Wszystko | Oblicza „logiczne i” elementów w różnych wymiarach tensora. |
WszystkoDo Wszystkich <T> | Opcja wymiany danych między replikami TPU. |
Anonimowa tabela Hash | Tworzy niezainicjowaną anonimową tabelę skrótów. |
AnonimowyIteratorV3 | Kontener dla zasobu iteratora. |
AnonimowyMultiDeviceIteratorV3 | Kontener dla zasobu iteratora obsługującego wiele urządzeń. |
AnonymousMutableDenseHashTable | Tworzy pustą anonimową, zmienną tabelę skrótów, która używa tensorów jako magazynu zapasowego. |
AnonimowyMutableHashTable | Tworzy pustą anonimową, zmienną tabelę skrótów. |
AnonymousMutableHashTableOfTensors | Tworzy pustą anonimową, zmienną tabelę mieszania wartości wektorowych. |
Każdy | Oblicza „logiczne lub” elementów w wymiarach tensora. |
ZastosujAdagradV2 <T> | Zaktualizuj „*var” zgodnie ze schematem adagrad. |
Zestaw danych AssertCardinality | |
AssertNextDataset | Transformacja, która stwierdza, które transformacje nastąpią później. |
AssertPrevZestaw danych | Transformacja potwierdzająca, które transformacje miały miejsce wcześniej. |
Przypisz <T> | Zaktualizuj „ref”, przypisując mu „wartość”. |
PrzypiszDodaj <T> | Zaktualizuj „ref”, dodając do niego „wartość”. |
Przypisz sub <T> | Zaktualizuj „ref”, odejmując od niego „wartość”. |
Zestaw danych AutoShard | Tworzy zestaw danych, który dzieli wejściowy zestaw danych. |
BandedTriangularSolve <T> | |
Bariera | Definiuje barierę, która utrzymuje się w przypadku różnych wykonań wykresów. |
BarieraNiekompletnyRozmiar | Oblicza liczbę niekompletnych elementów w danej barierze. |
Rozmiar bariery gotowy | Oblicza liczbę kompletnych elementów w danej barierze. |
BatchMatMulV2 <T> | Mnoży wycinki dwóch tensorów w partiach. |
BatchMatMulV3 <V> | Mnoży wycinki dwóch tensorów w partiach. |
BatchToSpace <T> | BatchToSpace dla tensorów 4-D typu T. |
BatchToSpaceNd <T> | BatchToSpace dla tensorów ND typu T. |
BesselI0 <T rozszerza numer> | |
BesselI1 <T rozszerza numer> | |
BesselJ0 <T rozszerza numer> | |
BesselJ1 <T rozszerza numer> | |
BesselK0 <T rozszerza numer> | |
BesselK0e <T rozszerza numer> | |
BesselK1 <T rozszerza numer> | |
BesselK1e <T rozszerza numer> | |
BesselY0 <T numer rozszerzenia> | |
BesselY1 <T rozszerza numer> | |
Transmisja bitowa <U> | Przesyła bitcast tensora z jednego typu na inny bez kopiowania danych. |
BoostedTreesAggregateStats | Agreguje podsumowanie zgromadzonych statystyk dla partii. |
Odchylenie BoostedTreesCenter | Oblicza wartość priorytetową na podstawie danych szkoleniowych (odchylenie) i wypełnia pierwszy węzeł wartościami logitowymi. |
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp | Tworzy dojście do BoostedTreesEnsembleResource |
Wyniki BoostedTreesExampleDebugOutputs | Wyniki debugowania/interpretacji modelu dla każdego przykładu. |
Podsumowanie BoostedTreesMakeStats | Tworzy podsumowanie zgromadzonych statystyk dla partii. |
Wzmocnione drzewaPrzewidywanie | Uruchamia wiele predyktorów zespołu regresji addytywnej na instancjach wejściowych i oblicza logity. |
BoostedDreesQuantileStreamResourceHandleOp | Tworzy dojście do BoostedTreesQuantileStreamResource. |
BroadcastDynamicShape <T rozszerza numer> | Zwróć kształt s0 op s1 za pomocą transmisji. |
Transmisja do <T> | Rozgłaszaj tablicę dla zgodnego kształtu. |
Wiadro | Podział danych wejściowych na podstawie „granic”. |
CSRSparseMatrixToDense <T> | Konwertuj (prawdopodobnie wsadową) CSRSparseMatrix na gęstą. |
Zbiór danych CSV | |
CSVDatasetV2 | |
CacheDatasetV2 | |
CheckNumericsV2 <T rozszerza numer> | Sprawdza tensor dla wartości NaN, -Inf i +Inf. |
Wybierz najszybszy zbiór danych | |
ClipByValue <T> | Przycina wartości tensora do określonej wartości minimalnej i maksymalnej. |
SortujTPUEembeddingMemory | Operacja, która łączy protosy konfiguracji pamięci zakodowanej w postaci ciągów znaków ze wszystkich hostów. |
CollectiveAllToAllV2 <T rozszerza numer> | Wzajemnie wymienia wiele tensorów tego samego typu i kształtu. |
CollectiveAllToAllV3 <T rozszerza numer> | Wzajemnie wymienia wiele tensorów tego samego typu i kształtu. |
CollectiveBcastRecvV2 <U> | Odbiera wartość tensora transmitowaną z innego urządzenia. |
CollectiveBcastSendV2 <T> | Rozgłasza wartość tensora do jednego lub większej liczby innych urządzeń. |
CollectiveGather <T rozszerza numer> | Wzajemnie gromadzi wiele tensorów tego samego typu i kształtu. |
CollectiveGatherV2 <T rozszerza numer> | Wzajemnie gromadzi wiele tensorów tego samego typu i kształtu. |
CollectiveInitializeCommunicator | Inicjuje grupę dla operacji zbiorowych. |
Zbiorowe Permute <T> | Opcja umożliwiająca permutację tensorów w replikowanych instancjach TPU. |
CollectiveReduceScatterV2 <T rozszerza numer> | Wzajemnie redukuje wiele tensorów tego samego typu i kształtu oraz rozprasza wynik. |
CollectiveReduceV2 <T rozszerza numer> | Wzajemnie redukuje wiele tensorów tego samego typu i kształtu. |
CollectiveReduceV3 <T rozszerza numer> | Wzajemnie redukuje wiele tensorów tego samego typu i kształtu. |
CompositeTensorVariantFromComponents | Koduje wartość „ExtensionType” w „wariantowym” tensorze skalarnym. |
Kompresuj element | Kompresuje element zestawu danych. |
Oblicz rozmiar partii | Oblicza statyczny rozmiar partii zestawu danych bez częściowych partii. |
ObliczDedupDataSize | Operacja oblicza rozmiar danych deduplikacyjnych z rdzenia osadzającego i zwraca zaktualizowaną konfigurację. |
ComputeDedupDataTupleMask | Operacja oblicza maskę krotki danych deduplikacyjnych z rdzenia osadzającego. |
Połącz <T> | Łączy tensory wzdłuż jednego wymiaru. |
Skonfiguruj i zainicjujGlobalTPU | Operacja konfigurująca scentralizowane struktury rozproszonego systemu TPU. |
Skonfiguruj rozproszonyTPU | Konfiguruje scentralizowane struktury dla rozproszonego systemu TPU. |
SkonfigurujTPUEmbeddingHost | Operacja konfigurująca oprogramowanie TPUEmbedding na hoście. |
SkonfigurujTPUEmbeddingMemory | Operacja konfigurująca oprogramowanie TPUEmbedding na hoście. |
Stała <T> | Operator generujący wartość stałą. |
Konw . <T rozszerza liczbę> | Oblicza splot ND przy danych tensorach (N+1+batch_dims)-D „input” i (N+2)-D „filter”. |
Conv2DBackpropFilterV2 <T rozszerza numer> | Oblicza gradienty splotu względem filtra. |
Conv2DBackpropInputV2 <T rozszerza numer> | Oblicza gradienty splotu w odniesieniu do danych wejściowych. |
Skopiuj <T> | Skopiuj tensor z CPU-to-CPU lub GPU-to-GPU. |
KopiujHost <T> | Skopiuj tensor do hosta. |
Kopiuj do siatki <T> | |
Kopiuj do siatkiGrad <T> | |
CountUpTo <T rozszerza numer> | Zwiększa „ref”, aż osiągnie „limit”. |
CrossReplicaSum <T rozszerza numer> | Opcja sumowania danych wejściowych z replikowanych instancji TPU. |
CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T rozszerza numer> | Konwertuje parametry CudnnRNN z postaci kanonicznej do postaci użytkowej. |
CumulativeLogsumexp <T rozszerza numer> | Oblicz skumulowany iloczyn tensora „x” wzdłuż „osi”. |
Zbiór danych DataService | Tworzy zestaw danych, który odczytuje dane z usługi tf.data. |
DataServiceDatasetV2 | Tworzy zestaw danych, który odczytuje dane z usługi tf.data. |
Zbiór danychKardynalność | Zwraca liczność `zestawu_danych_wejściowych`. |
Zbiór danych z wykresu | Tworzy zbiór danych na podstawie podanego `graph_def`. |
Zestaw danychToGraphV2 | Zwraca serializowany GraphDef reprezentujący „zestaw_danych_wejściowych”. |
Dawn <T rozszerza numer> | |
DebugGradientIdentity <T> | Opcja tożsamości do debugowania gradientowego. |
DebugGradientRefIdentity <T> | Opcja tożsamości do debugowania gradientowego. |
Tożsamość debugowania <T> | Zapewnia mapowanie tożsamości tensora wejściowego innego niż Ref na potrzeby debugowania. |
DebugIdentityV2 <T> | Debugowanie tożsamości V2 Op. |
DebugIdentityV3 <T> | Zapewnia mapowanie tożsamości tensora wejściowego innego niż Ref na potrzeby debugowania. |
DebugujNanCount | Debugowanie licznika wartości NaN Op. |
Podsumowanie debugowania numerycznego | Debugowanie podsumowania numerycznego op. |
DebugNumericSummaryV2 <U rozszerza numer> | Podsumowanie numeryczne debugowania V2 op. |
Dekoduj obraz <T rozszerza numer> | Funkcja dla decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg i decode_png. |
DecodePaddedRaw <T rozszerza numer> | Reinterpretuj bajty ciągu jako wektor liczb. |
DeepCopy <T> | Tworzy kopię `x`. |
DenseBincount <U rozszerza numer> | Zlicza liczbę wystąpień każdej wartości w tablicy liczb całkowitych. |
DenseToCSRSparseMatrix | Konwertuje gęsty tensor na (prawdopodobnie wsadowy) CSRSparseMatrix. |
Zniszcz zmienną tymczasową <T> | Niszczy zmienną tymczasową i zwraca jej wartość końcową. |
Indeks urządzenia | Zwróć indeks urządzenia, na którym działa operacja. |
DirectedInterleaveDataset | Zamiennik `InterleaveDataset` na ustalonej liście `N` zestawów danych. |
DrawBoundingBoxesV2 <T rozszerza numer> | Narysuj ramki ograniczające na partii obrazów. |
Manekinowy licznik iteracji | |
DummyMemoryCache | |
Atrapa generatora nasion | |
Dynamiczny ścieg <T> | Przeplataj wartości z tensorów „danych” w pojedynczy tensor. |
Edytuj Odległość | Oblicza (prawdopodobnie znormalizowaną) odległość edycji Levenshteina. |
Einsum <T> | Skrócenie tensora zgodnie z konwencją sumowania Einsteina. |
Puste <T> | Tworzy tensor o podanym kształcie. |
Pusta lista Tensorów | Tworzy i zwraca pustą listę tensorów. |
Pusta mapa Tensora | Tworzy i zwraca pustą mapę tensora. |
ZakodujProto | Opera serializuje komunikaty protobuf dostarczone w tensorach wejściowych. |
Upewnij się , że kształt <T> | Zapewnia zgodność kształtu tensora z oczekiwanym kształtem. |
Wpisz <T> | Tworzy lub znajduje ramkę podrzędną i udostępnia ramce podrzędnej „dane”. |
Erfinv <T rozszerza numer> | |
Norma euklidesowa <T> | Oblicza normę euklidesową elementów w różnych wymiarach tensora. |
WykonajTPUEmbeddingPartitioner | Operacja wykonująca partycję TPUEmbedding w konfiguracji centralnej urządzenia i oblicza rozmiar HBM (w bajtach) wymagany do operacji TPUEmbedding. |
Wyjdź z <T> | Wychodzi z bieżącej ramki do jej ramki nadrzędnej. |
RozwińWymiary <T> | Wstawia wymiar 1 do kształtu tensora. |
Eksperymentalny zestaw danych AutoShard | Tworzy zestaw danych, który dzieli wejściowy zestaw danych. |
ExperimentalBytesProducedStatsDataset | Rejestruje rozmiar w bajtach każdego elementu `input_dataset` w StatsAggregator. |
EksperymentalneWybierz najszybszy zestaw danych | |
Eksperymentalny zbiór danych Kardynalność | Zwraca liczność `zestawu_danych_wejściowych`. |
Zestaw danych eksperymentalnychDenseToSparseBatchDataset | Tworzy zestaw danych, który grupuje elementy wejściowe w SparseTensor. |
Zestaw danych eksperymentalnychLatencyStats | Rejestruje opóźnienie tworzenia elementów „input_dataset” w StatsAggregator. |
Eksperymentalny zestaw danych MatchingFiles | |
EksperymentalnyMaxIntraOpParallelismDataset | Tworzy zestaw danych, który zastępuje maksymalną równoległość wewnątrz operacji. |
EksperymentalnyParseExampleDataset | Przekształca `input_dataset` zawierający protos `Example` jako wektory DT_STRING w zbiór danych obiektów `Tensor` lub `SparseTensor` reprezentujących przeanalizowane cechy. |
Eksperymentalny zestaw danych PrivateThreadPool | Tworzy zestaw danych, który używa niestandardowej puli wątków do obliczenia „zestawu_danych_wejściowych”. |
Eksperymentalny losowy zestaw danych | Tworzy zestaw danych, który zwraca liczby pseudolosowe. |
Eksperymentalny zestaw danych Rebatch | Tworzy zestaw danych, który zmienia rozmiar partii. |
ExperimentalSetStatsAggregatorDataset | |
Eksperymentalny zestaw danych SlidingWindow | Tworzy zestaw danych, który przechodzi przez przesuwane okno nad `input_dataset`. |
Eksperymentalny zestaw danych Sql | Tworzy zestaw danych, który wykonuje zapytanie SQL i emituje wiersze zestawu wyników. |
ExperimentalStatsAggregatorHandle | Tworzy zasób menedżera statystyk. |
Podsumowanie agregatora statystyk eksperymentalnych | Tworzy podsumowanie wszelkich statystyk zarejestrowanych przez danego menedżera statystyk. |
Eksperymentalny zestaw danych Unbatch | Zbiór danych, który dzieli elementy wejściowe na wiele elementów. |
Expint <T rozszerza numer> | |
WyodrębnijGlimpseV2 | Wyodrębnia rzut oka z tensora wejściowego. |
Wyodrębnij poprawki woluminów <T rozszerza numer> | Wyodrębnij „łatki” z „wejściowego” i umieść je w wymiarze wyjściowym „głębokość”. |
FFTND <T> | Szybka transformata Fouriera ND. |
Wypełnij <U> | Tworzy tensor wypełniony wartością skalarną. |
Sfinalizuj zbiór danych | Tworzy zbiór danych poprzez zastosowanie tf.data.Options do `input_dataset`. |
Odcisk palca | Generuje wartości odcisków palców. |
FresnelCos <T rozszerza numer> | |
FresnelSin <T rozszerza numer> | |
Zbierz <T> | Zbierz wycinki z osi `params`, `osi` zgodnie z `indeksami`. |
Zbierz <T> | Zbierz wycinki z „params” do Tensora o kształcie określonym przez „indeksy”. |
PobierzOpcje | Zwraca tf.data.Options dołączone do `input_dataset`. |
Pobierz uchwyt sesji | Przechowuj tensor wejściowy w stanie bieżącej sesji. |
GetSessionTensor <T> | Pobierz wartość tensora określoną przez jego uchwyt. |
Globalny IterId | |
GwarancjaStała <T> | Daje gwarancję środowisku wykonawczemu TF, że tensor wejściowy jest stały. |
Tabela Hash | Tworzy niezainicjowaną tabelę skrótów. |
HistogramFixedWidth <Numer rozszerzenia U> | Zwróć histogram wartości. |
IFFND <T> | Odwrotna szybka transformata Fouriera ND. |
IRFFTND <Numer rozszerzający U> | Odwrotność ND, naprawdę szybka transformata Fouriera. |
Tożsamość <T> | Zwraca tensor o tym samym kształcie i zawartości co tensor lub wartość wejściowa. |
Ignoruj ErrorsDataset | Tworzy zestaw danych zawierający elementy `input_dataset` ignorując błędy. |
ImageProjectiveTransformV2 <T rozszerza numer> | Stosuje daną transformację do każdego z obrazów. |
ImageProjectiveTransformV3 <T numer rozszerzenia> | Stosuje daną transformację do każdego z obrazów. |
Stała niezmienna <T> | Zwraca niezmienny tensor z obszaru pamięci. |
Kolejka dosuwu <T> | Opcja zastępcza wartości, która zostanie wprowadzona do obliczeń. |
W miejscuDodaj <T> | Dodaje v do określonych wierszy x. |
InplaceSub <T> | Odejmuje „v” od określonych wierszy „x”. |
InplaceUpdate <T> | Aktualizuje określone wiersze „i” wartościami „v”. |
IsBoostedTreesEnsembleInitialized | Sprawdza, czy zainicjowano zespół drzewa. |
IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized | Sprawdza, czy strumień kwantyli został zainicjowany. |
Zainicjowano IsTPUEmbedding | Czy osadzanie TPU jest inicjowane w rozproszonym systemie TPU. |
Jest zmienną zainicjalizowaną | Sprawdza, czy tensor został zainicjowany. |
IteratorPobierz urządzenie | Zwraca nazwę urządzenia, na którym został umieszczony „zasób”. |
Inicjalizacja KMC2Chain | Zwraca indeks punktu danych, który powinien zostać dodany do zestawu źródłowego. |
KmeansPlusPlusInicjalizacja | Wybiera num_to_sample wierszy danych wejściowych przy użyciu kryterium KMeans++. |
KthOrderStatystyka | Oblicza statystykę rzędu K zbioru danych. |
Zbiór danych LMDB | Tworzy zestaw danych, który emituje pary klucz-wartość w jednym lub większej liczbie plików LMDB. |
LinSpace <T rozszerza numer> | Generuje wartości w przedziale. |
ListaZestawDanych | Tworzy zbiór danych, który emituje jeden raz każdy z „tensorów”. |
ListSnapshotChunksDataset | |
LookupTableZnajdź <U> | Wyszukuje klucze w tabeli i wyświetla odpowiednie wartości. |
Rozmiar tabeli wyszukiwania | Oblicza liczbę elementów w podanej tabeli. |
Warunek pętli | Przekazuje wejście na wyjście. |
Dolna granica <U rozszerza liczbę> | Stosuje dolne_ograniczenie(sortowane_wartości_wyszukiwania, wartości) wzdłuż każdego wiersza. |
Zrób wyjątkowy | Spraw, aby wszystkie elementy w wymiarze innym niż wsadowy były unikalne, ale „bliskie”. ich wartość początkowa. |
MapaNiekompletnyRozmiar | Op zwraca liczbę niekompletnych elementów w bazowym kontenerze. |
Rozmiar mapy | Op zwraca liczbę elementów w bazowym kontenerze. |
MatrixDiagPartV2 <T> | Zwraca wsadową część diagonalną wsadowego tensora. |
MatrixDiagPartV3 <T> | Zwraca wsadową część diagonalną wsadowego tensora. |
MatrixDiagV2 <T> | Zwraca wsadowy tensor diagonalny z podanymi wsadowymi wartościami przekątnymi. |
MatrixDiagV3 <T> | Zwraca wsadowy tensor diagonalny z podanymi wsadowymi wartościami przekątnymi. |
MatrixSetDiagV2 <T> | Zwraca tensor macierzy wsadowej z nowymi wsadowymi wartościami przekątnej. |
MatrixSetDiagV3 <T> | Zwraca tensor macierzy wsadowej z nowymi wsadowymi wartościami przekątnej. |
Maks . <T> | Oblicza maksimum elementów w wymiarach tensora. |
MaxIntraOpParallelismDataset | Tworzy zestaw danych, który zastępuje maksymalną równoległość wewnątrz operacji. |
PołączDedupData | Operacja łączy elementy tensorów całkowitych i zmiennoprzecinkowych w dane deduplikacyjne w postaci krotki XLA. |
Min . <T> | Oblicza minimalną liczbę elementów w wymiarach tensora. |
MirrorPad <T> | Wypełnia tensor wartościami lustrzanymi. |
MirrorPadGrad <T> | Opcja gradientowa dla `MirrorPad` op. |
MulNoNan <T> | Zwraca x * y elementarnie. |
MutableDenseHashTable | Tworzy pustą tabelę mieszającą, która używa tensorów jako magazynu zapasowego. |
MutableHashTable | Tworzy pustą tabelę mieszającą. |
MutableHashTableOfTensors | Tworzy pustą tabelę mieszającą. |
Muteks | Tworzy zasób Mutex, który można zablokować za pomocą `MutexLock`. |
MutexLock | Blokuje zasób mutex. |
NcclAllReduce <T rozszerza numer> | Wysyła tensor zawierający redukcję we wszystkich tensorach wejściowych. |
NcclBroadcast <T rozszerza numer> | Wysyła dane wejściowe do wszystkich urządzeń podłączonych do wyjścia. |
NcclReduce <T rozszerza numer> | Zmniejsza „wejście” z „liczby_urządzeń” za pomocą „redukcji” do jednego urządzenia. |
Ndtri <T rozszerza numer> | |
NastępnyPo <T rozszerza numer> | Zwraca następną możliwą do przedstawienia wartość „x1” w kierunku „x2”, według elementu. |
Następna iteracja <T> | Udostępnia swoje dane wejściowe dla następnej iteracji. |
NieDeterministyczneInts <U> | Niedeterministycznie generuje pewne liczby całkowite. |
Zbiór danych niemożliwy do serializacji | |
OneHot <U> | Zwraca jeden gorący tensor. |
Jedyne takie jak <T> | Zwraca tensor jedynek o tym samym kształcie i typie co x. |
Zoptymalizuj zestaw danych V2 | Tworzy zbiór danych, stosując powiązane optymalizacje do `zestawu_danych_wejściowych`. |
OpcjeZestaw danych | Tworzy zbiór danych poprzez dołączenie tf.data.Options do `input_dataset`. |
Zamówiona mapaNiekompletny rozmiar | Op zwraca liczbę niekompletnych elementów w bazowym kontenerze. |
Zamówiony rozmiar mapy | Op zwraca liczbę elementów w bazowym kontenerze. |
Wysuwanie z kolejki <T> | Pobiera pojedynczy tensor z wyjściowego źródła obliczeń. |
WysuwDequeueV2 <T> | Pobiera pojedynczy tensor z wyjściowego źródła obliczeń. |
Wyjście <T> | Symboliczne dojście do tensora utworzone przez Operation . |
Podkładka <T> | Podkłady tensora. |
ParallelBatchDataset | |
Połączenie równoległe <T> | Łączy listę „N” tensorów wzdłuż pierwszego wymiaru. |
Równoległy ścieg dynamiczny <T> | Przeplataj wartości z tensorów „danych” w pojedynczy tensor. |
Przeanalizuj przykładowy zestaw danych V2 | Przekształca `input_dataset` zawierający protos `Example` jako wektory DT_STRING w zbiór danych obiektów `Tensor` lub `SparseTensor` reprezentujących przeanalizowane cechy. |
Symbol zastępczy <T> | Opcja zastępcza wartości, która zostanie wprowadzona do obliczeń. |
Symbol zastępczyZ domyślnym <T> | Operacja zastępcza, która przechodzi przez „input”, gdy jego wyjście nie jest podawane. |
Wstępnie linearyzuj | Operacja, która linearyzuje jedną wartość Tensora do nieprzezroczystego tensora wariantu. |
Wstępnie linearyzujTuple | Operacja, która linearyzuje wiele wartości Tensora do nieprzezroczystego wariantu tensora. |
Zestaw danych PrivateThreadPoolDataset | Tworzy zestaw danych, który używa niestandardowej puli wątków do obliczenia „zestawu_danych_wejściowych”. |
Produkt <T> | Oblicza iloczyn elementów według wymiarów tensora. |
QuantizeAndDequantizeV4 <T rozszerza numer> | Kwantyzuje, a następnie dekwantyzuje tensor. |
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W rozszerza numer> | |
RFFTND <U> | Szybka rzeczywista transformata Fouriera ND. |
RaggedBincount <U rozszerza numer> | Zlicza liczbę wystąpień każdej wartości w tablicy liczb całkowitych. |
RaggedTensorToTensor <U> | Utwórz gęsty tensor z poszarpanego tensora, prawdopodobnie zmieniając jego kształt. |
RaggedTensorToVariant | Koduje „RaggedTensor” w „wariant” Tensora. |
RaggedTensorToVariantGradient <U> | Pomocnik używany do obliczania gradientu dla „RaggedTensorToVariant”. |
Losowy zestaw danych V2 | Tworzy zestaw danych, który zwraca liczby pseudolosowe. |
RandomIndexShuffle <T rozszerza numer> | Wysyła pozycję „wartości” w permutacji [0, ..., max_index]. |
Zakres <T rozszerza numer> | Tworzy ciąg liczb. |
Stopień | Zwraca rangę tensora. |
Przeczytaj zmiennąOp <T> | Odczytuje wartość zmiennej. |
Zestaw danych Rebatch | Tworzy zestaw danych, który zmienia rozmiar partii. |
RebatchDatasetV2 | Tworzy zestaw danych, który zmienia rozmiar partii. |
Odbiór <T> | Odbiera nazwany tensor z send_device na recv_device. |
Zmniejsz wszystko | Oblicza „logiczne i” elementów w różnych wymiarach tensora. |
Zmniejsz dowolne | Oblicza „logiczne lub” elementów w wymiarach tensora. |
Zmniejsz Maks . <T> | Oblicza maksimum elementów w wymiarach tensora. |
ZmniejszMin <T> | Oblicza minimalną liczbę elementów w wymiarach tensora. |
ZmniejszProd <T> | Oblicza iloczyn elementów według wymiarów tensora. |
Zmniejsz sumę <T> | Oblicza sumę elementów w wymiarach tensora. |
OdniesienieWprowadź <T> | Tworzy lub znajduje ramkę podrzędną i udostępnia ramce podrzędnej „dane”. |
RefWyjście <T> | Wychodzi z bieżącej ramki do jej ramki nadrzędnej. |
Tożsamość ref . <T> | Zwróć ten sam tensor ref, co wejściowy tensor ref. |
RefNextIteracja <T> | Udostępnia swoje dane wejściowe dla następnej iteracji. |
OdniesienieWybierz <T> | Przekazuje „indeks” elementu „input” do „output”. |
Zarejestruj zbiór danych | Rejestruje zbiór danych w usłudze tf.data. |
Zarejestrujzestaw danychV2 | Rejestruje zbiór danych w usłudze tf.data. |
Przekaźnik <T> | |
PrzekaźnikJak <T> | |
Zmień kształt <T> | Zmienia kształt tensora. |
ResourceAccumulatorNumAccumulated | Zwraca liczbę gradientów zagregowanych w danych akumulatorach. |
ResourceAccumulatorTakeGradient <T> | Wyodrębnia średni gradient w danym ConditionalAccumulator. |
ZasóbWarunkowyAkumulator | Akumulator warunkowy do agregacji gradientów. |
ResourceCountUpTo <T rozszerza numer> | Zwiększa zmienną wskazywaną przez „zasób”, aż osiągnie „limit”. |
Zbierz zasoby <U> | Zbierz wycinki zmiennej wskazywanej przez „zasób” zgodnie z „indeksami”. |
ResourceGatherNd <U> | |
PobierzTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters | Pobierz parametry osadzania SGD. |
Odwróć <T> | Odwraca określone wymiary tensora. |
Odwrotna sekwencja <T> | Odwraca plasterki o zmiennej długości. |
Przepisz zbiór danych | |
RiscAbs <T rozszerza numer> | |
RiscAdd <T rozszerza numer> | Zwraca x + y elementowo. |
RiscBinaryArithmetic <T rozszerza liczbę> | |
Porównanie RiscBinary | |
RiscBitcast <U> | |
RiscBroadcast <T> | |
RiscCast <U> | |
RiscCeil <T rozszerza numer> | |
RiscCholesky <T rozszerza numer> | |
RiscConcat <T> | |
RiscConv <T rozszerza numer> | |
RiscCos <T numer rozszerzenia> | |
RiscDiv <T rozszerza numer> | |
RiscDot <T rozszerza numer> | |
RiscExp <T rozszerza numer> | |
Ryzyko <T> | |
RiscFloor <T numer przedłużenia> | |
RiscGather <T> | |
RiscImag <U rozszerza numer> | |
Ryzyko jest skończone | |
RiscLog <T numer rozszerzenia> | |
RiscLogicalAnd | |
RyzykoLogiczneNie | |
RyzykoLogiczneOr | |
RiscMax <T numer rozszerzenia> | Zwraca max(x, y) według elementu. |
RiscMin <T numer rozszerzenia> | |
RiscMul <T rozszerza numer> | |
RiscNeg <T rozszerza numer> | |
RiscPad <T rozszerza numer> | |
RiscPool <T numer rozszerzenia> | |
RiscPow <T rozszerza numer> | |
Risc Random Uniform | |
RiscReal <Numer rozszerzenia U> | |
RiscReduce <T rozszerza numer> | |
RiscRem <T rozszerza numer> | |
RiscReshape <T rozszerza numer> | |
RiscReverse <T rozszerza numer> | |
RiscScatter <Numer rozszerzenia U> | |
RiscShape <U rozszerza numer> | |
RiscSign <T rozszerza numer> | |
RiscSlice <T rozszerza numer> | |
RiscSort <T rozszerza numer> | |
Ryzykuj Ściśnij <T> | |
RiscSub <T rozszerza numer> | |
RiscTranspozycja <T> | |
RiscTriangularSolve <T rozszerza liczbę> | |
RiscUnary <T rozszerza numer> | |
RngReadAndSkip | Przesuń licznik w RNG opartym na liczniku. |
Rzuć <T> | Przewija elementy tensora wzdłuż osi. |
Zbiór danych próbkowania | Tworzy zestaw danych, który pobiera próbkę Bernoulliego z zawartości innego zestawu danych. |
Skaluj i tłumacz | |
ScaleAndTranslateGrad <T rozszerza numer> | |
RozproszenieDodaj <T> | Dodaje rzadkie aktualizacje do odwołania do zmiennej. |
Dzielnik Rozproszenia <T> | Dzieli odwołanie do zmiennej przez rzadkie aktualizacje. |
ScatterMax <T rozszerza numer> | Redukuje rzadkie aktualizacje do odwołania do zmiennej za pomocą operacji „max”. |
Min. rozrzutu <T rozszerza liczbę> | Redukuje rzadkie aktualizacje do odwołania do zmiennej za pomocą operacji „min”. |
RozproszenieMul <T> | Mnoży rzadkie aktualizacje w odwołaniu do zmiennej. |
RozproszenieNd <U> | Rozprasza „aktualizacje” na tensor kształtu „kształt” zgodnie z „indeksami”. |
RozproszenieNdDodaj <T> | Stosuje rzadkie dodawanie do poszczególnych wartości lub wycinków zmiennej. |
RozrzutNdMaks <T> | Oblicza maksimum elementu. |
RozrzutNdMin <T> | Oblicza minimum elementarne. |
ScatterNdNonAliasingAdd <T> | Stosuje rzadkie dodawanie do „wejściowych” przy użyciu pojedynczych wartości lub wycinków z `aktualizacji` według indeksów `indeksy`. |
RozproszenieNdSub <T> | Stosuje rzadkie odejmowanie do poszczególnych wartości lub wycinków zmiennej. |
RozproszenieNdAktualizacja <T> | Stosuje rzadkie „aktualizacje” do poszczególnych wartości lub wycinków w obrębie danego zmienna według „wskaźników”. |
ScatterSub <T> | Odejmuje rzadkie aktualizacje odwołania do zmiennej. |
Aktualizacja rozproszenia <T> | Stosuje rzadkie aktualizacje odwołania do zmiennej. |
SegmentMaxV2 <T rozszerza numer> | Oblicza maksimum wzdłuż segmentów tensora. |
SegmentMinV2 <T numer rozszerzenia> | Oblicza minimum wzdłuż segmentów tensora. |
SegmentProdV2 <T> | Oblicza iloczyn wzdłuż segmentów tensora. |
Suma SegmentuV2 <T> | Oblicza sumę wzdłuż segmentów tensora. |
Wybierz V2 <T> | |
UstawRozmiar | Liczba unikalnych elementów wzdłuż ostatniego wymiaru wejściowego „zestawu”. |
Kształt <U rozszerza numer> | Zwraca kształt tensora. |
Zestaw danych fragmentu | Tworzy „Zbiór danych”, który zawiera tylko 1/`num_shards` tego zbioru danych. |
ShuffleAndRepeatDatasetV2 | |
ShuffleDatasetV2 | |
ShuffleDatasetV3 | |
WyłączenieTPUSystem | Operacja, która zamyka system TPU. |
Rozmiar <U rozszerza numer> | Zwraca rozmiar tensora. |
Zestaw danych snu | |
Pokrój <T> | Zwróć kawałek z „wejściowego”. |
Zestaw danych SlidingWindow | Tworzy zestaw danych, który przechodzi przez przesuwane okno nad `input_dataset`. |
Migawka <T> | Zwraca kopię tensora wejściowego. |
Zbiór danych SnapshotChunk | |
Zbiór danych migawki | Tworzy zestaw danych, który będzie zapisywał/odczytywał z migawki. |
Czytnik SnapshotDatasetReader | |
Czytnik SnapshotNestedDatasetReader | |
SobolSample <T rozszerza numer> | Generuje punkty z ciągu Sobola. |
SpaceToBatchNd <T> | SpaceToBatch dla tensorów ND typu T. |
SparseApplyAdagradV2 <T> | Zaktualizuj odpowiednie wpisy w „*var” i „*accum” zgodnie ze schematem adagrad. |
SparseBincount <U rozszerza numer> | Zlicza liczbę wystąpień każdej wartości w tablicy liczb całkowitych. |
SparseMatrixDodaj | Rzadkie dodanie dwóch macierzy CSR, C = alfa * A + beta * B. |
SparseMatrixMatMul <T> | Macierz — mnoży macierz rzadką przez macierz gęstą. |
SparseMatrixMul | Mnożenie elementarne macierzy rzadkiej z gęstym tensorem. |
SparseMatrixNNZ | Zwraca liczbę niezerowych elementów `sparse_matrix`. |
Zamawianie SparseMatrixAMD | Oblicza przybliżoną minimalną kolejność (AMD) „wejść”. |
SparseMatrixSoftmax | Oblicza softmax CSRSparseMatrix. |
SparseMatrixSoftmaxGrad | Oblicza gradient op. SparseMatrixSoftmax. |
SparseMatrixSparseColesky | Oblicza rzadki rozkład Choleskiego „wejściowych”. |
SparseMatrixSparseMatMul | Rzadka macierz – mnoży dwie macierze CSR „a” i „b”. |
Transpozycja SparseMatrix | Transponuje wewnętrzne wymiary (macierz) CSRSparseMatrix. |
SparseMatrixZera | Tworzy zerową CSRSparseMatrix o kształcie „dense_shape”. |
SparseSegmentSumGrad <T rozszerza numer> | Oblicza gradienty dla SparseSegmentSum. |
SparseTensorToCSRSparseMatrix | Konwertuje SparseTensor na (prawdopodobnie wsadowy) CSRSparseMatrix. |
Spence <T rozszerza numer> | |
Ściśnij <T> | Usuwa wymiary o rozmiarze 1 z kształtu tensora. |
Stos <T> | Pakuje listę tensorów rangi „N” – „R” do jednego tensora rangi „(R+1)”. |
Rozmiar sceny | Op zwraca liczbę elementów w bazowym kontenerze. |
StatefulRandomBinomial <V rozszerza liczbę> | |
StatefulStandardNormal <U> | Wyprowadza losowe wartości z rozkładu normalnego. |
StatefulStandardNormalV2 <U> | Wyprowadza losowe wartości z rozkładu normalnego. |
StatefulTruncatedNormal <U> | Wyprowadza losowe wartości z obciętego rozkładu normalnego. |
StatefulUniform <U> | Wyprowadza losowe wartości z rozkładu równomiernego. |
StatefulUniformFullInt <U> | Wyprowadza losowe liczby całkowite z rozkładu jednolitego. |
StatefulUniformInt <U> | Wyprowadza losowe liczby całkowite z rozkładu jednolitego. |
StatelessParameterizedTruncatedNormal <V rozszerza numer> | |
StatelessRandomBinomial <W rozszerza numer> | Wyprowadza deterministyczne pseudolosowe liczby losowe z rozkładu dwumianowego. |
StatelessRandomGammaV2 <V rozszerza numer> | Wyprowadza deterministyczne pseudolosowe liczby losowe z rozkładu gamma. |
StatelessRandomGammaV3 <U rozszerza numer> | Wyprowadza deterministyczne pseudolosowe liczby losowe z rozkładu gamma. |
BezstanowyRandomGetAlg | Wybiera najlepszy algorytm RNG oparty na licznikach w zależności od urządzenia. |
StatelessRandomNormalV2 <U rozszerza numer> | Wyprowadza deterministyczne wartości pseudolosowe z rozkładu normalnego. |
StatelessRandomPoisson <W rozszerza numer> | Wyprowadza deterministyczne pseudolosowe liczby losowe z rozkładu Poissona. |
StatelessRandomUniformFullInt <V rozszerza numer> | Wyprowadza deterministyczne pseudolosowe liczby całkowite z rozkładu jednolitego. |
StatelessRandomUniformFullIntV2 <U rozszerza numer> | Wyprowadza deterministyczne pseudolosowe liczby całkowite z rozkładu jednolitego. |
StatelessRandomUniformIntV2 <U rozszerza numer> | Wyprowadza deterministyczne pseudolosowe liczby całkowite z rozkładu jednolitego. |
StatelessRandomUniformV2 <U rozszerza numer> | Wyprowadza deterministyczne pseudolosowe wartości losowe z rozkładu jednolitego. |
Bezstanowe losowe <T> | Losowo i deterministycznie tasuje tensor wzdłuż jego pierwszego wymiaru. |
StatelessTruncatedNormalV2 <U rozszerza numer> | Wyprowadza deterministyczne wartości pseudolosowe z obciętego rozkładu normalnego. |
StatsAggregatorHandleV2 | |
StochasticCastToInt <U rozszerza numer> | Stochastycznie rzuć dany tensor z float na int. |
ZatrzymajGradient <T> | Zatrzymuje obliczenia gradientu. |
StridedSlice <T> | Zwróć plasterek krokowy z `input`. |
StridedSliceAssign <T> | Przypisz „wartość” do pokrojonego odniesienia do l-wartości „ref”. |
StridedSliceGrad <U> | Zwraca gradient `StridedSlice`. |
CiągDolny | Konwertuje wszystkie wielkie litery na odpowiednie zamienniki małych liter. |
SznurekGórny | Konwertuje wszystkie małe litery na odpowiednie zamienniki wielkich liter. |
Suma <T> | Oblicza sumę elementów w wymiarach tensora. |
TFRecordDatasetV2 | Tworzy zestaw danych, który emituje rekordy z jednego lub większej liczby plików TFRecord. |
Wynik kompilacji TPU | Zwraca wynik kompilacji TPU. |
Aktywacje osadzania TPU | Opcja umożliwiająca różnicowanie osadzania TPU. |
TPUOrdinalSelektor | Selektor rdzenia TPU Op. |
Wejście podzielone na partycje TPU <T> | Operacja grupująca listę podzielonych danych wejściowych. |
TPUPartitionedInputV2 <T> | Operacja grupująca listę podzielonych danych wejściowych. |
Replikowane wejście TPU <T> | Łączy N wejść z N-kierunkowo replikowanymi obliczeniami TPU. |
TPURoundRobin | Równoważenie obciążenia okrężnie na rdzeniach TPU. |
Zmienna tymczasowa <T> | Zwraca tensor, który może zostać zmutowany, ale utrzymuje się tylko w jednym kroku. |
TensorArrayGather <T> | Zbierz określone elementy z TensorArray do wyjściowej „wartości”. |
TensorArrayPack <T> | |
TensorArrayRead <T> | Odczytaj element z TensorArray do wyjściowej „wartości”. |
TensorArrayScatter | Rozprosz dane z wartości wejściowej na określone elementy TensorArray. |
Rozmiar tablicy Tensor | Pobierz bieżący rozmiar TensorArray. |
TensorArraySplit | Podziel dane z wartości wejściowej na elementy TensorArray. |
Rozpakuj TensorArray | |
TensorArrayZapisz | Wciśnij element na tablicę tensor_array. |
TensorListConcatListy | |
TensorListElementShape <T rozszerza numer> | Kształt elementów danej listy jako tensor. |
TensorListFromTensor | Tworzy listę TensorList, która po ułożeniu ma wartość „tensor”. |
TensorListGather <T> | Tworzy Tensor poprzez indeksowanie do TensorList. |
TensorListGetItem <T> | |
Długość listy Tensorów | Zwraca liczbę tensorów na liście tensorów wejściowych. |
TensorListPushBack | Zwraca listę, która zawiera przekazany „Tensor” jako ostatni element, a pozostałe elementy podanej listy w „uchwycie_wejściowym”. |
TensorListPushBack Partia | |
Rezerwa TensorList | Lista podanego rozmiaru z pustymi elementami. |
Zmiana rozmiaru listy Tensor | Zmienia rozmiar listy. |
TensorListRozproszenie | Tworzy TensorList poprzez indeksowanie do Tensora. |
TensorListScatterIntoExistingList | Rozprasza tensor na indeksach na liście wejściowej. |
TensorListScatterV2 | Tworzy TensorList poprzez indeksowanie do Tensora. |
TensorListSetItem | |
TensorListPodział | Dzieli tensor na listę. |
TensorListStack <T> | Umieszcza wszystkie tensory na liście. |
Wymaż TensorMap | Zwraca mapę tensorową z usuniętym elementem z danego klucza. |
TensorMapHasKey | Zwraca czy dany klucz istnieje na mapie. |
Wstaw mapę Tensor | Zwraca mapę będącą „uchwytem_wejściowym” z wstawioną podaną parą klucz-wartość. |
TensorMapLookup <U> | Zwraca wartość z danego klucza na mapie tensora. |
Rozmiar mapy Tensora | Zwraca liczbę tensorów w wejściowej mapie tensorów. |
TensorMapStackKeys <T> | Zwraca stos Tensor wszystkich kluczy na mapie tensorowej. |
TensorScatterDodaj <T> | Dodaje rzadkie „aktualizacje” do istniejącego tensora zgodnie z „indeksami”. |
TensorScatterMax <T> | Zastosuj rzadką aktualizację do tensora, przyjmując maksimum elementu. |
TensorRozproszenieMin <T> | |
TensorScatterSub <T> | Odejmuje rzadkie „aktualizacje” od istniejącego tensora zgodnie z „indeksami”. |
Aktualizacja TensorScatter <T> | Rozrzuć „aktualizacje” na istniejący tensor zgodnie z „indeksami”. |
Aktualizacja TensorStridedSlice <T> | Przypisz „wartość” do pokrojonego odniesienia do wartości l „wejściowego”. |
Zestaw danych puli wątków | Tworzy zestaw danych, który używa niestandardowej puli wątków do obliczenia „zestawu_danych_wejściowych”. |
Uchwyt puli wątków | Tworzy zestaw danych, który używa niestandardowej puli wątków do obliczenia „zestawu_danych_wejściowych”. |
Kafelek <T> | Konstruuje tensor, dzieląc dany tensor. |
Znacznik czasu | Podaje czas od epoki w sekundach. |
ToBool | Konwertuje tensor na predykat skalarny. |
TpuHandleToProtoKey | Konwertuje uchwyty uid XRT na format wejściowy przyjazny dla TensorFlow. |
TrójdiagonalnaMataMul <T> | Oblicz iloczyn za pomocą macierzy trójdiagonalnej. |
Trójkątne rozwiązanie <T> | Rozwiązuje trójdiagonalne układy równań. |
Rozpakuj <T> | Odwraca działanie Batch dla pojedynczego tensora wyjściowego. |
Usuń wsad Grad <T> | Gradient unbatch. |
UnicodeEncode | Zakoduj tensor int w ciągi znaków Unicode. |
UniformDequantize <U rozszerza liczbę> | Wykonaj dekwantyzację na skwantowanym „wejściu” Tensora. |
Jednolita kwantyzacja <U> | Wykonaj kwantyzację na wejściu Tensora. |
UniformQuantizedAdd <T> | Wykonaj skwantowane dodanie skwantowanego Tensora „lhs” i skwantowanego Tensora „rhs”, aby uzyskać skwantowany „wyjście”. |
UniformQuantizedClipByValue <T> | Wykonaj klip według wartości skwantowanego „operandu” Tensora. |
UniformQuantizedConvolution <U> | Wykonaj skwantowany splot skwantowanego tensora „lhs” i skwantowanego tensora „rhs”. |
UniformQuantizedConvolutionHybrid <V rozszerza liczbę> | Wykonaj hybrydowy skwantowany splot pływającego tensora „lhs” i skwantowanego tensora „rhs”. |
Jednolitakwantowana kropka <U> | Wykonaj skwantowaną kropkę skwantowanego Tensora „lhs” i skwantowanego Tensora „rhs”, aby uzyskać skwantowany „wyjście”. |
UniformQuantizedDotHybrid <V rozszerza numer> | Wykonaj hybrydową skwantowaną kropkę pływającego Tensora „lhs” i skwantowanego Tensora „rhs”. |
Jednolita rekwantyzacja <U> | Biorąc pod uwagę skwantowane „wejście” tensora, dokonaj jego ponownej kwantyzacji przy użyciu nowych parametrów kwantyzacji. |
Unikalny zbiór danych | Tworzy zestaw danych zawierający unikalne elementy `input_dataset`. |
UnravelIndex <T rozszerza numer> | Konwertuje tablicę płaskich indeksów na krotkę tablic współrzędnych. |
Nieposortowany segmentDołącz | |
Rozwiń wariant zestawu danych | |
UpperBound <U rozszerza numer> | Stosuje Upper_bound(sorted_search_values, wartości) wzdłuż każdego wiersza. |
VarHandleOp | Tworzy dojście do zasobu Variable. |
VarIsInitializedOp | Sprawdza, czy została zainicjowana zmienna oparta na dojściu do zasobu. |
Zmienna <T> | Utrzymuje stan w postaci tensora, który utrzymuje się w różnych krokach. |
Zmienny kształt <T rozszerza numer> | Zwraca kształt zmiennej wskazywanej przez „zasób”. |
Gdzie | Zwraca lokalizacje wartości niezerowych/true w tensorze. |
Gdzie3 <T> | Wybiera elementy spośród `x` lub `y`, w zależności od `stanu`. |
OknoOp | |
Pracownik Bicie Serca | Bicie serca pracownika op. |
Wariant zawijania zestawu danych | |
XlaConcatND <T> | Łączy tensor wejściowy we wszystkich wymiarach. |
XlaRecvFromHost <T> | Opcja otrzymania tensora od hosta. |
XlaRecvTPUEmbeddingDeduplicationData | Odbiera dane deduplikacyjne (wskaźniki i wagi) z rdzenia osadzającego. |
XlaSparseCoreSgd | |
XlaSparseDenseMatmulGradZ wejściem SgdAndCsr | |
XlaSparseDenseMatmulZ wejściem Csr | |
Xlog1py <T> | Zwraca 0, jeśli x == 0, i x * log1p(y) w przeciwnym razie, elementarnie. |
Zera <T> | Operator tworzący stałą inicjowaną zerami o kształcie nadanym przez `dims`. |
ZeroJak <T> | Zwraca tensor zer o tym samym kształcie i typie co x. |