| Menggugurkan | Naikkan pengecualian untuk membatalkan proses saat dipanggil. |
| Semua | Menghitung "logis dan" elemen di seluruh dimensi tensor. |
| SemuaKeSemua <T> | Operasi untuk bertukar data di seluruh replika TPU. |
| AnonimHashTable | Membuat tabel hash anonim yang tidak diinisialisasi. |
| AnonimIteratorV2 | Sebuah wadah untuk sumber daya iterator. |
| AnonimIteratorV3 | Sebuah wadah untuk sumber daya iterator. |
| AnonymousMemoryCache | |
| MultiDeviceIterator Anonim | Sebuah wadah untuk sumber daya iterator multi perangkat. |
| AnonimMultiDeviceIteratorV3 | Sebuah wadah untuk sumber daya iterator multi perangkat. |
| AnonymousMutableDenseHashTable | Membuat tabel hash anonim kosong yang dapat diubah yang menggunakan tensor sebagai penyimpanan pendukung. |
| AnonymousMutableHashTable | Membuat tabel hash kosong anonim yang dapat diubah. |
| AnonymousMutableHashTableOfTensors | Membuat tabel hash nilai vektor kosong yang dapat diubah dan anonim. |
| Generator Benih Acak Anonim | |
| Generator Benih Anonim | |
| Setiap | Menghitung "logis atau" elemen di seluruh dimensi tensor. |
| TerapkanAdagradV2 <T> | Perbarui '*var' sesuai dengan skema adagrad. |
| ApproxTopK <T memperluas Nomor> | Mengembalikan nilai min/maks k dan indeks operan masukannya dengan cara perkiraan. |
| Tegaskan Kumpulan Data Kardinalitas | |
| Tegaskan Kumpulan Data Berikutnya | Transformasi yang menegaskan transformasi mana yang terjadi selanjutnya. |
| AssertPrevDataset | Transformasi yang menegaskan transformasi mana yang terjadi sebelumnya. |
| Tegaskan Itu | Menegaskan bahwa kondisi yang diberikan benar. |
| Tetapkan <T> | Perbarui 'ref' dengan menetapkan 'nilai' padanya. |
| TetapkanTambahkan <T> | Perbarui 'ref' dengan menambahkan 'nilai' ke dalamnya. |
| TetapkanTambahkanVariableOp | Menambahkan nilai ke nilai variabel saat ini. |
| TetapkanSub <T> | Perbarui 'ref' dengan mengurangi 'nilai' darinya. |
| TetapkanSubVariableOp | Mengurangi nilai dari nilai variabel saat ini. |
| TetapkanVariabelOp | Menetapkan nilai baru ke variabel. |
| TetapkanVariabelXlaConcatND | Menggabungkan tensor masukan di semua dimensi. |
| Kumpulan Data AutoShard | Membuat himpunan data yang memecah himpunan data masukan. |
| Pemecahan Segitiga Berpita <T> | |
| Penghalang | Mendefinisikan penghalang yang bertahan di berbagai eksekusi grafik. |
| PenghalangTutup | Menutup penghalang yang diberikan. |
| PenghalangUkuran Tidak Lengkap | Menghitung jumlah elemen yang tidak lengkap dalam penghalang tertentu. |
| BarrierInsertMany | Untuk setiap kunci, berikan nilai masing-masing ke komponen yang ditentukan. |
| PenghalangSiapUkuran | Menghitung jumlah elemen lengkap dalam penghalang tertentu. |
| PenghalangAmbilBanyak | Mengambil sejumlah elemen lengkap dari penghalang. |
| Kelompok | Mengelompokkan semua tensor masukan secara nondeterministik. |
| BatchMatMulV2 <T> | Mengalikan irisan dua tensor secara berkelompok. |
| BatchMatMulV3 <V> | Mengalikan irisan dua tensor secara berkelompok. |
| BatchToSpace <T> | BatchToSpace untuk tensor 4-D tipe T. |
| BatchToSpaceNd <T> | BatchToSpace untuk tensor ND tipe T. |
| BesselI0 <T memperluas Nomor> | |
| BesselI1 <T memperluas Nomor> | |
| BesselJ0 <T memperluas Nomor> | |
| BesselJ1 <T memperluas Nomor> | |
| BesselK0 <T memperluas Nomor> | |
| BesselK0e <T memperluas Nomor> | |
| BesselK1 <T memperluas Nomor> | |
| BesselK1e <T memperluas Nomor> | |
| BesselY0 <T memperluas Nomor> | |
| BesselY1 <T memperluas Nomor> | |
| Bitcast <U> | Mem-bitcast tensor dari satu jenis ke jenis lainnya tanpa menyalin data. |
| BlockLSTM <T memperluas Nomor> | Menghitung propagasi maju sel LSTM untuk semua langkah waktu. |
| BlockLSTMGrad <T memperluas Nomor> | Menghitung propagasi mundur sel LSTM untuk seluruh urutan waktu. |
| BlockLSTMGradV2 <T memperluas Nomor> | Menghitung propagasi mundur sel LSTM untuk seluruh urutan waktu. |
| BlockLSTMV2 <T memperluas Nomor> | Menghitung propagasi maju sel LSTM untuk semua langkah waktu. |
| BoostedTreesAggregateStats | Mengumpulkan ringkasan akumulasi statistik untuk batch. |
| BoostedTreesBucketize | Masukkan setiap fitur ke dalam keranjang berdasarkan batasan keranjang. |
| BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit | Menghitung keuntungan untuk setiap fitur dan mengembalikan informasi pemisahan terbaik untuk fitur tersebut. |
| BoostedTreesCalculateBestFeatureSplitV2 | Menghitung keuntungan untuk setiap fitur dan mengembalikan informasi pemisahan terbaik untuk setiap node. |
| BoostedTreesHitungKeuntungan TerbaikPerFitur | Menghitung keuntungan untuk setiap fitur dan mengembalikan informasi pemisahan terbaik untuk fitur tersebut. |
| BoostedTreesCenterBias | Menghitung prior dari data pelatihan (bias) dan mengisi node pertama dengan logit sebelumnya. |
| BoostedTreesCreateEnsemble | Membuat model ansambel pohon dan mengembalikan pegangannya. |
| BoostedTreesCreateQuantileStreamResource | Buat Sumber Daya untuk Aliran Kuantil. |
| BoostedTreesDeserializeEnsemble | Deserialisasi konfigurasi ansambel pohon berseri dan menggantikan pohon saat ini ansambel. |
| BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp | Membuat pegangan ke BoostedTreesEnsembleResource |
| Output BoostedTreesExampleDebug | Output debug/interpretabilitas model untuk setiap contoh. |
| Ringkasan BoostedTreesFlushQuantile | Hapus ringkasan kuantil dari setiap sumber daya aliran kuantil. |
| BoostedTreesGetEnsembleStates | Mengambil token stempel sumber daya ansambel pohon, jumlah pohon, dan statistik pertumbuhan. |
| BoostedTreesMakeQuantileSummaries | Membuat ringkasan kuantil untuk batch. |
| Ringkasan BoostedTreesMakeStats | Membuat ringkasan akumulasi statistik untuk batch. |
| BoostedTreesPredict | Menjalankan beberapa prediktor ansambel regresi aditif pada instans masukan dan menghitung logit. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceAddSummaries | Tambahkan ringkasan kuantil ke setiap sumber daya aliran kuantil. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserialize | Deserialisasi batas bucket dan tanda siap ke QuantileAccumulator saat ini. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush | Hapus ringkasan untuk sumber daya aliran kuantil. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries | Hasilkan batas keranjang untuk setiap fitur berdasarkan akumulasi ringkasan. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp | Membuat pegangan ke BoostedTreesQuantileStreamResource. |
| BoostedTreesSerializeEnsemble | Membuat serial ansambel pohon menjadi proto. |
| BoostedTreesSparseAggregateStats | Mengumpulkan ringkasan akumulasi statistik untuk batch. |
| BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit | Menghitung keuntungan untuk setiap fitur dan mengembalikan informasi pemisahan terbaik untuk fitur tersebut. |
| BoostedTreesTrainingPredict | Menjalankan beberapa prediktor ansambel regresi aditif pada instans masukan dan menghitung pembaruan ke log yang di-cache. |
| BoostedTreesUpdateEnsemble | Memperbarui ansambel pohon dengan menambahkan lapisan ke pohon terakhir yang sedang ditanam atau dengan memulai pohon baru. |
| BoostedTreesUpdateEnsembleV2 | Memperbarui ansambel pohon dengan menambahkan lapisan ke pohon terakhir yang sedang ditanam atau dengan memulai pohon baru. |
| BroadcastDynamicShape <T memperluas Nomor> | Kembalikan bentuk s0 op s1 dengan siaran. |
| BroadcastGradientArgs <T memperluas Nomor> | Kembalikan indeks reduksi untuk menghitung gradien s0 op s1 dengan siaran. |
| Siaran Ke <T> | Siarkan array untuk bentuk yang kompatibel. |
| Buat ember | Mengelompokkan 'masukan' berdasarkan 'batas'. |
| Komponen CSRSparseMatrix <T> | Membacakan komponen CSR pada `indeks` batch. |
| CSRSparseMatrixToDense <T> | Ubah CSRSparseMatrix (mungkin dalam batch) menjadi padat. |
| CSRSparseMatrixToSparseTensor <T> | Mengonversi CSRSparesMatrix (mungkin dalam batch) menjadi SparseTensor. |
| Kumpulan Data CSV | |
| CSVDatasetV2 | |
| CTCLossV2 | Menghitung Kerugian CTC (probabilitas log) untuk setiap entri batch. |
| CacheDatasetV2 | |
| CheckNumericsV2 <T memperluas Nomor> | Memeriksa tensor untuk nilai NaN, -Inf, dan +Inf. |
| Pilih Kumpulan Data Tercepat | |
| KlipDenganNilai <T> | Klip nilai tensor ke min dan maks tertentu. |
| SusunTPUEmbeddingMemory | Sebuah operasi yang menggabungkan proto konfigurasi memori yang dikodekan string dari semua host. |
| CollectiveAllToAllV2 <T memperluas Nomor> | Saling menukar beberapa tensor dengan jenis dan bentuk yang identik. |
| CollectiveAllToAllV3 <T memperluas Nomor> | Saling menukar beberapa tensor dengan jenis dan bentuk yang identik. |
| CollectiveAssignGroupV2 | Tetapkan kunci grup berdasarkan tugas grup. |
| KolektifBcastRecvV2 <U> | Menerima siaran nilai tensor dari perangkat lain. |
| KolektifBcastSendV2 <T> | Menyiarkan nilai tensor ke satu atau beberapa perangkat lain. |
| CollectiveGather <T memperluas Nomor> | Saling mengakumulasi beberapa tensor dengan jenis dan bentuk yang identik. |
| CollectiveGatherV2 <T memperluas Nomor> | Saling mengakumulasi beberapa tensor dengan jenis dan bentuk yang identik. |
| KolektifInisialisasiKomunikator | Menginisialisasi grup untuk operasi kolektif. |
| KolektifPermute <T> | Opsi untuk mengubah posisi tensor di seluruh instance TPU yang direplikasi. |
| CollectiveReduceScatterV2 <T memperluas Nomor> | Saling mengurangi beberapa tensor dengan jenis dan bentuk yang sama dan menyebarkan hasilnya. |
| CollectiveReduceV2 <T memperluas Nomor> | Saling mereduksi beberapa tensor dengan jenis dan bentuk yang identik. |
| CollectiveReduceV3 <T memperluas Nomor> | Saling mereduksi beberapa tensor dengan jenis dan bentuk yang identik. |
| GabunganNonMaxSuppression | Dengan rakus memilih subset kotak pembatas dalam urutan skor yang menurun, Operasi ini melakukan non_max_suppression pada input per batch, di semua kelas. |
| CompositeTensorVariantFromComponents | Mengkodekan nilai `ExtensionType` menjadi Tensor skalar `varian`. |
| KompositTensorVariantToComponents | Mendekode Tensor skalar `varian` menjadi nilai `ExtensionType`. |
| Elemen Kompres | Mengompresi elemen kumpulan data. |
| HitungUkuranBatch | Menghitung ukuran batch statis dari kumpulan data tanpa batch parsial. |
| HitungDedupDataSize | Sebuah operasi menghitung ukuran data deduplikasi dari penyematan inti dan mengembalikan konfigurasi yang diperbarui. |
| ComputeDedupDataTupleMask | Sebuah operasi menghitung tuple mask data deduplikasi dari inti penyematan. |
| Sambungan <T> | Menggabungkan tensor sepanjang satu dimensi. |
| Konfigurasikan Dan Inisialisasi TPU Global | Sebuah operasi yang menyiapkan struktur terpusat untuk sistem TPU terdistribusi. |
| KonfigurasikanTPU Terdistribusi | Menyiapkan struktur terpusat untuk sistem TPU terdistribusi. |
| Konfigurasikan TPUEmbedding | Menyiapkan TPUEmbedding dalam sistem TPU terdistribusi. |
| KonfigurasikanTPUEmbeddingHost | Sebuah operasi yang mengonfigurasi perangkat lunak TPUEmbedding pada sebuah host. |
| KonfigurasikanTPUEmbeddingMemory | Sebuah operasi yang mengonfigurasi perangkat lunak TPUEmbedding pada sebuah host. |
| HubungkanTPUEmbeddingHosts | Sebuah operasi yang mengatur komunikasi antara contoh perangkat lunak host TPUEmbedding setelah ConfigureTPUEmbeddingHost dipanggil di setiap host. |
| Konstan <T> | Operator yang menghasilkan nilai konstan. |
| KonsumsiMutexLock | Operasi ini menggunakan kunci yang dibuat oleh `MutexLock`. |
| KontrolPemicu | Tidak melakukan apa-apa. |
| Konv <T memperluas Angka> | Menghitung konvolusi ND yang diberikan (N+1+batch_dims)-D `input` dan (N+2)-D `filter` tensor. |
| Conv2DBackpropFilterV2 <T memperluas Nomor> | Menghitung gradien konvolusi sehubungan dengan filter. |
| Conv2DBackpropInputV2 <T memperluas Nomor> | Menghitung gradien konvolusi sehubungan dengan input. |
| KonversiToCooTensor | |
| Salin <T> | Salin tensor dari CPU-ke-CPU atau GPU-ke-GPU. |
| SalinHost <T> | Salin tensor ke host. |
| SalinToMesh <T> | |
| SalinToMeshGrad <T> | |
| CountUpTo <T memperluas Angka> | Menambah 'ref' hingga mencapai 'batas'. |
| CrossReplicaSum <T memperluas Angka> | Opsi untuk menjumlahkan masukan di seluruh instans TPU yang direplikasi. |
| CudnnRNNBackpropV3 <T memperluas Nomor> | Langkah backprop dari CudnnRNNV3. |
| CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T memperluas Nomor> | Mengonversi parameter CudnnRNN dari bentuk kanonik ke bentuk yang dapat digunakan. |
| CudnnRNNNParamsToCanonicalV2 <T memperluas Nomor> | Mengambil parameter CudnnRNN dalam bentuk kanonik. |
| CudnnRNNV3 <T memperluas Nomor> | RNN yang didukung oleh cuDNN. |
| CumulativeLogsumexp <T memperluas Angka> | Hitung produk kumulatif tensor `x` sepanjang `sumbu`. |
| D TensorRestoreV2 | |
| DTensorSetGlobalTPUArray | Sebuah operasi yang menginformasikan sejumlah id global dari semua TPU dalam sistem. |
| DataServiceDataset | Membuat kumpulan data yang membaca data dari layanan tf.data. |
| DataServiceDatasetV2 | Membuat kumpulan data yang membaca data dari layanan tf.data. |
| Kardinalitas Kumpulan Data | Mengembalikan kardinalitas `input_dataset`. |
| Kumpulan DataDariGrafik | Membuat kumpulan data dari `graph_def` yang diberikan. |
| Kumpulan DataKeGraphV2 | Mengembalikan GraphDef serial yang mewakili `input_dataset`. |
| Dawsn <T memperluas Nomor> | |
| DebugGradientIdentity <T> | Operasi identitas untuk debugging gradien. |
| DebugGradientRefIdentity <T> | Operasi identitas untuk debugging gradien. |
| Identitas Debug <T> | Menyediakan pemetaan identitas tensor input tipe non-Ref untuk debugging. |
| DebugIdentityV2 <T> | Debug Identitas V2 Op. |
| DebugIdentityV3 <T> | Menyediakan pemetaan identitas tensor input tipe non-Ref untuk debugging. |
| DebugNanCount | Operasi Penghitung Nilai NaN Debug. |
| DebugNumericSummary | Ringkasan Numerik Debug Op. |
| DebugNumericSummaryV2 <U memperluas Nomor> | Ringkasan Numerik Debug V2 Op. |
| DecodeImage <T memperluas Nomor> | Berfungsi untuk decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg, dan decode_png. |
| DecodePaddedRaw <T memperluas Nomor> | Menafsirkan ulang byte string sebagai vektor angka. |
| DekodeProto | Operasi mengekstrak bidang dari pesan buffer protokol serial menjadi tensor. |
| Salinan Dalam <T> | Membuat salinan `x`. |
| HapusIterator | Sebuah wadah untuk sumber daya iterator. |
| HapusMemoryCache | |
| HapusMultiDeviceIterator | Sebuah wadah untuk sumber daya iterator. |
| HapusRandomSeedGenerator | |
| HapusSeedGenerator | |
| HapusSessionTensor | Hapus tensor yang ditentukan oleh pegangannya di sesi tersebut. |
| DenseBincount <U memperluas Nomor> | Menghitung jumlah kemunculan setiap nilai dalam array bilangan bulat. |
| DenseCountSparseOutput <U memperluas Angka> | Melakukan penghitungan bin keluaran jarang untuk masukan tf.tensor. |
| PadatToCSRSparseMatrix | Mengonversi tensor padat menjadi CSRSparseMatrix (mungkin dalam batch). |
| HancurkanResourceOp | Menghapus sumber daya yang ditentukan oleh pegangan. |
| HancurkanVariabel Sementara <T> | Menghancurkan variabel sementara dan mengembalikan nilai akhirnya. |
| Indeks Perangkat | Kembalikan indeks perangkat tempat operasi dijalankan. |
| DirectedInterleaveDataset | Pengganti `InterleaveDataset` pada daftar tetap kumpulan data `N`. |
| NonaktifkanCopyOnRead | Mematikan mode salin-saat-baca. |
| DidistribusikanSimpan | |
| DrawBoundingBoxesV2 <T memperluas Nomor> | Gambarlah kotak pembatas pada kumpulan gambar. |
| DummyIterationCounter | |
| DummyMemoryCache | |
| Generator DummySeed | |
| DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch | Memudahkan porting kode yang menggunakan tf.nn.embedding_lookup_sparse(). |
| DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch | |
| Partisi Dinamis <T> | Partisi `data` menjadi tensor `num_partitions` menggunakan indeks dari `partitions`. |
| Jahitan Dinamis <T> | Sisipkan nilai dari tensor `data` ke dalam satu tensor. |
| Sunting Jarak | Menghitung Jarak Edit Levenshtein (mungkin dinormalisasi). |
| Ya <U> | Menghitung dekomposisi eigen dari satu atau lebih matriks persegi. |
| Einsum <T> | Kontraksi tensor menurut konvensi penjumlahan Einstein. |
| Kosong <T> | Membuat tensor dengan bentuk tertentu. |
| Daftar Tensor Kosong | Membuat dan mengembalikan daftar tensor kosong. |
| KosongTensorMap | Membuat dan mengembalikan peta tensor kosong. |
| EnkodeProto | Operasi ini membuat serial pesan protobuf yang disediakan di tensor input. |
| EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch | Memudahkan porting kode yang menggunakan tf.nn.embedding_lookup_sparse(). |
| EnqueueTPUEmbeddingBatch | Sebuah operasi yang memasukkan daftar tensor batch masukan ke TPUEmbedding. |
| EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch | Sebuah operasi yang memasukkan daftar tensor batch masukan ke TPUEmbedding. |
| EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch | Memudahkan porting kode yang menggunakan tf.nn.embedding_lookup(). |
| EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch | Sebuah operasi yang memasukkan indeks masukan TPUEmbedding dari SparseTensor. |
| EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch | Memudahkan porting kode yang menggunakan tf.nn.embedding_lookup_sparse(). |
| Pastikan Bentuk <T> | Memastikan bentuk tensor sesuai dengan bentuk yang diharapkan. |
| Masukkan <T> | Membuat atau menemukan bingkai anak, dan membuat `data` tersedia untuk bingkai anak. |
| Erfinv <T memperluas Nomor> | |
| Norma Euclidean <T> | Menghitung norma euclidean elemen di seluruh dimensi tensor. |
| JalankanTPUEmbeddingPartitioner | Sebuah operasi yang mengeksekusi partisi TPUEmbedding pada konfigurasi pusat perangkat dan menghitung ukuran HBM (dalam byte) yang diperlukan untuk operasi TPUEmbedding. |
| Keluar <T> | Keluar dari frame saat ini ke frame induknya. |
| PerluasDim <T> | Menyisipkan dimensi 1 ke dalam bentuk tensor. |
| Kumpulan DataAutoShard Eksperimental | Membuat himpunan data yang memecah himpunan data masukan. |
| Kumpulan DataExperimentalBytesProductStats | Mencatat ukuran byte setiap elemen `input_dataset` di StatsAggregator. |
| Set Data EksperimentalPilihTercepat | |
| Kardinalitas Kumpulan Data Eksperimental | Mengembalikan kardinalitas `input_dataset`. |
| ExperimentalDatasetToTFRecord | Menulis kumpulan data tertentu ke file tertentu menggunakan format TFRecord. |
| Kumpulan Data EksperimentalDenseToSparseBatch | Membuat himpunan data yang mengelompokkan elemen masukan ke dalam SparseTensor. |
| Kumpulan DataExperimentalLatencyStats | Merekam latensi produksi elemen `input_dataset` di StatsAggregator. |
| Kumpulan Data Pencocokan Eksperimental | |
| Kumpulan Data EksperimentalMaxIntraOpParallelism | Membuat kumpulan data yang mengesampingkan paralelisme intra-operasi maksimum. |
| Kumpulan DataParseExample Eksperimental | Mengubah `input_dataset` yang berisi proto `Contoh` sebagai vektor DT_STRING menjadi kumpulan data objek `Tensor` atau `SparseTensor` yang mewakili fitur yang diurai. |
| Set DataPoolPrivateThreadPool Eksperimental | Membuat himpunan data yang menggunakan kumpulan thread khusus untuk menghitung `input_dataset`. |
| Kumpulan Data Acak Eksperimental | Membuat Kumpulan Data yang mengembalikan angka pseudorandom. |
| Kumpulan Data EksperimentalRebatch | Membuat kumpulan data yang mengubah ukuran batch. |
| ExperimentalSetStatsAggregatorDataset | |
| Set Data Jendela Geser Eksperimental | Membuat kumpulan data yang melewati jendela geser ke `input_dataset`. |
| Set DataSql Eksperimental | Membuat himpunan data yang menjalankan kueri SQL dan mengeluarkan baris kumpulan hasil. |
| Pegangan Agregator Statistik Eksperimental | Membuat sumber daya manajer statistik. |
| Ringkasan ExperimentalStatsAggregator | Menghasilkan ringkasan statistik apa pun yang dicatat oleh manajer statistik tertentu. |
| Kumpulan Data EksperimentalUnbatch | Kumpulan data yang membagi elemen masukannya menjadi beberapa elemen. |
| Ekspansi <T extends Number> | |
| EkstrakGlimpseV2 | Mengekstrak sekilas dari tensor masukan. |
| ExtractVolumePatches <T memperluas Nomor> | Ekstrak `patch` dari `input` dan letakkan di dimensi output `"kedalaman"`. |
| FFTND <T> | Transformasi Fourier cepat ND. |
| Konfigurasi FileSystemSet | Atur konfigurasi sistem file. |
| Isi <U> | Membuat tensor yang diisi dengan nilai skalar. |
| SelesaikanDataset | Membuat kumpulan data dengan menerapkan tf.data.Options ke `input_dataset`. |
| SelesaikanTPUEmbedding | Sebuah operasi yang menyelesaikan konfigurasi TPUEmbedding. |
| Sidik jari | Menghasilkan nilai sidik jari. |
| FresnelCos <T memperluas Nomor> | |
| FresnelSin <T memperluas Nomor> | |
| FusedBatchNormGradV3 <T memperluas Nomor, U memperluas Nomor> | Gradien untuk normalisasi batch. |
| FusedBatchNormV3 <T memperluas Nomor, U memperluas Nomor> | Normalisasi batch. |
| GRUBlockCell <T memperluas Nomor> | Menghitung propagasi maju sel GRU untuk 1 langkah waktu. |
| GRUBlockCellGrad <T memperluas Nomor> | Menghitung propagasi balik sel GRU untuk 1 langkah waktu. |
| Kumpulkan <T> | Kumpulkan irisan dari sumbu `params` `sumbu` menurut `indeks`. |
| KumpulkanNd <T> | Kumpulkan irisan dari `params` menjadi Tensor dengan bentuk yang ditentukan oleh `indeks`. |
| Hasilkan Proposal BoundingBox | Operasi ini menghasilkan Wilayah Minat dari kotak pembatas tertentu (bbox_deltas) jangkar wrt yang dikodekan sesuai dengan persamaan 2 di arXiv:1506.01497 Operasi memilih kotak penilaian `pre_nms_topn` teratas, menerjemahkannya sehubungan dengan jangkar, menerapkan penekanan non-maksimal pada kotak yang tumpang tindih dengan nilai persimpangan-over-union (iou) yang lebih tinggi dari `nms_threshold`, membuang kotak yang sisinya lebih pendek kurang dari ` ukuran_minimal`. |
| DapatkanElementAtIndex | Mendapatkan elemen pada indeks yang ditentukan dalam kumpulan data. |
| DapatkanMinibatchSplitsDenganReplika Fisik | |
| DapatkanMinibatchesInCsrDenganReplika Fisik | |
| Dapatkan Opsi | Mengembalikan tf.data.Options yang dilampirkan ke `input_dataset`. |
| DapatkanSessionHandle | Simpan tensor masukan dalam keadaan sesi saat ini. |
| DapatkanSessionTensor <T> | Dapatkan nilai tensor yang ditentukan oleh pegangannya. |
| GlobalIterId | |
| GaransiConst <T> | Memberikan jaminan pada runtime TF bahwa tensor masukan adalah konstan. |
| Tabel Hash | Membuat tabel hash yang tidak diinisialisasi. |
| HistogramFixedWidth <U memperluas Angka> | Kembalikan histogram nilai. |
| JIKA FFTND <T> | Transformasi Fourier cepat terbalik ND. |
| IRFFTND <U memperluas Nomor> | ND membalikkan transformasi Fourier yang sangat cepat. |
| Identitas <T> | Mengembalikan tensor dengan bentuk dan konten yang sama dengan tensor atau nilai masukan. |
| IdentitasN | Mengembalikan daftar tensor dengan bentuk dan konten yang sama dengan input tensor. |
| AbaikanErrorsDataset | Membuat kumpulan data yang berisi elemen `input_dataset` yang mengabaikan kesalahan. |
| ImageProjectiveTransformV2 <T memperluas Angka> | Menerapkan transformasi yang diberikan ke setiap gambar. |
| ImageProjectiveTransformV3 <T memperluas Angka> | Menerapkan transformasi yang diberikan ke setiap gambar. |
| Konstanta Abadi <T> | Mengembalikan tensor yang tidak dapat diubah dari wilayah memori. |
| InfeedDequeue <T> | Opsi placeholder untuk nilai yang akan dimasukkan ke dalam komputasi. |
| InfeedDequeueTuple | Mengambil beberapa nilai dari infeed sebagai tuple XLA. |
| Antrean Infeed | Sebuah operasi yang memasukkan satu nilai Tensor ke dalam komputasi. |
| InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer | Sebuah operasi yang memasukkan buffer yang telah dipralinearisasi ke dalam pengumpan TPU. |
| InfeedEnqueueTuple | Memasukkan beberapa nilai Tensor ke dalam komputasi sebagai tupel XLA. |
| Inisialisasi Tabel | Penginisialisasi tabel yang masing-masing menggunakan dua tensor untuk kunci dan nilai. |
| InisialisasiTableFromDataset | |
| InisialisasiTableFromTextFile | Menginisialisasi tabel dari file teks. |
| Tambahkan <T> | Menambahkan v ke dalam baris x tertentu. |
| InplaceSub <T> | Kurangi `v` ke dalam baris `x` yang ditentukan. |
| Pembaruan Inplace <T> | Memperbarui baris tertentu 'i' dengan nilai 'v'. |
| IsBoostedTreesEnsembleInisialisasi | Memeriksa apakah ansambel pohon telah diinisialisasi. |
| IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInisialisasi | Memeriksa apakah aliran kuantil telah diinisialisasi. |
| IsTPUEmbeddingInisialisasi | Apakah TPU Embedding diinisialisasi dalam sistem TPU terdistribusi. |
| IsVariableInisialisasi | Memeriksa apakah tensor telah diinisialisasi. |
| Regresi Isotonik <U memperluas Angka> | Memecahkan sejumlah masalah regresi isotonik. |
| IteratorGetDevice | Mengembalikan nama perangkat tempat `sumber daya` ditempatkan. |
| Inisialisasi KMC2Chain | Mengembalikan indeks titik data yang harus ditambahkan ke kumpulan benih. |
| Inisialisasi KmeansPlusPlus | Memilih num_to_sample baris input menggunakan kriteria KMeans++. |
| Statistik Pesanan Kth | Menghitung statistik urutan ke-K dari kumpulan data. |
| Kumpulan Data LMDB | Membuat himpunan data yang memancarkan pasangan nilai kunci dalam satu atau beberapa file LMDB. |
| LSTMBlockCell <T memperluas Nomor> | Menghitung propagasi maju sel LSTM untuk 1 langkah waktu. |
| LSTMBlockCellGrad <T memperluas Nomor> | Menghitung propagasi mundur sel LSTM untuk 1 langkah waktu. |
| LinSpace <T memperluas Nomor> | Menghasilkan nilai dalam suatu interval. |
| DaftarDataset | Membuat kumpulan data yang memancarkan masing-masing `tensor` satu kali. |
| DaftarSnapshotChunksDataset | |
| LoadAllTPUEmbeddingParameters | Sebuah operasi yang memuat parameter pengoptimalan ke dalam memori penyematan. |
| LoadTPUEmbeddingADAMParameter | Muat parameter penyematan ADAM. |
| LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters | Muat parameter penyematan Adadelta. |
| LoadTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters | Muat parameter penyematan Adagrad Momentum. |
| LoadTPUEmbeddingAdagradParameters | Muat parameter penyematan Adagrad. |
| LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters | Memuat parameter penyematan RMSProp yang terpusat. |
| LoadTPUEmbeddingFTRLParameter | Muat parameter penyematan FTRL. |
| LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters | Memuat parameter penyematan penaksir frekuensi. |
| MuatTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters | Memuat parameter penyematan MDL Adagrad Light. |
| LoadTPUEmbeddingMomentumParameters | Muat parameter penyematan Momentum. |
| LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters | Muat parameter penyematan Adagrad proksimal. |
| LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters | |
| LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters | Muat parameter penyematan RMSProp. |
| LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters | Muat parameter penyematan SGD. |
| LookupTableExport <T, U> | Menampilkan semua kunci dan nilai dalam tabel. |
| PencarianTabelTemukan <U> | Mencari kunci dalam tabel, menampilkan nilai yang sesuai. |
| Impor Tabel Pencarian | Menggantikan isi tabel dengan kunci dan nilai yang ditentukan. |
| Sisipkan Tabel Pencarian | Memperbarui tabel untuk mengaitkan kunci dengan nilai. |
| LookupTableRemove | Menghapus kunci dan nilai terkaitnya dari tabel. |
| Ukuran Tabel Pencarian | Menghitung jumlah elemen dalam tabel yang diberikan. |
| LoopCond | Meneruskan masukan ke keluaran. |
| Batas Bawah <U memperluas Angka> | Menerapkan batas_bawah (nilai_pencarian yang diurutkan, nilai) di sepanjang setiap baris. |
| Lu <T, U memperluas Nomor> | Menghitung dekomposisi LU dari satu atau lebih matriks persegi. |
| Jadikan Unik | Jadikan semua elemen dalam dimensi non-Batch unik, namun \"dekat\" dengannya nilai awal mereka. |
| Jelas Peta | Op menghapus semua elemen dalam wadah yang mendasarinya. |
| Ukuran PetaTidak Lengkap | Op mengembalikan jumlah elemen yang tidak lengkap dalam wadah yang mendasarinya. |
| Peek Peta | Op mengintip nilai pada kunci yang ditentukan. |
| Ukuran peta | Op mengembalikan jumlah elemen dalam wadah yang mendasarinya. |
| Panggung Peta | Tahap (kunci, nilai) dalam wadah dasar yang berperilaku seperti tabel hash. |
| PetaTidak Panggung | Op menghapus dan mengembalikan nilai yang terkait dengan kunci dari wadah di bawahnya. |
| MapUnstageNoKey | Op menghapus dan mengembalikan acak (kunci, nilai) dari wadah di bawahnya. |
| MatrixDiagPartV2 <T> | Mengembalikan bagian diagonal batch dari tensor batch. |
| MatrixDiagPartV3 <T> | Mengembalikan bagian diagonal batch dari tensor batch. |
| MatriksDiagV2 <T> | Mengembalikan tensor diagonal kumpulan dengan nilai diagonal kumpulan tertentu. |
| MatriksDiagV3 <T> | Mengembalikan tensor diagonal kumpulan dengan nilai diagonal kumpulan tertentu. |
| MatriksSetDiagV2 <T> | Mengembalikan tensor matriks batch dengan nilai diagonal batch baru. |
| MatriksSetDiagV3 <T> | Mengembalikan tensor matriks batch dengan nilai diagonal batch baru. |
| Maks <T> | Menghitung jumlah maksimum elemen di seluruh dimensi tensor. |
| Kumpulan Data MaxIntraOpParallelism | Membuat kumpulan data yang mengesampingkan paralelisme intra-operasi maksimum. |
| Gabungkan <T> | Meneruskan nilai tensor yang tersedia dari `inputs` ke `output`. |
| GabungkanDedupData | Sebuah operasi menggabungkan elemen integer dan tensor float menjadi data deduplikasi sebagai tupel XLA. |
| Minimal <T> | Menghitung jumlah minimum elemen di seluruh dimensi tensor. |
| CerminPad <T> | Mengisi tensor dengan nilai cermin. |
| MirrorPadGrad <T> | Operasi gradien untuk operasi `MirrorPad`. |
| MlirPassthroughOp | Membungkus komputasi MLIR arbitrer yang dinyatakan sebagai modul dengan fungsi main(). |
| MulNoNan <T> | Mengembalikan x * y berdasarkan elemen. |
| MutableDenseHashTable | Membuat tabel hash kosong yang menggunakan tensor sebagai penyimpanan pendukung. |
| TabelHash yang Dapat Diubah | Membuat tabel hash kosong. |
| MutableHashTableOfTensor | Membuat tabel hash kosong. |
| muteks | Membuat sumber daya Mutex yang dapat dikunci dengan `MutexLock`. |
| Kunci Mutex | Mengunci sumber daya mutex. |
| NcclAllReduce <T memperluas Nomor> | Menghasilkan tensor yang berisi reduksi di semua tensor masukan. |
| NcclBroadcast <T memperluas Nomor> | Mengirim `input` ke semua perangkat yang terhubung ke output. |
| NcclReduce <T memperluas Nomor> | Mengurangi `input` dari `num_devices` menggunakan `reduction` ke satu perangkat. |
| Ndtri <T memperluas Nomor> | |
| Tetangga Terdekat | Memilih k pusat terdekat untuk setiap titik. |
| BerikutnyaSetelah <T memperluas Nomor> | Mengembalikan nilai `x1` berikutnya yang dapat direpresentasikan ke arah `x2`, berdasarkan elemen. |
| Iterasi Berikutnya <T> | Membuat masukannya tersedia untuk iterasi berikutnya. |
| Tidak ada operasi | Tidak melakukan apa-apa. |
| NonDeterministicInts <U> | Secara non-deterministik menghasilkan beberapa bilangan bulat. |
| NonMaxSuppressionV5 <T memperluas Angka> | Dengan rakus memilih subset kotak pembatas dalam urutan skor yang menurun, memangkas kotak-kotak yang memiliki interseksi-over-union (IOU) tinggi yang tumpang tindih dengan kotak-kotak yang dipilih sebelumnya. |
| Kumpulan Data yang Tidak Dapat Diserialkan | |
| Satu Panas <U> | Mengembalikan tensor satu-panas. |
| Yang Suka <T> | Mengembalikan tensor yang bentuk dan tipenya sama dengan x. |
| OptimalkanDatasetV2 | Membuat kumpulan data dengan menerapkan pengoptimalan terkait ke `input_dataset`. |
| PilihanDataset | Membuat kumpulan data dengan melampirkan tf.data.Options ke `input_dataset`. |
| Memerintahkan Peta Hapus | Op menghapus semua elemen dalam wadah yang mendasarinya. |
| MemesanPetaTidak LengkapUkuran | Op mengembalikan jumlah elemen yang tidak lengkap dalam wadah yang mendasarinya. |
| MemesanMapPeek | Op mengintip nilai pada kunci yang ditentukan. |
| UkuranPeta yang Dipesan | Op mengembalikan jumlah elemen dalam wadah yang mendasarinya. |
| TahapPeta yang Dipesan | Tahap (kunci, nilai) dalam wadah dasar yang berperilaku seperti yang dipesan wadah asosiatif. |
| MemesanMapUnstage | Op menghapus dan mengembalikan nilai yang terkait dengan kunci dari wadah di bawahnya. |
| MemesanMapUnstageNoKey | Op menghapus dan mengembalikan elemen (kunci, nilai) dengan yang terkecil kunci dari wadah yang mendasarinya. |
| OutfeedDequeue <T> | Mengambil satu tensor dari outfeed komputasi. |
| OutfeedDequeueTuple | Ambil beberapa nilai dari outfeed komputasi. |
| OutfeedDequeueTupleV2 | Ambil beberapa nilai dari outfeed komputasi. |
| OutfeedDequeueV2 <T> | Mengambil satu tensor dari outfeed komputasi. |
| Antrean Umpan Keluar | Enqueue Tensor pada outfeed komputasi. |
| OutfeedEnqueueTuple | Enqueuekan beberapa nilai Tensor pada outfeed komputasi. |
| Bantalan <T> | Bantalan tensor. |
| Kumpulan Data ParalelBatch | |
| ParalelConcat <T> | Menggabungkan daftar tensor `N` di sepanjang dimensi pertama. |
| Jahitan Dinamis Paralel <T> | Sisipkan nilai dari tensor `data` ke dalam satu tensor. |
| ParseContohDatasetV2 | Mengubah `input_dataset` yang berisi proto `Contoh` sebagai vektor DT_STRING menjadi kumpulan data objek `Tensor` atau `SparseTensor` yang mewakili fitur yang diurai. |
| ParseContohV2 | Mengubah vektor proto tf.Example (sebagai string) menjadi tensor yang diketik. |
| ParseSequenceContohV2 | Mengubah vektor proto tf.io.SequenceExample (sebagai string) menjadi tensor yang diketik. |
| Penampung <T> | Opsi placeholder untuk nilai yang akan dimasukkan ke dalam perhitungan. |
| PlaceholderDenganDefault <T> | Operasi placeholder yang melewati `input` ketika outputnya tidak diumpankan. |
| Pralinearisasi | Sebuah operasi yang linierisasi satu nilai Tensor menjadi tensor varian buram. |
| PralinearisasiTuple | Sebuah operasi yang linierisasi beberapa nilai Tensor menjadi tensor varian buram. |
| Mencetak | Mencetak skalar string. |
| Kumpulan Data PrivateThreadPool | Membuat himpunan data yang menggunakan kumpulan thread khusus untuk menghitung `input_dataset`. |
| Produk <T> | Menghitung produk elemen melintasi dimensi tensor. |
| QuantizeAndDequantizeV4 <T memperluas Angka> | Mengkuantisasi lalu mendekuantisasi tensor. |
| QuantizeAndDequantizeV4Grad <T memperluas Angka> | Mengembalikan gradien `QuantizeAndDequantizeV4`. |
| Concat Terkuantisasi <T> | Menggabungkan tensor terkuantisasi sepanjang satu dimensi. |
| TerkuantisasiConcatV2 <T> | |
| QuantizedConv2DAndRelu <V> | |
| QuantizedConv2DAndReluAndRequantize <V> | |
| QuantizedConv2DAndRequantize <V> | |
| QuantizedConv2DPerChannel <V> | Menghitung QuantizedConv2D per saluran. |
| QuantizedConv2DWithBias <V> | |
| QuantizedConv2DWithBiasAndRelu <V> | |
| QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> | |
| QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize <W> | |
| QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize <X> | |
| QuantizedConv2DDenganBiasSumAndRelu <V> | |
| QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X> | |
| QuantizedDepthwiseConv2D <V> | Menghitung Konv2D mendalam yang terkuantisasi. |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBias <V> | Menghitung Konv2D mendalam yang terkuantisasi dengan Bias. |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V> | Menghitung Konv2D mendalam yang terkuantisasi dengan Bias dan Relu. |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> | Menghitung Konv2D mendalam yang terkuantisasi dengan Bias, Relu, dan Requantize. |
| QuantizedMatMulWithBias <W> | Melakukan perkalian matriks terkuantisasi `a` dengan matriks `b` dengan penambahan bias. |
| QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W memperluas Angka> | |
| QuantizedMatMulWithBiasAndRelu <V> | Lakukan perkalian matriks terkuantisasi `a` dengan matriks `b` dengan penjumlahan bias dan fusi relu. |
| QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W> | Lakukan perkalian matriks terkuantisasi `a` dengan matriks `b` dengan bias add dan relu serta requantize fusion. |
| QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize <W> | |
| Bentuk Ulang Terkuantisasi <T> | Membentuk ulang tensor terkuantisasi sesuai operasi Reshape. |
| RFFTND <U> | ND transformasi Fourier nyata yang cepat. |
| RaggedBincount <U memperluas Nomor> | Menghitung jumlah kemunculan setiap nilai dalam array bilangan bulat. |
| RaggedCountSparseOutput <U memperluas Angka> | Melakukan penghitungan bin keluaran jarang untuk masukan tensor yang tidak rata. |
| RaggedCross <T, U memperluas Nomor> | Menghasilkan persilangan fitur dari daftar tensor, dan mengembalikannya sebagai RaggedTensor. |
| RaggedFillEmptyRows <T> | |
| RaggedFillEmptyRowsGrad <T> | |
| RaggedGather <T Extends Number, U> | Kumpulkan irisan compang -camping dari `Params` Axis` 0` menurut `indeks`. |
| RaggedRange <u memperluas angka, t memperluas angka> | Mengembalikan `raggedTensor` yang berisi urutan angka yang ditentukan. |
| RaggedTensorFromVariant <u memperluas angka, t> | Decodes tensor `varian` ke` raggedtensor`. |
| RaggedTensortosparse <u> | Mengubah `raggedTensor` menjadi` sparsetensor` dengan nilai yang sama. |
| RaggedTensortotensor <u> | Buat tensor padat dari tensor compang -camping, mungkin mengubah bentuknya. |
| RaggedTensortovariant | Mengkodekan `raggedtensor` menjadi tensor` varian`. |
| RaggedTensortovariantGradient <u> | Helper digunakan untuk menghitung gradien untuk `raggedtensortovariant`. |
| AcakDataSetv2 | Membuat dataset yang mengembalikan angka pseudorandom. |
| AcakIndexshuffle <t memperluas angka> | Mengeluarkan posisi `nilai` dalam permutasi [0, ..., max_index]. |
| Rentang <t memperluas nomor> | Menciptakan urutan angka. |
| Pangkat | Mengembalikan peringkat tensor. |
| Readvariableop <t> | Membaca nilai variabel. |
| Readvariablexlasplitnd <t> | Membagi tensor input variabel sumber daya di semua dimensi. |
| RematchDataSet | Membuat dataset yang mengubah ukuran batch. |
| RematchDataSetV2 | Membuat dataset yang mengubah ukuran batch. |
| Recv <T> | Menerima tensor bernama dari send_device di recv_device. |
| Recvtpuembeddingactivations | OP yang menerima aktivasi penyematan pada TPU. |
| Reduceall | Menghitung "logis dan" elemen lintas dimensi tensor. |
| Reduceany | Menghitung "logis atau" elemen lintas dimensi tensor. |
| Reducemax <t> | Menghitung maksimum elemen di seluruh dimensi tensor. |
| Reducemin <t> | Menghitung minimum elemen di seluruh dimensi tensor. |
| Mengurangi Prod <T> | Menghitung produk elemen di seluruh dimensi tensor. |
| Mengurangi <T> | Menghitung jumlah elemen lintas dimensi tensor. |
| Refenter <T> | Membuat atau menemukan bingkai anak, dan membuat `data` tersedia untuk bingkai anak. |
| Refeksit <T> | Keluar dari bingkai saat ini ke bingkai induknya. |
| Refidentity <t> | Mengembalikan tensor ref yang sama dengan input ref tensor. |
| Refmerge <t> | Meneruskan nilai tensor yang tersedia dari `input` ke` output`. |
| Refleksiterasi <T> | Membuat inputnya tersedia untuk iterasi berikutnya. |
| Memilih kembali <T> | Meneruskan elemen `indeks` input` ke` output`. |
| Refswitch <T> | Meneruskan tensor ref tensor `ke port output yang ditentukan oleh` pred`. |
| RegisterdataSet | Mendaftarkan dataset dengan layanan TF.Data. |
| RegisterdataSetv2 | Mendaftarkan dataset dengan layanan TF.Data. |
| Relayout <T> | |
| Relayout seperti <T> | |
| RequantizationRangeperchannel | Menghitung rentang permintaan per saluran. |
| RequantizeperChannel <u> | Mempersekalkan input dengan nilai min dan maks yang diketahui per saluran. |
| Membentuk kembali <T> | Membentuk kembali tensor. |
| ResourceAccumulatorApplyGradient | Menerapkan gradien untuk akumulator yang diberikan. |
| Resourceaccumulatornumaculated | Mengembalikan jumlah gradien yang dikumpulkan dalam akumulator yang diberikan. |
| ResourceaccumulatorsetGlobalStep | Memperbarui akumulator dengan nilai baru untuk global_step. |
| ResourceaccumulatorTakeGradient <T> | Mengekstrak gradien rata -rata dalam akumulator kondisional yang diberikan. |
| ResourceApplyAdagradv2 | Perbarui '*var' sesuai dengan skema Adagrad. |
| ResourceApplyadamWithamsgrad | UPDATE '*var' sesuai dengan algoritma Adam. |
| ResourceApplykerasmomentum | Perbarui '*var' sesuai dengan skema momentum. |
| ResourceConditionalAcculator | Akumulator bersyarat untuk agregat gradien. |
| ResourceCountupto <T Extends Number> | Menambah variabel yang ditunjukkan oleh 'sumber daya' hingga mencapai 'batas'. |
| ResourceGather <u> | Kumpulkan irisan dari variabel yang ditunjukkan oleh `sumber daya` sesuai dengan` indeks`. |
| ResourceGathernd <u> | |
| Resourcescatteradd | Menambahkan pembaruan yang jarang ke variabel yang dirujuk oleh `sumber daya`. |
| Resourcescatterdiv | Membagi pembaruan jarang menjadi variabel yang dirujuk oleh `sumber daya`. |
| Resourcescattermax | Mengurangi pembaruan jarang ke dalam variabel yang dirujuk oleh `sumber daya` menggunakan operasi` max`. |
| Resourcescattermin | Mengurangi pembaruan jarang ke dalam variabel yang dirujuk oleh `sumber daya` menggunakan operasi` min`. |
| Resourcescattermul | Mengalikan pembaruan jarang ke dalam variabel yang dirujuk oleh `sumber daya`. |
| ResourcescatternDadd | Menerapkan tambahan yang jarang untuk nilai atau irisan individu dalam variabel. |
| ResourcescatternDmax | |
| ResourcescatternDmin | |
| ResourcescatternDSub | Menerapkan pengurangan jarang pada nilai atau irisan individu dalam suatu variabel. |
| ResourcescatternDupdate | Menerapkan `pembaruan` jarang untuk nilai atau irisan individual dalam tertentu variabel menurut `indeks`. |
| Resourcescattersub | Kurangi pembaruan jarang dari variabel yang dirujuk oleh `sumber daya`. |
| Resourcescatterupdate | Menetapkan pembaruan jarang untuk variabel yang dirujuk oleh `sumber daya`. |
| ResourcesparseApplyAdagradv2 | Perbarui entri yang relevan di '*var' dan '*accum' sesuai dengan skema Adagrad. |
| ResourcesparseApplykerasmomentum | Perbarui entri yang relevan di '*var' dan '*accum' sesuai dengan skema momentum. |
| ResourcestridedSliceasSign | Tetapkan `value` ke referensi L-value yang diiris dari` Ref`. |
| Retrievealltpuembeddingparameters | OP yang mengambil parameter optimasi dari embedding ke host memori. |
| Retrievetpuembeddingadamparameters | Ambil parameter embedding Adam. |
| Retrievetpuembeddingadadeltaparameters | Ambil parameter embedding adadelta. |
| Retrievetpuembeddingadagradmomentumparameters | Ambil parameter embedding momentum adagrad. |
| Retrievetpuembeddingadagradparameters | Ambil parameter embedding adagrad. |
| Retrievetpuembeddingcenteredrmspropparameters | Parameter embedding RMSPROP yang terpusat. |
| Retrievetpuembeddingftrlparameters | Ambil parameter embedding ftrl. |
| Retrievetpuembeddingfrequencyestimatorparameters | Mengambil parameter embedding estimator frekuensi. |
| Retrievetpuembeddingmdladagradlightparameters | Ambil parameter embedding cahaya mdl adagrad. |
| Retrievetpuembeddingmomentumparameters | Ambil parameter embedding momentum. |
| Retrievetpuembeddingproximaladagradparameters | Ambil parameter embedding proksimal adagrad. |
| Retrievetpuembeddingproximalyogiparamers | |
| RETRIEVETPUEMBEDRMSPROPPARAMETER | Mengambil parameter embedding RMSProp. |
| Retrievetpuembeddingstochasticgradientdescentparamers | Ambil parameter embedding SGD. |
| Membalikkan <t> | Membalikkan dimensi spesifik tensor. |
| Reversessesyquence <T> | Membalikkan irisan panjang variabel. |
| Writedataset | |
| Riscab <t memperluas angka> | |
| Riscadd <t memperluas angka> | Mengembalikan elemen x + y. |
| Riscbinaryarithmetic <t memperluas angka> | |
| Riscbinary Comparison | |
| Riscbitcast <u> | |
| Riscbroadcast <T> | |
| Risccast <u> | |
| Riscceil <t memperluas angka> | |
| Risccholesky <t memperluas angka> | |
| Riscconcat <t> | |
| Riscconv <t memperluas angka> | |
| Risccos <t memperluas angka> | |
| Riscdiv <t memperluas angka> | |
| RISCDOT <T Extends Number> | |
| Riscexp <t memperluas angka> | |
| Riscfft <t> | |
| Riscfloor <t memperluas angka> | |
| Riscgather <t> | |
| Riscimag <u memperluas angka> | |
| Riscisfinite | |
| CRESCLOG <T Extends Number> | |
| Risclogical dan | |
| Berserus tidak | |
| Menghianati | |
| Riscmax <t memperluas angka> | Mengembalikan elemen maks (x, y). |
| Riscmin <t memperluas angka> | |
| Riscmul <t memperluas angka> | |
| Riscneg <t memperluas angka> | |
| Riscpad <t memperluas angka> | |
| Riscpool <t memperluas angka> | |
| Riscpow <t memperluas angka> | |
| Riscrandomuniform | |
| Riscreal <u memperluas angka> | |
| RISCREDUCE <T Extends Number> | |
| RISCREM <T Extends Number> | |
| Riscreshape <t memperluas angka> | |
| RisCreverse <T Extends Number> | |
| Riscscatter <u memperluas angka> | |
| Riscshape <u memperluas angka> | |
| Riscsign <t memperluas angka> | |
| Riscslice <t memperluas angka> | |
| Riscsort <t memperluas angka> | |
| Riscsqueeze <t> | |
| Riscsub <t memperluas angka> | |
| Risctranspose <T> | |
| Risctriangularsolve <t extends number> | |
| Riscunary <t extends number> | |
| Rngreadandskip | Memajukan penghitung RNG berbasis kontra. |
| Rngskip | Memajukan penghitung RNG berbasis kontra. |
| Gulung <T> | Gulung elemen tensor di sepanjang sumbu. |
| SamplingDataset | Membuat dataset yang mengambil sampel Bernoulli dari konten dataset lain. |
| SkalaDanTerjemahkan | |
| ScaleandtranslateGrad <T Extends Number> | |
| Pencar <t> | Menambahkan pembaruan yang jarang ke referensi variabel. |
| Scatterdiv <t> | Membagi referensi variabel dengan pembaruan yang jarang. |
| Scattermax <T memperluas angka> | Mengurangi pembaruan yang jarang menjadi referensi variabel menggunakan operasi `max`. |
| Pencar <t memperluas angka> | Mengurangi pembaruan yang jarang menjadi referensi variabel menggunakan operasi `min`. |
| Scattermul <t> | Mengalikan pembaruan jarang menjadi referensi variabel. |
| Scatternd <u> | Pencik `pembaruan` ke tensor bentuk` bentuk` menurut `indices`. |
| Scatterndadd <t> | Menerapkan tambahan yang jarang untuk nilai atau irisan individu dalam variabel. |
| Scatterndmax <t> | Menghitung maksimum elemen bijaksana. |
| Scatterndmin <t> | Menghitung minimum elemen bijaksana. |
| Scatterndnonaliasingadd <t> | Menerapkan tambahan yang jarang untuk `input` menggunakan nilai atau irisan individu dari `pembaruan` menurut indeks` indeks`. |
| Scatterndsub <t> | Menerapkan pengurangan jarang pada nilai atau irisan individu dalam suatu variabel. |
| ScatternDupdate <T> | Menerapkan `pembaruan` jarang untuk nilai atau irisan individual dalam tertentu variabel menurut `indeks`. |
| Scattersub <T> | Kurangi pembaruan jarang menjadi referensi variabel. |
| Scatterupdate <t> | Menerapkan pembaruan yang jarang untuk referensi variabel. |
| SegmentMaxv2 <T memperluas nomor> | Menghitung maksimum sepanjang segmen tensor. |
| SegmentMinv2 <t memperluas nomor> | Menghitung minimum sepanjang segmen tensor. |
| SegmentProdv2 <T> | Menghitung produk di sepanjang segmen tensor. |
| SegmentsUMV2 <T> | Menghitung jumlah sepanjang segmen tensor. |
| Selectv2 <t> | |
| Mengirim | Mengirim tensor bernama dari send_device ke recv_device. |
| Sendtpuembeddinggradients | Melakukan pembaruan gradien tabel penyematan. |
| SetDiff1d <t, u memperluas nomor> | Menghitung perbedaan antara dua daftar angka atau string. |
| SetUkuran | Jumlah elemen unik di sepanjang dimensi terakhir input `set`. |
| Bentuk <u memperluas nomor> | Mengembalikan bentuk tensor. |
| Shapen <u memperluas nomor> | Mengembalikan bentuk tensor. |
| Sharddataset | Membuat `dataset` yang hanya mencakup 1/` num_shards` dari dataset ini. |
| ShuffleandrepeatDatasetv2 | |
| ShuffledataSetv2 | |
| ShuffledataSetv3 | |
| Shutdowndistributedtpu | Mematikan sistem TPU terdistribusi yang berjalan. |
| Shutdowntpusystem | OP yang menutup sistem TPU. |
| Ukuran <u memperluas nomor> | Mengembalikan ukuran tensor. |
| Skipgram | Purse file teks dan membuat sejumlah contoh. |
| Sleepdataset | |
| Iris <T> | Mengembalikan irisan dari 'input'. |
| SlidingWindowDataset | Membuat dataset yang melewati jendela geser di atas `input_dataset`. |
| Snapshot <T> | Mengembalikan salinan tensor input. |
| Snapshotchunkdataset | |
| Kumpulan Data Snapshot | Membuat dataset yang akan menulis ke / membaca dari snapshot. |
| Snapshotdatasetreader | |
| SnapshotnestedDataseader | |
| Sobolsample <T Extends Number> | Menghasilkan poin dari urutan sobol. |
| Spacetobatchnd <t> | SpacetoBatch untuk nd tensor tipe T. |
| Sparseapplyadagradv2 <t> | Perbarui entri yang relevan di '*var' dan '*accum' sesuai dengan skema Adagrad. |
| Sparsebincount <u memperluas nomor> | Menghitung jumlah kejadian setiap nilai dalam array integer. |
| Sparsecountsparseoutput <u memperluas angka> | Melakukan penghitungan nampan-output yang jarang untuk input tensor yang jarang. |
| Sparsecrosshash | Menghasilkan Salib Jarang dari Daftar Tensor Jarang dan Lebat. |
| SPARSECROSSV2 | Menghasilkan Salib Jarang dari Daftar Tensor Jarang dan Lebat. |
| SPARSEMATRIXADD | Penambahan jarang dari dua matriks CSR, c = alpha * a + beta * B. |
| SPARSEMATRIXMATMUL <T> | Matriks-multiplies matriks jarang dengan matriks padat. |
| SPARSEMATRIXMUL | Perkalian elemen-bijaksana dari matriks jarang dengan tensor padat. |
| SPARSEMATRIXNNZ | Mengembalikan jumlah bukan nol dari `sparse_matrix`. |
| Sparsematrixorderingamd | Menghitung perkiraan tingkat minimum (AMD) pemesanan `input`. |
| Sparsematrixsoftmax | Menghitung softmax csrsrsparsematrix. |
| SPARSEMATRIXSOFTMAXGRAD | Menghitung gradien sparsematrixsoftmax op. |
| SPARSEMATRIXSPARSECHOLESKY | Menghitung dekomposisi Cholesky yang jarang dari `input`. |
| SPARSEMATRIXSPARSEMATMUL | Jarang-matrix-multiplies dua matriks CSR `a` dan` b`. |
| SPARSEMATRIXTRANSPOSE | Transposes dimensi bagian dalam (matriks) dari csrsrsematrix. |
| SPARSEMATRIXZEROS | Membuat csrsrsematrix all-zeros dengan bentuk `dense_shape`. |
| SPARSESEGMENTMEANGRADM2 <T Extends Number, u Memperluas Nomor> | Menghitung gradien untuk sparsesegmentmean. |
| Sparsesegmentsqrtngradv2 <t memperluas angka, u memperluas angka> | Menghitung gradien untuk sparsesegmentsqrtn. |
| Sparsesegmentsumgrad <t memperluas angka> | Menghitung gradien untuk sparsesegmentsum. |
| Sparsesegmentsumgradv2 <t memperluas angka, u memperluas angka> | Menghitung gradien untuk sparsesegmentsum. |
| Sparsetensortocsrsparsematrix | Mengubah sparsetensor menjadi csrsrsematrix (mungkin batched). |
| Spence <T memperluas nomor> | |
| Pisahkan <T> | Membagi tensor menjadi tensor `num_split` sepanjang satu dimensi. |
| Splitdedupdata <t memperluas angka, u memperluas nomor> | Data deduplikasi input op OP XLA Tuple menjadi Tensor Integer dan Floating Point. |
| Splitv <t> | Membagi tensor menjadi tensor `num_split` sepanjang satu dimensi. |
| Peras <t> | Menghapus dimensi ukuran 1 dari bentuk tensor. |
| Tumpukan <T> | Mengemas daftar tensor per peringkat `n` ke dalam satu peringkat-` (r+1) `tensor. |
| Panggung | Nilai panggung mirip dengan enqueue ringan. |
| Stageclear | OP menghilangkan semua elemen dalam wadah yang mendasarinya. |
| Stagepeek | OP Peeks pada nilai pada indeks yang ditentukan. |
| Tahapan | OP mengembalikan jumlah elemen dalam wadah yang mendasarinya. |
| Statefulrandombinomial <v memperluas angka> | |
| Statefulstandardnormal <u> | Output nilai acak dari distribusi normal. |
| Statefulstandardnormalv2 <u> | Output nilai acak dari distribusi normal. |
| StatefultruncatedNormal <u> | Output nilai acak dari distribusi normal terpotong. |
| Statefuluniform <u> | Menghasilkan nilai acak dari distribusi seragam. |
| StatefulUnifulFullint <u> | Output bilangan bulat acak dari distribusi yang seragam. |
| StatefuluFormInt <u> | Output bilangan bulat acak dari distribusi yang seragam. |
| StatelessparameterizedtruncatedNormal <v memperluas angka> | |
| Statelessrandombinomial <W memperluas angka> | Output angka acak pseudorandom deterministik dari distribusi binomial. |
| Statelessrandomgammav2 <v memperluas angka> | Output angka acak pseudorandom deterministik dari distribusi gamma. |
| Statelessrandomgammav3 <u memperluas angka> | Output angka acak pseudorandom deterministik dari distribusi gamma. |
| Statelessrandomgetalg | Memilih algoritma RNG berbasis balik terbaik berdasarkan perangkat. |
| StatelessrandomgetKeyCounter | Mengacak biji menjadi kunci dan konter, menggunakan algoritma terbaik berdasarkan perangkat. |
| Statelessrandomgeteycounteralg | Pilih algoritma terbaik berdasarkan perangkat, dan berebut benih menjadi kunci dan penghitung. |
| Statelessrandomnormalv2 <u memperluas angka> | Output nilai pseudorandom deterministik dari distribusi normal. |
| Statelessrandompoisson <W memperluas angka> | Output angka acak pseudorandom deterministik dari distribusi Poisson. |
| Statelessrandomuniformfullint <v memperluas angka> | Output bilangan bulat acak pseudorandom deterministik dari distribusi yang seragam. |
| Statelessrandomuniformfullintv2 <u memperluas angka> | Output bilangan bulat acak pseudorandom deterministik dari distribusi yang seragam. |
| StatelessrandomuniformIntv2 <u memperluas angka> | Output bilangan bulat acak pseudorandom deterministik dari distribusi yang seragam. |
| Statelessrandomuniformv2 <u memperluas angka> | Output nilai acak pseudorandom deterministik dari distribusi yang seragam. |
| StatelessSampledItortedBoundingBox <T Extends Number> | Menghasilkan kotak pembatas yang terdistorsi secara acak untuk deterministik gambar. |
| Statelessshuffle <T> | Secara acak dan deterministik mengocok tenor sepanjang dimensi pertamanya. |
| StatelesstruncatedNormalv2 <u memperluas angka> | Output nilai pseudorandom deterministik dari distribusi normal terpotong. |
| StatsaggregatorHandlev2 | |
| StatsaggregatorsetSummaryWriter | Tetapkan ringkasan_writer_interface untuk merekam statistik menggunakan stats_aggregator yang diberikan. |
| Stochastictoint <u memperluas nomor> | Stochastically melemparkan tensor yang diberikan dari pelampung ke INTS. |
| StopGradient <T> | Menghentikan perhitungan gradien. |
| STOREMINIBATCHSTATISTICINFDO | |
| STRIDDSLICE <T> | Kembalikan irisan yang diikat dari `input`. |
| STRIDESLICEASIGN <T> | Tetapkan `value` ke referensi L-value yang diiris dari` Ref`. |
| STRIDDSLICEGRAD <u> | Mengembalikan gradien `stridedslice`. |
| Stringlower | Mengubah semua karakter huruf besar menjadi pengganti kecil masing -masing. |
| Stringngrams <T memperluas nomor> | Membuat Ngram dari Data String Ragged. |
| Stringupper | Mengubah semua karakter huruf kecil menjadi penggantian huruf besar masing -masing. |
| Sum <T> | Menghitung jumlah elemen lintas dimensi tensor. |
| Switchcond <t> | Maju `data` ke port output yang ditentukan oleh` pred`. |
| SYNCDEVICE | Menyinkronkan perangkat OP ini dijalankan. |
| TfrecordDatasetv2 | Membuat dataset yang memancarkan catatan dari satu atau lebih file TFRECORD. |
| Tpuannotatetensorswithdynamicshape | |
| TpucompilationResult | Mengembalikan hasil kompilasi TPU. |
| Tpucompilesucedededsert | Menegaskan bahwa kompilasi berhasil. |
| Tpucopywithdynamicshape | OP yang menyalin Tensor Host ke Perangkat dengan Dukungan Bentuk Dinamis. |
| Tpuembeddingactivations | OP yang memungkinkan diferensiasi embeddings TPU. |
| Tpuexecute | OP yang memuat dan menjalankan program TPU pada perangkat TPU. |
| TpuexecutandupdateVariable | OP yang menjalankan program dengan pembaruan variabel di tempat opsional. |
| Tpuordinalselector | Op pemilih inti TPU. |
| TpupartitionedInput <T> | OP yang mengelompokkan daftar input yang dipartisi bersama. |
| TpupartitionedInputv2 <t> | OP yang mengelompokkan daftar input yang dipartisi bersama. |
| Tpupartitionedoutput <T> | Op bahwa demultiplexes tensor untuk dicekik oleh XLA ke daftar dipartisi output di luar perhitungan XLA. |
| Tpupartitionedoutputv2 <t> | Op bahwa demultiplexes tensor untuk dicekik oleh XLA ke daftar dipartisi output di luar perhitungan XLA. |
| Tpureplicatemetadata | Metadata menunjukkan bagaimana perhitungan TPU harus direplikasi. |
| TpureplicatedInput <T> | Menghubungkan N input ke komputasi TPU N-Way yang direplikasi. |
| TpureplicatedOutput <T> | Menghubungkan output N dari komputasi TPU N-Way yang direplikasi. |
| Tpureshardvariable | OP yang mendukung variabel TPU di-perangkat untuk keadaan tertentu. |
| Tpuroundrobin | Balancing beban round-robin pada inti TPU. |
| Sementaravariable <T> | Mengembalikan tensor yang mungkin bermutasi, tetapi hanya berlanjut dalam satu langkah. |
| Tensorarray | Serangkaian tensor dengan ukuran yang diberikan. |
| TensorArrayClose | Hapus TensorArray dari wadah sumber daya. |
| TensorArrayConcat <T> | Konsat elemen dari tensorarray ke nilai `nilai`. |
| TensorArrayGather <T> | Kumpulkan elemen spesifik dari TensorArray ke output `value`. |
| TensorArrayGrad | Membuat TensorArray untuk menyimpan gradien nilai di pegangan yang diberikan. |
| TensorArrayGradWithShape | Membuat TensorArray untuk menyimpan beberapa gradien nilai di pegangan yang diberikan. |
| TensorArrayPack <T> | |
| TensorArrayRead <T> | Baca elemen dari TensorArray ke output `value`. |
| Tensorarrayscatter | Siskan data dari nilai input ke elemen tenorarray tertentu. |
| Tensorarraysize | Dapatkan ukuran TensorArray saat ini. |
| TensorArraySplit | Pisahkan data dari nilai input menjadi elemen TensorArray. |
| TensorArrayUnpack | |
| TensorArraywrite | Dorong elemen ke Tensor_Array. |
| TensorListConcat <T> | Concats semua tensor dalam daftar sepanjang dimensi ke -0. |
| TensorListConcatlists | |
| TensorListConcatv2 <u> | Concats semua tensor dalam daftar sepanjang dimensi ke -0. |
| TensorListElementShape <T Extends Number> | Bentuk elemen dari daftar yang diberikan, sebagai tensor. |
| TensorListFromTensor | Membuat daftar tensor yang, ketika ditumpuk, memiliki nilai `tensor`. |
| TensorListGather <T> | Membuat tensor dengan mengindeks ke dalam tensorlist. |
| TensorListGetItem <T> | |
| TensorListLength | Mengembalikan jumlah tensor dalam daftar input tensor. |
| TensorListPopback <T> | Mengembalikan elemen terakhir dari daftar input serta daftar dengan semua kecuali elemen itu. |
| TensorListPushback | Mengembalikan daftar yang memiliki `tensor` lulus sebagai elemen terakhir dan elemen lain dari daftar yang diberikan di` input_handle`. |
| TensorListPushbackBatch | |
| TensorListreserve | Daftar ukuran yang diberikan dengan elemen kosong. |
| TensorListresize | Mengubah ukuran daftar. |
| TensorListScatter | Membuat daftar tensor dengan mengindeks ke tensor. |
| TensorListScatterIntoexistingList | Scatters Tensor di indeks dalam daftar input. |
| TensorListScatterv2 | Membuat daftar tensor dengan mengindeks ke tensor. |
| TensorListSetitem | |
| TensorListSplit | Membagi tensor menjadi daftar. |
| TensorListStack <T> | Tumpukan semua tensor dalam daftar. |
| TensorMaperase | Mengembalikan peta tensor dengan item dari kunci yang diberikan. |
| Tensormaphaskey | Mengembalikan apakah ada kunci yang diberikan di peta. |
| Tensormapinsert | Mengembalikan peta yang merupakan 'input_handle' dengan pasangan nilai kunci yang diberikan dimasukkan. |
| TensorMapLookup <u> | Mengembalikan nilai dari kunci yang diberikan di peta tensor. |
| Tensormapsize | Mengembalikan jumlah tensor di peta input tensor. |
| TensormapStackKeys <T> | Mengembalikan tumpukan tensor dari semua kunci di peta tensor. |
| Tensorscatteradd <T> | Menambahkan jarang `pembaruan` ke tensor yang ada menurut` indics`. |
| Tensorscattermax <T> | Terapkan pembaruan yang jarang ke tensor yang mengambil maksimum elemen-bijaksana. |
| Tensorscattermin <T> | |
| TensorsCattersub <T> | Kurangi jarang `pembaruan` dari tensor yang ada sesuai dengan` indeks`. |
| Tensorscatterupdate <T> | Sisar `pembaruan` ke tensor yang ada menurut` indeks`. |
| TensorStridedSliceUpdate <T> | Tetapkan `value` ke referensi L-value yang diiris dari` input`. |
| ThreadPooldataSet | Membuat dataset yang menggunakan kumpulan utas khusus untuk menghitung `input_dataset`. |
| ThreadPoolHandle | Membuat dataset yang menggunakan kumpulan utas khusus untuk menghitung `input_dataset`. |
| Ubin <T> | Membangun tensor dengan ubin tensor yang diberikan. |
| Stempel waktu | Memberikan waktu sejak zaman dalam hitungan detik. |
| Tobool | Mengubah tensor menjadi predikat skalar. |
| Topkunique | Mengembalikan nilai -nilai unik Topk dalam array dalam urutan yang diurutkan. |
| Topkwithunique | Mengembalikan nilai topk dalam array dalam urutan yang diurutkan. |
| TpUhandletoprotokey | Konversi pegangan UID XRT ke format input yang ramah TensorFlow. |
| Tridiagonalmatmul <T> | Hitung produk dengan matriks tridiagonal. |
| Tridiagonalve <t> | Memecahkan sistem persamaan tridiagonal. |
| Unbatch <t> | Membalikkan operasi batch untuk tensor output tunggal. |
| Unbatchgrad <t> | Gradien unbatch. |
| Ketidakpuasan | Unggurkan elemen dataset terkompresi. |
| Unicodedecode <t memperluas angka> | Decodes setiap string di `input` ke dalam urutan titik kode unicode. |
| Unicodeencode | Menyandikan tensor ints ke dalam string unicode. |
| UniformDequantize <u Extends Number> | Lakukan dequantisasi pada input `tensor kuantisasi. |
| UniformQuanize <u> | Lakukan kuantisasi pada tensor `input`. |
| UniformQuanzedAdd <T> | Lakukan add kuantisasi tensor kuantisasi `LHS` dan tensor kuantisasi` rhs` untuk membuat `output` terkuantisasi. |
| UniformQuanzedClipByValue <T> | Lakukan klip berdasarkan nilai pada tensor kuantisasi `operand`. |
| UNIFORMQUANTIZEDCONVOLution <u> | Lakukan konvolusi kuantisasi tensor kuantisasi `LHS` dan tensor kuantisasi` rhs`. |
| UniformQuantizedConvolutionHybrid <v memperluas nomor> | Lakukan konvolusi kuantisasi hibrida dari float tensor `lhs` dan tensor` rhs` terkuantisasi. |
| UniformQuantizedDot <u> | Lakukan titik terkuantisasi tensor kuantisasi `LHS` dan tensor kuantisasi` rhs` untuk membuat `output` kuantisasi. |
| UniformQuantizedDothybrid <v memperluas nomor> | Lakukan titik kuantisasi hibrida dari tensor float `LHS` dan tensor kuantisasi` rhs`. |
| UniformRequanze <u> | Diberikan tensor kuantisasi `input`, reantization dengan parameter kuantisasi baru. |
| Unik <t, v memperluas nomor> | Menemukan elemen unik di sepanjang sumbu tensor. |
| Uniquedataset | Membuat dataset yang berisi elemen unik `input_dataset`. |
| UniquewithCounts <T, v memperluas angka> | Menemukan elemen unik di sepanjang sumbu tensor. |
| UncavelIndex <T Extends Number> | Mengubah serangkaian indeks datar menjadi tuple array koordinat. |
| UnsortedSegmentJoin | |
| Unstack <T> | Bongkar dimensi yang diberikan dari tensor peringkat-`r` ke dalam `num` peringkat-` (r-1) `tensors. |
| Tidak panggung | OP mirip dengan dequeue ringan. |
| UNWRAPDATASETVARIANT | |
| Upperbound <u memperluas nomor> | Berlaku Upper_Bound (sorted_search_values, nilai) di setiap baris. |
| Varhandleop | Membuat pegangan ke sumber daya variabel. |
| Varisinitializedop | Memeriksa apakah variabel berbasis pegangan sumber daya telah diinisialisasi. |
| Variabel <T> | Memegang keadaan dalam bentuk tensor yang bertahan melintasi langkah -langkah. |
| VariabelShape <T memperluas nomor> | Mengembalikan bentuk variabel yang ditunjukkan oleh `sumber daya`. |
| Di mana | Mengembalikan lokasi nilai bukan nol / benar dalam tensor. |
| Dimana3 <T> | Memilih elemen dari `x` atau` y`, tergantung pada `kondisi`. |
| Windowop | |
| PekerjaHeartBeat | Pekerja Heartbeat Op. |
| WrapDatasetVariant | |
| WriterAwProtosummary | Menulis ringkasan proto serial. |
| XLACONCATND <T> | Concat input tensor di semua dimensi. |
| Xlarecvfromhost <T> | OP untuk menerima tensor dari tuan rumah. |
| XlarecvtpuembeddingActivation | OP yang menerima aktivasi penyematan pada TPU. |
| XlarecvtpuembeddingdedupplicationData | Menerima data deduplikasi (indeks dan bobot) dari inti embedding. |
| Xlasendtpuembeddinggradients | OP yang melakukan pembaruan gradien dari tabel embedding. |
| Xlasendtohost | OP untuk mengirim tensor ke tuan rumah. |
| Xlasparsecoreadagrad | |
| Xlasparsecoreadagradmomentum | |
| Xlasparsecoreadam | |
| Xlasparsecoreftrl | |
| Xlasparsecoresgd | |
| Xlasparsedensematmul | |
| Xlasparsedensematmulgradwithadagradandcsrinput | |
| Xlasparsedensematmulgradwithadagradmomentumandcsrinput | |
| Xlasparsedensematmulgradwithadamandcsrinput | |
| Xlasparsedensematmulgradwithftrlandcsrinput | |
| Xlasparsedensematmulgradwithsgdandcsrinput | |
| Xlasparsedensematmulwithcsrinput | |
| Xlasplitnd <t> | Memecahkan input tensor di semua dimensi. |
| Xlog1py <T> | Mengembalikan 0 jika x == 0, dan x * log1p (y) sebaliknya, elementwise. |
| Nol seperti <t> | Mengembalikan tensor nol dengan bentuk dan jenis yang sama seperti x. |
