Tất cả | Tính toán "logic và" của các phần tử theo các kích thước của tensor. |
Tất cảToAll <T> | Một Op để trao đổi dữ liệu trên các bản sao TPU. |
Bảng Hash ẩn danh | Tạo một bảng băm ẩn danh chưa được khởi tạo. |
Ẩn danhIteratorV3 | Một thùng chứa tài nguyên vòng lặp. |
Ẩn danhMultiDeviceIteratorV3 | Vùng chứa tài nguyên vòng lặp đa thiết bị. |
AnonymousMutableDenseHashBảng | Tạo một bảng băm có thể thay đổi ẩn danh trống sử dụng tensor làm kho dự phòng. |
AnonymousMutableHashTable | Tạo một bảng băm có thể thay đổi ẩn danh trống. |
AnonymousMutableHashTableOfTensors | Tạo một bảng băm có thể thay đổi ẩn danh trống của các giá trị vectơ. |
Bất kì | Tính toán "logic hoặc" của các phần tử theo các kích thước của tensor. |
Áp dụngAdagradV2 <T> | Cập nhật '*var' theo sơ đồ adagrad. |
Khẳng địnhCardinalityDataset | |
Khẳng địnhTiếp theoBộ dữ liệu | Một phép biến đổi xác nhận những phép biến đổi nào xảy ra tiếp theo. |
Khẳng địnhTrướcBộ dữ liệu | Một phép biến đổi khẳng định những phép biến đổi nào đã xảy ra trước đó. |
Chỉ định <T> | Cập nhật 'ref' bằng cách gán 'giá trị' cho nó. |
Chỉ địnhThêm <T> | Cập nhật 'ref' bằng cách thêm 'giá trị' vào nó. |
GánSub <T> | Cập nhật 'ref' bằng cách trừ 'giá trị' khỏi nó. |
Bộ dữ liệu AutoShard | Tạo một tập dữ liệu phân chia tập dữ liệu đầu vào. |
Dải tam giácGiải <T> | |
rào cản | Xác định một rào cản tồn tại trong các lần thực thi biểu đồ khác nhau. |
Rào cảnChưa hoàn thànhKích thước | Tính số phần tử không đầy đủ trong hàng rào đã cho. |
Rào chắnSẵn sàngKích thước | Tính số phần tử hoàn chỉnh trong hàng rào đã cho. |
BatchMatMulV2 <T> | Nhân các lát cắt của hai tensor theo đợt. |
BatchMatMulV3 <V> | Nhân các lát cắt của hai tensor theo đợt. |
BatchToSpace <T> | BatchToSpace dành cho tensor 4-D loại T. |
BatchToSpaceNd <T> | BatchToSpace cho các tensor ND loại T. |
BesselI0 <T mở rộng Số> | |
BesselI1 <T mở rộng Số> | |
BesselJ0 <T mở rộng Số> | |
BesselJ1 <T mở rộng Số> | |
BesselK0 <T mở rộng Số> | |
BesselK0e <T mở rộng Số> | |
BesselK1 <T mở rộng Số> | |
BesselK1e <T mở rộng Số> | |
BesselY0 <T mở rộng Số> | |
BesselY1 <T mở rộng Số> | |
Bitcast <U> | Bitcast một tensor từ loại này sang loại khác mà không cần sao chép dữ liệu. |
BoostedCâyTổng hợpSố liệu thống kê | Tổng hợp tóm tắt số liệu thống kê tích lũy cho lô. |
BoostedTreesCenterBias | Tính toán giá trị ưu tiên từ dữ liệu huấn luyện (độ lệch) và điền vào nút đầu tiên bằng giá trị ưu tiên của nhật ký. |
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp | Tạo một điều khiển cho BoostedTreesEnsembleResource |
BoostedTreesVí dụDebugĐầu ra | Kết quả đầu ra có thể giải thích mô hình/gỡ lỗi cho từng ví dụ. |
BoostedTreesMakeStatsTóm tắt | Tạo bản tóm tắt số liệu thống kê tích lũy cho lô. |
BoostedCâyDự đoán | Chạy nhiều bộ dự đoán tập hợp hồi quy cộng tính trên các phiên bản đầu vào và tính toán các log. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp | Tạo một điều khiển cho BoostedTreesQuantileStreamResource. |
BroadcastDynamicShape <T mở rộng Số> | Trả về hình dạng của s0 op s1 bằng tính năng phát sóng. |
Phát tới <T> | Phát một mảng cho hình dạng tương thích. |
Xô | Phân loại 'đầu vào' dựa trên 'ranh giới'. |
CSRSparseMatrixToDense <T> | Chuyển đổi CSRSparseMatrix (có thể theo đợt) thành dày đặc. |
Bộ dữ liệu CSV | |
CSVBộ dữ liệuV2 | |
CacheDatasetV2 | |
CheckNumericsV2 <T mở rộng Số> | Kiểm tra một tenxơ để tìm các giá trị NaN, -Inf và +Inf. |
ChọnBộ dữ liệu nhanh nhất | |
ClipByValue <T> | Cắt các giá trị tensor về mức tối thiểu và tối đa được chỉ định. |
Đối chiếuTPUEnhúngBộ nhớ | Một op hợp nhất các protos cấu hình bộ nhớ được mã hóa chuỗi từ tất cả các máy chủ. |
CollectiveAllToAllV2 <T mở rộng Số> | Trao đổi lẫn nhau nhiều tensor có cùng loại và hình dạng. |
CollectiveAllToAllV3 <T mở rộng Số> | Trao đổi lẫn nhau nhiều tensor có cùng loại và hình dạng. |
Tập thểBcastRecvV2 <U> | Nhận giá trị tensor được phát từ thiết bị khác. |
Tập thểBcastSendV2 <T> | Truyền giá trị tensor tới một hoặc nhiều thiết bị khác. |
CollectiveGather <T mở rộng Số> | Tích lũy lẫn nhau nhiều tensor có cùng loại và hình dạng. |
CollectiveGatherV2 <T mở rộng Số> | Tích lũy lẫn nhau nhiều tensor có cùng loại và hình dạng. |
CollectiveInitializeCommunicator | Khởi tạo một nhóm cho các hoạt động tập thể. |
Tập thểPermute <T> | Một giải pháp để hoán vị các tensor trên các phiên bản TPU được sao chép. |
CollectiveReduceScatterV2 <T mở rộng Số> | Giảm lẫn nhau nhiều tensor có cùng loại và hình dạng và phân tán kết quả. |
CollectiveReduceV2 <T mở rộng Số> | Giảm lẫn nhau nhiều tensor có cùng loại và hình dạng. |
CollectiveReduceV3 <T mở rộng Số> | Giảm lẫn nhau nhiều tensor có cùng loại và hình dạng. |
CompositeTensorVariantFromComponents | Mã hóa một giá trị `ExtensionType` thành Tensor vô hướng `variant`. |
Phần tử nén | Nén một phần tử dữ liệu. |
Tính toánKích thước hàng loạt | Tính toán kích thước lô tĩnh của tập dữ liệu không có lô một phần. |
Tính toánDedupKích thước dữ liệu | Một op tính toán kích thước của dữ liệu chống trùng lặp từ lõi nhúng và trả về cấu hình đã cập nhật. |
Tính toánDedupDataTupleMask | Một op tính toán mặt nạ tuple của dữ liệu chống trùng lặp từ lõi nhúng. |
Concat <T> | Nối các tensor dọc theo một chiều. |
Cấu hìnhAndInitializeGlobalTPU | Một hoạt động thiết lập các cấu trúc tập trung cho hệ thống TPU phân tán. |
Định cấu hìnhTPU phân tán | Thiết lập cấu trúc tập trung cho hệ thống TPU phân tán. |
Cấu hìnhTPUEembeddingHost | Một op cấu hình phần mềm TPUEmbedding trên máy chủ. |
Định cấu hìnhTPUEnhúngBộ nhớ | Một op cấu hình phần mềm TPUEmbedding trên máy chủ. |
Hằng số <T> | Một toán tử tạo ra một giá trị không đổi. |
Chuyển đổi <T mở rộng Số> | Tính toán tích chập ND đã cho (N+1+batch_dims)-D `input` và (N+2)-D `filter` tensor. |
Conv2DBackpropFilterV2 <T mở rộng Số> | Tính toán độ dốc tích chập đối với bộ lọc. |
Conv2DBackpropInputV2 <T mở rộng Số> | Tính toán độ dốc tích chập đối với đầu vào. |
Sao chép <T> | Sao chép một tenxơ từ CPU sang CPU hoặc GPU sang GPU. |
Sao chép máy chủ <T> | Sao chép một tensor vào máy chủ. |
CopyToMesh <T> | |
CopyToMeshGrad <T> | |
CountUpTo <T mở rộng Số> | Tăng 'ref' cho đến khi đạt đến 'giới hạn'. |
CrossReplicaSum <T mở rộng Số> | Op để tính tổng đầu vào trên các phiên bản TPU được sao chép. |
CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T mở rộng Số> | Chuyển đổi các thông số CudnnRNN từ dạng chuẩn sang dạng có thể sử dụng được. |
CumulativeLogsumexp <T mở rộng Số> | Tính tích lũy của tensor `x` dọc theo `trục`. |
Dịch vụ dữ liệuBộ dữ liệu | Tạo tập dữ liệu đọc dữ liệu từ dịch vụ tf.data. |
Dịch vụ dữ liệuDatasetV2 | Tạo tập dữ liệu đọc dữ liệu từ dịch vụ tf.data. |
Tập dữ liệuCardinality | Trả về số lượng của `input_dataset`. |
Tập dữ liệuTừGraph | Tạo một tập dữ liệu từ `graph_def` đã cho. |
Bộ dữ liệuToGraphV2 | Trả về một GraphDef được tuần tự hóa đại diện cho `input_dataset`. |
Dawsn <T mở rộng Số> | |
Gỡ lỗiGradientIdentity <T> | Tùy chọn nhận dạng để gỡ lỗi độ dốc. |
Gỡ lỗiGradientRefIdentity <T> | Tùy chọn nhận dạng để gỡ lỗi độ dốc. |
Danh tính gỡ lỗi <T> | Cung cấp ánh xạ nhận dạng của tenxơ đầu vào loại không tham chiếu để gỡ lỗi. |
DebugIdentityV2 <T> | Gỡ lỗi nhận dạng V2 Op. |
DebugIdentityV3 <T> | Cung cấp ánh xạ nhận dạng của tenxơ đầu vào loại không tham chiếu để gỡ lỗi. |
Gỡ lỗiNanĐếm | Gỡ lỗi bộ đếm giá trị NaN Op. |
Gỡ lỗiSốTóm tắt | Tóm tắt số gỡ lỗi Op. |
DebugNumericSummaryV2 <U mở rộng Số> | Tóm tắt số gỡ lỗi V2 Op. |
DecodeImage <T mở rộng Số> | Hàm dành cho giải mã_bmp, giải mã_gif, giải mã_jpeg và giải mã_png. |
DecodePaddedRaw <T mở rộng Số> | Diễn giải lại các byte của chuỗi dưới dạng vectơ số. |
Sao chép sâu <T> | Tạo một bản sao của `x`. |
DenseBincount <U mở rộng Số> | Đếm số lần xuất hiện của mỗi giá trị trong một mảng số nguyên. |
DenseToCSRSparseMatrix | Chuyển đổi một tenxơ dày đặc thành CSRSparseMatrix (có thể theo đợt). |
Phá hủy Biến tạm thời <T> | Phá hủy biến tạm thời và trả về giá trị cuối cùng của nó. |
Chỉ mục thiết bị | Trả về chỉ mục của thiết bị mà op chạy. |
Tập dữ liệu được chỉ đạoInterleave | Thay thế cho `InterleaveDataset` trên danh sách cố định gồm các bộ dữ liệu `N`. |
DrawBoundingBoxesV2 <T mở rộng Số> | Vẽ các hộp giới hạn trên một loạt hình ảnh. |
GiảLặpBộ đếm | |
Bộ nhớ giảBộ nhớ đệm | |
Máy Phát Điện Giả Seed | |
DynamicStitch <T> | Xen kẽ các giá trị từ tensor `data` thành một tensor duy nhất. |
Chỉnh sửa Khoảng cách | Tính toán Khoảng cách chỉnh sửa Levenshtein (có thể được chuẩn hóa). |
Einsum <T> | Sự co rút của tenxơ theo quy ước tính tổng của Einstein. |
Trống <T> | Tạo một tensor có hình dạng nhất định. |
Danh sách Tensor trống | Tạo và trả về một danh sách tensor trống. |
Bản đồ Tensor trống | Tạo và trả về một bản đồ tensor trống. |
Mã hóaProto | Op tuần tự hóa các thông báo protobuf được cung cấp trong các tensor đầu vào. |
Đảm bảoShape <T> | Đảm bảo rằng hình dạng của tensor phù hợp với hình dạng mong đợi. |
Nhập <T> | Tạo hoặc tìm khung con và cung cấp `dữ liệu` cho khung con. |
Erfinv <T mở rộng Số> | |
Định mức Euclide <T> | Tính toán định mức Euclide của các phần tử theo các chiều của một tenxơ. |
Thực thiTPUEembeddingPartitioner | Một op thực thi trình phân vùng TPUEmbedding trên cấu hình trung tâm thiết bị và tính toán kích thước HBM (tính bằng byte) cần thiết cho hoạt động TPUEmbedding. |
Thoát <T> | Thoát khỏi khung hiện tại về khung chính của nó. |
Mở rộngDims <T> | Chèn kích thước 1 vào hình dạng của tenxơ. |
Thử nghiệmAutoShardBộ dữ liệu | Tạo một tập dữ liệu phân chia tập dữ liệu đầu vào. |
ExperimentalBytesProducedStatsBộ dữ liệu | Ghi lại kích thước byte của từng phần tử của `input_dataset` trong StatsAggregator. |
Thử nghiệmChọn tập dữ liệu nhanh nhất | |
Tập dữ liệu thử nghiệmCardinality | Trả về số lượng của `input_dataset`. |
Thử nghiệmDenseToSparseBatchDataset | Tạo một tập dữ liệu sắp xếp các phần tử đầu vào thành một SparseTensor. |
Thử nghiệmSố liệu thống kê độ trễBộ dữ liệu | Ghi lại độ trễ của việc tạo các phần tử `input_dataset` trong StatsAggregator. |
Tập tin kết hợp thử nghiệmBộ dữ liệu | |
Thử nghiệmMaxIntraOpParallelismBộ dữ liệu | Tạo một tập dữ liệu ghi đè tính song song nội bộ tối đa. |
Thử nghiệmParseVí dụBộ dữ liệu | Chuyển đổi `input_dataset` chứa các proto `Example` dưới dạng vectơ của DT_STRING thành tập dữ liệu gồm các đối tượng `Tensor` hoặc `SparseTensor` đại diện cho các tính năng được phân tích cú pháp. |
Thử nghiệmPrivateThreadPoolBộ dữ liệu | Tạo một tập dữ liệu sử dụng nhóm luồng tùy chỉnh để tính toán `input_dataset`. |
Tập dữ liệu ngẫu nhiên thử nghiệm | Tạo Bộ dữ liệu trả về số giả ngẫu nhiên. |
Tập dữ liệu Rebatch thử nghiệm | Tạo một tập dữ liệu thay đổi kích thước lô. |
Bộ dữ liệu thử nghiệmStatsAggregatorBộ dữ liệu | |
Thử nghiệmCửa sổ trượtBộ dữ liệu | Tạo một tập dữ liệu đi qua một cửa sổ trượt qua `input_dataset`. |
Tập dữ liệu SQL thử nghiệm | Tạo tập dữ liệu thực thi truy vấn SQL và đưa ra các hàng của tập kết quả. |
Thử nghiệmSố liệu thống kê tổng hợpXử lý | Tạo một tài nguyên quản lý thống kê. |
Thử nghiệmSố liệu tổng hợpTóm tắt | Tạo bản tóm tắt về bất kỳ số liệu thống kê nào được ghi lại bởi người quản lý số liệu thống kê nhất định. |
Tập dữ liệu thử nghiệmUnbatch | Một tập dữ liệu chia các phần tử đầu vào của nó thành nhiều phần tử. |
Expint <T mở rộng số> | |
Trích xuấtGlimpseV2 | Trích xuất một cái nhìn thoáng qua từ tensor đầu vào. |
ExtractVolumePatches <T mở rộng Số> | Trích xuất `các bản vá` từ `đầu vào` và đặt chúng vào kích thước đầu ra `"độ sâu"`. |
FFTND <T> | Biến đổi Fourier nhanh ND. |
Điền vào <U> | Tạo một tensor chứa đầy giá trị vô hướng. |
Hoàn thiện bộ dữ liệu | Tạo một tập dữ liệu bằng cách áp dụng tf.data.Options cho `input_dataset`. |
Dấu vân tay | Tạo ra các giá trị dấu vân tay. |
FresnelCos <T mở rộng Số> | |
FresnelSin <T mở rộng Số> | |
Tập hợp <T> | Tập hợp các lát cắt từ trục `params` theo `chỉ số`. |
Tập hợpNd <T> | Tập hợp các lát cắt từ `params` vào một Tensor có hình dạng được chỉ định bởi `chỉ số`. |
Nhận tùy chọn | Trả về tf.data.Options được đính kèm với `input_dataset`. |
GetSessionHandle | Lưu trữ tensor đầu vào ở trạng thái của phiên hiện tại. |
GetSessionTensor <T> | Lấy giá trị của tensor được chỉ định bởi phần điều khiển của nó. |
GlobalIterId | |
Đảm bảoConst <T> | Cung cấp sự đảm bảo cho thời gian chạy TF rằng tensor đầu vào là một hằng số. |
Bảng băm | Tạo một bảng băm chưa được khởi tạo. |
HistogramFixedWidth <U mở rộng Số> | Trả về biểu đồ của các giá trị. |
IFFTND <T> | Biến đổi Fourier nhanh nghịch đảo ND. |
IRFFTND <U mở rộng Số> | ND nghịch đảo biến đổi Fourier thực nhanh. |
Danh tính <T> | Trả về một tensor có cùng hình dạng và nội dung với tensor hoặc giá trị đầu vào. |
Bỏ quaLỗiBộ dữ liệu | Tạo một tập dữ liệu chứa các phần tử của `input_dataset` bỏ qua lỗi. |
ImageProjectiveTransformV2 <T mở rộng Số> | Áp dụng phép biến đổi đã cho cho từng hình ảnh. |
ImageProjectiveTransformV3 <T mở rộng Số> | Áp dụng phép biến đổi đã cho cho từng hình ảnh. |
Bất biếnConst <T> | Trả về tensor bất biến từ vùng bộ nhớ. |
InfeedDequeue <T> | Một trình giữ chỗ chọn cho một giá trị sẽ được đưa vào tính toán. |
Tại chỗThêm <T> | Thêm v vào các hàng x được chỉ định. |
Tại chỗSub <T> | Trừ `v` vào các hàng `x` được chỉ định. |
Cập nhật tại chỗ <T> | Cập nhật các hàng được chỉ định 'i' với các giá trị 'v'. |
IsBoostedTreesEnsembleĐược khởi tạo | Kiểm tra xem một tập hợp cây đã được khởi tạo chưa. |
IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized | Kiểm tra xem luồng lượng tử đã được khởi tạo chưa. |
IsTPUEnhúngĐã khởi tạo | Việc nhúng TPU có được khởi tạo trong hệ thống TPU phân tán hay không. |
IsVariableĐược khởi tạo | Kiểm tra xem tensor đã được khởi tạo chưa. |
IteratorGetDevice | Trả về tên của thiết bị mà `resource` đã được đặt trên đó. |
Khởi tạo chuỗi KMC2 | Trả về chỉ mục của một điểm dữ liệu cần được thêm vào tập hợp hạt giống. |
KmeansPlusPlusKhởi tạo | Chọn num_to_sample hàng đầu vào bằng tiêu chí KMeans++. |
KthOrderThống kê | Tính toán thống kê bậc K của một tập dữ liệu. |
Bộ dữ liệu LMDB | Tạo tập dữ liệu phát ra các cặp khóa-giá trị trong một hoặc nhiều tệp LMDB. |
LinSpace <T mở rộng Số> | Tạo các giá trị trong một khoảng. |
Danh sách bộ dữ liệu | Tạo một tập dữ liệu phát ra mỗi `tensor` một lần. |
Danh sáchSnapshotChunksDataset | |
Bảng tra cứuTìm <U> | Tra cứu các khóa trong bảng, xuất ra các giá trị tương ứng. |
Tra cứuKích thước bảng | Tính số phần tử trong bảng đã cho. |
Vòng lặpCond | Chuyển tiếp đầu vào đến đầu ra. |
LowerBound <U mở rộng Số> | Áp dụng low_bound(sorted_search_values, value) dọc theo mỗi hàng. |
MakeUnique | Làm cho tất cả các phần tử trong thứ nguyên không theo lô là duy nhất nhưng \"gần\" với giá trị ban đầu của chúng. |
Bản đồChưa hoàn thiệnKích thước | Op trả về số phần tử chưa hoàn chỉnh trong vùng chứa bên dưới. |
Kích thước bản đồ | Op trả về số phần tử trong vùng chứa bên dưới. |
MatrixDiagPartV2 <T> | Trả về phần đường chéo theo đợt của một tenxơ theo đợt. |
MatrixDiagPartV3 <T> | Trả về phần đường chéo theo đợt của một tenxơ theo đợt. |
MatrixDiagV2 <T> | Trả về một tenxơ chéo theo bó với các giá trị đường chéo đã cho theo bó. |
MatrixDiagV3 <T> | Trả về một tenxơ chéo theo bó với các giá trị đường chéo đã cho theo bó. |
MatrixSetDiagV2 <T> | Trả về một tensor ma trận theo đợt với các giá trị đường chéo theo đợt mới. |
MatrixSetDiagV3 <T> | Trả về một tensor ma trận theo đợt với các giá trị đường chéo theo đợt mới. |
Tối đa <T> | Tính toán số phần tử lớn nhất theo các kích thước của tensor. |
MaxIntraOpParallelismBộ dữ liệu | Tạo một tập dữ liệu ghi đè tính song song tối đa trong nội bộ. |
Hợp nhấtDedupDữ liệu | Một op hợp nhất các phần tử của số nguyên và các tensor float thành dữ liệu chống trùng lặp dưới dạng bộ dữ liệu XLA. |
Tối thiểu <T> | Tính toán số phần tử tối thiểu trên các kích thước của một tensor. |
Tấm Gương <T> | Đệm một tensor với các giá trị được phản ánh. |
MirrorPadGrad <T> | Tùy chọn chuyển màu cho `MirrorPad` tùy chọn. |
MulNoNan <T> | Trả về x * y theo phần tử. |
Bảng băm dày đặc có thể thay đổi | Tạo một bảng băm trống sử dụng tensor làm kho dự phòng. |
Bảng Hash có thể thay đổi | Tạo một bảng băm trống. |
MutableHashTableOfTensor | Tạo một bảng băm trống. |
Mutex | Tạo tài nguyên Mutex có thể bị khóa bởi `MutexLock`. |
Khóa Mutex | Khóa tài nguyên mutex. |
NcclAllReduce <T mở rộng Số> | Xuất ra một tensor chứa mức giảm trên tất cả các tensor đầu vào. |
NcclBroadcast <T mở rộng Số> | Gửi `đầu vào` tới tất cả các thiết bị được kết nối với đầu ra. |
NcclReduce <T mở rộng Số> | Giảm `đầu vào` từ `num_devices` bằng cách sử dụng `reduction` xuống một thiết bị duy nhất. |
Ndtri <T mở rộng Số> | |
TiếpSau <T mở rộng Số> | Trả về giá trị có thể biểu thị tiếp theo của `x1` theo hướng `x2`, theo phần tử. |
Lần lặp tiếp theo <T> | Làm cho đầu vào của nó có sẵn cho lần lặp tiếp theo. |
Số liệu không xác định <U> | Không xác định tạo ra một số số nguyên. |
Bộ dữ liệu không tuần tự hóa | |
OneHot <U> | Trả về một tenxơ một nóng. |
Những người thích <T> | Trả về một tensor đơn vị có cùng hình dạng và kiểu như x. |
OptimizeDatasetV2 | Tạo tập dữ liệu bằng cách áp dụng các tối ưu hóa có liên quan cho `input_dataset`. |
Tùy chọnBộ dữ liệu | Tạo tập dữ liệu bằng cách đính kèm tf.data.Options vào `input_dataset`. |
Bản đồ đã đặt hàngChưa hoàn thànhKích thước | Op trả về số phần tử chưa hoàn chỉnh trong vùng chứa bên dưới. |
Đã đặt hàngKích thước bản đồ | Op trả về số phần tử trong vùng chứa bên dưới. |
OutfeedDequeue <T> | Truy xuất một tensor đơn từ nguồn cấp dữ liệu tính toán. |
OutfeedDequeueV2 <T> | Truy xuất một tensor đơn từ nguồn cấp dữ liệu tính toán. |
Đầu ra <T> | Một tay cầm tượng trưng cho một tensor được tạo ra bởi một Operation . |
Đệm <T> | Đệm một tensor. |
Bộ dữ liệu song song | |
ParallelConcat <T> | Nối một danh sách các tensor `N` dọc theo chiều thứ nhất. |
ParallelDynamicStitch <T> | Xen kẽ các giá trị từ tensor `data` thành một tensor duy nhất. |
Phân tích cú phápVí dụDatasetV2 | Chuyển đổi `input_dataset` chứa các proto `Example` dưới dạng vectơ của DT_STRING thành tập dữ liệu gồm các đối tượng `Tensor` hoặc `SparseTensor` đại diện cho các tính năng được phân tích cú pháp. |
Trình giữ chỗ <T> | Một trình giữ chỗ chọn cho một giá trị sẽ được đưa vào tính toán. |
Giữ chỗWithDefault <T> | Một trình giữ chỗ op đi qua `đầu vào` khi đầu ra của nó không được cung cấp. |
Tuyến tính hóa trước | Một op tuyến tính hóa một giá trị Tensor thành một tensor biến thể mờ đục. |
Tuyến tính hóaTuple | Một op tuyến tính hóa nhiều giá trị Tensor thành một tensor biến thể mờ đục. |
Riêng tưThreadPoolBộ dữ liệu | Tạo một tập dữ liệu sử dụng nhóm luồng tùy chỉnh để tính toán `input_dataset`. |
Sản phẩm <T> | Tính tích các phần tử theo kích thước của tensor. |
QuantizeAndDequantizeV4 <T mở rộng Số> | Lượng tử hóa sau đó khử lượng tử một tensor. |
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W mở rộng Số> | |
RFFTND <U> | ND biến đổi Fourier thực nhanh. |
RaggedBincount <U mở rộng Số> | Đếm số lần xuất hiện của mỗi giá trị trong một mảng số nguyên. |
RaggedTensorToTensor <U> | Tạo một tensor dày đặc từ một tensor rách rưới, có thể làm thay đổi hình dạng của nó. |
RaggedTensorToVariant | Mã hóa `RaggedTensor` thành Tensor `variant`. |
RaggedTensorToVariantGradient <U> | Trình trợ giúp được dùng để tính toán độ dốc cho `RaggedTensorToVariant`. |
Bộ dữ liệu ngẫu nhiênV2 | Tạo Bộ dữ liệu trả về số giả ngẫu nhiên. |
RandomIndexShuffle <T mở rộng Số> | Xuất ra vị trí của `value` trong hoán vị [0, ..., max_index]. |
Phạm vi <T mở rộng Số> | Tạo một dãy số. |
Thứ hạng | Trả về thứ hạng của một tensor. |
ĐọcBiếnOp <T> | Đọc giá trị của một biến. |
Bộ dữ liệu Rebatch | Tạo một tập dữ liệu thay đổi kích thước lô. |
RebatchDatasetV2 | Tạo một tập dữ liệu thay đổi kích thước lô. |
Nhận được <T> | Nhận tensor có tên từ send_device trên recv_device. |
Giảm tất cả | Tính toán "logic và" của các phần tử theo các kích thước của tensor. |
GiảmBất kỳ | Tính toán "logic hoặc" của các phần tử theo các kích thước của tensor. |
Giảm tối đa <T> | Tính toán số phần tử lớn nhất theo các kích thước của tensor. |
Giảm tối thiểu <T> | Tính toán số phần tử tối thiểu trên các kích thước của một tensor. |
Giảm sản phẩm <T> | Tính tích các phần tử theo kích thước của tensor. |
Giảm Tổng <T> | Tính tổng các phần tử theo kích thước của một tensor. |
Tham chiếuNhập <T> | Tạo hoặc tìm khung con và cung cấp `dữ liệu` cho khung con. |
Tham khảoThoát <T> | Thoát khỏi khung hiện tại về khung chính của nó. |
Danh tính giới thiệu <T> | Trả về tenxơ tham chiếu giống như tenxơ tham chiếu đầu vào. |
RefNextIteration <T> | Làm cho đầu vào của nó có sẵn cho lần lặp tiếp theo. |
Tham chiếuChọn <T> | Chuyển tiếp phần tử thứ `chỉ mục của `inputs` sang `output`. |
Đăng kýDataset | Đăng ký một tập dữ liệu với dịch vụ tf.data. |
Đăng kýDatasetV2 | Đăng ký một tập dữ liệu với dịch vụ tf.data. |
Chuyển tiếp <T> | |
Chuyển tiếpGiống như <T> | |
Định hình lại <T> | Định hình lại một tensor. |
Tài nguyênAccumulatorNumTích lũy | Trả về số gradient được tổng hợp trong các bộ tích lũy đã cho. |
ResourceAccumulatorTakeGradient <T> | Trích xuất độ dốc trung bình trong Bộ tích lũy có điều kiện đã cho. |
Tài NguyênCó Điều Kiện Tích Lũy | Một bộ tích lũy có điều kiện để tổng hợp các gradient. |
ResourceCountUpTo <T mở rộng Số> | Biến tăng dần được trỏ đến bởi 'tài nguyên' cho đến khi đạt đến 'giới hạn'. |
Thu thập tài nguyên <U> | Tập hợp các lát cắt từ biến được trỏ đến bởi `resource` theo `index`. |
Tài nguyênThu thậpNd <U> | |
Truy xuấtTPUEnhúngStochasticGradientDescentParameters | Truy xuất các tham số nhúng SGD. |
Đảo ngược <T> | Đảo ngược kích thước cụ thể của một tensor. |
Trình tự ngược <T> | Đảo ngược các lát có chiều dài thay đổi. |
Viết lại bộ dữ liệu | |
RiscAbs <T mở rộng Số> | |
RiscAdd <T mở rộng Số> | Trả về x + y theo phần tử. |
RiscBinarySố học <T mở rộng Số> | |
RiscSo sánh nhị phân | |
RiscBitcast <U> | |
RiscBroadcast <T> | |
RiscCast <U> | |
RiscCeil <T mở rộng Số> | |
RiscCholesky <T mở rộng Số> | |
RiscConcat <T> | |
RiscConv <T mở rộng Số> | |
RiscCos <T mở rộng Số> | |
RiscDiv <T mở rộng Số> | |
RiscDot <T mở rộng Số> | |
RiscExp <T mở rộng Số> | |
RiscFft <T> | |
RiscFloor <T mở rộng Số> | |
Thu thập rủi ro <T> | |
RiscImag <U mở rộng Số> | |
RiscIsFinite | |
RiscLog <T mở rộng Số> | |
RiscLogicalAnd | |
RiscLogicKhông | |
RiscLogicalHoặc | |
RiscMax <T mở rộng Số> | Trả về phần tử max(x, y). |
RiscMin <T mở rộng Số> | |
RiscMul <T mở rộng Số> | |
RiscNeg <T mở rộng Số> | |
RiscPad <T mở rộng Số> | |
RiscPool <T mở rộng Số> | |
RiscPow <T mở rộng Số> | |
RiscRandomĐồng phục | |
RiscReal <U mở rộng Số> | |
RiscReduce <T mở rộng Số> | |
RiscRem <T mở rộng Số> | |
RiscReshape <T mở rộng Số> | |
RiscReverse <T mở rộng Số> | |
RiscScatter <U mở rộng Số> | |
RiscShape <U mở rộng Số> | |
RiscSign <T mở rộng Số> | |
RiscSlice <T mở rộng Số> | |
RiscSort <T mở rộng Số> | |
RiscBóp <T> | |
RiscSub <T mở rộng Số> | |
RiscTranspose <T> | |
RiscTriangularSolve <T mở rộng Số> | |
RiscUnary <T mở rộng Số> | |
RngĐọcvàBỏ qua | Nâng cao bộ đếm của RNG dựa trên bộ đếm. |
Cuộn <T> | Cuộn các phần tử của tensor dọc theo một trục. |
Lấy mẫuBộ dữ liệu | Tạo một tập dữ liệu lấy mẫu Bernoulli về nội dung của một tập dữ liệu khác. |
Chia tỷ lệ và dịch | |
ScalAndTranslateGrad <T mở rộng Số> | |
Phân tánThêm <T> | Thêm các cập nhật thưa thớt vào một tham chiếu biến. |
Phân tánDiv <T> | Chia tham chiếu biến bằng các cập nhật thưa thớt. |
ScatterMax <T mở rộng Số> | Giảm các cập nhật thưa thớt thành một tham chiếu biến bằng cách sử dụng thao tác `max`. |
ScatterMin <T mở rộng Số> | Giảm các cập nhật thưa thớt thành một tham chiếu biến bằng thao tác `min`. |
Phân tánMul <T> | Nhân các bản cập nhật thưa thớt thành một tham chiếu biến. |
Phân tánNd <U> | Phân tán `cập nhật` thành một tenxơ có hình dạng `hình dạng` theo `chỉ số`. |
Phân tánNdThêm <T> | Áp dụng phép cộng thưa cho các giá trị hoặc lát riêng lẻ trong Biến. |
Phân tánNdMax <T> | Tính toán mức tối đa theo phần tử. |
Phân tánNdMin <T> | Tính toán mức tối thiểu theo phần tử. |
Phân tánNdNonAliasingThêm <T> | Áp dụng phép cộng thưa thớt cho `input` bằng cách sử dụng các giá trị hoặc lát cắt riêng lẻ từ `cập nhật` theo chỉ số `chỉ số`. |
Phân tánNdSub <T> | Áp dụng phép trừ thưa thớt cho các giá trị hoặc lát riêng lẻ trong Biến. |
Phân tánNdUpdate <T> | Áp dụng `cập nhật` thưa thớt cho các giá trị hoặc lát riêng lẻ trong một phạm vi nhất định biến theo `chỉ số`. |
Phân tánSub <T> | Trừ các cập nhật thưa thớt cho một tham chiếu biến. |
Cập nhật phân tán <T> | Áp dụng các cập nhật thưa thớt cho một tham chiếu biến. |
SegmentMaxV2 <T mở rộng Số> | Tính giá trị lớn nhất dọc theo các đoạn của tensor. |
SegmentMinV2 <T mở rộng Số> | Tính giá trị tối thiểu dọc theo các đoạn của tensor. |
Phân đoạnProdV2 <T> | Tính tích theo các đoạn của tensor. |
Phân đoạnSumV2 <T> | Tính tổng dọc theo các đoạn của tensor. |
ChọnV2 <T> | |
ĐặtKích thước | Số phần tử duy nhất dọc theo chiều cuối cùng của đầu vào `set`. |
Hình dạng <U mở rộng Số> | Trả về hình dạng của tensor. |
Tập dữ liệu phân đoạn | Tạo một `Tập dữ liệu` chỉ bao gồm 1/`num_shards` của tập dữ liệu này. |
ShuffleAndRepeatDatasetV2 | |
ShuffleDatasetV2 | |
ShuffleDatasetV3 | |
Tắt máyTPUHệ thống | Một op tắt hệ thống TPU. |
Kích thước <U mở rộng Số> | Trả về kích thước của một tensor. |
Bộ dữ liệu ngủ | |
Lát <T> | Trả lại một lát từ 'đầu vào'. |
Bộ dữ liệu cửa sổ trượt | Tạo một tập dữ liệu đi qua một cửa sổ trượt qua `input_dataset`. |
Ảnh chụp nhanh <T> | Trả về một bản sao của tenxơ đầu vào. |
Ảnh chụpChunkBộ dữ liệu | |
Ảnh chụp bộ dữ liệu | Tạo tập dữ liệu sẽ ghi vào/đọc từ ảnh chụp nhanh. |
Ảnh chụpBộ dữ liệuĐọc | |
Ảnh chụpNestedDatasetReader | |
SobolSample <T mở rộng Số> | Tạo điểm từ chuỗi Sobol. |
SpaceToBatchNd <T> | SpaceToBatch cho các tensor ND loại T. |
Áp dụng thưa thớtAdagradV2 <T> | Cập nhật các mục có liên quan trong '*var' và '*accum' theo sơ đồ adagrad. |
SparseBincount <U mở rộng Số> | Đếm số lần xuất hiện của mỗi giá trị trong một mảng số nguyên. |
Ma trận thưa thớtThêm | Phép cộng thưa thớt của hai ma trận CSR, C = alpha * A + beta * B. |
SparseMatrixMatMul <T> | Ma trận-nhân một ma trận thưa thớt với một ma trận dày đặc. |
Thưa thớtMatrixMul | Phép nhân phần tử của ma trận thưa thớt với tensor dày đặc. |
Ma trận thưa thớtNNZ | Trả về số lượng khác 0 của `sparse_matrix`. |
Thứ tự ma trận thưa thớtAMD | Tính toán thứ tự Mức độ Tối thiểu Gần đúng (AMD) của `đầu vào`. |
Ma trận thưa thớtSoftmax | Tính toán softmax của CSRSparseMatrix. |
Ma trận thưa thớtSoftmaxGrad | Tính toán độ dốc của SparseMatrixSoftmax op. |
Ma trận thưa thớtCholesky | Tính toán phân tách Cholesky thưa thớt của `input`. |
Ma trận thưa thớtMatMul | Ma trận thưa-nhân hai ma trận CSR `a` và `b`. |
Ma trận thưa thớtChuyển đổi | Chuyển đổi kích thước bên trong (ma trận) của CSRSparseMatrix. |
Ma trận thưa thớtSố không | Tạo CSRSparseMatrix toàn số 0 với hình dạng `dense_shape`. |
SparseSegmentSumGrad <T mở rộng Số> | Tính toán độ dốc cho SparseSegmentSum. |
SparseTensorToCSRSparseMatrix | Chuyển đổi SparseTensor thành CSRSparseMatrix (có thể theo đợt). |
Spence <T mở rộng Số> | |
Bóp <T> | Loại bỏ các kích thước có kích thước 1 khỏi hình dạng của tensor. |
Ngăn xếp <T> | Đóng gói một danh sách các tenxơ `N` hạng-`R` thành một tenxơ hạng-`(R+1)`. |
Kích thước sân khấu | Op trả về số phần tử trong vùng chứa bên dưới. |
StatefulRandomBinomial <V mở rộng Số> | |
Trạng tháiTiêu chuẩnNormal <U> | Xuất ra các giá trị ngẫu nhiên từ phân phối chuẩn. |
StatefulStandardNormalV2 <U> | Xuất ra các giá trị ngẫu nhiên từ phân phối chuẩn. |
Trạng tháiTruncatedNormal <U> | Xuất các giá trị ngẫu nhiên từ phân phối chuẩn bị cắt ngắn. |
Đồng phục trạng thái <U> | Xuất ra các giá trị ngẫu nhiên từ một phân bố đồng đều. |
StatefulUniformFullInt <U> | Xuất ra các số nguyên ngẫu nhiên từ một phân bố đồng đều. |
StatefulUniformInt <U> | Xuất ra các số nguyên ngẫu nhiên từ một phân bố đồng đều. |
StatelessParameterizedTruncatedNormal <V mở rộng Số> | |
StatelessRandomBinomial <W mở rộng Số> | Xuất ra các số ngẫu nhiên giả ngẫu nhiên xác định từ phân phối nhị thức. |
StatelessRandomGammaV2 <V mở rộng Số> | Xuất ra các số ngẫu nhiên giả ngẫu nhiên xác định từ phân phối gamma. |
StatelessRandomGammaV3 <U mở rộng Số> | Xuất ra các số ngẫu nhiên giả ngẫu nhiên xác định từ phân phối gamma. |
Không quốc tịchRandomGetAlg | Chọn thuật toán RNG dựa trên bộ đếm tốt nhất dựa trên thiết bị. |
StatelessRandomNormalV2 <U mở rộng Số> | Xuất ra các giá trị giả ngẫu nhiên xác định từ phân phối chuẩn. |
StatelessRandomPoisson <W mở rộng Số> | Xuất ra các số ngẫu nhiên giả ngẫu nhiên xác định từ phân phối Poisson. |
StatelessRandomUniformFullInt <V mở rộng Số> | Xuất ra các số nguyên ngẫu nhiên giả ngẫu nhiên xác định từ một phân bố đồng đều. |
StatelessRandomUniformFullIntV2 <U mở rộng Số> | Xuất ra các số nguyên ngẫu nhiên giả ngẫu nhiên xác định từ một phân bố đồng đều. |
StatelessRandomUniformIntV2 <U mở rộng Số> | Xuất ra các số nguyên ngẫu nhiên giả ngẫu nhiên xác định từ một phân bố đồng đều. |
StatelessRandomUniformV2 <U mở rộng Số> | Xuất ra các giá trị ngẫu nhiên giả ngẫu nhiên xác định từ phân bố đồng đều. |
Không trạng tháiShuffle <T> | Xáo trộn một cách ngẫu nhiên và xác định một tensor dọc theo chiều thứ nhất của nó. |
StatelessTruncatedNormalV2 <U mở rộng Số> | Đưa ra các giá trị giả ngẫu nhiên xác định từ phân phối chuẩn bị cắt cụt. |
StatsAggregatorHandleV2 | |
StochasticCastToInt <U mở rộng Số> | Truyền ngẫu nhiên một tensor đã cho từ float sang int. |
DừngGradient <T> | Dừng tính toán độ dốc. |
Sải bước <T> | Trả về một lát cắt có sải bước từ `input`. |
StridedSliceAssign <T> | Gán `value` cho tham chiếu giá trị l được cắt lát của `ref`. |
StridedSliceGrad <U> | Trả về độ dốc của `StridedSlice`. |
ChuỗiLower | Chuyển đổi tất cả các ký tự viết hoa thành các ký tự thay thế chữ thường tương ứng. |
StringUpper | Chuyển đổi tất cả các ký tự chữ thường thành các ký tự thay thế chữ hoa tương ứng. |
Tổng <T> | Tính tổng các phần tử theo kích thước của một tensor. |
TFRecordDatasetV2 | Tạo tập dữ liệu phát ra các bản ghi từ một hoặc nhiều tệp TFRecord. |
TPUBiên dịchKết quả | Trả về kết quả của quá trình biên dịch TPU. |
TPUNhúngKích hoạt | Một cơ hội cho phép phân biệt các vật liệu nhúng TPU. |
TPUBộ chọn thứ tự | Bộ chọn lõi TPU Op. |
TPUPartitionedĐầu vào <T> | Một op nhóm một danh sách các đầu vào được phân vùng lại với nhau. |
TPUPartitionedInputV2 <T> | Một op nhóm một danh sách các đầu vào được phân vùng lại với nhau. |
TPUReplicatedĐầu vào <T> | Kết nối N đầu vào với tính toán TPU nhân bản N chiều. |
TPUVòngRobin | Cân bằng tải theo vòng tròn trên lõi TPU. |
Biến tạm thời <T> | Trả về một tensor có thể bị thay đổi nhưng chỉ tồn tại trong một bước duy nhất. |
TensorArrayThu thập <T> | Tập hợp các phần tử cụ thể từ TensorArray thành `value` đầu ra. |
TensorArrayPack <T> | |
TensorArrayRead <T> | Đọc một phần tử từ TensorArray vào đầu ra `value`. |
TensorArrayScatter | Phân tán dữ liệu từ giá trị đầu vào vào các phần tử TensorArray cụ thể. |
Kích thước TensorArray | Lấy kích thước hiện tại của TensorArray. |
TensorArraySplit | Tách dữ liệu từ giá trị đầu vào thành các phần tử TensorArray. |
TensorArrayGiải nén | |
TensorArrayViết | Đẩy một phần tử vào tensor_array. |
TensorListConcatLists | |
TensorListElementShape <T mở rộng Số> | Hình dạng của các phần tử trong danh sách đã cho dưới dạng tensor. |
Danh sách TensorTừ Tensor | Tạo một TensorList mà khi xếp chồng lên nhau sẽ có giá trị là `tensor`. |
TensorListGather <T> | Tạo một Tensor bằng cách lập chỉ mục vào TensorList. |
TensorListGetItem <T> | |
Độ dài danh sách Tensor | Trả về số tensor trong danh sách tensor đầu vào. |
Danh sách TensorPushBack | Trả về một danh sách có `Tensor` được truyền vào làm phần tử cuối cùng và các phần tử khác của danh sách đã cho trong `input_handle`. |
TensorListPushBackBatch | |
Danh sách TensorDự trữ | Danh sách kích thước nhất định với các phần tử trống. |
Danh sách TensorThay đổi kích thước | Thay đổi kích thước danh sách. |
Danh sách TensorPhân tán | Tạo một TensorList bằng cách lập chỉ mục vào một Tensor. |
TensorListScatterIntoExistingList | Phân tán tensor tại các chỉ số trong danh sách đầu vào. |
TensorListScatterV2 | Tạo một TensorList bằng cách lập chỉ mục vào một Tensor. |
TensorListSetItem | |
Danh sách TensorSplit | Chia một tensor thành một danh sách. |
TensorListStack <T> | Xếp chồng tất cả các tensor trong danh sách. |
Bản đồ TensorXóa | Trả về bản đồ tensor với mục từ khóa đã cho đã bị xóa. |
TensorMapHasKey | Trả về liệu khóa đã cho có tồn tại trên bản đồ hay không. |
Bản đồ TensorChèn | Trả về bản đồ là 'input_handle' có chèn cặp khóa-giá trị đã cho. |
TensorMapLookup <U> | Trả về giá trị từ một khóa nhất định trong bản đồ tensor. |
Kích thước bản đồ Tensor | Trả về số tensor trong bản đồ tensor đầu vào. |
TensorMapStackKeys <T> | Trả về một ngăn xếp Tensor gồm tất cả các khóa trong bản đồ tensor. |
TensorScatterAdd <T> | Thêm `cập nhật` thưa thớt vào một tensor hiện có theo `chỉ số`. |
TensorScatterMax <T> | Áp dụng một bản cập nhật thưa thớt cho một tenxơ lấy mức tối đa theo phần tử. |
TensorScatterMin <T> | |
TensorScatterSub <T> | Trừ `cập nhật` thưa thớt khỏi một tenxơ hiện có theo `chỉ số`. |
TensorScatterUpdate <T> | Phân tán `cập nhật` vào một tenxơ hiện có theo `chỉ số`. |
TensorStridedSliceUpdate <T> | Gán `value` cho tham chiếu giá trị l được cắt lát của `input`. |
ThreadPoolBộ dữ liệu | Tạo một tập dữ liệu sử dụng nhóm luồng tùy chỉnh để tính toán `input_dataset`. |
Chủ ĐềPoolXử Lý | Tạo một tập dữ liệu sử dụng nhóm luồng tùy chỉnh để tính toán `input_dataset`. |
Ngói <T> | Xây dựng một tenxơ bằng cách xếp một tenxơ nhất định. |
Dấu thời gian | Cung cấp thời gian kể từ kỷ nguyên tính bằng giây. |
ToBool | Chuyển đổi một tensor thành một vị từ vô hướng. |
TpuHandleToProtoKey | Chuyển đổi tay cầm UID của XRT thành định dạng đầu vào thân thiện với TensorFlow. |
Tridiagonalmatmul <T> | Tính toán sản phẩm với ma trận chéo. |
Tridiagonalsolve <T> | Giải quyết các hệ phương trình tridia. |
Unbatch <T> | Đảo ngược hoạt động của lô cho một tenxơ đầu ra duy nhất. |
UNBAKSGRADY <T> | Gradient of Unbatch. |
UnicodeEncode | Mã hóa một tensor int thành chuỗi unicode. |
UniformDequantize <u mở rộng số> | Thực hiện khử mui trên tenxơ lượng tử `input`. |
Đồng phục điều kiện | Thực hiện lượng tử hóa trên tenxơ `đầu vào`. |
Đồng phụcquantizedadd <T> | Thực hiện thêm lượng tử hóa của tenxơ lượng tử `lhs` và tenxơ lượng tử` rhs` để tạo ra `đầu ra '. |
Đồng phụcquantizedclipbyValue <T> | Thực hiện clip theo giá trị trên tenxơ lượng tử `operand`. |
Đồng phục điều kiện | Thực hiện tích chập số lượng của tenxơ lượng tử `LHS` và tenxơ lượng tử` rhs`. |
Đồng phụcQuantizedConvolutionBrid <V mở rộng số> | Thực hiện tích chập lượng tử hóa của tenxơ float `lhs` và tenxơ lượng tử` rhs`. |
Đồng phụcquantizeddot <u> | Thực hiện dấu chấm được lượng tử hóa của tenxơ lượng tử `lhs` và tenxơ lượng tử` rhs` để tạo ra `đầu ra '. |
Đồng phụcquantizeddothybrid <V mở rộng số> | Thực hiện dấu chấm lượng tử hóa của tenxơ float `lhs` và tenxơ lượng tử` rhs`. |
Đồng phục | Đưa ra tenxơ được định lượng `input`, yêu cầu hóa nó với các tham số lượng tử hóa mới. |
Uniquedataset | Tạo một bộ dữ liệu chứa các phần tử duy nhất của `input_dataset`. |
UndravelIndex <t mở rộng số> | Chuyển đổi một mảng các chỉ số phẳng thành một tuple của các mảng tọa độ. |
Chưa phân loại | |
Unwrapdatasetvariant | |
UpperBound <u mở rộng số> | Áp dụng Upper_bound (Sắp xếp_search_values, Giá trị) dọc theo mỗi hàng. |
VarHandLeop | Tạo một tay cầm cho một tài nguyên biến. |
Varisinitializedop | Kiểm tra xem một biến dựa trên tay cầm tài nguyên đã được khởi tạo. |
Biến <T> | Nắm giữ trạng thái dưới dạng một tenxơ vẫn tồn tại trên các bước. |
VariaBleshape <T mở rộng số> | Trả về hình dạng của biến được trỏ đến bởi `tài nguyên`. |
Ở đâu | Trả về các vị trí của các giá trị khác / true trong một tenxơ. |
Trong đó3 <T> | Chọn các phần tử từ `x` hoặc` y`, tùy thuộc vào `điều kiện`. |
Cửa sổ | |
Công nhân | Công nhân nhịp tim op. |
Wrapdatasetvariant | |
Xlaconcatnd <T> | Kết hợp tensor đầu vào trên tất cả các chiều. |
Xlarecvfromhost <t> | Một OP để nhận một tenxơ từ máy chủ. |
Xlarecvtpuembeddingdeduplicationdata | Nhận dữ liệu trùng lặp (chỉ số và trọng số) từ lõi nhúng. |
Xlasparsecoresgd | |
XLASPAREDENSEMATMulgradwithSgDandCSrinput | |
XLASPAREDENSEMATMULWITHCSRINPUT | |
XLog1Py <T> | Trả về 0 nếu x == 0 và x * log1p (y) nếu không, phần tử. |
Zeros <T> | Một toán tử tạo ra một hằng số được khởi tạo bằng các số 0 của hình dạng được cho bởi `dims`. |
Giống như không <t> | Trả về một tenor của số không có hình dạng và loại như x. |