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Session.Runner

Session de classe finale publique.Runner

Exécutez Operation s et évaluez Tensors .

Un Runner exécute les fragments de graphique nécessaires pour exécuter chaque Operation requise pour évaluer les Tensors à récupérer. L'appel feed(String, int, Tensor) permet aux appelants de remplacer la valeur des Tensors dans le graphique en substituant les Tensors fournis aux sorties des opérations fournies à feed(String, int, Tensor) .

Constructeurs Publics

Coureur ()

Méthodes publiques

Session.Runner	addTarget (opération de chaîne) Faites en sorte que `run()` exécute `operation` , mais ne renvoie aucun `Tensors` évalué.
Session.Runner	addTarget ( Opérande <?> opérande) Faites en sorte que `run()` exécute `operand` , mais ne renvoie aucun `Tensors` évalué.
Session.Runner	addTarget ( Opération opération) Faites en sorte que `run()` exécute `operation` , mais ne renvoie aucun `Tensors` évalué.
Session.Runner	feed ( Opérande <?> opérande, Tenseur <?> t) Utilisez `t` à la place du Tensor référencé en exécutant l'opération référencée par `operand` .
Session.Runner	feed (Opération de chaîne, Tensor <?> t) Évitez d'évaluer `operation` et remplacez `t` par la valeur qu'elle produit.
Session.Runner	feed (opération de chaîne, index int, Tensor <?> t) Évitez d'évaluer la sortie `index` -ème de `operation` en substituant `t` à la valeur qu'elle produit.
Session.Runner	récupérer (opération de chaîne) Faites en sorte que `run()` renvoie le résultat de `operation` .
Session.Runner	fetch (opération de chaîne, index int) Faites en sorte que `run()` renvoie la sortie `index` de `operation` .
Session.Runner	récupérer ( Opérande <?> opérande) Fait que `run()` renvoie le Tensor auquel fait référence la sortie de `operand` .
Session.Runner	récupérer ( Sortie <?> sortie) Fait que `run()` renvoie le Tensor référencé par `output` .
Liste< Tenseur <?>>	courir () Exécutez les fragments de graphique nécessaires pour calculer toutes les récupérations demandées.
Session.Exécuter	runAndFetchMetadata () Exécutez des fragments de graphique pour calculer les récupérations demandées et renvoyer les métadonnées sur l'exécution.
Session.Runner	setOptions (options octet[]) (Méthode expérimentale) : définissez les options (généralement pour le débogage) pour cette exécution.

Méthodes héritées

De la classe java.lang.Object

booléen	est égal à (Objet arg0)
Classe finale<?>	obtenirClasse ()
int	Code de hachage ()
vide final	notifier ()
vide final	notifierTous ()
Chaîne	àChaîne ()
vide final	attendre (long arg0, int arg1)
vide final	attendez (long arg0)
vide final	attendez ()

Constructeurs Publics

Coureur public ()

Méthodes publiques

public Session.Runner addTarget (opération de chaîne)

Faites en sorte que run() exécute operation , mais ne renvoie aucun Tensors évalué.

Paramètres

opération

public Session.Runner addTarget ( Opérande <?> opérande)

Faites en sorte que run() exécute operand , mais ne renvoie aucun Tensors évalué.

Paramètres

opérande

public Session.Runner addTarget ( Opération opération)

Faites en sorte que run() exécute operation , mais ne renvoie aucun Tensors évalué.

Paramètres

opération

Jetés

Exception d'argument illégal	si l'opération n'est pas une `GraphOperation`

public Session.Runner feed ( Opérande <?> opérande, Tensor <?> t)

Utilisez t à la place du Tensor référencé en exécutant l'opération référencée par operand .

Paramètres

opérande
t

flux public Session.Runner (opération de chaîne, Tensor <?> t)

Évitez d'évaluer operation et remplacez t par la valeur qu'elle produit.

Paramètres

opération Est soit le nom de chaîne de l'opération, auquel cas cette méthode est un raccourci pour feed(operation, 0) , soit une chaîne de la forme nom_opération:output_index , auquel cas cette méthode agit comme feed(operation_name, output_index) . Ces noms séparés par deux-points sont couramment utilisés dans les messages tampon du protocole SignatureDef inclus dans SavedModelBundle.metaGraphDef() .

opération	Est soit le nom de chaîne de l'opération, auquel cas cette méthode est un raccourci pour `feed(operation, 0)` , soit une chaîne de la forme `nom_opération:output_index` , auquel cas cette méthode agit comme `feed(operation_name, output_index)` . Ces noms séparés par deux-points sont couramment utilisés dans les messages tampon du protocole `SignatureDef` inclus dans `SavedModelBundle.metaGraphDef()` .
t

flux public Session.Runner (opération de chaîne, index int, Tensor <?> t)

Évitez d'évaluer la sortie index -ème de operation en substituant t à la valeur qu'elle produit.

Les opérations dans un Graph peuvent avoir plusieurs sorties, index identifie laquelle t est fournie.

Paramètres

opération
indice
t

récupération de Session.Runner publique (opération de chaîne)

Faites en sorte que run() renvoie le résultat de operation .

Paramètres

opération Est soit le nom de chaîne de l'opération, auquel cas cette méthode est un raccourci pour fetch(operation, 0) , soit une chaîne de la forme nom_opération:output_index , auquel cas cette méthode agit comme fetch(operation_name, output_index) . Ces noms séparés par deux-points sont couramment utilisés dans les messages tampon du protocole SignatureDef inclus dans SavedModelBundle.metaGraphDef() .

opération	Est soit le nom de chaîne de l'opération, auquel cas cette méthode est un raccourci pour `fetch(operation, 0)` , soit une chaîne de la forme `nom_opération:output_index` , auquel cas cette méthode agit comme `fetch(operation_name, output_index)` . Ces noms séparés par deux-points sont couramment utilisés dans les messages tampon du protocole `SignatureDef` inclus dans `SavedModelBundle.metaGraphDef()` .

récupération publique de Session.Runner (opération de chaîne, index int)

Faites en sorte que run() renvoie la sortie index de operation .

Les opérations dans un Graph peuvent avoir plusieurs sorties, index identifie celle à renvoyer.

Paramètres

opération
indice

public Session.Runner fetch ( Opérande <?> opérande)

Fait que run() renvoie le Tensor auquel fait référence la sortie de operand .

Paramètres

opérande

public Session.Runner fetch ( Sortie <?> sortie)

Fait que run() renvoie le Tensor référencé par output .

Paramètres

sortir

liste publique< Tenseur <?>> run ()

Exécutez les fragments de graphique nécessaires pour calculer toutes les récupérations demandées.

AVERTISSEMENT : l'appelant assume la propriété de tous Tensors renvoyés, c'est-à-dire que l'appelant doit appeler Tensor.close() sur tous les éléments de la liste renvoyée pour libérer des ressources.

À FAIRE (ashankar) : Reconsidérez le type de retour ici. Deux choses en particulier : (a) faciliter le nettoyage pour l'appelant (en renvoyant peut-être quelque chose comme AutoCloseableList dans SessionTest.java), et (b) évaluer si la valeur de retour doit être une liste, ou peut-être une Map<Output, Tensor> ?

À FAIRE (Andrewmyers) : Ce serait également bien si tout ce qui est renvoyé ici facilitait l'extraction des tenseurs de sortie de manière sécurisée.

Session publique.Run runAndFetchMetadata ()

Exécutez des fragments de graphique pour calculer les récupérations demandées et renvoyer les métadonnées sur l'exécution.

C'est exactement comme run() , mais en plus des Tensors demandés, renvoie également des métadonnées sur l'exécution du graphique sous la forme d'un tampon de protocole RunMetadata sérialisé.

public Session.Runner setOptions (options octet[])

(Méthode expérimentale) : définissez les options (généralement pour le débogage) pour cette exécution.

Les options sont présentées sous forme de tampon de protocole RunOptions sérialisé.

Le package org.tensorflow est exempt de toute dépendance de tampon de protocole afin de rester convivial pour les systèmes à ressources limitées (où quelque chose comme nanoproto peut être plus approprié). L'un des coûts en est le manque de sécurité de type dans cette fonction API. Ce choix est en cours de révision et cette fonction peut être remplacée à tout moment par des équivalents plus sécurisés.

Paramètres

choix