Abortar | Gere uma exceção para abortar o processo quando chamado. |
Todos | Calcula o "lógico e" dos elementos nas dimensões de um tensor. |
TodosParaTodos <T> | Uma operação para trocar dados entre réplicas de TPU. |
TabelaHashAnônima | Cria uma tabela hash anônima não inicializada. |
AnonymousIteratorV2 | Um contêiner para um recurso iterador. |
AnonymousIteratorV3 | Um contêiner para um recurso iterador. |
AnonymousMemoryCache | |
AnonymousMultiDeviceIterator | Um contêiner para um recurso iterador de vários dispositivos. |
AnônimoMultiDeviceIteratorV3 | Um contêiner para um recurso iterador de vários dispositivos. |
AnônimoMutableDenseHashTable | Cria uma tabela hash mutável anônima vazia que usa tensores como armazenamento de apoio. |
AnônimoMutableHashTable | Cria uma tabela hash mutável anônima vazia. |
AnonymousMutableHashTableOfTensors | Cria uma tabela hash mutável anônima vazia de valores vetoriais. |
AnônimoRandomSeedGenerator | |
Gerador de sementes anônimo | |
Qualquer | Calcula o "ou lógico" dos elementos nas dimensões de um tensor. |
AplicarAdagradV2 <T> | Atualize '*var' de acordo com o esquema adagrad. |
AproxTopK <T estende número> | Retorna valores mínimo/máximo de k e seus índices do operando de entrada de maneira aproximada. |
AssertCardinalityDataset | |
AssertNextDataset | Uma transformação que afirma quais transformações acontecerão a seguir. |
AssertPrevDataset | Uma transformação que afirma quais transformações aconteceram anteriormente. |
Afirmar isso | Afirma que a condição dada é verdadeira. |
Atribuir <T> | Atualize 'ref' atribuindo 'valor' a ele. |
Atribuir Adicionar <T> | Atualize 'ref' adicionando 'valor' a ele. |
AtribuirAddVariableOp | Adiciona um valor ao valor atual de uma variável. |
AtribuirSub <T> | Atualize 'ref' subtraindo 'valor' dele. |
AssignSubVariableOp | Subtrai um valor do valor atual de uma variável. |
AtribuirVariableOp | Atribui um novo valor a uma variável. |
AtribuirVariávelXlaConcatND | Concatena o tensor de entrada em todas as dimensões. |
AutoShardDataset | Cria um conjunto de dados que fragmenta o conjunto de dados de entrada. |
BandedTriangularSolve <T> | |
Barreira | Define uma barreira que persiste em diferentes execuções de gráfico. |
BarreiraFechar | Fecha a barreira dada. |
BarreiraIncompletaTamanho | Calcula o número de elementos incompletos na barreira fornecida. |
BarreiraInserirMuitos | Para cada chave, atribui o respectivo valor ao componente especificado. |
BarreiraReadySize | Calcula o número de elementos completos na barreira fornecida. |
BarreiraTakeMany | Pega um determinado número de elementos concluídos de uma barreira. |
Lote | Agrupa todos os tensores de entrada de forma não determinística. |
BatchMatMulV2 <T> | Multiplica fatias de dois tensores em lotes. |
BatchMatMulV3 <V> | Multiplica fatias de dois tensores em lotes. |
BatchToSpace <T> | BatchToSpace para tensores 4-D do tipo T. |
BatchToSpaceNd <T> | BatchToSpace para tensores ND do tipo T. |
BesselI0 <T estende número> | |
BesselI1 <T estende número> | |
BesselJ0 <T estende número> | |
BesselJ1 <T estende número> | |
BesselK0 <T estende número> | |
BesselK0e <T estende número> | |
BesselK1 <T estende número> | |
BesselK1e <T estende número> | |
BesselY0 <T estende o número> | |
BesselY1 <T estende o número> | |
Bitcast <U> | Bitcasta um tensor de um tipo para outro sem copiar dados. |
BlockLSTM <T estende número> | Calcula a propagação direta da célula LSTM para todos os intervalos de tempo. |
BlockLSTMGrad <T estende número> | Calcula a propagação retroativa da célula LSTM para toda a sequência de tempo. |
BlockLSTMGradV2 <T estende número> | Calcula a propagação retroativa da célula LSTM para toda a sequência de tempo. |
BlockLSTMV2 <T estende número> | Calcula a propagação direta da célula LSTM para todos os intervalos de tempo. |
BoostedTreesAggregateStats | Agrega o resumo das estatísticas acumuladas do lote. |
BoostedTreesBucketize | Divida cada recurso com base nos limites do intervalo. |
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit | Calcula os ganhos para cada recurso e retorna as melhores informações de divisão possíveis para o recurso. |
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplitV2 | Calcula ganhos para cada recurso e retorna as melhores informações de divisão possíveis para cada nó. |
BoostedTreesCalculateBestGainsPerFeature | Calcula os ganhos para cada recurso e retorna as melhores informações de divisão possíveis para o recurso. |
BoostedTreesCenterBias | Calcula o anterior a partir dos dados de treinamento (o viés) e preenche o primeiro nó com o anterior dos logits. |
BoostedTreesCreateEnsemble | Cria um modelo de conjunto de árvore e retorna um identificador para ele. |
BoostedTreesCreateQuantileStreamResource | Crie o recurso para fluxos de quantis. |
BoostedTreesDeserializeEnsemble | Desserializa uma configuração de conjunto de árvore serializada e substitui a árvore atual conjunto. |
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp | Cria um identificador para um BoostedTreesEnsembleResource |
BoostedTreesExampleDebugOutputs | Saídas de depuração/interpretabilidade do modelo para cada exemplo. |
BoostedTreesFlushQuantileResumos | Libere os resumos de quantis de cada recurso de fluxo de quantis. |
BoostedTreesGetEnsembleStates | Recupera o token de carimbo de recurso do conjunto de árvores, o número de árvores e as estatísticas crescentes. |
BoostedTreesMakeQuantileResumos | Faz o resumo dos quantis do lote. |
BoostedTreesMakeStatsResumo | Faz o resumo das estatísticas acumuladas do lote. |
BoostedTreesPredict | Executa vários preditores de conjunto de regressão aditiva em instâncias de entrada e calcula os logits. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceAddSummaries | Adicione os resumos de quantis a cada recurso de fluxo de quantis. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserialize | Desserialize os limites do bucket e o sinalizador pronto no QuantileAccumulator atual. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush | Libere os resumos de um recurso de fluxo de quantil. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries | Gere os limites do intervalo para cada recurso com base nos resumos acumulados. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp | Cria um identificador para um BoostedTreesQuantileStreamResource. |
BoostedTreesSerializeEnsemble | Serializa o conjunto de árvores em um proto. |
BoostedTreesSparseAggregateStats | Agrega o resumo das estatísticas acumuladas do lote. |
BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit | Calcula os ganhos para cada recurso e retorna as melhores informações de divisão possíveis para o recurso. |
BoostedTreesTrainingPredict | Executa vários preditores de conjunto de regressão aditiva em instâncias de entrada e calcula a atualização para logits armazenados em cache. |
BoostedTreesUpdateEnsemble | Atualiza o conjunto de árvores adicionando uma camada à última árvore que está sendo cultivada ou começando uma nova árvore. |
BoostedTreesUpdateEnsembleV2 | Atualiza o conjunto de árvores adicionando uma camada à última árvore que está sendo cultivada ou começando uma nova árvore. |
BroadcastDynamicShape <T estende número> | Retorne a forma de s0 op s1 com transmissão. |
BroadcastGradientArgs <T estende número> | Retorne os índices de redução para calcular gradientes de s0 op s1 com transmissão. |
Transmitir para <T> | Transmita uma matriz para uma forma compatível. |
Bucketizar | Segmenta 'entradas' com base em 'limites'. |
CSRSparseMatrixComponents <T> | Lê os componentes CSR no lote `index`. |
CSRSparseMatrixToDense <T> | Converta um CSRSparseMatrix (possivelmente em lote) em denso. |
CSRSparseMatrixToSparseTensor <T> | Converte um CSRSparesMatrix (possivelmente em lote) em um SparseTensor. |
Conjunto de dados CSV | |
CSVDatasetV2 | |
CTCLossV2 | Calcula a perda de CTC (probabilidade logarítmica) para cada entrada de lote. |
CacheDatasetV2 | |
CheckNumericsV2 <T estende o número> | Verifica um tensor para valores NaN, -Inf e +Inf. |
Escolha o conjunto de dados mais rápido | |
ClipByValue <T> | Recorta os valores do tensor para um mínimo e um máximo especificados. |
AgruparTPUEmbeddingMemory | Uma operação que mescla os protos de configuração de memória codificados em string de todos os hosts. |
CollectiveAllToAllV2 <T estende número> | Troca mutuamente vários tensores de tipo e formato idênticos. |
CollectiveAllToAllV3 <T estende o número> | Troca mutuamente vários tensores de tipo e formato idênticos. |
ColetivoAssignGroupV2 | Atribua chaves de grupo com base na atribuição de grupo. |
ColetivoBcastRecvV2 <U> | Recebe um valor de tensor transmitido de outro dispositivo. |
ColetivoBcastSendV2 <T> | Transmite um valor de tensor para um ou mais dispositivos. |
CollectiveGather <T estende o número> | Acumula mutuamente vários tensores de tipo e formato idênticos. |
CollectiveGatherV2 <T estende número> | Acumula mutuamente vários tensores de tipo e formato idênticos. |
CollectiveInitializeCommunicator | Inicializa um grupo para operações coletivas. |
ColetivoPermutar <T> | Uma operação para permutar tensores em instâncias de TPU replicadas. |
CollectiveReduceScatterV2 <T estende o número> | Reduz mutuamente vários tensores de tipo e formato idênticos e dispersa o resultado. |
CollectiveReduceV2 <T estende número> | Reduz mutuamente vários tensores de tipo e formato idênticos. |
CollectiveReduceV3 <T estende número> | Reduz mutuamente vários tensores de tipo e formato idênticos. |
Supressão CombinadaNonMax | Seleciona avidamente um subconjunto de caixas delimitadoras em ordem decrescente de pontuação, Esta operação executa non_max_suppression nas entradas por lote, em todas as classes. |
CompostoTensorVariantFromComponents | Codifica um valor `ExtensionType` em um tensor escalar `variant`. |
CompositeTensorVariantToComponents | Decodifica um tensor escalar `variant` em um valor `ExtensionType`. |
CompressElement | Compacta um elemento do conjunto de dados. |
ComputeBatchSize | Calcula o tamanho do lote estático de um conjunto de dados sem lotes parciais. |
ComputeDedupDataSize | Uma operação calcula o tamanho dos dados de desduplicação do núcleo incorporado e retorna a configuração atualizada. |
ComputeDedupDataTupleMask | Uma operação calcula a máscara de tupla de dados de desduplicação do núcleo incorporado. |
Concat <T> | Concatena tensores ao longo de uma dimensão. |
ConfigureAndInitializeGlobalTPU | Uma operação que configura as estruturas centralizadas para um sistema TPU distribuído. |
ConfigurarDistributedTPU | Configura as estruturas centralizadas para um sistema TPU distribuído. |
ConfigurarTPUEincorporação | Configura TPUEmbedding em um sistema TPU distribuído. |
ConfigurarTPUEmbeddingHost | Uma operação que configura o software TPUEmbedding em um host. |
ConfigurarTPUEmbeddingMemory | Uma operação que configura o software TPUEmbedding em um host. |
ConnectTPUEmbeddingHosts | Uma operação que configura a comunicação entre instâncias de software host TPUEmbedding depois que ConfigureTPUEmbeddingHost for chamado em cada host. |
Constante <T> | Um operador que produz um valor constante. |
ConsumirMutexLock | Esta operação consome um bloqueio criado por `MutexLock`. |
Gatilho de controle | Não faz nada. |
Conv <T estende número> | Calcula uma convolução ND dados os tensores (N+1+batch_dims)-D `input` e (N+2)-D `filter`. |
Conv2DBackpropFilterV2 <T estende número> | Calcula os gradientes de convolução em relação ao filtro. |
Conv2DBackpropInputV2 <T estende número> | Calcula os gradientes de convolução em relação à entrada. |
ConvertToCooTensor | |
Copiar <T> | Copie um tensor de CPU para CPU ou GPU para GPU. |
CopiarHost <T> | Copie um tensor para hospedar. |
Copiar para malha <T> | |
CopyToMeshGrad <T> | |
CountUpTo <T estende o número> | Incrementa 'ref' até atingir 'limite'. |
CrossReplicaSum <T estende número> | Uma operação para somar entradas em instâncias de TPU replicadas. |
CudnnRNNBackpropV3 <T estende número> | Etapa de backprop de CudnnRNNV3. |
CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T estende o número> | Converte parâmetros CudnnRNN da forma canônica para a forma utilizável. |
CudnnRNNParamsToCanonicalV2 <T estende número> | Recupera parâmetros CudnnRNN em forma canônica. |
CudnnRNNV3 <T estende número> | Um RNN apoiado por cuDNN. |
CumulativeLogsumexp <T estende número> | Calcule o produto cumulativo do tensor `x` ao longo do `eixo`. |
DTensorRestoreV2 | |
DTensorSetGlobalTPUArray | Uma operação que informa a um host os ids globais de todas as TPUs do sistema. |
DataServiceDataset | Cria um conjunto de dados que lê dados do serviço tf.data. |
DataServiceDatasetV2 | Cria um conjunto de dados que lê dados do serviço tf.data. |
DatasetCardinalidade | Retorna a cardinalidade de `input_dataset`. |
DatasetFromGraph | Cria um conjunto de dados a partir do `graph_def` fornecido. |
DatasetToGraphV2 | Retorna um GraphDef serializado representando `input_dataset`. |
Dawsn <T estende o número> | |
DepurarGradientIdentity <T> | Operação de identidade para depuração de gradiente. |
DebugGradientRefIdentity <T> | Operação de identidade para depuração de gradiente. |
DebugIdentity <T> | Fornece um mapeamento de identidade do tensor de entrada do tipo não Ref para depuração. |
DebugIdentityV2 <T> | Depurar identidade V2 Op. |
DebugIdentityV3 <T> | Fornece um mapeamento de identidade do tensor de entrada do tipo não Ref para depuração. |
DebugNanCount | Depurar operação do contador de valor NaN. |
DebugNumericSummary | Opção de resumo numérico de depuração. |
DebugNumericSummaryV2 <U estende o número> | Resumo numérico de depuração V2 Op. |
DecodeImage <T estende número> | Função para decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg e decode_png. |
DecodePaddedRaw <T estende número> | Reinterprete os bytes de uma string como um vetor de números. |
DecodificarProto | A operação extrai campos de um protocolo serializado que armazena mensagens em tensores. |
Cópia profunda <T> | Faz uma cópia de `x`. |
ExcluirIterador | Um contêiner para um recurso iterador. |
ExcluirMemoryCache | |
DeleteMultiDeviceIterator | Um contêiner para um recurso iterador. |
ExcluirRandomSeedGenerator | |
ExcluirSeedGenerator | |
ExcluirSessionTensor | Exclua o tensor especificado pelo seu identificador na sessão. |
DenseBincount <U estende número> | Conta o número de ocorrências de cada valor em uma matriz inteira. |
DenseCountSparseOutput <U estende o número> | Executa contagem bin de saída esparsa para uma entrada tf.tensor. |
DenseToCSRSparseMatrix | Converte um tensor denso em um CSRSparseMatrix (possivelmente em lote). |
DestruirResourceOp | Exclui o recurso especificado pelo identificador. |
DestruirTemporaryVariable <T> | Destrói a variável temporária e retorna seu valor final. |
Índice de dispositivo | Retorne o índice do dispositivo que a operação executa. |
DirectedInterleaveDataset | Um substituto para `InterleaveDataset` em uma lista fixa de `N` conjuntos de dados. |
DesabilitarCopyOnRead | Desativa o modo copiar na leitura. |
DistribuídoSalvar | |
DrawBoundingBoxesV2 <T estende o número> | Desenhe caixas delimitadoras em um lote de imagens. |
DummyIterationCounter | |
DummyMemoryCache | |
Gerador de Sementes Dummy | |
DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch | Facilita a portabilidade de código que usa tf.nn.embedding_lookup_sparse(). |
DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch | |
Partição Dinâmica <T> | Particiona `data` em tensores `num_partitions` usando índices de `partitions`. |
Ponto Dinâmico <T> | Intercale os valores dos tensores `dados` em um único tensor. |
Editar Distância | Calcula a distância de edição de Levenshtein (possivelmente normalizada). |
Eig <U> | Calcula a decomposição própria de uma ou mais matrizes quadradas. |
Einsum <T> | Contração tensorial de acordo com a convenção de soma de Einstein. |
Vazio <T> | Cria um tensor com a forma fornecida. |
Lista Tensor Vazia | Cria e retorna uma lista de tensores vazia. |
Mapa Tensor Vazio | Cria e retorna um mapa tensorial vazio. |
EncodeProto | A operação serializa mensagens protobuf fornecidas nos tensores de entrada. |
EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch | Facilita a portabilidade de código que usa tf.nn.embedding_lookup_sparse(). |
EnqueueTPUEmbeddingBatch | Uma operação que enfileira uma lista de tensores de lote de entrada para TPUEmbedding. |
EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch | Uma operação que enfileira uma lista de tensores de lote de entrada para TPUEmbedding. |
EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch | Facilita a portabilidade de código que usa tf.nn.embedding_lookup(). |
EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch | Uma operação que enfileira índices de entrada TPUEmbedding de um SparseTensor. |
EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch | Facilita a portabilidade de código que usa tf.nn.embedding_lookup_sparse(). |
GarantirForma <T> | Garante que a forma do tensor corresponda à forma esperada. |
Digite <T> | Cria ou encontra um quadro filho e disponibiliza `dados` para o quadro filho. |
Erfinv <T estende número> | |
Norma Euclidiana <T> | Calcula a norma euclidiana de elementos nas dimensões de um tensor. |
ExecuteTPUEmbeddingPartitioner | Uma operação que executa o particionador TPUEmbedding na configuração central dispositivo e calcula o tamanho do HBM (em bytes) necessário para a operação do TPUEmbedding. |
Sair <T> | Sai do quadro atual para seu quadro pai. |
ExpandDims <T> | Insere uma dimensão de 1 na forma de um tensor. |
ExperimentalAutoShardDataset | Cria um conjunto de dados que fragmenta o conjunto de dados de entrada. |
ExperimentalBytesProducedStatsDataset | Registra o tamanho em bytes de cada elemento de `input_dataset` em um StatsAggregator. |
ExperimentalChooseFastestDataset | |
ExperimentalDatasetCardinalidade | Retorna a cardinalidade de `input_dataset`. |
ExperimentalDatasetToTFRecord | Grava o conjunto de dados fornecido no arquivo fornecido usando o formato TFRecord. |
ExperimentalDenseToSparseBatchDataset | Cria um conjunto de dados que agrupa elementos de entrada em um SparseTensor. |
ExperimentalLatencyStatsDataset | Registra a latência de produção de elementos `input_dataset` em um StatsAggregator. |
ExperimentalMatchingFilesDataset | |
ExperimentalMaxIntraOpParallelismDataset | Cria um conjunto de dados que substitui o paralelismo intraoperacional máximo. |
ExperimentalParseExampleDataset | Transforma `input_dataset` contendo protos `Example` como vetores de DT_STRING em um conjunto de dados de objetos `Tensor` ou `SparseTensor` representando os recursos analisados. |
ExperimentalPrivateThreadPoolDataset | Cria um conjunto de dados que usa um pool de threads personalizado para calcular `input_dataset`. |
ExperimentalRandomDataset | Cria um conjunto de dados que retorna números pseudoaleatórios. |
ExperimentalRebatchDataset | Cria um conjunto de dados que altera o tamanho do lote. |
ExperimentalSetStatsAggregatorDataset | |
ExperimentalSlidingWindowDataset | Cria um conjunto de dados que passa uma janela deslizante sobre `input_dataset`. |
ExperimentalSqlDataset | Cria um conjunto de dados que executa uma consulta SQL e emite linhas do conjunto de resultados. |
ExperimentalStatsAggregatorHandle | Cria um recurso de gerenciador de estatísticas. |
ExperimentalStatsAggregatorSummary | Produz um resumo de quaisquer estatísticas registradas por determinado gerenciador de estatísticas. |
ExperimentalUnbatchDataset | Um conjunto de dados que divide os elementos de sua entrada em vários elementos. |
Expint <T estende número> | |
ExtrairGlimpseV2 | Extrai um vislumbre do tensor de entrada. |
ExtractVolumePatches <T estende o número> | Extraia `"patches` de `input` e coloque-os na dimensão de saída `"profundidade"`. |
FFTND <T> | ND transformada rápida de Fourier. |
Configuração do FileSystemSet | Defina a configuração do sistema de arquivos. |
Preencha <U> | Cria um tensor preenchido com um valor escalar. |
FinalizarDataset | Cria um conjunto de dados aplicando tf.data.Options a `input_dataset`. |
FinalizarTPUEincorporação | Uma operação que finaliza a configuração do TPUEmbedding. |
Impressão digital | Gera valores de impressão digital. |
FresnelCos <T estende número> | |
FresnelSin <T estende número> | |
FusedBatchNormGradV3 <T estende o número, U estende o número> | Gradiente para normalização de lote. |
FusedBatchNormV3 <T estende o número, U estende o número> | Normalização em lote. |
GRUBlockCell <T estende o número> | Calcula a propagação direta da célula GRU para um intervalo de tempo. |
GRUBlockCellGrad <T estende número> | Calcula a retropropagação da célula GRU para um intervalo de tempo. |
Reúna <T> | Reúna fatias do eixo `params` `axis` de acordo com `indices`. |
ReunirNd <T> | Reúna fatias de `params` em um Tensor com forma especificada por `indices`. |
GerarBoundingBoxPropostas | Esta operação produz região de interesse a partir de determinadas caixas delimitadoras (bbox_deltas) codificadas com âncoras wrt de acordo com a equação 2 em arXiv: 1506.01497 A operação seleciona as principais caixas de pontuação `pre_nms_topn`, decodifica-as em relação às âncoras, aplica supressão não máxima em caixas sobrepostas com valor de interseção sobre união (iou) superior a `nms_threshold`, descartando caixas onde o lado mais curto é menor que ` tamanho_mín.`. |
GetElementAtIndex | Obtém o elemento no índice especificado em um conjunto de dados. |
GetMinibatchSplitsWithPhysicalReplica | |
GetMinibatchesInCsrWithPhysicalReplica | |
Obter opções | Retorna o tf.data.Options anexado a `input_dataset`. |
ObterSessionHandle | Armazene o tensor de entrada no estado da sessão atual. |
GetSessionTensor <T> | Obtenha o valor do tensor especificado pelo seu identificador. |
GlobalIterID | |
Gradientes | Adiciona operações para calcular as derivadas parciais da soma de y s em relação x s, ou seja, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2... Se os valores de Options.dx() forem definidos, eles serão como as derivadas parciais simbólicas iniciais de alguma função de perda L wrt |
GarantiaConst <T> | Garante ao tempo de execução do TF que o tensor de entrada é uma constante. |
Tabela Hash | Cria uma tabela hash não inicializada. |
HistogramFixedWidth <U estende o número> | Histograma de retorno de valores. |
IFFTND <T> | ND transformada rápida inversa de Fourier. |
IRFFTND <U estende número> | ND transformada de Fourier muito rápida e inversa. |
Identidade <T> | Retorna um tensor com a mesma forma e conteúdo do tensor ou valor de entrada. |
IdentidadeN | Retorna uma lista de tensores com as mesmas formas e conteúdos da entrada tensores. |
IgnoreErrorsDataset | Cria um conjunto de dados que contém os elementos de `input_dataset` ignorando erros. |
ImageProjectiveTransformV2 <T estende número> | Aplica a transformação fornecida a cada uma das imagens. |
ImageProjectiveTransformV3 <T estende número> | Aplica a transformação fornecida a cada uma das imagens. |
ImutávelConst <T> | Retorna tensor imutável da região de memória. |
InfeedDequeue <T> | Uma operação de espaço reservado para um valor que será inserido no cálculo. |
InfeedDequeueTuple | Busca vários valores de alimentação como uma tupla XLA. |
InfeedEnqueue | Uma operação que alimenta um único valor do Tensor no cálculo. |
InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer | Uma operação que enfileira o buffer pré-linearizado na alimentação da TPU. |
InfeedEnqueueTuple | Alimenta vários valores de Tensor no cálculo como uma tupla XLA. |
InicializarTabela | Inicializador de tabela que usa dois tensores para chaves e valores, respectivamente. |
InitializeTableFromDataset | |
InitializeTableFromTextFile | Inicializa uma tabela a partir de um arquivo de texto. |
InplaceAdd <T> | Adiciona v em linhas especificadas de x. |
InplaceSub <T> | Subtrai `v` em linhas especificadas de `x`. |
AtualizaçãoInplace <T> | Atualiza as linhas especificadas 'i' com valores 'v'. |
IsBoostedTreesEnsembleInitialized | Verifica se um conjunto de árvores foi inicializado. |
IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized | Verifica se um fluxo de quantil foi inicializado. |
IsTPUEmbeddingInitialized | Se a incorporação de TPU é inicializada em um sistema de TPU distribuído. |
IsVariableInitialized | Verifica se um tensor foi inicializado. |
Regressão Isotônica <U estende Número> | Resolve um lote de problemas de regressão isotônica. |
IteradorGetDevice | Retorna o nome do dispositivo no qual o `recurso` foi colocado. |
Inicialização KMC2Chain | Retorna o índice de um ponto de dados que deve ser adicionado ao conjunto inicial. |
KmeansPlusPlusInicialização | Seleciona num_to_sample linhas de entrada usando o critério KMeans++. |
KthOrderEstatística | Calcula a estatística de ordem K de um conjunto de dados. |
Conjunto de dados LMDB | Cria um conjunto de dados que emite os pares chave-valor em um ou mais arquivos LMDB. |
LSTMBlockCell <T estende número> | Calcula a propagação direta da célula LSTM para um intervalo de tempo. |
LSTMBlockCellGrad <T estende número> | Calcula a propagação retroativa da célula LSTM para 1 timestep. |
LinSpace <T estende número> | Gera valores em um intervalo. |
ListaDataset | Cria um conjunto de dados que emite cada um dos `tensores` uma vez. |
ListSnapshotChunksDataset | |
LoadAllTPUEmbeddingParameters | Uma operação que carrega parâmetros de otimização na memória incorporada. |
CarregarTPUEmbeddingADAMParâmetros | Carregue os parâmetros de incorporação do ADAM. |
LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters | Carregue os parâmetros de incorporação do Adadelta. |
LoadTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters | Carregue os parâmetros de incorporação do Adagrad Momentum. |
LoadTPUEmbeddingAdagradParameters | Carregue os parâmetros de incorporação do Adagrad. |
LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters | Carregar parâmetros de incorporação RMSProp centrados. |
CarregarTPUEmbeddingFTRLParâmetros | Carregue os parâmetros de incorporação FTRL. |
LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParâmetros | Parâmetros de incorporação do estimador de frequência de carga. |
LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters | Carregue os parâmetros de incorporação do MDL Adagrad Light. |
LoadTPUEmbeddingMomentumParameters | Carregar parâmetros de incorporação do Momentum. |
LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters | Carregue os parâmetros de incorporação proximais do Adagrad. |
LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters | |
LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters | Carregue os parâmetros de incorporação do RMSProp. |
LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParâmetros | Carregar parâmetros de incorporação SGD. |
LookupTableExport <T, U> | Gera todas as chaves e valores da tabela. |
LookupTableFind <U> | Procura chaves em uma tabela e exibe os valores correspondentes. |
LookupTableImportar | Substitui o conteúdo da tabela pelas chaves e valores especificados. |
LookupTableInserir | Atualiza a tabela para associar chaves a valores. |
LookupTableRemover | Remove chaves e seus valores associados de uma tabela. |
LookupTableSize | Calcula o número de elementos na tabela fornecida. |
LoopCond | Encaminha a entrada para a saída. |
LowerBound <U estende o número> | Aplica lower_bound(sorted_search_values,values) ao longo de cada linha. |
Lu <T, U estende o número> | Calcula a decomposição LU de uma ou mais matrizes quadradas. |
Tornar Único | Torne únicos todos os elementos na dimensão que não seja Lote, mas "feche" para seu valor inicial. |
Limpar mapa | Op remove todos os elementos do contêiner subjacente. |
MapIncompleteSize | Op retorna o número de elementos incompletos no contêiner subjacente. |
MapPeek | Op espia os valores na chave especificada. |
Tamanho do mapa | Op retorna o número de elementos no contêiner subjacente. |
MapStage | Estágio (chave, valores) no contêiner subjacente que se comporta como uma tabela hash. |
MapUnstage | Op remove e retorna os valores associados à chave do contêiner subjacente. |
MapUnstageNoKey | Op remove e retorna um aleatório (chave, valor) do contêiner subjacente. |
MatrixDiagPartV2 <T> | Retorna a parte diagonal em lote de um tensor em lote. |
MatrixDiagPartV3 <T> | Retorna a parte diagonal em lote de um tensor em lote. |
MatrizDiagV2 <T> | Retorna um tensor diagonal em lote com determinados valores diagonais em lote. |
MatrizDiagV3 <T> | Retorna um tensor diagonal em lote com determinados valores diagonais em lote. |
MatrixSetDiagV2 <T> | Retorna um tensor de matriz em lote com novos valores diagonais em lote. |
MatrixSetDiagV3 <T> | Retorna um tensor de matriz em lote com novos valores diagonais em lote. |
Máx . <T> | Calcula o máximo de elementos nas dimensões de um tensor. |
MaxIntraOpParallelismDataset | Cria um conjunto de dados que substitui o paralelismo intraoperacional máximo. |
Mesclar <T> | Encaminha o valor de um tensor disponível de `inputs` para `output`. |
MesclarDedupData | Uma operação mescla elementos de tensores inteiros e flutuantes em dados de desduplicação como tupla XLA. |
Min <T> | Calcula o mínimo de elementos nas dimensões de um tensor. |
MirrorPad <T> | Preenche um tensor com valores espelhados. |
MirrorPadGrad <T> | Operação gradiente para operação `MirrorPad`. |
MlirPassthroughOp | Envolve um cálculo MLIR arbitrário expresso como um módulo com uma função main(). |
MulNoNan <T> | Retorna x * y elemento a elemento. |
MutableDenseHashTable | Cria uma tabela hash vazia que usa tensores como armazenamento de apoio. |
MutávelHashTable | Cria uma tabela hash vazia. |
MutableHashTableOfTensors | Cria uma tabela hash vazia. |
Mutex | Cria um recurso Mutex que pode ser bloqueado por `MutexLock`. |
MutexLock | Bloqueia um recurso mutex. |
NcclAllReduce <T estende o número> | Produz um tensor contendo a redução em todos os tensores de entrada. |
NcclBroadcast <T estende número> | Envia `entrada` para todos os dispositivos que estão conectados à saída. |
NcclReduce <T estende o número> | Reduz `input` de `num_devices` usando `reduction` para um único dispositivo. |
Ndtri <T estende número> | |
Vizinhos mais próximos | Seleciona os k centros mais próximos para cada ponto. |
PróximoDepois <T estende o número> | Retorna o próximo valor representável de `x1` na direção de `x2`, elemento a elemento. |
PróximaIteração <T> | Disponibiliza sua entrada para a próxima iteração. |
Sem operação | Não faz nada. |
NonDeterministicInts <U> | Gera alguns números inteiros de forma não determinística. |
NonMaxSuppressionV5 <T estende número> | Seleciona avidamente um subconjunto de caixas delimitadoras em ordem decrescente de pontuação, podando caixas que tenham alta sobreposição de interseção sobre união (IOU) com caixas previamente selecionadas. |
Conjunto de dados não serializável | |
OneHot <U> | Retorna um tensor one-hot. |
OnesLike <T> | Retorna um tensor de unidades com a mesma forma e tipo de x. |
OtimizarDatasetV2 | Cria um conjunto de dados aplicando otimizações relacionadas a `input_dataset`. |
OpçõesConjunto de dados | Cria um conjunto de dados anexando tf.data.Options a `input_dataset`. |
OrdenadoMapClear | Op remove todos os elementos do contêiner subjacente. |
OrderedMapIncompleteSize | Op retorna o número de elementos incompletos no contêiner subjacente. |
PedidoMapPeek | Op espia os valores na chave especificada. |
OrderedMapSize | Op retorna o número de elementos no contêiner subjacente. |
OrderedMapStage | Estágio (chave, valores) no contêiner subjacente que se comporta como um pedido recipiente associativo. |
OrderedMapUnstage | Op remove e retorna os valores associados à chave do contêiner subjacente. |
OrderedMapUnstageNoKey | Op remove e retorna o elemento (chave, valor) com o menor chave do contêiner subjacente. |
OutfeedDequeue <T> | Recupera um único tensor da saída de computação. |
OutfeedDequeueTuple | Recuperar vários valores da saída de computação. |
OutfeedDequeueTupleV2 | Recuperar vários valores da saída de computação. |
OutfeedDequeueV2 <T> | Recupera um único tensor da saída de computação. |
OutfeedEnqueue | Enfileirar um tensor na saída de computação. |
OutfeedEnqueueTuple | Enfileirar vários valores do Tensor na saída de computação. |
Bloco <T> | Preenche um tensor. |
ParallelBatchDataset | |
ParallelConcat <T> | Concatena uma lista de tensores `N` ao longo da primeira dimensão. |
Ponto Dinâmico Paralelo <T> | Intercale os valores dos tensores `dados` em um único tensor. |
ParseExampleDatasetV2 | Transforma `input_dataset` contendo protos `Example` como vetores de DT_STRING em um conjunto de dados de objetos `Tensor` ou `SparseTensor` representando os recursos analisados. |
AnalisarExemploV2 | Transforma um vetor de protos tf.Example (como strings) em tensores digitados. |
ParseSequenceExampleV2 | Transforma um vetor de protos tf.io.SequenceExample (como strings) em tensores digitados. |
Espaço reservado <T> | Uma operação de espaço reservado para um valor que será inserido no cálculo. |
Espaço reservadoWithDefault <T> | Uma operação de espaço reservado que passa por `input` quando sua saída não é alimentada. |
Pré-linearizar | Uma operação que lineariza um valor do Tensor para um tensor variante opaco. |
Pré-linearizarTuple | Uma operação que lineariza vários valores de tensor para um tensor variante opaco. |
PrimitivoOp | Uma classe base para implementações Op apoiadas por uma única Operation . |
Imprimir | Imprime uma string escalar. |
Conjunto de dados PrivateThreadPool | Cria um conjunto de dados que usa um pool de threads personalizado para calcular `input_dataset`. |
Produção <T> | Calcula o produto de elementos nas dimensões de um tensor. |
QuantizeAndDequantizeV4 <T estende o número> | Quantiza e desquantiza um tensor. |
QuantizeAndDequantizeV4Grad <T estende o número> | Retorna o gradiente de `QuantizeAndDequantizeV4`. |
QuantizadoConcat <T> | Concatena tensores quantizados ao longo de uma dimensão. |
QuantizadoConcatV2 <T> | |
QuantizedConv2DAndRelu <V> | |
QuantizedConv2DAndReluAndRequantize <V> | |
QuantizedConv2DAndRequantize <V> | |
QuantizedConv2DPerChannel <V> | Calcula QuantizedConv2D por canal. |
QuantizedConv2DWithBias <V> | |
QuantizedConv2DWithBiasAndRelu <V> | |
QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> | |
QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize <W> | |
QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize <X> | |
QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu <V> | |
QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X> | |
QuantizadoDepthwiseConv2D <V> | Calcula Conv2D quantizado em profundidade. |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBias <V> | Calcula Conv2D quantizado em profundidade com Bias. |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V> | Calcula Conv2D quantizado em profundidade com Bias e Relu. |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> | Calcula Conv2D quantizado em profundidade com Bias, Relu e Requantize. |
QuantizedMatMulWithBias <W> | Executa uma multiplicação de matriz quantizada de `a` pela matriz `b` com adição de polarização. |
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W estende o número> | |
QuantizedMatMulWithBiasAndRelu <V> | Execute uma multiplicação de matriz quantizada de `a` pela matriz `b` com adição de polarização e fusão relu. |
QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W> | Execute uma multiplicação da matriz quantizada de `a` pela matriz `b` com adição de polarização e relu e fusão requantizada. |
QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize <W> | |
QuantizadoReshape <T> | Remodela um tensor quantizado de acordo com a operação Reshape. |
RFFTND <U> | ND transformada rápida real de Fourier. |
RaggedBincount <U estende número> | Conta o número de ocorrências de cada valor em uma matriz inteira. |
RaggedCountSparseOutput <U estende o número> | Executa contagem bin de saída esparsa para uma entrada de tensor irregular. |
RaggedCross <T, U estende o número> | Gera um cruzamento de recursos a partir de uma lista de tensores e o retorna como um RaggedTensor. |
RaggedFillEmptyRows <T> | |
RaggedFillEmptyRowsGrad <T> | |
RaggedGather <T estende número, U> | Reúna fatias irregulares do eixo `params` `0` de acordo com os `índices`. |
RaggedRange <U estende o número, T estende o número> | Retorna um `RaggedTensor` contendo as sequências de números especificadas. |
RaggedTensorFromVariant <U estende número, T> | Decodifica um Tensor `variante` em um `RaggedTensor`. |
RaggedTensorToSparse | Converte um `raggedEnsor` em um` sparsesetensor` com os mesmos valores. |
RaggedEnsortensor <u> | Crie um tensor denso a partir de um tensor irregular, possivelmente alterando sua forma. |
Raggedtensortovariant | Codifica um `raggedtensor` em um tensor` variant`. |
RaggedEnsortovariandogradiente <u> | Helper costumava calcular o gradiente para `raggedtensorvariant '. |
RandomDatasetv2 | Cria um conjunto de dados que retorna números de pseudorandom. |
RandomIndexShuffle <t estende o número> | Produz a posição de `value` em uma permutação de [0, ..., max_index]. |
Intervalo <t estende número> | Cria uma sequência de números. |
Classificação | Retorna a classificação de um tensor. |
ReadVariableOP <T> | Lê o valor de uma variável. |
ReadVariablexlasplitnd <T> | Divide o tensor de entrada variável de recursos em todas as dimensões. |
RevatchDataSet | Cria um conjunto de dados que altera o tamanho do lote. |
RECATCHDATASETV2 | Cria um conjunto de dados que altera o tamanho do lote. |
Recv <T> | Recebe o tensor nomeado de send_device em recv_device. |
RecvtpuembedDingingActivations | Um OP que recebe ativações de incorporação na TPU. |
Reduceall | Calcula o "lógico e" elementos entre as dimensões de um tensor. |
Reduceania | Calcula o "lógico ou" elementos entre as dimensões de um tensor. |
Reducemax <T> | Calcula o máximo de elementos entre as dimensões de um tensor. |
Reducemina <T> | Calcula o mínimo de elementos entre as dimensões de um tensor. |
ReducedProd <T> | Calcula o produto de elementos entre as dimensões de um tensor. |
Reducesum <T> | Calcula a soma dos elementos entre as dimensões de um tensor. |
Refenter <T> | Cria ou encontra um quadro filho e disponibiliza `dados` para o quadro filho. |
Refexit <T> | Santa o quadro atual para o quadro pai. |
Refidentity <T> | Retorne o mesmo tensor de referência que o tensor de entrada. |
Refmerge <t> | Encaminha o valor de um tensor disponível de `inputs` para` output`. |
Refnextiteration <T> | Disponibiliza sua entrada para a próxima iteração. |
RefSelect <T> | Encaminha o elemento `index`th de` inputs` para `output`. |
Refswitch <T> | Encaminhe o tensor Ref `Data` para a porta de saída determinada por` pred`. |
RegisterDataSet | Registre um conjunto de dados no serviço tf.data. |
RegisterDatasetv2 | Registre um conjunto de dados no serviço tf.data. |
Retransmissão <T> | |
Retransmissão <t> | |
Requisização RangeperChannel | Calcula o intervalo de requantização por canal. |
RequantizePerChannel <U> | Requantiza a entrada com os valores MIN e Max conhecidos por canal. |
Remodelar <T> | Reformula um tensor. |
ResourceAcCumulatorAppladient | Aplica um gradiente a um determinado acumulador. |
ResourceAccumulArnumAcumulated | Retorna o número de gradientes agregados nos acumuladores dados. |
ResourceAccumulatorsetglobalStep | Atualiza o acumulador com um novo valor para global_step. |
ResourceAccumulatortekeGradient <T> | Extrai o gradiente médio no acacumulador condicional fornecido. |
ResourceApplyAdraGRADV2 | Atualizar '*var' de acordo com o esquema do ADAGRAD. |
ResourceApplyAdamWithamsGrad | Atualizar '*var' de acordo com o algoritmo Adam. |
ResourceApplyKerasMomentum | Atualizar '*var' de acordo com o esquema de momento. |
ResourceConditionCumululululululador | Um acumulador condicional para agregar gradientes. |
ResourceCountupto <t estende número> | Incrementos variáveis apontadas pelo 'recurso' até atingir o 'limite'. |
Resourcegather <u> | Reúna as fatias da variável apontada para o 'recurso' de acordo com 'índices'. |
Resourcegathernd <u> | |
ResourcesCatterAdd | Adiciona atualizações esparsas à variável referenciada pelo 'recurso`. |
ResourcesCatterDiv | Divide atualizações escassas na variável referenciada pelo 'recurso'. |
ResourcesCatterMax | Reduz as atualizações escassas na variável referenciada por `recurso` usando a operação` max`. |
RecursosCattermin | Reduz as atualizações escassas na variável referenciada por `recurso` usando a operação` min '. |
ResourcesCatterMul | Multiplica as atualizações escassas na variável referenciada pelo 'recurso'. |
ResourcesCatterndadd | Aplica adição esparsa a valores individuais ou fatias em uma variável. |
ResourcesCatterndmax | |
ResourcesCatterndmin | |
ResourcesCatterndsub | Aplica subtração esparsa a valores individuais ou fatias em uma variável. |
ResourcesCatterNDupdate | Aplica `atualizações` esparsas a valores individuais ou fatias dentro de um determinado variável de acordo com `índices`. |
ResourcesCatterSub | Subtraia as atualizações escassas da variável referenciada pelo 'recurso'. |
ResourcesCatterUpdate | Atribui atualizações esparsas à variável referenciada pelo 'recurso'. |
ResourcesParseApplyAdraGRADV2 | Atualize entradas relevantes em '*var' e '*accum' de acordo com o esquema do ADAGRAD. |
ResourcesParseApplyKerasMomentum | Atualize entradas relevantes em '*var' e '*accum' de acordo com o esquema de momento. |
ResourcestridedSliceAssign | Atribua `value` à referência de valor L em fatias de` ref`. |
RECUTVERVEREALLTPUEMBEDDINGPARAMETERS | Um OP que recupera os parâmetros de otimização da incorporação à memória do host. |
RECUTIVETPUEMBEDDINGADAMPARAMETERS | Recupere os parâmetros de incorporação do ADAM. |
RECUTIVETPUEMBEDDINGADATELTAPARAMETERS | Recupere os parâmetros de incorporação do Adadelta. |
RECUTIVETPUEMBEDDINGATAGADMOMENTUMETERSETERS | Recupere os parâmetros de incorporação do momento do Adagrad. |
RECUTIVETPUEMBEDDINGATAGRADOMETERS | Recupere os parâmetros de incorporação do ADAGRAD. |
RECUTIVETPUEMBEDDINGCENTERDRMSPROPPARAMETERS | Recuperar parâmetros de incorporação RMSPROP centrados. |
RECUTIVETPUEMBEDDINGFTRLPARAMETERS | Recuperar parâmetros de incorporação de FTRL. |
RECUTIVETPUEMBEDDINGFREQUENCYESTIMATERPARAMETERS | Recuperar parâmetros de incorporação do estimador de frequência. |
RECUTIVETPUEMBEDDINGMDLADAGRADLightParameters | Recupere os parâmetros de incorporação de incorporação da luz do mdl adagrad. |
RECUTIVETPUEMBEDDINGMOMENTUMPARAMETERS | Recupere os parâmetros de incorporação de momento. |
RECUTIVETPUEMBEDDINGPROXIMALADAGADAPARAMETERS | Recupere os parâmetros de incorporação do ADAGRAD proximal. |
RECUTIVETPUEMBEDDINGPROXIMALYOGIPARAMETERS | |
RECUTIVETPUEMBEDDINGRMSPROPPARAMETERS | Recupere os parâmetros de incorporação do RMSPROP. |
RECUTIVETPUEMBEDDINGSTOCASSICDADORDENTESCEDAMETERS | Recupere os parâmetros de incorporação do SGD. |
Reverso <T> | Reverte dimensões específicas de um tensor. |
Reversequence <T> | Reverte as fatias de comprimento variável. |
Reescritas | |
Riscabs <t estende o número> | |
Riscadd <t estende o número> | Retorna x + y em termos de elemento. |
RiscbinaryAritmetic <t estende o número> | |
RiscbinaryComparison | |
Riscbitcast <u> | |
Riscbroadcast <t> | |
Risccast <u> | |
Riscceil <t estende o número> | |
Risccholesky <t estende número> | |
RiscConcat <T> | |
RiscConv <t estende o número> | |
Riscos <t estende número> | |
Riscdiv <t estende o número> | |
Riscdot <t estende o número> | |
Riscexp <t estende o número> | |
Riscfft <T> | |
Riscfloor <t estende o número> | |
Riscgather <T> | |
Riscimag <u estende o número> | |
Riscisfinite | |
RISCLOG <t estende o número> | |
Risclogical e | |
RisclogicalNot | |
Risclogicalor | |
Riscmax <t estende número> | Retorna max (x, y) em termos de elemento. |
Riscmin <t estende o número> | |
Riscmul <t estende o número> | |
Riscneg <t estende o número> | |
Riscpad <t estende o número> | |
Riscpool <t estende número> | |
Riscpow <t estende o número> | |
Riscrandomuniforme | |
Riscreal <u estende o número> | |
Riscluduce <t estende o número> | |
RISCREMO <t estende o número> | |
Riscreshape <t estende o número> | |
Riscreverse <t estende o número> | |
RiscScatter <u estende o número> | |
RiscShape <u estende o número> | |
RiscSign <t estende o número> | |
RiscSlice <t estende o número> | |
RiscSort <t estende número> | |
RiscsQueeze <T> | |
RiscSub <t estende o número> | |
RiscTranspose <T> | |
RisctriangularSolve <t estende o número> | |
Riscunary <t estende número> | |
RnGreadendskip | Avançar o balcão de um RNG de contra-base. |
Rngskip | Avançar o balcão de um RNG de contra-base. |
Rolo <T> | Enrola os elementos de um tensor ao longo de um eixo. |
SamplingDataSet | Cria um conjunto de dados que pega uma amostra de Bernoulli do conteúdo de outro conjunto de dados. |
ScaleandTranslate | |
ScaleandTranslateGrad <t estende o número> | |
ScatterAdd <T> | Adiciona atualizações escassas a uma referência variável. |
ScatterDiv <T> | Divide uma referência de variável por atualizações esparsas. |
Scattermax <t estende o número> | Reduz as atualizações escassas em uma referência variável usando a operação `max`. |
Scattermin <t estende o número> | Reduz as atualizações escassas em uma referência variável usando a operação `min '. |
Scattermul <T> | Multiplica atualizações esparsas em uma referência variável. |
Scatternd <u> | Dispersas `atualizações` em um tensor de forma` forma` de acordo com 'índices'. |
Scatterndadd <T> | Aplica adição esparsa a valores individuais ou fatias em uma variável. |
Scatterndmax <T> | Calcula o máximo em termos de elemento. |
Scatterndmin <T> | Calcula o mínimo no elemento. |
ScatterndnonaliasingAdd <T> | Aplica adição escassa a `input` usando valores ou fatias individuais de `atualizações 'de acordo com os índices` índices'. |
Scatterndsub <T> | Aplica subtração esparsa a valores individuais ou fatias em uma variável. |
Scatterndupdate <T> | Aplica `atualizações` esparsas a valores individuais ou fatias dentro de um determinado variável de acordo com `índices`. |
ScatterSub <T> | Subtraia as atualizações escassas para uma referência variável. |
ScatterUpdate <T> | Aplica atualizações esparsas a uma referência de variável. |
SegmentMaxv2 <t estende o número> | Calcula o máximo ao longo dos segmentos de um tensor. |
SegmentMinv2 <t estende o número> | Calcula o mínimo ao longo dos segmentos de um tensor. |
Segmentprodv2 <t> | Calcula o produto ao longo de segmentos de um tensor. |
Segmentsumv2 <T> | Calcula a soma ao longo de segmentos de um tensor. |
Selectv2 <T> | |
Enviar | Envia o tensor nomeado de send_device para recv_device. |
SendTpuEmbeddingDingGradients | Executa atualizações de gradiente de tabelas de incorporação. |
SetDiff1d <t, u estende o número> | Calcula a diferença entre duas listas de números ou strings. |
SetSize | Número de elementos exclusivos ao longo da última dimensão da entrada `set`. |
Forma <u estende o número> | Retorna a forma de um tensor. |
Moldar <u estende o número> | Retorna a forma dos tensores. |
Sharddataset | Cria um `conjunto de dados 'que inclui apenas 1/` num_shards` deste conjunto de dados. |
ShuffleandRepeatDatasetv2 | |
Shuffledatasetv2 | |
Shuffledatasetv3 | |
ShutdownDistributedTpU | Desliga um sistema TPU distribuído em execução. |
ShutDownTpusystem | Um OP que desliga o sistema TPU. |
Tamanho <u estende o número> | Retorna o tamanho de um tensor. |
Skipgram | Analisa um arquivo de texto e cria um lote de exemplos. |
SleepDataset | |
Fatia <T> | Retorne uma fatia de 'entrada'. |
SlidingWindowDataSet | Cria um conjunto de dados que passa uma janela deslizante sobre `input_dataset`. |
Snapshot <T> | Retorna uma cópia do tensor de entrada. |
SnapshotchunkdataSet | |
SnapshotDataset | Cria um conjunto de dados que será gravado para / lê a partir de um instantâneo. |
SnapshotDatasetReader | |
SnapshotnestedDataSetReader | |
SobolSample <t estende número> | Gera pontos a partir da sequência de Sobol. |
SPACETOBATCHND <T> | SPACETOBATCH PARA TENSORES ND DO TIPO T. |
SparsOpplyAdraGRAdv2 <T> | Atualize entradas relevantes em '*var' e '*accum' de acordo com o esquema do ADAGRAD. |
Sparsebincount <u estende o número> | Conta o número de ocorrências de cada valor em uma matriz inteira. |
SparsecountSparseOutput <u estende o número> | Executa o compartimento de saída esparse-saída para uma entrada esparsa do tensor. |
Sparsecrosshashed | Gera cruz escasso a partir de uma lista de tensores esparsos e densos. |
Sparsecrossv2 | Gera cruz escasso a partir de uma lista de tensores esparsos e densos. |
Sparsematrixadd | Adição esparsa de duas matrizes de CSR, c = alfa * a + beta * B. |
Sparsematrixmatmul <T> | Matrix multiplica uma matriz esparsa com uma matriz densa. |
Sparsematrixmul | Multiplicação de elemento de uma matriz esparsa com um tensor denso. |
Sparsematrixnnz | Retorna o número de diferentes galeros de `sparse_matrix`. |
Sparsematrixorderingamd | Calcula a ordem de grau mínimo aproximado (AMD) de `input`. |
SparsematrixSoftMax | Calcula a max soft de uma CSRSPparSematrix. |
SparsematrixSoftMaxGrad | Calcula o gradiente do SparsematrixSoftMax op. |
SparsematrixSparseCholesky | Calcula a decomposição esparsa de Cholesky de `entrada`. |
SparsematrixSparSematmul | Matrix esparsa multiplica duas matrizes de CSR `a` e` b`. |
Sparsematrixtranspose | Transpõe as dimensões internas (Matrix) de uma CSRSPARSEMATRIX. |
Sparsematrixzeros | Cria uma CSRSParseMatrix all-zeros com forma `dense_shape`. |
SparsEsegmentMeanGradV2 <t estende o número, u estende o número> | Calcula gradientes para SparsEsegmentMean. |
SparSesegmentsqrtngradv2 <t estende o número, u estende o número> | Calcula gradientes para SparSesegmentsqrtn. |
SparSesegmentsumgrad <t estende o número> | Calcula gradientes para SparSesegmentsum. |
SparSesegmentsumgradv2 <t estende o número, u estende o número> | Calcula gradientes para SparSesegmentsum. |
SPARSETENSORTOCSRSPARSEMATRIX | Converte um sparsesensor em um CSRSParSematrix (possivelmente em lotes). |
Spence <t estende o número> | |
Dividido <T> | Divide um tensor em `num_split` tensores ao longo de uma dimensão. |
SplitdedUpdata <t estende o número, u estende o número> | Um OP divide os dados de desduplicação de entrada XLA Tupla em tensores inteiros e de ponto flutuante. |
SPLITV <T> | Divide um tensor em `num_split` tensores ao longo de uma dimensão. |
Aperto <T> | Remove dimensões de tamanho 1 da forma de um tensor. |
Stack <T> | Empacota uma lista de tensores `n` rank-`r` em uma classificação` (r+1) `tensor. |
Estágio | Valores de estágio semelhantes a uma enquadança leve. |
Stageclear | OP remove todos os elementos no recipiente subjacente. |
Pépeia de palco | OP espia os valores no índice especificado. |
Stagesize | OP retorna o número de elementos no contêiner subjacente. |
StatefulRandombinomial <v estende número> | |
StatefulStandardNormal <u> | Produz valores aleatórios de uma distribuição normal. |
StatefulStandardNormalv2 <u> | Produz valores aleatórios de uma distribuição normal. |
StatefultruncatedNormal <u> | Saia valores aleatórios de uma distribuição normal truncada. |
Statefulniform <u> | Produz valores aleatórios de uma distribuição uniforme. |
Statefulniformfullint <u> | Saídas números inteiros aleatórios de uma distribuição uniforme. |
StatefulniformInt <u> | Saídas números inteiros aleatórios de uma distribuição uniforme. |
EstatuseparameterizedtruncadoNormal <v estende número> | |
Firelessrandombinomial <w estende número> | Produz números aleatórios de pseudo -aleatórios determinísticos de uma distribuição binomial. |
EstatanoRandomgammav2 <v estende o número> | Produções de números aleatórios de pseudo -aleatórios determinísticos de uma distribuição gama. |
EstatanoRandomgammav3 <u estende o número> | Produções de números aleatórios de pseudo -aleatórios determinísticos de uma distribuição gama. |
Apatelasrandomgetalg | Escolha o melhor algoritmo RNG baseado em contador baseado no dispositivo. |
EstatanoRandomgetKeyCounter | Scrambles semear em chave e contador, usando o melhor algoritmo com base no dispositivo. |
EstatanoRandomgetKeyCounteralg | Escolha o melhor algoritmo baseado no dispositivo e recruta a semente em chave e contador. |
EstatanoRandomNormalv2 <u estende o número> | Saça os valores determinísticos dos pseudo -aleatórios de uma distribuição normal. |
Estatuplrandompoisson <w estende o número> | Saídas pseudo -aleatórias determinísticas de uma distribuição de Poisson. |
Apatelilrandomuniformfullint <v estende o número> | Saídas pseudo -aleatórias determinísticas inteiras aleatórias de uma distribuição uniforme. |
Estatrandrandomuniformfullintv2 <u estende o número> | Saídas pseudo -aleatórias determinísticas inteiras aleatórias de uma distribuição uniforme. |
FirelessrandomuniformIntv2 <u estende o número> | Saídas pseudo -aleatórias determinísticas inteiras aleatórias de uma distribuição uniforme. |
Firelessrandomuniformv2 <u estende o número> | Produz valores aleatórios de pseudo -aleatórios determinísticos de uma distribuição uniforme. |
EstatuseSampledistortEdBoundingBox <t estende número> | Gere uma caixa delimitadora distorcida aleatoriamente para uma imagem deterministicamente. |
FluelessHuffle <T> | Alegando e deterministicamente o tensor ao longo de sua primeira dimensão. |
FirelesstruncatedNormalv2 <u estende o número> | Saídas valores determinísticos de pseudorandom de uma distribuição normal truncada. |
STATSAGGREGatorHandLev2 | |
STATSAGGREGADORESSTUMARYWRITER | Defina um resumo_writer_interface para registrar estatísticas usando o dado STATS_AGGREGATOR. |
STOCHASTASTCASTTOint <u estende o número> | Estocasticamente lançar um determinado tensor de carros alegóricos para ints. |
Stopgradiente <T> | Interrompe a computação de gradiente. |
StoreminiBatchStatisticsInfdo | |
Stridedlice <T> | Retorne uma fatia passada de `input`. |
StridedSliceAssign <T> | Atribua `value` à referência de valor L em fatias de` ref`. |
StridedsliceGrad <u> | Retorna o gradiente de `stridslice`. |
Stringlower | Converte todos os caracteres maiúsculos em suas respectivas substituições minúsculas. |
Stringngrams <t estende o número> | Cria ngrams a partir de dados de string irregular. |
Stringupper | Converte todos os caracteres minúsculos em suas respectivas substituições de maiúsculas. |
Sum <T> | Calcula a soma dos elementos entre as dimensões de um tensor. |
SwitchCond <T> | Encaminhar `dados` para a porta de saída determinada por` pred`. |
SyncDevice | Sincroniza o dispositivo em que este OP está executado. |
TfrecordDatasetv2 | Cria um conjunto de dados que emite os registros de um ou mais arquivos Tfrecord. |
TPUANNOTATEtensorsWithdynamicShape | |
TpucompilationResult | Retorna o resultado de uma compilação de TPU. |
TpucompileSucecededassert | Afirma que a compilação foi bem -sucedida. |
Tpucopywithdynamicshape | OP que copia o tensor de hospedagem ao dispositivo com suporte dinâmico de forma. |
TPUEMBEDDINGATIVAÇÕES | Uma diferenciação de habilitação de OP de incorporações de TPU. |
TPUEXECUTE | OP que carrega e executa um programa de TPU em um dispositivo TPU. |
TPUEXecutEanDupdateVariables | OP que executa um programa com atualizações de variáveis opcionais no local. |
TpuordinalSelector | Um seletor de núcleo TPU op. |
TpUpartiçãoedInput <T> | Um OP que agrupa uma lista de entradas particionadas. |
TpUpartiçãoedInputv2 <T> | Um OP que agrupa uma lista de entradas particionadas. |
TpUpartiçãoedOutput <T> | Um OP que desmultiplex um tensor a ser empurrado por XLA para uma lista de participações particionadas Saídas fora da computação XLA. |
TpUpartiçãoedOutputv2 <T> | Um OP que desmultiplex um tensor a ser empurrado por XLA para uma lista de participações particionadas Saídas fora da computação XLA. |
Tpureplicatemetadata | Metadados indicando como a computação da TPU deve ser replicada. |
TpureplicedInput <T> | Conecta as entradas N a uma computação de TPU replicada na N-Way. |
TpureplicedOutput <t> | Conecta N Saídas de uma computação de TPU replicada na N-Way. |
TpuresHardVariables | OP que reformula as variáveis de TPU no dispositivo para o estado especificado. |
Tpuroundrobin | Balanceamento de carga redondo-robin nos núcleos da TPU. |
TemporaryVariable <T> | Retorna um tensor que pode ser mutado, mas só persiste em uma única etapa. |
TensorArray | Uma variedade de tensores de tamanho determinado. |
TensorArrayClose | Exclua o TensorArray do seu contêiner de recursos. |
TensorArrayConcat <T> | Concate os elementos do TensorArray em value `value`. |
TensorArrayGather <T> | Reúna elementos específicos do tensorArray em saída `value`. |
TensorArrayGrad | Cria um tensorray para armazenar os gradientes de valores na alça fornecida. |
TensorArrayGradWithShape | Cria um tensorray para armazenar vários gradientes de valores na alça fornecida. |
TensorArrayPack <T> | |
TensorArrayRead <T> | Leia um elemento do tensorArray em saída `value`. |
TensorArraysCatter | Espalhe os dados do valor de entrada em elementos específicos do tensorray. |
TensorArraySize | Obtenha o tamanho atual do TensorArray. |
TensorArraySplit | Divida os dados do valor de entrada em elementos TensorArray. |
TensorArrayunpack | |
TensorArraywrite | Empurre um elemento para o tensor_array. |
TensorListConcat <T> | Concate todos os tensores na lista ao longo da 0ª dimensão. |
TensorListConcatlists | |
TensorListConcatv2 <U> | Concate todos os tensores na lista ao longo da 0ª dimensão. |
TensorListElementShape <t estende o número> | A forma dos elementos da lista fornecida, como tensor. |
TensorListFromtensor | Cria um tensorlista que, quando empilhado, tem o valor de `tensor '. |
TensorListgather <T> | Cria um tensor indexando -se no tensorlist. |
TensorListgetItem <T> | |
TensorListLength | Retorna o número de tensores na lista de tensores de entrada. |
TensorListpopback <T> | Retorna o último elemento da lista de entrada, bem como uma lista com todos, exceto esse elemento. |
TensorListpushback | Retorna uma lista que possui o `tensor` passado como o último elemento e os outros elementos da lista fornecida em` input_handle`. |
TensorListpushbackbatch | |
TensorlistReserve | Lista do tamanho fornecido com elementos vazios. |
TensorlistResize | Redimensiona a lista. |
TensorListsCatter | Cria um tensorlist indexando -se em um tensor. |
TensorListsCatterInToExistingList | Espalhe o tensor nos índices em uma lista de entrada. |
TensorListsCatterv2 | Cria um tensorlist indexando -se em um tensor. |
TensorListSetitem | |
TensorListsplit | Divide um tensor em uma lista. |
TensorListStack <T> | Emputa todos os tensores da lista. |
Tensormaperase | Retorna um mapa de tensor com o item da tecla determinada apagada. |
Tensormapharskey | Retorna se a chave fornecida existe no mapa. |
Tensormapinsert | Retorna um mapa que é o 'input_handle' com o par de valores-chave fornecido inserido. |
Tensormaplookup <u> | Retorna o valor de uma determinada chave em um mapa de tensor. |
Tensormapsize | Retorna o número de tensores no mapa do tensor de entrada. |
Tensormapstackkeys <t> | Retorna uma pilha tensor de todas as teclas em um mapa tensor. |
TensorscatterAdd <t> | Adiciona `atualizações` esparsas a um tensor existente de acordo com `índices`. |
TensorsCatterMax <T> | Aplique uma atualização escassa a um tensor que leva o máximo em termos de elemento. |
Tensorscattermin <t> | |
Tensorscattersub <t> | Subtraia Sparse `Atualizações` de um tensor existente de acordo com` índices`. |
Tensorscatterupdate <t> | Espalhe `atualizações` em um tensor existente de acordo com" índices ". |
TensorstridedsliceUpdate <T> | Atribua `value` à referência de valor L em fatias de` input`. |
Threadpooldataset | Cria um conjunto de dados que usa um pool de threads personalizado para calcular `input_dataset`. |
Threadpoolhandle | Cria um conjunto de dados que usa um pool de threads personalizado para calcular `input_dataset`. |
Telha <T> | Construa um tensor ladrilho um determinado tensor. |
Carimbo de data e hora | Fornece tempo desde a época em segundos. |
Tobool | Converte um tensor em um predicado escalar. |
Topkunique | Retorna os valores exclusivos do Topk na matriz em ordem classificada. |
Topkwithunique | Retorna os valores TOPK na matriz em ordem classificada. |
TpuHandletoprotokey | Converte as alças UID do XRT em formato de entrada amigável ao tensorflow. |
Tridiagonalmatmul <T> | Calcule o produto com matriz tridiagonal. |
Tridiagonalsolve <T> | Resolve sistemas tridiagonais de equações. |
Unbatch <T> | Reverte a operação do lote para um único tensor de saída. |
Unbatchgradg <T> | Gradiente de unbatch. |
DescompactElement | Descomprima um elemento de conjunto de dados compactado. |
Unicodedecode <t estende o número> | Decodifica cada sequência em `input` em uma sequência de pontos de código Unicode. |
UnicodeEncode | Codifique um tensor de ints em strings unicode. |
UniformEquantize <u estende o número> | Realize a desquantização no tensor quantizado `input`. |
UniformQuantize <u> | Realize quantização no tensor `input`. |
UniformQuantizedAdd <t> | Execute o adicional quantizado do tensor quantizado `lhs` e o tensor quantizado` rhs` para fazer o quantizado `saída`. |
UniformQuantizedclipbyValue <T> | Execute clipe por valor no tensor quantizado `operand`. |
UniformQuantizedConvolution <U> | Realizar convolução quantizada do tensor quantizado `lhs` e tensor quantizado` rhs`. |
UniformQuantizedConvolutionHybrid <v estende o número> | Realize a convolução híbrida quantizada do tensor de flutuação `lhs` e quantizada tensor` rhs`. |
UniformQuantizedDot <u> | Executar ponto quantizado de tensor quantizado `lhs` e tensor quantizado` rhs` para fazer quantizada `saída`. |
UniformQuantizedDothybrid <v estende o número> | Realize o ponto quantizado híbrido do tensor de flutuação `lhs` e quantizado tensor` rhs`. |
UniformEquantize <u> | Dado o tensor quantizado `input`, requantize -o com novos parâmetros de quantização. |
Único <t, v estende número> | Encontra elementos únicos ao longo de um eixo de um tensor. |
Uniquedataset | Cria um conjunto de dados que contém os elementos exclusivos de `input_dataset`. |
UniquewithCounts <t, v estende o número> | Encontra elementos únicos ao longo de um eixo de um tensor. |
Desvavelindex <t estende o número> | Converte uma variedade de índices planos em uma tupla de matrizes de coordenadas. |
UnsuteredSementJoin | |
Destacado <T> | Desembale uma determinada dimensão de um tensor de classificação em `num` rank-` (r-1) `tensores. |
Solte | OP é semelhante a um dequeue leve. |
DesembrapdataSetVariant | |
Upperbound <u estende o número> | Aplica Upper_bound (STORNED_SEARCH_VALUES, VALORES) ao longo de cada linha. |
Varhandleop | Cria uma alça para um recurso variável. |
VarisinitializedOp | Verifica se uma variável baseada em manipulação de recursos foi inicializada. |
Variável <T> | Mantém o estado na forma de um tensor que persiste nos degraus. |
VariableShape <t estende o número> | Retorna a forma da variável apontada por 'recurso'. |
Onde | Retorna os locais de valores diferentes de zero / verdadeiro em um tensor. |
Onde3 <T> | Seleciona elementos de `x` ou` y`, dependendo da condição `. |
Janela | |
Trabalhadorheartbeat | Op de batimentos cardíacos trabalhadores. |
WrapDatasetVariant | |
WriterAwProtossummary | Escreve um resumo de proto serializado. |
XlaconCatnd <T> | Concatena o tensor de entrada em todas as dimensões. |
XLARECVFromHost <T> | Um OP para receber um tensor do host. |
XLARECVTPUEMBEDDINGATIVAÇÕES | Um OP que recebe ativações de incorporação na TPU. |
XLARECVTPUEMBEDDERDUDUplicationData | Recebe dados de desduplicação (índices e pesos) do núcleo de incorporação. |
XLASENDTPUEMBEDDING GRADORES | Um OP que executa atualizações de gradiente de incorporação de tabelas. |
XLASENDTOHOST | Um OP para enviar um tensor para o host. |
XLASPARSECORAGRAD | |
XLASPARSECOREADAGRADMOMENTUM | |
Xlasparsecoreadam | |
XLASPARSECOREFTRL | |
XLASPARSECORESGD | |
XlasparseDensematmul | |
XLASPARSEDENSEMATMULGradWithadArtandcSrinput | |
XLASPARSEDENSEMATMULGradWithadArtAdMomEntumCSrinput | |
XLASPARSEDENSEMATMULGradWithadamandcsrinput | |
XLASPARSEDENSEMATMULGRADWITHFTRANDCSRINPT | |
XLASPARSEDENSEMATMULGradWithSgdandcsrinput | |
XLASPARSEDENSEMATMULWITHCSRINPT | |
Xlasplitnd <t> | Divide o tensor de entrada em todas as dimensões. |
XLOG1PY <T> | Retorna 0 se x == 0 e x * log1p (y) caso contrário, elementwise. |
Zeros <T> | Um operador criando uma constante inicializada com zeros da forma dada por `dims`. |
Zeroslike <T> | Retorna um tensor de zeros com a mesma forma e tipo que x. |