Todo | Calcula el "y lógico" de los elementos en las dimensiones de un tensor. |
Todos a todos <T> | Una operación para intercambiar datos entre réplicas de TPU. |
AnónimoHashTable | Crea una tabla hash anónima no inicializada. |
AnónimoIteradorV3 | Un contenedor para un recurso iterador. |
AnónimoMultiDeviceIteratorV3 | Un contenedor para un recurso iterador multidispositivo. |
AnónimoMutableDensoHashTable | Crea una tabla hash mutable anónima vacía que utiliza tensores como almacén de respaldo. |
AnónimoMutableHashTable | Crea una tabla hash mutable anónima vacía. |
AnónimoMutableHashTableOfTensors | Crea una tabla hash mutable anónima vacía de valores vectoriales. |
Cualquier | Calcula el "o lógico" de elementos en las dimensiones de un tensor. |
AplicarAdagradV2 <T> | Actualice '*var' según el esquema adagrad. |
Afirmar cardinalidadConjunto de datos | |
Afirmar el siguiente conjunto de datos | Una transformación que afirma qué transformaciones ocurren a continuación. |
Afirmar conjunto de datos anterior | Una transformación que afirma qué transformaciones ocurrieron anteriormente. |
Asignar <T> | Actualice 'ref' asignándole 'valor'. |
AsignarAgregar <T> | Actualice 'ref' agregándole 'valor'. |
AsignarSub <T> | Actualice 'ref' restándole 'valor'. |
Conjunto de datos AutoShard | Crea un conjunto de datos que fragmenta el conjunto de datos de entrada. |
BandedTriangularResolver <T> | |
Barrera | Define una barrera que persiste en diferentes ejecuciones de gráficos. |
BarreraIncompletaTamaño | Calcula el número de elementos incompletos en la barrera dada. |
BarreraListoTamaño | Calcula el número de elementos completos en la barrera dada. |
LoteMatMulV2 <T> | Multiplica porciones de dos tensores en lotes. |
LoteMatMulV3 <V> | Multiplica porciones de dos tensores en lotes. |
Lote al espacio <T> | BatchToSpace para tensores 4-D de tipo T. |
LoteAlEspacioNd <T> | BatchToSpace para tensores ND de tipo T. |
BesselI0 <T extiende Número> | |
BesselI1 <T extiende el número> | |
BesselJ0 <T extiende Número> | |
BesselJ1 <T extiende el número> | |
BesselK0 <T extiende Número> | |
BesselK0e <T extiende Número> | |
BesselK1 <T extiende Número> | |
BesselK1e <T extiende Número> | |
BesselY0 <T extiende Número> | |
BesselY1 <T extiende Número> | |
Bitcast <U> | Transmite un tensor de un tipo a otro sin copiar datos. |
Árboles impulsadosEstadísticas agregadas | Agrega el resumen de estadísticas acumuladas para el lote. |
Árboles impulsadosCentroBias | Calcula el prior a partir de los datos de entrenamiento (el sesgo) y completa el primer nodo con el prior de los logits. |
ImpulsadoTreesEnsembleResourceHandleOp | Crea un identificador para BoostedTreesEnsembleResource |
BoostedTreesEjemploDebugOutputs | Resultados de depuración/interpretabilidad del modelo para cada ejemplo. |
BoostedTreesMakeStatsResumen | Realiza el resumen de estadísticas acumuladas del lote. |
Árboles impulsadosPredecir | Ejecuta múltiples predictores de conjuntos de regresión aditiva en instancias de entrada y calcula los logits. |
ImpulsadoTreesQuantileStreamResourceHandleOp | Crea un identificador para BoostedTreesQuantileStreamResource. |
BroadcastDynamicShape <T extiende el número> | Devuelve la forma de s0 op s1 con transmisión. |
Difundir a <T> | Transmita una matriz para obtener una forma compatible. |
Bucketizar | Divide las 'entradas' en función de los 'límites'. |
CSRSparseMatrixToDense <T> | Convierta un CSRSparseMatrix (posiblemente por lotes) en denso. |
Conjunto de datos CSV | |
CSVDatasetV2 | |
CachéDatasetV2 | |
CheckNumericsV2 <T extiende el número> | Comprueba un tensor en busca de valores NaN, -Inf y +Inf. |
Elija el conjunto de datos más rápido | |
ClipPorValor <T> | Recorta los valores del tensor a un mínimo y un máximo especificados. |
IntercalarTPUEmbeddingMemoria | Una operación que fusiona los protos de configuración de memoria codificados en cadenas de todos los hosts. |
CollectiveAllToAllV2 <T extiende el número> | Intercambia mutuamente múltiples tensores de idéntico tipo y forma. |
CollectiveAllToAllV3 <T extiende el número> | Intercambia mutuamente múltiples tensores de idéntico tipo y forma. |
ColectivoBcastRecvV2 <U> | Recibe un valor tensor transmitido desde otro dispositivo. |
ColectivoBcastSendV2 <T> | Transmite un valor de tensor a uno o más dispositivos. |
CollectiveGather <T extiende Número> | Acumula mutuamente múltiples tensores de idéntico tipo y forma. |
CollectiveGatherV2 <T extiende el número> | Acumula mutuamente múltiples tensores de idéntico tipo y forma. |
ColectivoInitializeCommunicator | Inicializa un grupo para operaciones colectivas. |
Permutación colectiva <T> | Una operación para permutar tensores entre instancias de TPU replicadas. |
CollectiveReduceScatterV2 <T extiende el número> | Reduce mutuamente múltiples tensores de idéntico tipo y forma y dispersa el resultado. |
CollectiveReduceV2 <T extiende el número> | Reduce mutuamente múltiples tensores de idéntico tipo y forma. |
CollectiveReduceV3 <T extiende el número> | Reduce mutuamente múltiples tensores de idéntico tipo y forma. |
CompositeTensorVariantFromComponents | Codifica un valor `ExtensionType` en un tensor escalar `variante`. |
ComprimirElemento | Comprime un elemento del conjunto de datos. |
Calcular tamaño de lote | Calcula el tamaño del lote estático de un conjunto de datos sin lotes parciales. |
ComputeDedupDataSize | Una operación calcula el tamaño de los datos de deduplicación del núcleo integrado y devuelve la configuración actualizada. |
ComputeDedupDataTupleMáscara | Una operación calcula la máscara de tupla de datos de deduplicación a partir del núcleo integrado. |
Concat <T> | Concatena tensores a lo largo de una dimensión. |
Configurar e inicializar TPU global | Una operación que configura las estructuras centralizadas para un sistema TPU distribuido. |
Configurar TPU distribuido | Configura las estructuras centralizadas para un sistema TPU distribuido. |
ConfigurarTPUEmbeddingHost | Una operación que configura el software TPUEmbedding en un host. |
ConfigurarTPUEmbeddingMemory | Una operación que configura el software TPUEmbedding en un host. |
Constante <T> | Un operador que produce un valor constante. |
Conv <T extiende Número> | Calcula una convolución ND dados los tensores (N+1+batch_dims)-D `input` y (N+2)-D `filter`. |
Conv2DBackpropFilterV2 <T extiende el número> | Calcula los gradientes de convolución con respecto al filtro. |
Conv2DBackpropInputV2 <T extiende el número> | Calcula los gradientes de convolución con respecto a la entrada. |
Copiar <T> | Copie un tensor de CPU a CPU o de GPU a GPU. |
Copiar host <T> | Copia un tensor al host. |
Copiar a malla <T> | |
CopiarAMeshGrad <T> | |
CountUpTo <T extiende el número> | Incrementa 'ref' hasta que alcanza el 'límite'. |
CrossReplicaSum <T extiende el número> | Una operación para sumar entradas entre instancias de TPU replicadas. |
CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T extiende el número> | Convierte los parámetros CudnnRNN de forma canónica a forma utilizable. |
CumulativeLogsumexp <T extiende el número> | Calcule el producto acumulativo del tensor "x" a lo largo del "eje". |
Servicio de datosConjunto de datos | Crea un conjunto de datos que lee datos del servicio tf.data. |
Servicio de datosConjunto de datosV2 | Crea un conjunto de datos que lee datos del servicio tf.data. |
Conjunto de datosCardinalidad | Devuelve la cardinalidad de `input_dataset`. |
Conjunto de datos de gráfico | Crea un conjunto de datos a partir del `graph_def` dado. |
Conjunto de datos a GraphV2 | Devuelve un GraphDef serializado que representa `input_dataset`. |
Dawsn <T extiende el número> | |
DebugGradientIdentidad <T> | Operación de identidad para la depuración de gradientes. |
DebugGradientRefIdentidad <T> | Operación de identidad para la depuración de gradientes. |
Identidad de depuración <T> | Proporciona un mapeo de identidad del tensor de entrada de tipo no Ref para la depuración. |
DepuraciónIdentidadV2 <T> | Identidad de depuración V2 Op. |
DepuraciónIdentidadV3 <T> | Proporciona un mapeo de identidad del tensor de entrada de tipo no Ref para la depuración. |
DepurarNanCount | Depurar operación de contador de valor NaN. |
DepuraciónResumen numérico | Resumen numérico de depuración op. |
DebugNumericSummaryV2 <U extiende el número> | Resumen numérico de depuración V2 Op. |
DecodeImage <T extiende el número> | Función para decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg y decode_png. |
DecodePaddedRaw <T extiende el número> | Reinterpretar los bytes de una cadena como un vector de números. |
Copia profunda <T> | Hace una copia de `x`. |
DenseBincount <U extiende el número> | Cuenta el número de apariciones de cada valor en una matriz de números enteros. |
DenseToCSRSparseMatrix | Convierte un tensor denso en un CSRSparseMatrix (posiblemente por lotes). |
Destruir variable temporal <T> | Destruye la variable temporal y devuelve su valor final. |
Índice de dispositivo | Devuelve el índice del dispositivo que ejecuta la operación. |
Conjunto de datos de intercalado dirigido | Un sustituto de `InterleaveDataset` en una lista fija de `N` conjuntos de datos. |
DrawBoundingBoxesV2 <T extiende el número> | Dibuja cuadros delimitadores en un lote de imágenes. |
Contador De Iteraciones Ficticias | |
caché de memoria ficticia | |
Generador De Semillas Ficticias | |
Puntada dinámica <T> | Intercale los valores de los tensores de "datos" en un solo tensor. |
Editar distancia | Calcula la distancia de edición de Levenshtein (posiblemente normalizada). |
Einsum <T> | Contracción tensorial según la convención de suma de Einstein. |
Vacío <T> | Crea un tensor con la forma dada. |
Lista de tensores vacía | Crea y devuelve una lista de tensores vacía. |
VacíoTensorMap | Crea y devuelve un mapa tensorial vacío. |
codificarproto | La operación serializa los mensajes de protobuf proporcionados en los tensores de entrada. |
Asegurar forma <T> | Garantiza que la forma del tensor coincida con la forma esperada. |
Introduzca <T> | Crea o encuentra un marco secundario y pone "datos" a disposición del marco secundario. |
Erfinv <T extiende Número> | |
Norma euclidiana <T> | Calcula la norma euclidiana de elementos en las dimensiones de un tensor. |
EjecutarTPUEmbeddingPartitioner | Una operación que ejecuta el particionador TPUEmbedding en la configuración central dispositivo y calcula el tamaño de HBM (en bytes) necesario para la operación TPUEmbedding. |
Salir <T> | Sale del marco actual a su marco principal. |
ExpandirAtenuaciones <T> | Inserta una dimensión de 1 en la forma de un tensor. |
ExperimentalAutoShardDataset | Crea un conjunto de datos que fragmenta el conjunto de datos de entrada. |
ExperimentalBytesProducedStatsDataset | Registra el tamaño de bytes de cada elemento de `input_dataset` en un StatsAggregator. |
ExperimentalElija el conjunto de datos más rápido | |
Conjunto de datos experimental Cardinalidad | Devuelve la cardinalidad de `input_dataset`. |
ExperimentalDenseToSparseBatchDataset | Crea un conjunto de datos que agrupa elementos de entrada en un SparseTensor. |
Conjunto de datos de estadísticas de latencia experimental | Registra la latencia de producir elementos `input_dataset` en un StatsAggregator. |
Conjunto de datos experimental MatchingFiles | |
ExperimentalMaxIntraOpParallelismDataset | Crea un conjunto de datos que anula el paralelismo intraoperatorio máximo. |
ExperimentalParseExampleDataset | Transforma `input_dataset` que contiene protos `Example` como vectores de DT_STRING en un conjunto de datos de objetos `Tensor` o `SparseTensor` que representan las características analizadas. |
ExperimentalPrivateThreadPoolConjunto de datos | Crea un conjunto de datos que utiliza un grupo de subprocesos personalizado para calcular `input_dataset`. |
Conjunto de datos aleatorio experimental | Crea un conjunto de datos que devuelve números pseudoaleatorios. |
ExperimentalRebatchDataset | Crea un conjunto de datos que cambia el tamaño del lote. |
ExperimentalSetStatsAggregatorDataset | |
Conjunto de datos de ventana deslizante experimental | Crea un conjunto de datos que pasa una ventana deslizante sobre `input_dataset`. |
Conjunto de datos SQL experimental | Crea un conjunto de datos que ejecuta una consulta SQL y emite filas del conjunto de resultados. |
ExperimentalStatsAggregatorHandle | Crea un recurso de administrador de estadísticas. |
ExperimentalStatsAggregatorResumen | Produce un resumen de cualquier estadística registrada por el administrador de estadísticas determinado. |
Conjunto de datos experimental sin lotes | Un conjunto de datos que divide los elementos de su entrada en múltiples elementos. |
Expint <T extiende Número> | |
ExtractoGlimpseV2 | Extrae un vistazo del tensor de entrada. |
ExtractVolumePatches <T extiende el número> | Extraiga los `parches` de la `entrada` y colóquelos en la dimensión de salida `"profundidad"`. |
FFTND <T> | Transformada rápida de Fourier ND. |
Llenar <U> | Crea un tensor lleno de un valor escalar. |
Finalizar conjunto de datos | Crea un conjunto de datos aplicando tf.data.Options a `input_dataset`. |
Huella dactilar | Genera valores de huellas dactilares. |
FresnelCos <T extiende el número> | |
FresnelSin <T extiende Número> | |
Reunir <T> | Reúna cortes del eje `params` `axis` según los `índices`. |
Reunir <T> | Reúna sectores de "params" en un tensor con la forma especificada por "índices". |
Obtener opciones | Devuelve el tf.data.Options adjunto a `input_dataset`. |
Obtener identificador de sesión | Almacene el tensor de entrada en el estado de la sesión actual. |
ObtenerSessionTensor <T> | Obtenga el valor del tensor especificado por su identificador. |
IdIterIterGlobal | |
GarantíaConst <T> | Da una garantía al tiempo de ejecución de TF de que el tensor de entrada es una constante. |
Tabla hash | Crea una tabla hash no inicializada. |
HistogramFixedWidth <U extiende el número> | Devuelve histograma de valores. |
IFFTND <T> | ND transformada rápida inversa de Fourier. |
IRFFTND <U extiende el número> | ND transformada inversa de Fourier muy rápida. |
Identidad <T> | Devuelve un tensor con la misma forma y contenido que el tensor o valor de entrada. |
Ignorar errores conjunto de datos | Crea un conjunto de datos que contiene los elementos de `input_dataset` ignorando los errores. |
ImageProjectiveTransformV2 <T extiende el número> | Aplica la transformación dada a cada una de las imágenes. |
ImageProjectiveTransformV3 <T extiende el número> | Aplica la transformación dada a cada una de las imágenes. |
Constante inmutable <T> | Devuelve un tensor inmutable de la región de memoria. |
EntradaDecola <T> | Una operación de marcador de posición para un valor que se introducirá en el cálculo. |
InplaceAdd <T> | Agrega v a filas especificadas de x. |
InplaceSub <T> | Resta `v` en filas especificadas de `x`. |
Actualización in situ <T> | Actualiza las filas especificadas 'i' con valores 'v'. |
IsBoostedTreesEnsembleInitializado | Comprueba si se ha inicializado un conjunto de árboles. |
IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitializado | Comprueba si se ha inicializado una secuencia cuantil. |
IsTPUEmbeddingInitialized | Si TPU Embedding se inicializa en un sistema TPU distribuido. |
EsVariableIniciada | Comprueba si se ha inicializado un tensor. |
IteradorGetDevice | Devuelve el nombre del dispositivo en el que se ha colocado el "recurso". |
Inicialización de KMC2Chain | Devuelve el índice de un punto de datos que debe agregarse al conjunto de semillas. |
KmeansPlusPlusInicialización | Selecciona num_to_sample filas de entrada utilizando el criterio KMeans++. |
KthOrderStatistic | Calcula la estadística de orden K de un conjunto de datos. |
LMDBConjunto de datos | Crea un conjunto de datos que emite los pares clave-valor en uno o más archivos LMDB. |
LinSpace <T extiende el número> | Genera valores en un intervalo. |
Lista de conjunto de datos | Crea un conjunto de datos que emite cada uno de los "tensores" una vez. |
ListSnapshotChunksConjunto de datos | |
BúsquedaTablaBuscar <U> | Busca claves en una tabla y genera los valores correspondientes. |
Tamaño de tabla de búsqueda | Calcula el número de elementos en la tabla dada. |
Condición de bucle | Reenvía la entrada a la salida. |
Límite inferior <U extiende el número> | Aplica lower_bound(sorted_search_values, valores) a lo largo de cada fila. |
Hacer único | Haga que todos los elementos de la dimensión que no sea por lotes sean únicos, pero \"cercanos\" a su valor inicial. |
MapaIncompletoTamaño | Op devuelve el número de elementos incompletos en el contenedor subyacente. |
Tamaño del mapa | Op devuelve el número de elementos en el contenedor subyacente. |
MatrixDiagPartV2 <T> | Devuelve la parte diagonal por lotes de un tensor por lotes. |
MatrizDiagPartV3 <T> | Devuelve la parte diagonal por lotes de un tensor por lotes. |
MatrizDiagV2 <T> | Devuelve un tensor diagonal por lotes con valores diagonales por lotes dados. |
MatrizDiagV3 <T> | Devuelve un tensor diagonal por lotes con valores diagonales por lotes dados. |
MatrizSetDiagV2 <T> | Devuelve un tensor matricial por lotes con nuevos valores diagonales por lotes. |
MatrizSetDiagV3 <T> | Devuelve un tensor matricial por lotes con nuevos valores diagonales por lotes. |
Máx <T> | Calcula el máximo de elementos en las dimensiones de un tensor. |
Conjunto de datos MaxIntraOpParallelism | Crea un conjunto de datos que anula el paralelismo intraoperatorio máximo. |
FusionarDedupData | Una operación fusiona elementos de tensores enteros y flotantes en datos de deduplicación como tupla XLA. |
Mín <T> | Calcula el mínimo de elementos en las dimensiones de un tensor. |
Almohadilla espejo <T> | Rellena un tensor con valores reflejados. |
MirrorPadGrad <T> | Operación de degradado para la operación `MirrorPad`. |
MulNoNan <T> | Devuelve x * y por elementos. |
MutableDenseHashTable | Crea una tabla hash vacía que utiliza tensores como almacén de respaldo. |
MutableHashTable | Crea una tabla hash vacía. |
MutableHashTableOfTensors | Crea una tabla hash vacía. |
exclusión mutua | Crea un recurso Mutex que puede bloquearse mediante "MutexLock". |
Bloqueo mutuo | Bloquea un recurso mutex. |
NcclAllReduce <T extiende el número> | Genera un tensor que contiene la reducción en todos los tensores de entrada. |
NcclBroadcast <T extiende el número> | Envía `entrada` a todos los dispositivos que están conectados a la salida. |
NcclReduce <T extiende el número> | Reduce la "entrada" de "num_devices" usando "reducción" a un solo dispositivo. |
Ndtri <T extiende Número> | |
SiguienteDespués de <T extiende el número> | Devuelve el siguiente valor representable de `x1` en la dirección de `x2`, por elementos. |
SiguienteIteración <T> | Hace que su entrada esté disponible para la siguiente iteración. |
Entradas no deterministas <U> | Genera de forma no determinista algunos números enteros. |
Conjunto de datos no serializable | |
Uno caliente <U> | Devuelve un tensor one-hot. |
A los que les gusta <T> | Devuelve un tensor de unos con la misma forma y tipo que x. |
Optimizar conjunto de datos V2 | Crea un conjunto de datos aplicando optimizaciones relacionadas a `input_dataset`. |
OpcionesConjunto de datos | Crea un conjunto de datos adjuntando tf.data.Options a `input_dataset`. |
Mapa ordenadoTamaño incompleto | Op devuelve el número de elementos incompletos en el contenedor subyacente. |
Tamaño del mapa ordenado | Op devuelve el número de elementos en el contenedor subyacente. |
Salida de cola <T> | Recupera un único tensor de la salida de cálculo. |
SalidaDequeueV2 <T> | Recupera un único tensor de la salida de cálculo. |
Salida <T> | Un identificador simbólico para un tensor producido por una Operation . |
Almohadilla <T> | Rellena un tensor. |
Conjunto de datos por lotes paralelos | |
ParaleloConcat <T> | Concatena una lista de "N" tensores a lo largo de la primera dimensión. |
PuntadaDinámicaParalela <T> | Intercale los valores de los tensores de "datos" en un solo tensor. |
AnalizarEjemploDatasetV2 | Transforma `input_dataset` que contiene protos `Example` como vectores de DT_STRING en un conjunto de datos de objetos `Tensor` o `SparseTensor` que representan las características analizadas. |
Marcador de posición <T> | Una operación de marcador de posición para un valor que se introducirá en el cálculo. |
Marcador de posición con valor predeterminado <T> | Una operación de marcador de posición que pasa por la "entrada" cuando su salida no se alimenta. |
Prelinealizar | Una operación que linealiza un valor de tensor en una variante opaca del tensor. |
Prelinealizar tupla | Una operación que linealiza múltiples valores de tensor en una variante opaca del tensor. |
Conjunto de datos de grupo de subprocesos privado | Crea un conjunto de datos que utiliza un grupo de subprocesos personalizado para calcular `input_dataset`. |
Producto <T> | Calcula el producto de elementos entre las dimensiones de un tensor. |
QuantizeAndDequantizeV4 <T extiende el número> | Cuantiza y luego descuantifica un tensor. |
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W extiende el número> | |
RFFTND <U> | Transformada de Fourier real rápida ND. |
RaggedBincount <U extiende el número> | Cuenta el número de apariciones de cada valor en una matriz de números enteros. |
RaggedTensorToTensor <U> | Crea un tensor denso a partir de un tensor irregular, posiblemente alterando su forma. |
RaggedTensorToVariant | Codifica un `RaggedTensor` en un tensor `variante`. |
RaggedTensorToVariantGradient <U> | Ayudante utilizado para calcular el gradiente de `RaggedTensorToVariant`. |
Conjunto de datos aleatorio V2 | Crea un conjunto de datos que devuelve números pseudoaleatorios. |
RandomIndexShuffle <T extiende el número> | Genera la posición de "valor" en una permutación de [0, ..., max_index]. |
Rango <T extiende Número> | Crea una secuencia de números. |
Rango | Devuelve el rango de un tensor. |
LeerVariableOp <T> | Lee el valor de una variable. |
RebatchConjunto de datos | Crea un conjunto de datos que cambia el tamaño del lote. |
RebatchDatasetV2 | Crea un conjunto de datos que cambia el tamaño del lote. |
Recibimiento <T> | Recibe el tensor nombrado de send_device en recv_device. |
Reducir todo | Calcula el "y lógico" de los elementos en las dimensiones de un tensor. |
Reducir Cualquiera | Calcula el "o lógico" de elementos en las dimensiones de un tensor. |
ReducirMax <T> | Calcula el máximo de elementos en las dimensiones de un tensor. |
ReducirMín <T> | Calcula el mínimo de elementos en las dimensiones de un tensor. |
ReducirProd <T> | Calcula el producto de elementos entre las dimensiones de un tensor. |
ReducirSuma <T> | Calcula la suma de elementos en las dimensiones de un tensor. |
RefIntroduzca <T> | Crea o encuentra un marco secundario y pone "datos" a disposición del marco secundario. |
RefSalir <T> | Sale del marco actual a su marco principal. |
Identidad de referencia <T> | Devuelve el mismo tensor de referencia que el tensor de referencia de entrada. |
RefSiguienteIteración <T> | Hace que su entrada esté disponible para la siguiente iteración. |
Selección de referencia <T> | Reenvía el elemento "índice" de "entradas" a "salida". |
RegistrarseConjunto de datos | Registra un conjunto de datos con el servicio tf.data. |
RegistrarseDatasetV2 | Registra un conjunto de datos con el servicio tf.data. |
Retransmisión <T> | |
Retransmisión como <T> | |
Reformar <T> | Reforma un tensor. |
RecursoAcumuladorNumAcumulado | Devuelve el número de gradientes agregados en los acumuladores dados. |
Acumulador de recursosTakeGradient <T> | Extrae el gradiente promedio en el ConditionalAccumulator dado. |
Acumulador condicional de recursos | Un acumulador condicional para agregar gradientes. |
ResourceCountUpTo <T extiende el número> | Incrementa la variable señalada por 'recurso' hasta que alcanza el 'límite'. |
Recopilación de recursos <U> | Reúna porciones de la variable a la que apunta el "recurso" de acuerdo con los "índices". |
Recopilación de recursos <U> | |
RecuperarTPUEmbeddingEstocásticoGradientDescentParameters | Recuperar los parámetros de incrustación de SGD. |
Invertir <T> | Invierte dimensiones específicas de un tensor. |
Secuencia inversa <T> | Invierte cortes de longitud variable. |
Reescribir conjunto de datos | |
RiscAbs <T extiende el número> | |
RiscAdd <T extiende Número> | Devuelve x + y por elementos. |
RiscBinaryArithmetic <T extiende el número> | |
Comparación binaria de Risc | |
RiscBitcast <U> | |
RiscBroadcast <T> | |
RiscCast <U> | |
RiscCeil <T extiende Número> | |
RiscCholesky <T extiende el número> | |
RiesgoConcat <T> | |
RiscConv <T extiende el número> | |
RiscCos <T extiende Número> | |
RiscDiv <T extiende el número> | |
RiscDot <T extiende el número> | |
RiscExp <T extiende el número> | |
RiesgoFft <T> | |
RiscFloor <T extiende Número> | |
RiscGather <T> | |
RiscImage <U extiende Número> | |
RiscEsFinito | |
RiscLog <T extiende Número> | |
RiscLógicoY | |
RiscLógicoNo | |
RiscLógicoOr | |
RiscMax <T extiende Número> | Devuelve max(x, y) por elementos. |
RiscMin <T extiende Número> | |
RiscMul <T extiende Número> | |
RiscNeg <T extiende el número> | |
RiscPad <T extiende Número> | |
RiscPool <T extiende el número> | |
RiscPow <T extiende el número> | |
RiscAleatorioUniforme | |
RiscReal <U extiende Número> | |
RiscReduce <T extiende el número> | |
RiscRem <T extiende Número> | |
RiscReshape <T extiende el número> | |
RiscReverse <T extiende el número> | |
RiscScatter <U extiende el número> | |
RiscShape <U extiende el número> | |
RiscSign <T extiende el número> | |
RiscSlice <T extiende el número> | |
RiscSort <T extiende el número> | |
RiscSqueeze <T> | |
RiscSub <T extiende el número> | |
RiscTransponer <T> | |
RiscTriangularSolve <T extiende el número> | |
RiesgoUnario <T extiende Número> | |
RngReadAndSkip | Avanza el contador de un RNG basado en contadores. |
Tira <T> | Rueda los elementos de un tensor a lo largo de un eje. |
Conjunto de datos de muestreo | Crea un conjunto de datos que toma una muestra de Bernoulli del contenido de otro conjunto de datos. |
Escalar y traducir | |
ScaleAndTranslateGrad <T extiende el número> | |
DispersiónAgregar <T> | Agrega actualizaciones dispersas a una referencia variable. |
División de dispersión <T> | Divide una referencia de variable por actualizaciones dispersas. |
ScatterMax <T extiende el número> | Reduce las actualizaciones escasas a una referencia variable utilizando la operación `max`. |
ScatterMin <T extiende el número> | Reduce las actualizaciones escasas a una referencia variable utilizando la operación "min". |
DispersiónMul <T> | Multiplica las actualizaciones dispersas en una referencia variable. |
DispersiónNd <U> | Dispersa las "actualizaciones" en un tensor de forma "forma" según los "índices". |
DispersiónNdAgregar <T> | Aplica una suma escasa a valores individuales o sectores en una variable. |
DispersiónNdMax <T> | Calcula el máximo por elementos. |
DispersiónNdMin <T> | Calcula el mínimo por elementos. |
ScatterNdNonAliasingAdd <T> | Aplica una adición escasa a la "entrada" utilizando valores o sectores individuales de `actualizaciones` según índices `índices`. |
DispersiónNdSub <T> | Aplica resta dispersa a valores individuales o sectores en una variable. |
DispersiónNdActualización <T> | Aplica "actualizaciones" dispersas a valores o sectores individuales dentro de un determinado variable según `índices`. |
DispersiónSub <T> | Resta actualizaciones dispersas a una referencia variable. |
Actualización de dispersión <T> | Aplica actualizaciones dispersas a una referencia de variable. |
SegmentMaxV2 <T extiende el número> | Calcula el máximo a lo largo de segmentos de un tensor. |
SegmentMinV2 <T extiende el número> | Calcula el mínimo a lo largo de segmentos de un tensor. |
SegmentProdV2 <T> | Calcula el producto a lo largo de segmentos de un tensor. |
SegmentSumV2 <T> | Calcula la suma a lo largo de segmentos de un tensor. |
SeleccionarV2 <T> | |
Establecer tamaño | Número de elementos únicos a lo largo de la última dimensión del "conjunto" de entrada. |
Forma <U extiende el número> | Devuelve la forma de un tensor. |
Conjunto de datos de fragmentos | Crea un `Conjunto de datos` que incluye solo 1/`num_shards` de este conjunto de datos. |
Mezclar y repetir conjunto de datos V2 | |
ShuffleDatasetV2 | |
ShuffleDatasetV3 | |
ApagarTPUSistema | Una operación que apaga el sistema TPU. |
Tamaño <U extiende el número> | Devuelve el tamaño de un tensor. |
Conjunto de datos de sueño | |
Sector <T> | Devuelve una porción de la 'entrada'. |
Conjunto de datos de ventana deslizante | Crea un conjunto de datos que pasa una ventana deslizante sobre `input_dataset`. |
Instantánea <T> | Devuelve una copia del tensor de entrada. |
InstantáneaChunkDataset | |
Conjunto de datos instantáneos | Crea un conjunto de datos que escribirá o leerá desde una instantánea. |
Lector de conjuntos de datos de instantáneas | |
Lector de conjuntos de datos anidados de instantáneas | |
SobolSample <T extiende Número> | Genera puntos a partir de la secuencia de Sobol. |
EspacioABatchNd <T> | SpaceToBatch para tensores ND de tipo T. |
SparseApplyAdagradV2 <T> | Actualice las entradas relevantes en '*var' y '*accum' según el esquema adagrad. |
SparseBincount <U extiende el número> | Cuenta el número de apariciones de cada valor en una matriz de números enteros. |
SparseMatrixAgregar | Suma escasa de dos matrices CSR, C = alfa * A + beta * B. |
SparseMatrixMatMul <T> | Matriz: multiplica una matriz escasa por una matriz densa. |
SparseMatrixMul | Multiplicación por elementos de una matriz dispersa con un tensor denso. |
SparseMatrixNNZ | Devuelve el número de valores distintos de ceros de `sparse_matrix`. |
SparseMatrixOrderingAMD | Calcula el orden de grado mínimo aproximado (AMD) de la "entrada". |
SparseMatrixSoftmax | Calcula el softmax de un CSRSparseMatrix. |
SparseMatrixSoftmaxGrad | Calcula el gradiente de la operación SparseMatrixSoftmax. |
SparseMatrixSparseCholesky | Calcula la escasa descomposición de Cholesky de la "entrada". |
SparseMatrixSparseMatMul | Matriz dispersa: multiplica dos matrices CSR `a` y `b`. |
Transposición de matriz dispersa | Transpone las dimensiones internas (matriz) de CSRSparseMatrix. |
SparseMatrixZeros | Crea un CSRSparseMatrix de todos ceros con la forma `dense_shape`. |
SparseSegmentSumGrad <T extiende el número> | Calcula gradientes para SparseSegmentSum. |
SparseTensorToCSRSparseMatrix | Convierte un SparseTensor en un CSRSparseMatrix (posiblemente por lotes). |
Spence <T extiende el número> | |
Apretar <T> | Elimina dimensiones de tamaño 1 de la forma de un tensor. |
Pila <T> | Empaqueta una lista de tensores de rango `N`-`R` en un tensor de rango`(R+1)`. |
Tamaño del escenario | Op devuelve el número de elementos en el contenedor subyacente. |
StatefulRandomBinomial <V extiende el número> | |
Con estadoEstándarNormal <U> | Genera valores aleatorios de una distribución normal. |
Con estadoEstándarNormalV2 <U> | Genera valores aleatorios de una distribución normal. |
Con estadoTruncadoNormal <U> | Genera valores aleatorios de una distribución normal truncada. |
Uniforme con estado <U> | Genera valores aleatorios de una distribución uniforme. |
StatefulUniformFullInt <U> | Genera números enteros aleatorios a partir de una distribución uniforme. |
StatefulUniformInt <U> | Genera números enteros aleatorios a partir de una distribución uniforme. |
StatelessParameterizedTruncatedNormal <V extiende el número> | |
StatelessRandomBinomial <W extiende el número> | Genera números aleatorios pseudoaleatorios deterministas a partir de una distribución binomial. |
StatelessRandomGammaV2 <V extiende el número> | Genera números aleatorios pseudoaleatorios deterministas a partir de una distribución gamma. |
StatelessRandomGammaV3 <U extiende el número> | Genera números aleatorios pseudoaleatorios deterministas a partir de una distribución gamma. |
Sin estadoRandomGetAlg | Elige el mejor algoritmo RNG basado en contadores según el dispositivo. |
StatelessRandomNormalV2 <U extiende el número> | Genera valores pseudoaleatorios deterministas a partir de una distribución normal. |
StatelessRandomPoisson <W extiende el número> | Genera números aleatorios pseudoaleatorios deterministas a partir de una distribución de Poisson. |
StatelessRandomUniformFullInt <V extiende el número> | Genera números enteros aleatorios pseudoaleatorios deterministas a partir de una distribución uniforme. |
StatelessRandomUniformFullIntV2 <U extiende el número> | Genera números enteros aleatorios pseudoaleatorios deterministas a partir de una distribución uniforme. |
StatelessRandomUniformIntV2 <U extiende el número> | Genera números enteros aleatorios pseudoaleatorios deterministas a partir de una distribución uniforme. |
StatelessRandomUniformV2 <U extiende el número> | Genera valores aleatorios pseudoaleatorios deterministas a partir de una distribución uniforme. |
Sin estadoShuffle <T> | Mezcla aleatoria y determinista un tensor a lo largo de su primera dimensión. |
StatelessTruncatedNormalV2 <U extiende el número> | Genera valores pseudoaleatorios deterministas a partir de una distribución normal truncada. |
EstadísticasAggregatorHandleV2 | |
StochasticCastToInt <U extiende el número> | Lanza estocásticamente un tensor dado de flotantes a enteros. |
Detener gradiente <T> | Detiene el cálculo del gradiente. |
Rebanada zancada <T> | Devuelve un segmento recorrido desde la `entrada`. |
StridedSliceAssign <T> | Asigne "valor" a la referencia del valor l dividido de "ref". |
StridedSliceGrad <U> | Devuelve el gradiente de `StridedSlice`. |
CadenaInferior | Convierte todos los caracteres en mayúsculas en sus respectivos reemplazos en minúsculas. |
CuerdaSuperior | Convierte todos los caracteres en minúscula en sus respectivos reemplazos en mayúscula. |
Suma <T> | Calcula la suma de elementos en las dimensiones de un tensor. |
TFRecordDatasetV2 | Crea un conjunto de datos que emite los registros de uno o más archivos TFRecord. |
Resultado de compilación de TPU | Devuelve el resultado de una compilación de TPU. |
Activaciones de incrustación de TPU | Una operación que permite la diferenciación de las incrustaciones de TPU. |
TPUOrdinalSelector | Un selector de núcleo de TPU Op. |
Entrada particionada de TPU <T> | Una operación que agrupa una lista de entradas particionadas. |
TPUParticionadoEntradaV2 <T> | Una operación que agrupa una lista de entradas particionadas. |
Entrada replicada de TPU <T> | Conecta N entradas a un cálculo de TPU replicado de N vías. |
TPURoundRobin | Equilibrio de carga por turnos en núcleos de TPU. |
Variable temporal <T> | Devuelve un tensor que puede mutarse, pero que solo persiste en un solo paso. |
TensorArrayGather <T> | Reúna elementos específicos de TensorArray en el "valor" de salida. |
TensorArrayPack <T> | |
TensorArrayRead <T> | Lea un elemento de TensorArray en el "valor" de salida. |
TensorArrayDispersión | Distribuya los datos del valor de entrada en elementos específicos de TensorArray. |
TensorArrayTamaño | Obtenga el tamaño actual de TensorArray. |
TensorArraySplit | Divida los datos del valor de entrada en elementos TensorArray. |
TensorArrayDescomprimir | |
TensorArrayWrite | Empuje un elemento en tensor_array. |
TensorListConcatLists | |
TensorListElementShape <T extiende el número> | La forma de los elementos de la lista dada, como tensor. |
TensorListFromTensor | Crea una TensorList que, cuando se apila, tiene el valor de "tensor". |
TensorListRecopilar <T> | Crea un tensor indexando en TensorList. |
TensorListGetItem <T> | |
TensorListLongitud | Devuelve el número de tensores en la lista de tensores de entrada. |
TensorListPushBack | Devuelve una lista que tiene el `Tensor` pasado como último elemento y los otros elementos de la lista dada en `input_handle`. |
TensorListPushBackBatch | |
TensorListReserve | Lista del tamaño dado con elementos vacíos. |
TensorListResize | Cambia el tamaño de la lista. |
TensorListDispersión | Crea una TensorList indexando en un Tensor. |
TensorListScatterIntoExistingList | Dispersa el tensor en los índices de una lista de entrada. |
TensorListScatterV2 | Crea una TensorList indexando en un Tensor. |
TensorListSetItem | |
TensorListSplit | Divide un tensor en una lista. |
PilaListaTensor <T> | Apila todos los tensores de la lista. |
TensorMapErase | Devuelve un mapa tensorial con el elemento de la clave dada borrado. |
TensorMapHasKey | Devuelve si la clave dada existe en el mapa. |
TensorMapInsert | Devuelve un mapa que es el 'input_handle' con el par clave-valor dado insertado. |
Búsqueda de mapa tensor <U> | Devuelve el valor de una clave determinada en un mapa tensorial. |
Tamaño del mapa tensor | Devuelve el número de tensores en el mapa de tensores de entrada. |
TensorMapStackKeys <T> | Devuelve una pila tensorial de todas las claves en un mapa tensorial. |
TensorScatterAgregar <T> | Agrega "actualizaciones" dispersas a un tensor existente según "índices". |
TensorScatterMax <T> | Aplique una actualización escasa a un tensor tomando el máximo de elementos. |
TensorScatterMin <T> | |
TensorScatterSub <T> | Resta "actualizaciones" dispersas de un tensor existente según "índices". |
Actualización de TensorScatter <T> | Distribuya las "actualizaciones" en un tensor existente según los "índices". |
Actualización de TensorStridedSlice <T> | Asigne "valor" a la referencia de valor l dividida de "entrada". |
Conjunto de datos de grupo de subprocesos | Crea un conjunto de datos que utiliza un grupo de subprocesos personalizado para calcular `input_dataset`. |
ThreadPoolHandle | Crea un conjunto de datos que utiliza un grupo de subprocesos personalizado para calcular `input_dataset`. |
Azulejo <T> | Construye un tensor colocando en mosaico un tensor dado. |
Marca de tiempo | Proporciona el tiempo transcurrido desde la época en segundos. |
ParaBool | Convierte un tensor en un predicado escalar. |
TpuHandleToProtoKey | Convierte los identificadores de uid de XRT a un formato de entrada compatible con TensorFlow. |
TridiagonalMatMul <T> | Calcular producto con matriz tridiagonal. |
Resolución Tridiagonal <T> | Resuelve sistemas tridiagonales de ecuaciones. |
Desechar <T> | Invierte la operación de Batch para un tensor de salida única. |
UnbatchGrad <T> | Gradiente de desbatch. |
UnicodeCodificar | Codifica un tensor de enteros en cadenas Unicode. |
UniformDequantize <U extiende el número> | Realice la descuantización en la "entrada" del tensor cuantificado. |
Cuantización uniforme <U> | Realice la cuantización en la "entrada" del tensor. |
UniformQuantizedAdd <T> | Realice una adición cuantificada del tensor cuantificado "lhs" y del tensor cuantificado "rhs" para generar una "salida" cuantificada. |
UniformQuantizedClipByValue <T> | Realice un clip por valor en el "operando" del tensor cuantificado. |
Convolución cuantizada uniforme <U> | Realice una convolución cuantificada del tensor cuantificado `lhs` y del tensor cuantificado `rhs`. |
UniformQuantizedConvolutionHybrid <V extiende el número> | Realice una convolución cuantificada híbrida del tensor flotante `lhs` y el tensor cuantificado `rhs`. |
Puntocuantizadouniforme <U> | Realice un punto cuantificado del tensor cuantificado "lhs" y el tensor cuantificado "rhs" para generar una "salida" cuantificada. |
UniformQuantizedDotHybrid <V extiende el número> | Realice un punto cuantificado híbrido del tensor flotante `lhs` y el tensor cuantificado `rhs`. |
Recuantificación uniforme <U> | Dada la "entrada" del tensor cuantificado, recuantícelo con nuevos parámetros de cuantificación. |
Conjunto de datos único | Crea un conjunto de datos que contiene los elementos únicos de `input_dataset`. |
UnravelIndex <T extiende el número> | Convierte una matriz de índices planos en una tupla de matrices de coordenadas. |
Unión de segmento sin clasificar | |
DesenvolverVariante del conjunto de datos | |
Límite superior <U extiende el número> | Aplica límite_superior (valores_de_búsqueda_ordenados, valores) a lo largo de cada fila. |
VarHandleOp | Crea un identificador para un recurso variable. |
VarIsInitializedOp | Comprueba si se ha inicializado una variable basada en el identificador de recursos. |
Variable <T> | Mantiene el estado en forma de tensor que persiste en todos los pasos. |
FormaVariable <T extiende Número> | Devuelve la forma de la variable a la que apunta "recurso". |
Dónde | Devuelve ubicaciones de valores distintos de cero/verdaderos en un tensor. |
Donde3 <T> | Selecciona elementos de `x` o `y`, dependiendo de la `condición`. |
VentanaOp | |
TrabajadorLatido Del Corazón | Latido del corazón del trabajador op. |
Variante WrapDataset | |
XlaConcatND <T> | Tensor de entrada concats en todas las dimensiones. |
XlaRecvFromHost <T> | Una operación para recibir un tensor del anfitrión. |
XlaRecvTPUEmbeddingDeduplicationData | Recibe datos de deduplicación (índices y ponderaciones) del núcleo de incorporación. |
XlaSparseCoreSgd | |
XlaSparseDenseMatmulGradWithSgdAndCsrInput | |
XlaSparseDenseMatmulWithCsrInput | |
Xlog1py <T> | Devuelve 0 si x == 0, y x * log1p(y) en caso contrario, por elementos. |
Ceros <T> | Un operador que crea una constante inicializada con ceros de la forma dada por "dims". |
Ceros como <T> | Devuelve un tensor de ceros con la misma forma y tipo que x. |