Server

Máy chủ TensorFlow đang trong quá trình sử dụng để đào tạo phân tán.

Phiên bản Server đóng gói một tập hợp thiết bị và mục tiêu Session có thể tham gia đào tạo phân tán. Một máy chủ thuộc về một cụm (được chỉ định bởi ClusterSpec ) và tương ứng với một tác vụ cụ thể trong công việc được đặt tên. Máy chủ có thể giao tiếp với bất kỳ máy chủ nào khác trong cùng một cụm. Máy chủ sẽ không phục vụ bất kỳ yêu cầu nào cho đến khi start() được gọi. Máy chủ sẽ ngừng cung cấp các yêu cầu sau khi gọi lệnh stop() hoặc close() . Xin lưu ý rằng phương thức close() sẽ dừng máy chủ nếu nó đang chạy.

CẢNH BÁO: Server sở hữu các tài nguyên phải được giải phóng rõ ràng bằng cách gọi close() .

Các phiên bản của Server đều an toàn theo luồng.

Sử dụng ví dụ:

import org.tensorflow.Server;
 import org.tensorflow.distruntime.ClusterDef;
 import org.tensorflow.distruntime.JobDef;
 import org.tensorflow.distruntime.ServerDef;

 ClusterDef clusterDef = ClusterDef.newBuilder()
   .addJob(JobDef.newBuilder()
   .setName("worker")
   .putTasks(0, "localhost:4321")
   .build()
 ).build();

 ServerDef serverDef = ServerDef.newBuilder()
   .setCluster(clusterDef)
   .setJobName("worker")
   .setTaskIndex(0)
   .setProtocol("grpc")
 .build();

 try (Server srv = new Server(serverDef.toByteArray())) {
   srv.start();
   srv.join();
 }