Graph

สร้างกราฟเปล่า

เพิ่มการดำเนินการเพื่อคำนวณอนุพันธ์บางส่วนของผลรวมของ y s wrt x s เช่น d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2...

dx ถูกใช้เป็นการไล่ระดับสีเริ่มต้น (ซึ่งแสดงถึงอนุพันธ์บางส่วนเชิงสัญลักษณ์ของฟังก์ชันการสูญเสียบางตัว L wrt y ) dx ต้องเป็นโมฆะหรือมีขนาด y

หาก dx เป็นโมฆะ การใช้งานจะใช้ dx ของ OnesLike สำหรับรูปร่างทั้งหมดใน y

prefix ใช้เป็นคำนำหน้าชื่อที่ใช้กับโหนดทั้งหมดที่เพิ่มลงในกราฟเพื่อคำนวณการไล่ระดับสี จะต้องไม่ซ้ำกันภายในกราฟที่ให้มา ไม่เช่นนั้นการดำเนินการจะล้มเหลว

หาก prefix เป็นโมฆะ ระบบจะเลือกคำนำหน้าโดยอัตโนมัติ

เพิ่มการดำเนินการเพื่อคำนวณอนุพันธ์บางส่วนของผลรวมของ y s wrt x s เช่น dy/dx_1, dy/dx_2...

นี่เป็นเวอร์ชันที่เรียบง่ายของ addGradients(String, Output[], Output[], Output[]) โดยที่ y เป็นเอาต์พุตเดี่ยว dx เป็นโมฆะ และ prefix เป็นโมฆะ

เผยแพร่ทรัพยากรที่เกี่ยวข้องกับกราฟ

บล็อกจนกว่าจะไม่มีอินสแตน Session ที่ใช้งานอยู่ซึ่งอ้างอิงถึงกราฟนี้ กราฟไม่สามารถใช้งานได้หลังจากปิดผลตอบแทนแล้ว

นำเข้าการแสดงกราฟ TensorFlow แบบอนุกรม

นำเข้าการแสดงกราฟ TensorFlow แบบอนุกรม

การแสดงกราฟแบบอนุกรม ซึ่งมักเรียกว่า GraphDef สามารถสร้างขึ้นได้โดย toGraphDef() และสิ่งที่เทียบเท่าใน API ภาษาอื่น

ส่งคืนตัวสร้างเพื่อเพิ่ม Operation ให้กับกราฟ

ส่งคืนการดำเนินการ (โหนดในกราฟ) ด้วยชื่อที่ระบุ

หรือ null หากไม่มีการดำเนินการดังกล่าวในกราฟ

ตัววนซ้ำ Operation ทั้งหมดในกราฟ

ไม่ได้ระบุลำดับของการวนซ้ำ ผู้ใช้ตัววนซ้ำจะไม่ได้รับการแจ้งเตือนหากกราฟพื้นฐานเปลี่ยนแปลงระหว่างการวนซ้ำ

สร้างการแสดงกราฟแบบอนุกรม

สร้างการวนซ้ำในขณะที่