Tensor

تُرجع القيمة في موتر Boolean .

تُرجع القيمة في موتر String عددي.

حرر الموارد المرتبطة بـ Tensor.

تحذير: يجب استدعاء هذا لجميع الموترات التي لم يتم إنتاجها بواسطة عملية حريصة وإلا سيتم تسرب الذاكرة.

لم يعد كائن Tensor قابلاً للاستخدام بعد عمليات الإرجاع close .

نسخ محتويات الموتر إلى dst وإرجاع dst .

بالنسبة للموترات غير العددية، تقوم هذه الطريقة بنسخ محتويات الموتر الأساسي إلى مصفوفة Java. بالنسبة للموترات العددية، استخدم واحدًا من bytesValue() أو floatValue() أو doubleValue() أو intValue() أو longValue() أو booleanValue() بدلاً من ذلك. يجب أن يكون نوع وشكل dst متوافقًا مع الموتر. على سبيل المثال:

int matrix[2][2] = { {1,2},{3,4} };
 try(Tensor t = Tensor.create(matrix)) {
   // Succeeds and prints "3"
   int[][] copy = new int[2][2];
   System.out.println(t.copyTo(copy)[1][0]);

   // Throws IllegalArgumentException since the shape of dst does not match the shape of t.
   int[][] dst = new int[4][1];
   t.copyTo(dst);
 }
 

ينشئ موترًا من كائن يتم فحص فئته لمعرفة نوع البيانات الأساسي.

قم بإنشاء Tensor من أي نوع باستخدام البيانات من المخزن المؤقت المحدد.

ينشئ Tensor بالشكل المقدم من أي نوع حيث تم تشفير بيانات الموتر في data وفقًا لمواصفات TensorFlow C API .

قم بإنشاء موتر Double باستخدام البيانات من المخزن المؤقت المحدد.

ينشئ موترًا بالشكل المحدد عن طريق نسخ العناصر من المخزن المؤقت (بدءًا من موضعه الحالي) إلى الموتر. على سبيل المثال، إذا كان shape = {2,3} (الذي يمثل مصفوفة 2x3) فيجب أن يحتوي المخزن المؤقت على 6 عناصر متبقية، والتي سيتم استهلاكها بهذه الطريقة.

قم بإنشاء Tensor Long باستخدام البيانات من المخزن المؤقت المحدد.

ينشئ موترًا بالشكل المحدد عن طريق نسخ العناصر من المخزن المؤقت (بدءًا من موضعه الحالي) إلى الموتر. على سبيل المثال، إذا كان shape = {2,3} (الذي يمثل مصفوفة 2x3) فيجب أن يحتوي المخزن المؤقت على 6 عناصر متبقية، والتي سيتم استهلاكها بهذه الطريقة.

قم بإنشاء موتر Integer باستخدام البيانات من المخزن المؤقت المحدد.

ينشئ موترًا بالشكل المحدد عن طريق نسخ العناصر من المخزن المؤقت (بدءًا من موضعه الحالي) إلى الموتر. على سبيل المثال، إذا كان shape = {2,3} (الذي يمثل مصفوفة 2x3) فيجب أن يحتوي المخزن المؤقت على 6 عناصر متبقية، والتي سيتم استهلاكها بهذه الطريقة.

قم بإنشاء Float Tensor باستخدام البيانات من المخزن المؤقت المحدد.

ينشئ موترًا بالشكل المحدد عن طريق نسخ العناصر من المخزن المؤقت (بدءًا من موضعه الحالي) إلى الموتر. على سبيل المثال، إذا كان shape = {2,3} (الذي يمثل مصفوفة 2x3) فيجب أن يحتوي المخزن المؤقت على 6 عناصر متبقية، والتي سيتم استهلاكها بهذه الطريقة.

إنشاء Tensor من كائن Java.

Tensor عبارة عن مجموعة متعددة الأبعاد من العناصر لمجموعة محدودة من الأنواع. لا يمكن تحويل جميع كائنات Java إلى Tensor . على وجه الخصوص، يجب أن تكون الوسيطة obj إما بدائية (float، double، int، long، boolean، byte) أو مصفوفة متعددة الأبعاد لواحدة من تلك البدائيات. يحدد type الوسيطة كيفية تفسير الوسيطة الأولى كنوع TensorFlow. على سبيل المثال:

// Valid: A 64-bit integer scalar.
 Tensor<Long> s = Tensor.create(42L, Long.class);

 // Valid: A 3x2 matrix of floats.
 float[][] matrix = new float[3][2];
 Tensor<Float> m = Tensor.create(matrix, Float.class);

 // Invalid: Will throw an IllegalArgumentException as an arbitrary Object
 // does not fit into the TensorFlow type system.
 Tensor<?> o = Tensor.create(new Object())

 // Invalid: Will throw an IllegalArgumentException since there are
 // a differing number of elements in each row of this 2-D array.
 int[][] twoD = new int[2][];
 twoD[0] = new int[1];
 twoD[1] = new int[2];
 Tensor<Integer> x = Tensor.create(twoD, Integer.class);
 

// Valid: A String tensor.
 Tensor<String> s = Tensor.create(new byte[]{1, 2, 3}, String.class);

 // Java Strings will need to be encoded into a byte-sequence.
 String mystring = "foo";
 Tensor<String> s = Tensor.create(mystring.getBytes("UTF-8"), String.class);

 // Valid: Matrix of String tensors.
 // Each element might have a different length.
 byte[][][] matrix = new byte[2][2][];
 matrix[0][0] = "this".getBytes("UTF-8");
 matrix[0][1] = "is".getBytes("UTF-8");
 matrix[1][0] = "a".getBytes("UTF-8");
 matrix[1][1] = "matrix".getBytes("UTF-8");
 Tensor<String> m = Tensor.create(matrix, String.class);
 

إرجاع DataType للعناصر المخزنة في Tensor.

تُرجع القيمة في موتر Double عددي.

تقوم بإرجاع كائن Tensor هذا بالنوع Tensor<U> . هذه الطريقة مفيدة عند إعطاء قيمة من النوع Tensor<?> .

تُرجع القيمة في موتر Float عددي.

تُرجع القيمة في موتر Integer صحيح.

تُرجع القيمة في موتر Long عددي.

إرجاع حجم بيانات الموتر بالبايت.

إرجاع عدد الأبعاد (يشار إليها أحيانًا بالرتبة ) للموتر.

سيكون 0 للعدد، 1 للمتجه، 2 للمصفوفة، 3 للموتر ثلاثي الأبعاد وما إلى ذلك.

تُرجع عدد العناصر في العرض المسطح (1-D) للموتر.

إرجاع شكل Tensor، أي أحجام كل بعد.

تقوم بإرجاع سلسلة تصف نوع وشكل Tensor.

اكتب بيانات الموتر Long في المخزن المؤقت المحدد.

نسخ عناصر numElements() إلى المخزن المؤقت.

اكتب بيانات الموتر Double في المخزن المؤقت المحدد.

نسخ عناصر numElements() إلى المخزن المؤقت.

اكتب بيانات موتر Integer المحدد.

نسخ عناصر numElements() إلى المخزن المؤقت.

اكتب بيانات الموتر في المخزن المؤقت المحدد.

نسخ بايتات numBytes() إلى المخزن المؤقت بترتيب البايت الأصلي للأنواع البدائية.

اكتب بيانات Float العائم في المخزن المؤقت المحدد.

نسخ عناصر numElements() إلى المخزن المؤقت.