बीच में बंद करें | बुलाए जाने पर प्रक्रिया को निरस्त करने के लिए एक अपवाद उठाएँ। |
सभी | एक टेंसर के आयामों में तत्वों की "तार्किक और" की गणना करता है। |
ऑल टू ऑल <टी> | टीपीयू प्रतिकृतियों में डेटा का आदान-प्रदान करने का एक ऑप। |
अनाम हैशटेबल | एक अप्रारंभीकृत अनाम हैश तालिका बनाता है। |
AnonymousIteratorV2 | पुनरावर्तक संसाधन के लिए एक कंटेनर। |
AnonymousIteratorV3 | पुनरावर्तक संसाधन के लिए एक कंटेनर। |
AnonymousMemoryCache | |
AnonymousMultiDeviceIterator | मल्टी डिवाइस इटरेटर संसाधन के लिए एक कंटेनर। |
AnonymousMultiDeviceIteratorV3 | मल्टी डिवाइस इटरेटर संसाधन के लिए एक कंटेनर। |
AnonymousMutableDenseHashTable | एक खाली अनाम म्यूटेबल हैश तालिका बनाता है जो बैकिंग स्टोर के रूप में टेंसर का उपयोग करता है। |
AnonymousMutableHashTable | एक खाली अनाम परिवर्तनीय हैश तालिका बनाता है। |
AnonymousMutableHashTableOfTensors | वेक्टर मानों की एक खाली अनाम परिवर्तनशील हैश तालिका बनाता है। |
AnonymousRandomSeedGenerator | |
अनाम बीज जेनरेटर | |
कोई | टेंसर के आयामों में तत्वों की "तार्किक या" की गणना करता है। |
AdagradV2 <T> लागू करें | एडाग्रेड योजना के अनुसार '*var' को अपडेट करें। |
लगभगTopK <T संख्या बढ़ाता है> | अनुमानित तरीके से इनपुट ऑपरेंड के न्यूनतम/अधिकतम k मान और उनके सूचकांक लौटाता है। |
AssertCardinalityDataset | |
AssertNextDataset | एक परिवर्तन जो यह दावा करता है कि आगे कौन से परिवर्तन होंगे। |
AssertPrevDataset | एक परिवर्तन जो यह दावा करता है कि कौन से परिवर्तन पहले हुए थे। |
यह दावा करें | यह दावा करता है कि दी गई शर्त सत्य है। |
<टी> असाइन करें | 'रेफ' को 'मान' निर्दिष्ट करके अपडेट करें। |
असाइन करें <टी> जोड़ें | इसमें 'मान' जोड़कर 'रेफ' को अपडेट करें। |
AssignAddVariableOp | किसी वेरिएबल के वर्तमान मान में एक मान जोड़ता है। |
असाइनसब <टी> | इसमें से 'मान' घटाकर 'रेफ' को अपडेट करें। |
AssignSubVariableOp | किसी चर के वर्तमान मान से एक मान घटाता है। |
वैरिएबलऑप असाइन करें | किसी वेरिएबल को नया मान निर्दिष्ट करता है. |
AssignVariableXlaConcatND | सभी आयामों में इनपुट टेंसर को जोड़ता है। |
ऑटोशार्डडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो इनपुट डेटासेट को खंडित करता है। |
BandedTriangularSolve <T> | |
रुकावट | एक बाधा को परिभाषित करता है जो विभिन्न ग्राफ़ निष्पादन में बनी रहती है। |
बैरियरक्लोज़ | दिए गए अवरोध को बंद कर देता है. |
बैरियरअपूर्णआकार | दिए गए अवरोध में अपूर्ण तत्वों की संख्या की गणना करता है। |
बैरियरइन्सर्टमैनी | प्रत्येक कुंजी के लिए, निर्दिष्ट घटक को संबंधित मान निर्दिष्ट करता है। |
बैरियररेडीसाइज | दिए गए अवरोध में पूर्ण तत्वों की संख्या की गणना करता है। |
बैरियरटेकमैनी | एक बैरियर से पूर्ण तत्वों की दी गई संख्या लेता है। |
बैच | सभी इनपुट टेंसरों को गैर-नियतात्मक रूप से बैच करता है। |
बैचमैटमुलवी2 <टी> | बैचों में दो टेंसर के स्लाइस को गुणा करता है। |
बैचमैटमुलवी3 <वी> | बैचों में दो टेंसर के स्लाइस को गुणा करता है। |
बैचटूस्पेस <टी> | टी प्रकार के 4-डी टेंसर के लिए बैचटूस्पेस। |
बैचटूस्पेसएनडी <टी> | प्रकार टी के एनडी टेंसर के लिए बैचटूस्पेस। |
बेसेलि0 <टी संख्या बढ़ाता है> | |
बेसेलि1 <टी संख्या बढ़ाता है> | |
बेसेलजे0 <टी संख्या बढ़ाता है> | |
बेसेलजे1 <टी संख्या बढ़ाता है> | |
बेसेलK0 <T संख्या बढ़ाता है> | |
बेसेलK0e <T संख्या बढ़ाता है> | |
बेसेलके1 <टी संख्या बढ़ाता है> | |
बेसेलके1ई <टी संख्या बढ़ाता है> | |
BesseY0 <T संख्या बढ़ाता है> | |
बेसेलवाई1 <टी संख्या बढ़ाता है> | |
बिटकास्ट <यू> | डेटा को कॉपी किए बिना एक टेंसर को एक प्रकार से दूसरे प्रकार में बिटकास्ट करता है। |
ब्लॉकएलएसटीएम <टी संख्या बढ़ाता है> | सभी समय चरणों के लिए LSTM सेल अग्रेषण प्रसार की गणना करता है। |
ब्लॉकएलएसटीएमग्रैड <टी संख्या बढ़ाता है> | संपूर्ण समय अनुक्रम के लिए LSTM सेल के पिछड़े प्रसार की गणना करता है। |
ब्लॉकएलएसटीएमग्रैडवी2 <टी संख्या बढ़ाता है> | संपूर्ण समय अनुक्रम के लिए LSTM सेल के पिछड़े प्रसार की गणना करता है। |
ब्लॉकएलएसटीएमवी2 <टी संख्या बढ़ाता है> | सभी समय चरणों के लिए LSTM सेल अग्रेषण प्रसार की गणना करता है। |
BoostedTreesAggregateStats | बैच के लिए संचित आँकड़ों का सारांश एकत्र करता है। |
बूस्टेडट्रीज़बकेटाइज़ | बकेट सीमाओं के आधार पर प्रत्येक सुविधा को बकेटाइज़ करें। |
बूस्टेडट्रीज़कैलकुलेटबेस्टफ़ीचरस्प्लिट | प्रत्येक सुविधा के लिए लाभ की गणना करता है और सुविधा के लिए सर्वोत्तम संभव विभाजन जानकारी लौटाता है। |
बूस्टेडट्रीज़कैलकुलेटबेस्टफ़ीचरस्प्लिटV2 | प्रत्येक सुविधा के लिए लाभ की गणना करता है और प्रत्येक नोड के लिए सर्वोत्तम संभव विभाजन जानकारी लौटाता है। |
बूस्टेडट्रीज़कैलकुलेटबेस्टगेन्सपरफ़ीचर | प्रत्येक सुविधा के लिए लाभ की गणना करता है और सुविधा के लिए सर्वोत्तम संभव विभाजन जानकारी लौटाता है। |
BoostedTreesCenterBias | प्रशिक्षण डेटा (पूर्वाग्रह) से पूर्व की गणना करता है और पहले नोड को लॉग के पूर्व से भरता है। |
BoostedTreesCreateEnsemble | एक ट्री एन्सेम्बल मॉडल बनाता है और उसमें एक हैंडल लौटाता है। |
BoostedTreesCreateQuantileStreamResource | क्वांटाइल स्ट्रीम के लिए संसाधन बनाएं। |
BoostedTreesDeserializeEnsemble | क्रमबद्ध ट्री एन्सेम्बल कॉन्फ़िगरेशन को डीसेरिएलाइज़ करता है और वर्तमान ट्री को प्रतिस्थापित करता है पहनावा। |
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp | BoostedTreesEnsembleResource के लिए एक हैंडल बनाता है |
BoostedTreesExampleDebugOutputs | प्रत्येक उदाहरण के लिए डिबगिंग/मॉडल व्याख्यात्मकता आउटपुट। |
बूस्टेडट्रीज़फ्लशक्वांटाइलसारांश | प्रत्येक क्वांटाइल स्ट्रीम संसाधन से क्वांटाइल सारांश फ्लश करें। |
BoostedTreesGetEnsembleStates | वृक्ष समूह संसाधन स्टाम्प टोकन, पेड़ों की संख्या और बढ़ते आँकड़े पुनर्प्राप्त करता है। |
बूस्टेडट्रीज़मेकक्वांटाइल सारांश | बैच के लिए मात्राओं का सारांश बनाता है। |
BoostedTreesMakeStatsसारांश | बैच के लिए संचित आँकड़ों का सारांश बनाता है। |
बूस्टेडट्रीज़प्रीडिक्ट | इनपुट उदाहरणों पर मल्टीपल एडिटिव रिग्रेशन एसेम्बल भविष्यवक्ताओं को चलाता है लॉग की गणना करता है। |
BoostedTreesQuantileStreamResourceसारांश जोड़ें | प्रत्येक क्वांटाइल स्ट्रीम संसाधन में क्वांटाइल सारांश जोड़ें। |
BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserialize | वर्तमान क्वांटाइल एक्युमुलेटर में बकेट सीमाओं और तैयार ध्वज को डिसेरिएलाइज़ करें। |
BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush | क्वांटाइल स्ट्रीम संसाधन के लिए सारांश फ्लश करें। |
BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries | संचित सारांशों के आधार पर प्रत्येक सुविधा के लिए बकेट सीमाएँ उत्पन्न करें। |
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp | BoostedTreesQuantileStreamResource के लिए एक हैंडल बनाता है। |
BoostedTreesSerializeEnsemble | पेड़ के समूह को एक प्रोटो में क्रमबद्ध करता है। |
BoostedTreesSparseAggregateStats | बैच के लिए संचित आँकड़ों का सारांश एकत्र करता है। |
बूस्टेडट्रीज़स्पार्सकैलकुलेटबेस्टफ़ीचरस्प्लिट | प्रत्येक सुविधा के लिए लाभ की गणना करता है और सुविधा के लिए सर्वोत्तम संभव विभाजन जानकारी लौटाता है। |
बूस्टेडट्रीज़ट्रेनिंगभविष्यवाणी | इनपुट उदाहरणों पर मल्टीपल एडिटिव रिग्रेशन एसेम्बल भविष्यवक्ताओं को चलाता है कैश्ड लॉग में अद्यतन की गणना करता है। |
BoostedTreesUpdateEnsemble | उगाए जा रहे अंतिम पेड़ पर एक परत जोड़कर वृक्ष समूह को अद्यतन करता है या एक नया पेड़ शुरू करके. |
BoostedTreesUpdateEnsembleV2 | उगाए जा रहे अंतिम पेड़ में एक परत जोड़कर वृक्ष समूह को अद्यतन करता है या एक नया पेड़ शुरू करके. |
ब्रॉडकास्टडायनामिकशेप <टी संख्या बढ़ाता है> | प्रसारण के साथ s0 op s1 का आकार लौटाएँ। |
ब्रॉडकास्टग्रैडिएंटआर्ग <टी संख्या बढ़ाता है> | प्रसारण के साथ s0 op s1 के ग्रेडिएंट की गणना के लिए कमी सूचकांक लौटाएँ। |
<T> पर प्रसारण | संगत आकृति के लिए एक सारणी प्रसारित करें। |
बाल्टी में डालना | 'सीमाओं' के आधार पर 'इनपुट' को बकेटाइज़ करता है। |
CSRSparseMatrixComponents <T> | बैच `इंडेक्स` पर सीएसआर घटकों को पढ़ता है। |
CSRSparseMatrixToDense <T> | एक (संभवतः बैच किए गए) CSRSparseMatrix को सघन में बदलें। |
CSRSparseMatrixToSparseTensor <T> | एक (संभवतः बैच किए गए) CSRSparesMatrix को SparseTensor में परिवर्तित करता है। |
सीएसवीडेटासेट | |
CSVDatasetV2 | |
CTCLossV2 | प्रत्येक बैच प्रविष्टि के लिए सीटीसी हानि (लॉग संभावना) की गणना करता है। |
CacheDatasetV2 | |
CheckNumericsV2 <T संख्या बढ़ाता है> | NaN, -Inf और +Inf मानों के लिए टेंसर की जाँच करता है। |
सबसे तेज़डेटासेट चुनें | |
क्लिपबायवैल्यू <टी> | टेंसर मानों को एक निर्दिष्ट न्यूनतम और अधिकतम पर क्लिप करता है। |
CollateTPUEएम्बेडिंगमेमोरी | एक ऑप जो सभी होस्ट से स्ट्रिंग-एन्कोडेड मेमोरी कॉन्फिग प्रोटोज़ को मर्ज करता है। |
CollectiveAllToAllV2 <T संख्या बढ़ाता है> | समान प्रकार और आकार के कई टेंसरों का परस्पर आदान-प्रदान करता है। |
CollectiveAllToAllV3 <T संख्या बढ़ाता है> | समान प्रकार और आकार के कई टेंसरों का परस्पर आदान-प्रदान करता है। |
कलेक्टिवअसाइनग्रुपV2 | समूह असाइनमेंट के आधार पर समूह कुंजियाँ निर्दिष्ट करें। |
कलेक्टिवBcastRecvV2 <यू> | किसी अन्य डिवाइस से प्रसारित टेंसर मान प्राप्त करता है। |
कलेक्टिवबीकास्टसेंडवी2 <टी> | एक या अधिक अन्य डिवाइसों पर टेंसर मान प्रसारित करता है। |
कलेक्टिवगैदर <टी संख्या बढ़ाता है> | समान प्रकार और आकार के अनेक टेंसरों को परस्पर संचित करता है। |
कलेक्टिवगैदरवी2 <टी संख्या बढ़ाता है> | समान प्रकार और आकार के अनेक टेंसरों को परस्पर संचित करता है। |
कलेक्टिवइनिशियलाइज़ कम्युनिकेटर | सामूहिक संचालन के लिए एक समूह आरंभ करता है। |
कलेक्टिवपरम्यूट <टी> | प्रतिकृति टीपीयू उदाहरणों में टेंसरों को क्रमपरिवर्तित करने का एक ऑप। |
CollectiveReduceScatterV2 <T संख्या बढ़ाता है> | समान प्रकार और आकार के कई टेंसरों को पारस्परिक रूप से कम करता है और परिणाम को बिखेरता है। |
CollectiveReduceV2 <T संख्या बढ़ाता है> | समान प्रकार और आकार के एकाधिक टेंसरों को पारस्परिक रूप से कम करता है। |
CollectiveReduceV3 <T संख्या बढ़ाता है> | समान प्रकार और आकार के एकाधिक टेंसरों को पारस्परिक रूप से कम करता है। |
कंबाइंडनॉनमैक्ससप्रेशन | लालच से स्कोर के घटते क्रम में बाउंडिंग बॉक्स का एक सबसेट चुनता है, यह ऑपरेशन सभी वर्गों में प्रति बैच इनपुट पर नॉन_मैक्स_सप्रेशन करता है। |
कंपोजिटटेन्सरवेरिएंटफ्रॉमकंपोनेंट्स | एक `एक्सटेंशनटाइप` मान को `वैरिएंट` स्केलर टेंसर में एनकोड करता है। |
कंपोजिटटेन्सरवेरिएंटटूकंपोनेंट्स | एक `वैरिएंट` स्केलर टेंसर को `एक्सटेंशन टाइप` मान में डिकोड करता है। |
संपीड़ित तत्व | डेटासेट तत्व को संपीड़ित करता है। |
कंप्यूटबैच आकार | आंशिक बैचों के बिना किसी डेटासेट के स्थिर बैच आकार की गणना करता है। |
ComputeDedupDataSize | एक ऑप एम्बेडिंग कोर से डिडुप्लीकेशन डेटा के आकार की गणना करता है और अद्यतन कॉन्फ़िगरेशन लौटाता है। |
ComputeDedupDataTupleMask | एक ऑप एम्बेडिंग कोर से डिडुप्लीकेशन डेटा के टुपल मास्क की गणना करता है। |
कॉनकैट <टी> | टेंसरों को एक आयाम में जोड़ता है। |
कॉन्फ़िगर करें और ग्लोबल टीपीयू प्रारंभ करें | एक ऑप जो वितरित टीपीयू प्रणाली के लिए केंद्रीकृत संरचनाएं स्थापित करता है। |
वितरित टीपीयू कॉन्फ़िगर करें | वितरित टीपीयू प्रणाली के लिए केंद्रीकृत संरचनाएं स्थापित करता है। |
TPUएम्बेडिंग कॉन्फ़िगर करें | वितरित टीपीयू सिस्टम में टीपीयूएम्बेडिंग सेट करता है। |
टीपीयूएम्बेडिंगहोस्ट कॉन्फ़िगर करें | एक ऑप जो होस्ट पर टीपीयूएम्बेडिंग सॉफ़्टवेयर को कॉन्फ़िगर करता है। |
टीपीयूएम्बेडिंगमेमोरी कॉन्फ़िगर करें | एक ऑप जो होस्ट पर टीपीयूएम्बेडिंग सॉफ़्टवेयर को कॉन्फ़िगर करता है। |
कनेक्टटीपीयूएम्बेडिंगहोस्ट्स | एक ऑप जो टीपीयूएम्बेडिंग होस्ट सॉफ़्टवेयर इंस्टेंस के बीच संचार स्थापित करता है कॉन्फिगर के बाद प्रत्येक होस्ट परTPUEmbeddingHost को कॉल किया गया है। |
लगातार <T> | एक ऑपरेटर एक स्थिर मान उत्पन्न करता है। |
म्युटेक्सलॉक का उपभोग करें | यह ऑप `MutexLock` द्वारा बनाए गए लॉक का उपभोग करता है। |
कंट्रोलट्रिगर | करते कुछ नहीं हैं। |
रूपांतरण <टी संख्या बढ़ाता है> | (N+1+batch_dims)-D `इनपुट` और (N+2)-D `फ़िल्टर` टेंसर दिए गए ND कनवल्शन की गणना करता है। |
Conv2DBackpropFilterV2 <T संख्या बढ़ाता है> | फ़िल्टर के संबंध में कनवल्शन के ग्रेडिएंट की गणना करता है। |
Conv2DBackpropInputV2 <T संख्या बढ़ाता है> | इनपुट के संबंध में कनवल्शन के ग्रेडिएंट की गणना करता है। |
ConvertToCooTensor | |
<T> कॉपी करें | सीपीयू-टू-सीपीयू या जीपीयू-टू-जीपीयू से एक टेंसर कॉपी करें। |
कॉपीहोस्ट <टी> | होस्ट करने के लिए एक टेंसर की प्रतिलिपि बनाएँ। |
CopyToMesh <टी> | |
CopyToMeshGrad <टी> | |
काउंटअपटू <टी संख्या बढ़ाता है> | 'रेफ' को तब तक बढ़ाता है जब तक यह 'सीमा' तक नहीं पहुंच जाता। |
क्रॉसरेप्लिकासम <टी संख्या बढ़ाता है> | प्रतिकृति टीपीयू उदाहरणों में इनपुट को जोड़ने का एक ऑप। |
CudnnRNNBackpropV3 <T संख्या बढ़ाता है> | CudnnRNNV3 का बैकप्रॉप चरण। |
CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T संख्या बढ़ाता है> | CudnnRNN पैरामीटर्स को विहित रूप से प्रयोग करने योग्य रूप में परिवर्तित करता है। |
CudnnRNNParamsToCanonicalV2 <T संख्या बढ़ाता है> | विहित रूप में CudnnRNN पैरामीटर पुनर्प्राप्त करता है। |
CudnnRNNV3 <T संख्या बढ़ाता है> | cuDNN द्वारा समर्थित एक RNN। |
CumulativeLogsumexp <T संख्या बढ़ाता है> | `अक्ष` के अनुदिश टेंसर `x` के संचयी उत्पाद की गणना करें। |
DTensorRestoreV2 | |
DTensorSetGlobalTPUArray | एक ऑप जो सिस्टम में सभी टीपीयू की वैश्विक आईडी की जानकारी देता है। |
डेटासर्विसडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो tf.data सेवा से डेटा पढ़ता है। |
डेटासर्विसडेटासेटV2 | एक डेटासेट बनाता है जो tf.data सेवा से डेटा पढ़ता है। |
डेटासेट कार्डिनैलिटी | `input_dataset` की कार्डिनैलिटी लौटाता है। |
डेटासेटफ्रॉमग्राफ़ | दिए गए `graph_def` से एक डेटासेट बनाता है। |
DatasetToGraphV2 | `इनपुट_डेटासेट` का प्रतिनिधित्व करने वाला एक क्रमबद्ध ग्राफ़डिफ लौटाता है। |
डॉसन <टी संख्या बढ़ाता है> | |
डीबगग्रेडिएंटआइडेंटिटी <टी> | ग्रेडिएंट डिबगिंग के लिए पहचान विकल्प। |
DebugGradientRefIdentity <T> | ग्रेडिएंट डिबगिंग के लिए पहचान विकल्प। |
डीबगआइडेंटिटी <T> | डिबगिंग के लिए गैर-रेफरी प्रकार के इनपुट टेंसर की पहचान मैपिंग प्रदान करता है। |
डीबगआइडेंटिटीवी2 <टी> | डिबग आइडेंटिटी V2 ऑप. |
डीबगआइडेंटिटीवी3 <टी> | डिबगिंग के लिए गैर-रेफरी प्रकार के इनपुट टेंसर की पहचान मैपिंग प्रदान करता है। |
डिबगननकाउंट | डिबग NaN वैल्यू काउंटर ऑप। |
डीबगन्यूमेरिकसारांश | डीबग संख्यात्मक सारांश ऑप. |
DebugNumericSummaryV2 <U संख्या बढ़ाता है> | डिबग संख्यात्मक सारांश V2 ऑप. |
डिकोडइमेज <टी संख्या बढ़ाता है> | Decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg, और decode_png के लिए फ़ंक्शन। |
DecodePaddedRaw <T नंबर बढ़ाता है> | संख्याओं के सदिश के रूप में एक स्ट्रिंग के बाइट्स की पुनर्व्याख्या करें। |
डिकोडप्रोटो | ऑप एक क्रमबद्ध प्रोटोकॉल बफ़र्स संदेश से फ़ील्ड को टेंसर में निकालता है। |
डीपकॉपी <टी> | `x` की प्रतिलिपि बनाता है। |
DeleteIterator | पुनरावर्तक संसाधन के लिए एक कंटेनर। |
DeleteMemoryCache | |
मल्टीडिवाइस इटरेटर हटाएं | पुनरावर्तक संसाधन के लिए एक कंटेनर। |
DeleteRandomSeedGenerator | |
डिलीटसीडजेनरेटर | |
DeleteSessionTensor | सत्र में इसके हैंडल द्वारा निर्दिष्ट टेंसर को हटा दें। |
DenseBincount <यू संख्या बढ़ाता है> | पूर्णांक सरणी में प्रत्येक मान की घटनाओं की संख्या की गणना करता है। |
DenseCountSparseOutput <U संख्या बढ़ाता है> | tf.tensor इनपुट के लिए विरल-आउटपुट बिन गिनती करता है। |
DenseToCSRSparseMatrix | सघन टेंसर को (संभवतः बैच किए गए) CSRSparseMatrix में परिवर्तित करता है। |
DestroyResourceOp | हैंडल द्वारा निर्दिष्ट संसाधन को हटा देता है। |
अस्थायी परिवर्तनीय <टी> को नष्ट करें | अस्थायी चर को नष्ट कर देता है और उसका अंतिम मान लौटा देता है। |
डिवाइस इंडेक्स | ऑप द्वारा चलाए जाने वाले डिवाइस का सूचकांक लौटाएँ। |
डायरेक्टेडइंटरलीवडेटासेट | `एन` डेटासेट की निश्चित सूची पर `इंटरलीवडेटासेट` का विकल्प। |
कॉपीऑनरीड अक्षम करें | कॉपी-ऑन-रीड मोड बंद कर देता है। |
वितरित सहेजें | |
DrawBoundingBoxesV2 <T संख्या बढ़ाता है> | छवियों के एक बैच पर बाउंडिंग बॉक्स बनाएं। |
डमीइटरेशनकाउंटर | |
डमीमेमोरी कैश | |
डमीसीड जेनरेटर | |
डायनामिकएनक्यूटीपीयूएम्बेडिंगअर्बिट्रेरीटेन्सरबैच | tf.nn.embedding_lookup_sparse() का उपयोग करने वाले कोड की पोर्टिंग को आसान बनाता है। |
डायनामिकएनक्यूटीपीयूएम्बेडिंगरैग्डटेन्सरबैच | |
गतिशील विभाजन <टी> | `विभाजन` से सूचकांकों का उपयोग करके `डेटा` को `num_partitions` टेंसर में विभाजित करें। |
डायनामिकस्टिच <टी> | `डेटा` टेंसर से मानों को एक टेंसर में इंटरलीव करें। |
दूरी संपादित करें | (संभवतः सामान्यीकृत) लेवेनशेटिन संपादन दूरी की गणना करता है। |
ईग <यू> | एक या अधिक वर्ग आव्यूहों के eigen अपघटन की गणना करता है। |
आइंसम <T> | आइंस्टीन योग सम्मेलन के अनुसार टेंसर संकुचन। |
खाली <टी> | दिए गए आकार के साथ एक टेंसर बनाता है। |
खाली टेंसर सूची | एक खाली टेंसर सूची बनाता है और लौटाता है। |
खाली टेंसरमैप | एक खाली टेंसर मैप बनाता है और लौटाता है। |
एनकोडप्रोटो | ऑप इनपुट टेंसर में दिए गए प्रोटोबफ संदेशों को क्रमबद्ध करता है। |
EnqueueTPUE EmbeddingArbitraryTensorBatch | tf.nn.embedding_lookup_sparse() का उपयोग करने वाले कोड की पोर्टिंग को आसान बनाता है। |
EnqueueTPUEएम्बेडिंगबैच | एक ऑप जो इनपुट बैच टेंसरों की एक सूची को टीपीयूएम्बेडिंग में जोड़ता है। |
EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch | एक ऑप जो इनपुट बैच टेंसरों की एक सूची को टीपीयूएम्बेडिंग में जोड़ता है। |
EnqueueTPUE EmbeddingRaggedTensorBatch | tf.nn.embedding_lookup() का उपयोग करने वाले कोड की पोर्टिंग को आसान बनाता है। |
EnqueueTPUEएम्बेडिंगस्पार्सबैच | एक ऑप जो SparseTensor से TPUEएम्बेडिंग इनपुट सूचकांकों को सूचीबद्ध करता है। |
EnqueueTPUEएम्बेडिंगSparseTensorBatch | tf.nn.embedding_lookup_sparse() का उपयोग करने वाले कोड की पोर्टिंग को आसान बनाता है। |
सुनिश्चित आकार <टी> | यह सुनिश्चित करता है कि टेंसर का आकार अपेक्षित आकार से मेल खाता है। |
<टी> दर्ज करें | चाइल्ड फ़्रेम बनाता है या ढूंढता है, और चाइल्ड फ़्रेम को `डेटा` उपलब्ध कराता है। |
एर्फिनव <टी संख्या बढ़ाता है> | |
यूक्लिडियन नॉर्म <टी> | एक टेंसर के आयामों में तत्वों के यूक्लिडियन मानदंड की गणना करता है। |
निष्पादितTPUEएम्बेडिंगपार्टिशनर | एक ऑप जो केंद्रीय कॉन्फ़िगरेशन पर टीपीयूएम्बेडिंग पार्टीशनर को निष्पादित करता है डिवाइस और टीपीयूएम्बेडिंग ऑपरेशन के लिए आवश्यक एचबीएम आकार (बाइट्स में) की गणना करता है। |
<टी> से बाहर निकलें | वर्तमान फ़्रेम को उसके मूल फ़्रेम से बाहर निकालता है। |
एक्सपैंडडिम्स <टी> | टेंसर के आकार में 1 का आयाम सम्मिलित करता है। |
प्रायोगिकऑटोशार्डडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो इनपुट डेटासेट को खंडित करता है। |
एक्सपेरिमेंटलबाइट्सप्रोड्यूस्डस्टैट्सडेटासेट | StatsAggregator में `input_dataset` के प्रत्येक तत्व का बाइट्स आकार रिकॉर्ड करता है। |
प्रायोगिकChooseFastestडेटासेट | |
प्रायोगिकडेटासेट कार्डिनैलिटी | `input_dataset` की कार्डिनैलिटी लौटाता है। |
प्रायोगिकडेटासेटटूटीएफरिकॉर्ड | दिए गए डेटासेट को TFRecord प्रारूप का उपयोग करके दी गई फ़ाइल में लिखता है। |
प्रायोगिकDenseToSparseBatchDataset | एक डेटासेट बनाता है जो इनपुट तत्वों को SparseTensor में बैच करता है। |
प्रायोगिक विलंबतास्टैट्सडेटासेट | StatsAggregator में `input_dataset` तत्वों के उत्पादन की विलंबता को रिकॉर्ड करता है। |
प्रायोगिकमैचिंगफ़ाइल्सडेटासेट | |
प्रायोगिकMaxIntraOpParallelismडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो अधिकतम इंट्रा-ऑप समानता को ओवरराइड करता है। |
प्रायोगिकParseExampleडेटासेट | DT_STRING के वैक्टर के रूप में `example` प्रोटोज़ वाले `input_dataset` को पार्स किए गए फीचर्स का प्रतिनिधित्व करने वाले `Tensor` या `SparseTensor` ऑब्जेक्ट के डेटासेट में बदल देता है। |
प्रायोगिकप्राइवेटथ्रेडपूलडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो `input_dataset` की गणना करने के लिए एक कस्टम थ्रेड पूल का उपयोग करता है। |
प्रायोगिक रैंडमडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो छद्म यादृच्छिक संख्याएँ लौटाता है। |
प्रायोगिक रीबैचडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो बैच आकार बदलता है। |
प्रायोगिकसेटस्टैट्सएग्रीगेटरडेटासेट | |
प्रायोगिकस्लाइडिंगविंडोडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो `input_dataset` पर एक स्लाइडिंग विंडो से गुजरता है। |
प्रायोगिकSqlडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो SQL क्वेरी निष्पादित करता है और परिणाम सेट की पंक्तियाँ उत्सर्जित करता है। |
एक्सपेरिमेंटलस्टैट्सएग्रीगेटरहैंडल | एक सांख्यिकी प्रबंधक संसाधन बनाता है. |
प्रायोगिकस्टैट्सएग्रीगेटरसारांश | दिए गए सांख्यिकी प्रबंधक द्वारा दर्ज किए गए किसी भी आंकड़े का सारांश तैयार करता है। |
प्रायोगिकअनबैचडेटासेट | एक डेटासेट जो अपने इनपुट के तत्वों को कई तत्वों में विभाजित करता है। |
एक्सपिंट <टी संख्या बढ़ाता है> | |
ExtractGlimpseV2 | इनपुट टेंसर से एक झलक निकालता है। |
ExtractVolumePatches <T संख्या बढ़ाता है> | `इनपुट` से `पैच` निकालें और उन्हें ``गहराई'' आउटपुट आयाम में डालें। |
एफएफटीएनडी <टी> | एनडी फास्ट फूरियर ट्रांसफॉर्म। |
फाइलसिस्टमसेटकॉन्फिगरेशन | फ़ाइल सिस्टम का कॉन्फ़िगरेशन सेट करें. |
<U> भरें | अदिश मान से भरा एक टेंसर बनाता है। |
डेटासेट को अंतिम रूप दें | `input_dataset` पर tf.data.Options लागू करके एक डेटासेट बनाता है। |
टीपीयूएम्बेडिंग को अंतिम रूप दें | एक ऑप जो टीपीयूएम्बेडिंग कॉन्फ़िगरेशन को अंतिम रूप देता है। |
अंगुली की छाप | फ़िंगरप्रिंट मान उत्पन्न करता है। |
फ्रेस्नेलकोस <टी संख्या बढ़ाता है> | |
फ़्रेज़नेलसिन <टी संख्या बढ़ाता है> | |
FusedBatchNormGradV3 <T संख्या बढ़ाता है, U संख्या बढ़ाता है> | बैच सामान्यीकरण के लिए ग्रेडिएंट। |
FusedBatchNormV3 <T संख्या बढ़ाता है, U संख्या बढ़ाता है> | बैच सामान्यीकरण. |
GRUBlockCell <T संख्या बढ़ाता है> | 1 समय चरण के लिए GRU सेल अग्रेषित प्रसार की गणना करता है। |
GRUBlockCellGrad <T संख्या बढ़ाता है> | 1 समय चरण के लिए GRU सेल बैक-प्रचार की गणना करता है। |
<टी> इकट्ठा करें | `पैराम्स` अक्ष `अक्ष` से `सूचकांक` के अनुसार स्लाइस इकट्ठा करें। |
एकत्रित करें <टी> | `पैराम्स` से स्लाइस को `इंडिसेज़` द्वारा निर्दिष्ट आकार के साथ एक टेंसर में इकट्ठा करें। |
बाउंडिंगबॉक्सप्रस्ताव जेनरेट करें | यह ऑप arXiv:1506.01497 में eq.2 के अनुसार दिए गए बाउंडिंग बॉक्स (bbox_deltas) एन्कोडेड wrt एंकर से रुचियों का क्षेत्र तैयार करता है। ऑप शीर्ष `pre_nms_topn` स्कोरिंग बॉक्स का चयन करता है, उन्हें एंकरों के संबंध में डिकोड करता है, `nms_threshold` इंटरसेक्शन-ओवर-यूनियन (iou) मान से अधिक वाले ओवरलैपिंग बॉक्स पर गैर-अधिकतम दमन लागू करता है, उन बॉक्स को हटा देता है जहां छोटा पक्ष `से कम है min_size`. |
GetElementAtIndex | डेटासेट में निर्दिष्ट सूचकांक पर तत्व प्राप्त करता है। |
मिनीबैचस्प्लिट्सविथफिजिकलरेप्लिका प्राप्त करें | |
GetMinibatchesInCsrWithPhysicalReploka | |
विकल्प प्राप्त करें | `input_dataset` से संलग्न tf.data.Options लौटाता है। |
GetSessionHandle | इनपुट टेंसर को वर्तमान सत्र की स्थिति में संग्रहीत करें। |
GetSessionTensor <T> | इसके हैंडल द्वारा निर्दिष्ट टेंसर का मान प्राप्त करें। |
GlobalIterId | |
ढ़ाल | y s wrt x s के योग के आंशिक व्युत्पन्न की गणना करने के लिए ऑपरेशन जोड़ता है, अर्थात, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2... यदि Options.dx() मान सेट किए गए हैं, तो वे कुछ हानि फ़ंक्शन L wrt के प्रारंभिक प्रतीकात्मक आंशिक व्युत्पन्न के रूप में हैं |
गारंटीकॉन्स्ट <टी> | टीएफ रनटाइम को गारंटी देता है कि इनपुट टेंसर एक स्थिरांक है। |
हैश तालिका | एक गैर-प्रारंभिक हैश तालिका बनाता है। |
हिस्टोग्रामफिक्स्डविड्थ <यू संख्या बढ़ाता है> | मूल्यों का हिस्टोग्राम लौटाएँ। |
आईएफएफटीएनडी <टी> | एनडी व्युत्क्रम तेज फूरियर रूपांतरण। |
IRFFTND <यू संख्या बढ़ाता है> | एनडी व्युत्क्रम वास्तविक तेज़ फूरियर रूपांतरण। |
पहचान <T> | इनपुट टेंसर या मान के समान आकार और सामग्री वाला एक टेंसर लौटाएँ। |
पहचानएन | इनपुट के समान आकार और सामग्री वाले टेंसरों की एक सूची लौटाता है टेंसर। |
त्रुटि डेटासेट को अनदेखा करें | एक डेटासेट बनाता है जिसमें त्रुटियों को अनदेखा करते हुए `input_dataset` के तत्व शामिल होते हैं। |
ImageProjectiveTransformV2 <T संख्या बढ़ाता है> | दिए गए परिवर्तन को प्रत्येक छवि पर लागू करता है। |
ImageProjectiveTransformV3 <T संख्या बढ़ाता है> | दिए गए परिवर्तन को प्रत्येक छवि पर लागू करता है। |
अपरिवर्तनीय कॉन्स्ट <टी> | स्मृति क्षेत्र से अपरिवर्तनीय टेंसर लौटाता है। |
InfeedDequeue <टी> | एक प्लेसहोल्डर उस मान का विकल्प चुनता है जिसे गणना में फीड किया जाएगा। |
InfeedDequeueTuple | XLA टपल के रूप में इनफ़ीड से एकाधिक मान प्राप्त करता है। |
InfeedEnqueue | एक ऑप जो गणना में एकल टेंसर मान को फीड करता है। |
InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer | एक ऑप जो टीपीयू इनफ़ीड में प्रीलाइनराइज़्ड बफ़र को इनक्यूज़ करता है। |
InfeedEnqueueTuple | XLA टपल के रूप में गणना में एकाधिक Tensor मान फ़ीड करता है। |
प्रारंभिक तालिका | टेबल इनिशियलाइज़र जो क्रमशः कुंजियों और मानों के लिए दो टेंसर लेता है। |
इनिशियलाइज़टेबलफ्रॉमडेटासेट | |
InitializeTableFromTextFile | एक टेक्स्ट फ़ाइल से एक तालिका प्रारंभ करता है। |
इनप्लेसऐड <टी> | x की निर्दिष्ट पंक्तियों में v जोड़ता है। |
इनप्लेससब <टी> | `v` को `x` की निर्दिष्ट पंक्तियों में घटाता है। |
इनप्लेसअपडेट <टी> | निर्दिष्ट पंक्तियों 'i' को 'v' मान से अद्यतन करता है। |
IsBoostedTreesEnsembleआरंभ किया गया | जाँचता है कि क्या ट्री एन्सेम्बल प्रारंभ किया गया है। |
IsBoostedTreesQuantileStreamResourceप्रारंभिक | जाँचता है कि क्या क्वांटाइल स्ट्रीम प्रारंभ की गई है। |
IsTPUEएम्बेडिंगइनिशियलाइज़्ड | क्या टीपीयू एंबेडिंग को वितरित टीपीयू सिस्टम में आरंभ किया गया है। |
परिवर्तनशीलप्रारंभिक है | जाँचता है कि क्या टेंसर आरंभ किया गया है। |
आइसोटोनिक रिग्रेशन <यू संख्या बढ़ाता है> | आइसोटोनिक प्रतिगमन समस्याओं के एक बैच को हल करता है। |
IteratorGetDevice | उस डिवाइस का नाम लौटाता है जिस पर `संसाधन` रखा गया है। |
KMC2चेनइनिशियलाइज़ेशन | डेटा बिंदु का सूचकांक लौटाता है जिसे बीज सेट में जोड़ा जाना चाहिए। |
केमीन्सप्लसप्लसइनिशियलाइज़ेशन | KMeans++ मानदंड का उपयोग करके इनपुट की num_to_sample पंक्तियों का चयन करता है। |
KthOrderStatistic | किसी डेटा सेट के Kth क्रम आँकड़े की गणना करता है। |
एलएमडीबीडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो एक या अधिक एलएमडीबी फ़ाइलों में कुंजी-मूल्य जोड़े उत्सर्जित करता है। |
LSTMBlockCell <T संख्या बढ़ाता है> | 1 समय चरण के लिए LSTM सेल अग्रेषित प्रसार की गणना करता है। |
LSTMBlockCellGrad <T संख्या बढ़ाता है> | 1 टाइमस्टेप के लिए LSTM सेल बैकवर्ड प्रसार की गणना करता है। |
लिनस्पेस <टी संख्या बढ़ाता है> | एक अंतराल में मान उत्पन्न करता है। |
सूचीडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो प्रत्येक `टेन्सर` को एक बार उत्सर्जित करता है। |
लिस्टस्नैपशॉटचंक्सडेटासेट | |
लोडऑलटीपीयूएम्बेडिंगपैरामीटर | एक ऑप जो अनुकूलन मापदंडों को एम्बेडिंग मेमोरी में लोड करता है। |
लोडटीपीयूएम्बेडिंगएडीएमपैरामीटर | ADAM एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें। |
लोडटीपीयूएम्बेडिंगएडाडेल्टापैरामीटर | एडाडेल्टा एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें। |
लोडटीपीयूएम्बेडिंगएडाग्रेडमोमेंटम पैरामीटर्स | एडाग्रेड मोमेंटम एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें। |
लोडटीपीयूएम्बेडिंगएडाग्रेडपैरामीटर | एडाग्रेड एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें। |
लोडटीपीयूएम्बेडिंगसेंटरआरएमएसप्रॉप पैरामीटर्स | लोड केंद्रित आरएमएसप्रॉप एम्बेडिंग पैरामीटर। |
लोडटीपीयूएम्बेडिंगएफटीआरएलपैरामीटर | एफटीआरएल एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें। |
लोडटीपीयूएम्बेडिंगफ़्रीक्वेंसीएस्टिमेटरपैरामीटर | लोड आवृत्ति अनुमानक एम्बेडिंग पैरामीटर। |
लोडटीपीयूएम्बेडिंगएमडीएलएडग्रेडलाइटपैरामीटर | एमडीएल एडाग्रेड लाइट एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें। |
लोडटीपीयूएम्बेडिंगमोमेंटम पैरामीटर्स | मोमेंटम एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें। |
लोडटीपीयूएम्बेडिंगप्रॉक्सिमलएडाग्रेडपैरामीटर | समीपस्थ Adagrad एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें। |
लोडटीपीयूएम्बेडिंगप्रॉक्सिमलयोगीपैरामीटर | |
लोडटीपीयूएम्बेडिंगआरएमएसप्रॉप पैरामीटर्स | आरएमएसप्रॉप एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें। |
लोडटीपीयूएम्बेडिंगस्टोकेस्टिकग्रैडिएंटडिसेंट पैरामीटर्स | SGD एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें। |
लुकअपटेबलएक्सपोर्ट <टी, यू> | तालिका में सभी कुंजियाँ और मान आउटपुट करता है। |
लुकअपटेबलफाइंड <यू> | किसी तालिका में कुंजियाँ ढूँढता है, संबंधित मान आउटपुट करता है। |
लुकअपटेबलआयात | तालिका की सामग्री को निर्दिष्ट कुंजियों और मानों से बदल देता है। |
लुकअपटेबलइन्सर्ट | कुंजियों को मानों के साथ जोड़ने के लिए तालिका को अद्यतन करता है। |
लुकअपटेबलनिकालें | किसी तालिका से कुंजियाँ और उससे संबंधित मान हटा देता है। |
लुकअपटेबलआकार | दी गई तालिका में तत्वों की संख्या की गणना करता है। |
लूपकॉन्ड | इनपुट को आउटपुट पर अग्रेषित करता है। |
लोअरबाउंड <यू संख्या बढ़ाता है> | प्रत्येक पंक्ति के साथ लोअर_बाउंड (सॉर्टेड_सर्च_वैल्यू, मान) लागू करता है। |
लू <टी, यू संख्या बढ़ाता है> | एक या अधिक वर्ग आव्यूहों के LU अपघटन की गणना करता है। |
अनोखा बनाओ | गैर-बैच आयाम में सभी तत्वों को अद्वितीय बनाएं, लेकिन "करीब" बनाएं उनका प्रारंभिक मूल्य. |
मानचित्र साफ़ करें | ओप अंतर्निहित कंटेनर में सभी तत्वों को हटा देता है। |
मानचित्रअपूर्णआकार | Op अंतर्निहित कंटेनर में अपूर्ण तत्वों की संख्या लौटाता है। |
मैपपीक | ओप निर्दिष्ट कुंजी के मानों पर नज़र डालता है। |
मानचित्रआकार | Op अंतर्निहित कंटेनर में तत्वों की संख्या लौटाता है। |
मैपस्टेज | अंतर्निहित कंटेनर में स्टेज (कुंजी, मान) जो हैशटेबल की तरह व्यवहार करता है। |
मैपअनस्टेज | Op कुंजी से जुड़े मानों को हटाता है और लौटाता है अंतर्निहित कंटेनर से. |
मैपअनस्टेजनोकी | Op एक यादृच्छिक (कुंजी, मान) हटाता है और लौटाता है अंतर्निहित कंटेनर से. |
मैट्रिक्सडिआगपार्टवी2 <टी> | बैच किए गए टेंसर का बैच विकर्ण भाग लौटाता है। |
मैट्रिक्सडिआगपार्टवी3 <टी> | बैच किए गए टेंसर का बैच विकर्ण भाग लौटाता है। |
मैट्रिक्सडायगवी2 <टी> | दिए गए बैच विकर्ण मानों के साथ एक बैच विकर्ण टेंसर लौटाता है। |
मैट्रिक्सडायगवी3 <टी> | दिए गए बैच विकर्ण मानों के साथ एक बैच विकर्ण टेंसर लौटाता है। |
मैट्रिक्ससेटडायगवी2 <टी> | नए बैच वाले विकर्ण मानों के साथ बैचयुक्त मैट्रिक्स टेंसर लौटाता है। |
मैट्रिक्ससेटडायगवी3 <टी> | नए बैच वाले विकर्ण मानों के साथ बैचयुक्त मैट्रिक्स टेंसर लौटाता है। |
अधिकतम <टी> | किसी टेंसर के आयामों में अधिकतम तत्वों की गणना करता है। |
MaxIntraOpParallelismडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो अधिकतम इंट्रा-ऑप समानता को ओवरराइड करता है। |
<टी> मर्ज करें | उपलब्ध टेंसर के मान को `इनपुट` से `आउटपुट` तक अग्रेषित करता है। |
मर्जडेडअपडेटा | एक ऑप पूर्णांक और फ्लोट टेंसर के तत्वों को XLA टपल के रूप में डिडुप्लीकेशन डेटा में विलय करता है। |
न्यूनतम <टी> | टेंसर के आयामों में न्यूनतम तत्वों की गणना करता है। |
मिररपैड <टी> | प्रतिबिंबित मूल्यों के साथ एक टेंसर को पैड करता है। |
मिररपैडग्रैड <टी> | `मिररपैड` ऑप के लिए ग्रेडिएंट ऑप। |
MlirPassthrowOp | एक मुख्य() फ़ंक्शन के साथ मॉड्यूल के रूप में व्यक्त एक मनमाना एमएलआईआर गणना को लपेटता है। |
मुलनोनान <टी> | तत्व-वार x * y लौटाता है। |
म्यूटेबलडेंसहैशटेबल | एक खाली हैश तालिका बनाता है जो बैकिंग स्टोर के रूप में टेंसर का उपयोग करता है। |
म्यूटेबलहैशटेबल | एक खाली हैश तालिका बनाता है. |
MutableHashTableOfTensors | एक खाली हैश तालिका बनाता है. |
म्युटेक्स | एक Mutex संसाधन बनाता है जिसे `MutexLock` द्वारा लॉक किया जा सकता है। |
म्यूटेक्सलॉक | म्यूटेक्स संसाधन को लॉक करता है। |
NcclAllReduce <T संख्या बढ़ाता है> | सभी इनपुट टेंसरों में कमी युक्त एक टेंसर आउटपुट करता है। |
NcclBroadcast <T संख्या बढ़ाता है> | आउटपुट से जुड़े सभी उपकरणों को `इनपुट` भेजता है। |
NcclReduce <T संख्या बढ़ाता है> | एकल डिवाइस में `reduction` का उपयोग करके `num_devices` से `इनपुट` को कम करता है। |
Ndtri <T नंबर बढ़ाता है> | |
निकटतम पड़ोसी | प्रत्येक बिंदु के लिए k निकटतम केंद्रों का चयन करता है। |
इसके बाद <T नंबर बढ़ाता है> | तत्व-वार, `x2` की दिशा में `x1` का अगला प्रतिनिधित्व योग्य मान लौटाता है। |
अगला पुनरावृत्ति <टी> | इसके इनपुट को अगले पुनरावृत्ति के लिए उपलब्ध कराता है। |
नहींओपी | करते कुछ नहीं हैं। |
नॉनडेटर्मिनिस्टिकइंट्स <यू> | गैर-नियतात्मक रूप से कुछ पूर्णांक उत्पन्न करता है। |
नॉनमैक्ससप्रेशनV5 <T संख्या बढ़ाता है> | लालच से स्कोर के घटते क्रम में बाउंडिंग बॉक्स का एक सबसेट चुनता है, पहले से चयनित बक्सों के साथ उच्च इंटरसेक्शन-ओवर-यूनियन (आईओयू) ओवरलैप वाले बक्सों को छांटना। |
नॉनसेरियलाइज़ेबलडेटासेट | |
वनहॉट <यू> | एक-हॉट टेंसर लौटाता है। |
OnesLike <T> | x के समान आकार और प्रकार वाले लोगों का एक टेंसर लौटाता है। |
ऑप्टिमाइज़डेटासेटV2 | `input_dataset` पर संबंधित अनुकूलन लागू करके एक डेटासेट बनाता है। |
विकल्पडेटासेट | `input_dataset` में tf.data.Options संलग्न करके एक डेटासेट बनाता है। |
ऑर्डर किया गया नक्शा साफ़ करें | ओप अंतर्निहित कंटेनर में सभी तत्वों को हटा देता है। |
ऑर्डर किया गया नक्शाअधूराआकार | Op अंतर्निहित कंटेनर में अपूर्ण तत्वों की संख्या लौटाता है। |
ऑर्डर किया गया मैपपीक | ओप निर्दिष्ट कुंजी के मानों पर नज़र डालता है। |
ऑर्डर किया गया मानचित्र आकार | Op अंतर्निहित कंटेनर में तत्वों की संख्या लौटाता है। |
ऑर्डर किया गया मैपस्टेज | अंतर्निहित कंटेनर में स्टेज (कुंजी, मान) जो एक ऑर्डर की तरह व्यवहार करता है सहयोगी कंटेनर. |
ऑर्डर किया गया मैप अनस्टेज | Op कुंजी से जुड़े मानों को हटाता है और लौटाता है अंतर्निहित कंटेनर से. |
आदेशितMapUnstageNoKey | ओप (कुंजी, मान) तत्व को सबसे छोटे से हटाता है और लौटाता है अंतर्निहित कंटेनर से कुंजी. |
आउटफ़ीडडेक्यू <टी> | गणना आउटफ़ीड से एकल टेंसर पुनर्प्राप्त करता है। |
आउटफ़ीडडेक्यूट्यूपल | गणना आउटफ़ीड से एकाधिक मान पुनर्प्राप्त करें। |
आउटफ़ीडडेक्यूट्यूपलV2 | गणना आउटफ़ीड से एकाधिक मान पुनर्प्राप्त करें। |
आउटफ़ीडडेक्यूवी2 <टी> | गणना आउटफ़ीड से एकल टेंसर पुनर्प्राप्त करता है। |
आउटफ़ीडएनक्यू | गणना आउटफीड पर एक टेंसर को पंक्तिबद्ध करें। |
आउटफ़ीडएनक्यूट्यूपल | गणना आउटफ़ीड पर अनेक टेंसर मानों को पंक्तिबद्ध करें। |
पैड <टी> | एक टेंसर को पैड करता है। |
पैरेललबैचडेटासेट | |
पैरेललकॉनकैट <T> | पहले आयाम के साथ `एन` टेंसर की एक सूची को जोड़ता है। |
समानांतर गतिशील सिलाई <टी> | `डेटा` टेंसर से मानों को एक टेंसर में इंटरलीव करें। |
ParseExampleDatasetV2 | DT_STRING के वैक्टर के रूप में `example` प्रोटोज़ वाले `input_dataset` को पार्स किए गए फीचर्स का प्रतिनिधित्व करने वाले `Tensor` या `SparseTensor` ऑब्जेक्ट के डेटासेट में बदल देता है। |
ParseExampleV2 | tf.example protos (स्ट्रिंग्स के रूप में) के एक वेक्टर को टाइप किए गए टेंसर में बदल देता है। |
ParseSequenceExampleV2 | tf.io.SequenceExample प्रोटोज़ (स्ट्रिंग्स के रूप में) के एक वेक्टर को टाइप किए गए टेंसर में बदल देता है। |
प्लेसहोल्डर <T> | एक प्लेसहोल्डर उस मान का विकल्प चुनता है जिसे गणना में फीड किया जाएगा। |
प्लेसहोल्डरविथडिफॉल्ट <टी> | एक प्लेसहोल्डर ऑप जो `इनपुट` से गुजरता है जब उसका आउटपुट फीड नहीं किया जाता है। |
पूर्वरेखीय बनाना | एक ऑप जो एक टेन्सर मान को एक अपारदर्शी वैरिएंट टेन्सर में रैखिक बनाता है। |
PrelinearizeTuple | एक ऑप जो कई टेंसर मानों को एक अपारदर्शी वैरिएंट टेंसर में रैखिक बनाता है। |
आदिमऑप | Op कार्यान्वयन के लिए एक आधार वर्ग जो एकल Operation द्वारा समर्थित है। |
छाप | एक स्ट्रिंग स्केलर प्रिंट करता है। |
प्राइवेटथ्रेडपूलडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो `input_dataset` की गणना करने के लिए एक कस्टम थ्रेड पूल का उपयोग करता है। |
उत्पाद <टी> | एक टेंसर के आयामों में तत्वों के उत्पाद की गणना करता है। |
क्वांटाइजएंडडिक्वांटाइजवी4 <टी संख्या बढ़ाता है> | परिमाणीकरण करता है फिर टेंसर का परिमाणीकरण करता है। |
quantizeAndDequantizeV4Grad <T संख्या बढ़ाता है> | `QuantizeAndDequantizeV4` का ग्रेडिएंट लौटाता है। |
क्वांटाइज्डकॉनकैट <टी> | परिमाणित टेंसरों को एक आयाम के साथ जोड़ता है। |
क्वांटाइज्डकॉनकैटवी2 <टी> | |
क्वांटाइज़्डConv2DAndRelu <V> | |
क्वांटाइज़्डConv2DAndReluAndRequantize <V> | |
क्वांटाइज़्डकन्वी2डीएंडरीक्वांटाइज़ <वी> | |
क्वांटाइज्ड कन्व2डीपीरचैनल <वी> | प्रति चैनल quantizedConv2D की गणना करता है। |
क्वांटाइज़्डकॉन्व2डीविथबियास <वी> | |
क्वांटाइज्डConv2DWithBiasAndRelu <V> | |
क्वांटाइज्डConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> | |
क्वांटाइज्डConv2DWithBiasAndRequantize <W> | |
क्वांटाइज्डConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize <X> | |
क्वांटाइज्डConv2DWithBiasSumAndRelu <V> | |
क्वांटाइज्डConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X> | |
क्वांटाइज़्डडेप्थवाइज़Conv2D <V> | परिमाणित गहराईवार Conv2D की गणना करता है। |
क्वांटाइज़्डडेप्थवाइज़Conv2DWithBias <V> | बायस के साथ परिमाणित गहराईवार Conv2D की गणना करता है। |
क्वांटाइज़्डडेप्थवाइज़Conv2DWithBiasAndRelu <V> | Bias और Relu के साथ परिमाणित गहराईवार Conv2D की गणना करता है। |
क्वांटाइज्डडेप्थवाइजConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> | Bias, Relu और Requatize के साथ परिमाणित गहराईवार Conv2D की गणना करता है। |
क्वांटाइज्डमैटमुलविथबियास <डब्ल्यू> | बायस ऐड के साथ मैट्रिक्स `बी` द्वारा `ए` का परिमाणित मैट्रिक्स गुणन करता है। |
quantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W संख्या बढ़ाता है> | |
क्वांटाइज्डमैटमुलविथबियासएंडरेलु <वी> | बायस ऐड और रिले फ़्यूज़न के साथ मैट्रिक्स `बी` द्वारा `ए` का परिमाणित मैट्रिक्स गुणन करें। |
quantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W> | पूर्वाग्रह जोड़ और रिले के साथ मैट्रिक्स `बी` द्वारा `ए` का परिमाणित मैट्रिक्स गुणन करें और संलयन को पुन: परिमाणित करें। |
क्वांटाइज्डमैटमुलविथबियासएंडरेक्वांटाइज <डब्ल्यू> | |
क्वांटाइज़्डरीशेप <टी> | रीशेप ऑप के अनुसार एक परिमाणित टेंसर को दोबारा आकार देता है। |
आरएफएफटीएनडी <यू> | एनडी तेजी से वास्तविक फूरियर रूपांतरण। |
रैग्डबिनकाउंट <यू संख्या बढ़ाता है> | पूर्णांक सरणी में प्रत्येक मान की घटनाओं की संख्या की गणना करता है। |
RaggedCountSparseOutput <U संख्या बढ़ाता है> | रैग्ड टेंसर इनपुट के लिए विरल-आउटपुट बिन गिनती करता है। |
रैग्डक्रॉस <टी, यू संख्या बढ़ाता है> | टेंसर्स की एक सूची से एक फीचर क्रॉस उत्पन्न करता है, और इसे एक रैग्डटेन्सर के रूप में लौटाता है। |
Raggedfillemptyrows <t> | |
Raggedfillemptyrowsgrad <t> | |
Raggedgather <t का विस्तार संख्या, u> | `indices` के अनुसार `params` अक्ष `0` से फटे हुए स्लाइस इकट्ठा करें। |
Raggedrange <u का विस्तार संख्या, t विस्तार संख्या> | संख्याओं के निर्दिष्ट अनुक्रमों से युक्त एक `रैग्डटेन्सर` लौटाता है। |
Raggedtensorfromvariant <u विस्तार संख्या, t> | एक `वैरिएंट` टेंसर को एक` रैग्डटेन्सर` में डिकोड करता है। |
Raggedtensortosparse <u> | एक `raggedtensor` को समान मूल्यों के साथ एक` sparsetensor` में परिवर्तित करता है। |
Raggedtensortotensor <u> | एक रैग्ड टेंसर से एक घने टेंसर बनाएं, संभवतः इसके आकार को बदल दें। |
रगडेन्सटॉवररियनट | एक `raggedtensor` को एक` वेरिएंट` टेंसर में एनकोड करता है। |
Raggedtensortovariantgradient <u> | सहायक `raggedtensortovariant` के लिए ढाल की गणना करने के लिए उपयोग किया जाता था। |
Randomdatasetv2 | एक डेटासेट बनाता है जो स्यूडोरेंडॉम नंबर देता है। |
Randomindexshuffle <t विस्तार संख्या> | [0, ..., max_index] के क्रमचय में `वैल्यू` की स्थिति को आउटपुट करता है। |
रेंज <t विस्तार संख्या> | संख्याओं का एक अनुक्रम बनाता है। |
पद | एक टेंसर का रैंक लौटाता है। |
Readvariableop <t> | एक चर का मान पढ़ता है। |
Readvariablexlasplitnd <t> | सभी आयामों में संसाधन चर इनपुट टेंसर को विभाजित करता है। |
पुनर्निर्माण | एक डेटासेट बनाता है जो बैच आकार को बदलता है। |
Rebatchdatasetv2 | एक डेटासेट बनाता है जो बैच आकार को बदलता है। |
Recv <t> | Recv_device पर Send_device से नामित टेंसर प्राप्त करता है। |
Recvtpuembeddingactivations | एक ओपी जो टीपीयू पर सक्रियता प्राप्त करता है। |
Reduceall | एक टेंसर के आयामों में तत्वों के "तार्किक और" की गणना करता है। |
रिड्यूसी | एक टेंसर के आयामों में तत्वों के "तार्किक या" की गणना करता है। |
Reducemax <t> | एक टेंसर के आयामों में अधिकतम तत्वों की गणना करता है। |
Reducemin <t> | एक टेंसर के आयामों में न्यूनतम तत्वों की गणना करता है। |
REDUTPROD <T> | एक टेंसर के आयामों में तत्वों के उत्पाद की गणना करता है। |
Reducesum <t> | एक टेंसर के आयामों में तत्वों के योग की गणना करता है। |
REFENTER <T> | एक बच्चे के फ्रेम को बनाता है या ढूंढता है, और बच्चे के फ्रेम के लिए `डेटा` उपलब्ध कराता है। |
Refexit <t> | वर्तमान फ्रेम को अपने मूल फ्रेम से बाहर निकालता है। |
प्रतिध्वनि <t> | इनपुट रेफ टेंसर के रूप में उसी रेफरी टेंसर को लौटाएं। |
Refmerge <t> | एक उपलब्ध टेंसर का मूल्य `इनपुट्स` से` आउटपुट` तक। |
Refnextiteration <t> | इसके इनपुट को अगले पुनरावृत्ति के लिए उपलब्ध कराता है। |
Refselect <t> | `इनपुट्स` के` Index`th तत्व को 'आउटपुट` से आगे। |
Refswitch <t> | Ref Tensor `Data` को` pred` द्वारा निर्धारित आउटपुट पोर्ट के लिए आगे। |
रजिस्टरडैटासेट | TF.Data सेवा के साथ एक डेटासेट पंजीकृत करता है। |
रजिस्टरडैटासेटव 2 | TF.Data सेवा के साथ एक डेटासेट पंजीकृत करता है। |
रिलेआउट <t> | |
Relayoutlike <t> | |
Requientizationrangeperchannel | प्रति चैनल की गणना की जाती है। |
Requantizeperchannel <u> | प्रति चैनल और अधिकतम मानों के साथ इनपुट की आवश्यकता होती है। |
Reshape <t> | एक टेंसर को फिर से शुरू करता है। |
Resolrceaccumulatulationlygradient | किसी दिए गए संचायक के लिए एक ढाल लागू होता है। |
Resolrceaccumulatulatornumaccumulated | दिए गए संचयकों में एकत्रित ग्रेडिएंट्स की संख्या लौटाता है। |
Resolused | Global_Step के लिए एक नए मूल्य के साथ संचायक को अपडेट करता है। |
Resourseaccumulatortakegradient <t> | दिए गए कंडीशनलैकम्यूलेटर में औसत ढाल को निकालता है। |
Resourceapplyadagradv2 | Adagrad योजना के अनुसार '*var' अपडेट करें। |
पुनर्जीवित | एडम एल्गोरिथ्म के अनुसार '*var' अपडेट करें। |
पुनर्जीवित | मोमेंटम स्कीम के अनुसार '*var' अपडेट करें। |
पुनर्जीवन | एकत्रित ग्रेडिएंट्स के लिए एक सशर्त संचायक। |
ResourceCountupto <t विस्तारित संख्या> | वेतन वृद्धि चर 'संसाधन' द्वारा इंगित किया जाता है जब तक कि यह 'सीमा' तक नहीं पहुंचता। |
रिसोर्सगैथर <u> | `सूचकांक` के अनुसार `संसाधन` द्वारा इंगित चर से स्लाइस इकट्ठा करें। |
रिसोर्सगाथर्नड <u> | |
पुनर्जीवन | `संसाधन` द्वारा संदर्भित चर में विरल अपडेट जोड़ता है। |
Resorcescatterdiv | `संसाधन` द्वारा संदर्भित चर में विरल अपडेट को विभाजित करता है। |
Resorcescattermax | `अधिकतम` ऑपरेशन का उपयोग करके` संसाधन` द्वारा संदर्भित चर में विरल अपडेट को कम करता है। |
Resorcescattermin | `मिन` ऑपरेशन का उपयोग करके` संसाधन` द्वारा संदर्भित चर में विरल अपडेट को कम करता है। |
पुनर्जीवन | `संसाधन` द्वारा संदर्भित चर में विरल अपडेट को गुणा करता है। |
पुनर्जीवन | एक चर में व्यक्तिगत मूल्यों या स्लाइस के अलावा विरल के अलावा लागू होता है। |
Resolrcescatterndmax | |
Resorcescatterndmin | |
Resocrcestrndsub | एक चर में व्यक्तिगत मूल्यों या स्लाइस के लिए विरल घटाव लागू करता है। |
पुनर्जीवन | किसी दिए गए के भीतर अलग -अलग मूल्यों या स्लाइस पर विरल `अपडेट्स को लागू करता है `सूचकांकों के अनुसार चर। |
Resolrcescattersub | `संसाधन` द्वारा संदर्भित चर से घटते अद्यतन को घटाता है। |
पुनर्जीवन | `संसाधन` द्वारा संदर्भित चर के लिए विरल अपडेट असाइन करता है। |
Resourcesparseapplyadagradv2 | Adagrad योजना के अनुसार '*var' और '*Accum' में प्रासंगिक प्रविष्टियों को अपडेट करें। |
पुनर्जीवन | गति योजना के अनुसार '*var' और '*संचय' में प्रासंगिक प्रविष्टियों को अपडेट करें। |
पुनर्प्राप्ति | `Ref` के कटा हुआ एल-वैल्यू संदर्भ के लिए` मान 'असाइन करें। |
पुनर्प्राप्ति | एक ओपी जो एम्बेडिंग से होस्ट मेमोरी तक अनुकूलन मापदंडों को पुनः प्राप्त करता है। |
पुनर्प्राप्ति | एडम एम्बेडिंग मापदंडों को पुनः प्राप्त करें। |
पुनर्प्राप्ति | Adadelta एम्बेडिंग मापदंडों को पुनः प्राप्त करें। |
पुनर्प्राप्ति | Adagrad मोमेंटम एम्बेडिंग मापदंडों को पुनः प्राप्त करें। |
पुनर्प्राप्ति | Adagrad एम्बेडिंग मापदंडों को पुनः प्राप्त करें। |
पुनर्प्राप्ति | केंद्रित RMSPROP एम्बेडिंग मापदंडों को पुनः प्राप्त करें। |
पुनर्प्राप्ति | FTRL एम्बेडिंग मापदंडों को पुनः प्राप्त करें। |
Retevetpuembeddingfrequencyestimatorparameters | आवृत्ति अनुमानक एम्बेडिंग मापदंडों को पुनः प्राप्त करें। |
Retevetpuembeddingmdladagradlightparameters | MDL ADAGRAD प्रकाश एम्बेडिंग मापदंडों को पुनः प्राप्त करें। |
पुनर्प्राप्ति | मोमेंटम एम्बेडिंग मापदंडों को पुनः प्राप्त करें। |
पुनर्प्राप्ति | समीपस्थ Adagrad एम्बेडिंग मापदंडों को पुनः प्राप्त करें। |
पुनर्प्राप्ति | |
पुनर्प्राप्ति | RMSPROP एम्बेडिंग मापदंडों को पुनः प्राप्त करें। |
Retevetpuembeddingstochasticgradientdescenctparameters | SGD एम्बेडिंग मापदंडों को पुनः प्राप्त करें। |
रिवर्स <t> | एक टेंसर के विशिष्ट आयामों को उलट देता है। |
Resersesequence <t> | चर लंबाई स्लाइस को उलट देता है। |
फिर से लिखना | |
RISCABS <T विस्तारित संख्या> | |
Riscadd <t विस्तार संख्या> | X + y तत्व-वार रिटर्न। |
Riscbinaryartimetic <t का विस्तार संख्या> | |
Riscbinarycomparison | |
Riscbitcast <u> | |
Riscbroadcast <t> | |
Risccast <u> | |
Riscceil <t विस्तार संख्या> | |
Risccholesky <t का विस्तार संख्या> | |
Riscconcat <t> | |
Riscconv <t विस्तार संख्या> | |
RISCCOS <t का विस्तार संख्या> | |
Riscdiv <t का विस्तार संख्या> | |
Riscdot <t का विस्तार संख्या> | |
Riscexp <t विस्तार संख्या> | |
Riscfft <t> | |
Riscfloor <t विस्तार संख्या> | |
Riscgather <t> | |
Riscimag <u का विस्तार संख्या> | |
Riscisfinite | |
Risclog <t का विस्तार संख्या> | |
Risclogicaland | |
RisclogicalNot | |
राइजक्लोगिकलर | |
RiscMax <t का विस्तार संख्या> | अधिकतम (x, y) तत्व-वार रिटर्न। |
Riscmin <t विस्तार संख्या> | |
Riscmul <t का विस्तार संख्या> | |
Riscneg <t विस्तार संख्या> | |
RISCPAD <T विस्तार संख्या> | |
Riscpool <t विस्तार संख्या> | |
RISCPOW <T का विस्तार संख्या> | |
राइजक्रैंडोमुनीफॉर्म | |
Riscreal <u का विस्तार संख्या> | |
Riscreduce <t विस्तार संख्या> | |
Riscrem <t का विस्तार संख्या> | |
Riscreshape <t विस्तार संख्या> | |
Riscreverse <t विस्तार संख्या> | |
Riscscatter <u का विस्तार संख्या> | |
Riscshape <u विस्तार संख्या> | |
RiscSign <t विस्तार संख्या> | |
Riscslice <t का विस्तार संख्या> | |
Riscsort <t विस्तार संख्या> | |
Riscsqueeze <t> | |
Riscsub <t का विस्तार संख्या> | |
Risctranspose <t> | |
Risctriangularsolve <t विस्तार संख्या> | |
Riscunary <t विस्तार संख्या> | |
Rngreadandskip | एक काउंटर-आधारित आरएनजी के काउंटर को आगे बढ़ाएं। |
Rngskip | एक काउंटर-आधारित आरएनजी के काउंटर को आगे बढ़ाएं। |
रोल <t> | एक टेंसर के तत्वों को एक अक्ष के अनुदिश घुमाता है। |
सैंपलिंगडैटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो एक अन्य डेटासेट की सामग्री का एक बर्नौली नमूना लेता है। |
स्केलेनड्रान्सलेट | |
ScaleAndTranslateGrad <t विस्तार संख्या> | |
स्कैटरड <t> | एक चर संदर्भ में विरल अपडेट जोड़ता है। |
तिहाई <t> | विरल अपडेट द्वारा एक चर संदर्भ को विभाजित करता है। |
स्कैटरमैक्स <t का विस्तार संख्या> | `अधिकतम` ऑपरेशन का उपयोग करके एक चर संदर्भ में विरल अपडेट को कम करता है। |
स्कैटरमिन <t का विस्तार संख्या> | `मिन` ऑपरेशन का उपयोग करके एक चर संदर्भ में विरल अपडेट को कम करता है। |
स्कैटरमुल <t> | विरल अद्यतनों को एक चर संदर्भ में गुणा करता है। |
Scatternd <u> | स्कैटर्स `अद्यतन` `सूचकांकों के अनुसार आकार 'आकार' के एक टेंसर में। |
Scatterndadd <t> | एक चर में व्यक्तिगत मूल्यों या स्लाइस के अलावा विरल के अलावा लागू होता है। |
Scatterndmax <t> | तत्व-वार अधिकतम की गणना करता है। |
Scatterndmin <t> | तत्व-वार न्यूनतम की गणना करता है। |
ScatterndnonaliasingAdd <t> | व्यक्तिगत मूल्यों या स्लाइस का उपयोग करके `इनपुट` के अलावा विरल के अलावा लागू होता है सूचकांकों के अनुसार `अपडेट्स` से। |
Scatterndsub <t> | एक चर में व्यक्तिगत मूल्यों या स्लाइस के लिए विरल घटाव लागू करता है। |
Scatterndupdate <t> | किसी दिए गए के भीतर अलग -अलग मूल्यों या स्लाइस पर विरल `अपडेट्स को लागू करता है `सूचकांकों के अनुसार चर। |
स्कैटर्सब <t> | एक चर संदर्भ के लिए विरल अपडेट को घटाता है। |
स्कैटरअपडेट <t> | एक चर संदर्भ पर विरल अपडेट लागू करता है। |
सेगमेंटमैक्सव 2 <t का विस्तार संख्या> | एक टेंसर के खंडों के साथ अधिकतम गणना करता है। |
सेगमेंटमिनव 2 <t का विस्तार संख्या> | एक टेंसर के खंडों के साथ न्यूनतम की गणना करता है। |
Segmentprodv2 <t> | एक टेंसर के खंडों के साथ उत्पाद की गणना करता है। |
Segmentsumv2 <t> | एक टेंसर के खंडों के साथ योग की गणना करता है। |
Selectv2 <t> | |
भेजना | Send_Device से नामित Tensor को Recv_device पर भेजता है। |
Sendtpuembeddinggradients | एम्बेडिंग टेबल के ढाल अपडेट करता है। |
SetDiff1d <t, u विस्तार संख्या> | संख्या या तार की दो सूचियों के बीच अंतर की गणना करता है। |
सेट करना | इनपुट `सेट` के अंतिम आयाम के साथ अद्वितीय तत्वों की संख्या। |
आकार <u विस्तार संख्या> | एक टेंसर का आकार लौटाता है। |
शेपेन <u विस्तार संख्या> | टेनर्स का आकार देता है। |
शारददासेट | एक `डेटासेट 'बनाता है जिसमें इस डेटासेट का केवल 1/` num_shards` शामिल है। |
Shuffleandrepeatdatasetv2 | |
Shuffledatasetv2 | |
Shuffledatasetv3 | |
Shutdowndistributedtpu | एक रनिंग डिस्ट्रीब्यूटेड TPU सिस्टम को बंद कर देता है। |
शटडाउनटपूस सिस्टम | एक ओपी जो टीपीयू सिस्टम को बंद कर देता है। |
आकार <u विस्तार संख्या> | एक टेंसर का आकार लौटाता है। |
स्किपग्राम | एक पाठ फ़ाइल को पार्स करता है और उदाहरणों का एक बैच बनाता है। |
स्लीपडैटासेट | |
स्लाइस <t> | 'इनपुट' से एक स्लाइस लौटाएं। |
स्लाइडिंगविंडवेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो `input_dataset` पर एक स्लाइडिंग विंडो पास करता है। |
स्नैपशॉट <t> | इनपुट टेंसर की एक प्रति लौटाता है। |
स्नैपशॉटचंकडैटासेट | |
स्नैपशॉटडैटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो एक स्नैपशॉट से लिखेगा / पढ़ेगा। |
स्नैपशॉटडैटसेट्रीडर | |
स्नैपशॉटनेस्टेडडैसेट्रेडर | |
Sobolsample <t विस्तार संख्या> | Sobol अनुक्रम से अंक उत्पन्न करता है। |
Spacetobatchnd <t> | प्रकार टी के एनडी टेंसर्स के लिए स्पेसटोबैच। |
Sparseapplyadagradv2 <t> | Adagrad योजना के अनुसार '*var' और '*Accum' में प्रासंगिक प्रविष्टियों को अपडेट करें। |
स्पार्सबिनकंट <u विस्तार संख्या> | पूर्णांक सरणी में प्रत्येक मान की घटनाओं की संख्या को गिना जाता है। |
Sparsecountsparseoutput <u का विस्तार संख्या> | एक विरल टेंसर इनपुट के लिए विरल-आउटपुट बिन गिनती करता है। |
स्पार्सक्रॉसहैश किया हुआ | विरल और घने टेंसर्स की एक सूची से विरल क्रॉस उत्पन्न करता है। |
Sparsecrossv2 | विरल और घने टेंसर्स की एक सूची से विरल क्रॉस उत्पन्न करता है। |
स्पर्सेमेट्रिक्सड | दो सीएसआर मैट्रिसेस, सी = अल्फा * ए + बीटा * बी। |
Sparsematrixmatmul <t> | मैट्रिक्स-मल्टीप्लाइज़ एक घने मैट्रिक्स के साथ एक विरल मैट्रिक्स। |
स्पर्सेमेट्रिक्समुल | घने टेंसर के साथ एक विरल मैट्रिक्स का तत्व-वार गुणन। |
Sparsematrixnnz | `Sparse_matrix` के nonzeroes की संख्या लौटाता है। |
Sparsematrixordoringamd | `इनपुट` के अनुमानित न्यूनतम डिग्री (एएमडी) ऑर्डर की गणना करता है। |
Sparsematrixsoftmax | CSRSParsematrix के सॉफ्टमैक्स की गणना करता है। |
Sparsematrixsoftmaxgrad | SparsematrixSoftMax Op के ढाल की गणना करता है। |
Sparsematrixsparsecholesky | `इनपुट` के विरल चोल्स्की अपघटन की गणना करता है। |
स्पर्समेट्रिक्सस्पारसैटमुल | विरल-मैट्रिक्स-मल्टीप्लाइज़ दो सीएसआर मैट्रिसेस `ए` और `बी`। |
स्पर्समेट्रिक्सट्रांसपोज़ | CSRSParsematrix के आंतरिक (मैट्रिक्स) आयामों को स्थानांतरित करता है। |
स्पर्सेमेट्रिक्सज़ेरोस | आकार `घने_शाप` के साथ एक ऑल-जेरोस csrsparsematrix बनाता है। |
Sparsesegmentmeangradv2 <t विस्तारित संख्या, u विस्तार संख्या> | Sparsesegmentmean के लिए ग्रेडिएंट्स की गणना करता है। |
Sparsesegmentsqrtngradv2 <t का विस्तार संख्या, u विस्तार संख्या> | Sparsesegmentsqrtn के लिए ग्रेडिएंट्स की गणना करता है। |
Sparsesegmentsumgrad <t विस्तार संख्या> | Sparsesegmentsum के लिए ग्रेडिएंट्स की गणना करता है। |
Sparsesegmentsumgradv2 <t विस्तारित संख्या, u विस्तार संख्या> | Sparsesegmentsum के लिए ग्रेडिएंट्स की गणना करता है। |
Sparsetensortocsrsparsematrix | एक (संभवतः बैच) csrsparsematrix के लिए एक स्पार्सटेंसर को परिवर्तित करता है। |
Spence <t का विस्तार संख्या> | |
स्प्लिट <t> | एक आयाम के साथ एक टेंसर को `num_split` टेंसर में विभाजित करता है। |
स्प्लिटडुप्डाटा <t नंबर बढ़ाता है, U विस्तारित संख्या> | एक ओपी इनपुट डिडुप्लिकेशन डेटा एक्सएलए टपल को पूर्णांक और फ्लोटिंग पॉइंट टेन्सर में विभाजित करता है। |
स्प्लिटव <t> | एक आयाम के साथ एक टेंसर को `num_split` टेंसर में विभाजित करता है। |
निचोड़ <t> | एक टेंसर के आकार से आकार 1 के आयामों को हटा देता है। |
ढेर <t> | `N` रैंक-`R` टेंसर की सूची को एक रैंक-`(R+1)` टेंसर में पैक करता है। |
अवस्था | एक हल्के enqueue के समान चरण मान। |
स्तर पार हो गया | ओपी अंतर्निहित कंटेनर में सभी तत्वों को हटा देता है। |
स्टेजपेक | ओपी निर्दिष्ट सूचकांक में मूल्यों पर झांकता है। |
चरणों के अनुसार | ओपी अंतर्निहित कंटेनर में तत्वों की संख्या लौटाता है। |
StatefulrandombinoMial <v संख्या संख्या> | |
StatefulStandardNormal <u> | एक सामान्य वितरण से यादृच्छिक मूल्यों को आउटपुट करता है। |
StatefulStandardNormalV2 <u> | एक सामान्य वितरण से यादृच्छिक मूल्यों को आउटपुट करता है। |
StatefulTruncatedNormal <u> | एक कटे हुए सामान्य वितरण से यादृच्छिक मान को आउटपुट करता है। |
स्टेटफुलिफ़ॉर्म <u> | एक समान वितरण से यादृच्छिक मूल्यों को आउटपुट करता है। |
Statefuluniformfullint <u> | एक समान वितरण से यादृच्छिक पूर्णांक आउटपुट। |
स्टेटफुलिफ़ॉर्मिंट <u> | एक समान वितरण से यादृच्छिक पूर्णांक आउटपुट। |
StatelessParameterizedTruncatedNormal <V विस्तार संख्या> | |
Statelessrandombinomial <w का विस्तार संख्या> | आउटपुट एक द्विपद वितरण से नियतात्मक स्यूडोरेंडॉम यादृच्छिक संख्या। |
Statelessrandomgammav2 <v का विस्तार संख्या> | एक गामा वितरण से नियतात्मक स्यूडोरेंडॉम यादृच्छिक संख्याएँ आउटपुट। |
Statelessrandomgammav3 <u विस्तार संख्या> | एक गामा वितरण से नियतात्मक स्यूडोरेंडॉम यादृच्छिक संख्याएँ आउटपुट। |
Statelessrandomgetalg | डिवाइस के आधार पर सबसे अच्छा काउंटर-आधारित RNG एल्गोरिथ्म पिक्स करता है। |
StatelessrandomgetKeyCounter | डिवाइस के आधार पर सबसे अच्छा एल्गोरिथ्म का उपयोग करते हुए, कुंजी और काउंटर में बीज स्क्रैम्बल्स। |
StatelessrandomgetKeyCounteralg | डिवाइस के आधार पर सबसे अच्छा एल्गोरिथ्म चुनता है, और कुंजी और काउंटर में बीज की स्क्रैम्बल्स। |
StatelessRandomNormalV2 <u विस्तार संख्या> | एक सामान्य वितरण से नियतात्मक स्यूडोरंदम मूल्यों का उत्पादन करता है। |
StatelessRandompoisson <w का विस्तार संख्या> | आउटपुट एक पॉइसन वितरण से नियतात्मक स्यूडोरेंडॉम यादृच्छिक संख्या। |
Statelessrandomuniformfullint <v संख्या का विस्तार> | आउटपुट एक समान वितरण से निर्धारक स्यूडोरेंडॉम यादृच्छिक पूर्णांक। |
Statelessrandomuniformfulllintv2 <u का विस्तार संख्या> | आउटपुट एक समान वितरण से निर्धारक स्यूडोरेंडॉम यादृच्छिक पूर्णांक। |
Statelessrandomuniformintv2 <u विस्तार संख्या> | आउटपुट एक समान वितरण से निर्धारक स्यूडोरेंडॉम यादृच्छिक पूर्णांक। |
StatelessRandomuniformv2 <u विस्तार संख्या> | आउटपुट एक समान वितरण से नियतात्मक स्यूडोरेंडॉम यादृच्छिक मान। |
StatelessSampledistortedBoundingBox <t विस्तारित संख्या> | एक छवि के लिए एक बेतरतीब ढंग से विकृत बाउंडिंग बॉक्स उत्पन्न करें। |
स्टेटलेसशफल <t> | बेतरतीब ढंग से और निर्धारक रूप से अपने पहले आयाम के साथ एक टेंसर को फेरबदल करता है। |
StatelesstruncatedNormalv2 <u विस्तार संख्या> | आउटपुट एक कटे हुए सामान्य वितरण से नियतात्मक स्यूडोरेंडॉम मान। |
Statsaggregtorhandlev2 | |
Statsaggregtatorsetsummarywriter | दिए गए STATS_AGGREGATOR का उपयोग करके सांख्यिकी रिकॉर्ड करने के लिए एक सारांश_विटर_इंटरफेस सेट करें। |
StochasticcastToint <u विस्तार संख्या> | Stochastically एक दिए गए टेंसर को फ़्लोट्स से Ints में डाल दिया। |
StopGradient <t> | ग्रेडिएंट कम्प्यूटेशन को रोकता है। |
Storeminibatchstatisticsinfdo | |
Stridedslice <t> | `इनपुट` से एक स्लाइड स्लाइस लौटाएं। |
Stridedsliceassign <t> | `Ref` के कटा हुआ एल-वैल्यू संदर्भ के लिए` मान 'असाइन करें। |
Stridedslicegrad <u> | `Streddslice` के ढाल लौटाता है। |
कड़ाकारक | सभी अपरकेस वर्णों को उनके संबंधित लोअरकेस रिप्लेसमेंट में परिवर्तित करता है। |
Stringngrams <t संख्या> का विस्तार करता है> | रैग्ड स्ट्रिंग डेटा से ngrams बनाता है। |
Stringupper | सभी लोअरकेस वर्णों को उनके संबंधित अपरकेस रिप्लेसमेंट में परिवर्तित करता है। |
योग <t> | एक टेंसर के आयामों में तत्वों के योग की गणना करता है। |
स्विचकंड <t> | फॉरवर्ड `डेटा` आउटपुट पोर्ट के लिए` पूर्व` द्वारा निर्धारित किया गया है। |
सिंकडेविस | डिवाइस को सिंक्रनाइज़ करता है इस ओपी पर चलाया जाता है। |
Tfrecorddatasetv2 | एक डेटासेट बनाता है जो एक या अधिक Tfrecord फ़ाइलों से रिकॉर्ड का उत्सर्जन करता है। |
Tpuannotatetensorswithdynamicshape | |
Tpucompilatiationresult | एक TPU संकलन का परिणाम देता है। |
Tpucompilesucectedassert | दावा करता है कि संकलन सफल हुआ। |
Tpucopywithdynamicshape | ओपी जो डायनेमिक शेप सपोर्ट के साथ डिवाइस के लिए टेंसर की मेजबानी करता है। |
Tpuembeddingactivatives | टीपीयू एम्बेडिंग के भेदभाव को सक्षम करने वाला एक ओपी। |
Tpuexecute | ओपी जो एक TPU डिवाइस पर एक TPU प्रोग्राम को लोड और निष्पादित करता है। |
Tpuexecuteandupdatevariables | ओपी जो वैकल्पिक इन-प्लेस वैरिएबल अपडेट के साथ एक प्रोग्राम को निष्पादित करता है। |
टुओर्डिनेलसेक्टर | एक TPU कोर चयनकर्ता ऑप। |
TpupartititionedInput <t> | एक ओपी जो एक साथ विभाजन किए गए इनपुट की एक सूची को समूहित करता है। |
TpupartititionedInputV2 <t> | एक ओपी जो एक साथ विभाजन किए गए इनपुट की एक सूची को समूहित करता है। |
Tpupartititionedoutput <t> | एक ओपी जो एक टेंसर को विभाजित की सूची में XLA द्वारा sharded किया जाता है XLA कम्प्यूटेशन के बाहर आउटपुट। |
Tpupartititionedoutputv2 <t> | एक ओपी जो एक टेंसर को विभाजित की सूची में XLA द्वारा sharded किया जाता है XLA कम्प्यूटेशन के बाहर आउटपुट। |
टुरेप्लिकेटमेटाडाटा | मेटाडेटा यह दर्शाता है कि टीपीयू गणना को कैसे दोहराया जाना चाहिए। |
TpureplicatedInput <t> | एन इनपुट्स को एन-वे दोहराया गया टीपीयू कम्प्यूटेशन से जोड़ता है। |
TpureplicatedOutput <t> | एन-वे प्रतिकृति टीपीयू गणना से एन आउटपुट को जोड़ता है। |
Tpureshardvariables | ओपी जो निर्दिष्ट राज्य के लिए टीपीयू चर पर आधारित है। |
टपराउंड्रोबिन | TPU कोर पर राउंड-रॉबिन लोड संतुलन। |
अस्थायी रूप से <t> | एक टेंसर लौटाता है जिसे उत्परिवर्तित किया जा सकता है, लेकिन केवल एक ही कदम के भीतर बना रहता है। |
तेनसोर्रे | दिए गए आकार के टेनर्स की एक सरणी। |
टेनसोरैरेक्लोज | अपने संसाधन कंटेनर से TensorArray को हटा दें। |
TensorArrayConcat <t> | TensorArray से तत्वों को मान `मान` में शामिल करें। |
TensorArraygather <t> | TensorArray से विशिष्ट तत्वों को आउटपुट `मान` में इकट्ठा करें। |
टेनसोरैरेग्रैड | दिए गए हैंडल में मूल्यों के ग्रेडिएंट्स को संग्रहीत करने के लिए एक Tensorarray बनाता है। |
टेनसोरैरेग्रैडविथशेप | दिए गए हैंडल में मानों के कई ग्रेडिएंट्स को संग्रहीत करने के लिए एक TensorArray बनाता है। |
TensorArrayPack <t> | |
TensorArrayRead <t> | TensorArray से एक तत्व को आउटपुट `मान` में पढ़ें। |
Tensorarrayscatter | इनपुट मूल्य से डेटा को विशिष्ट TensorArray तत्वों में बिखेरें। |
टेनसोररायस | TensorArray का वर्तमान आकार प्राप्त करें। |
Tensorarraysplit | इनपुट मूल्य से डेटा को TensorArray तत्वों में विभाजित करें। |
टेनसोररायुनपैक | |
TensorArrayWrite | Tensor_array पर एक तत्व को धक्का दें। |
TensorListConcat <t> | 0 वें आयाम के साथ सूची में सभी टेन्सर। |
Tensorlistconcatlists | |
TensorListConcatv2 <u> | 0 वें आयाम के साथ सूची में सभी टेन्सर। |
TensorListElementShape <t विस्तारित संख्या> | दी गई सूची के तत्वों का आकार, एक टेंसर के रूप में। |
टेन्सोरलिस्टफ्रोमटेन्सर | एक Tensorlist बनाता है, जिसे स्टैक किया जाता है, `Tensor` का मान होता है। |
Tensorlistgather <t> | Tensorlist में अनुक्रमित करके एक टेंसर बनाता है। |
TensorListGetItem <t> | |
टेन्सोरलिस्टलगेंथ | इनपुट टेंसर सूची में टेन्सर की संख्या लौटाता है। |
TensorListpopback <t> | इनपुट सूची के अंतिम तत्व के साथ -साथ सभी लेकिन उस तत्व के साथ एक सूची भी देता है। |
Tensorlistpushback | एक सूची लौटाता है जिसमें पिछले तत्व के रूप में पास-इन 'टेंसर' होता है और दी गई सूची के अन्य तत्वों `input_handle` में होता है। |
Tensorlistpushbackbatch | |
टेन्सोरलिस्ट्रीस | खाली तत्वों के साथ दिए गए आकार की सूची। |
टेन्सोरलिस्ट्रीज़ | सूची का आकार देता है। |
Tensorlistscatter | एक टेंसर में अनुक्रमित करके एक Tensorlist बनाता है। |
Tensorlistscatterintoexistinglist | एक इनपुट सूची में सूचकांकों पर टेंसर को स्कैटर करता है। |
Tensorlistscatterv2 | एक टेंसर में अनुक्रमित करके एक Tensorlist बनाता है। |
टेन्सोरलिस्टसेटिटम | |
टेन्सोरलिस्ट्सप्लिट | एक टेंसर को एक सूची में विभाजित करता है। |
TensorListstack <t> | सूची में सभी टेनर्स को ढेर करता है। |
टेन्सॉर्मेपरस | दिए गए कुंजी से आइटम के साथ एक टेंसर मानचित्र देता है। |
टेन्सॉर्मफासकी | दी गई कुंजी मानचित्र में मौजूद है या नहीं। |
टेन्सॉर्मापिन्सर्ट | एक नक्शा देता है जो कि 'Input_handle' है, जिसमें दिए गए कुंजी-मूल्य जोड़ी के साथ डाला गया है। |
Tensormaplookup <u> | किसी दिए गए कुंजी से एक टेंसर मानचित्र में मान लौटाता है। |
टेन्सॉर्मपैप्स करना | इनपुट टेंसर मैप में टेनर्स की संख्या लौटाता है। |
Tensormapstackkeys <t> | एक टेंसर मानचित्र में सभी कुंजियों का एक टेंसर स्टैक लौटाता है। |
Tensorscatteradd <t> | `सूचकांक` के अनुसार मौजूदा टेंसर में विरल `अपडेट` जोड़ता है। |
Tensorscattermax <t> | तत्व-वार अधिकतम ले जाने वाले टेंसर के लिए एक विरल अपडेट लागू करें। |
Tensorscattermin <t> | |
Tensorscattersub <t> | `सूचकांकों के अनुसार एक मौजूदा टेंसर से` अपडेट्स 'को घटाता है। |
Tensorscatterupdate <t> | `सूचकांकों के अनुसार एक मौजूदा टेंसर में` अपडेट्स '। |
Tensorstredsliceupdate <t> | `इनपुट` के कटा हुआ एल-वैल्यू संदर्भ के लिए` मान 'असाइन करें। |
थ्रेडपोल्डैटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो `input_dataset` की गणना करने के लिए एक कस्टम थ्रेड पूल का उपयोग करता है। |
थ्रेडपूलहैंडल | एक डेटासेट बनाता है जो `input_dataset` की गणना करने के लिए एक कस्टम थ्रेड पूल का उपयोग करता है। |
टाइल <t> | किसी दिए गए टेंसर को टाइल करके एक टेंसर का निर्माण करता है। |
समय-चिह्न | सेकंड में युग के बाद से समय प्रदान करता है। |
टोबूल | एक टेंसर को एक स्केलर विधेय में परिवर्तित करता है। |
टॉपकुनिक | सॉर्ट किए गए क्रम में सरणी में टॉपक अद्वितीय मान लौटाता है। |
टॉपकविथुनिक | सॉर्ट किए गए क्रम में सरणी में टॉपक मान लौटाता है। |
Tpuhandletletoprotokey | XRT के UID को TensorFlow-Friendly इनपुट प्रारूप में संभालता है। |
Tridiagonalmatmul <t> | Tridiagonal मैट्रिक्स के साथ उत्पाद की गणना करें। |
Tridiagonalsolve <t> | समीकरणों के ट्रिडियागोनल सिस्टम को हल करता है। |
अनबैच <t> | एकल आउटपुट टेंसर के लिए बैच के संचालन को उलट देता है। |
Unbatchgrad <t> | अनबैच की ग्रेडिएंट। |
अनिर्दिष्ट | एक संपीड़ित डेटासेट तत्व को अनसुना करता है। |
Unicodedecode <t का विस्तार संख्या> | यूनिकोड कोड बिंदुओं के अनुक्रम में `इनपुट` में प्रत्येक स्ट्रिंग को डिकोड करता है। |
एक प्रकार का एक प्रकार का | यूनिकोड स्ट्रिंग्स में INTS के एक टेंसर को एनकोड करें। |
यूनिफ़ॉर्मड्यूजेशन <u विस्तार संख्या> | परिमाणित टेंसर `इनपुट` पर dequantization करें। |
एकरूपता <u> | Tensor `इनपुट` पर परिमाणीकरण करें। |
एकरूपताबद्धता <t> | मात्राबद्ध tensor `lhs` और परिमाणित Tensor` rhs` के परिमाणित `` `` आउटपुट `आउटपुट` आउटपुट `` `` `` `` rhs`। |
एकसोन | मात्रात्मक टेंसर `ऑपरेंड` पर मूल्य के आधार पर क्लिप करें। |
समरूपता के अनुसार <u> | परिमाणित टेंसर `lhs` और परिमाणित टेंसर` rhs` के परिमाणित संकल्प का प्रदर्शन करें। |
यूनिफ़ॉर्मेटेडकॉन्वोल्यूशनहब्रिड <वी विस्तार संख्या> | फ्लोट टेंसर `एलएचएस` और मात्राबद्ध टेंसर` आरएचएस` के हाइब्रिड क्वांटाइज्ड कन्फ्यूशन का प्रदर्शन करें। |
एकरूपताबद्धता <u> | मात्राबद्ध टेंसर `lhs` और परिमाणित टेंसर` rhs` की मात्राबद्ध डॉट को `` आउटपुट 'बनाने के लिए करें। |
यूनिफ़ॉर्मेटेडडोथाइब्रिड <वी विस्तार संख्या> | फ्लोट टेंसर `lhs` और मात्राबद्ध टेंसर` rhs` के हाइब्रिड मात्राबद्ध डॉट का प्रदर्शन करें। |
यूनिफ़ॉर्मरीज <u> | मात्राबद्ध टेंसर `इनपुट` को देखते हुए, इसे नए परिमाणीकरण मापदंडों के साथ आवश्यक करें। |
अद्वितीय <t, v विस्तार संख्या> | एक टेंसर की एक धुरी के साथ अद्वितीय तत्वों को ढूंढता है। |
विशिष्ट | एक डेटासेट बनाता है जिसमें `input_dataset` के अनूठे तत्व होते हैं। |
UniquewithCounts <t, v विस्तार संख्या> | एक टेंसर की एक धुरी के साथ अद्वितीय तत्वों को ढूंढता है। |
Unravelindex <t विस्तार संख्या> | समन्वय सरणियों के एक टपल में फ्लैट सूचकांकों की एक सरणी को परिवर्तित करता है। |
अनिर्दिष्ट | |
अनस्टैक <t> | `Num` रैंक -` (R-1)` टेन्सर में एक रैंक-`आर` टेंसर के दिए गए आयाम को अनपैक करता है। |
अन्त: | ओपी एक हल्के डिक्यू के समान है। |
अनियंत्रित | |
ऊपरीबाउंड <u विस्तार संख्या> | प्रत्येक पंक्ति के साथ ऊपरी_बाउंड (Sorted_search_values, मान) लागू करता है। |
वरहैंडलोप | एक चर संसाधन के लिए एक हैंडल बनाता है। |
वैरिसिनिटिलाइज्डोप | जांच करता है कि क्या एक संसाधन हैंडल-आधारित चर को आरंभीकृत किया गया है। |
परिवर्तनीय <t> | एक टेंसर के रूप में राज्य रखता है जो चरणों में बनी रहती है। |
Variableshape <t विस्तार संख्या> | `संसाधन` द्वारा इंगित चर के आकार को लौटाता है। |
कहाँ | एक टेंसर में नॉनज़ेरो / सच्चे मानों के स्थानों को रिटर्न। |
कहाँ 3 <t> | `X` या` y` से तत्वों का चयन करता है, `स्थिति के आधार पर। |
Windoyop | |
कार्यकर्ता | कार्यकर्ता दिल की धड़कन ओपी। |
रैपडैटसेटवेरिएंट | |
Writorawprotosummary | एक क्रमबद्ध प्रोटो सारांश लिखता है। |
Xlaconcatnd <t> | सभी आयामों में इनपुट टेंसर को जोड़ता है। |
Xlarecvfromhost <t> | मेजबान से एक टेंसर प्राप्त करने के लिए एक ओपी। |
Xlarecvtpuembeddingactivations | एक ओपी जो टीपीयू पर सक्रियता प्राप्त करता है। |
XLARECVTPUEMBEDDINGDUPLICATIONDATA | एम्बेडिंग कोर से डिडुप्लिकेशन डेटा (सूचकांकों और वजन) को प्राप्त करता है। |
Xlasendtpuembeddinggradients | एक ओपी जो एम्बेडिंग टेबल के ढाल अपडेट करता है। |
Xlasendtohost | एक ओपी मेजबान को एक टेंसर भेजने के लिए। |
Xlasparsecoreadagrad | |
XLASParseCoreadagradmomentum | |
Xlasparsecoreadam | |
XLASPARSECOREFTRL | |
XLASPARSECORESGD | |
XLASPARSEDENSEMMUL | |
XLASPARSEDENSEMATMULGRADWITHADAGRADANDCSRINPUT | |
XLASPARSEDENSEMEMULGRADWITHADAGRADMOMENTUMANDCSRINPUT | |
XLASPARSEDENSEMEMULGRADWITHADAMANDCSRINPUT | |
XLASPARSEDENSEMEMULGRADWITHFTRLANDCSRINPUT | |
XLASPARSEDENSEMEMULGRADWITHSGDANDCSRINPUT | |
Xlasparsedensematmulwithcsrinput | |
Xlasplitnd <t> | सभी आयामों में इनपुट टेंसर को विभाजित करता है। |
Xlog1py <t> | यदि X == 0, और X * log1p (y) अन्यथा, तो एलिमेंट, एलिमेंट वाइज। |
शून्य <t> | एक ऑपरेटर `dims` द्वारा दिए गए आकार के शून्य के साथ एक निरंतर आरंभीकृत बनाता है। |
शून्य <T> | एक ही आकार के साथ शून्य का एक टेंसर लौटाता है और x के रूप में टाइप करता है। |