Un grafico del flusso di dati che rappresenta un calcolo TensorFlow.
Le istanze di un grafico sono thread-safe.
ATTENZIONE: le risorse consumate dall'oggetto Graph devono essere liberate esplicitamente richiamando il metodo close()
, quindi l'oggetto Graph non è più necessario.
Classi nidificate
interfaccia | Graph.WhileSubgraphBuilder | Utilizzato per istanziare una classe astratta che sovrascrive il metodo buildSubgraph per creare un sottografo condizionale o del corpo per un ciclo while. |
Costruttori pubblici
Grafico () Crea un grafico vuoto. |
Metodi pubblici
Uscita[] <?> | addGradients (Prefisso stringa, Output[] <?> y, Output[] <?> x, Output[] <?> dx) Aggiunge operazioni per calcolare le derivate parziali della somma di y s rispetto a x s, ovvero d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2... |
Uscita[] <?> | addGradients ( Output <?> y, Output[] <?> x) Aggiunge operazioni per calcolare le derivate parziali della somma di y s rispetto a x s, ovvero dy/dx_1, dy/dx_2... Questa è una versione semplificata di |
vuoto | vicino () Rilasciare risorse associate al grafico. |
vuoto | importGraphDef (byte[] graphDef, prefisso stringa) Importa una rappresentazione serializzata di un grafico TensorFlow. |
vuoto | importGraphDef (byte[] graphDef) Importa una rappresentazione serializzata di un grafico TensorFlow. |
GraphOperationBuilder | |
Operazione grafico | operazione (nome stringa) Restituisce l'operazione (nodo nel grafico) con il nome fornito. |
Iteratore <Operazione> | operazioni () Iteratore su tutte le Operation nel grafico. |
byte[] | toGraphDef () Generare una rappresentazione serializzata del grafico. |
Uscita[] <?> | whileLoop ( Output[] <?> input, Graph.WhileSubgraphBuilder cgBuilder, Graph.WhileSubgraphBuilder bgBuilder, nome stringa) Costruisce un ciclo while. |
Metodi ereditati
Costruttori pubblici
grafico pubblico ()
Crea un grafico vuoto.
Metodi pubblici
public Output[] <?> addGradients (Prefisso stringa, Output[] <?> y, Output[] <?> x, Output[] <?> dx)
Aggiunge operazioni per calcolare le derivate parziali della somma di y
s rispetto a x
s, ovvero d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2...
dx
sono usati come gradienti iniziali (che rappresentano le derivate parziali simboliche di qualche funzione di perdita L
rispetto a y
). dx
deve essere nullo o avere dimensione y
.
Se dx
è null, l'implementazione utilizzerà dx di OnesLike
per tutte le forme in y
.
prefix
viene utilizzato come prefisso del nome applicato a tutti i nodi aggiunti al grafico per calcolare i gradienti. Deve essere univoco all'interno del grafico fornito altrimenti l'operazione fallirà.
Se prefix
è nullo, ne verrà scelto automaticamente uno.
Parametri
prefisso | prefisso di stringa univoco applicato prima dei nomi dei nodi aggiunti al grafico per calcolare i gradienti. Se nullo, verrà scelto quello predefinito. |
---|---|
sì | output della funzione da derivare |
X | input della funzione per la quale vengono calcolate le derivate parziali |
dx | se non nulle, le derivate parziali di qualche funzione di perdita L rispetto a y |
ritorna
- le derivate parziali
dy
con dimensionex
public Output[] <?> addGradients ( Output <?> y, Output[] <?> x)
Aggiunge operazioni per calcolare le derivate parziali della somma di y
s rispetto a x
s, ovvero dy/dx_1, dy/dx_2...
Questa è una versione semplificata di addGradients(String, Output[], Output[], Output[])
dove y
è un singolo output, dx
è null e prefix
è null.
Parametri
sì | output della funzione da derivare |
---|---|
X | input della funzione per la quale vengono calcolate le derivate parziali |
ritorna
- le derivate parziali
dy
con dimensionex
pubblico vuoto chiudi ()
Rilasciare risorse associate al grafico.
Blocca fino a quando non ci sono istanze Session
attive che fanno riferimento a questo grafico. Un grafico non è utilizzabile dopo i rendimenti ravvicinati.
public void importGraphDef (byte[] graphDef, prefisso stringa)
Importa una rappresentazione serializzata di un grafico TensorFlow.
Parametri
graficoDef | la rappresentazione serializzata di un grafico TensorFlow. |
---|---|
prefisso | un prefisso che verrà anteposto ai nomi in graphDef |
Lancia
IllegalArgumentException | se graphDef non è una serializzazione riconosciuta di un grafico. |
---|
Guarda anche
public void importGraphDef (byte[] graphDef)
Importa una rappresentazione serializzata di un grafico TensorFlow.
La rappresentazione serializzata del grafico, spesso denominata GraphDef , può essere generata da toGraphDef()
e equivalenti in altre API del linguaggio.
Parametri
graficoDef |
---|
Lancia
IllegalArgumentException | se graphDef non è una serializzazione riconosciuta di un grafico. |
---|
Guarda anche
public GraphOperationBuilder opBuilder (tipo stringa, nome stringa)
Restituisce un builder per aggiungere Operation
al grafico.
Parametri
tipo | dell’Operazione (ovvero, identifica il calcolo da eseguire) |
---|---|
nome | per fare riferimento all'operazione creata nel grafico. |
ritorna
- un
OperationBuilder
, che aggiungerà l'operazione al grafico quando viene richiamatoOperationBuilder.build()
. SeOperationBuilder.build()
non viene richiamato, alcune risorse potrebbero perdere.
operazione pubblica GraphOperation (nome stringa)
Restituisce l'operazione (nodo nel grafico) con il nome fornito.
Oppure null
se tale operazione non esiste nel grafico.
Parametri
nome |
---|
Iteratore pubblico <Operazione> operazioni ()
Iteratore su tutte le Operation
nel grafico.
L'ordine di iterazione non è specificato. I consumatori dell'iteratore non riceveranno alcuna notifica qualora il grafico sottostante dovesse cambiare durante l'iterazione.
byte pubblico[] toGraphDef ()
Generare una rappresentazione serializzata del grafico.
Guarda anche
public Output[] <?> whileLoop ( Output[] <?> input, Graph.WhileSubgraphBuilder cgBuilder, Graph.WhileSubgraphBuilder bgBuilder, nome stringa)
Costruisce un ciclo while.
Parametri
input | gli ingressi del circuito |
---|---|
cgBuilder | WhileSubgraphBuilder per creare il sottografo condizionale |
bgBuilder | WhileSubgraphBuilder per creare il sottografo del corpo |
nome | nome per il ciclo |
ritorna
- elenco delle uscite del loop, della stessa lunghezza degli
inputs