Server

Serwer TensorFlow działający w procesie, do użytku w szkoleniach rozproszonych.

Instancja Server hermetyzuje zestaw urządzeń i cel Session , który może uczestniczyć w szkoleniu rozproszonym. Serwer należy do klastra (określonego przez ClusterSpec ) i odpowiada konkretnemu zadaniu w nazwanym zadaniu. Serwer może komunikować się z dowolnym innym serwerem w tym samym klastrze. Serwer nie będzie obsługiwał żadnych żądań, dopóki nie zostanie wywołana start() . Serwer przestanie obsługiwać żądania po wywołaniu funkcji stop() lub close() . Należy pamiętać, że metoda close() zatrzymuje serwer, jeśli jest uruchomiony.

OSTRZEŻENIE: Server jest właścicielem zasobów, które muszą zostać jawnie zwolnione poprzez wywołanie funkcji close() .

Instancje Server są bezpieczne dla wątków.

Używając przykładu:

import org.tensorflow.Server;
 import org.tensorflow.distruntime.ClusterDef;
 import org.tensorflow.distruntime.JobDef;
 import org.tensorflow.distruntime.ServerDef;

 ClusterDef clusterDef = ClusterDef.newBuilder()
   .addJob(JobDef.newBuilder()
   .setName("worker")
   .putTasks(0, "localhost:4321")
   .build()
 ).build();

 ServerDef serverDef = ServerDef.newBuilder()
   .setCluster(clusterDef)
   .setJobName("worker")
   .setTaskIndex(0)
   .setProtocol("grpc")
 .build();

 try (Server srv = new Server(serverDef.toByteArray())) {
   srv.start();
   srv.join();
 }