כֹּל | מחשב את ה"לוגי ו" של אלמנטים על פני מימדים של טנזור. |
AllToAll <T> | אופ להחלפת נתונים על פני העתקים של TPU. |
AnonymousHashTable | יוצר טבלת hash אנונימית לא מאותחלת. |
AnonymousIteratorV3 | מיכל עבור משאב איטרטור. |
AnonymousMultiDeviceIteratorV3 | מיכל עבור משאב איטרטור מרובה מכשירים. |
AnonymousMutableDenseHashTable | יוצר טבלת hash אנונימית ריקה הניתנת לשינוי המשתמשת בטנזורים בתור חנות הגיבוי. |
AnonymousMutableHashTable | יוצר טבלת hash אנונימית ריקה הניתנת לשינוי. |
AnonymousMutableHashTableOfTensors | יוצר טבלת hash אנונימית ריקה הניתנת לשינוי של ערכי וקטור. |
כֹּל | מחשב את ה"לוגי או" של אלמנטים על פני ממדים של טנזור. |
החל AdagradV2 <T> | עדכן את '*var' בהתאם לתכנית adgrad. |
AssertCardinalityDataset | |
AssertNextDataset | טרנספורמציה הקובעת אילו טרנספורמציות מתרחשות לאחר מכן. |
AssertPrevDataset | טרנספורמציה הקובעת אילו טרנספורמציות קרו בעבר. |
הקצה <T> | עדכן את 'ref' על ידי הקצאת 'ערך' לו. |
הקצה הוסף <T> | עדכן את 'ref' על ידי הוספת 'ערך' אליו. |
AssignSub <T> | עדכן את 'ref' על ידי הפחתת 'ערך' ממנו. |
AutoShardDataset | יוצר מערך נתונים שמרסק את מערך הנתונים של הקלט. |
BandedTriangularSolve <T> | |
מַחסוֹם | מגדיר מחסום שנמשך על פני ביצועי גרפים שונים. |
BarrierIncompleteSize | מחשב את מספר האלמנטים הלא שלמים במחסום הנתון. |
BarrierReadySize | מחשב את מספר האלמנטים השלמים במחסום הנתון. |
BatchMatMulV2 <T> | מכפיל פרוסות של שני טנסורים בקבוצות. |
BatchMatMulV3 <V> | מכפיל פרוסות של שני טנסורים בקבוצות. |
BatchToSpace <T> | BatchToSpace עבור טנסור 4-D מסוג T. |
BatchToSpaceNd <T> | BatchToSpace עבור טנסור ND מסוג T. |
BesselI0 <T מרחיב מספר> | |
BesselI1 <T מרחיב מספר> | |
BesselJ0 <T מרחיב מספר> | |
BesselJ1 <T מרחיב מספר> | |
BesselK0 <T מרחיב מספר> | |
BesselK0e <T מרחיב מספר> | |
BesselK1 <T מרחיב מספר> | |
BesselK1e <T מרחיב מספר> | |
BesselY0 <T מרחיב מספר> | |
BesselY1 <T מרחיב מספר> | |
Bitcast <U> | מעביר טנזור מסוג אחד לאחר מבלי להעתיק נתונים. |
BoostedTreesAggregateStats | מקבץ את סיכום הנתונים הסטטיסטיים המצטברים עבור האצווה. |
BoostedTreesCenterBias | מחשב את הקודמת מנתוני האימון (ההטיה) וממלא את הצומת הראשון עם הקודקוד של הלוגיטים. |
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp | יוצר נקודת אחיזה ל-BostedTreesEnsembleResource |
BoostedTreesExampleDebugOutputs | איתור באגים/פלטי פרשנות של מודל עבור כל דוגמה. |
BoostedTreesMakeStatsSummary | עושה את סיכום הנתונים הסטטיסטיים המצטברים עבור האצווה. |
BoostedTreesPredict | מפעיל מספר מנבאים של אנסמבל רגרסיה מוסף על מופעי קלט ו מחשב את הלוגיטים. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp | יוצר נקודת אחיזה ל-BostedTreesQuantileStreamResource. |
BroadcastDynamicShape <T מרחיב מספר> | החזר את הצורה של s0 op s1 עם שידור. |
שידור ל <T> | שדר מערך לקבלת צורה תואמת. |
דליית | מרכזת 'קלט' בהתבסס על 'גבולות'. |
CSRSparseMatrixToDense <T> | המר CSRSparseMatrix (אולי באצווה) ל-dense. |
CSVDataset | |
CSVDatasetV2 | |
CacheDatasetV2 | |
CheckNumericsV2 <T מרחיב את המספר> | בודק טנזור עבור ערכי NaN, -Inf ו-+Inf. |
בחר FastestDataset | |
ClipByValue <T> | חותך ערכי טנסור למינימום ומקסימום שצוינו. |
CollateTPUEmbeddingMemory | אופציה שממזגת את פרוטו תצורת הזיכרון המקודדים במחרוזת מכל המארחים. |
CollectiveAllToAllV2 <T מרחיב מספר> | מחליף הדדית מספר טנסורים מסוג וצורה זהים. |
CollectiveAllToAllV3 <T מרחיב מספר> | מחליף הדדית מספר טנסורים מסוג וצורה זהים. |
CollectiveBcastRecvV2 <U> | מקבל שידור ערך טנזור ממכשיר אחר. |
CollectiveBcastSendV2 <T> | משדר ערך טנזור למכשיר אחד או יותר. |
CollectiveGather <T מרחיב מספר> | צובר הדדית מספר טנסורים מסוג וצורה זהים. |
CollectiveGatherV2 <T מרחיב את המספר> | צובר הדדית מספר טנסורים מסוג וצורה זהים. |
CollectiveInitializeCommunicator | מאתחל קבוצה לפעולות קולקטיביות. |
CollectivePermute <T> | אופציה להחלפת טנזורים במופעי TPU משוכפלים. |
CollectiveReduceScatterV2 <T מרחיב את המספר> | מפחית באופן הדדי מספר טנסורים מסוג וצורה זהים ומפזר את התוצאה. |
CollectiveReduceV2 <T מרחיב מספר> | מפחית באופן הדדי מספר טנסורים מסוג וצורה זהים. |
CollectiveReduceV3 <T מרחיב את המספר> | מפחית באופן הדדי מספר טנסורים מסוג וצורה זהים. |
CompositeTensorVariantFromComponents | מקודד ערך 'ExtensionType' לטנזור סקלרי 'וריאנט'. |
CompressElement | דוחס רכיב מערך נתונים. |
ComputeBatchSize | מחשב את גודל האצווה הסטטי של מערך נתונים ללא אצווה חלקית. |
ComputeDedupDataSize | מערכת הפעלה מחשבת את גודל נתוני ביטול הכפילויות מהליבת הטמעה ומחזירה את התצורה המעודכנת. |
ComputeDedupDataTupleMask | מסכת ניתוח מחשבת tuple של נתוני מניעת כפילויות מליבת הטבעה. |
קונאט <T> | משרשרת טנסורים לאורך מימד אחד. |
ConfigureAndInitializeGlobalTPU | אופציה שמגדירה את המבנים הריכוזיים עבור מערכת TPU מבוזרת. |
ConfigureDistributedTPU | מגדיר את המבנים הריכוזיים עבור מערכת TPU מבוזרת. |
ConfigureTPUEmbeddingHost | הפעלה שמגדירה את תוכנת TPUembedding במארח. |
הגדר זיכרון TPUEmbedding | הפעלה שמגדירה את תוכנת TPUembedding במארח. |
קבוע <T> | מפעיל המייצר ערך קבוע. |
Conv <T מרחיב מספר> | מחשב קונבולוציית ND נתונה (N+1+batch_dims)-D `קלט` ו-(N+2)-D `מסנן` טנסורים. |
Conv2DBackpropFilterV2 <T מרחיב מספר> | מחשב את דרגות הפיתול ביחס למסנן. |
Conv2DBackpropInputV2 <T מרחיב מספר> | מחשב את דרגות הקונבולציה ביחס לקלט. |
העתק את <T> | העתק טנזור ממעבד למעבד או ממעבד גרפי למעבד גרפי. |
CopyHost <T> | העתק טנסור למארח. |
CopyToMesh <T> | |
CopyToMeshGrad <T> | |
CountUpTo <T מרחיב מספר> | מגדיל את 'ref' עד שהוא מגיע ל-'limit'. |
CrossReplicaSum <T מרחיב מספר> | אופ לסיכום תשומות על פני מופעי TPU משוכפלים. |
CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T מרחיב את המספר> | ממיר פרמטרים של CudnnRNN מצורה קנונית לצורה שמישה. |
CumulativeLogsumexp <T מרחיב את המספר> | חשב את המכפלה המצטברת של הטנסור 'x' לאורך 'ציר'. |
DataServiceDataset | יוצר מערך נתונים שקורא נתונים משירות tf.data. |
DataServiceDatasetV2 | יוצר מערך נתונים שקורא נתונים משירות tf.data. |
קרדינליות ערכת נתונים | מחזירה את הקרדינליות של `input_dataset`. |
ערכת נתוניםFromGraph | יוצר מערך נתונים מ-'graph_def' הנתון. |
DatasetToGraphV2 | מחזירה GraphDef בסידרה המייצגת 'מערך_נתונים_קלט'. |
Dawsn <T מרחיב מספר> | |
DebugGradientIdentity <T> | אופציה של זהות עבור ניפוי שגיאות בשיפוע. |
DebugGradientRefIdentity <T> | אופציה של זהות עבור ניפוי שגיאות בשיפוע. |
DebugIdentity <T> | מספק מיפוי זהות של טנזור הקלט שאינו מסוג Ref לצורך ניפוי באגים. |
DebugIdentityV2 <T> | Debug Identity V2 Op. |
DebugIdentityV3 <T> | מספק מיפוי זהות של טנזור הקלט שאינו מסוג Ref לצורך ניפוי באגים. |
DebugNanCount | Debug NaN Value Counter Op. |
DebugNumericSummary | ניפוי באגים סיכום מספרי אופ. |
DebugNumericSummaryV2 <U מרחיב מספר> | איתור באגים סיכום מספרי V2 Op. |
DecodeImage <T מרחיב מספר> | פונקציה עבור decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg ו-decode_png. |
DecodePaddedRaw <T מרחיב מספר> | פרש מחדש את הבתים של מחרוזת כווקטור של מספרים. |
DeepCopy <T> | יוצר עותק של 'x'. |
DenseBincount <U מרחיב מספר> | סופר את מספר המופעים של כל ערך במערך שלמים. |
DenseToCSRSparseMatrix | ממיר טנסור צפוף ל-CSRSparseMatrix (אולי באצווה). |
DestroyTemporaryVariable <T> | הורס את המשתנה הזמני ומחזיר את הערך הסופי שלו. |
DeviceIndex | החזר את האינדקס של המכשיר שהאופ רץ. |
בימויInterleaveDataset | תחליף ל-'InterleaveDataset' ברשימה קבועה של 'N' מערכי נתונים. |
DrawBoundingBoxesV2 <T מרחיב מספר> | צייר תיבות תוחמות על קבוצת תמונות. |
DummyIterationCounter | |
DummyMemoryCache | |
DummySeedGenerator | |
DynamicStitch <T> | שזר את הערכים מהטנסורים של 'נתונים' לטנזור בודד. |
ערוך מרחק | מחשב את מרחק העריכה של Levenshtein (אולי מנורמל). |
איינסום <T> | התכווצות טנזור על פי מוסכמת סיכום איינשטיין. |
ריק <T> | יוצר טנזור עם הצורה הנתונה. |
EmptyTensorList | יוצר ומחזיר רשימת טנזורים ריקה. |
EmptyTensorMap | יוצר ומחזיר מפת טנסור ריקה. |
EncodeProto | ה-op מסדרת הודעות protobuf המסופקות בטנסור הקלט. |
EnsureShape <T> | מבטיח שצורת הטנזור תואמת את הצורה הצפויה. |
הזן <T> | יוצר או מוצא מסגרת צאצא, והופכת 'נתונים' לזמינים למסגרת הצאצא. |
Erfinv <T מרחיב מספר> | |
נורמה אוקלידית <T> | מחשב את הנורמה האוקלידית של אלמנטים על פני מימדים של טנזור. |
בצע TPUEmbeddingPartitioner | הפעלה שמבצעת את מחיצת ה-TPUEmbedding בתצורה המרכזית התקן ומחשב את גודל HBM (בבתים) הנדרש לפעולת TPUEmbedding. |
צא מ- <T> | יוצא מהמסגרת הנוכחית למסגרת האב שלה. |
ExpandDims <T> | מכניס ממד של 1 לצורת טנזור. |
ניסיוני AutoShardDataset | יוצר מערך נתונים שמרסק את מערך הנתונים של הקלט. |
ExperimentalBytesProducedStatsDataset | מתעד את גודל הבתים של כל רכיב של 'input_dataset' ב-StatsAggregator. |
ExperimentalChooseFastestDataset | |
קרדינליות של ערכת נתונים ניסויית | מחזירה את הקרדינליות של `input_dataset`. |
ExperimentalDenseToSparseBatchDataset | יוצר מערך נתונים שמקבץ רכיבי קלט לתוך SparseTensor. |
ערכת נתונים של חביון נתונים ניסיוני | מתעד את ההשהיה של הפקת רכיבי 'input_dataset' ב-StatsAggregator. |
ExperimentalMatchingFilesDataset | |
ניסוי מקסימום IntraOpParallelism מערך נתונים | יוצר מערך נתונים שעוקף את ההקבלה המקסימלית תוך-אופית. |
ExperimentalParseExampleDataset | הופך את `input_dataset` המכיל פרוטו של `Example` בתור וקטורים של DT_STRING למערך נתונים של אובייקטים `Tensor` או `SparseTensor` המייצגים את התכונות המנתחות. |
ערכת נתונים ניסיונייםPrivateThreadPool | יוצר מערך נתונים המשתמש במאגר שרשורים מותאם אישית כדי לחשב את 'input_dataset'. |
ערכת נתונים אקראית | יוצר מערך נתונים שמחזיר מספרים פסאודו אקראיים. |
ניסיוניRebatchDataset | יוצר מערך נתונים שמשנה את גודל האצווה. |
ExperimentalSetStatsAggregatorDataset | |
ערכת נתונים של חלון הזזה ניסיוני | יוצר מערך נתונים שמעביר חלון הזזה על 'ערכת נתונים_קלט'. |
ExperimentalSqlDataset | יוצר מערך נתונים שמבצע שאילתת SQL ופולט שורות של ערכת התוצאות. |
Handle Stats Aggregator Experimental | יוצר משאב למנהל סטטיסטיקה. |
סיכום נתונים סטטיסטיים ניסויים | מייצר סיכום של כל סטטיסטיקה שנרשמה על ידי מנהל הסטטיסטיקה הנתון. |
ExperimentalUnbatchDataset | מערך נתונים שמפצל את רכיבי הקלט שלו למספר אלמנטים. |
Expint <T מרחיב מספר> | |
ExtractGlimpseV2 | מחלץ הצצה מטנסור הקלט. |
ExtractVolumePatches <T מרחיב מספר> | חלץ `טלאים` מ`קלט` ושם אותם בממד הפלט `"עומק"`. |
FFTND <T> | ND טרנספורמציה פורייה מהירה. |
מלא את <U> | יוצר טנזור מלא בערך סקלרי. |
FinalizeDataset | יוצר מערך נתונים על ידי החלת tf.data.Options על `input_dataset`. |
טְבִיעַת אֶצבָּעוֹת | מייצר ערכי טביעת אצבע. |
FresnelCos <T מרחיב מספר> | |
FresnelSin <T מרחיב מספר> | |
אספו את <T> | אסוף פרוסות מציר `פרמס` לפי `מדדים`. |
GatherNd <T> | אסוף פרוסות מ-'params' לתוך Tensor עם הצורה המצוינת על-ידי 'מדדים'. |
GetOptions | מחזיר את ה- tf.data.Options המצורפות ל-'input_dataset'. |
GetSessionHandle | אחסן את טנסור הקלט במצב ההפעלה הנוכחית. |
GetSessionTensor <T> | קבל את הערך של הטנזור שצוין על ידי הידית שלו. |
GlobalIterId | |
GuaranteeConst <T> | נותן ערובה לזמן הריצה של TF שטנסור הקלט הוא קבוע. |
HashTable | יוצר טבלת hash לא מאותחלת. |
HistogramFixedWidth <U מרחיב מספר> | החזר היסטוגרמה של ערכים. |
IFFTND <T> | ND טרנספורמציה מהירה פורייה הפוכה. |
IRFFTND <U מרחיב מספר> | טרנספורמציה פורייה מהירה אמיתית הפוכה. |
זהות <T> | החזר טנזור עם אותה צורה ותוכן כמו טנזור הקלט או הערך. |
IgnoreErrorsDataset | יוצר מערך נתונים המכיל את הרכיבים של `input_dataset` תוך התעלמות משגיאות. |
ImageProjectiveTransformV2 <T מרחיב מספר> | מחיל את ההמרה הנתונה על כל אחת מהתמונות. |
ImageProjectiveTransformV3 <T מרחיב מספר> | מחיל את ההמרה הנתונה על כל אחת מהתמונות. |
ImmutableConst <T> | מחזירה טנזור בלתי משתנה מאזור הזיכרון. |
InfeedDequeue <T> | מציין מיקום עבור ערך שיוזן לחישוב. |
InplaceAdd <T> | מוסיף v לשורות שצוינו של x. |
InplaceSub <T> | מוריד 'v' לשורות שצוינו של 'x'. |
InplaceUpdate <T> | מעדכן את השורות 'i' שצוינו עם הערכים 'v'. |
IsBoostedTreesEnsembleInitialized | בודק אם אנסמבל עצים אותחל. |
IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized | בודק אם זרם קוונטילי אותחל. |
IsTPUEmbedding אתחול | האם הטבעת TPU מאותחלת במערכת TPU מבוזרת. |
IsVariableInitialized | בודק אם טנזור אותחל. |
IteratorGetDevice | מחזירה את שם המכשיר שעליו הוצב `משאב`. |
אתחול KMC2Chain | מחזירה את האינדקס של נקודת נתונים שיש להוסיף לערכת ה-Seed. |
אתחול KmeansPlusPlus | בוחר num_to_sample שורות של קלט באמצעות הקריטריון KMeans++. |
KthOrderStatistic | מחשב את סטטיסטיקת הסדר ה-K של מערך נתונים. |
LMDBDataset | יוצר מערך נתונים שפולט את צמדי המפתח-ערך בקובץ LMDB אחד או יותר. |
LinSpace <T מרחיב מספר> | יוצר ערכים במרווח. |
ListDataset | יוצר מערך נתונים שפולט כל אחד מ'טנסור' פעם אחת. |
ListSnapshotChunksDataset | |
LookupTableFind <U> | מחפש מפתחות בטבלה, מוציא את הערכים המתאימים. |
LookupTableSize | מחשב את מספר האלמנטים בטבלה הנתונה. |
LoopCond | מעביר את הקלט לפלט. |
LowerBound <U מרחיב מספר> | מחיל lower_bound(sorted_search_values, values) לאורך כל שורה. |
MakeUnique | הפוך את כל הרכיבים בממד שאינו אצווה לייחודי, אך \"קרוב\" אליו הערך ההתחלתי שלהם. |
MapIncompleteSize | Op מחזירה את מספר האלמנטים הלא שלמים במיכל הבסיסי. |
MapSize | Op מחזירה את מספר האלמנטים במיכל הבסיסי. |
MatrixDiagPartV2 <T> | מחזירה את החלק האלכסוני המצטבר של טנזור אצווה. |
MatrixDiagPartV3 <T> | מחזירה את החלק האלכסוני המצטבר של טנזור אצווה. |
MatrixDiagV2 <T> | מחזירה טנזור אלכסוני אצווה עם ערכי אלכסון אצווה נתונים. |
MatrixDiagV3 <T> | מחזירה טנזור אלכסוני אצווה עם ערכי אלכסון אצווה נתונים. |
MatrixSetDiagV2 <T> | מחזירה טנזור מטריצה אצווה עם ערכי אלכסון אצווה חדשים. |
MatrixSetDiagV3 <T> | מחזירה טנזור מטריצה אצווה עם ערכי אלכסון אצווה חדשים. |
מקסימום <T> | מחשב את המקסימום של אלמנטים על פני ממדים של טנזור. |
MaxIntraOpParallelismDataset | יוצר מערך נתונים שעוקף את ההקבלה המקסימלית תוך-אופית. |
MergeDedupData | אופ ממזג אלמנטים של טנזורים שלמים וצפים לנתוני מניעת כפילויות כ-XLA tuple. |
מינימום <T> | מחשב את המינימום של אלמנטים על פני מימדים של טנזור. |
MirrorPad <T> | מרפד טנזור עם ערכי שיקוף. |
MirrorPadGrad <T> | אופציה של שיפוע עבור 'MirrorPad' אופ. |
MulNoNan <T> | מחזירה x * y מבחינת אלמנט. |
MutableDenseHashTable | יוצר טבלת גיבוב ריקה המשתמשת בטנזורים כמאגר הגיבוי. |
MutableHashTable | יוצר טבלת גיבוב ריקה. |
MutableHashTableOfTensors | יוצר טבלת גיבוב ריקה. |
Mutex | יוצר משאב Mutex שניתן לנעול על ידי `MutexLock`. |
MutexLock | נועל משאב mutex. |
NcclAllReduce <T מרחיב מספר> | מוציא טנזור המכיל את ההפחתה על פני כל טנסור הקלט. |
NcclBroadcast <T מרחיב מספר> | שולח 'קלט' לכל המכשירים שמחוברים ליציאה. |
NcclReduce <T מרחיב מספר> | מפחית 'קלט' מ-'num_devices' באמצעות 'reduction' למכשיר בודד. |
Ndtri <T מרחיב מספר> | |
NextAfter <T מרחיב מספר> | מחזירה את הערך המיוצג הבא של `x1` בכיוון של `x2`, מבחינת אלמנט. |
NextIteration <T> | הופך את הקלט שלו לזמין לאיטרציה הבאה. |
NonDeterministicInts <U> | יוצר באופן לא דטרמיניסטי כמה מספרים שלמים. |
NonSerializableDataset | |
OneHot <U> | מחזיר טנסור חם אחד. |
OnesLike <T> | מחזירה טנסור של אלה עם אותה צורה וסוג כמו x. |
OptimizeDatasetV2 | יוצר מערך נתונים על ידי החלת אופטימיזציות קשורות ל-'input_dataset'. |
אפשרויות מערך נתונים | יוצר מערך נתונים על ידי צירוף tf.data.Options ל-'input_dataset'. |
OrderedMapIncompleteSize | Op מחזירה את מספר האלמנטים הלא שלמים במיכל הבסיסי. |
OrderedMapSize | Op מחזירה את מספר האלמנטים במיכל הבסיסי. |
OutfeedDequeue <T> | מאחזר טנזור בודד מהזנת החישוב. |
OutfeedDequeueV2 <T> | מאחזר טנזור בודד מהזנת החישוב. |
פלט <T> | ידית סמלית לטנזור שהופק על ידי Operation . |
פד <T> | מרפד טנזור. |
ParallelBatchDataset | |
ParallelConcat <T> | משרשרת רשימה של 'N' טנסורים לאורך הממד הראשון. |
ParallelDynamicStitch <T> | שזר את הערכים מהטנסורים של 'נתונים' לטנזור בודד. |
ParseExampleDatasetV2 | הופך את `input_dataset` המכיל פרוטו של `Example` בתור וקטורים של DT_STRING למערך נתונים של אובייקטים `Tensor` או `SparseTensor` המייצגים את התכונות המנתחות. |
מציין מיקום <T> | מציין מיקום עבור ערך שיוזן לחישוב. |
PlaceholderWithDefault <T> | מציין מיקום שעובר דרך 'קלט' כאשר הפלט שלו לא מוזן. |
הפוך לליניאריזציה מראש | אופ שמייצר ערך טנסור אחד לטנזור אטום. |
PrelinearizeTuple | אופ שמייצר ערכי טנסור מרובים לטנזור וריאתי אטום. |
PrivateThreadPoolDataset | יוצר מערך נתונים המשתמש במאגר שרשורים מותאם אישית כדי לחשב את 'input_dataset'. |
פרוד <T> | מחשב את המכפלה של אלמנטים על פני ממדים של טנזור. |
QuantizeAndDequantizeV4 <T מרחיב מספר> | מכונס ואז מבטל טנזור. |
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W מרחיב את המספר> | |
RFFTND <U> | טרנספורמציה פורייה אמיתית מהירה ND. |
RaggedBincount <U מרחיב מספר> | סופר את מספר המופעים של כל ערך במערך שלמים. |
RaggedTensorToTensor <U> | צור טנזור צפוף מטנזור מרופט, אולי משנה את צורתו. |
RaggedTensorToVariant | מקודד 'RaggedTensor' לטנזור 'וריאנט'. |
RaggedTensorToVariantGradient <U> | עוזר המשמש לחישוב השיפוע עבור `RaggedTensorToVariant`. |
RandomDatasetV2 | יוצר מערך נתונים שמחזיר מספרים פסאודו אקראיים. |
RandomIndexShuffle <T מרחיב מספר> | מוציא את המיקום של 'ערך' בתמורה של [0, ..., max_index]. |
טווח <T מרחיב מספר> | יוצר רצף של מספרים. |
דַרגָה | מחזירה את הדרגה של טנזור. |
ReadVariableOp <T> | קורא את הערך של משתנה. |
RebatchDataset | יוצר מערך נתונים שמשנה את גודל האצווה. |
RebatchDatasetV2 | יוצר מערך נתונים שמשנה את גודל האצווה. |
Recv <T> | מקבל את הטנסור הנקרא מ- send_device ב- recv_device. |
צמצם הכל | מחשב את ה"לוגי ו" של אלמנטים על פני מימדים של טנזור. |
ReduceAny | מחשב את ה"לוגי או" של אלמנטים על פני ממדים של טנזור. |
ReduceMax <T> | מחשב את המקסימום של אלמנטים על פני ממדים של טנזור. |
ReduceMin <T> | מחשב את המינימום של אלמנטים על פני מימדים של טנזור. |
ReduceProd <T> | מחשב את המכפלה של אלמנטים על פני ממדים של טנזור. |
ReduceSum <T> | מחשב את סכום האלמנטים על פני ממדים של טנזור. |
RefEnter <T> | יוצר או מוצא מסגרת צאצא, והופכת 'נתונים' לזמינים למסגרת הצאצא. |
RefExit <T> | יוצא מהמסגרת הנוכחית למסגרת האב שלה. |
RefIdentity <T> | החזר את אותו טנסור רפ כמו טנסור ה-Ref הקלט. |
RefNextIteration <T> | הופך את הקלט שלו לזמין לאיטרציה הבאה. |
RefSelect <T> | מעביר את האלמנט 'אינדקס' של 'קלט' ל'פלט'. |
RegisterDataset | רושם מערך נתונים בשירות tf.data. |
RegisterDatasetV2 | רושם מערך נתונים בשירות tf.data. |
ממסר <T> | |
RelayoutLike <T> | |
עצב מחדש את <T> | מעצב מחדש טנזור. |
ResourceAccumulatorNumAccumulated | מחזירה את מספר ההדרגות המצטברות במצטברים הנתונים. |
ResourceAccumulatorTakeGradient <T> | מחלץ את השיפוע הממוצע ב-ConditionalAccumulator הנתון. |
ResourceConditionalAccumulator | מצבר מותנה לצבירה של שיפועים. |
ResourceCountUpTo <T מרחיב מספר> | מגדיל את המשתנה שמצביע עליו 'משאב' עד שהוא מגיע ל'מגבלה'. |
ResourceGather <U> | אסוף פרוסות מהמשתנה שעליו הצביע `משאב` לפי `מדדים`. |
ResourceGatherNd <U> | |
אחזר TPUEbedringStochasticGradientDescentParameters | אחזר פרמטרים של הטבעת SGD. |
הפוך <T> | הופך ממדים ספציפיים של טנזור. |
ReverseSequence <T> | הופך פרוסות באורך משתנה. |
RewriteDataset | |
RiscAbs <T מרחיב מספר> | |
RiscAdd <T מרחיב מספר> | מחזירה x + y מבחינת אלמנט. |
RiscBinaryArithmetic <T מרחיב מספר> | |
RiscBinaryComparison | |
RiscBitcast <U> | |
RiscBroadcast <T> | |
RiscCast <U> | |
RiscCeil <T מרחיב מספר> | |
RiskCholesky <T מרחיב מספר> | |
RiscConcat <T> | |
RiscConv <T מרחיב מספר> | |
RiscCos <T מרחיב מספר> | |
RiscDiv <T מרחיב מספר> | |
RiscDot <T מרחיב את המספר> | |
RiscExp <T מרחיב מספר> | |
RiscFft <T> | |
RiscFloor <T מרחיב מספר> | |
RiscGather <T> | |
RiscImag <U מרחיב מספר> | |
RiscIsFinite | |
RiscLog <T מרחיב את המספר> | |
RiscLogicalAnd | |
RiscLogicalNo | |
RiscLogicalOr | |
RiscMax <T מרחיב מספר> | מחזירה max(x, y) מבחינת אלמנט. |
RiscMin <T מרחיב מספר> | |
RiscMul <T מרחיב מספר> | |
RiscNeg <T מרחיב מספר> | |
RiscPad <T מרחיב מספר> | |
RiscPool <T מרחיב מספר> | |
RiscPow <T מרחיב מספר> | |
RiskRandomUniform | |
RiscReal <U מרחיב מספר> | |
RiscReduce <T מרחיב מספר> | |
RiscRem <T מרחיב מספר> | |
RiscReshape <T מרחיב את המספר> | |
RiscReverse <T מרחיב מספר> | |
RiscScatter <U מרחיב מספר> | |
RiscShape <U מרחיב מספר> | |
RiscSign <T מרחיב מספר> | |
RiscSlice <T מרחיב את המספר> | |
RiscSort <T מרחיב מספר> | |
RiscSqueeze <T> | |
RiscSub <T מרחיב מספר> | |
RiscTranspose <T> | |
RiscTriangularSolve <T מרחיב את המספר> | |
RiscUnary <T מרחיב מספר> | |
RngReadAndSkip | הקדם את המונה של RNG מבוסס נגד. |
רול <T> | מגלגל את האלמנטים של טנזור לאורך ציר. |
SamplingDataset | יוצר מערך נתונים שלוקח דגימת ברנולי של התוכן של מערך נתונים אחר. |
ScaleAndTranslate | |
ScaleAndTranslateGrad <T מרחיב מספר> | |
פיזור הוסף <T> | מוסיף עדכונים דלילים להפניה למשתנה. |
ScatterDiv <T> | מחלק התייחסות משתנה לפי עדכונים דלילים. |
ScatterMax <T מרחיב מספר> | מפחית עדכונים דלילים להפניה למשתנה באמצעות פעולת 'מקסימום'. |
ScatterMin <T מרחיב מספר> | מפחית עדכונים דלילים להפניה למשתנה באמצעות פעולת 'min'. |
ScatterMul <T> | מכפיל עדכונים דלילים להפניה משתנה. |
ScatterNd <U> | מפזר `עדכונים` לטנסור של צורה `צורה` לפי `מדדים`. |
ScatterNdAdd <T> | מחיל תוספת דלילה על ערכים בודדים או פרוסות במשתנה. |
ScatterNdMax <T> | מחשב את המקסימום מבחינת אלמנט. |
ScatterNdMin <T> | מחשב את המינימום מבחינת אלמנט. |
ScatterNdNonAliasingAdd <T> | מחיל תוספת דלילה על 'קלט' באמצעות ערכים בודדים או פרוסות מתוך `עדכונים` לפי מדדי `מדדים`. |
ScatterNdSub <T> | מחיל חיסור דליל על ערכים בודדים או פרוסות במשתנה. |
ScatterNdUpdate <T> | מחיל 'עדכונים' דלילים על ערכים או פרוסות בודדות בתוך נתון משתנה לפי `מדדים`. |
ScatterSub <T> | מפחית עדכונים דלילים להפניה למשתנה. |
פיזור עדכון <T> | מחיל עדכונים דלילים על הפניה למשתנה. |
SegmentMaxV2 <T מרחיב מספר> | מחשב את המקסימום לאורך מקטעים של טנזור. |
SegmentMinV2 <T מרחיב מספר> | מחשב את המינימום לאורך מקטעים של טנזור. |
SegmentProdV2 <T> | מחשב את המוצר לאורך מקטעים של טנזור. |
SegmentSumV2 <T> | מחשב את הסכום לאורך מקטעים של טנזור. |
בחר V2 <T> | |
SetSize | מספר האלמנטים הייחודיים לאורך הממד האחרון של הקלט 'סט'. |
צורה <U מרחיב מספר> | מחזירה צורה של טנזור. |
ShardDataset | יוצר 'מערך נתונים' הכולל רק 1/'num_shards' מתוך מערך הנתונים הזה. |
ShuffleAndRepeatDatasetV2 | |
ShuffleDatasetV2 | |
ShuffleDatasetV3 | |
כיבוי מערכת TPU | הפעלה שמכבה את מערכת ה-TPU. |
גודל <U מרחיב את המספר> | מחזירה גודל של טנזור. |
SleepDataset | |
פרוסה <T> | החזר פרוסה מ'קלט'. |
SlidingWindowDataset | יוצר מערך נתונים שמעביר חלון הזזה על 'ערכת נתונים_קלט'. |
תמונת מצב <T> | מחזיר עותק של טנסור הקלט. |
SnapshotChunkDataset | |
SnapshotDataset | יוצר מערך נתונים שיכתוב / יקרא מתמונת מצב. |
SnapshotDatasetReader | |
SnapshotNestedDatasetReader | |
SobolSample <T מרחיב מספר> | מייצר נקודות מרצף סובול. |
SpaceToBatchNd <T> | SpaceToBatch עבור טנסור ND מסוג T. |
SparseApplyAdagradV2 <T> | עדכן את הערכים הרלוונטיים ב-'*var' ו-'*accum' בהתאם לתכנית adgrad. |
SparseBincount <U מרחיב מספר> | סופר את מספר המופעים של כל ערך במערך שלמים. |
SparseMatrixAdd | תוספת דלילה של שתי מטריצות CSR, C = alpha * A + beta * B. |
SparseMatrixMatMul <T> | מטריקס-מכפיל מטריצה דלילה עם מטריצה צפופה. |
SparseMatrixMul | כפל אלמנטים של מטריצה דלילה עם טנזור צפוף. |
SparseMatrixNNZ | מחזירה את מספר הלא-אפסים של 'מטריצה_דלה'. |
SparseMatrixOrderingAMD | מחשב את סדר התואר המינימלי (AMD) של 'קלט'. |
SparseMatrixSoftmax | מחשב את ה-softmax של CSRSparseMatrix. |
SparseMatrixSoftmaxGrad | מחשב את השיפוע של SparseMatrixSoftmax op. |
SparseMatrixSparseCholesky | מחשב את הפירוק הדליל של 'קלט'. |
SparseMatrixSparseMatMul | מטריצה דלילה-מכפילה שתי מטריצות CSR 'a' ו-'b'. |
SparseMatrixTranspose | מעביר את הממדים הפנימיים (מטריצה) של CSRSparseMatrix. |
SparseMatrixZeros | יוצר CSRSparseMatrix שכולו אפסים עם צורה 'צורה_צפופה'. |
SparseSegmentSumGrad <T מרחיב מספר> | מחשב גרדיאנטים עבור SparseSegmentSum. |
SparseTensorToCSRSparseMatrix | ממיר SparseTensor ל-CSRSparseMatrix (אולי באצווה). |
ספנס <T מרחיב מספר> | |
לחץ על <T> | מסיר ממדים בגודל 1 מצורת טנזור. |
מחסנית <T> | אורזת רשימה של טנסור 'N' rank-'R' לתוך טנסור rank-'(R+1)' אחד. |
StageSize | Op מחזירה את מספר האלמנטים במיכל הבסיסי. |
StatefulRandomBinomial <V מרחיב מספר> | |
StatefulStandardNormal <U> | מוציא ערכים אקראיים מהתפלגות נורמלית. |
StatefulStandardNormalV2 <U> | מוציא ערכים אקראיים מהתפלגות נורמלית. |
StatefulTruncatedNormal <U> | מוציא ערכים אקראיים מהתפלגות נורמלית קטועה. |
StatefulUniform <U> | מוציא ערכים אקראיים מהתפלגות אחידה. |
StatefulUniformFullInt <U> | מוציא מספרים שלמים אקראיים מהתפלגות אחידה. |
StatefulUniformInt <U> | מוציא מספרים שלמים אקראיים מהתפלגות אחידה. |
StatelessParameterizedTruncatedNormal <V מרחיב מספר> | |
StatelessRandomBinomial <W מרחיב את המספר> | מוציא מספרים אקראיים פסאודו אקראיים דטרמיניסטיים מהתפלגות בינומית. |
StatelessRandomGammaV2 <V מרחיב מספר> | מוציא מספרים אקראיים פסאודו אקראיים דטרמיניסטיים מהתפלגות גמא. |
StatelessRandomGammaV3 <U מרחיב מספר> | מוציא מספרים אקראיים פסאודו אקראיים דטרמיניסטיים מהתפלגות גמא. |
StatelessRandomGetAlg | בוחר את אלגוריתם RNG מבוסס-נגד הטוב ביותר על בסיס מכשיר. |
StatelessRandomNormalV2 <U מרחיב מספר> | מוציא ערכי פסאודו אקראיים דטרמיניסטיים מהתפלגות נורמלית. |
StatelessRandomPoisson <W מרחיב את המספר> | מוציא מספרים אקראיים פסאודו אקראיים דטרמיניסטיים מהתפלגות פויסון. |
StatelessRandomUniformFullInt <V מרחיב את המספר> | מוציא מספרים שלמים אקראיים פסאודו אקראיים דטרמיניסטיים מהתפלגות אחידה. |
StatelessRandomUniformFullIntV2 <U מרחיב את המספר> | מוציא מספרים שלמים אקראיים פסאודו-אקראיים דטרמיניסטיים מהתפלגות אחידה. |
StatelessRandomUniformIntV2 <U מרחיב מספר> | מוציא מספרים שלמים אקראיים פסאודו-אקראיים דטרמיניסטיים מהתפלגות אחידה. |
StatelessRandomUniformV2 <U מרחיב מספר> | מוציא ערכים אקראיים פסאודו אקראיים דטרמיניסטיים מהתפלגות אחידה. |
StatelessShuffle <T> | מערבב באופן אקראי ודטרמיניסטי טנזור לאורך הממד הראשון שלו. |
StatelessTruncatedNormalV2 <U מרחיב מספר> | מוציא ערכי פסאודו אקראיים דטרמיניסטיים מהתפלגות נורמלית קטומה. |
StatsAggregatorHandleV2 | |
StochasticCastToInt <U מרחיב מספר> | יצוק בצורה סטוקסטית טנזור נתון מ-floats ל-ints. |
StopGradient <T> | מפסיק את חישוב השיפוע. |
StridedSlice <T> | החזר פרוסה פוסעת מ'קלט'. |
StridedSliceAssign <T> | הקצה 'ערך' להפניה של ערך l של 'ref'. |
StridedSliceGrad <U> | מחזירה את השיפוע של `StridedSlice`. |
StringLower | ממיר את כל התווים האותיים להחלפות האותיות הקטנות שלהם. |
StringUpper | ממיר את כל התווים הקטנים להחלפות האותיות הגדולות שלהם. |
סכום <T> | מחשב את סכום האלמנטים על פני ממדים של טנזור. |
TFRecordDatasetV2 | יוצר מערך נתונים שפולט את הרשומות מקובץ TFRecord אחד או יותר. |
TPUCompilationResult | מחזירה את התוצאה של קומפילציה של TPU. |
TPUEmbeddingActivations | אופציה המאפשרת בידול של הטבעות TPU. |
TPUOrdinalSelector | בורר ליבות TPU Op. |
TPUpartitionedInput <T> | אופ שמקבץ רשימה של כניסות מחולקות יחד. |
TPUpartitionedInputV2 <T> | אופציה שמקבצת יחד רשימה של כניסות מחולקות. |
TPUReplicatedInput <T> | מחבר N כניסות לחישוב TPU משוכפל N-way. |
TPURoundRobin | איזון עומסים עגול על ליבות TPU. |
TemporaryVariable <T> | מחזירה טנזור שעשוי לעבור מוטציה, אך נמשך רק בשלב אחד. |
TensorArrayGather <T> | אסוף אלמנטים ספציפיים מה-TensorArray לתוך 'ערך' פלט. |
TensorArrayPack <T> | |
TensorArrayRead <T> | קרא אלמנט מה-TensorArray לתוך 'ערך' פלט. |
TensorArrayScatter | פזר את הנתונים מערך הקלט לאלמנטים ספציפיים של TensorArray. |
TensorArraySize | קבל את הגודל הנוכחי של TensorArray. |
TensorArraySplit | פצל את הנתונים מערך הקלט לרכיבי TensorArray. |
TensorArrayUnpack | |
TensorArrayWrite | דחף אלמנט על tensor_array. |
TensorListConcatLists | |
TensorListElementShape <T מרחיב מספר> | צורת האלמנטים של הרשימה הנתונה, כטנזור. |
TensorListFromTensor | יוצר TensorList שכאשר היא מוערמת, יש לה את הערך 'tensor'. |
TensorListGather <T> | יוצר Tensor על ידי אינדקס לתוך TensorList. |
TensorListGetItem <T> | |
TensorListLength | מחזירה את מספר הטנזורים ברשימת טנזורי הקלט. |
TensorListPushBack | מחזירה רשימה עם ה-'Tensor' המועבר בתור האלמנט האחרון ואת שאר הרכיבים של הרשימה הנתונה ב-'input_handle'. |
TensorListPushBackBatch | |
TensorListReserve | רשימה של הגודל הנתון עם אלמנטים ריקים. |
TensorListResize | משנה את גודל הרשימה. |
TensorListScatter | יוצר TensorList על ידי אינדקס לתוך Tensor. |
TensorListScatterIntoExistingList | מפזר טנזור במדדים ברשימת קלט. |
TensorListScatterV2 | יוצר TensorList על ידי אינדקס לתוך Tensor. |
TensorListSetItem | |
TensorListSplit | מפצל טנזור לרשימה. |
TensorListStack <T> | מערם את כל הטנזורים ברשימה. |
TensorMapErase | מחזירה מפת טנסור עם פריט מהמפתח הנתון נמחק. |
TensorMapHasKey | מחזירה אם המפתח הנתון קיים במפה. |
TensorMapInsert | מחזירה מפה שהיא 'input_handle' עם צמד המפתח-ערך הנתון שהוכנס. |
TensorMapLookup <U> | מחזירה את הערך ממפתח נתון במפת טנסור. |
TensorMapSize | מחזירה את מספר הטנזורים במפת הטנזור הקלט. |
TensorMapStackKeys <T> | מחזירה ערימת טנסור של כל המפתחות במפת טנסור. |
TensorScatterAdd <T> | מוסיף `עדכונים` דלילים לטנזור קיים לפי `מדדים`. |
TensorScatterMax <T> | החל עדכון דל על טנזור תוך שימוש במקסימום מבחינת האלמנט. |
TensorScatterMin <T> | |
TensorScatterSub <T> | מוריד `עדכונים` דלילים מטנזור קיים לפי `מדדים`. |
TensorScatterUpdate <T> | פזרו `עדכונים` לטנזור קיים לפי `מדדים`. |
TensorStridedSliceUpdate <T> | הקצה 'ערך' להפניה של ערך l של 'קלט'. |
ThreadPoolDataset | יוצר מערך נתונים המשתמש במאגר שרשורים מותאם אישית כדי לחשב את 'input_dataset'. |
ידית בריכת חוטים | יוצר מערך נתונים המשתמש במאגר שרשורים מותאם אישית כדי לחשב את 'input_dataset'. |
אריח <T> | בונה טנזור על ידי ריצוף טנזור נתון. |
חותמת זמן | מספק את הזמן מאז עידן בשניות. |
ToBool | ממירה טנזור לפרדיקט סקלרי. |
TpuHandleToProtoKey | ממיר את ידיות ה-uid של XRT לפורמט קלט ידידותי ל-TensorFlow. |
TridiagonalMatMul <T> | חשב מוצר עם מטריצה תלת אלכסונית. |
TridiagonalSolve <T> | פותר מערכות משוואות תלת אלכסוניות. |
בטל אצווה <T> | הופך את הפעולה של Batch עבור Tensor פלט יחיד. |
UnbatchGrad <T> | שיפוע של Unbatch. |
UnicodeEncode | מקודד טנסור של אינטס למחרוזות Unicode. |
UniformDequantize <U מרחיב מספר> | בצע דה-קוונטיזציה על 'קלט' ה-Tensor המקוונטי. |
UniformQuantize <U> | בצע קוונטיזציה על 'קלט' של Tensor. |
UniformQuantizedAdd <T> | בצע הוספה כמותית של Tensor `lhs` ו-Tensor `rhs` מכומד כדי ליצור `פלט` כמותי. |
UniformQuantizedClipByValue <T> | בצע קליפ לפי ערך על 'אופרנד' ה-Tensor הקוונטי. |
UniformQuantizedConvolution <U> | בצע קונבולוציה כמותנית של Tensor 'lhs' ו-Tensor 'rhs' קוונטי. |
UniformQuantizedConvolutionHybrid <V מרחיב מספר> | בצע קונבולוציה כמותית היברידית של צף Tensor `lhs` ו-Tensor `rhs` כמותי. |
UniformQuantizedDot <U> | בצע נקודה מכוונטית של Tensor `lhs` ו-Tensor `rhs` מכוונטית כדי ליצור `פלט` קוונטי. |
UniformQuantizedDotHybrid <V מרחיב מספר> | בצע נקודה מכומדת היברידית של צף Tensor `lhs` ו-Tensor `rhs` כמותי. |
UniformRequantize <U> | בהינתן 'קלט' של טנזור מכוונטי, כמת אותו מחדש עם פרמטרי כימות חדשים. |
UniqueDataset | יוצר מערך נתונים המכיל את האלמנטים הייחודיים של `input_dataset`. |
UnravelIndex <T מרחיב מספר> | ממירה מערך של מדדים שטוחים לתופל של מערכי קואורדינטות. |
UnsortedSegmentJoin | |
UnwrapDatasetVariant | |
UpperBound <U מרחיב מספר> | מחיל upper_bound(sorted_search_values, values) לאורך כל שורה. |
VarHandleOp | יוצר נקודת אחיזה למשאב משתנה. |
VariIsInitializedOp | בודק אם משתנה המבוסס על ידית משאבים אותחל. |
משתנה <T> | מחזיק במצב בצורה של טנזור שנמשך לאורך שלבים. |
VariableShape <T מרחיב מספר> | מחזירה את צורת המשתנה שעליה מצביע `משאב`. |
אֵיפֹה | מחזירה מיקומים של ערכים שאינם אפס / אמת בטנזור. |
איפה3 <T> | בוחר אלמנטים מ-'x' או 'y', בהתאם ל-'condition'. |
WindowOp | |
WorkerHeartbeat | פעימות לב של עובד אופ. |
WrapDatasetVariant | |
XlaConcatND <T> | קושרת טנזור קלט בכל הממדים. |
XlaRecvFromHost <T> | אופ לקבלת טנזור מהמארח. |
XlaRecvTPUEmbeddingDeduplicationData | מקבל נתוני מניעת כפילות (מדדים ומשקלים) מליבת ההטמעה. |
XlaSparseCoreSgd | |
XlaSparseDenseMatmulGradWithSgdAndCsrInput | |
XlaSparseDenseMatmulWithCsrInput | |
Xlog1py <T> | מחזירה 0 אם x == 0, ו-x * log1p(y) אחרת, באופן יסודי. |
אפסים <T> | אופרטור יוצר קבוע מאותחל באפסים של הצורה שניתנה על ידי 'עמומים'. |
אפסים כמו <T> | מחזירה טנזור של אפסים עם אותה צורה וסוג כמו x. |