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Op

interface pública Op

Subclasses indiretas conhecidas

Abortar , Todos , AllToAll <T>, AnonymousHashTable , AnonymousIteratorV2 , AnonymousIteratorV3 , AnonymousMemoryCache , AnonymousMultiDeviceIterator , AnonymousMultiDeviceIteratorV3 , AnonymousMutableDenseHashTable , AnonymousMutableHashTable , AnonymousMutableHashTableOfTensors , rator , AnonymousSeedGenerator , Any e 769 outros.

Abortar	Gere uma exceção para abortar o processo quando chamado.
Todos	Calcula o "lógico e" dos elementos nas dimensões de um tensor.
TodosParaTodos <T>	Uma operação para trocar dados entre réplicas de TPU.
TabelaHashAnônima	Cria uma tabela hash anônima não inicializada.
AnonymousIteratorV2	Um contêiner para um recurso iterador.
AnonymousIteratorV3	Um contêiner para um recurso iterador.
AnonymousMemoryCache
AnonymousMultiDeviceIterator	Um contêiner para um recurso iterador de vários dispositivos.
AnônimoMultiDeviceIteratorV3	Um contêiner para um recurso iterador de vários dispositivos.
AnônimoMutableDenseHashTable	Cria uma tabela hash mutável anônima vazia que usa tensores como armazenamento de apoio.
AnônimoMutableHashTable	Cria uma tabela hash mutável anônima vazia.
AnonymousMutableHashTableOfTensors	Cria uma tabela hash mutável anônima vazia de valores vetoriais.
AnônimoRandomSeedGenerator
Gerador de sementes anônimo
Qualquer	Calcula o "ou lógico" dos elementos nas dimensões de um tensor.
AplicarAdagradV2 <T>	Atualize '*var' de acordo com o esquema adagrad.
AproxTopK <T estende número>	Retorna valores mínimo/máximo de k e seus índices do operando de entrada de maneira aproximada.
AssertCardinalityDataset
AssertNextDataset	Uma transformação que afirma quais transformações acontecerão a seguir.
AssertPrevDataset	Uma transformação que afirma quais transformações aconteceram anteriormente.
Afirmar isso	Afirma que a condição dada é verdadeira.
Atribuir <T>	Atualize 'ref' atribuindo 'valor' a ele.
Atribuir Adicionar <T>	Atualize 'ref' adicionando 'valor' a ele.
AtribuirAddVariableOp	Adiciona um valor ao valor atual de uma variável.
AtribuirSub <T>	Atualize 'ref' subtraindo 'valor' dele.
AssignSubVariableOp	Subtrai um valor do valor atual de uma variável.
AtribuirVariableOp	Atribui um novo valor a uma variável.
AtribuirVariávelXlaConcatND	Concatena o tensor de entrada em todas as dimensões.
AutoShardDataset	Cria um conjunto de dados que fragmenta o conjunto de dados de entrada.
BandedTriangularSolve <T>
Barreira	Define uma barreira que persiste em diferentes execuções de gráfico.
BarreiraFechar	Fecha a barreira determinada.
BarreiraIncompletaTamanho	Calcula o número de elementos incompletos na barreira fornecida.
BarreiraInserirMuitos	Para cada chave, atribui o respectivo valor ao componente especificado.
BarreiraReadySize	Calcula o número de elementos completos na barreira fornecida.
BarreiraTakeMany	Pega um determinado número de elementos concluídos de uma barreira.
Lote	Agrupa todos os tensores de entrada de forma não determinística.
BatchMatMulV2 <T>	Multiplica fatias de dois tensores em lotes.
BatchMatMulV3 <V>	Multiplica fatias de dois tensores em lotes.
BatchToSpace <T>	BatchToSpace para tensores 4-D do tipo T.
BatchToSpaceNd <T>	BatchToSpace para tensores ND do tipo T.
BesselI0 <T estende número>
BesselI1 <T estende número>
BesselJ0 <T estende número>
BesselJ1 <T estende número>
BesselK0 <T estende número>
BesselK0e <T estende número>
BesselK1 <T estende número>
BesselK1e <T estende número>
BesselY0 <T estende o número>
BesselY1 <T estende o número>
Bitcast <U>	Bitcasta um tensor de um tipo para outro sem copiar dados.
BlockLSTM <T estende número>	Calcula a propagação direta da célula LSTM para todos os intervalos de tempo.
BlockLSTMGrad <T estende número>	Calcula a propagação retroativa da célula LSTM para toda a sequência de tempo.
BlockLSTMGradV2 <T estende número>	Calcula a propagação retroativa da célula LSTM para toda a sequência de tempo.
BlockLSTMV2 <T estende número>	Calcula a propagação direta da célula LSTM para todos os intervalos de tempo.
BoostedTreesAggregateStats	Agrega o resumo das estatísticas acumuladas do lote.
BoostedTreesBucketize	Divida cada recurso com base nos limites do intervalo.
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit	Calcula os ganhos para cada recurso e retorna as melhores informações de divisão possíveis para o recurso.
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplitV2	Calcula ganhos para cada recurso e retorna as melhores informações de divisão possíveis para cada nó.
BoostedTreesCalculateBestGainsPerFeature	Calcula os ganhos para cada recurso e retorna as melhores informações de divisão possíveis para o recurso.
BoostedTreesCenterBias	Calcula o anterior a partir dos dados de treinamento (o viés) e preenche o primeiro nó com o anterior dos logits.
BoostedTreesCreateEnsemble	Cria um modelo de conjunto de árvore e retorna um identificador para ele.
BoostedTreesCreateQuantileStreamResource	Crie o recurso para fluxos de quantis.
BoostedTreesDeserializeEnsemble	Desserializa uma configuração de conjunto de árvore serializada e substitui a árvore atual conjunto.
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp	Cria um identificador para um BoostedTreesEnsembleResource
BoostedTreesExampleDebugOutputs	Saídas de depuração/interpretabilidade do modelo para cada exemplo.
BoostedTreesFlushQuantileResumos	Libere os resumos de quantis de cada recurso de fluxo de quantis.
BoostedTreesGetEnsembleStates	Recupera o token de carimbo de recurso do conjunto de árvores, o número de árvores e as estatísticas crescentes.
BoostedTreesMakeQuantileResumos	Faz o resumo dos quantis do lote.
BoostedTreesMakeStatsResumo	Faz o resumo das estatísticas acumuladas do lote.
BoostedTreesPredict	Executa vários preditores de conjunto de regressão aditiva em instâncias de entrada e calcula os logits.
BoostedTreesQuantileStreamResourceAddSummaries	Adicione os resumos de quantis a cada recurso de fluxo de quantis.
BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserialize	Desserialize os limites do bucket e o sinalizador pronto no QuantileAccumulator atual.
BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush	Libere os resumos de um recurso de fluxo de quantil.
BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries	Gere os limites do intervalo para cada recurso com base nos resumos acumulados.
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp	Cria um identificador para um BoostedTreesQuantileStreamResource.
BoostedTreesSerializeEnsemble	Serializa o conjunto de árvores em um proto.
BoostedTreesSparseAggregateStats	Agrega o resumo das estatísticas acumuladas do lote.
BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit	Calcula os ganhos para cada recurso e retorna as melhores informações de divisão possíveis para o recurso.
BoostedTreesTrainingPredict	Executa vários preditores de conjunto de regressão aditiva em instâncias de entrada e calcula a atualização para logits armazenados em cache.
BoostedTreesUpdateEnsemble	Atualiza o conjunto de árvores adicionando uma camada à última árvore que está sendo cultivada ou começando uma nova árvore.
BoostedTreesUpdateEnsembleV2	Atualiza o conjunto de árvores adicionando uma camada à última árvore que está sendo cultivada ou começando uma nova árvore.
BroadcastDynamicShape <T estende número>	Retorne a forma de s0 op s1 com transmissão.
BroadcastGradientArgs <T estende número>	Retorne os índices de redução para calcular gradientes de s0 op s1 com transmissão.
Transmitir para <T>	Transmita uma matriz para uma forma compatível.
Bucketizar	Segmenta 'entradas' com base em 'limites'.
CSRSparseMatrixComponents <T>	Lê os componentes CSR no lote `index`.
CSRSparseMatrixToDense <T>	Converta um CSRSparseMatrix (possivelmente em lote) em denso.
CSRSparseMatrixToSparseTensor <T>	Converte um CSRSparesMatrix (possivelmente em lote) em um SparseTensor.
Conjunto de dados CSV
CSVDatasetV2
CTCLossV2	Calcula a perda de CTC (probabilidade logarítmica) para cada entrada de lote.
CacheDatasetV2
CheckNumericsV2 <T estende o número>	Verifica um tensor para valores NaN, -Inf e +Inf.
Escolha o conjunto de dados mais rápido
ClipByValue <T>	Recorta os valores do tensor para um mínimo e um máximo especificados.
AgruparTPUEmbeddingMemory	Uma operação que mescla os protos de configuração de memória codificados em string de todos os hosts.
CollectiveAllToAllV2 <T estende número>	Troca mutuamente vários tensores de tipo e formato idênticos.
CollectiveAllToAllV3 <T estende o número>	Troca mutuamente vários tensores de tipo e formato idênticos.
ColetivoAssignGroupV2	Atribua chaves de grupo com base na atribuição de grupo.
ColetivoBcastRecvV2 <U>	Recebe um valor de tensor transmitido de outro dispositivo.
ColetivoBcastSendV2 <T>	Transmite um valor de tensor para um ou mais dispositivos.
CollectiveGather <T estende o número>	Acumula mutuamente vários tensores de tipo e formato idênticos.
CollectiveGatherV2 <T estende número>	Acumula mutuamente vários tensores de tipo e formato idênticos.
CollectiveInitializeCommunicator	Inicializa um grupo para operações coletivas.
ColetivoPermutar <T>	Uma operação para permutar tensores em instâncias de TPU replicadas.
CollectiveReduceScatterV2 <T estende o número>	Reduz mutuamente vários tensores de tipo e formato idênticos e dispersa o resultado.
CollectiveReduceV2 <T estende número>	Reduz mutuamente vários tensores de tipo e formato idênticos.
CollectiveReduceV3 <T estende número>	Reduz mutuamente vários tensores de tipo e formato idênticos.
Supressão CombinadaNonMax	Seleciona avidamente um subconjunto de caixas delimitadoras em ordem decrescente de pontuação, Esta operação executa non_max_suppression nas entradas por lote, em todas as classes.
CompostoTensorVariantFromComponents	Codifica um valor `ExtensionType` em um tensor escalar `variant`.
CompositeTensorVariantToComponents	Decodifica um tensor escalar `variant` em um valor `ExtensionType`.
CompressElement	Compacta um elemento do conjunto de dados.
ComputeBatchSize	Calcula o tamanho do lote estático de um conjunto de dados sem lotes parciais.
ComputeDedupDataSize	Uma operação calcula o tamanho dos dados de desduplicação do núcleo incorporado e retorna a configuração atualizada.
ComputeDedupDataTupleMask	Uma operação calcula a máscara de tupla de dados de desduplicação do núcleo incorporado.
Concat <T>	Concatena tensores ao longo de uma dimensão.
ConfigureAndInitializeGlobalTPU	Uma operação que configura as estruturas centralizadas para um sistema TPU distribuído.
ConfigurarDistributedTPU	Configura as estruturas centralizadas para um sistema TPU distribuído.
ConfigurarTPUEincorporação	Configura TPUEmbedding em um sistema TPU distribuído.
ConfigurarTPUEmbeddingHost	Uma operação que configura o software TPUEmbedding em um host.
ConfigurarTPUEmbeddingMemory	Uma operação que configura o software TPUEmbedding em um host.
ConnectTPUEmbeddingHosts	Uma operação que configura a comunicação entre instâncias de software host TPUEmbedding depois que ConfigureTPUEmbeddingHost for chamado em cada host.
Constante <T>	Um operador que produz um valor constante.
ConsumirMutexLock	Esta operação consome um bloqueio criado por `MutexLock`.
Gatilho de controle	Não faz nada.
Conv <T estende número>	Calcula uma convolução ND dados os tensores (N+1+batch_dims)-D `input` e (N+2)-D `filter`.
Conv2DBackpropFilterV2 <T estende número>	Calcula os gradientes de convolução em relação ao filtro.
Conv2DBackpropInputV2 <T estende número>	Calcula os gradientes de convolução em relação à entrada.
ConvertToCooTensor
Copiar <T>	Copie um tensor de CPU para CPU ou GPU para GPU.
CopiarHost <T>	Copie um tensor para hospedar.
Copiar para malha <T>
CopyToMeshGrad <T>
CountUpTo <T estende o número>	Incrementa 'ref' até atingir 'limite'.
CrossReplicaSum <T estende número>	Uma operação para somar entradas em instâncias de TPU replicadas.
CudnnRNNBackpropV3 <T estende número>	Etapa de backprop de CudnnRNNV3.
CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T estende o número>	Converte parâmetros CudnnRNN da forma canônica para a forma utilizável.
CudnnRNNParamsToCanonicalV2 <T estende número>	Recupera parâmetros CudnnRNN em forma canônica.
CudnnRNNV3 <T estende número>	Um RNN apoiado por cuDNN.
CumulativeLogsumexp <T estende número>	Calcule o produto cumulativo do tensor `x` ao longo do `eixo`.
DTensorRestoreV2
DTensorSetGlobalTPUArray	Uma operação que informa a um host os ids globais de todas as TPUs do sistema.
DataServiceDataset	Cria um conjunto de dados que lê dados do serviço tf.data.
DataServiceDatasetV2	Cria um conjunto de dados que lê dados do serviço tf.data.
DatasetCardinalidade	Retorna a cardinalidade de `input_dataset`.
DatasetFromGraph	Cria um conjunto de dados a partir do `graph_def` fornecido.
DatasetToGraphV2	Retorna um GraphDef serializado representando `input_dataset`.
Dawsn <T estende o número>
DepurarGradientIdentity <T>	Operação de identidade para depuração de gradiente.
DebugGradientRefIdentity <T>	Operação de identidade para depuração de gradiente.
DebugIdentity <T>	Fornece um mapeamento de identidade do tensor de entrada do tipo não Ref para depuração.
DebugIdentityV2 <T>	Depurar identidade V2 Op.
DebugIdentityV3 <T>	Fornece um mapeamento de identidade do tensor de entrada do tipo não Ref para depuração.
DebugNanCount	Depurar operação do contador de valor NaN.
DebugNumericSummary	Opção de resumo numérico de depuração.
DebugNumericSummaryV2 <U estende o número>	Resumo numérico de depuração V2 Op.
DecodeImage <T estende número>	Função para decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg e decode_png.
DecodePaddedRaw <T estende número>	Reinterprete os bytes de uma string como um vetor de números.
DecodificarProto	A operação extrai campos de um protocolo serializado que armazena mensagens em tensores.
Cópia profunda <T>	Faz uma cópia de `x`.
ExcluirIterador	Um contêiner para um recurso iterador.
ExcluirMemoryCache
DeleteMultiDeviceIterator	Um contêiner para um recurso iterador.
ExcluirRandomSeedGenerator
ExcluirSeedGenerator
ExcluirSessionTensor	Exclua o tensor especificado pelo seu identificador na sessão.
DenseBincount <U estende número>	Conta o número de ocorrências de cada valor em uma matriz inteira.
DenseCountSparseOutput <U estende o número>	Executa contagem bin de saída esparsa para uma entrada tf.tensor.
DenseToCSRSparseMatrix	Converte um tensor denso em um CSRSparseMatrix (possivelmente em lote).
DestruirResourceOp	Exclui o recurso especificado pelo identificador.
DestruirTemporaryVariable <T>	Destrói a variável temporária e retorna seu valor final.
Índice de dispositivos	Retorne o índice do dispositivo que a operação executa.
DirectedInterleaveDataset	Um substituto para `InterleaveDataset` em uma lista fixa de `N` conjuntos de dados.
DesabilitarCopyOnRead	Desativa o modo copiar na leitura.
DistribuídoSalvar
DrawBoundingBoxesV2 <T estende o número>	Desenhe caixas delimitadoras em um lote de imagens.
DummyIterationCounter
DummyMemoryCache
Gerador de Sementes Dummy
DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch	Facilita a portabilidade de código que usa tf.nn.embedding_lookup_sparse().
DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch
Partição Dinâmica <T>	Particiona `data` em tensores `num_partitions` usando índices de `partitions`.
Ponto Dinâmico <T>	Intercale os valores dos tensores `dados` em um único tensor.
Editar Distância	Calcula a distância de edição de Levenshtein (possivelmente normalizada).
Eig <U>	Calcula a decomposição própria de uma ou mais matrizes quadradas.
Einsum <T>	Contração tensorial de acordo com a convenção de soma de Einstein.
Vazio <T>	Cria um tensor com a forma fornecida.
Lista Tensor Vazia	Cria e retorna uma lista de tensores vazia.
Mapa Tensor Vazio	Cria e retorna um mapa tensorial vazio.
EncodeProto	A operação serializa mensagens protobuf fornecidas nos tensores de entrada.
EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch	Facilita a portabilidade de código que usa tf.nn.embedding_lookup_sparse().
EnqueueTPUEmbeddingBatch	Uma operação que enfileira uma lista de tensores de lote de entrada para TPUEmbedding.
EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch	Uma operação que enfileira uma lista de tensores de lote de entrada para TPUEmbedding.
EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch	Facilita a portabilidade de código que usa tf.nn.embedding_lookup().
EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch	Uma operação que enfileira índices de entrada TPUEmbedding de um SparseTensor.
EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch	Facilita a portabilidade de código que usa tf.nn.embedding_lookup_sparse().
GarantirForma <T>	Garante que a forma do tensor corresponda à forma esperada.
Digite <T>	Cria ou encontra um quadro filho e disponibiliza `dados` para o quadro filho.
Erfinv <T estende número>
Norma Euclidiana <T>	Calcula a norma euclidiana de elementos nas dimensões de um tensor.
ExecuteTPUEmbeddingPartitioner	Uma operação que executa o particionador TPUEmbedding na configuração central dispositivo e calcula o tamanho do HBM (em bytes) necessário para a operação do TPUEmbedding.
Sair <T>	Sai do quadro atual para seu quadro pai.
ExpandDims <T>	Insere uma dimensão de 1 na forma de um tensor.
ExperimentalAutoShardDataset	Cria um conjunto de dados que fragmenta o conjunto de dados de entrada.
ExperimentalBytesProducedStatsDataset	Registra o tamanho em bytes de cada elemento de `input_dataset` em um StatsAggregator.
ExperimentalChooseFastestDataset
ExperimentalDatasetCardinalidade	Retorna a cardinalidade de `input_dataset`.
ExperimentalDatasetToTFRecord	Grava o conjunto de dados fornecido no arquivo fornecido usando o formato TFRecord.
ExperimentalDenseToSparseBatchDataset	Cria um conjunto de dados que agrupa elementos de entrada em um SparseTensor.
ExperimentalLatencyStatsDataset	Registra a latência de produção de elementos `input_dataset` em um StatsAggregator.
ExperimentalMatchingFilesDataset
ExperimentalMaxIntraOpParallelismDataset	Cria um conjunto de dados que substitui o paralelismo intraoperacional máximo.
ExperimentalParseExampleDataset	Transforma `input_dataset` contendo protos `Example` como vetores de DT_STRING em um conjunto de dados de objetos `Tensor` ou `SparseTensor` representando os recursos analisados.
ExperimentalPrivateThreadPoolDataset	Cria um conjunto de dados que usa um pool de threads personalizado para calcular `input_dataset`.
ExperimentalRandomDataset	Cria um conjunto de dados que retorna números pseudoaleatórios.
ExperimentalRebatchDataset	Cria um conjunto de dados que altera o tamanho do lote.
ExperimentalSetStatsAggregatorDataset
ExperimentalSlidingWindowDataset	Cria um conjunto de dados que passa uma janela deslizante sobre `input_dataset`.
ExperimentalSqlDataset	Cria um conjunto de dados que executa uma consulta SQL e emite linhas do conjunto de resultados.
ExperimentalStatsAggregatorHandle	Cria um recurso de gerenciador de estatísticas.
ExperimentalStatsAggregatorSummary	Produz um resumo de quaisquer estatísticas registradas por determinado gerenciador de estatísticas.
ExperimentalUnbatchDataset	Um conjunto de dados que divide os elementos de sua entrada em vários elementos.
Expint <T estende número>
ExtrairGlimpseV2	Extrai um vislumbre do tensor de entrada.
ExtractVolumePatches <T estende o número>	Extraia `"patches` de `input` e coloque-os na dimensão de saída `"profundidade"`.
FFTND <T>	ND transformada rápida de Fourier.
Configuração do FileSystemSet	Defina a configuração do sistema de arquivos.
Preencha <U>	Cria um tensor preenchido com um valor escalar.
FinalizarDataset	Cria um conjunto de dados aplicando `tf.data.Options` a `input_dataset`.
FinalizarTPUEincorporação	Uma operação que finaliza a configuração do TPUEmbedding.
Impressão digital	Gera valores de impressão digital.
FresnelCos <T estende número>
FresnelSin <T estende número>
FusedBatchNormGradV3 <T estende o número, U estende o número>	Gradiente para normalização de lote.
FusedBatchNormV3 <T estende o número, U estende o número>	Normalização em lote.
GRUBlockCell <T estende número>	Calcula a propagação direta da célula GRU para um intervalo de tempo.
GRUBlockCellGrad <T estende número>	Calcula a retropropagação da célula GRU para um intervalo de tempo.
Reúna <T>	Reúna fatias do eixo `params` `axis` de acordo com `indices`.
ReunirNd <T>	Reúna fatias de `params` em um Tensor com forma especificada por `indices`.
GerarBoundingBoxPropostas	Esta operação produz região de interesse a partir de determinadas caixas delimitadoras (bbox_deltas) codificadas com âncoras wrt de acordo com a eq.2 em arXiv: 1506.01497 A operação seleciona as principais caixas de pontuação `pre_nms_topn`, decodifica-as em relação às âncoras, aplica supressão não máxima em caixas sobrepostas com valor de interseção sobre união (iou) superior a `nms_threshold`, descartando caixas onde o lado mais curto é menor que ` tamanho_mín.`.
GetElementAtIndex	Obtém o elemento no índice especificado em um conjunto de dados.
GetMinibatchSplitsWithPhysicalReplica
GetMinibatchesInCsrWithPhysicalReplica
Obter opções	Retorna o `tf.data.Options` anexado a `input_dataset`.
ObterSessionHandle	Armazene o tensor de entrada no estado da sessão atual.
GetSessionTensor <T>	Obtenha o valor do tensor especificado pelo seu identificador.
GlobalIterID
Gradientes	Adiciona operações para calcular as derivadas parciais da soma de `y` s em relação `x` s, ou seja, `d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2...` Se os valores de `Options.dx()` forem definidos, eles serão como as derivadas parciais simbólicas iniciais de alguma função de perda `L` wrt
GarantiaConst <T>	Garante ao tempo de execução do TF que o tensor de entrada é uma constante.
Tabela Hash	Cria uma tabela hash não inicializada.
HistogramFixedWidth <U estende o número>	Histograma de retorno de valores.
IFFTND <T>	ND transformada rápida inversa de Fourier.
IRFFTND <U estende número>	ND transformada de Fourier muito rápida e inversa.
Identidade <T>	Retorna um tensor com a mesma forma e conteúdo do tensor ou valor de entrada.
IdentidadeN	Retorna uma lista de tensores com as mesmas formas e conteúdos da entrada tensores.
IgnoreErrorsDataset	Cria um conjunto de dados que contém os elementos de `input_dataset` ignorando erros.
ImageProjectiveTransformV2 <T estende número>	Aplica a transformação fornecida a cada uma das imagens.
ImageProjectiveTransformV3 <T estende número>	Aplica a transformação fornecida a cada uma das imagens.
ImutávelConst <T>	Retorna tensor imutável da região de memória.
InfeedDequeue <T>	Uma operação de espaço reservado para um valor que será inserido no cálculo.
InfeedDequeueTuple	Busca vários valores de alimentação como uma tupla XLA.
InfeedEnqueue	Uma operação que alimenta um único valor do Tensor no cálculo.
InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer	Uma operação que enfileira o buffer pré-linearizado na alimentação da TPU.
InfeedEnqueueTuple	Alimenta vários valores de Tensor no cálculo como uma tupla XLA.
InicializarTabela	Inicializador de tabela que usa dois tensores para chaves e valores, respectivamente.
InitializeTableFromDataset
InitializeTableFromTextFile	Inicializa uma tabela a partir de um arquivo de texto.
InplaceAdd <T>	Adiciona v em linhas especificadas de x.
InplaceSub <T>	Subtrai `v` em linhas especificadas de `x`.
AtualizaçãoInplace <T>	Atualiza as linhas especificadas 'i' com valores 'v'.
IsBoostedTreesEnsembleInitialized	Verifica se um conjunto de árvores foi inicializado.
IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized	Verifica se um fluxo de quantil foi inicializado.
IsTPUEmbeddingInitialized	Se a incorporação de TPU é inicializada em um sistema de TPU distribuído.
IsVariableInitialized	Verifica se um tensor foi inicializado.
Regressão Isotônica <U estende Número>	Resolve um lote de problemas de regressão isotônica.
IteradorGetDevice	Retorna o nome do dispositivo no qual o `recurso` foi colocado.
Inicialização KMC2Chain	Retorna o índice de um ponto de dados que deve ser adicionado ao conjunto inicial.
KmeansPlusPlusInicialização	Seleciona num_to_sample linhas de entrada usando o critério KMeans++.
KthOrderEstatística	Calcula a estatística de ordem K de um conjunto de dados.
Conjunto de dados LMDB	Cria um conjunto de dados que emite os pares chave-valor em um ou mais arquivos LMDB.
LSTMBlockCell <T estende número>	Calcula a propagação direta da célula LSTM para um intervalo de tempo.
LSTMBlockCellGrad <T estende número>	Calcula a propagação retroativa da célula LSTM para 1 timestep.
LinSpace <T estende número>	Gera valores em um intervalo.
ListaDataset	Cria um conjunto de dados que emite cada um dos `tensores` uma vez.
ListSnapshotChunksDataset
LoadAllTPUEmbeddingParameters	Uma operação que carrega parâmetros de otimização na memória incorporada.
CarregarTPUEmbeddingADAMParâmetros	Carregue os parâmetros de incorporação do ADAM.
LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters	Carregue os parâmetros de incorporação do Adadelta.
LoadTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters	Carregue os parâmetros de incorporação do Adagrad Momentum.
LoadTPUEmbeddingAdagradParameters	Carregue os parâmetros de incorporação do Adagrad.
LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters	Carregar parâmetros de incorporação RMSProp centrados.
CarregarTPUEmbeddingFTRLParâmetros	Carregue os parâmetros de incorporação FTRL.
LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParâmetros	Parâmetros de incorporação do estimador de frequência de carga.
LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters	Carregue os parâmetros de incorporação do MDL Adagrad Light.
LoadTPUEmbeddingMomentumParameters	Carregar parâmetros de incorporação do Momentum.
LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters	Carregue os parâmetros de incorporação proximais do Adagrad.
LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters
LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters	Carregue os parâmetros de incorporação do RMSProp.
LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParâmetros	Carregar parâmetros de incorporação SGD.
LookupTableExport <T, U>	Gera todas as chaves e valores da tabela.
LookupTableFind <U>	Procura chaves em uma tabela e exibe os valores correspondentes.
LookupTableImportar	Substitui o conteúdo da tabela pelas chaves e valores especificados.
LookupTableInserir	Atualiza a tabela para associar chaves a valores.
LookupTableRemover	Remove chaves e seus valores associados de uma tabela.
LookupTableSize	Calcula o número de elementos na tabela fornecida.
LoopCond	Encaminha a entrada para a saída.
LowerBound <U estende o número>	Aplica lower_bound(sorted_search_values,values) ao longo de cada linha.
Lu <T, U estende o número>	Calcula a decomposição LU de uma ou mais matrizes quadradas.
Tornar Único	Torne únicos todos os elementos na dimensão que não seja Lote, mas "feche" para seu valor inicial.
Limpar mapa	Op remove todos os elementos do contêiner subjacente.
MapIncompleteSize	Op retorna o número de elementos incompletos no contêiner subjacente.
MapPeek	Op espia os valores na chave especificada.
Tamanho do mapa	Op retorna o número de elementos no contêiner subjacente.
MapStage	Estágio (chave, valores) no contêiner subjacente que se comporta como uma tabela hash.
MapUnstage	Op remove e retorna os valores associados à chave do contêiner subjacente.
MapUnstageNoKey	Op remove e retorna um aleatório (chave, valor) do contêiner subjacente.
MatrixDiagPartV2 <T>	Retorna a parte diagonal em lote de um tensor em lote.
MatrixDiagPartV3 <T>	Retorna a parte diagonal em lote de um tensor em lote.
MatrizDiagV2 <T>	Retorna um tensor diagonal em lote com determinados valores diagonais em lote.
MatrizDiagV3 <T>	Retorna um tensor diagonal em lote com determinados valores diagonais em lote.
MatrixSetDiagV2 <T>	Retorna um tensor de matriz em lote com novos valores diagonais em lote.
MatrixSetDiagV3 <T>	Retorna um tensor de matriz em lote com novos valores diagonais em lote.
Máx . <T>	Calcula o máximo de elementos nas dimensões de um tensor.
MaxIntraOpParallelismDataset	Cria um conjunto de dados que substitui o paralelismo intraoperacional máximo.
Mesclar <T>	Encaminha o valor de um tensor disponível de `inputs` para `output`.
MesclarDedupData	Uma operação mescla elementos de tensores inteiros e flutuantes em dados de desduplicação como tupla XLA.
Min <T>	Calcula o mínimo de elementos nas dimensões de um tensor.
MirrorPad <T>	Preenche um tensor com valores espelhados.
MirrorPadGrad <T>	Operação gradiente para operação `MirrorPad`.
MlirPassthroughOp	Envolve um cálculo MLIR arbitrário expresso como um módulo com uma função main().
MulNoNan <T>	Retorna x * y elemento a elemento.
MutableDenseHashTable	Cria uma tabela hash vazia que usa tensores como armazenamento de apoio.
MutávelHashTable	Cria uma tabela hash vazia.
MutableHashTableOfTensors	Cria uma tabela hash vazia.
Mutex	Cria um recurso Mutex que pode ser bloqueado por `MutexLock`.
MutexLock	Bloqueia um recurso mutex.
NcclAllReduce <T estende o número>	Produz um tensor contendo a redução em todos os tensores de entrada.
NcclBroadcast <T estende número>	Envia `entrada` para todos os dispositivos que estão conectados à saída.
NcclReduce <T estende o número>	Reduz `input` de `num_devices` usando `reduction` para um único dispositivo.
Ndtri <T estende número>
Vizinhos mais próximos	Seleciona os k centros mais próximos para cada ponto.
PróximoDepois <T estende o número>	Retorna o próximo valor representável de `x1` na direção de `x2`, elemento a elemento.
Próxima Iteração <T>	Disponibiliza sua entrada para a próxima iteração.
Sem operação	Não faz nada.
NonDeterministicInts <U>	Gera alguns números inteiros de forma não determinística.
NonMaxSuppressionV5 <T estende número>	Seleciona avidamente um subconjunto de caixas delimitadoras em ordem decrescente de pontuação, podando caixas que tenham alta sobreposição de interseção sobre união (IOU) com caixas previamente selecionadas.
Conjunto de dados não serializável
OneHot <U>	Retorna um tensor one-hot.
OnesLike <T>	Retorna um tensor de unidades com a mesma forma e tipo de x.
OtimizarDatasetV2	Cria um conjunto de dados aplicando otimizações relacionadas a `input_dataset`.
OpçõesConjunto de dados	Cria um conjunto de dados anexando tf.data.Options a `input_dataset`.
OrdenadoMapClear	Op remove todos os elementos do contêiner subjacente.
OrderedMapIncompleteSize	Op retorna o número de elementos incompletos no contêiner subjacente.
PedidoMapPeek	Op espia os valores na chave especificada.
OrderedMapSize	Op retorna o número de elementos no contêiner subjacente.
OrderedMapStage	Estágio (chave, valores) no contêiner subjacente que se comporta como um pedido recipiente associativo.
OrderedMapUnstage	Op remove e retorna os valores associados à chave do contêiner subjacente.
OrderedMapUnstageNoKey	Op remove e retorna o elemento (chave, valor) com o menor chave do contêiner subjacente.
OutfeedDequeue <T>	Recupera um único tensor da saída de computação.
OutfeedDequeueTuple	Recuperar vários valores da saída de computação.
OutfeedDequeueTupleV2	Recuperar vários valores da saída de computação.
OutfeedDequeueV2 <T>	Recupera um único tensor da saída de computação.
OutfeedEnqueue	Enfileirar um tensor na saída de computação.
OutfeedEnqueueTuple	Enfileirar vários valores do Tensor na saída de computação.
Bloco <T>	Preenche um tensor.
ParallelBatchDataset
ParallelConcat <T>	Concatena uma lista de tensores `N` ao longo da primeira dimensão.
Ponto Dinâmico Paralelo <T>	Intercale os valores dos tensores `dados` em um único tensor.
ParseExampleDatasetV2	Transforma `input_dataset` contendo protos `Example` como vetores de DT_STRING em um conjunto de dados de objetos `Tensor` ou `SparseTensor` representando os recursos analisados.
AnalisarExemploV2	Transforma um vetor de protos tf.Example (como strings) em tensores digitados.
ParseSequenceExampleV2	Transforma um vetor de protos tf.io.SequenceExample (como strings) em tensores digitados.
Espaço reservado <T>	Uma operação de espaço reservado para um valor que será inserido no cálculo.
Espaço reservadoWithDefault <T>	Uma operação de espaço reservado que passa por `input` quando sua saída não é alimentada.
Pré-linearizar	Uma operação que lineariza um valor do Tensor para um tensor variante opaco.
Pré-linearizarTuple	Uma operação que lineariza vários valores de tensor para um tensor variante opaco.
PrimitivoOp	Uma classe base para implementações `Op` apoiadas por uma única `Operation` .
Imprimir	Imprime uma string escalar.
Conjunto de dados PrivateThreadPool	Cria um conjunto de dados que usa um pool de threads personalizado para calcular `input_dataset`.
Produção <T>	Calcula o produto de elementos nas dimensões de um tensor.
QuantizeAndDequantizeV4 <T estende o número>	Quantiza e desquantiza um tensor.
QuantizeAndDequantizeV4Grad <T estende o número>	Retorna o gradiente de `QuantizeAndDequantizeV4`.
QuantizadoConcat <T>	Concatena tensores quantizados ao longo de uma dimensão.
QuantizadoConcatV2 <T>
QuantizedConv2DAndRelu <V>
QuantizedConv2DAndReluAndRequantize <V>
QuantizedConv2DAndRequantize <V>
QuantizedConv2DPerChannel <V>	Calcula QuantizedConv2D por canal.
QuantizedConv2DWithBias <V>
QuantizedConv2DWithBiasAndRelu <V>
QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W>
QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize <W>
QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize <X>
QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu <V>
QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X>
QuantizadoDepthwiseConv2D <V>	Calcula Conv2D quantizado em profundidade.
QuantizedDepthwiseConv2DWithBias <V>	Calcula Conv2D quantizado em profundidade com Bias.
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V>	Calcula Conv2D quantizado em profundidade com Bias e Relu.
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W>	Calcula Conv2D quantizado em profundidade com Bias, Relu e Requantize.
QuantizedMatMulWithBias <W>	Executa uma multiplicação de matriz quantizada de `a` pela matriz `b` com adição de polarização.
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W estende o número>
QuantizedMatMulWithBiasAndRelu <V>	Execute uma multiplicação de matriz quantizada de `a` pela matriz `b` com adição de polarização e fusão relu.
QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W>	Execute uma multiplicação da matriz quantizada de `a` pela matriz `b` com adição de polarização e relu e fusão requantizada.
QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize <W>
QuantizadoReshape <T>	Remodela um tensor quantizado de acordo com a operação Reshape.
RFFTND <U>	ND transformada rápida real de Fourier.
RaggedBincount <U estende número>	Conta o número de ocorrências de cada valor em uma matriz inteira.
RaggedCountSparseOutput <U estende o número>	Executa contagem bin de saída esparsa para uma entrada de tensor irregular.
RaggedCross <T, U estende o número>	Gera um cruzamento de recursos a partir de uma lista de tensores e o retorna como um RaggedTensor.
RaggedFillEmptyRows <T>
RaggedFilleptyrowsDrad <T>
Raggedgather <t estende o número, u>	Reúna as fatias irregulares do `params` eixo` 0` de acordo com `índices '.
RAGGEDRANGE <u estende o número, T estende o número>	Retorna um `raggedEnsor` contendo as sequências especificadas de números.
RaggedtensorfromVariant <u estende o número, t>	Decodifica um tensor `variant` em um` raggedtensor`.
RaggedEnsortossparse <u>	Converte um `raggedEnsor` em um` sparsesetensor` com os mesmos valores.
RaggedEnsortensor <u>	Crie um tensor denso a partir de um tensor irregular, possivelmente alterando sua forma.
Raggedtensortovariant	Codifica um `raggedtensor` em um tensor` variant`.
RaggedEnsortovariandogradiente <u>	Helper costumava calcular o gradiente para `raggedtensorvariant '.
RandomDatasetv2	Cria um conjunto de dados que retorna números de pseudorandom.
RandomIndexShuffle <t estende o número>	Produz a posição de `value` em uma permutação de [0, ..., max_index].
Intervalo <t estende número>	Cria uma sequência de números.
Classificação	Retorna a classificação de um tensor.
ReadVariableOP <T>	Lê o valor de uma variável.
ReadVariablexlasplitnd <T>	Divide o tensor de entrada variável de recursos em todas as dimensões.
RevatchDataSet	Cria um conjunto de dados que altera o tamanho do lote.
RECATCHDATASETV2	Cria um conjunto de dados que altera o tamanho do lote.
Recv <T>	Recebe o tensor nomeado de send_device em recv_device.
RecvtpuembedDingingActivations	Um OP que recebe ativações de incorporação na TPU.
Reduceall	Calcula o "lógico e" elementos entre as dimensões de um tensor.
Reduceania	Calcula o "lógico ou" elementos entre as dimensões de um tensor.
Reducemax <T>	Calcula o máximo de elementos entre as dimensões de um tensor.
Reducemina <T>	Calcula o mínimo de elementos entre as dimensões de um tensor.
ReducedProd <T>	Calcula o produto de elementos entre as dimensões de um tensor.
Reducesum <T>	Calcula a soma dos elementos entre as dimensões de um tensor.
Refenter <T>	Cria ou encontra um quadro filho e disponibiliza `dados` para o quadro filho.
Refexit <T>	Santa o quadro atual para o quadro pai.
Refidentity <T>	Retorne o mesmo tensor de referência que o tensor de entrada.
Refmerge <t>	Encaminha o valor de um tensor disponível de `inputs` para` output`.
Refnextiteration <T>	Disponibiliza sua entrada para a próxima iteração.
RefSelect <T>	Encaminha o elemento `index`th de` inputs` para `output`.
Refswitch <T>	Encaminhe o tensor Ref `Data` para a porta de saída determinada por` pred`.
RegisterDataSet	Registre um conjunto de dados no serviço tf.data.
RegisterDatasetv2	Registre um conjunto de dados no serviço tf.data.
Retransmissão <T>
Retransmissão <t>
Requisização RangeperChannel	Calcula o intervalo de requantização por canal.
RequantizePerChannel <U>	Requantiza a entrada com os valores MIN e Max conhecidos por canal.
Remodelar <T>	Reformula um tensor.
ResourceAcCumulatorAppladient	Aplica um gradiente a um determinado acumulador.
ResourceAccumulArnumAcumulated	Retorna o número de gradientes agregados nos acumuladores dados.
ResourceAccumulatorsetglobalStep	Atualiza o acumulador com um novo valor para global_step.
ResourceAccumulatortekeGradient <T>	Extrai o gradiente médio no acacumulador condicional fornecido.
ResourceApplyAdraGRADV2	Atualizar '*var' de acordo com o esquema do ADAGRAD.
ResourceApplyAdamWithamsGrad	Atualize '*var' de acordo com o algoritmo Adam.
ResourceApplyKerasMomentum	Atualizar '*var' de acordo com o esquema de momento.
ResourceConditionCumululululululador	Um acumulador condicional para agregar gradientes.
ResourceCountupto <t estende número>	Incrementos variáveis apontadas pelo 'recurso' até atingir o 'limite'.
Resourcegather <u>	Reúna as fatias da variável apontada para o 'recurso' de acordo com 'índices'.
Resourcegathernd <u>
ResourcesCatterAdd	Adiciona atualizações esparsas à variável referenciada pelo 'recurso`.
ResourcesCatterDiv	Divide atualizações escassas na variável referenciada pelo 'recurso'.
ResourcesCatterMax	Reduz as atualizações escassas na variável referenciada por `recurso` usando a operação` max`.
RecursosCattermin	Reduz as atualizações escassas na variável referenciada por `recurso` usando a operação` min '.
ResourcesCatterMul	Multiplica as atualizações escassas na variável referenciada pelo 'recurso'.
ResourcesCatterndadd	Aplica adição escassa a valores ou fatias individuais em uma variável.
ResourcesCatterndmax
ResourcesCatterndmin
ResourceScatterNdSub	Aplica subtração escassa a valores ou fatias individuais em uma variável.
ResourcesCatterNDupdate	Aplica -se esparsos `atualizações` a valores ou fatias individuais dentro de um determinado variável de acordo com `índices`.
ResourcesCatterSub	Subtraia as atualizações escassas da variável referenciada pelo 'recurso'.
ResourcesCatterUpdate	Atribui atualizações esparsas à variável referenciada pelo 'recurso'.
ResourcesParseApplyAdraGRADV2	Atualize entradas relevantes em 'var' e 'accum' de acordo com o esquema do ADAGRAD.
ResourcesParseApplyKerasMomentum	Atualize entradas relevantes em 'var' e 'accum' de acordo com o esquema de momento.
ResourcestridedSliceAssign	Atribua `value` à referência de valor L em fatias de` ref`.
RECUTVERVEREALLTPUEMBEDDINGPARAMETERS	Um OP que recupera os parâmetros de otimização da incorporação à memória do host.
RECUTIVETPUEMBEDDINGADAMPARAMETERS	Recupere os parâmetros de incorporação do ADAM.
RECUTIVETPUEMBEDDINGADATELTAPARAMETERS	Recupere os parâmetros de incorporação do Adadelta.
RECUTIVETPUEMBEDDINGATAGADMOMENTUMETERSETERS	Recupere os parâmetros de incorporação do momento do Adagrad.
RECUTIVETPUEMBEDDINGATAGRADOMETERS	Recupere os parâmetros de incorporação do ADAGRAD.
RECUTIVETPUEMBEDDINGCENTERDRMSPROPPARAMETERS	Recuperar parâmetros de incorporação RMSPROP centrados.
RECUTIVETPUEMBEDDINGFTRLPARAMETERS	Recuperar parâmetros de incorporação de FTRL.
RECUTIVETPUEMBEDDINGFREQUENCYESTIMATERPARAMETERS	Recuperar parâmetros de incorporação do estimador de frequência.
RECUTIVETPUEMBEDDINGMDLADAGRADLightParameters	Recupere os parâmetros de incorporação de incorporação da luz do mdl adagrad.
RECUTIVETPUEMBEDDINGMOMENTUMPARAMETERS	Recupere os parâmetros de incorporação de momento.
RECUTIVETPUEMBEDDINGPROXIMALADAGADAPARAMETERS	Recupere os parâmetros de incorporação do ADAGRAD proximal.
RECUTIVETPUEMBEDDINGPROXIMALYOGIPARAMETERS
RECUTIVETPUEMBEDDINGRMSPROPPARAMETERS	Recupere os parâmetros de incorporação do RMSPROP.
RECUTIVETPUEMBEDDINGSTOCASSICDADORDENTESCEDAMETERS	Recupere os parâmetros de incorporação do SGD.
Reverso <T>	Reverte dimensões específicas de um tensor.
Reversequence <T>	Reverte as fatias de comprimento variável.
Reescritas
Riscabs <t estende o número>
Riscadd <t estende o número>	Retorna x + y em termos de elemento.
RiscbinaryAritmetic <t estende o número>
RiscbinaryComparison
Riscbitcast <u>
Riscbroadcast <t>
Risccast <u>
Riscceil <t estende o número>
Risccholesky <t estende número>
RiscConcat <T>
RiscConv <t estende o número>
Riscos <t estende número>
Riscdiv <t estende o número>
Riscdot <t estende o número>
Riscexp <t estende o número>
Riscfft <T>
Riscfloor <t estende o número>
Riscgather <T>
Riscimag <u estende o número>
Riscisfinite
RISCLOG <t estende o número>
Risclogical e
RisclogicalNot
Risclogicalor
Riscmax <t estende número>	Retorna max (x, y) em termos de elemento.
Riscmin <t estende o número>
Riscmul <t estende o número>
Riscneg <t estende o número>
Riscpad <t estende o número>
Riscpool <t estende número>
Riscpow <t estende o número>
Riscrandomuniforme
Riscreal <u estende o número>
Riscluduce <t estende o número>
RISCREMO <t estende o número>
Riscreshape <t estende o número>
Riscreverse <t estende o número>
RiscScatter <u estende o número>
RiscShape <u estende o número>
RiscSign <t estende o número>
RiscSlice <t estende o número>
RiscSort <t estende número>
RiscsQueeze <T>
RiscSub <t estende o número>
RiscTranspose <T>
RisctriangularSolve <t estende o número>
Riscunary <t estende número>
RnGreadendskip	Avançar o balcão de um RNG de contra-base.
Rngskip	Avançar o balcão de um RNG de contra-base.
Rolo <T>	Enrola os elementos de um tensor ao longo de um eixo.
SamplingDataSet	Cria um conjunto de dados que pega uma amostra de Bernoulli do conteúdo de outro conjunto de dados.
ScaleandTranslate
ScaleandTranslateGrad <t estende o número>
ScatterAdd <T>	Adiciona atualizações escassas a uma referência variável.
ScatterDiv <T>	Divide uma referência variável por atualizações esparsas.
Scattermax <t estende o número>	Reduz as atualizações escassas em uma referência variável usando a operação `max`.
Scattermin <t estende o número>	Reduz as atualizações escassas em uma referência variável usando a operação `min '.
Scattermul <T>	Multiplica as atualizações escassas em uma referência variável.
Scatternd <u>	Dispersas `atualizações` em um tensor de forma` forma` de acordo com 'índices'.
Scatterndadd <T>	Aplica adição escassa a valores ou fatias individuais em uma variável.
Scatterndmax <T>	Calcula o máximo em termos de elemento.
Scatterndmin <T>	Calcula o mínimo no elemento.
ScatterndnonaliasingAdd <T>	Aplica adição escassa a `input` usando valores ou fatias individuais de `atualizações 'de acordo com os índices` índices'.
Scatterndsub <T>	Aplica subtração escassa a valores ou fatias individuais em uma variável.
Scatterndupdate <T>	Aplica -se esparsos `atualizações` a valores ou fatias individuais dentro de um determinado variável de acordo com `índices`.
ScatterSub <T>	Subtraia as atualizações escassas para uma referência variável.
ScatterUpdate <T>	Aplica atualizações escassas a uma referência variável.
SegmentMaxv2 <t estende o número>	Calcula o máximo ao longo dos segmentos de um tensor.
SegmentMinv2 <t estende o número>	Calcula o mínimo ao longo dos segmentos de um tensor.
Segmentprodv2 <t>	Calcula o produto ao longo de segmentos de um tensor.
Segmentsumv2 <T>	Calcula a soma ao longo dos segmentos de um tensor.
Selectv2 <T>
Enviar	Envia o tensor nomeado de send_device para recv_device.
SendTpuEmbeddingDingGradients	Executa atualizações de gradiente de tabelas de incorporação.
SetDiff1d <t, u estende o número>	Calcula a diferença entre duas listas de números ou strings.
SetSize	Número de elementos exclusivos ao longo da última dimensão da entrada `set`.
Forma <u estende o número>	Retorna a forma de um tensor.
Moldar <u estende o número>	Retorna a forma dos tensores.
Sharddataset	Cria um `conjunto de dados 'que inclui apenas 1/` num_shards` deste conjunto de dados.
ShuffleandRepeatDatasetv2
Shuffledatasetv2
Shuffledatasetv3
ShutdownDistributedTpU	Desliga um sistema TPU distribuído em execução.
ShutDownTpusystem	Um OP que desliga o sistema TPU.
Tamanho <u estende o número>	Retorna o tamanho de um tensor.
Skipgram	Analisa um arquivo de texto e cria um lote de exemplos.
SleepDataset
Fatia <T>	Retorne uma fatia de 'entrada'.
SlidingWindowDataSet	Cria um conjunto de dados que passa uma janela deslizante sobre `input_dataset`.
Snapshot <T>	Retorna uma cópia do tensor de entrada.
SnapshotchunkdataSet
SnapshotDataset	Cria um conjunto de dados que será gravado para / lê a partir de um instantâneo.
SnapshotDatasetReader
SnapshotnestedDataSetReader
SobolSample <t estende número>	Gera pontos a partir da sequência de Sobol.
SPACETOBATCHND <T>	SPACETOBATCH PARA TENSORES ND DO TIPO T.
SparsOpplyAdraGRAdv2 <T>	Atualize entradas relevantes em 'var' e 'accum' de acordo com o esquema do ADAGRAD.
Sparsebincount <u estende o número>	Conta o número de ocorrências de cada valor em uma matriz inteira.
SparsecountSparseOutput <u estende o número>	Executa o compartimento de saída esparse-saída para uma entrada esparsa do tensor.
Sparsecrosshashed	Gera cruz escasso a partir de uma lista de tensores esparsos e densos.
Sparsecrossv2	Gera cruz escasso a partir de uma lista de tensores esparsos e densos.
Sparsematrixadd	Adição esparsa de duas matrizes de CSR, c = alfa * a + beta * B.
Sparsematrixmatmul <T>	Matrix multiplica uma matriz esparsa com uma matriz densa.
Sparsematrixmul	Multiplicação de elemento de uma matriz esparsa com um tensor denso.
Sparsematrixnnz	Retorna o número de diferentes galeros de `sparse_matrix`.
Sparsematrixorderingamd	Calcula a ordem de grau mínimo aproximado (AMD) de `input`.
SparsematrixSoftMax	Calcula a max soft de uma CSRSPparSematrix.
SparsematrixSoftMaxGrad	Calcula o gradiente do SparsematrixSoftMax op.
SparsematrixSparseCholesky	Calcula a decomposição esparsa de Cholesky de `input`.
SparsematrixSparSematmul	Matrix esparsa multiplica duas matrizes de CSR `a` e` b`.
Sparsematrixtranspose	Transpõe as dimensões internas (Matrix) de uma CSRSPARSEMATRIX.
Sparsematrixzeros	Cria uma CSRSParseMatrix all-zeros com forma `dense_shape`.
SparsEsegmentMeanGradV2 <t estende o número, u estende o número>	Calcula gradientes para SparsEsegmentMean.
SparSesegmentsqrtngradv2 <t estende o número, u estende o número>	Calcula gradientes para SparSesegmentsqrtn.
SparSesegmentsumgrad <t estende o número>	Calcula gradientes para SparSesegmentsum.
SparSesegmentsumgradv2 <t estende o número, u estende o número>	Calcula gradientes para SparSesegmentsum.
SPARSETENSORTOCSRSPARSEMATRIX	Converte um sparsesensor em um CSRSParSematrix (possivelmente em lotes).
Spence <t estende o número>
Dividido <T>	Divide um tensor em `num_split` tensores ao longo de uma dimensão.
SplitdedUpdata <t estende o número, u estende o número>	Um OP divide os dados de desduplicação de entrada XLA Tupla em tensores inteiros e de ponto flutuante.
SPLITV <T>	Divide um tensor em `num_split` tensores ao longo de uma dimensão.
Aperto <T>	Remove as dimensões do tamanho 1 da forma de um tensor.
Stack <T>	Empacota uma lista de tensores `n` rank-`r` em uma classificação` (r+1) `tensor.
Estágio	Valores de estágio semelhantes a uma enquadança leve.
Stageclear	OP remove todos os elementos no recipiente subjacente.
Pépeia de palco	OP espia os valores no índice especificado.
Stagesize	OP retorna o número de elementos no contêiner subjacente.
StatefulRandombinomial <v estende número>
StatefulStandardNormal <u>	Produz valores aleatórios de uma distribuição normal.
StatefulStandardNormalv2 <u>	Produz valores aleatórios de uma distribuição normal.
StatefultruncatedNormal <u>	Saia valores aleatórios de uma distribuição normal truncada.
Statefulniform <u>	Produz valores aleatórios de uma distribuição uniforme.
Statefulniformfullint <u>	Produz números inteiros aleatórios de uma distribuição uniforme.
StatefulniformInt <u>	Produz números inteiros aleatórios de uma distribuição uniforme.
EstatuseparameterizedtruncadoNormal <v estende número>
Firelessrandombinomial <w estende número>	Produz números aleatórios de pseudo -aleatórios determinísticos de uma distribuição binomial.
EstatanoRandomgammav2 <v estende o número>	Produções de números aleatórios de pseudo -aleatórios determinísticos de uma distribuição gama.
EstatanoRandomgammav3 <u estende o número>	Produções de números aleatórios de pseudo -aleatórios determinísticos de uma distribuição gama.
Apatelasrandomgetalg	Escolha o melhor algoritmo RNG baseado em contador baseado no dispositivo.
EstatanoRandomgetKeyCounter	Scrambles semear em chave e contador, usando o melhor algoritmo com base no dispositivo.
EstatanoRandomgetKeyCounteralg	Escolha o melhor algoritmo baseado no dispositivo e recruta a semente em chave e contador.
EstatanoRandomNormalv2 <u estende o número>	Saça os valores determinísticos dos pseudo -aleatórios de uma distribuição normal.
Estatuplrandompoisson <w estende o número>	Saídas pseudo -aleatórias determinísticas de uma distribuição de Poisson.
Apatelilrandomuniformfullint <v estende o número>	Saídas pseudo -aleatórias determinísticas inteiras aleatórias de uma distribuição uniforme.
Estatrandrandomuniformfullintv2 <u estende o número>	Saídas pseudo -aleatórias determinísticas inteiras aleatórias de uma distribuição uniforme.
FirelessrandomuniformIntv2 <u estende o número>	Saídas pseudo -aleatórias determinísticas inteiras aleatórias de uma distribuição uniforme.
Firelessrandomuniformv2 <u estende o número>	Produz valores aleatórios de pseudo -aleatórios determinísticos de uma distribuição uniforme.
EstatuseSampledistortEdBoundingBox <t estende número>	Gere uma caixa delimitadora distorcida aleatoriamente para uma imagem deterministicamente.
FluelessHuffle <T>	Alegando e deterministicamente o tensor ao longo de sua primeira dimensão.
FirelesstruncatedNormalv2 <u estende o número>	Saídas valores determinísticos de pseudorandom de uma distribuição normal truncada.
STATSAGGREGatorHandLev2
STATSAGGREGADORESSTUMARYWRITER	Defina um resumo_writer_interface para registrar estatísticas usando o dado STATS_AGGREGATOR.
STOCHASTASTCASTTOint <u estende o número>	Estocasticamente lançar um determinado tensor de carros alegóricos para ints.
Stopgradiente <T>	Interrompe a computação de gradiente.
StoreminiBatchStatisticsInfdo
Stridedlice <T>	Retorne uma fatia passada de `input`.
StridedSliceAssign <T>	Atribua `value` à referência de valor L em fatias de` ref`.
StridedsliceGrad <u>	Retorna o gradiente de `stridslice`.
Stringlower	Converte todos os caracteres maiúsculos em suas respectivas substituições minúsculas.
Stringngrams <t estende o número>	Cria ngrams a partir de dados de string irregular.
Stringupper	Converte todos os caracteres minúsculos em suas respectivas substituições de maiúsculas.
Sum <T>	Calcula a soma dos elementos entre as dimensões de um tensor.
SwitchCond <T>	Encaminhar `dados` para a porta de saída determinada por` pred`.
SyncDevice	Sincroniza o dispositivo em que este OP está executado.
TfrecordDatasetv2	Cria um conjunto de dados que emite os registros de um ou mais arquivos Tfrecord.
TPUANNOTATEtensorsWithdynamicShape
TpucompilationResult	Retorna o resultado de uma compilação de TPU.
TpucompileSucecededassert	Afirma que a compilação foi bem -sucedida.
Tpucopywithdynamicshape	OP que copia o tensor de hospedagem ao dispositivo com suporte dinâmico de forma.
TPUEMBEDDINGATIVAÇÕES	Uma diferenciação de habilitação de OP de incorporações de TPU.
TPUEXECUTE	OP que carrega e executa um programa de TPU em um dispositivo TPU.
TPUEXecutEanDupdateVariables	OP que executa um programa com atualizações de variáveis opcionais no local.
TpuordinalSelector	Um seletor de núcleo TPU op.
TpUpartiçãoedInput <T>	Um OP que agrupa uma lista de entradas particionadas.
TpUpartiçãoedInputv2 <T>	Um OP que agrupa uma lista de entradas particionadas.
TpUpartiçãoedOutput <T>	Um OP que desmultiplex um tensor a ser empurrado por XLA para uma lista de participações particionadas Saídas fora da computação XLA.
TpUpartiçãoedOutputv2 <T>	Um OP que desmultiplex um tensor a ser empurrado por XLA para uma lista de participações particionadas Saídas fora da computação XLA.
Tpureplicatemetadata	Metadados indicando como a computação da TPU deve ser replicada.
TpureplicedInput <T>	Conecta as entradas N a uma computação de TPU replicada na N-Way.
TpureplicedOutput <t>	Conecta N Saídas de uma computação de TPU replicada na N-Way.
TpuresHardVariables	OP que reformula as variáveis de TPU no dispositivo para o estado especificado.
Tpuroundrobin	Balanceamento de carga redondo-robin nos núcleos da TPU.
TemporaryVariable <T>	Retorna um tensor que pode ser mutado, mas só persiste em uma única etapa.
TensorArray	Uma matriz de tensores de determinado tamanho.
TensorArrayFechar	Exclua o TensorArray de seu contêiner de recursos.
TensorArrayConcat <T>	Concate os elementos do TensorArray em value `value`.
TensorArrayGather <T>	Reúna elementos específicos do tensorArray em saída `value`.
TensorArrayGrad	Cria um tensorray para armazenar os gradientes de valores na alça fornecida.
TensorArrayGradWithShape	Cria um tensorray para armazenar vários gradientes de valores na alça fornecida.
TensorArrayPack <T>
TensorArrayRead <T>	Leia um elemento do tensorArray em saída `value`.
TensorArraysCatter	Espalhe os dados do valor de entrada em elementos específicos do tensorray.
TensorArraySize	Obtenha o tamanho atual do TensorArray.
TensorArraySplit	Divida os dados do valor de entrada em elementos TensorArray.
TensorArrayunpack
TensorArraywrite	Empurre um elemento para o tensor_array.
TensorListConcat <T>	Concate todos os tensores na lista ao longo da 0ª dimensão.
TensorListConcatlists
TensorListConcatv2 <U>	Concate todos os tensores na lista ao longo da 0ª dimensão.
TensorListElementShape <t estende o número>	A forma dos elementos da lista fornecida, como tensor.
TensorListFromtensor	Cria um tensorlista que, quando empilhado, tem o valor de `tensor '.
TensorListgather <T>	Cria um tensor indexando -se no tensorlist.
TensorListgetItem <T>
TensorListLength	Retorna o número de tensores na lista de tensores de entrada.
TensorListpopback <T>	Retorna o último elemento da lista de entrada, bem como uma lista com todos, exceto esse elemento.
TensorListpushback	Retorna uma lista que possui o `tensor` passado como o último elemento e os outros elementos da lista fornecida em` input_handle`.
TensorListpushbackbatch
TensorlistReserve	Lista do tamanho fornecido com elementos vazios.
TensorlistResize	Redimensiona a lista.
TensorListsCatter	Cria um tensorlist indexando -se em um tensor.
TensorListsCatterInToExistingList	Espalhe o tensor nos índices em uma lista de entrada.
TensorListsCatterv2	Cria um tensorlist indexando -se em um tensor.
TensorListSetitem
TensorListsplit	Divide um tensor em uma lista.
TensorListStack <T>	Emputa todos os tensores da lista.
Tensormaperase	Retorna um mapa de tensor com o item da tecla determinada apagada.
Tensormapharskey	Retorna se a chave fornecida existe no mapa.
Tensormapinsert	Retorna um mapa que é o 'input_handle' com o par de valores-chave fornecido inserido.
Tensormaplookup <u>	Retorna o valor de uma determinada chave em um mapa de tensor.
Tensormapsize	Retorna o número de tensores no mapa do tensor de entrada.
Tensormapstackkeys <t>	Retorna uma pilha tensor de todas as teclas em um mapa tensor.
TensorscatterAdd <t>	Adiciona `` atualizações 'esparsas a um tensor existente de acordo com' índices '.
TensorsCatterMax <T>	Aplique uma atualização escassa a um tensor que leva o máximo em termos de elemento.
Tensorscattermin <t>
Tensorscattersub <t>	Subtraia Sparse `Atualizações` de um tensor existente de acordo com` índices`.
Tensorscatterupdate <t>	Espalhe `atualizações` em um tensor existente de acordo com" índices ".
TensorstridedsliceUpdate <T>	Atribua `value` à referência de valor L em fatias de` input`.
Threadpooldataset	Cria um conjunto de dados que usa um pool de threads personalizado para calcular `input_dataset`.
Threadpoolhandle	Cria um conjunto de dados que usa um pool de threads personalizado para calcular `input_dataset`.
Telha <T>	Construa um tensor ladrilho um determinado tensor.
Carimbo de data e hora	Fornece tempo desde a época em segundos.
Tobool	Converte um tensor em um predicado escalar.
Topkunique	Retorna os valores exclusivos do Topk na matriz em ordem classificada.
Topkwithunique	Retorna os valores TOPK na matriz em ordem classificada.
TpuHandletoprotokey	Converte as alças UID do XRT em formato de entrada amigável ao tensorflow.
Tridiagonalmatmul <T>	Calcule o produto com matriz tridiagonal.
Tridiagonalsolve <T>	Resolve sistemas tridiagonais de equações.
Unbatch <T>	Reverte a operação do lote para um único tensor de saída.
Unbatchgradg <T>	Gradiente de unbatch.
DescompactElement	Descomprima um elemento de conjunto de dados compactado.
Unicodedecode <t estende o número>	Decodifica cada sequência em `input` em uma sequência de pontos de código Unicode.
UnicodeEncode	Codifique um tensor de ints em strings unicode.
UniformEquantize <u estende o número>	Realize a desquantização no tensor quantizado `input`.
UniformQuantize <u>	Realize quantização no tensor `input`.
UniformQuantizedAdd <t>	Execute o adicional quantizado do tensor quantizado `lhs` e o tensor quantizado` rhs` para fazer o quantizado `saída`.
UniformQuantizedclipbyValue <T>	Execute clipe por valor no tensor quantizado `operand`.
UniformQuantizedConvolution <U>	Realizar convolução quantizada do tensor quantizado `lhs` e tensor quantizado` rhs`.
UniformQuantizedConvolutionHybrid <v estende o número>	Realize a convolução híbrida quantizada do tensor de flutuação `lhs` e quantizada tensor` rhs`.
UniformQuantizedDot <u>	Executar ponto quantizado de tensor quantizado `lhs` e tensor quantizado` rhs` para fazer quantizada `saída`.
UniformQuantizedDothybrid <v estende o número>	Realize o ponto quantizado híbrido do tensor de flutuação `lhs` e quantizado tensor` rhs`.
UniformEquantize <u>	Dado o tensor quantizado `input`, requantize -o com novos parâmetros de quantização.
Único <t, v estende número>	Encontra elementos únicos ao longo de um eixo de um tensor.
Uniquedataset	Cria um conjunto de dados que contém os elementos exclusivos de `input_dataset`.
UniquewithCounts <t, v estende o número>	Encontra elementos únicos ao longo de um eixo de um tensor.
Desvavelindex <t estende o número>	Converte uma variedade de índices planos em uma tupla de matrizes de coordenadas.
UnsuteredSementJoin
Destacado <T>	Desembale uma determinada dimensão de um tensor de classificação em `num` rank-` (r-1) `tensores.
Solte	OP é semelhante a um dequeue leve.
DesembrapdataSetVariant
Upperbound <u estende o número>	Aplica Upper_bound (STORNED_SEARCH_VALUES, VALORES) ao longo de cada linha.
Varhandleop	Cria uma alça para um recurso variável.
VarisinitializedOp	Verifica se uma variável baseada em manipulação de recursos foi inicializada.
Variável <T>	Mantém o estado na forma de um tensor que persiste nos degraus.
VariableShape <t estende o número>	Retorna a forma da variável apontada por 'recurso'.
Onde	Retorna os locais de valores diferentes de zero / verdadeiro em um tensor.
Onde3 <T>	Seleciona elementos de `x` ou` y`, dependendo da condição `.
Janela
Trabalhadorheartbeat	Op de batimentos cardíacos trabalhadores.
WrapDatasetVariant
WriterAwProtossummary	Escreve um resumo de proto serializado.
XlaconCatnd <T>	Concates inserir tensor em todas as dimensões.
XLARECVFromHost <T>	Um OP para receber um tensor do host.
XLARECVTPUEMBEDDINGATIVAÇÕES	Um OP que recebe ativações de incorporação na TPU.
XLARECVTPUEMBEDDERDUDUplicationData	Recebe dados de desduplicação (índices e pesos) do núcleo de incorporação.
XLASENDTPUEMBEDDING GRADORES	Um OP que executa atualizações de gradiente de incorporação de tabelas.
XLASENDTOHOST	Um OP para enviar um tensor para o host.
XLASPARSECORAGRAD
XLASPARSECOREADAGRADMOMENTUM
Xlasparsecoreadam
XLASPARSECOREFTRL
XLASPARSECORESGD
XlasparseDensematmul
XLASPARSEDENSEMATMULGradWithadArtandcSrinput
XLASPARSEDENSEMATMULGradWithadArtAdMomEntumCSrinput
XLASPARSEDENSEMATMULGradWithadamandcsrinput
XLASPARSEDENSEMATMULGRADWITHFTRANDCSRINPT
XLASPARSEDENSEMATMULGradWithSgdandcsrinput
XLASPARSEDENSEMATMULWITHCSRINPT
Xlasplitnd <t>	Divide o tensor de entrada em todas as dimensões.
XLOG1PY <T>	Retorna 0 se x == 0 e x * log1p (y) caso contrário, elementwise.
Zeros <T>	Um operador criando uma constante inicializada com zeros da forma dada por `dims`.
Zeroslike <T>	Retorna um tensor de zeros com a mesma forma e tipo que x.

Uma interface marcadora para todas as vagas de operação.

Os invólucros de operação fornecem interfaces fortemente digitadas para operações de construção e execução sem o uso de literais e índices, conforme exigido nas classes principais.

Essa interface permite manter as referências a qualquer invólucro de operação usando um tipo comum.

// All values returned by an Ops call can be referred as a Op
 Op split = ops.array().split(...);
 Op shape = ops.array().shape(...);

 // All operations could be added to an Op collection
 Collection&lt;Op&gt; allOps = Arrays.asList(split, shape);