Tüm | Bir tensörün boyutları boyunca öğelerin "mantıksal ve" değerini hesaplar. |
HepsindenTümüne <T> | TPU kopyaları arasında veri alışverişi yapmaya yönelik bir Op. |
AnonimKarma Tablo | Başlatılmamış bir anonim karma tablosu oluşturur. |
AnonimYineleyiciV3 | Yineleyici kaynağı için bir kapsayıcı. |
AnonimMultiDeviceIteratorV3 | Çok cihazlı yineleyici kaynağı için bir kapsayıcı. |
AnonimMutableDenseHashTable | Destek deposu olarak tensörleri kullanan boş bir anonim değiştirilebilir karma tablosu oluşturur. |
AnonimMutableHashTable | Boş bir anonim değiştirilebilir karma tablosu oluşturur. |
AnonimMutableHashTableOfTensors | Vektör değerlerinin boş bir anonim değiştirilebilir karma tablosunu oluşturur. |
Herhangi | Bir tensörün boyutları boyunca öğelerin "mantıksal veya" değerini hesaplar. |
ApplyAdagradV2 <T> | Adagrad şemasına göre '*var'ı güncelleyin. |
İddiaKardinallikVeri Kümesi | |
AssertNextVeri Kümesi | Daha sonra hangi dönüşümlerin gerçekleşeceğini belirten bir dönüşüm. |
AssertPrevDataset | Daha önce hangi dönüşümlerin gerçekleştiğini belirten bir dönüşüm. |
<T>' yi ata | 'Ref'i ona 'değer' atayarak güncelleyin. |
AtaEkle <T> | 'Ref'i 'değer' ekleyerek güncelleyin. |
Alt Ata <T> | 'Ref'i, 'değer'i çıkararak güncelleyin. |
AutoShardVeri Kümesi | Giriş veri kümesini parçalayan bir veri kümesi oluşturur. |
BantlıTriangularSolve <T> | |
Bariyer | Farklı grafik yürütmelerinde devam eden bir engeli tanımlar. |
BariyerEksikBoyut | Verilen bariyerdeki eksik elemanların sayısını hesaplar. |
Bariyer Hazır Boyut | Verilen bariyerdeki tam elemanların sayısını hesaplar. |
BatchMatMulV2 <T> | İki tensörün dilimlerini gruplar halinde çarpar. |
BatchMatMulV3 <V> | İki tensörün dilimlerini gruplar halinde çarpar. |
BatchToSpace <T> | T tipi 4 boyutlu tensörler için BatchToSpace. |
BatchToSpaceNd <T> | T tipi ND tensörleri için BatchToSpace. |
BesselI0 <T Sayıyı genişletir> | |
BesselI1 <T Sayıyı genişletir> | |
BesselJ0 <T Sayıyı genişletir> | |
BesselJ1 <T Sayıyı genişletir> | |
BesselK0 <T Sayıyı genişletir> | |
BesselK0e <T Sayıyı genişletir> | |
BesselK1 <T Sayıyı genişletir> | |
BesselK1e <T Sayıyı genişletir> | |
BesselY0 <T Sayıyı genişletir> | |
BesselY1 <T Sayıyı genişletir> | |
Bit yayını <U> | Verileri kopyalamadan bir tensörü bir türden diğerine aktarır. |
BoostedTreesToplamİstatistikler | Grup için birikmiş istatistiklerin özetini toplar. |
BoostedTreesCenterBias | Eğitim verilerinden (önyargı) önceliği hesaplar ve ilk düğümü logitlerin önceliğiyle doldurur. |
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp | BoostedTreesEnsembleResource için bir tanıtıcı oluşturur |
BoostedTreesÖrnekHata AyıklamaÇıktıları | Her örnek için hata ayıklama/model yorumlanabilirliği çıktıları. |
BoostedTreesMakeStatsÖzet | Toplu iş için birikmiş istatistiklerin özetini yapar. |
BoostedTreesTahmini | Giriş örneklerinde birden fazla toplamsal regresyon topluluğu tahmincisi çalıştırır ve logitleri hesaplar. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp | BoostedTreesQuantileStreamResource için bir tanıtıcı oluşturur. |
BroadcastDynamicShape <T Sayıyı genişletir> | Yayınla s0 op s1 şeklini döndürün. |
<T>' ye Yayınla | Uyumlu bir şekil için bir dizi yayınlayın. |
Paketleme | 'Girdiyi' 'sınırlara' göre paketler. |
CSRSparseMatrixToDense <T> | (Muhtemelen toplu) bir CSRSparseMatrix'i yoğun hale dönüştürün. |
CSVVeri Kümesi | |
CSVDatasetV2 | |
ÖnbellekVeri KümesiV2 | |
CheckNumericsV2 <T Numarayı genişletir> | NaN, -Inf ve +Inf değerleri için tensörü kontrol eder. |
En Hızlı Veri Kümesini Seçin | |
Değere Göre Klip <T> | Tensör değerlerini belirtilen minimum ve maksimum değerlere kırpar. |
HarmanlaTPUEyerleştirmeBellek | Tüm ana bilgisayarlardan dize kodlu bellek yapılandırma protokollerini birleştiren bir işlem. |
CollectiveAllToAllV2 <T Sayıyı genişletir> | Aynı tip ve şekle sahip birden fazla tensörün karşılıklı değişimi. |
CollectiveAllToAllV3 <T Sayıyı genişletir> | Aynı tip ve şekle sahip birden fazla tensörün karşılıklı değişimi. |
CollectiveBcastRecvV2 <U> | Başka bir cihazdan tensör değeri yayını alır. |
CollectiveBcastSendV2 <T> | Tensör değerini bir veya daha fazla başka cihaza yayınlar. |
CollectiveGather <T Sayıyı genişletir> | Aynı tip ve şekle sahip birden fazla tensörü karşılıklı olarak biriktirir. |
CollectiveGatherV2 <T Sayıyı genişletir> | Aynı tip ve şekle sahip birden fazla tensörü karşılıklı olarak biriktirir. |
CollectiveInitializeCommunicator | Toplu işlemler için bir grubu başlatır. |
Toplu Permute <T> | Çoğaltılmış TPU örneklerinde tensörlerin izinini vermeye yönelik bir Op. |
CollectiveReduceScatterV2 <T Sayıyı genişletir> | Aynı tip ve şekle sahip birden fazla tensörü karşılıklı olarak azaltır ve sonucu dağıtır. |
CollectiveReduceV2 <T Sayıyı genişletir> | Aynı tür ve şekle sahip birden fazla tensörü karşılıklı olarak azaltır. |
CollectiveReduceV3 <T Sayıyı genişletir> | Aynı tür ve şekle sahip birden fazla tensörü karşılıklı olarak azaltır. |
CompositeTensorVariantFromComponents | Bir "ExtensionType" değerini bir "varyant" skaler Tensöre kodlar. |
Sıkıştırma Öğesi | Bir veri kümesi öğesini sıkıştırır. |
ComputeBatchSize | Kısmi toplu işler hariç bir veri kümesinin statik toplu iş boyutunu hesaplar. |
ComputeDedupDataSize | Bir operasyon, çekirdek yerleştirmeden tekilleştirme verilerinin boyutunu hesaplar ve güncellenmiş yapılandırmayı döndürür. |
ComputeDedupDataTupleMask | Bir operasyon, çekirdek yerleştirmeden tekilleştirme verilerinin demet maskesini hesaplar. |
<T>'yi birleştir | Tensörleri bir boyut boyunca birleştirir. |
GlobalTPU'yu Yapılandırın ve Başlatın | Dağıtılmış bir TPU sistemi için merkezi yapıları kuran bir operasyon. |
DağıtılmışTPU'yu Yapılandır | Dağıtılmış bir TPU sistemi için merkezi yapıları kurar. |
TPUEkatıştırmaAna Bilgisayarını Yapılandır | Bir ana bilgisayarda TPUEmbedding yazılımını yapılandıran bir işlem. |
TPUE Yerleştirme Belleğini Yapılandırma | Bir ana bilgisayarda TPUEmbedding yazılımını yapılandıran bir işlem. |
Sabit <T> | Sabit bir değer üreten bir operatör. |
Dönüşüm <T Sayıyı genişletir> | (N+1+batch_dims)-D "giriş" ve (N+2)-D "filtre" tensörleri verilen bir ND evrişimini hesaplar. |
Conv2DBackpropFilterV2 <T Sayıyı genişletir> | Filtreye göre evrişim gradyanlarını hesaplar. |
Conv2DBackpropInputV2 <T Sayıyı genişletir> | Girişe göre evrişimin gradyanlarını hesaplar. |
<T>' yi kopyala | Bir tensörü CPU'dan CPU'ya veya GPU'dan GPU'ya kopyalayın. |
Kopya Ana Bilgisayarı <T> | Bir tensörü ana bilgisayara kopyalayın. |
CopyToMesh <T> | |
CopyToMeshGrad <T> | |
CountUpTo <T Sayıyı genişletir> | 'Limit'e ulaşana kadar 'ref' değerini artırır. |
CrossReplicaSum <T Sayıyı genişletir> | Çoğaltılmış TPU örnekleri genelinde girişleri toplamak için bir Op. |
CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T Sayıyı genişletir> | CudnnRNN parametrelerini kanonik formdan kullanılabilir forma dönüştürür. |
CumulativeLogsumexp <T Sayıyı genişletir> | Tensör x'in 'eksen' boyunca kümülatif çarpımını hesaplayın. |
Veri HizmetiVeri Kümesi | tf.data hizmetinden veri okuyan bir veri kümesi oluşturur. |
DataServiceDatasetV2 | tf.data hizmetinden veri okuyan bir veri kümesi oluşturur. |
Veri Kümesi Kardinalitesi | 'Giriş_veri kümesi'nin önem derecesini döndürür. |
Veri KümesiFromGraph | Verilen 'graph_def'ten bir veri kümesi oluşturur. |
DatasetToGraphV2 | 'Giriş_veri kümesi'ni temsil eden serileştirilmiş bir GraphDef döndürür. |
Dawsn <T Numarayı uzatır> | |
DebugGradientIdentity <T> | Degrade hata ayıklama için kimlik işlemi. |
DebugGradientRefIdentity <T> | Degrade hata ayıklama için kimlik işlemi. |
Hata AyıklamaKimliği <T> | Hata ayıklama için Ref tipi olmayan giriş tensörünün kimlik eşlemesini sağlar. |
DebugIdentityV2 <T> | Kimlik V2 İşleminde Hata Ayıklama |
DebugIdentityV3 <T> | Hata ayıklama için Ref tipi olmayan giriş tensörünün kimlik eşlemesini sağlar. |
Hata AyıklamaNanCount | NaN Değeri Sayacı İşleminde Hata Ayıklama |
Hata AyıklamaNümerikÖzet | Hata Ayıklama Sayısal Özet Op. |
DebugNumericSummaryV2 <U Numarayı genişletir> | Hata Ayıklama Sayısal Özeti V2 Op. |
DecodeImage <T Sayıyı genişletir> | decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg ve decode_png için işlev. |
DecodePaddedRaw <T Sayıyı genişletir> | Bir dizenin baytlarını sayıların vektörü olarak yeniden yorumlayın. |
Derin Kopya <T> | 'x'in bir kopyasını oluşturur. |
DenseBincount <U numarayı genişletir> | Bir tamsayı dizisindeki her değerin oluşum sayısını sayar. |
DenseToCSRSAyrıştırmaMatrisi | Yoğun bir tensörü (muhtemelen toplu) CSRSparseMatrix'e dönüştürür. |
Geçici Değişkeni Yok Et <T> | Geçici değişkeni yok eder ve nihai değerini döndürür. |
Cihaz Dizini | Operasyonun çalıştığı cihazın dizinini döndürün. |
DirectedInterleaveVeri Kümesi | Sabit bir "N" veri kümesi listesindeki "InterleaveDataset"in yerine geçer. |
DrawBoundingBoxesV2 <T Sayıyı genişletir> | Bir grup görüntüye sınırlayıcı kutular çizin. |
KuklaYinelemeSayacı | |
KuklaBellekÖnbelleği | |
DummySeedJeneratör | |
Dinamik Dikiş <T> | 'Veri' tensörlerinden gelen değerleri tek bir tensöre yerleştirin. |
Mesafeyi Düzenle | (Muhtemelen normalleştirilmiş) Levenshtein Düzenleme Mesafesini hesaplar. |
Einsum <T> | Einstein toplama kuralına göre tensör daralması. |
Boş <T> | Verilen şekle sahip bir tensör oluşturur. |
BoşTensorListesi | Boş bir tensör listesi oluşturur ve döndürür. |
EmptyTensorMap | Boş bir tensör haritası oluşturur ve döndürür. |
KodlamaProto | Operasyon, giriş tensörlerinde sağlanan protobuf mesajlarını serileştirir. |
Emin Şekil <T> | Tensörün şeklinin beklenen şekille eşleşmesini sağlar. |
<T>' yi girin | Bir alt çerçeve oluşturur veya bulur ve 'verileri' alt çerçevenin kullanımına sunar. |
Erfinv <T Sayıyı genişletir> | |
Öklid Normu <T> | Bir tensörün boyutları boyunca elemanların öklit normunu hesaplar. |
ÇalıştırTPUEkatıştırmaBölücü | Merkezi konfigürasyonda TPUEmbedding bölümleyicisini çalıştıran bir işlem cihaza bağlanır ve TPUEmbedding işlemi için gereken HBM boyutunu (bayt cinsinden) hesaplar. |
<T>' den çık | Geçerli kareden ana kareye çıkar. |
GenişletDims <T> | Tensörün şekline 1 boyutunu ekler. |
ExperimentalAutoShardVeri Kümesi | Giriş veri kümesini parçalayan bir veri kümesi oluşturur. |
ExperimentalBytesProducedStatsDataset | Bir StatsAggregator'da "input_dataset"in her öğesinin bayt boyutunu kaydeder. |
DeneyselEn HızlıVeri Kümesini Seçin | |
DeneyselVeri KümesiKardinalite | 'Giriş_veri kümesi'nin önem derecesini döndürür. |
ExperimentalDenseToSparseBatchDataset | Giriş öğelerini bir SparseTensor'a toplayan bir veri kümesi oluşturur. |
DeneyselGecikmeİstatistikleriVeri Kümesi | Bir StatsAggregator'da "input_dataset" öğelerinin üretilmesindeki gecikmeyi kaydeder. |
ExperimentalMatchingFilesVeri Kümesi | |
ExperimentalMaxIntraOpParalelizmVeri Kümesi | Maksimum intra-op paralelliği geçersiz kılan bir veri kümesi oluşturur. |
ExperimentalParseExampleDataset | DT_STRING'in vektörleri olarak "Örnek" protokollerini içeren "input_dataset"i, ayrıştırılan özellikleri temsil eden "Tensor" veya "SparseTensor" nesnelerinin veri kümesine dönüştürür. |
ExperimentalPrivateThreadPoolVeri Kümesi | 'Giriş_veri kümesi'ni hesaplamak için özel bir iş parçacığı havuzu kullanan bir veri kümesi oluşturur. |
DeneyselRandomVeri Kümesi | Sahte rastgele sayıları döndüren bir Veri Kümesi oluşturur. |
ExperimentalRebatchDataset | Toplu iş boyutunu değiştiren bir veri kümesi oluşturur. |
ExperimentalSetStatsAggregatorDataset | |
ExperimentalSlidingWindowVeri Kümesi | 'input_dataset' üzerinden kayan bir pencere geçiren bir veri kümesi oluşturur. |
ExperimentalSqlVeri Kümesi | Bir SQL sorgusu yürüten ve sonuç kümesinin satırlarını yayan bir veri kümesi oluşturur. |
DeneyselİstatistiklerToplayıcıTutamaç | Bir istatistik yöneticisi kaynağı oluşturur. |
ExperimentalStatsToplayıcıÖzeti | İlgili istatistik yöneticisi tarafından kaydedilen istatistiklerin bir özetini üretir. |
Deneysel UnbatchVeri Kümesi | Girişinin öğelerini birden çok öğeye bölen bir veri kümesi. |
Expint <T Sayıyı genişletir> | |
ExtractGlimpseV2 | Giriş tensöründen bir bakış çıkarır. |
ExtractVolumePatches <T Sayıyı genişletir> | 'Giriş'ten 'yamaları' çıkarın ve bunları 'derinlik' çıkış boyutuna yerleştirin. |
FFTND <T> | ND hızlı Fourier dönüşümü. |
<U>'yu doldurun | Skaler değerle dolu bir tensör oluşturur. |
Veri Kümesini Sonlandır | 'input_dataset'e tf.data.Options uygulayarak bir veri kümesi oluşturur. |
Parmak izi | Parmak izi değerleri üretir. |
FresnelCos <T Sayıyı genişletir> | |
FresnelSin <T Sayıyı genişletir> | |
<T>' yi topla | 'İndekslere' göre 'params' ekseni 'ekseninden' dilimleri toplayın. |
Nd'yi topla <T> | 'Params'tan dilimleri, şekli 'indeksler' tarafından belirtilen bir Tensöre toplayın. |
GetOptions | 'input_dataset'e eklenen tf.data.Options döndürür. |
GetSessionHandle | Giriş tensörünü geçerli oturumun durumunda saklayın. |
GetSessionTensor <T> | Tutamacı tarafından belirtilen tensörün değerini alın. |
GlobalIterId | |
Garanti Sabiti <T> | TF çalışma zamanına giriş tensörünün sabit olduğuna dair bir garanti verir. |
Karma Tablo | Başlatılmamış bir karma tablosu oluşturur. |
HistogramFixedWidth <U Sayıyı genişletir> | Değerlerin histogramını döndürün. |
IFFTND <T> | ND ters hızlı Fourier dönüşümü. |
IRFFTND <Numarayı genişletir> | ND ters gerçekten hızlı Fourier dönüşümü. |
Kimlik <T> | Giriş tensörü veya değeriyle aynı şekle ve içeriğe sahip bir tensör döndürün. |
IgnoreErrorsVeri Kümesi | Hataları yok sayarak "input_dataset" öğelerini içeren bir veri kümesi oluşturur. |
ImageProjectiveTransformV2 <T Sayıyı genişletir> | Verilen dönüşümü görüntülerin her birine uygular. |
ImageProjectiveTransformV3 <T Sayıyı genişletir> | Verilen dönüşümü görüntülerin her birine uygular. |
Değişmez Sabit <T> | Bellek bölgesinden değişmez tensörü döndürür. |
InfeedDequeue <T> | Hesaplamaya eklenecek bir değer için yer tutucu op. |
Yerine Ekle <T> | Belirtilen x satırlarına v'yi ekler. |
YerindeSub <T> | 'v'yi belirtilen 'x' satırlarından çıkarır. |
YerindeGüncelleme <T> | Belirtilen 'i' satırlarını 'v' değerleriyle günceller. |
IsBoostedTreesEnsembleBaşlatıldı | Bir ağaç grubunun başlatılıp başlatılmadığını kontrol eder. |
IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized | Bir nicelik akışının başlatılıp başlatılmadığını kontrol eder. |
IsTPUEkatıştırma Başlatıldı | TPU Yerleştirmenin dağıtılmış bir TPU sisteminde başlatılıp başlatılmadığı. |
Değişken Başlatıldı | Bir tensörün başlatılıp başlatılmadığını kontrol eder. |
YineleyiciGetDevice | 'Kaynağın' yerleştirildiği cihazın adını döndürür. |
KMC2Zinciri Başlatma | Çekirdek kümesine eklenmesi gereken bir veri noktasının dizinini döndürür. |
KmeansPlusPlus Başlatma | KMeans++ kriterini kullanarak girişin örnek_sayısı satırını seçer. |
KthOrderİstatistikleri | Bir veri kümesinin K'inci derece istatistiğini hesaplar. |
LMDBVeri Kümesi | Bir veya daha fazla LMDB dosyasındaki anahtar/değer çiftlerini yayan bir veri kümesi oluşturur. |
LinSpace <T Sayıyı genişletir> | Bir aralıkta değerler üretir. |
ListeVeri Kümesi | Her bir "tensör"ü bir kez yayınlayan bir veri kümesi oluşturur. |
ListeAnlık GörüntüÖbeklerVeri Kümesi | |
Arama TablosuBul <U> | Bir tablodaki anahtarları arar, karşılık gelen değerlerin çıktısını verir. |
AramaTablo Boyutu | Verilen tablodaki öğe sayısını hesaplar. |
DöngüKoşulu | Girişi çıkışa iletir. |
Alt Sınır <U Sayıyı genişletir> | Her satır boyunca Lower_bound(sorted_search_values, değerler) uygular. |
Benzersiz Yap | Toplu olmayan boyuttaki tüm öğeleri benzersiz yapın, ancak buna \"yakın\" olun onların başlangıç değeri. |
HaritaEksikBoyut | Op, temeldeki kapsayıcıdaki tamamlanmamış öğelerin sayısını döndürür. |
Harita Boyutu | Op, temel kapsayıcıdaki öğelerin sayısını döndürür. |
MatrixDiagPartV2 <T> | Toplu tensörün toplu çapraz kısmını döndürür. |
MatrixDiagPartV3 <T> | Toplu tensörün toplu çapraz kısmını döndürür. |
MatrixDiagV2 <T> | Verilen toplu çapraz değerlere sahip toplu bir çapraz tensör döndürür. |
MatrixDiagV3 <T> | Verilen toplu çapraz değerlere sahip toplu bir çapraz tensör döndürür. |
MatrixSetDiagV2 <T> | Yeni toplu çapraz değerlere sahip toplu matris tensörünü döndürür. |
MatrixSetDiagV3 <T> | Yeni toplu çapraz değerlere sahip toplu matris tensörünü döndürür. |
Maksimum <T> | Bir tensörün boyutları boyunca maksimum öğe sayısını hesaplar. |
MaxIntraOpParalelizmVeri Kümesi | Maksimum intra-op paralelliği geçersiz kılan bir veri kümesi oluşturur. |
DedupData'yı Birleştir | Bir op, tamsayı ve değişken tensörlerin öğelerini XLA tuple'ı olarak veri tekilleştirme verileriyle birleştirir. |
Min <T> | Bir tensörün boyutları boyunca elemanların minimumunu hesaplar. |
AynaPad <T> | Bir tensörü yansıtılmış değerlerle doldurur. |
MirrorPadGrad <T> | 'MirrorPad' işlemi için degrade işlemi. |
MulNoNan <T> | Öğe bazında x * y değerini döndürür. |
MutableDenseHashTable | Destek deposu olarak tensörleri kullanan boş bir karma tablosu oluşturur. |
Değişken Karma Tablo | Boş bir karma tablo oluşturur. |
MutableHashTableOfTensors | Boş bir karma tablo oluşturur. |
Muteks | 'MutexLock' tarafından kilitlenebilecek bir Mutex kaynağı oluşturur. |
MutexLock | Mutex kaynağını kilitler. |
NcclAllReduce <T Sayıyı genişletir> | Tüm giriş tensörlerindeki azalmayı içeren bir tensör çıkışı sağlar. |
NcclBroadcast <T Numarayı genişletir> | Çıkışa bağlı tüm cihazlara 'giriş' gönderir. |
NcclReduce <T Sayıyı genişletir> | "Küçültme"yi kullanarak "num_devices"tan "girdi"yi tek bir cihaza azaltır. |
Ndtri <T Sayıyı genişletir> | |
Sonraki <T Numarayı genişlettikten sonra> | Öğe bazında "x2" yönünde "x1"in bir sonraki temsil edilebilir değerini döndürür. |
SonrakiYineleme <T> | Girdisini bir sonraki yineleme için kullanılabilir hale getirir. |
Deterministik Olmayan Öğeler <U> | Deterministik olmayan bir şekilde bazı tamsayılar üretir. |
Serileştirilebilir OlmayanVeri Kümesi | |
OneHot <U> | Tek sıcak tensör döndürür. |
<T> gibiler | X ile aynı şekle ve türe sahip olanların tensörünü döndürür. |
Veri KümesiV2'yi Optimize Etme | İlgili optimizasyonları "input_dataset"e uygulayarak bir veri kümesi oluşturur. |
SeçeneklerVeri Kümesi | tf.data.Options'ı 'input_dataset'e ekleyerek bir veri kümesi oluşturur. |
OrderedMapIncompleteSize | Op, temeldeki kapsayıcıdaki tamamlanmamış öğelerin sayısını döndürür. |
Sıralı Harita Boyutu | Op, temel kapsayıcıdaki öğelerin sayısını döndürür. |
OutfeedQueue <T> | Hesaplama çıkışından tek bir tensör alır. |
OutfeedDequeueV2 <T> | Hesaplama çıkışından tek bir tensör alır. |
Çıkış <T> | Bir Operation tarafından üretilen tensöre yönelik sembolik bir tutamaç. |
Ped <T> | Bir tensörü doldurur. |
Paralel Toplu Veri Kümesi | |
ParalelBağlantı <T> | Birinci boyut boyunca 'N' tensörlerin listesini birleştirir. |
Paralel Dinamik Dikiş <T> | 'Veri' tensörlerinden gelen değerleri tek bir tensöre yerleştirin. |
AyrıştırmaÖrnekVeri KümesiV2 | DT_STRING'in vektörleri olarak "Örnek" protokollerini içeren "input_dataset"i, ayrıştırılan özellikleri temsil eden "Tensor" veya "SparseTensor" nesnelerinin veri kümesine dönüştürür. |
Yer tutucu <T> | Hesaplamaya eklenecek bir değer için yer tutucu op. |
PlaceholderWithDefault <T> | Çıkışı beslenmediğinde "giriş"ten geçen yer tutucu işlem. |
Ön doğrusallaştırma | Bir Tensör değerini opak bir değişken tensöre doğrusallaştıran bir işlem. |
Ön Doğrusallaştırma Tuple | Birden fazla Tensör değerini opak bir değişken tensöre doğrusallaştıran bir işlem. |
PrivateThreadPoolVeri Kümesi | 'Giriş_veri kümesi'ni hesaplamak için özel bir iş parçacığı havuzu kullanan bir veri kümesi oluşturur. |
Ürün <T> | Bir tensörün boyutları boyunca elemanların çarpımını hesaplar. |
QuantizeAndDequantizeV4 <T Sayıyı genişletir> | Bir tensörü kuantize eder ve ardından dekuantize eder. |
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W Sayıyı genişletir> | |
RFFTND <U> | ND hızlı gerçek Fourier dönüşümü. |
RaggedBincount <U numarayı genişletir> | Bir tamsayı dizisindeki her değerin oluşum sayısını sayar. |
RaggedTensorToTensor <U> | Düzensiz bir tensörden, muhtemelen şeklini değiştiren yoğun bir tensör oluşturun. |
RaggedTensorToVariant | Bir "RaggedTensor"u bir "varyant" Tensöre kodlar. |
RaggedTensorToVariantGradient <U> | Yardımcı, 'RaggedTensorToVariant' için degradeyi hesaplamak için kullanılır. |
RastgeleVeri KümesiV2 | Sahte rastgele sayılar döndüren bir Veri Kümesi oluşturur. |
RandomIndexShuffle <T Sayıyı genişletir> | "Değer"in konumunu [0, ..., max_index] permütasyonunda verir. |
Aralık <T Sayıyı genişletir> | Bir sayı dizisi oluşturur. |
Rütbe | Bir tensörün rütbesini döndürür. |
ReadVariableOp <T> | Bir değişkenin değerini okur. |
Yeniden Toplu Veri Kümesi | Toplu iş boyutunu değiştiren bir veri kümesi oluşturur. |
Yeniden BatchDatasetV2 | Toplu iş boyutunu değiştiren bir veri kümesi oluşturur. |
Al <T> | Adlandırılmış tensörü recv_device üzerindeki send_device'den alır. |
Tümünü Azalt | Bir tensörün boyutları boyunca öğelerin "mantıksal ve" değerini hesaplar. |
Herhangi Birini Azalt | Bir tensörün boyutları boyunca öğelerin "mantıksal veya" değerini hesaplar. |
AzaltmaMaks <T> | Bir tensörün boyutları boyunca maksimum öğe sayısını hesaplar. |
Min.'yi Azalt <T> | Bir tensörün boyutları boyunca elemanların minimumunu hesaplar. |
Ürün Azalt <T> | Bir tensörün boyutları boyunca elemanların çarpımını hesaplar. |
Toplamı Azalt <T> | Bir tensörün boyutları boyunca elemanların toplamını hesaplar. |
RefEnter <T> | Bir alt çerçeve oluşturur veya bulur ve 'verileri' alt çerçevenin kullanımına sunar. |
Ref Çıkışı <T> | Geçerli kareden ana kareye çıkar. |
RefIdentity <T> | Giriş ref tensörüyle aynı ref tensörünü döndürün. |
RefSonrakiYineleme <T> | Girdisini bir sonraki yineleme için kullanılabilir hale getirir. |
Ref <T>'yi seçin | 'Girişler'in 'index'inci öğesini 'çıkış'a iletir. |
Veri Kümesini Kaydet | Bir veri kümesini tf.data hizmetine kaydeder. |
RegisterDatasetV2 | Bir veri kümesini tf.data hizmetine kaydeder. |
Röle <T> | |
RöleBeğen <T> | |
<T>'yi yeniden şekillendir | Bir tensörü yeniden şekillendirir. |
KaynakBiriktiriciNumBirikmiş | Verilen akümülatörlerde toplanan degradelerin sayısını döndürür. |
ResourceAccumulatorTakeGradient <T> | Verilen ConditionalAccumulator'daki ortalama degradeyi çıkarır. |
KaynakKoşulluAkümülatör | Degradeleri toplamak için koşullu bir akümülatör. |
ResourceCountUpTo <T Sayıyı genişletir> | 'Sınır'a ulaşana kadar 'kaynak' ile gösterilen değişkeni artırır. |
KaynakGather <U> | 'İndekslere' göre 'kaynak' tarafından işaret edilen değişkenden dilimler toplayın. |
KaynakGatherNd <U> | |
AlTPUEGömmeStochasticGradientDescentParameters | SGD yerleştirme parametrelerini alın. |
Ters <T> | Bir tensörün belirli boyutlarını tersine çevirir. |
Ters Sıra <T> | Değişken uzunluktaki dilimleri tersine çevirir. |
Veri Kümesini Yeniden Yaz | |
RiscAbs <T Sayıyı genişletir> | |
RiscAdd <T Numarayı genişletir> | Öğe bazında x + y'yi döndürür. |
RiscBinaryArithmetic <T Sayıyı genişletir> | |
Riskİkili Karşılaştırma | |
RiscBitcast <U> | |
RiscBroadcast <T> | |
RiscCast <U> | |
RiscCeil <T Sayıyı genişletir> | |
RiscCholesky <T Sayıyı genişletir> | |
RiscConcat <T> | |
RiscConv <T Sayıyı genişletir> | |
RiscCos <T Sayıyı genişletir> | |
RiscDiv <T Sayıyı genişletir> | |
RiscDot <T Sayıyı genişletir> | |
RiscExp <T Sayıyı genişletir> | |
RiskFft <T> | |
RiscFloor <T Sayıyı genişletir> | |
RiskGather <T> | |
RiscImag <U numarayı genişletir> | |
RiscIsSonlu | |
RiscLog <T Numarayı genişletir> | |
RiskLogicalAnd | |
RiskLogicalNot | |
RiskLogicalOr | |
RiscMax <T Sayıyı genişletir> | Öğe bazında max(x, y) değerini döndürür. |
RiscMin <T Sayıyı genişletir> | |
RiscMul <T Sayıyı genişletir> | |
RiskNeg <T Sayıyı genişletir> | |
RiscPad <T Numarayı genişletir> | |
RiscPool <T Numarayı genişletir> | |
RiscPow <T Sayıyı genişletir> | |
RiscRandomÜniforma | |
RiscReal <U numarayı genişletir> | |
RiscReduce <T Sayıyı genişletir> | |
RiscRem <T Sayıyı genişletir> | |
RiscReshape <T Sayıyı genişletir> | |
RiscReverse <T Sayıyı genişletir> | |
RiscScatter <U Genişletilir Sayı> | |
RiscShape <U Numarayı genişletir> | |
RiscSign <T Numarayı genişletir> | |
RiscSlice <T Sayıyı genişletir> | |
RiscSort <T Sayıyı genişletir> | |
RiscSqueeze <T> | |
RiscSub <T Numarayı genişletir> | |
RiskTranspoze <T> | |
RiscTriangularSolve <T Sayıyı genişletir> | |
Riskli <T Sayıyı genişletir> | |
RngReadAndSkip | Sayaç tabanlı bir RNG'nin sayacını ilerletin. |
<T>' yi yuvarlayın | Tensörün elemanlarını bir eksen boyunca yuvarlar. |
ÖrneklemeVeri Kümesi | Başka bir veri kümesinin içeriğinin Bernoulli örneğini alan bir veri kümesi oluşturur. |
ScaleAndTranslate | |
ScaleAndTranslateGrad <T Sayıyı genişletir> | |
Dağılım Ekle <T> | Değişken referansına seyrek güncellemeler ekler. |
DağılımDiv <T> | Değişken referansını seyrek güncellemelere böler. |
ScatterMax <T Sayıyı genişletir> | 'Max' işlemini kullanarak seyrek güncellemeleri değişken referansa indirir. |
ScatterMin <T Sayıyı genişletir> | 'Min' işlemini kullanarak seyrek güncellemeleri değişken referansa indirger. |
DağılımMul <T> | Seyrek güncellemeleri değişken bir referansla çarpar. |
DağılımNd <U> | 'Güncellemeleri', 'indekslere' göre bir şekil 'şekli' tensörüne dağıtır. |
DağılımNdAdd <T> | Bir Değişkendeki tek tek değerlere veya dilimlere seyrek toplama uygular. |
DağılımNdMax <T> | Eleman bazında maksimumu hesaplar. |
DağılımNdMin <T> | Öğe bazında minimumu hesaplar. |
ScatterNdNonAliasingAdd <T> | Bireysel değerleri veya dilimleri kullanarak "girdi"ye seyrek ekleme uygular 'endekslere' göre 'güncellemeler'den. |
DağılımNdSub <T> | Bir Değişkendeki tek tek değerlere veya dilimlere seyrek çıkarma uygular. |
ScatterNdUpdate <T> | Belirli bir aralıktaki bireysel değerlere veya dilimlere seyrek "güncellemeler" uygular 'endekslere' göre değişkenlik göstermektedir. |
DağılımAlt <T> | Seyrek güncellemeleri değişken bir referansa çıkarır. |
Dağılım Güncellemesi <T> | Bir değişken referansına seyrek güncellemeler uygular. |
SegmentMaxV2 <T Sayıyı genişletir> | Bir tensörün bölümleri boyunca maksimumu hesaplar. |
SegmentMinV2 <T Sayıyı genişletir> | Bir tensörün bölümleri boyunca minimumu hesaplar. |
SegmentProdV2 <T> | Bir tensörün bölümleri boyunca çarpımı hesaplar. |
SegmentToplamıV2 <T> | Bir tensörün bölümleri boyunca toplamı hesaplar. |
V2 <T>'yi seçin | |
Boyutu Ayarla | 'Set' girişinin son boyutu boyunca benzersiz öğelerin sayısı. |
Şekil <U Sayıyı genişletir> | Tensörün şeklini döndürür. |
ShardVeri Kümesi | Bu veri kümesinin yalnızca 1/`parça_sayısı`nı içeren bir "Veri Kümesi" oluşturur. |
ShuffleAndRepeatDatasetV2 | |
Veri Kümesini KarıştırV2 | |
Veri Kümesini KarıştırV3 | |
KapatmaTPUSsistemi | TPU sistemini kapatan bir operasyon. |
Boyut <U Numarayı genişletir> | Bir tensörün boyutunu döndürür. |
UykuVeri Kümesi | |
<T>' yi dilimle | 'Giriş'ten bir dilim döndürün. |
SlidingWindowVeri Kümesi | 'input_dataset' üzerinden kayan bir pencere geçiren bir veri kümesi oluşturur. |
Anlık görüntü <T> | Giriş tensörünün bir kopyasını döndürür. |
Anlık GörüntüChunkVeri Kümesi | |
Anlık GörüntüVeri Kümesi | Anlık görüntüye yazacak/görüntüden okuyacak bir veri kümesi oluşturur. |
Anlık GörüntüVeri Kümesi Okuyucusu | |
Anlık Görüntü NestedDatasetReader | |
SobolSample <T Sayıyı genişletir> | Sobol dizisinden puan üretir. |
SpaceToBatchNd <T> | T tipi ND tensörleri için SpaceToBatch. |
SparseApplyAdagradV2 <T> | Adagrad şemasına göre '*var' ve '*accum'daki ilgili girişleri güncelleyin. |
SparseBincount <U numarayı genişletir> | Bir tamsayı dizisindeki her değerin oluşum sayısını sayar. |
Seyrek Matris Ekle | İki CSR matrisinin seyrek toplamı, C = alfa * A + beta * B. |
SparseMatrixMatMul <T> | Matris-seyrek bir matrisi yoğun bir matrisle çarpar. |
SparseMatrixMul | Yoğun tensörlü seyrek bir matrisin eleman bazında çarpımı. |
SeyrekMatrixNNZ | "sparse_matrix"in sıfır olmayan sayısını döndürür. |
SparseMatrixSiparişiAMD | 'Girdi'nin Yaklaşık Minimum Derece (AMD) sıralamasını hesaplar. |
SparseMatrixSoftmax | Bir CSRSparseMatrix'in softmax'ını hesaplar. |
SparseMatrixSoftmaxGrad | SparseMatrixSoftmax op'un gradyanını hesaplar. |
SparseMatrixSparseCholesky | 'Girdi'nin seyrek Cholesky ayrıştırmasını hesaplar. |
SparseMatrixSparseMatMul | Seyrek matris, iki CSR matrisi 'a' ve 'b'yi çarpar. |
SeyrekMatrixTranspoze | Bir CSRSparseMatrix'in iç (matris) boyutlarını değiştirir. |
SeyrekMatrixSıfırları | "dense_shape" şekline sahip tamamı sıfırlardan oluşan bir CSRSparseMatrix oluşturur. |
SparseSegmentSumGrad <T Sayıyı genişletir> | SparseSegmentSum için degradeleri hesaplar. |
SparseTensorToCSRSparseMatrix | Bir SparseTensor'u (muhtemelen toplu) CSRSparseMatrix'e dönüştürür. |
Spence <T Sayıyı genişletir> | |
<T>' yi sıkın | Bir tensörün şeklinden boyut 1'in boyutlarını kaldırır. |
<T> yığını | 'N' dereceli 'R' tensörlerin listesini tek bir dereceli '(R+1)' tensöre paketler. |
Sahne Boyutu | Op, temel kapsayıcıdaki öğelerin sayısını döndürür. |
StatefulRandomBinomial <V Sayıyı genişletir> | |
Durum BilgiliStandartNormal <U> | Normal dağılımdan rastgele değerler çıkarır. |
Durum BilgiliStandartNormalV2 <U> | Normal dağılımdan rastgele değerler çıkarır. |
Durum BilgiliKısaltılmışNormal <U> | Kesilmiş bir normal dağılımdan rastgele değerler çıkarır. |
Durum BilgiliÜniforma <U> | Tekdüze bir dağılımdan rastgele değerler çıkarır. |
StatefulUniformFullInt <U> | Tekdüze bir dağılımdan rastgele tamsayılar çıkarır. |
StatefulUniformInt <U> | Tekdüze bir dağılımdan rastgele tamsayılar çıkarır. |
StatelessParameterizedTruncatedNormal <V, Sayıyı genişletir> | |
StatelessRandomBinomial <W Sayıyı genişletir> | Binom dağılımından deterministik sözde rastgele rastgele sayılar üretir. |
StatelessRandomGammaV2 <V Sayıyı genişletir> | Bir gama dağılımından deterministik sözde rastgele rastgele sayılar üretir. |
StatelessRandomGammaV3 <U Numarayı genişletir> | Bir gama dağılımından deterministik sözde rastgele rastgele sayılar üretir. |
DurumsuzRandomGetAlg | Cihaza göre en iyi sayaç tabanlı RNG algoritmasını seçer. |
StatelessRandomNormalV2 <U Numarayı genişletir> | Normal dağılımdan deterministik sözde rastgele değerlerin çıktısını alır. |
StatelessRandomPoisson <W Sayıyı genişletir> | Poisson dağılımından deterministik sözde rastgele rastgele sayılar üretir. |
StatelessRandomUniformFullInt <V Sayıyı genişletir> | Tekdüze bir dağılımdan deterministik sözde rastgele rastgele tamsayılar çıkarır. |
StatelessRandomUniformFullIntV2 <U Numarayı genişletir> | Tekdüze bir dağılımdan deterministik sözde rastgele rastgele tamsayılar çıkarır. |
StatelessRandomUniformIntV2 <U Numarayı genişletir> | Tekdüze bir dağılımdan deterministik sözde rastgele rastgele tamsayılar çıkarır. |
StatelessRandomUniformV2 <U Numarayı genişletir> | Tekdüze bir dağılımdan deterministik sözde rastgele rastgele değerlerin çıktısını alır. |
Durumsuz Karışık <T> | Bir tensörü ilk boyutu boyunca rastgele ve deterministik olarak karıştırır. |
StatelessTruncatedNormalV2 <U Numarayı genişletir> | Kesilmiş bir normal dağılımdan deterministik sözde rastgele değerlerin çıktısını alır. |
İstatistikToplayıcıHandleV2 | |
StochasticCastToInt <U Sayıyı genişletir> | Belirli bir tensörü kayan noktalardan int'lere stokastik olarak aktarın. |
Gradyan Durdurma <T> | Gradyan hesaplamasını durdurur. |
Çizgili Dilim <T> | 'Giriş'ten adımlı bir dilim döndürün. |
StridedSliceAssign <T> | 'Ref'in dilimlenmiş l-değeri referansına 'değer' atayın. |
StridedSliceGrad <U> | 'StridedSlice'ın gradyanını döndürür. |
StringLower | Tüm büyük harfleri ilgili küçük harf değişimlerine dönüştürür. |
StringUpper | Tüm küçük harfleri ilgili büyük harf değişimlerine dönüştürür. |
Toplam <T> | Bir tensörün boyutları boyunca elemanların toplamını hesaplar. |
TFRecordDatasetV2 | Bir veya daha fazla TFRecord dosyasındaki kayıtları yayan bir veri kümesi oluşturur. |
TPUDerlemeSonucu | TPU derlemesinin sonucunu döndürür. |
TPUYerleştirmeAktivasyonları | TPU Gömmelerinin farklılaştırılmasını sağlayan bir operasyon. |
TPUOrdinalSelektör | Bir TPU çekirdek seçici Op. |
TPUPartitionedInput <T> | Bölümlenmiş girişlerin listesini birlikte gruplayan bir işlem. |
TPUPartitionedInputV2 <T> | Bölümlenmiş girişlerin listesini birlikte gruplayan bir işlem. |
TPUReplicatedInput <T> | N girişini N yönlü çoğaltılmış TPU hesaplamasına bağlar. |
TPURoundRobin | TPU çekirdeklerinde döngüsel yük dengeleme. |
Geçici Değişken <T> | Mutasyona uğramış olabilecek ancak yalnızca tek bir adımda varlığını sürdüren bir tensör döndürür. |
TensorArrayGather <T> | TensorArray'den belirli öğeleri çıktı "değerine" toplayın. |
TensorArrayPack <T> | |
TensorArrayRead <T> | TensorArray'den bir öğeyi çıktı "değerine" okuyun. |
TensorArrayScatter | Verileri giriş değerinden belirli TensorArray öğelerine dağıtın. |
Tensör Dizi Boyutu | TensorArray'in geçerli boyutunu alın. |
TensorArraySplit | Verileri giriş değerinden TensorArray öğelerine bölün. |
TensorArrayPaketten Çıkarma | |
TensorArrayWrite | Tensor_array'e bir öğe itin. |
TensorListConcatLists | |
TensorListElementShape <T Sayıyı genişletir> | Verilen listenin elemanlarının tensör olarak şekli. |
TensorListFromTensor | Yığınlandığında "tensör" değerine sahip bir TensorList oluşturur. |
TensorListGather <T> | TensorList'e indeksleyerek bir Tensor oluşturur. |
TensorListGetItem <T> | |
TensorListLength | Giriş tensör listesindeki tensör sayısını döndürür. |
TensorListPushBack | Son öğe olarak iletilen "Tensor"u ve "input_handle"da verilen listenin diğer öğelerini içeren bir liste döndürür. |
TensorListPushBackBatch | |
Tensör Listesi Rezervi | Boş öğelerle birlikte verilen boyutun listesi. |
Tensör ListesiYeniden Boyutlandır | Listeyi yeniden boyutlandırır. |
TensorListScatter | Bir Tensor'a indeksleyerek bir TensorList oluşturur. |
TensorListScatterIntoExistingList | Tensörü bir giriş listesindeki indekslere dağıtır. |
TensorListScatterV2 | Bir Tensor'a indeksleyerek bir TensorList oluşturur. |
TensorListSetItem | |
Tensör Listesi Bölünmesi | Bir tensörü listeye böler. |
TensorListStack <T> | Listedeki tüm tensörleri yığınlar. |
Tensör Haritasını Silme | Verilen anahtardaki öğenin silindiği tensör haritasını döndürür. |
TensorMapHasKey | Verilen anahtarın haritada mevcut olup olmadığını döndürür. |
TensorMapInsert | Verilen anahtar/değer çiftinin eklendiği 'giriş_tanıtıcısı' olan bir eşleme döndürür. |
TensorMapLookup <U> | Tensör haritasındaki belirli bir anahtarın değerini döndürür. |
TensorMapSize | Giriş tensör haritasındaki tensör sayısını döndürür. |
TensorMapStackKeys <T> | Bir tensör haritasındaki tüm anahtarların Tensor yığınını döndürür. |
Tensör Saçılımı Ekle <T> | 'İndekslere' göre mevcut bir tensöre seyrek 'güncellemeler' ekler. |
Tensör SaçılımıMaks <T> | Eleman bazında maksimumu alan bir tensöre seyrek bir güncelleme uygulayın. |
Tensör Saçılım Min <T> | |
Tensör Saçılımı Alt <T> | 'İndekslere' göre mevcut bir tensörden seyrek 'güncellemeleri' çıkarır. |
TensorScatter Güncellemesi <T> | 'Güncellemeleri' mevcut bir tensöre 'indekslere' göre dağıtın. |
TensorStridedSlice Güncellemesi <T> | 'Giriş'in dilimlenmiş l-değeri referansına 'değer' atayın. |
Konu HavuzuVeri Kümesi | 'Giriş_veri kümesi'ni hesaplamak için özel bir iş parçacığı havuzu kullanan bir veri kümesi oluşturur. |
KonuHavuzuHandle | 'Giriş_veri kümesi'ni hesaplamak için özel bir iş parçacığı havuzu kullanan bir veri kümesi oluşturur. |
Döşeme <T> | Belirli bir tensörü döşeyerek bir tensör oluşturur. |
Zaman damgası | Dönemden bu yana geçen süreyi saniye cinsinden sağlar. |
ToBool | Bir tensörü skaler bir yükleme dönüştürür. |
TpuHandleToProtoKey | XRT'nin UID tutamaçlarını tensorflow dostu giriş biçimine dönüştürür. |
Tridiagonalmatmul <t> | Ürünü Tridiagonal Matrix ile hesaplayın. |
Tridiagonalsolve <t> | Tridiagonal denklem sistemlerini çözer. |
OFSCATCH <T> | Tek bir çıkış tensörü için parti çalışmasını tersine çevirir. |
Uçurum <t> | Alma gradyanı. |
UnicodeCode kodu | Ints tensörünü Unicode dizelerine kodlayın. |
UniformDequantize <u numarayı uzatır> | Nicelleştirilmiş tensör `girişinde dequantizasyon gerçekleştirin. |
Tekdüze <u> | Tensör `girişi 'üzerinde nicemleme yapın. |
Tekdüzelik | Nicelleştirilmiş tensör `` lhs '' nin nicelleştirilmiş eklenmesini gerçekleştirin ve nicemize `` çıktı '' yapmak için nicel tensör `rhs '. |
Tekdüzelik | Nicelleştirilmiş tensör `` işlenen '' üzerinde değere göre klip oluşturun. |
Tekdüze | Nicelleştirilmiş tensör `LHS 've nicemize tensör` rhs' nin nicemize konvolüsünü gerçekleştirin. |
Tekdüze | Şamandıra tensörü `LHS 've nicemize tensör` rhs' 'nin hibrit nicelendirilmiş evrişimini gerçekleştirin. |
Tekdüzelik | Nicelleştirilmiş tensör `` lhs '' nin nicelleştirilmiş noktasını gerçekleştirin ve nicemize `` çıktı '' yapmak için nicel tensör `rhs '. |
Tekdüze quantizeddothybrid | Şamandıra tensörü `LHS 've nicel tensör` rhs' nin hibrit niceli dotu gerçekleştirin. |
<u> | Kantifize tensör `` giriş '' verildiğinde, yeni nicemleme parametreleri ile talep edin. |
Benzersiz | `İnput_dataset` benzersiz öğelerini içeren bir veri kümesi oluşturur. |
UnravelIndex <t Numarayı genişletir> | Bir dizi düz endeksi koordinat dizilerinin birikimine dönüştürür. |
Çıplak segment | |
Unwrapdatasetvariant | |
ÜstBound <u numarayı uzatır> | Her satır boyunca üst_bound (Sorted_Search_Values, Değerler) uygular. |
Varhandleop | Değişken bir kaynağa bir tutamaç oluşturur. |
Varisitialize | Kaynak tutamaç tabanlı bir değişkenin başlatılıp başlatılmadığını kontrol eder. |
Değişken <T> | Durumu basamaklar boyunca devam eden bir tensör şeklinde tutar. |
VariAbleShape <T Numarayı Uzatır> | 'Kaynak' tarafından gösterilen değişkenin şeklini döndürür. |
Nerede | Bir tensörde sıfır olmayan / gerçek değerlerin konumlarını döndürür. |
Burada3 <T> | 'Koşul'a bağlı olarak 'x' veya 'y' arasından öğeleri seçer. |
Pencereleme | |
WorkerheartBeat | İşçi kalp atışı op. |
Wrapdatasetvariant | |
Xlaconcatnd <T> | Concats tüm boyutlarda tensör giriş. |
XLARECVFROMHOST <T> | Ana bilgisayardan bir tensör almak için bir OP. |
XLARECVTPUEMBEDDINGDDUDUPLICICTICE | Gömme çekirdeğinden tekilleştirme verileri (endeksler ve ağırlıklar) alır. |
XLASPARSECORESGD | |
Xlasparsedensematmulgradwithsgdandcsrinput | |
Xlasparsedensematmulwithcsrinput | |
Xlog1py <t> | X == 0 ve x * log1p (y) aksi takdirde elementwise ise 0 döndürür. |
Zeros <T> | `Dims 'tarafından verilen şekil sıfırları ile başlatılan bir sabit oluşturan bir operatör. |
Sıfıro gibi <t> | X ile aynı şekle ve tipe sahip bir sıfır tensörü döndürür. |