Все | Вычисляет «логическое и» элементов по измерениям тензора. |
ВсеВсеВсе <T> | Операция для обмена данными между репликами TPU. |
AnonymousHashTable | Создает неинициализированную анонимную хеш-таблицу. |
АнонимныйИтераторV3 | Контейнер для ресурса итератора. |
АнонимныйMultiDeviceIteratorV3 | Контейнер для ресурса итератора с несколькими устройствами. |
AnonymousMutableDenseHashTable | Создает пустую анонимную изменяемую хэш-таблицу, которая использует тензоры в качестве резервного хранилища. |
AnonymousMutableHashTable | Создает пустую анонимную изменяемую хеш-таблицу. |
AnonymousMutableHashTableOfTensors | Создает пустую анонимную изменяемую хеш-таблицу векторных значений. |
Любой | Вычисляет «логическое ИЛИ» элементов по измерениям тензора. |
ПрименитьАдаградВ2 <T> | Обновите *var по схеме adagrad. |
AssertCardinalityDataset | |
AssertNextDataset | Преобразование, которое утверждает, какие преобразования произойдут следующими. |
AssertPrevDataset | Преобразование, которое утверждает, какие преобразования произошли ранее. |
Назначьте <T> | Обновите ссылку, присвоив ей значение. |
НазначитьДобавить <T> | Обновите «ref», добавив к нему «value». |
НазначитьПодчиненный <T> | Обновите «ref», вычитая из него «value». |
AutoShardDataset | Создает набор данных, который сегментирует входной набор данных. |
BandedTriangularSolve <T> | |
Барьер | Определяет барьер, который сохраняется при различных исполнениях графа. |
БарьерНеполныйРазмер | Вычисляет количество неполных элементов в данном барьере. |
БарьерГотовРазмер | Вычисляет количество полных элементов в данном барьере. |
БатчМатМулВ2 <T> | Пакетно умножает срезы двух тензоров. |
БатчМатМулВ3 <V> | Пакетно умножает срезы двух тензоров. |
Пакетное пространство <T> | BatchToSpace для 4-D тензоров типа T. |
БатчToSpaceNd <T> | BatchToSpace для ND-тензоров типа T. |
BesselI0 <T расширяет номер> | |
BesselI1 <T расширяет номер> | |
BesselJ0 <T расширяет число> | |
BesselJ1 <T расширяет номер> | |
BesselK0 <T расширяет номер> | |
BesselK0e <T расширяет номер> | |
BesselK1 <T расширяет номер> | |
BesselK1e <T расширяет номер> | |
BesselY0 <T расширяет номер> | |
BesselY1 <T расширяет номер> | |
Биткаст <U> | Передаёт тензор из одного типа в другой без копирования данных. |
BoostedTreesAggregateStats | Агрегирует сводку накопленной статистики для пакета. |
BoostedДеревьяСмещение центра | Вычисляет априорное значение на основе обучающих данных (смещение) и заполняет первый узел априорными логитами. |
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp | Создает дескриптор BoostedTreesEnsembleResource. |
BoostedTreesExampleDebugOutputs | Результаты отладки/интерпретируемости модели для каждого примера. |
BoostedTreesMakeStatsСводка | Делает сводку накопленной статистики по пакету. |
BoostedTreesПрогнозировать | Запускает несколько предикторов ансамбля аддитивной регрессии на входных экземплярах и вычисляет логиты. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp | Создает дескриптор BoostedTreesQuantileStreamResource. |
BroadcastDynamicShape <T расширяет число> | Верните форму s0 op s1 с помощью трансляции. |
BroadcastTo <T> | Передайте массив для совместимой формы. |
Собрать в ведро | Распределяет «входные данные» на основе «границ». |
CSRSparseMatrixToDense <T> | Преобразуйте (возможно, пакетный) CSRSparseMatrix в плотный. |
CSVНабор данных | |
CSVDatasetV2 | |
КэшDatasetV2 | |
CheckNumericsV2 <T расширяет число> | Проверяет тензор на наличие значений NaN, -Inf и +Inf. |
Выбрать быстрый набор данных | |
ClipByValue <T> | Обрезает значения тензора до заданного минимума и максимума. |
РазобратьTPUEmbeddingMemory | Операция, которая объединяет прототипы конфигурации памяти в строковом кодировании со всех хостов. |
CollectiveAllToAllV2 <T расширяет номер> | Взаимно меняет несколько тензоров одинакового типа и формы. |
CollectiveAllToAllV3 <T расширяет номер> | Взаимно меняет несколько тензоров одинакового типа и формы. |
КоллективБкастреквВ2 <U> | Получает широковещательное значение тензора от другого устройства. |
КоллективБкастСендВ2 <T> | Передает значение тензора одному или нескольким другим устройствам. |
CollectiveGather <T расширяет число> | Взаимно накапливает несколько тензоров одинакового типа и формы. |
CollectiveGatherV2 <T расширяет число> | Взаимно накапливает несколько тензоров одинакового типа и формы. |
Коллективная инициализацияCommunicator | Инициализирует группу для коллективных операций. |
КоллективПермуте <T> | Операция для перестановки тензоров в реплицируемых экземплярах TPU. |
CollectiveReduceScatterV2 <T расширяет число> | Взаимно уменьшает несколько тензоров одинакового типа и формы и рассеивает результат. |
CollectiveReduceV2 <T расширяет число> | Взаимно уменьшает несколько тензоров одинакового типа и формы. |
CollectiveReduceV3 <T расширяет число> | Взаимно уменьшает несколько тензоров одинакового типа и формы. |
CompositeTensorVariantFromComponents | Кодирует значение «ExtensionType» в «вариантный» скалярный тензор. |
СжатьЭлемент | Сжимает элемент набора данных. |
Вычислить размер пакета | Вычисляет статический размер пакета набора данных без частичных пакетов. |
ComputeDedupDataSize | Оператор вычисляет размер данных дедупликации из встроенного ядра и возвращает обновленную конфигурацию. |
ВычислитьDedupDataTupleMask | Оператор вычисляет маску кортежа данных дедупликации из встроенного ядра. |
Конкат <T> | Объединяет тензоры по одному измерению. |
КонфигуреандинициализеглобалТПУ | Операция, настраивающая централизованные структуры для распределенной системы TPU. |
КонфигурераспределенныйТПУ | Устанавливает централизованные структуры для распределенной системы TPU. |
НастроитьTPUEmbeddingHost | Операция, настраивающая программное обеспечение TPUEmbedding на хосте. |
НастроитьTPUEmbeddingMemory | Операция, настраивающая программное обеспечение TPUEmbedding на хосте. |
Константа <Т> | Оператор, производящий постоянное значение. |
Конв <T расширяет число> | Вычисляет ND-свертку по заданным (N+1+batch_dims)-D "входным" и (N+2)-D "фильтрующим" тензорам. |
Conv2DBackpropFilterV2 <T расширяет номер> | Вычисляет градиенты свертки относительно фильтра. |
Conv2DBackpropInputV2 <T расширяет номер> | Вычисляет градиенты свертки относительно входных данных. |
Копировать <Т> | Скопируйте тензор с процессора на процессор или с графического процессора на графический процессор. |
КопиХост <T> | Скопируйте тензор на хост. |
КопиТомеш <T> | |
КопиТомешГрад <T> | |
CountUpTo <T расширяет число> | Увеличивает «ref», пока не достигнет «предела». |
CrossReplicaSum <T расширяет номер> | Операция для суммирования входных данных по реплицируемым экземплярам TPU. |
CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T расширяет номер> | Преобразует параметры CudnnRNN из канонической формы в удобную форму. |
CumulativeLogsumexp <T расширяет число> | Вычислите совокупное произведение тензора x вдоль оси. |
DataServiceDataset | Создает набор данных, который считывает данные из службы tf.data. |
DataServiceDatasetV2 | Создает набор данных, который считывает данные из службы tf.data. |
Набор данныхКардинальность | Возвращает мощность `input_dataset`. |
Набор данных из графика | Создает набор данных из заданного `graph_def`. |
DatasetToGraphV2 | Возвращает сериализованный GraphDef, представляющий `input_dataset`. |
Доусн <Т расширяет номер> | |
Дебугградиентидентити <T> | Identity op для отладки градиента. |
ДебагГрадиентРефИдентити <T> | Identity op для отладки градиента. |
Дебугудентити <T> | Предоставляет сопоставление идентификаторов входного тензора типа, отличного от Ref, для отладки. |
ДебугИдентитиВ2 <T> | Отладка Identity V2 Op. |
ДебугИдентитиВ3 <T> | Предоставляет сопоставление идентификаторов входного тензора типа, отличного от Ref, для отладки. |
DebugNanCount | Отладка счетчика значений NaN, операция. |
ОтладкаЧисловойСводка | Числовая сводка отладки Op. |
DebugNumericSummaryV2 <U расширяет номер> | Числовая сводка отладки V2 Op. |
DecodeImage <T расширяет число> | Функция для decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg и decode_png. |
DecodePaddedRaw <T расширяет число> | Переинтерпретируйте байты строки как вектор чисел. |
ДипКопия <Т> | Делает копию `x`. |
DenseBincount <U расширяет номер> | Подсчитывает количество вхождений каждого значения в целочисленный массив. |
ПлотнаяToCSRSparseMatrix | Преобразует плотный тензор в CSRSparseMatrix (возможно, пакетный). |
Уничтожить временную переменную <T> | Уничтожает временную переменную и возвращает ее окончательное значение. |
Индекс устройства | Возвращает индекс устройства, на котором работает операция. |
НаправленныйИнтерлеавеDataset | Заменитель InterleaveDataset в фиксированном списке из N наборов данных. |
DrawBoundingBoxesV2 <T расширяет число> | Нарисуйте ограничивающие рамки на пакете изображений. |
DummyIterationCounter | |
ПустышкаMemoryCache | |
DummySeedГенератор | |
Динамическая строчка <T> | Чередуйте значения из тензоров данных в один тензор. |
EditDistance | Вычисляет (возможно, нормализованное) расстояние редактирования Левенштейна. |
Эйнсум <T> | Тензорное сжатие согласно соглашению Эйнштейна о суммировании. |
Пустой <Т> | Создает тензор заданной формы. |
ПустойTensorList | Создает и возвращает пустой тензорный список. |
ПустойTensorMap | Создает и возвращает пустую тензорную карту. |
КодироватьПрото | Операция сериализует сообщения protobuf, представленные во входных тензорах. |
ОбеспечьтеShape <T> | Гарантирует, что форма тензора соответствует ожидаемой форме. |
Введите <Т> | Создает или находит дочерний фрейм и делает доступными для него `данные`. |
Эрфинв <Т расширяет номер> | |
Евклидова Норма <T> | Вычисляет евклидову норму элементов по измерениям тензора. |
ВыполнитьTPUEmbeddingPartitioner | Операция, выполняющая разделитель TPUEmbedding в центральной конфигурации. устройство и вычисляет размер HBM (в байтах), необходимый для операции TPUEmbedding. |
Выход <Т> | Выход из текущего кадра в родительский кадр. |
РазвернутьDims <T> | Вставляет размерность 1 в форму тензора. |
ЭкспериментальныйAutoShardDataset | Создает набор данных, который сегментирует входной набор данных. |
ЭкспериментальныйBytesProducedStatsDataset | Записывает размер в байтах каждого элемента input_dataset в StatsAggregator. |
ЭкспериментальныйВыберите самый быстрый набор данных | |
Экспериментальный набор данныхКардинальность | Возвращает мощность `input_dataset`. |
ЭкспериментальныйDenseToSparseBatchDataset | Создает набор данных, который объединяет входные элементы в SparseTensor. |
ЭкспериментальныйLatencyStatsDataset | Записывает задержку создания элементов input_dataset в StatsAggregator. |
ЭкспериментальныйMatchingFilesDataset | |
ЭкспериментальныйMaxIntraOpParallelismDataset | Создает набор данных, который переопределяет максимальный внутриоперационный параллелизм. |
ЭкспериментальныйParseExampleDataset | Преобразует `input_dataset`, содержащий прототипы `Example` как векторы DT_STRING, в набор данных объектов `Tensor` или `SparseTensor`, представляющих проанализированные объекты. |
ЭкспериментальныйPrivateThreadPoolDataset | Создает набор данных, который использует собственный пул потоков для вычисления `input_dataset`. |
Экспериментальный случайный набор данных | Создает набор данных, который возвращает псевдослучайные числа. |
ЭкспериментальныйRebatchDataset | Создает набор данных, который изменяет размер пакета. |
ЭкспериментальныйSetStatsAggregatorDataset | |
ЭкспериментальныйSlidingWindowDataset | Создает набор данных, который передает скользящее окно поверх `input_dataset`. |
ЭкспериментальныйSqlDataset | Создает набор данных, который выполняет запрос SQL и выдает строки набора результатов. |
Экспериментальный StatsAggregatorHandle | Создает ресурс менеджера статистики. |
ExperimentalStatsAggregatorСводка | Создает сводку любой статистики, записанной данным менеджером статистики. |
ЭкспериментальныйUnbatchDataset | Набор данных, который разбивает входные элементы на несколько элементов. |
Exint <T расширяет число> | |
ExtractGlimpseV2 | Извлекает проблеск из входного тензора. |
ExtractVolumePatches <T расширяет число> | Извлеките «патчи» из «входа» и поместите их в выходное измерение «глубина». |
ФФТНД <T> | ND быстрое преобразование Фурье. |
Заполните <U> | Создает тензор, заполненный скалярным значением. |
Финализедатасет | Создает набор данных, применяя tf.data.Options к `input_dataset`. |
Отпечаток пальца | Генерирует значения отпечатков пальцев. |
FresnelCos <T расширяет номер> | |
FresnelSin <T расширяет число> | |
Соберите <T> | Соберите срезы из оси «params» в соответствии с «индексами». |
GatherNd <T> | Соберите фрагменты из «параметров» в тензор с формой, заданной «индексами». |
Получить параметры | Возвращает tf.data.Options прикрепленный к `input_dataset`. |
GetSessionHandle | Сохраните входной тензор в состоянии текущего сеанса. |
GetSessionTensor <T> | Получите значение тензора, заданное его дескриптором. |
ГлобалИтерид | |
ГарантияКонст <T> | Дает гарантии среде выполнения TF, что входной тензор является константой. |
Хэш-таблица | Создает неинициализированную хеш-таблицу. |
HistogramFixedWidth <U расширяет число> | Возврат гистограммы значений. |
ЕСЛИФТНД <T> | ND обратное быстрое преобразование Фурье. |
IRFFTND <U расширяет номер> | ND обратное очень быстрое преобразование Фурье. |
Личность <Т> | Возвращает тензор с той же формой и содержимым, что и входной тензор или значение. |
ИгнорироватьErrorsDataset | Создает набор данных, содержащий элементы input_dataset, игнорируя ошибки. |
ImageProjectiveTransformV2 <T расширяет число> | Применяет данное преобразование к каждому из изображений. |
ImageProjectiveTransformV3 <T расширяет число> | Применяет данное преобразование к каждому из изображений. |
ИммутаблеКонст <Т> | Возвращает неизменяемый тензор из области памяти. |
InfeedDequeue <T> | Заполнитель для значения, которое будет использоваться в вычислениях. |
ИнпласеДобавить <T> | Добавляет v в указанные строки x. |
Инпласуб <T> | Вычитает `v` из указанных строк `x`. |
ИнпласеОбновление <T> | Обновляет указанные строки «i» значениями «v». |
IsBoostedTreesEnsembleInitialized | Проверяет, был ли инициализирован ансамбль деревьев. |
IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized | Проверяет, был ли инициализирован поток квантилей. |
IsTPUEmbeddingИнициализированный | Инициализируется ли внедрение TPU в распределенной системе TPU. |
ИсVariableInitialized | Проверяет, был ли инициализирован тензор. |
ИтераторGetDevice | Возвращает имя устройства, на котором размещен ресурс. |
KMC2ChainИнициализация | Возвращает индекс точки данных, которую следует добавить в исходный набор. |
KmeansPlusPlusИнициализация | Выбирает строки ввода num_to_sample, используя критерий KMeans++. |
KthOrderStatistic | Вычисляет статистику K-го порядка набора данных. |
ЛМДБНабор данных | Создает набор данных, который генерирует пары ключ-значение в одном или нескольких файлах LMDB. |
LinSpace <T расширяет номер> | Генерирует значения в интервале. |
ListDataset | Создает набор данных, который генерирует каждый из «тензоров» один раз. |
ListSnapshotChunksDataset | |
Найти таблицу поиска <U> | Ищет ключи в таблице, выводит соответствующие значения. |
LookupTableSize | Вычисляет количество элементов в данной таблице. |
LoopCond | Перенаправляет вход на выход. |
LowerBound <U расширяет номер> | Применяет low_bound(sorted_search_values,values) вдоль каждой строки. |
СделатьУникальным | Сделайте все элементы в непакетном измерении уникальными, но «близкими» к их первоначальная стоимость. |
КартаНеполныйРазмер | Op возвращает количество неполных элементов в базовом контейнере. |
Размер карты | Op возвращает количество элементов в базовом контейнере. |
МатрицаДиагПартВ2 <T> | Возвращает пакетную диагональную часть пакетного тензора. |
МатрицаДиагПартВ3 <T> | Возвращает пакетную диагональную часть пакетного тензора. |
МатрицаДиагВ2 <T> | Возвращает пакетный диагональный тензор с заданными пакетными значениями диагонали. |
МатрицаДиагВ3 <T> | Возвращает пакетный диагональный тензор с заданными пакетными значениями диагонали. |
МатрицаSetDiagV2 <T> | Возвращает пакетный матричный тензор с новыми пакетными значениями диагонали. |
МатрицаSetDiagV3 <T> | Возвращает пакетный матричный тензор с новыми пакетными значениями диагонали. |
Макс <Т> | Вычисляет максимальное количество элементов по измерениям тензора. |
МаксИнтраОпПараллелизмдатсет | Создает набор данных, который переопределяет максимальный внутриоперационный параллелизм. |
Слияние дедупданных | Операция объединяет элементы целочисленных тензоров и тензоров с плавающей запятой в данные дедупликации в виде кортежа XLA. |
Мин <Т> | Вычисляет минимум элементов по размерам тензора. |
Зеркальная панель <T> | Дополняет тензор зеркальными значениями. |
ЗеркалоПадГрад <T> | Градиент для «MirrorPad». |
МулНоНан <T> | Возвращает x * y поэлементно. |
MutableDenseHashTable | Создает пустую хеш-таблицу, которая использует тензоры в качестве резервного хранилища. |
MutableHashTable | Создает пустую хеш-таблицу. |
MutableHashTableOfTensors | Создает пустую хеш-таблицу. |
Мьютекс | Создает ресурс Mutex, который можно заблокировать с помощью MutexLock. |
Мьютекслок | Блокирует ресурс мьютекса. |
NcclAllReduce <T расширяет число> | Выводит тензор, содержащий сокращение всех входных тензоров. |
NcclBroadcast <T расширяет номер> | Отправляет вход всем устройствам, подключенным к выходу. |
NcclReduce <T расширяет число> | Уменьшает «вход» из «num_devices», используя «сокращение» до одного устройства. |
Ндтри <Т расширяет число> | |
NextAfter <T расширяет номер> | Возвращает следующее представимое значение x1 в направлении x2 поэлементно. |
СледующаяИтерация <T> | Делает свои входные данные доступными для следующей итерации. |
Недетерминированные целые числа <U> | Недетерминированно генерирует некоторые целые числа. |
Несериализуемый набор данных | |
OneHot <U> | Возвращает горячий тензор. |
OnesLike <T> | Возвращает тензор единиц той же формы и типа, что и x. |
ОптимизироватьDatasetV2 | Создает набор данных, применяя соответствующие оптимизации к `input_dataset`. |
ПараметрыНабор данных | Создает набор данных, присоединяя tf.data.Options к `input_dataset`. |
OrderedMapIncompleteSize | Op возвращает количество неполных элементов в базовом контейнере. |
OrderedMapSize | Op возвращает количество элементов в базовом контейнере. |
OutfeedDequeue <T> | Извлекает один тензор из исходящих вычислений. |
OutfeedDequeueV2 <T> | Извлекает один тензор из исходящих вычислений. |
Выход <Т> | Символический дескриптор тензора, созданного Operation . |
Клавиша <T> | Накладывает тензор. |
Параллельный пакетный набор данных | |
ПараллельКонкат <T> | Объединяет список тензоров N по первому измерению. |
Параллельный динамический стежок <T> | Чередуйте значения из тензоров данных в один тензор. |
ParseExampleDatasetV2 | Преобразует `input_dataset`, содержащий прототипы `Example` как векторы DT_STRING, в набор данных объектов `Tensor` или `SparseTensor`, представляющих проанализированные объекты. |
Заполнитель <T> | Заполнитель для значения, которое будет использоваться в вычислениях. |
PlaceholderWithDefault <T> | Операция-заполнитель, которая проходит через вход, когда ее выходные данные не подаются. |
Предварительная линеаризация | Операция, которая линеаризует одно значение тензора в непрозрачный вариант тензора. |
Предварительная линеаризация кортежа | Операция, которая линеаризует несколько значений тензора в непрозрачный вариант тензора. |
Приватреадпулдатасет | Создает набор данных, который использует собственный пул потоков для вычисления `input_dataset`. |
Прод <Т> | Вычисляет произведение элементов на размеры тензора. |
QuantizeAndDequantizeV4 <T расширяет число> | Квантует, а затем деквантует тензор. |
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W расширяет число> | |
RFFTND <U> | ND быстрое реальное преобразование Фурье. |
RaggedBincount <U расширяет номер> | Подсчитывает количество вхождений каждого значения в целочисленный массив. |
RaggedTensorToTensor <U> | Создайте плотный тензор из рваного тензора, возможно, изменив его форму. |
RaggedTensorToVariant | Кодирует RaggedTensor в вариант Tensor. |
RaggedTensorToVariantGradient <U> | Помощник, используемый для вычисления градиента для RaggedTensorToVariant. |
Случайный набор данныхV2 | Создает набор данных, который возвращает псевдослучайные числа. |
RandomIndexShuffle <T расширяет число> | Выводит позицию `value` в перестановке [0, ..., max_index]. |
Диапазон <T расширяет число> | Создает последовательность чисел. |
Классифицировать | Возвращает ранг тензора. |
ReadVariableOp <T> | Считывает значение переменной. |
Повторный пакетный набор данных | Создает набор данных, который изменяет размер пакета. |
Повторный пакетный набор данныхV2 | Создает набор данных, который изменяет размер пакета. |
Получение <T> | Получает именованный тензор от send_device на Recv_device. |
Уменьшить все | Вычисляет «логическое и» элементов по измерениям тензора. |
УменьшитьЛюбой | Вычисляет «логическое ИЛИ» элементов по измерениям тензора. |
УменьшитьМакс <T> | Вычисляет максимальное количество элементов по измерениям тензора. |
УменьшитьМин <T> | Вычисляет минимум элементов по размерам тензора. |
УменьшитьПрод <T> | Вычисляет произведение элементов на размеры тензора. |
УменьшитьСумму <T> | Вычисляет сумму элементов по измерениям тензора. |
СсылкаВведите <T> | Создает или находит дочерний фрейм и делает доступными для него `данные`. |
RefВыход <T> | Выход из текущего кадра в родительский кадр. |
RefIdentity <T> | Возвращает тот же ref-тензор, что и входной ref-тензор. |
РефСледующаяИтерация <T> | Делает свои входные данные доступными для следующей итерации. |
RefSelect <T> | Пересылает индексный элемент входных данных на выходной. |
Регистрировать набор данных | Регистрирует набор данных в сервисе tf.data. |
РегистрацияDatasetV2 | Регистрирует набор данных в сервисе tf.data. |
Реле <Т> | |
РелеКак <T> | |
Изменить форму <T> | Изменяет форму тензора. |
ResourceAccumulatorNumAccumulated | Возвращает количество градиентов, агрегированных в данных аккумуляторах. |
ResourceAccumulatorTakeGradient <T> | Извлекает средний градиент в данном ConditionalAccumulator. |
РесурсУсловныйАккумулятор | Условный аккумулятор для агрегирования градиентов. |
ResourceCountUpTo <T расширяет число> | Увеличивает переменную, на которую указывает «ресурс», пока она не достигнет «предела». |
Сбор ресурсов <U> | Соберите фрагменты переменной, на которую указывает ресурс, в соответствии с индексами. |
ResourceGatherNd <U> | |
ПолучитьTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters | Получите параметры внедрения SGD. |
Обратный <Т> | Инвертирует определенные размеры тензора. |
Обратная последовательность <T> | Инвертирует фрагменты переменной длины. |
Переписать набор данных | |
RiscAbs <T расширяет число> | |
RiscAdd <T расширяет номер> | Возвращает x + y поэлементно. |
RiscBinaryArithmetic <T расширяет число> | |
РискДвоичное сравнение | |
RiscBitcast <U> | |
РискБродкаст <T> | |
РискКаст <U> | |
RiscCeil <T расширяет номер> | |
RiscCholesky <T расширяет число> | |
РискКонкат <T> | |
RiscConv <T расширяет число> | |
RiscCos <T расширяет номер> | |
RiscDiv <T расширяет число> | |
RiscDot <T расширяет число> | |
RiscExp <T расширяет число> | |
РискФфт <T> | |
RiscFloor <T расширяет номер> | |
Сбор Рисков <T> | |
RiscImag <U расширяет номер> | |
RiscIsFinite | |
RiscLog <T расширяет номер> | |
РискЛогическоеИ | |
РискЛогическийНет | |
РискЛогическийОр | |
RiscMax <T расширяет число> | Возвращает max(x, y) поэлементно. |
RiscMin <T расширяет номер> | |
RiscMul <T расширяет номер> | |
RiscNeg <T расширяет число> | |
RiscPad <T расширяет номер> | |
RiscPool <T расширяет номер> | |
RiscPow <T расширяет номер> | |
РискСлучайныйУниформа | |
RiscReal <U расширяет число> | |
RiscReduce <T расширяет число> | |
RiscRem <T расширяет номер> | |
RiscReshape <T расширяет число> | |
RiscReverse <T расширяет число> | |
RiscScatter <U расширяет число> | |
RiscShape <U расширяет номер> | |
RiscSign <T расширяет число> | |
RiscSlice <T расширяет число> | |
RiscSort <T расширяет число> | |
РискСжатие <T> | |
RiscSub <T расширяет номер> | |
РискТранспонирование <T> | |
RiscTriangularSolve <T расширяет число> | |
RiscUnary <T расширяет число> | |
RngReadAndSkip | Увеличьте счетчик ГСЧ на основе счетчика. |
Бросьте <T> | Перекатывает элементы тензора вдоль оси. |
Набор данных выборки | Создает набор данных, который использует образец Бернулли содержимого другого набора данных. |
МасштабироватьИПеревести | |
ScaleAndTranslateGrad <T расширяет число> | |
ScatterAdd <T> | Добавляет редкие обновления в ссылку на переменную. |
ScatterDiv <T> | Делит ссылку на переменную на редкие обновления. |
ScatterMax <T расширяет число> | Сокращает редкие обновления до ссылки на переменную с помощью операции max. |
ScatterMin <T расширяет число> | Сокращает редкие обновления до ссылки на переменную с помощью операции min. |
ScatterMul <T> | Умножает редкие обновления на ссылку на переменную. |
ScatterNd <U> | Раскидывает «обновления» в тензор формы «форма» в соответствии с «индексами». |
ScatterNdAdd <T> | Применяет разреженное сложение к отдельным значениям или срезам переменной. |
ScatterNdMax <T> | Вычисляет поэлементный максимум. |
ScatterNdMin <T> | Вычисляет поэлементный минимум. |
ScatterNdNonAliasingAdd <T> | Применяет разреженное дополнение ко входным данным, используя отдельные значения или фрагменты. из `обновлений` по индексам`indexes`. |
ScatterNdSub <T> | Применяет разреженное вычитание к отдельным значениям или срезам переменной. |
ScatterNdUpdate <T> | Применяет разреженные «обновления» к отдельным значениям или срезам в пределах заданного переменная в соответствии с `индексами`. |
ScatterSub <T> | Вычитает редкие обновления из ссылки на переменную. |
ScatterUpdate <T> | Применяет редкие обновления к ссылке на переменную. |
SegmentMaxV2 <T расширяет номер> | Вычисляет максимум вдоль сегментов тензора. |
SegmentMinV2 <T расширяет число> | Вычисляет минимум вдоль сегментов тензора. |
СегментПродВ2 <T> | Вычисляет произведение по сегментам тензора. |
СегментСуммВ2 <T> | Вычисляет сумму по сегментам тензора. |
ВыбратьV2 <T> | |
SetSize | Количество уникальных элементов в последнем измерении входного набора. |
Форма <U расширяет число> | Возвращает форму тензора. |
ShardDataset | Создает `Dataset`, который включает только 1/`num_shards` этого набора данных. |
ПеремешатьИПовторитьDatasetV2 | |
ПеремешатьDatasetV2 | |
ПеремешатьDatasetV3 | |
ВыключениеТПУСистема | Операция, которая отключает систему TPU. |
Размер <U расширяет номер> | Возвращает размер тензора. |
Набор данных сна | |
Разрезать <T> | Вернуть фрагмент из «входа». |
Раздвижное окноDataset | Создает набор данных, который передает скользящее окно поверх `input_dataset`. |
Снимок <T> | Возвращает копию входного тензора. |
SnapshotChunkDataset | |
Набор данных моментального снимка | Создает набор данных, который будет записывать/читать из снимка. |
SnapshotDatasetReader | |
SnapshotNestedDatasetReader | |
SobolSample <T расширяет число> | Генерирует точки из последовательности Соболя. |
SpaceToBatchNd <T> | SpaceToBatch для ND-тензоров типа T. |
SparseApplyAdagradV2 <T> | Обновите соответствующие записи в «*var» и «*accum» в соответствии со схемой adagrad. |
SparseBincount <U расширяет число> | Подсчитывает количество вхождений каждого значения в целочисленный массив. |
Разреженная матрицаДобавить | Разреженное сложение двух матриц CSR, C = альфа * A + бета * B. |
РазреженнаяМатриксМатМул <T> | Матрица — умножает разреженную матрицу на плотную. |
Разреженная матрицаМул | Поэлементное умножение разреженной матрицы на плотный тензор. |
Разреженная матрицаNNZ | Возвращает количество ненулевых значений `sparse_matrix`. |
Разреженная матрицаОрдерингAMD | Вычисляет приблизительную минимальную степень (AMD) порядка входных данных. |
Разреженная матрицаSoftmax | Вычисляет softmax CSRSparseMatrix. |
Разреженная матрицаSoftmaxGrad | Вычисляет градиент операции SparseMatrixSoftmax. |
SparseMatrixSparseCholesky | Вычисляет разреженное разложение Холецкого «входа». |
РазреженнаяМатрицаSparseMatMul | Разреженная матрица умножает две матрицы CSR `a` и `b`. |
Разреженная матрица Транспонировать | Транспонирует внутренние (матричные) измерения CSRSparseMatrix. |
РазреженнаяМатрицаНоли | Создает CSRSparseMatrix со всеми нулями и формой `dense_shape`. |
SparseSegmentSumGrad <T расширяет число> | Вычисляет градиенты для SparseSegmentSum. |
РазреженныйTensorToCSRSparseMatrix | Преобразует SparseTensor в (возможно, пакетный) CSRSparseMatrix. |
Спенс <Т расширяет число> | |
Сожмите <T> | Удаляет размеры размера 1 из формы тензора. |
Стек <Т> | Упаковывает список тензоров ранга N-R в один тензор ранга (R+1). |
Размер сцены | Op возвращает количество элементов в базовом контейнере. |
StatefulRandomBinomial <V расширяет число> | |
StatefulStandardNormal <U> | Выводит случайные значения из нормального распределения. |
StatefulStandardNormalV2 <U> | Выводит случайные значения из нормального распределения. |
StatefulTruncatedNormal <U> | Выводит случайные значения из усеченного нормального распределения. |
StatefulUniform <U> | Выводит случайные значения из равномерного распределения. |
StatefulUniformFullInt <U> | Выводит случайные целые числа из равномерного распределения. |
StatefulUniformInt <U> | Выводит случайные целые числа из равномерного распределения. |
StatelessParameterizedTruncatedNormal <V расширяет число> | |
StatelessRandomBinomial <W расширяет число> | Выводит детерминированные псевдослучайные случайные числа из биномиального распределения. |
StatelessRandomGammaV2 <V расширяет число> | Выводит детерминированные псевдослучайные случайные числа из гамма-распределения. |
StatelessRandomGammaV3 <U расширяет номер> | Выводит детерминированные псевдослучайные случайные числа из гамма-распределения. |
БезгражданствоRandomGetAlg | Выбирает лучший алгоритм ГСЧ на основе счетчика в зависимости от устройства. |
StatelessRandomNormalV2 <U расширяет номер> | Выводит детерминированные псевдослучайные значения из нормального распределения. |
StatelessRandomPoisson <W расширяет число> | Выводит детерминированные псевдослучайные случайные числа из распределения Пуассона. |
StatelessRandomUniformFullInt <V расширяет число> | Выводит детерминированные псевдослучайные случайные целые числа из равномерного распределения. |
StatelessRandomUniformFullIntV2 <U расширяет номер> | Выводит детерминированные псевдослучайные случайные целые числа из равномерного распределения. |
StatelessRandomUniformIntV2 <U расширяет номер> | Выводит детерминированные псевдослучайные случайные целые числа из равномерного распределения. |
StatelessRandomUniformV2 <U расширяет номер> | Выводит детерминированные псевдослучайные случайные значения из равномерного распределения. |
Без сохранения состоянияПеретасовка <T> | Случайным образом и детерминировано перемещает тензор по его первому измерению. |
StatelessTruncatedNormalV2 <U расширяет номер> | Выводит детерминированные псевдослучайные значения из усеченного нормального распределения. |
StatsAggregatorHandleV2 | |
StochasticCastToInt <U расширяет число> | Стохастически преобразовать заданный тензор из чисел с плавающей запятой в целые. |
СтопГрадиент <T> | Останавливает вычисление градиента. |
СтрайдСлайс <T> | Вернуть фрагмент с шагом из `input`. |
StridedSliceAssign <T> | Присвойте `value` срезанной ссылке l-значения `ref`. |
СтрайдедСлайсГрад <U> | Возвращает градиент StridedSlice. |
строканижний | Преобразует все символы верхнего регистра в соответствующие им строчные буквы. |
StringUpper | Преобразует все символы нижнего регистра в соответствующие им замены в верхнем регистре. |
Сумма <Т> | Вычисляет сумму элементов по измерениям тензора. |
ТФрекорддатасетв2 | Создает набор данных, который генерирует записи из одного или нескольких файлов TFRecord. |
ТПУКомпиляцияРезультат | Возвращает результат компиляции TPU. |
TPUEmbeddingActivations | Операция, позволяющая дифференцировать встраивания TPU. |
ТПУOrdinalSelector | Селектор ядра ТПУ Op. |
ТПУПартиционедИнпут <T> | Операция, которая группирует список разделенных входных данных. |
ТПУПартиционедИнпутВ2 <T> | Операция, которая группирует список разделенных входных данных. |
ТПУРеплицедИнпут <T> | Подключает N входов к N-образному реплицированному вычислению TPU. |
TPURoundRobin | Циклическая балансировка нагрузки на ядрах TPU. |
Временная переменная <T> | Возвращает тензор, который может быть изменен, но сохраняется только в течение одного шага. |
TensorArrayGather <T> | Соберите определенные элементы из TensorArray в выходное «значение». |
ТензорАррайПак <T> | |
TensorArrayRead <T> | Считайте элемент из TensorArray в выходное значение. |
ТензорМассивScatter | Распределите данные из входного значения по конкретным элементам TensorArray. |
TensorArraySize | Получите текущий размер TensorArray. |
TensorArraySplit | Разделите данные из входного значения на элементы TensorArray. |
TensorArrayРаспаковать | |
ТензорМассивЗапись | Поместите элемент в tensor_array. |
TensorListConcatLists | |
TensorListElementShape <T расширяет число> | Форма элементов данного списка, как тензор. |
ТензорЛистФромТензор | Создает TensorList, который при сложении имеет значение «tensor». |
TensorListGather <T> | Создает Tensor путем индексации в TensorList. |
TensorListGetItem <T> | |
ТензорСписокДлина | Возвращает количество тензоров во входном списке тензоров. |
TensorListPushBack | Возвращает список, в котором последним элементом является переданный Tensor, а в input_handle — другие элементы данного списка. |
TensorListPushBackBatch | |
TensorListReserve | Список заданного размера с пустыми элементами. |
TensorListResize | Изменяет размер списка. |
TensorListScatter | Создает TensorList путем индексации в Tensor. |
TensorListScatterIntoExistingList | Тензор рассеяния по индексам во входном списке. |
TensorListScatterV2 | Создает TensorList путем индексации в Tensor. |
Тензорлистсетитем | |
TensorListSplit | Разбивает тензор на список. |
TensorListStack <T> | Складывает все тензоры в списке. |
TensorMapErase | Возвращает тензорную карту со стертым элементом из данного ключа. |
TensorMapHasKey | Возвращает, существует ли данный ключ на карте. |
TensorMapInsert | Возвращает карту, которая является «input_handle» с вставленной данной парой ключ-значение. |
TensorMapLookup <U> | Возвращает значение заданного ключа в тензорной карте. |
Тензормапсизе | Возвращает количество тензоров во входной тензорной карте. |
TensorMapStackKeys <T> | Возвращает тензорный стек всех ключей в тензорной карте. |
TensorScatterAdd <T> | Добавляет редкие «обновления» к существующему тензору в соответствии с «индексами». |
TensorScatterMax <T> | Примените разреженное обновление к тензору, взяв поэлементный максимум. |
TensorScatterMin <T> | |
TensorScatterSub <T> | Вычитает редкие «обновления» из существующего тензора в соответствии с «индексами». |
TensorScatterUpdate <T> | Разбросайте «обновления» по существующему тензору в соответствии с «индексами». |
TensorStridedSliceUpdate <T> | Присвойте `value` срезанной ссылке l-значения `input`. |
Набор данных ThreadPoolDataset | Создает набор данных, который использует собственный пул потоков для вычисления `input_dataset`. |
Ручка пула потоков | Создает набор данных, который использует собственный пул потоков для вычисления `input_dataset`. |
Плитка <Т> | Создает тензор, плиная заданный тензор. |
Временная метка | Обеспечивает время с момента эпохи за считанные секунды. |
Tobool | Преобразует тензор в скалярное предикат. |
Tpuhandletoprotokey | Преобразует ручки xrt UID в входной формат, удобный для TensorFlow. |
Tridiagonalmatmul <t> | Рассчитайте продукт с помощью Tridiagonal Matrix. |
Tridiagonalsolve <t> | Решает тридиагональные системы уравнений. |
Разоблачьте <T> | Отправляет операцию партии для одного тензора выходного вывода. |
UnfatchGrad <t> | Градиент INBATCH. |
Unicodeencode | Закодируйте тензор целых чисел в строки Юникода. |
UniformDequantize <u расширяет число> | Выполните декантизация на квантовом тензоре `input`. |
Униформа | Выполните квантование на тензоре `input '. |
UniformquantizedAdd <T> | Выполните квантованную добавление квантового тензора `lhs` и квантового тензора` rhs`, чтобы сделать квантованный «выход». |
UniformquantizedClipbyvalue <t> | Выполните клип по значению на квантовом тензоре «Операнд». |
UniformquantizedConvolution <u> | Выполните квантованную свертку квантованного тензора «lhs» и квантованного тензора «rhs». |
UniformquantizedConvolutionHybrid <V расширяет число> | Выполните гибридную квантованную свертку плотого тензора `lhs` и квантового тензора` rhs '. |
UniformquantizedDot <u> | Выполните квантованную точку квантового тензора `lhs` и квантового тензора` rhs`, чтобы сделать квантованный «выход». |
UniformquantizedDothybrid <V расширяет число> | Выполните гибридную квантовую точку с плавающей тензором `lhs` и квантового тензора` rhs`. |
UniformRequantize <u> | Учитывая квантовый тензор `вход |
Uniquedataset | Создает набор данных, который содержит уникальные элементы `input_dataset`. |
Unravelindex <T расширяет число> | Преобразует массив плоских индексов в кортеж с координатными массивами. |
Несортедэсмигж | |
Unwrapdatasetvariant | |
Верхний <u расширяет число> | Applicates upper_bound (sorted_search_values, значения) вдоль каждой строки. |
Вархандлеоп | Создает ручку с переменным ресурсом. |
Варизонициализованный | Проверяет, была ли инициализирована переменная на основе ручки ресурсов. |
Переменная <T> | Удерживает состояние в форме тензора, который сохраняется по шагам. |
Variableshape <t расширяет число> | Возвращает форму переменной, указанной на `resource '. |
Где | Возвращает местоположения ненулевых / истинных значений в тензоре. |
Где 3 <T> | Выбирает элементы из `x` или` y`, в зависимости от «условия». |
Окончание | |
Workerheartbeat | Рабочий сердцебит Оп. |
Wrapdatasetvariant | |
Xlaconcatnd <t> | Concats вводит тензор во всех измерениях. |
Xlarecvfromhost <t> | ОП, чтобы получить тензор от хоста. |
Xlarecvtpuembeddingdeduplicationdata | Получает данные дедупликации (индексы и веса) от ядра встраивания. |
Xlasparsecoresgd | |
Xlasparsedensematmulgraduithsgdandcsrinput | |
Xlasparsedensematmulwithcsrinput | |
Xlog1py <t> | Возвращает 0, если x == 0 и x * log1p (y) в противном случае, elementwise. |
Zeros <t> | Оператор, создающий постоянный инициализирован с нулями формы, заданной «DIMS». |
Нулевые <t> | Возвращает тензор нулей с той же формой и типом, что и x. |