |
| Bariyer | Farklı grafik yürütmelerinde devam eden bir engeli tanımlar. |
| BariyerKapat | Verilen bariyeri kapatır. |
| BariyerEksikBoyut | Verilen bariyerdeki eksik elemanların sayısını hesaplar. |
| BariyerEkleBirçok | Her anahtar için ilgili değeri belirtilen bileşene atar. |
| Bariyer Hazır Boyut | Verilen bariyerdeki tam elemanların sayısını hesaplar. |
| BariyerTakeMany | Verilen sayıda tamamlanmış öğeyi bir bariyerden alır. |
| Grup | Tüm giriş tensörlerini belirlenimsiz bir şekilde gruplandırır. |
| BatchMatMulV2 <T> | İki tensörün dilimlerini gruplar halinde çarpar. |
| BatchMatMulV3 <V> | İki tensörün dilimlerini gruplar halinde çarpar. |
| BatchToSpace <T> | T tipi 4 boyutlu tensörler için BatchToSpace. |
| BatchToSpaceNd <T> | T tipi ND tensörleri için BatchToSpace. |
| BesselI0 <T Sayıyı genişletir> | |
| BesselI1 <T Sayıyı genişletir> | |
| BesselJ0 <T Sayıyı genişletir> | |
| BesselJ1 <T Sayıyı genişletir> | |
| BesselK0 <T Sayıyı genişletir> | |
| BesselK0e <T Sayıyı genişletir> | |
| BesselK1 <T Sayıyı genişletir> | |
| BesselK1e <T Sayıyı genişletir> | |
| BesselY0 <T Sayıyı genişletir> | |
| BesselY1 <T Sayıyı genişletir> | |
| Bit yayını <U> | Verileri kopyalamadan bir tensörü bir türden diğerine aktarır. |
| BlockLSTM <T Sayıyı genişletir> | Tüm zaman adımları için LSTM hücresinin ileri yayılımını hesaplar. |
| BlockLSTMGrad <T Sayıyı genişletir> | Tüm zaman dizisi için LSTM hücresinin geriye doğru yayılımını hesaplar. |
| BlockLSTMGradV2 <T Sayıyı genişletir> | Tüm zaman dizisi için LSTM hücresinin geriye doğru yayılımını hesaplar. |
| BlockLSTMV2 <T Sayıyı genişletir> | Tüm zaman adımları için LSTM hücresinin ileri yayılımını hesaplar. |
| BoostedTreesToplamİstatistikler | Grup için birikmiş istatistiklerin özetini toplar. |
| BoostedTreesKovalama | Her özelliği paket sınırlarına göre gruplara ayırın. |
| BoostedAğaçlarHesaplaEn İyiÖzellikBölme | Her özellik için kazançları hesaplar ve özellik için mümkün olan en iyi bölünmüş bilgiyi döndürür. |
| BoostedAğaçlarHesaplaEn İyi ÖzellikSplitV2 | Her özellik için kazanımları hesaplar ve her düğüm için mümkün olan en iyi bölünmüş bilgiyi döndürür. |
| BoostedAğaçlarHesaplaÖzellik Başına En İyi Kazanımlar | Her özellik için kazançları hesaplar ve özellik için mümkün olan en iyi bölünmüş bilgiyi döndürür. |
| BoostedTreesCenterBias | Eğitim verilerinden (önyargı) önceliği hesaplar ve ilk düğümü logitlerin önceliğiyle doldurur. |
| BoostedTreesCreateEnsemble | Bir ağaç topluluğu modeli oluşturur ve ona bir tanıtıcı döndürür. |
| BoostedTreesCreateQuantileStreamResource | Quantile Streams için Kaynak Oluşturun. |
| BoostedTreesDeserializeEnsemble | Serileştirilmiş bir ağaç topluluğu yapılandırmasını seri durumdan çıkarır ve mevcut ağacın yerini alır topluluk. |
| BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp | BoostedTreesEnsembleResource için bir tanıtıcı oluşturur |
| BoostedTreesÖrnekHata AyıklamaÇıktıları | Her örnek için hata ayıklama/model yorumlanabilirliği çıktıları. |
| BoostedTreesFlushQuantileÖzetler | Her bir niceliksel akış kaynağından niceliksel özetleri temizleyin. |
| BoostedTreesGetEnsembleStates | Ağaç topluluğu kaynak damga belirtecini, ağaç sayısını ve büyüme istatistiklerini alır. |
| BoostedTreesMakeQuantileÖzetler | Toplu iş için niceliklerin özetini yapar. |
| BoostedTreesMakeStatsÖzet | Toplu iş için birikmiş istatistiklerin özetini yapar. |
| BoostedTreesTahmini | Giriş örneklerinde birden fazla toplamsal regresyon topluluğu tahmincisi çalıştırır ve logitleri hesaplar. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceAddSummaries | Her bir niceliksel akış kaynağına niceliksel özetleri ekleyin. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceSeri durumdan çıkarma | Kova sınırlarını seri durumdan çıkarın ve mevcut QuantileAccumulator'a hazır işareti koyun. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush | Bir niceliksel akış kaynağı için özetleri temizleyin. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries | Birikmiş özetlere dayalı olarak her özellik için paket sınırlarını oluşturun. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp | BoostedTreesQuantileStreamResource için bir tanıtıcı oluşturur. |
| BoostedTreesSerializeEnsemble | Ağaç topluluğunu bir protokole göre serileştirir. |
| BoostedTreesSparseAgregateStats | Grup için birikmiş istatistiklerin özetini toplar. |
| BoostedAğaçlarSeyrekHesaplaEn İyiÖzellikBölme | Her özellik için kazançları hesaplar ve özellik için mümkün olan en iyi bölünmüş bilgiyi döndürür. |
| BoostedTreesEğitimTahmini | Giriş örneklerinde birden fazla toplamsal regresyon topluluğu tahmincisi çalıştırır ve Önbelleğe alınan logitlerin güncellemesini hesaplar. |
| BoostedTreesUpdateEnsemble | Büyütülmekte olan son ağaca bir katman ekleyerek ağaç topluluğunu günceller veya yeni bir ağaç başlatarak. |
| BoostedTreesUpdateEnsembleV2 | Büyütülmekte olan son ağaca bir katman ekleyerek ağaç topluluğunu günceller veya yeni bir ağaç başlatarak. |
| BroadcastDynamicShape <T Sayıyı genişletir> | Yayınla s0 op s1 şeklini döndürün. |
| BroadcastGradientArgs <T Sayıyı genişletir> | Yayınla birlikte s0 op s1'in gradyanlarını hesaplamak için indirgeme indekslerini döndürün. |
| <T>' ye Yayınla | Uyumlu bir şekil için bir dizi yayınlayın. |
| Paketleme | 'Girdiyi' 'sınırlara' göre paketler. |
| CSRSparseMatrixBileşenleri <T> | Toplu "indeks"teki CSR bileşenlerini okur. |
| CSRSparseMatrixToDense <T> | (Muhtemelen toplu) bir CSRSparseMatrix'i yoğun hale dönüştürün. |
| CSRSparseMatrixToSparseTensor <T> | (Muhtemelen toplu) CSRSparesMatrix'i SparseTensor'a dönüştürür. |
| CSVVeri Kümesi | |
| CSVDatasetV2 | |
| CTCLossV2 | Her toplu giriş için CTC Kaybını (günlük olasılığı) hesaplar. |
| ÖnbellekVeri KümesiV2 | |
| CheckNumericsV2 <T Numarayı genişletir> | NaN, -Inf ve +Inf değerleri için tensörü kontrol eder. |
| En Hızlı Veri Kümesini Seçin | |
| Değere Göre Klip <T> | Tensör değerlerini belirtilen minimum ve maksimum değerlere kırpar. |
| HarmanlaTPUEyerleştirmeBellek | Tüm ana bilgisayarlardan dize kodlu bellek yapılandırma protokollerini birleştiren bir işlem. |
| CollectiveAllToAllV2 <T Sayıyı genişletir> | Aynı tip ve şekle sahip birden fazla tensörün karşılıklı değişimi. |
| CollectiveAllToAllV3 <T Sayıyı genişletir> | Aynı tip ve şekle sahip birden fazla tensörün karşılıklı değişimi. |
| CollectiveAssignGroupV2 | Grup atamasına göre grup anahtarlarını atayın. |
| CollectiveBcastRecvV2 <U> | Başka bir cihazdan tensör değeri yayını alır. |
| CollectiveBcastSendV2 <T> | Tensör değerini bir veya daha fazla başka cihaza yayınlar. |
| CollectiveGather <T Sayıyı genişletir> | Aynı tip ve şekle sahip birden fazla tensörü karşılıklı olarak biriktirir. |
| CollectiveGatherV2 <T Sayıyı genişletir> | Aynı tip ve şekle sahip birden fazla tensörü karşılıklı olarak biriktirir. |
| CollectiveInitializeCommunicator | Toplu işlemler için bir grubu başlatır. |
| Toplu Permute <T> | Çoğaltılmış TPU örneklerinde tensörlerin izinini vermeye yönelik bir Op. |
| CollectiveReduceScatterV2 <T Sayıyı genişletir> | Aynı tip ve şekle sahip birden fazla tensörü karşılıklı olarak azaltır ve sonucu dağıtır. |
| CollectiveReduceV2 <T Sayıyı genişletir> | Aynı tür ve şekle sahip birden fazla tensörü karşılıklı olarak azaltır. |
| CollectiveReduceV3 <T Sayıyı genişletir> | Aynı tür ve şekle sahip birden fazla tensörü karşılıklı olarak azaltır. |
| KombineMaksimum Olmayan Bastırma | Azalan puan sırasına göre sınırlayıcı kutuların bir alt kümesini açgözlülükle seçer, Bu işlem, tüm sınıflarda toplu iş başına girişlerde non_max_suppression işlemini gerçekleştirir. |
| CompositeTensorVariantFromComponents | Bir "ExtensionType" değerini bir "varyant" skaler Tensöre kodlar. |
| CompositeTensorVariantToComponents | Bir "varyant" skaler Tensörün kodunu bir "ExtensionType" değerine dönüştürür. |
| Sıkıştırma Öğesi | Bir veri kümesi öğesini sıkıştırır. |
| ComputeBatchSize | Kısmi toplu işler hariç bir veri kümesinin statik toplu iş boyutunu hesaplar. |
| ComputeDedupDataSize | Bir operasyon, çekirdek yerleştirmeden tekilleştirme verilerinin boyutunu hesaplar ve güncellenmiş yapılandırmayı döndürür. |
| ComputeDedupDataTupleMask | Bir operasyon, çekirdek yerleştirmeden tekilleştirme verilerinin demet maskesini hesaplar. |
| <T>' yi birleştir | Tensörleri bir boyut boyunca birleştirir. |
| GlobalTPU'yu Yapılandırın ve Başlatın | Dağıtılmış bir TPU sistemi için merkezi yapıları kuran bir operasyon. |
| DağıtılmışTPU'yu Yapılandır | Dağıtılmış bir TPU sistemi için merkezi yapıları kurar. |
| TPUE yerleştirmeyi yapılandırma | Dağıtılmış bir TPU sisteminde TPUEmbedding'i ayarlar. |
| TPUEkatıştırmaAna Bilgisayarını Yapılandır | Bir ana bilgisayarda TPUEmbedding yazılımını yapılandıran bir işlem. |
| TPUE Yerleştirme Belleğini Yapılandırma | Bir ana bilgisayarda TPUEmbedding yazılımını yapılandıran bir işlem. |
| ConnectTPUEyerleştirmeAna Bilgisayarlar | TPUEmbedding ana bilgisayar yazılımı örnekleri arasında iletişimi kuran bir işlem Her ana bilgisayarda ConfigurationTPUEmbeddingHost çağrıldıktan sonra. |
| Sabit <T> | Sabit bir değer üreten bir operatör. |
| ConsumeMutexLock | Bu işlem 'MutexLock' tarafından oluşturulan bir kilidi kullanır. |
| Kontrol Tetikleyici | Hiç birşey yapmıyor. |
| Dönüşüm <T Sayıyı genişletir> | (N+1+batch_dims)-D "giriş" ve (N+2)-D "filtre" tensörleri verilen bir ND evrişimini hesaplar. |
| Conv2DBackpropFilterV2 <T Sayıyı genişletir> | Filtreye göre evrişimin gradyanlarını hesaplar. |
| Conv2DBackpropInputV2 <T Sayıyı genişletir> | Girişe göre evrişimin gradyanlarını hesaplar. |
| ConvertToCooTensor | |
| <T>' yi kopyala | Bir tensörü CPU'dan CPU'ya veya GPU'dan GPU'ya kopyalayın. |
| Kopya Ana Bilgisayarı <T> | Bir tensörü ana bilgisayara kopyalayın. |
| CopyToMesh <T> | |
| CopyToMeshGrad <T> | |
| CountUpTo <T Sayıyı genişletir> | 'Limit'e ulaşana kadar 'ref' değerini artırır. |
| CrossReplicaSum <T Sayıyı genişletir> | Çoğaltılmış TPU örnekleri genelinde girişleri toplamak için bir Op. |
| CudnnRNNBackpropV3 <T Sayıyı genişletir> | CudnnRNNV3'ün arka destek adımı. |
| CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T Sayıyı genişletir> | CudnnRNN parametrelerini kanonik formdan kullanılabilir forma dönüştürür. |
| CudnnRNNParamsToCanonicalV2 <T Sayıyı genişletir> | CudnnRNN parametrelerini kurallı biçimde alır. |
| CudnnRNNV3 <T Sayıyı genişletir> | CuDNN tarafından desteklenen bir RNN. |
| CumulativeLogsumexp <T Sayıyı genişletir> | Tensör x'in 'eksen' boyunca kümülatif çarpımını hesaplayın. |
| DTensorRestoreV2 | |
| DtensorSetGlobalTPUArray | Sistemdeki tüm TPU'ların küresel kimliklerini ana bilgisayara bildiren bir operasyon. |
| Veri HizmetiVeri Kümesi | tf.data hizmetinden veri okuyan bir veri kümesi oluşturur. |
| DataServiceDatasetV2 | tf.data hizmetinden veri okuyan bir veri kümesi oluşturur. |
| Veri Kümesi Kardinalitesi | 'Giriş_veri kümesi'nin önem derecesini döndürür. |
| Veri KümesiFromGraph | Verilen 'graph_def'ten bir veri kümesi oluşturur. |
| DatasetToGraphV2 | 'Giriş_veri kümesi'ni temsil eden serileştirilmiş bir GraphDef döndürür. |
| Dawsn <T Numarayı uzatır> | |
| DebugGradientIdentity <T> | Degrade hata ayıklama için kimlik işlemi. |
| DebugGradientRefIdentity <T> | Degrade hata ayıklama için kimlik işlemi. |
| Hata AyıklamaKimliği <T> | Hata ayıklama için Ref tipi olmayan giriş tensörünün kimlik eşlemesini sağlar. |
| DebugIdentityV2 <T> | Kimlik V2 İşleminde Hata Ayıklama |
| DebugIdentityV3 <T> | Hata ayıklama için Ref tipi olmayan giriş tensörünün kimlik eşlemesini sağlar. |
| Hata AyıklamaNanCount | NaN Değeri Sayacı İşleminde Hata Ayıklama |
| Hata AyıklamaNümerikÖzet | Hata Ayıklama Sayısal Özet Op. |
| DebugNumericSummaryV2 <U Numarayı genişletir> | Hata Ayıklama Sayısal Özeti V2 Op. |
| DecodeImage <T Sayıyı genişletir> | decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg ve decode_png için işlev. |
| DecodePaddedRaw <T Sayıyı genişletir> | Bir dizenin baytlarını sayıların vektörü olarak yeniden yorumlayın. |
| Proto Kod Çözme | Operasyon, serileştirilmiş bir protokol tampon mesajındaki alanları tensörlere çıkarır. |
| Derin Kopya <T> | 'x'in bir kopyasını oluşturur. |
| SilYineleyici | Yineleyici kaynağı için bir kapsayıcı. |
| Bellek Önbelleğini Sil | |
| MultiDeviceIterator'ı Sil | Yineleyici kaynağı için bir kapsayıcı. |
| SilRandomSeedGenerator | |
| SeedGenerator'ı Sil | |
| SilSessionTensor | Oturumdaki tanıtıcısı tarafından belirtilen tensörü silin. |
| DenseBincount <U numarayı genişletir> | Bir tamsayı dizisindeki her değerin oluşum sayısını sayar. |
| DenseCountSparseOutput <U Sayıyı genişletir> | Bir tf.tensor girişi için seyrek çıkış kutusu sayımı gerçekleştirir. |
| DenseToCSRSAyrıştırmaMatrisi | Yoğun bir tensörü (muhtemelen toplu) CSRSparseMatrix'e dönüştürür. |
| KaynakOp'u Yok Et | Tanıtıcı tarafından belirtilen kaynağı siler. |
| Geçici Değişkeni Yok Et <T> | Geçici değişkeni yok eder ve nihai değerini döndürür. |
| Cihaz Dizini | Operasyonun çalıştığı cihazın dizinini döndürün. |
| DirectedInterleaveVeri Kümesi | Sabit bir "N" veri kümesi listesindeki "InterleaveDataset"in yerine geçer. |
| CopyOnRead'i devre dışı bırak | Okuma sırasında kopyalama modunu kapatır. |
| DağıtılmışKaydet | |
| DrawBoundingBoxesV2 <T Sayıyı genişletir> | Bir grup görüntüye sınırlayıcı kutular çizin. |
| KuklaYinelemeSayacı | |
| KuklaBellekÖnbelleği | |
| DummySeedJeneratör | |
| DynamicEnqueueTPUEyerleştirmeKeyfiTensorBatch | tf.nn.embedding_lookup_sparse() yöntemini kullanan kodun taşınmasını kolaylaştırır. |
| DynamicEnqueueTPUEyerleştirmeRaggedTensorBatch | |
| Dinamik Bölüm <T> | "Verileri", "bölümlerden" gelen dizinleri kullanarak "sayı_bölüm" tensörlerine ayırır. |
| Dinamik Dikiş <T> | 'Veri' tensörlerinden gelen değerleri tek bir tensöre yerleştirin. |
| Mesafeyi Düzenle | (Muhtemelen normalleştirilmiş) Levenshtein Düzenleme Mesafesini hesaplar. |
| Eig <U> | Bir veya daha fazla kare matrisin öz ayrıştırmasını hesaplar. |
| Einsum <T> | Einstein toplama kuralına göre tensör daralması. |
| Boş <T> | Verilen şekle sahip bir tensör oluşturur. |
| BoşTensorListesi | Boş bir tensör listesi oluşturur ve döndürür. |
| EmptyTensorMap | Boş bir tensör haritası oluşturur ve döndürür. |
| KodlamaProto | Operasyon, giriş tensörlerinde sağlanan protobuf mesajlarını serileştirir. |
| EnqueueTPUEyerleştirmeKeyfiTensorToplu | tf.nn.embedding_lookup_sparse() yöntemini kullanan kodun taşınmasını kolaylaştırır. |
| EnqueueTPUEkatıştırmaToplu | Giriş toplu tensörlerinin bir listesini TPUEmbedding'e sıralayan bir işlem. |
| EnqueueTPUEkatıştırmaIntegerBatch | Giriş toplu tensörlerinin bir listesini TPUEmbedding'e sıralayan bir işlem. |
| EnqueueTPUEyerleştirmeRaggedTensorBatch | tf.nn.embedding_lookup() yöntemini kullanan kodun taşınmasını kolaylaştırır. |
| EnqueueTPUEkatıştırmaSparseBatch | Bir SparseTensor'dan TPUEmbedding giriş endekslerini sıraya koyan bir işlem. |
| EnqueueTPUEyerleştirmeSparseTensorBatch | tf.nn.embedding_lookup_sparse() yöntemini kullanan kodun taşınmasını kolaylaştırır. |
| Emin Şekil <T> | Tensörün şeklinin beklenen şekille eşleşmesini sağlar. |
| <T>' yi girin | Bir alt çerçeve oluşturur veya bulur ve 'verileri' alt çerçevenin kullanımına sunar. |
| Erfinv <T Sayıyı genişletir> | |
| Öklid Normu <T> | Bir tensörün boyutları boyunca elemanların öklit normunu hesaplar. |
| ÇalıştırTPUEkatıştırmaBölücü | Merkezi konfigürasyonda TPUEmbedding bölümleyicisini çalıştıran bir işlem cihaza bağlanır ve TPUEmbedding işlemi için gereken HBM boyutunu (bayt cinsinden) hesaplar. |
| <T>' den çık | Geçerli kareden ana kareye çıkar. |
| GenişletDims <T> | Tensörün şekline 1 boyutunu ekler. |
| ExperimentalAutoShardVeri Kümesi | Giriş veri kümesini parçalayan bir veri kümesi oluşturur. |
| ExperimentalBytesProducedStatsDataset | Bir StatsAggregator'da "input_dataset"in her öğesinin bayt boyutunu kaydeder. |
| DeneyselEn HızlıVeri Kümesini Seçin | |
| DeneyselVeri KümesiKardinalite | 'Giriş_veri kümesi'nin önem derecesini döndürür. |
| ExperimentalDatasetToTFRecord | Verilen veri kümesini, TFRecord biçimini kullanarak verilen dosyaya yazar. |
| ExperimentalDenseToSparseBatchDataset | Giriş öğelerini bir SparseTensor'a toplayan bir veri kümesi oluşturur. |
| DeneyselGecikmeİstatistikleriVeri Kümesi | Bir StatsAggregator'da "input_dataset" öğelerinin üretilmesindeki gecikmeyi kaydeder. |
| ExperimentalMatchingFilesVeri Kümesi | |
| ExperimentalMaxIntraOpParalelizmVeri Kümesi | Maksimum intra-op paralelliği geçersiz kılan bir veri kümesi oluşturur. |
| ExperimentalParseExampleDataset | DT_STRING vektörleri olarak "Örnek" protokollerini içeren "input_dataset"i, ayrıştırılan özellikleri temsil eden "Tensor" veya "SparseTensor" nesnelerinin veri kümesine dönüştürür. |
| ExperimentalPrivateThreadPoolVeri Kümesi | 'Giriş_veri kümesi'ni hesaplamak için özel bir iş parçacığı havuzu kullanan bir veri kümesi oluşturur. |
| DeneyselRandomVeri Kümesi | Sahte rastgele sayıları döndüren bir Veri Kümesi oluşturur. |
| ExperimentalRebatchDataset | Toplu iş boyutunu değiştiren bir veri kümesi oluşturur. |
| ExperimentalSetStatsAggregatorDataset | |
| ExperimentalSlidingWindowVeri Kümesi | 'input_dataset' üzerinden kayan bir pencere geçiren bir veri kümesi oluşturur. |
| ExperimentalSqlVeri Kümesi | Bir SQL sorgusu yürüten ve sonuç kümesinin satırlarını yayan bir veri kümesi oluşturur. |
| DeneyselİstatistiklerToplayıcıTutamaç | Bir istatistik yöneticisi kaynağı oluşturur. |
| ExperimentalStatsToplayıcıÖzet | İlgili istatistik yöneticisi tarafından kaydedilen istatistiklerin bir özetini üretir. |
| Deneysel UnbatchVeri Kümesi | Girişinin öğelerini birden çok öğeye bölen bir veri kümesi. |
| Expint <T Sayıyı genişletir> | |
| ExtractGlimpseV2 | Giriş tensöründen bir bakış çıkarır. |
| ExtractVolumePatches <T Sayıyı genişletir> | 'Giriş'ten 'yamaları' çıkarın ve bunları 'derinlik' çıkış boyutuna yerleştirin. |
| FFTND <T> | ND hızlı Fourier dönüşümü. |
| DosyaSistemSetYapılandırması | Dosya sisteminin yapılandırmasını ayarlayın. |
| <U>' yu doldurun | Skaler değerle dolu bir tensör oluşturur. |
| Veri Kümesini Sonlandır | 'input_dataset'e tf.data.Options uygulayarak bir veri kümesi oluşturur. |
| TPUE yerleştirmeyi sonlandır | TPUEmbedding yapılandırmasını sonlandıran bir işlem. |
| Parmak izi | Parmak izi değerleri üretir. |
| FresnelCos <T Sayıyı genişletir> | |
| FresnelSin <T Sayıyı genişletir> | |
| FusedBatchNormGradV3 <T Sayıyı genişletir, U Sayıyı genişletir> | Toplu normalleştirme için gradyan. |
| FusedBatchNormV3 <T Sayıyı genişletir, U Sayıyı genişletir> | Toplu normalleştirme. |
| GRUBlockCell <T Sayıyı genişletir> | 1 zaman adımı için GRU hücresinin ileri yayılımını hesaplar. |
| GRUBlockCellGrad <T Sayıyı genişletir> | 1 zaman adımı için GRU hücresinin geri yayılımını hesaplar. |
| <T>' yi topla | 'İndekslere' göre 'params' ekseni 'ekseninden' dilimleri toplayın. |
| Nd'yi topla <T> | 'Params'tan dilimleri, şekli 'indeksler' tarafından belirtilen bir Tensöre toplayın. |
| Sınırlayıcı KutuTeklifleri Oluştur | Bu operasyon, arXiv:1506.01497'deki denklem 2'ye göre verilen sınırlayıcı kutulardan (bbox_deltas) kodlanmış wrt çapalarından İlgi Alanları üretir. Op, en iyi "pre_nms_topn" puanlama kutularını seçer, bunların kodunu çapalara göre çözer, "nms_threshold" kesişim-over-birleşim (iou) değerinden daha yüksek olan üst üste binen kutulara maksimum olmayan bastırma uygular, daha kısa kenarın `'den küçük olduğu kutuları atar. min_size`. |
| GetElementAtIndex | Bir veri kümesinde belirtilen dizindeki öğeyi alır. |
| Fiziksel Çoğaltma ile Minibatch Splits'i Alın | |
| PhysicalReplica ile MinibatchesInCsr'yi Alın | |
| GetOptions | 'input_dataset'e eklenen tf.data.Options döndürür. |
| GetSessionHandle | Giriş tensörünü geçerli oturumun durumunda saklayın. |
| GetSessionTensor <T> | Tutamacı tarafından belirtilen tensörün değerini alın. |
| GlobalIterId | |
| Garanti Sabiti <T> | TF çalışma zamanına giriş tensörünün sabit olduğuna dair bir garanti verir. |
| Karma Tablo | Başlatılmamış bir karma tablosu oluşturur. |
| HistogramFixedWidth <U Sayıyı genişletir> | Değerlerin histogramını döndürün. |
| IFFTND <T> | ND ters hızlı Fourier dönüşümü. |
| IRFFTND <Numarayı genişletir> | ND ters gerçekten hızlı Fourier dönüşümü. |
| Kimlik <T> | Giriş tensörü veya değeriyle aynı şekle ve içeriğe sahip bir tensör döndürün. |
| KimlikN | Girişle aynı şekil ve içeriğe sahip tensörlerin listesini döndürür tensörler. |
| IgnoreErrorsVeri Kümesi | Hataları yok sayarak "input_dataset" öğelerini içeren bir veri kümesi oluşturur. |
| ImageProjectiveTransformV2 <T Sayıyı genişletir> | Verilen dönüşümü görüntülerin her birine uygular. |
| ImageProjectiveTransformV3 <T Sayıyı genişletir> | Verilen dönüşümü görüntülerin her birine uygular. |
| Değişmez Sabit <T> | Bellek bölgesinden değişmez tensörü döndürür. |
| InfeedDequeue <T> | Hesaplamaya eklenecek bir değer için yer tutucu op. |
| InfeedDequeueTuple | Beslemeden birden çok değeri bir XLA tanımlama grubu olarak getirir. |
| InfeedEnqueue | Hesaplamaya tek bir Tensör değeri besleyen bir işlem. |
| InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer | Önceden doğrusallaştırılmış arabelleği TPU beslemesine sıkıştıran bir işlem. |
| InfeedEnqueueTuple | Birden fazla Tensör değerini hesaplamaya bir XLA tanımlama grubu olarak besler. |
| Tabloyu Başlat | Anahtarlar ve değerler için sırasıyla iki tensör alan tablo başlatıcı. |
| Veri Kümesinden Tabloyu Başlat | |
| TextFile'dan Tabloyu Başlat | Bir metin dosyasından bir tabloyu başlatır. |
| Yerine Ekle <T> | Belirtilen x satırlarına v'yi ekler. |
| YerindeSub <T> | 'v'yi belirtilen 'x' satırlarından çıkarır. |
| YerindeGüncelleme <T> | Belirtilen 'i' satırlarını 'v' değerleriyle günceller. |
| IsBoostedTreesEnsembleBaşlatıldı | Bir ağaç grubunun başlatılıp başlatılmadığını kontrol eder. |
| IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized | Bir nicelik akışının başlatılıp başlatılmadığını kontrol eder. |
| IsTPUEkatıştırma Başlatıldı | TPU Yerleştirmenin dağıtılmış bir TPU sisteminde başlatılıp başlatılmadığı. |
| Değişken Başlatıldı | Bir tensörün başlatılıp başlatılmadığını kontrol eder. |
| İzotonik Regresyon <U Sayıyı genişletir> | Bir dizi izotonik regresyon problemini çözer. |
| YineleyiciGetDevice | 'Kaynağın' yerleştirildiği cihazın adını döndürür. |
| KMC2Zinciri Başlatma | Çekirdek kümesine eklenmesi gereken bir veri noktasının dizinini döndürür. |
| KmeansPlusPlus Başlatma | KMeans++ kriterini kullanarak girişin örnek_sayısı satırını seçer. |
| KthOrderİstatistikleri | Bir veri kümesinin K'inci derece istatistiğini hesaplar. |
| LMDBVeri Kümesi | Bir veya daha fazla LMDB dosyasındaki anahtar/değer çiftlerini yayan bir veri kümesi oluşturur. |
| LSTMBlockCell <T Sayıyı genişletir> | LSTM hücresinin ileri yayılımını 1 zaman adımı için hesaplar. |
| LSTMBlockCellGrad <T Sayıyı genişletir> | LSTM hücresinin geriye doğru yayılımını 1 zaman adımı için hesaplar. |
| LinSpace <T Sayıyı genişletir> | Bir aralıkta değerler üretir. |
| ListeVeri Kümesi | Her bir "tensör"ü bir kez yayan bir veri kümesi oluşturur. |
| ListeAnlık GörüntüÖbeklerVeri Kümesi | |
| LoadAllTPUEembeddingParameters | Optimizasyon parametrelerini yerleştirme belleğine yükleyen bir işlem. |
| YükTPUEkatıştırmaADAMParametreler | ADAM yerleştirme parametrelerini yükleyin. |
| LoadTPUEyerleştirmeAdadeltaParametreler | Adadelta yerleştirme parametrelerini yükleyin. |
| LoadTPUEyerleştirmeAdagradMomentumParametreler | Adagrad Momentum yerleştirme parametrelerini yükleyin. |
| YükTPUEkatıştırmaAdagradParametreler | Adagrad yerleştirme parametrelerini yükleyin. |
| LoadTPUEmbedddingCenteredRMSPropParametreler | Yük merkezli RMSProp yerleştirme parametreleri. |
| YükTPUEkatıştırmaFTRLParametreler | FTRL yerleştirme parametrelerini yükleyin. |
| YükTPUEkatıştırmaFrekans TahmincisiParametreler | Yük frekansı tahmincisi yerleştirme parametreleri. |
| YükTPUEkatıştırmaMDLAdagradLightParameters | MDL Adagrad Light yerleştirme parametrelerini yükleyin. |
| LoadTPUEyerleştirmeMomentumParametreler | Momentum yerleştirme parametrelerini yükleyin. |
| YükTPUEkatıştırmaProksimalAdagradParametreler | Proksimal Adagrad yerleştirme parametrelerini yükleyin. |
| LoadTPUEyerleştirmeProksimalYogiParametreleri | |
| LoadTPUEyerleştirmeRMSPropParametreleri | RMSProp yerleştirme parametrelerini yükleyin. |
| YükTPUEgömmeStokastikDegradeDescentParametreler | SGD yerleştirme parametrelerini yükleyin. |
| LookupTableExport <T, U> | Tablodaki tüm anahtarların ve değerlerin çıktısını alır. |
| Arama TablosuBul <U> | Bir tablodaki anahtarları arar, karşılık gelen değerlerin çıktısını verir. |
| Arama Tablosu İçe Aktarma | Tablonun içeriğini belirtilen anahtarlar ve değerlerle değiştirir. |
| Arama Tablosu Ekleme | Anahtarları değerlerle ilişkilendirmek için tabloyu günceller. |
| Arama Tablosunu Kaldır | Anahtarları ve ilişkili değerlerini tablodan kaldırır. |
| AramaTablo Boyutu | Verilen tablodaki öğe sayısını hesaplar. |
| DöngüKoşulu | Girişi çıkışa iletir. |
| Alt Sınır <U Sayıyı genişletir> | Her satır boyunca Lower_bound(sorted_search_values, değerler) uygular. |
| Lu <T, U Sayıyı genişletir> | Bir veya daha fazla kare matrisin LU ayrıştırmasını hesaplar. |
| Benzersiz Yap | Toplu olmayan boyuttaki tüm öğeleri benzersiz yapın, ancak buna \"yakın\" olun onların başlangıç değeri. |
| HaritaTemizle | Op, alttaki kapsayıcıdaki tüm öğeleri kaldırır. |
| HaritaEksikBoyut | Op, temeldeki kapsayıcıdaki tamamlanmamış öğelerin sayısını döndürür. |
| HaritaPeek | Op, belirtilen anahtardaki değerlere göz atar. |
| Harita boyutu | Op, temel kapsayıcıdaki öğelerin sayısını döndürür. |
| Harita Sahnesi | Temel kapsayıcıdaki karma tablo gibi davranan aşama (anahtar, değerler). |
| HaritaUnstage | Op, anahtarla ilişkili değerleri kaldırır ve döndürür alttaki konteynırdan. |
| HaritaUnstageNoKey | Op rastgele bir (anahtar, değer) öğesini kaldırır ve döndürür alttaki konteynırdan. |
| MatrixDiagPartV2 <T> | Toplu tensörün toplu çapraz kısmını döndürür. |
| MatrixDiagPartV3 <T> | Toplu tensörün toplu çapraz kısmını döndürür. |
| MatrixDiagV2 <T> | Verilen toplu çapraz değerlere sahip toplu bir çapraz tensör döndürür. |
| MatrixDiagV3 <T> | Verilen toplu çapraz değerlere sahip toplu bir çapraz tensör döndürür. |
| MatrixSetDiagV2 <T> | Yeni toplu çapraz değerlere sahip toplu matris tensörünü döndürür. |
| MatrixSetDiagV3 <T> | Yeni toplu çapraz değerlere sahip toplu matris tensörünü döndürür. |
| Maksimum <T> | Bir tensörün boyutları boyunca maksimum öğe sayısını hesaplar. |
| MaxIntraOpParalelizmVeri Kümesi | Maksimum intra-op paralelliği geçersiz kılan bir veri kümesi oluşturur. |
| <T>' yi birleştir | Kullanılabilir bir tensörün değerini "girişler"den "çıkış"a iletir. |
| DedupData'yı Birleştir | Bir op, tamsayı ve değişken tensörlerin öğelerini XLA tuple'ı olarak veri tekilleştirme verileriyle birleştirir. |
| Min <T> | Bir tensörün boyutları boyunca elemanların minimumunu hesaplar. |
| AynaPad <T> | Bir tensörü yansıtılmış değerlerle doldurur. |
| MirrorPadGrad <T> | 'MirrorPad' işlemi için degrade işlemi. |
| MlirGeçitOp | Main() işlevine sahip bir modül olarak ifade edilen rastgele bir MLIR hesaplamasını sarar. |
| MulNoNan <T> | Öğe bazında x * y değerini döndürür. |
| MutableDenseHashTable | Destek deposu olarak tensörleri kullanan boş bir karma tablosu oluşturur. |
| Değişken Karma Tablo | Boş bir karma tablo oluşturur. |
| MutableHashTableOfTensors | Boş bir karma tablo oluşturur. |
| Muteks | 'MutexLock' tarafından kilitlenebilecek bir Mutex kaynağı oluşturur. |
| MutexLock | Mutex kaynağını kilitler. |
| NcclAllReduce <T Sayıyı genişletir> | Tüm giriş tensörlerindeki azalmayı içeren bir tensör çıkışı sağlar. |
| NcclBroadcast <T Numarayı genişletir> | Çıkışa bağlı tüm cihazlara 'giriş' gönderir. |
| NcclReduce <T Sayıyı genişletir> | "Küçültme"yi kullanarak "num_devices"tan "girdi"yi tek bir cihaza azaltır. |
| Ndtri <T Sayıyı genişletir> | |
| En Yakın Komşular | Her nokta için en yakın k merkezi seçer. |
| Sonraki <T Numarayı genişlettikten sonra> | Öğe bazında "x2" yönünde "x1"in bir sonraki temsil edilebilir değerini döndürür. |
| SonrakiYineleme <T> | Girdisini bir sonraki yineleme için kullanılabilir hale getirir. |
| İşlem Yok | Hiç birşey yapmıyor. |
| Deterministik Olmayan Öğeler <U> | Deterministik olmayan bir şekilde bazı tamsayılar üretir. |
| NonMaxSuppressionV5 <T Sayıyı genişletir> | Azalan puan sırasına göre sınırlayıcı kutuların bir alt kümesini açgözlülükle seçer, daha önce seçilen kutularla çakışma oranı yüksek olan kutuların budanması. |
| Serileştirilebilir OlmayanVeri Kümesi | |
| OneHot <U> | Tek sıcak tensör döndürür. |
| <T> gibiler | X ile aynı şekle ve türe sahip olanların tensörünü döndürür. |
| Veri KümesiV2'yi Optimize Etme | İlgili optimizasyonları "input_dataset"e uygulayarak bir veri kümesi oluşturur. |
| SeçeneklerVeri Kümesi | tf.data.Options'ı 'input_dataset'e ekleyerek bir veri kümesi oluşturur. |
| Sipariş Edilen Haritayı Temizle | Op, alttaki kapsayıcıdaki tüm öğeleri kaldırır. |
| OrderedMapIncompleteSize | Op, temeldeki kapsayıcıdaki tamamlanmamış öğelerin sayısını döndürür. |
| OrderedMapPeek | Op, belirtilen anahtardaki değerlere göz atar. |
| Sıralı Harita Boyutu | Op, temel kapsayıcıdaki öğelerin sayısını döndürür. |
| OrderedMapStage | Temel kapsayıcıdaki sıralı gibi davranan aşama (anahtar, değerler) ilişkisel konteyner. |
| OrderedMapUnstage | Op, anahtarla ilişkili değerleri kaldırır ve döndürür alttaki konteynırdan. |
| OrderedMapUnstageNoKey | Op, en küçük değere sahip (anahtar, değer) öğesini kaldırır ve döndürür alttaki konteynerden anahtar. |
| OutfeedQueue <T> | Hesaplama çıkışından tek bir tensör alır. |
| OutfeedDequeueTuple | Hesaplama çıkışından birden fazla değer alın. |
| OutfeedDequeueTupleV2 | Hesaplama çıkışından birden fazla değer alın. |
| OutfeedDequeueV2 <T> | Hesaplama çıkışından tek bir tensör alır. |
| OutfeedEnqueue | Hesaplama çıkışında bir Tensörü kuyruğa alın. |
| OutfeedEnqueueTuple | Hesaplama çıkışında birden fazla Tensör değerini sıraya alın. |
| Ped <T> | Bir tensörü doldurur. |
| ParallelBatchVeri Kümesi | |
| ParalelBağlantı <T> | Birinci boyut boyunca 'N' tensörlerin listesini birleştirir. |
| Paralel Dinamik Dikiş <T> | 'Veri' tensörlerinden gelen değerleri tek bir tensöre yerleştirin. |
| AyrıştırmaÖrnekVeri KümesiV2 | DT_STRING vektörleri olarak "Örnek" protokollerini içeren "input_dataset"i, ayrıştırılan özellikleri temsil eden "Tensor" veya "SparseTensor" nesnelerinin veri kümesine dönüştürür. |
| AyrıştırmaÖrneğiV2 | Bir tf.Example protokol vektörünü (dize olarak) yazılan tensörlere dönüştürür. |
| Ayrıştırma SırasıÖrnekV2 | Bir tf.io.SequenceExample protokol vektörünü (dize olarak) yazılan tensörlere dönüştürür. |
| Yer tutucu <T> | Hesaplamaya eklenecek bir değer için yer tutucu op. |
| PlaceholderWithDefault <T> | Çıkışı beslenmediğinde "giriş"ten geçen yer tutucu işlem. |
| Ön doğrusallaştırma | Bir Tensör değerini opak bir değişken tensöre doğrusallaştıran bir işlem. |
| Ön Doğrusallaştırma Tuple | Birden fazla Tensör değerini opak bir değişken tensöre doğrusallaştıran bir işlem. |
| Yazdır | Bir dize skaler yazdırır. |
| PrivateThreadPoolVeri Kümesi | 'Giriş_veri kümesi'ni hesaplamak için özel bir iş parçacığı havuzu kullanan bir veri kümesi oluşturur. |
| Ürün <T> | Bir tensörün boyutları boyunca elemanların çarpımını hesaplar. |
| QuantizeAndDequantizeV4 <T Sayıyı genişletir> | Bir tensörü kuantize eder ve ardından dekuantize eder. |
| QuantizeAndDequantizeV4Grad <T Sayıyı genişletir> | 'QuantizeAndDequantizeV4'ün gradyanını döndürür. |
| QuantizedConcat <T> | Nicelenmiş tensörleri bir boyut boyunca birleştirir. |
| QuantizedConcatV2 <T> | |
| QuantizedConv2DAndRelu <V> | |
| QuantizedConv2DAndReluAndRequantize <V> | |
| QuantizedConv2DAndRequantize <V> | |
| QuantizedConv2DPerChannel <V> | Kanal başına QuantizedConv2D'yi hesaplar. |
| QuantizedConv2DWithBias <V> | |
| QuantizedConv2DWithBiasAndRelu <V> | |
| QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> | |
| QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize <W> | |
| QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize <X> | |
| QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu <V> | |
| QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X> | |
| QuantizedDepthwiseConv2D <V> | Nicelenmiş derinlemesine Conv2D'yi hesaplar. |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBias <V> | Önyargı ile nicelenmiş derinlemesine Conv2D'yi hesaplar. |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V> | Bias ve Relu ile nicelenmiş derinlemesine Conv2D'yi hesaplar. |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> | Bias, Relu ve Requantize ile nicelenmiş Conv2D'yi derinlemesine hesaplar. |
| QuantizedMatMulWithBias <W> | Önyargı toplama ile 'a'nın 'b' matrisi ile nicelenmiş matris çarpımını gerçekleştirir. |
| QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W Sayıyı genişletir> | |
| QuantizedMatMulWithBiasAndRelu <V> | Önyargı ekleme ve relu füzyon ile 'a'nın 'b' matrisi ile nicelenmiş matris çarpımını gerçekleştirin. |
| QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W> | Önyargı ekleme ve relu ile 'a'nın 'b' matrisiyle nicelenmiş matris çarpımını gerçekleştirin ve füzyonu yeniden niceleyin. |
| QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize <W> | |
| NicelenmişYeniden Şekillendirme <T> | Yeniden Şekillendirme işlemine göre nicelenmiş bir tensörü yeniden şekillendirir. |
| RFFTND <U> | ND hızlı gerçek Fourier dönüşümü. |
| RaggedBincount <U numarayı genişletir> | Bir tamsayı dizisindeki her değerin oluşum sayısını sayar. |
| RaggedCountSparseOutput <u Numarayı Genişler> | Düzensiz bir tensör girişi için seyrek çıkış bölmesi sayımı gerçekleştirir. |
| Raggedcross <t, u numarayı uzatır> | Tensörler listesinden bir özellik çapraz oluşturur ve bunu bir raggedtensör olarak döndürür. |
| RaggedFillEmptyrows <T> | |
| RaggedFillEmptRyowsgrad <T> | |
| Raggedgather <T numarayı uzatır, u> | `` İndekslere '' 'params' ekseni `0 '' dan düzensiz dilimler toplayın. |
| RaggedRange <u numarayı uzatır, t Numarayı uzatır> | Belirtilen sayı dizisini içeren bir `raggedtensor 'döndürür. |
| Raggedtensorfromviaryt <u numarayı genişletir, t> | Bir `` varyant 'tensörü bir `` raggedtensör' 'haline getirir. |
| Raggedtensortosparse <U> | Aynı değerlere sahip bir `` raggedtensor '' bir sparsetensor'a dönüştürür. |
| Raggedtensortotensor <u> | Düzenli bir tensörden yoğun bir tensör oluşturun, muhtemelen şeklini değiştirin. |
| Raggedtensortovaryt | Bir `` varyant 'tensörüne bir `` raggedtensor' 'kodlar. |
| Raggedtensortovaryutgradcient <u> | Yardımcı, `` Raggedtensortovaryut '' için gradyanı hesaplamak için kullanılır. |
| Randomdatasetv2 | Psödorandom numaralarını döndüren bir veri kümesi oluşturur. |
| Randomindexshuffle <t Numarayı uzatır> | [0, ..., max_index] permütasyonunda `` değer '' konumunu çıkarır. |
| Aralık <T Numarayı Genişler> | Bir dizi sayı oluşturur. |
| Rütbe | Bir tensör sırasını döndürür. |
| Readvariableop <t> | Bir değişkenin değerini okur. |
| ReadVariablexlasplitnd <T> | Tüm boyutlarda kaynak değişkeni giriş tensörünü paylaşır. |
| RebatchDataSet | Toplu boyutu değiştiren bir veri kümesi oluşturur. |
| RebatchDataSetv2 | Toplu boyutu değiştiren bir veri kümesi oluşturur. |
| Recv <t> | Recv_device üzerinden Send_Device'den adlandırılmış tensörü alır. |
| RecvtpuembeddingAvations | TPU'ya gömme aktivasyonları alan bir OP. |
| Reduducel | Bir tensörün boyutları arasındaki elemanların "mantıksal ve" nı hesaplar. |
| Aziz | Bir tensörün boyutları arasındaki elemanların "mantıksal veya" nı hesaplar. |
| ReduceMax <T> | Bir tensörün boyutları arasındaki maksimum elemanları hesaplar. |
| Reducemin <T> | Bir tensörün boyutları arasındaki minimum elemanları hesaplar. |
| REDREDERPROD <T> | Bir tensörün boyutları arasındaki elemanların ürününü hesaplar. |
| İndirim <t> | Bir tensörün boyutları arasındaki elemanların toplamını hesaplar. |
| Refenter <T> | Bir çocuk çerçevesi oluşturur veya bulur ve `` verileri '' alt çerçeve için kullanılabilir hale getirir. |
| Refexit <T> | Geçerli çerçeveden ana çerçevesine çıkar. |
| Referans <t> | Giriş ref tensörüyle aynı ref tensörü döndürün. |
| Referge <t> | Mevcut bir tensörün değerini `` girişler '' den `çıktı '' a iletir. |
| RefNextiteration <T> | Girişini bir sonraki yinelemeye sunar. |
| Refselect <T> | `` Giriş '' un `` `` çıkış '' ı iletir. |
| Refswitch <T> | REF tensörünü `verileri '' Pred 'tarafından belirlenen çıkış bağlantı noktasına iletir. |
| RegisterDataset | TF.Data Servisi ile bir veri kümesi kaydeder. |
| RegisterDatasetv2 | TF.Data Servisi ile bir veri kümesi kaydeder. |
| Aktarım <T> | |
| Akrabalık gibi <t> | |
| EquantizationRangePerchannel | Kanal başına gerekli aralığı hesaplar. |
| RequantizePerChannel <U> | Kanal başına bilinen min ve maksimum değerlerle girişi gerektirir. |
| Reshape <T> | Bir tensörü yeniden şekillendirir. |
| Kaynak | Belirli bir akümülatöre bir gradyan uygular. |
| ResourceAccumulatornumaccümaned | Verilen akümülatörlerde toplanan gradyan sayısını döndürür. |
| SourceAccumulatorsetGlobalstep | Akümülatörü Global_Step için yeni bir değerle günceller. |
| SourceAccumulatorTageTient <T> | Verilen koşullu iletkendeki ortalama gradyanı çıkarır. |
| Resourceapplyadagradv2 | Adagrad şemasına göre '*var' güncelleme. |
| ResourceapplyAdamwithamsgrad | Adam algoritmasına göre '*var' güncelleyin. |
| Resourceapplykerasmomentum | Momentum şemasına göre '*var' güncelleme. |
| Kaynak | Gradyanlar toplama için koşullu bir akümülatör. |
| ResourceCountrupto <t Numarayı uzatır> | 'Sınıra' ulaşana kadar 'kaynak' ile işaret edilen artışlar değişken. |
| Resourcegather <u> | `` Endekslere '' ile işaret edilen değişkenden dilimler toplayın. |
| Sourcegathernd <u> | |
| Sourcescatteradd | `` Kaynak '' tarafından atıfta bulunulan değişkene seyrek güncellemeler ekler. |
| ResourCescattDiv | Seyrek güncellemeleri `` Kaynak '' tarafından atıfta bulunulan değişkene böler. |
| SourcescatterMax | `MAX` işlemini kullanarak` `Kaynak '' tarafından referans verilen değişkene seyrek güncellemeleri azaltır. |
| Sourcescattermin | `` Min '' işlemini kullanarak `` Kaynak '' tarafından referans verilen değişkene seyrek güncellemeleri azaltır. |
| Kaynak | Seyrek güncellemeleri `` Kaynak '' tarafından referans verilen değişkene çarpar. |
| SourcescatterNdadd | Bir değişkendeki ayrı değerlere veya dilimlere seyrek ilave uygular. |
| SourcescatterNdmax | |
| SourcescatterNdmin | |
| SourcescatterNdsub | Bir değişkendeki ayrı değerlere veya dilimlere seyrek çıkarma uygular. |
| SourcescatterNDUpdate | Belirli bir içindeki tek tek değerlere veya dilimlere seyrek `` güncellemeler '' uygular. `` endekslere '' ile değişken. |
| SourCescattSub | Sakin güncellemeleri `` Kaynak '' tarafından atıfta bulunulan değişkenden çıkarır. |
| Sourcescatterupdate | `` Kaynak '' tarafından atıfta bulunulan değişkene seyrek güncellemeler atar. |
| Kaynak | Adagrad şemasına göre '*var' ve '*Accum' ile ilgili girişleri güncelleyin. |
| Resourcesparsepplykerasmomentum | Momentum şemasına göre '*var' ve '*Accum' ile ilgili girişleri güncelleyin. |
| ResourceStrided | `Ref '' dilinin dilimlenmiş L değeri referansına` `değer '' atayın. |
| RetrieveAlltpuembeddingParameters | Optimizasyon parametrelerini ana bilgisayar belleğine gömme parametrelerini alan bir OP. |
| RetrieveTPuembeddingAmparameters | Adam gömme parametrelerini alın. |
| RetrieveRetpuembedddingAdeltAparameters | Adadelta gömme parametrelerini alın. |
| RetrieveRetpuembeddingAgradmomentumparameters | Adagrad momentum gömme parametrelerini alın. |
| RetrieveTPuembeddingAgradParameters | Adagrad gömme parametrelerini alın. |
| RetrieveRpuembeddingCenteredRmspropParametreler | Merkezli RMSPRop gömme parametrelerini alın. |
| RetrieveRpuembeddingftrlParameters | FTRL gömme parametrelerini alın. |
| RetrieveTPuembeddingFrequencyStimatorParameters | Frekans Tahmincisi gömme parametrelerini alın. |
| RetrievetpuembeddingmdladagradlightParameters | MDL Adagrad Işık Gömülleme Parametrelerini Alın. |
| RetrieveRpuembeddingMomentumparameters | Momentum gömme parametrelerini al. |
| RetrieveTPuembeddingProxsimaladagradparametreler | Proksimal Adagrad gömme parametrelerini alın. |
| RetrieveTPuembeddingProximalyogiparameters | |
| RetrieveTPuembeddingrmspropParameters | RMSPRop gömme parametrelerini alın. |
| RetrieveTPuembeddingStochasticradientDescenParameters | SGD gömme parametrelerini alın. |
| Ters <t> | Bir tensörün spesifik boyutlarını tersine çevirir. |
| Tersesequence <T> | Değişken uzunluk dilimlerini tersine çevirir. |
| RewritedAtaset | |
| Riscabs <t Numarayı uzatır> | |
| Riscadd <t Numarayı uzatır> | X + Y Element-Bize döndürür. |
| RiscBinaryAritmetic <t Numarayı genişletir> | |
| Riscbinarycomparison | |
| Riscbitcast <u> | |
| Riscbroadcast <T> | |
| Risccast <U> | |
| Riscceil <t Numarayı uzatır> | |
| Risccholesky <t Numarayı uzatır> | |
| Riscconcat <T> | |
| Riscconv <t Numarayı uzatır> | |
| Risccos <t Numarayı uzatır> | |
| Riscdiv <t Numarayı uzatır> | |
| Riscdot <t Numarayı uzatır> | |
| Riscexp <t Numarayı uzatır> | |
| Riscfft <T> | |
| Riscfloor <t Numarayı uzatır> | |
| Riscgather <T> | |
| Riscimag <u numarayı uzatır> | |
| Riskinit | |
| Risclog <t Numarayı genişletir> | |
| Risclogicaland | |
| Risclogicalnot | |
| Müdahaleci | |
| Riscmax <t Numarayı uzatır> | MAX (X, Y) Eleman-By.i döndürür. |
| Riscmin <t Numarayı uzatır> | |
| Riscmul <t Numarayı uzatır> | |
| Riscneg <t Numarayı uzatır> | |
| Riscpad <t Numarayı uzatır> | |
| Riscpool <t Numarayı uzatır> | |
| Riscpow <t Numarayı uzatır> | |
| Riscrandomuniform | |
| Riscreal <u numarayı uzatır> | |
| Riscreduce <t Numarayı uzatır> | |
| Riscrem <t Numarayı uzatır> | |
| RiscReshape <t Numarayı uzatır> | |
| Riscrevers <t Numarayı uzatır> | |
| Riscscatter <u numarayı uzatır> | |
| Riscshape <u numarayı uzatır> | |
| RiscSign <T Numarayı Genişler> | |
| Riscslice <t Numarayı uzatır> | |
| Riscsort <t Numarayı uzatır> | |
| Riscsqueeze <t> | |
| Riscsub <t Numarayı uzatır> | |
| Risctranspose <t> | |
| Risctriangularsolve <t Numarayı genişletir> | |
| Riscunary <t Numarayı uzatır> | |
| Rngreaddskip | Karşı tabanlı bir RNG'nin sayaçını ilerletin. |
| Rngskip | Karşı tabanlı bir RNG'nin sayaçını ilerletin. |
| Rulo <t> | Bir tensörün elemanlarını bir eksen boyunca yuvarlar. |
| Örnekleme | Başka bir veri kümesinin içeriğinin bir Bernoulli örneğini alan bir veri kümesi oluşturur. |
| SkalandTranslate | |
| Scaleandtranslatrad <t Numarayı uzatır> | |
| Scatteradd <T> | Değişken bir referansa seyrek güncellemeler ekler. |
| ScatterDiv <T> | Değişken bir referansı seyrek güncellemelerle böler. |
| ScatterMax <t Numarayı uzatır> | `MAX` işlemini kullanarak seyrek güncellemeleri değişken bir referansa indirir. |
| ScatterMin <t Numarayı uzatır> | `` Min 'işlemini kullanarak seyrek güncellemeleri değişken bir referansa indirir. |
| Scattermul <T> | Seyrek güncellemeleri değişken bir referansa çarpar. |
| Scatternd <U> | `` İndekslere '' şeklinde bir şekil tensörüne `` güncellemeler '' dalar. |
| Scatternetdadd <T> | Bir değişkendeki ayrı değerlere veya dilimlere seyrek ilave uygular. |
| ScatterNDmax <T> | Eleman bazında maksimum hesaplar. |
| Scatternetdmin <T> | Eleman bazında minimum hesaplar. |
| Scatterndnonaliasingadd <T> | Tek tek değerleri veya dilimleri kullanarak `` girdi '' için seyrek ekleme uygular endekslere göre `` güncellemeler ''. |
| Scatterndsub <T> | Bir değişkendeki ayrı değerlere veya dilimlere seyrek çıkarma uygular. |
| ScatterNDUpdate <T> | Belirli bir içindeki tek tek değerlere veya dilimlere seyrek `` güncellemeler '' uygular. `` endekslere '' ile değişken. |
| ScatterSub <t> | Seyrek güncellemeleri değişken bir referansa çıkarır. |
| Scatterupdate <T> | Değişken bir referansa seyrek güncellemeler uygular. |
| Segmentmaxv2 <t Numarayı uzatır> | Bir tensörün segmentleri boyunca maksimum değeri hesaplar. |
| SegmentMinv2 <t Numarayı uzatır> | Bir tensörün segmentleri boyunca minimum olanı hesaplar. |
| SegmentProdv2 <t> | Ürünü bir tensörün segmentleri boyunca hesaplar. |
| Segmentsumv2 <t> | Toplamı bir tensörün segmentleri boyunca hesaplar. |
| SelectV2 <t> | |
| Göndermek | Send_Device'den adlandırılmış tensörü recv_device'e gönderir. |
| SendtpuembeddinggeStients | Gömme tablolarının gradyan güncellemelerini gerçekleştirir. |
| Setdiff1d <t, u numarayı uzatır> | İki sayı veya tel listesi arasındaki farkı hesaplar. |
| Set | `Set 'girişinin son boyutu boyunca benzersiz öğelerin sayısı. |
| Şekil <u numarayı uzatır> | Bir tensörün şeklini döndürür. |
| Shapen <u numarayı uzatır> | Tensörlerin şeklini döndürür. |
| SharddataSet | Bu veri kümesinin yalnızca 1/`Num_Shards 'içeren bir' veri kümesi 'oluşturur. |
| Shuffleandrepeatdatasetv2 | |
| Shuffledatasetv2 | |
| Shuffledatasetv3 | |
| Kapatma distributedtpu | Çalışan dağıtılmış bir TPU sistemini kapatır. |
| Shutdowntpusystem | TPU sistemini kapatan bir OP. |
| Boyut <u numarayı uzatır> | Bir tensörün boyutunu döndürür. |
| Skipgram | Bir metin dosyasını ayrıştırır ve bir grup örnek oluşturur. |
| Sleepdataset | |
| Dilim <t> | 'Giriş' den bir dilim döndürün. |
| Slidingwindowdataset | `İnput_dataset` üzerinden sürgülü bir pencere geçiren bir veri kümesi oluşturur. |
| Anlık görüntü <t> | Giriş tensörünün bir kopyasını döndürür. |
| SnapshotchunkDataSet | |
| SnapshotDataset | Bir anlık görüntüden yazacak / okuyacak bir veri kümesi oluşturur. |
| SnapShotDatasetreader | |
| SnapShotnestedDataseTreader | |
| SOBOLYSACLE <T Numarayı Uzatır> | Sobol dizisinden puan üretir. |
| Spacetobatchnd <T> | Tip Tipi ND tensörleri için SpaceTobatch. |
| SPAREAPPLYADAGRADV2 <T> | Adagrad şemasına göre '*var' ve '*Accum' ile ilgili girişleri güncelleyin. |
| SPARSEBINCOUNT <U Numarayı Genişler> | Bir tamsayı dizisindeki her bir değerin oluşum sayısını sayar. |
| SPARSECOUNTSPARSEOUTPUT <U Numarayı Genişler> | Seyrek bir tensör girişi için seyrek çıkış çöp kutusu sayımı gerçekleştirir. |
| SPARSECROSSHASHED | Seyrek ve yoğun tensörler listesinden seyrek haç üretir. |
| SPARSECrossv2 | Seyrek ve yoğun tensörler listesinden seyrek haç üretir. |
| Sparsematrixadd | İki KSS matrisinin seyrek ilavesi, c = alfa * a + beta * B. |
| Sparsematrixmatmul <t> | Matrix çoklu bir matrisli seyrek bir matris. |
| Sparsematrixmul | Yoğun bir tensör ile seyrek bir matrisin element bazında çarpılması. |
| Sparsematrixnnz | SPARSE_MATRIX`in nonzoes sayısını döndürür. |
| Sparsematrixorderingamd | `` Giriş '' nin yaklaşık minimum derece (AMD) sırasını hesaplar. |
| Sparsematrixsoftmax | Bir csrsparsematrix'in softmax'ını hesaplar. |
| Sparsematrixsoftmaxgrad | Sparsematrixsoftmax op. |
| SparsematrixsparSecholesky | `` Giriş '' nin seyrek Cholesky ayrışmasını hesaplar. |
| Sparsematrixsparsematmul | Seyrek-matris-çoklu iki KSS matrisi `a` ve` b`. |
| Sparsematrixtranspose | Bir csrsparsematrix'in iç (matris) boyutlarını aktarır. |
| Sparsematrixzeros | `` Yoğun_shape '' şekli olan bir All-teros csrsparsematrix oluşturur. |
| SPARSESEGENTMEANGRASTV2 <T Numarayı uzatır, u Numarayı Uzatır> | SPARSESEGENTMEAN için gradyanları hesaplar. |
| SPARSESEGENTSMENTSQRTNGRADV2 <T Numarayı uzatır, u Numarayı Uzatır> | SPARSESEGENTSMENTSQRTN için gradyanları hesaplar. |
| SPARSESEGENTEMENTSUMMGRADGRAM <T Numarayı Uzatır> | Sparseseegmentsum için gradyanları hesaplar. |
| SPARSESEGENTEMENTSUMSGR2 <T Numarayı Uzatır, U Numarayı Genişler> | Sparseseegmentsum için gradyanları hesaplar. |
| SparsetenSortocsrsparSematrix | Bir sparsetensoru (muhtemelen parti) bir CSRSParSematrix'e dönüştürür. |
| Spence <t Numarayı uzatır> | |
| Bölünmüş <T> | Bir tensörü bir boyut boyunca `num_split` tensörlerine böler. |
| Splitdedupdata <t Numarayı uzatır, u numarayı uzatır> | Bir OP, giriş tekilleştirme verileri XLA Tuple'i tamsayı ve yüzen nokta tensörlerine bölüyor. |
| Splitv <t> | Bir tensörü bir boyut boyunca `num_split` tensörlerine böler. |
| Sıke <t> | Boyut 1 boyutlarını bir tensör şeklinden kaldırır. |
| Stack <T> | `N` rank-'tensörlerin bir listesini tek bir rütbe-` (r+1) `tensöre paketler. |
| Sahne | Azlık bir enqueue'ye benzer sahne değerleri. |
| Bölge temiz | OP, temel kaptaki tüm öğeleri kaldırır. |
| Sahne yuvası | OP, belirtilen dizindeki değerlere bakar. |
| Aşamalı olarak yapmak | OP, temel kaptaki öğelerin sayısını döndürür. |
| StateFulRandombinomial <V Numarayı Genişler> | |
| StateFulstandardNormal <u> | Normal dağılımdan rastgele değerler çıkarır. |
| StateFulstandardNormaLV2 <U> | Normal dağılımdan rastgele değerler çıkarır. |
| StateFulTruncatedNormal <U> | Kesik normal dağılımdan rastgele değerler çıkarır. |
| StateFuluniform <u> | Tek tip bir dağılımdan rastgele değerler çıkarır. |
| StateFuliformfullint <u> | Tek tip bir dağılımdan rastgele tamsayılar çıkarır. |
| StateFuloMormIndInt <u> | Tek tip bir dağılımdan rastgele tamsayılar çıkarır. |
| StatelessParameteredTruncatedNormal <v Numarayı Genişler> | |
| StatusessRandombinomial <W Numarayı Genişler> | Bir binom dağılımından deterministik psödorandom rastgele sayılar çıkışları. |
| StatessRandomGammav2 <v Numarayı genişletir> | Bir gama dağılımından deterministik psödorandom rastgele sayılar çıkışları. |
| StatessRandomGammav3 <U Numarayı Genişler> | Bir gama dağılımından deterministik psödorandom rastgele sayılar çıkışları. |
| StatessRandomgetalg | Cihaza dayalı en iyi sayaç tabanlı RNG algoritmasını seçer. |
| StatessRandomgetKeyCounter | Cihaza dayalı en iyi algoritmayı kullanarak tohumu anahtar ve karşı konumlandırır. |
| StatessRandomgetKeycounteralg | Cihaza dayalı en iyi algoritmayı seçer ve tohumu anahtar ve sayaç içine karıştırır. |
| StatessRandomNormaLV2 <u Numarayı genişletir> | Normal dağılımdan deterministik psödorandom değerlerini çıkarır. |
| StatessRandompoisson <W numarayı genişletir> | Bir Poisson dağılımından deterministik psödorandom rastgele sayıları çıktılar. |
| StatessRandomuniformfullint <v Numarayı genişletir> | Deterministik psödorandom rastgele tamsayıları muntazam bir dağılımdan çıkarır. |
| StatessRandomuniformFulintV2 <U Numarayı Genişler> | Deterministik psödorandom rastgele tamsayıları muntazam bir dağılımdan çıkarır. |
| StatessRandomuniformIndv2 <u Numarayı Genişler> | Deterministik psödorandom rastgele tamsayıları muntazam bir dağılımdan çıkarır. |
| StatessRandomuniformV2 <u Numarayı genişletir> | Deterministik psödorandom rastgele değerleri tek tip bir dağılımdan çıkarır. |
| StatelessSmpledistorTedBoundingBox <T Numarayı Genişler> | Bir görüntü için belirleyici olarak rastgele çarpık bir sınırlayıcı kutu oluşturun. |
| Statelessshuffle <t> | İlk boyutu boyunca rastgele ve determinist olarak bir tensörü karıştırır. |
| StatessTruncatedNormaLV2 <u Numarayı genişletir> | Çıkışlar kesilmiş normal dağılımdan deterministik psödorandom değerleri. |
| StatSaggreatorHandLev2 | |
| StatSaggreatorsetsummaryWriter | Verilen Stats_aggregator kullanarak istatistikleri kaydetmek için bir özet_writer_interface ayarlayın. |
| Stochasticcasttoint <u numarayı genişletir> | Şamandıralardan Ints'a belirli bir tensörü stokastik olarak döküyor. |
| Stopgradient <T> | Gradyan hesaplamasını durdurur. |
| StoreminiBatchStatisticsInfdo | |
| StridedSlice <T> | `` Giriş '' den çizlenmiş bir dilim döndürün. |
| StridedSliceasSign <T> | `Ref '' dilinin dilimlenmiş L değeri referansına` `değer '' atayın. |
| GrededSlicegrad <u> | `` FrededSlice '' de gradyanını döndürür. |
| Dinglower | Tüm büyük harf karakterlerini kendi küçük harf değiştirmelerine dönüştürür. |
| Stringngrams <t Numarayı uzatır> | Düzensiz dize verilerinden ngram oluşturur. |
| Stringupper | Tüm küçük harf karakterlerini kendi büyük harfli değiştirmelerine dönüştürür. |
| Toplam <t> | Bir tensörün boyutları arasındaki elemanların toplamını hesaplar. |
| Switchcond <T> | `Data`` veri '' tarafından belirlenen çıkış bağlantı noktasına iletir. |
| Senkronizasyon | Bu OP'nin çalıştırıldığı cihazı senkronize eder. |
| Tfrecorddatasetv2 | Bir veya daha fazla TFRecord dosyasından kayıtları yayan bir veri kümesi oluşturur. |
| TpuannotatensorswithdynamicShape | |
| TpucompilationResult | TPU derlemesinin sonucunu döndürür. |
| TpucompilesUcheStassert | Derlemenin başarılı olduğunu iddia ediyor. |
| TpucopywithdynamicShape | OP, ana tensörü dinamik şekil desteği ile cihaza kopyalar. |
| TpuembeddingAvations | TPU eklemelerinin farklılaşmasını sağlayan bir OP. |
| Tpuexecute | Bir TPU cihazında bir TPU programı yükleyen ve yürüten OP. |
| Tpuexecutandupdatevariables | OP, isteğe bağlı yerinde değişken güncellemeleri olan bir program yürütür. |
| Tpuordinalselector | Bir TPU Çekirdek Seçici Op. |
| TPupartitionEnput <T> | Bir op, bölünmüş girişlerin bir listesini gruplandırır. |
| TPupartitionEnputV2 <T> | Bir op, bölünmüş girişlerin bir listesini gruplandırır. |
| TPupartitionEDOUTPUT <T> | Xla tarafından parçalanmış bir listeye parçalanması gereken bir tensörün demultipleksli bir op XLA hesaplaması dışındaki çıkışlar. |
| TpupartitionedOutputV2 <T> | Xla tarafından parçalanmış bir listeye parçalanması gereken bir tensörün demultipleksli bir op XLA hesaplaması dışındaki çıkışlar. |
| Tpureplicatemetadata | TPU hesaplamasının nasıl çoğaltılması gerektiğini gösteren meta veriler. |
| TpureplicatedInput <T> | N girişlerini bir N yollu çoğaltılmış TPU hesaplamasına bağlar. |
| TpurePlicatedOutput <T> | N çıkışlarını N-yollu çoğaltılmış TPU hesaplamasından bağlar. |
| Tpureshardvariables | Bitişik TPU değişkenlerini belirtilen duruma yönlendiren op. |
| Tpuroundrobin | TPU çekirdeklerinde yuvarlak robin yük dengeleme. |
| Geçici değişken <t> | Mutasyona uğrayabilen bir tensör döndürür, ancak yalnızca tek bir adımda devam eder. |
| TensorArray | Verilen boyutta bir dizi tensör. |
| TensorArrayClose | TensorArray'ı kaynak kapsayıcısından silin. |
| TensorArrayConcat <T> | TensorArray'dan öğeleri `` değer '' değerine dönüştürün. |
| TensorArraygather <T> | TensorArray'dan belirli öğeleri `` değeri '' çıkışına toplayın. |
| TensorArraygrad | Verilen tutamaçta değerlerin gradyanlarını depolamak için bir tensorArray oluşturur. |
| TensorArraygrithShape | Verilen tutamaçta birden fazla değer gradyanını depolamak için bir tensorArray oluşturur. |
| TensorArraypack <T> | |
| TensorArrayread <T> | TensorArray'dan `` değeri '' çıkışına bir öğeyi okuyun. |
| TensorArrayscatter | Giriş değerinden verileri belirli tensorArray öğelerine dağıtın. |
| TensorArrateSize | TensorArray'ın mevcut boyutunu alın. |
| TensorArraysplit | Verileri giriş değerinden tensorArray öğelerine bölün. |
| TensorArrayunpack | |
| TensorArraywrite | Bir öğeyi tensor_array üzerine itin. |
| Tensorlistconcat <T> | 0. boyut boyunca listedeki tüm tensörler. |
| TensorlistconcatLists | |
| Tensorlistconcatv2 <u> | 0. boyut boyunca listedeki tüm tensörler. |
| TensorListElementShape <T Numarayı Genişler> | Bir tensör olarak verilen listenin öğelerinin şekli. |
| TensorListFromtensor | İstiflendiğinde `` tensör '' değerine sahip bir tensorist oluşturur. |
| Tensorlistgather <T> | Tensorlist'e dizine ekleyerek bir tensör oluşturur. |
| TensorListGetItem <T> | |
| TensorListLength | Giriş tensör listesindeki tensör sayısını döndürür. |
| TensorListPopback <T> | Giriş listesinin son öğesini ve bu öğe dışındaki herkesin bir listesini döndürür. |
| Tensorlistpushback | Son öğe olarak geçiş `` tensör '' olan bir liste ve verilen listenin diğer öğelerini `` input_handle` 'daki bir liste döndürür. |
| TensorListpushbackBatch | |
| Tensorlistreserve | Boş öğelerle verilen boyutun listesi. |
| Tensorlistresize | Listeyi yeniden boyutlandırır. |
| TensorListscatter | Bir tensöre dizine ekleyerek bir tensorist oluşturur. |
| TensorListscatterIntoExistinglist | Giriş listesindeki endekslerde tensörü dağıtır. |
| Tensorlistscatterv2 | Bir tensöre dizine ekleyerek bir tensorist oluşturur. |
| Tensorlistsetitem | |
| Tensorlistsplit | Bir tensörü bir listeye ayırır. |
| TensorListStack <T> | Listedeki tüm tensörleri istifler. |
| Tensormaperaz | Verilen anahtar silinen öğe ile bir tensör haritası döndürür. |
| TensormaPhaskey | Verilen anahtarın haritada olup olmadığı döndürür. |
| TensormaPinsert | Verilen anahtar değeri çifti eklenen 'Input_Handle' olan bir harita döndürür. |
| Tensormaplookup <u> | Tensör haritasında belirli bir tuşun değerini döndürür. |
| Tensorfize etmek | Giriş tensör haritasındaki tensör sayısını döndürür. |
| TensormaPStackKeys <T> | Tensör haritasında tüm tuşların tensör yığını döndürür. |
| Tensorscatteradd <t> | Mevcut bir tensöre `` indekslere '' `` güncellemeler '' ekler. |
| TensorscatterMax <T> | Element bazında maksimum alan bir tensöre seyrek bir güncelleme uygulayın. |
| Tensorscattermin <t> | |
| Tensorscattersub <t> | Mevcut bir tensörden seyrek `` güncellemeleri '' ü `` endekslere '' olarak çıkarır. |
| Tensorscatterupdate <T> | `` Endekslere '' uyarınca mevcut bir tensöre `` güncellemeleri '' dağı. |
| TensorridedSliceupdate <T> | `` Giriş '' dilinli L-değeri referansına `` değer '' atayın. |
| Threadpooldataset | `İnput_dataset` hesaplamak için özel bir iş parçacığı havuzu kullanan bir veri kümesi oluşturur. |
| Threadpoolhandle | `İnput_dataset` hesaplamak için özel bir iş parçacığı havuzu kullanan bir veri kümesi oluşturur. |
| Fayans <t> | Belirli bir tensörü döşeyerek bir tensör oluşturur. |
| Zaman damgası | Dönemden bu yana saniyeler içinde zaman sağlar. |
| Tobobol | Bir tensörü skaler yüklemeye dönüştürür. |
| Topkunik | Sıralı sırayla dizideki topk benzersiz değerlerini döndürür. |
| Topkwithunique | Dizideki Topk değerlerini sıralı sırayla döndürür. |
| Tpuhandletoprotokey | XRT'nin UID tutamaçlarını tensorflow dostu giriş biçimine dönüştürür. |
| Tridiagonalmatmul <t> | Ürünü Tridiagonal Matrix ile hesaplayın. |
| Tridiagonalsolve <t> | Tridiagonal denklem sistemlerini çözer. |
| OFSCATCH <T> | Tek bir çıkış tensörü için parti çalışmasını tersine çevirir. |
| Uçurum <t> | Alma gradyanı. |
| Terbiyesizlik | Sıkıştırılmış bir veri kümesi öğesini inceleyin. |
| Unicodedecode <t Numarayı uzatır> | Her bir dizeyi `` giriş '' deki bir dizinin bir dizisinde kodunu kodlar. |
| UnicodeCode kodu | Ints tensörünü Unicode dizelerine kodlayın. |
| UniformDequantize <u numarayı uzatır> | Nicelleştirilmiş tensör `girişinde dequantizasyon gerçekleştirin. |
| Tekdüze <u> | Tensör `girişi 'üzerinde nicemleme yapın. |
| Tekdüzelik | Nicelleştirilmiş tensör `` lhs '' nin nicelleştirilmiş eklenmesini gerçekleştirin ve nicemize `` çıktı '' yapmak için nicel tensör `rhs '. |
| Tekdüzelik | Nicelleştirilmiş tensör `` işlenen '' üzerinde değere göre klip oluşturun. |
| Tekdüze | Nicelleştirilmiş tensör `LHS 've nicemize tensör` rhs' nin nicemize konvolüsünü gerçekleştirin. |
| Tekdüze | Şamandıra tensörü `LHS 've nicemize tensör` rhs' 'nin hibrit nicelendirilmiş evrişimini gerçekleştirin. |
| Tekdüzelik | Nicelleştirilmiş tensör `` lhs '' nin nicelleştirilmiş noktasını gerçekleştirin ve nicemize `` çıktı '' yapmak için nicel tensör `rhs '. |
| Tekdüze quantizeddothybrid | Şamandıra tensörü `LHS 've nicel tensör` rhs' nin hibrit niceli dotu gerçekleştirin. |
| <u> | Kantifize tensör `` giriş '' verildiğinde, yeni nicemleme parametreleri ile talep edin. |
| Benzersiz <T, V Numarayı Genişler> | Bir tensör ekseni boyunca benzersiz elemanlar bulur. |
| Benzersiz | `İnput_dataset` benzersiz öğelerini içeren bir veri kümesi oluşturur. |
| Uniquewithcounts <t, v sayısı genişletir> | Bir tensör ekseni boyunca benzersiz elemanlar bulur. |
| UnravelIndex <t Numarayı genişletir> | Bir dizi düz endeksi koordinat dizilerinin birikimine dönüştürür. |
| Çıplak segment | |
| Underack <T> | Sıralama-r'r 'tensörünün belirli bir boyutunu `Num` rank-' (R-1)` tensörlerine açar. |
| Dengeleme | OP hafif bir dequeue'ye benzer. |
| Unwrapdatasetvariant | |
| ÜstBound <u numarayı uzatır> | Her satır boyunca üst_bound (Sorted_Search_Values, Değerler) uygular. |
| Varhandleop | Değişken bir kaynağa bir tutamaç oluşturur. |
| Varisitialize | Kaynak tutamaç tabanlı bir değişkenin başlatılıp başlatılmadığını kontrol eder. |
| Değişken <T> | Durumu basamaklar boyunca devam eden bir tensör şeklinde tutar. |
| VariAbleShape <T Numarayı Uzatır> | `` Kaynak '' tarafından işaret edilen değişkenin şeklini döndürür. |
| Nerede | Bir tensörde sıfır olmayan / gerçek değerlerin konumlarını döndürür. |
| Burada3 <T> | `Durum'a bağlı olarak` x` veya `y '' den öğeleri seçer. |
| Pencereleme | |
| WorkerheartBeat | İşçi kalp atışı op. |
| Wrapdatasetvariant | |
| Writerawprotosummary | Serileştirilmiş bir proto özeti yazar. |
| Xlaconcatnd <T> | Concats tüm boyutlarda tensör giriş. |
| XLARECVFROMHOST <T> | Ana bilgisayardan bir tensör almak için bir OP. |
| XLarecvtpuembeddingAvations | TPU'ya gömme aktivasyonları alan bir OP. |
| XLARECVTPUEMBEDDINGDDUDUPLICICTICE | Gömme çekirdeğinden tekilleştirme verileri (endeksler ve ağırlıklar) alır. |
| XlasendTpuembedding Strongritients | Gömme tablolarının gradyan güncellemelerini gerçekleştiren bir OP. |
| XlasendTohost | Ana bilgisayara bir tensör göndermek için bir op. |
| XLASPARSECOREADAGRAD | |
| XLASPARSECOREADAGRADMOMENTUM | |
| XLASPARSECOREAM | |
| Xlasparsecoreftrl | |
| XLASPARSECORESGD | |
| Xlasparsedensematmul | |
| Xlasparsedensematmulgradwithadagradandcsrinput | |
| Xlasparsedensematmulgradwithadagradmomentumandcsrinput | |
| XlasparsedensematmulgradwithadamaDCSRinput | |
| Xlasparsedensematmulgradwithftrlandcsrinput | |
| Xlasparsedensematmulgradwithsgdandcsrinput | |
| Xlasparsedensematmulwithcsrinput | |
| Xlasplitnd <T> | Tüm boyutlarda giriş tensörü bölür. |
| Xlog1py <t> | X == 0 ve x * log1p (y) aksi takdirde elementwise ise 0 döndürür. |
| Sıfıro gibi <t> | X ile aynı şekle ve tipe sahip bir sıfır tensörü döndürür. |
