Предупреждение. Этот API устарел и будет удален в будущей версии TensorFlow после того, как замена станет стабильной.
EagerSession.ResourceCleanupStrategy
Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
Управляет очисткой ресурсов TensorFlow, когда они больше не нужны.
Все ресурсы, выделенные во время EagerSession
, удаляются при закрытии сеанса. Чтобы предотвратить ошибки нехватки памяти, также настоятельно рекомендуется очищать эти ресурсы во время сеанса. Например, выполнение n операций в цикле из m итераций выделит минимум n*m ресурсов, тогда как в большинстве случаев по-прежнему используются только ресурсы последней итерации.
Экземпляры EagerSession
могут быть уведомлены разными способами, когда объекты TensorFlow больше не используются, чтобы они могли приступить к очистке любых принадлежащих им ресурсов.
Унаследованные методы
Из класса java.lang.Enum окончательный интервал | сравнить с (E arg0) |
интервал | сравнитьTo (Объект arg0) |
последнее логическое значение | равно (Объект arg0) |
последний класс<E> | getDeclaringClass () |
окончательный интервал | хэш-код () |
последняя строка | имя () |
окончательный интервал | порядковый номер () |
Нить | нанизывать () |
статический <T расширяет Enum<T>> T | valueOf (Класс<T> arg0, String arg1) |
Из класса java.lang.Object логическое значение | равно (Объект arg0) |
последний класс<?> | получитьКласс () |
интервал | хэш-код () |
окончательная пустота | поставить в известность () |
окончательная пустота | уведомитьВсе () |
Нить | нанизывать () |
окончательная пустота | подождать (длинный arg0, int arg1) |
окончательная пустота | подождите (длинный arg0) |
окончательная пустота | ждать () |
Из интерфейса java.lang.Comparable абстрактный int | CompareTo (E расширяет Enum<E> arg0) |
Перечисляемые значения
общедоступный статический финал EagerSession.ResourceCleanupStrategy IN_BACKGROUND
Отслеживайте и удаляйте неиспользуемые ресурсы из нового потока, работающего в фоновом режиме.
Это наиболее надежный подход к очистке ресурсов TensorFlow за счет запуска и выполнения дополнительного потока, предназначенного для этой задачи. Каждый экземпляр EagerSession
имеет собственный поток, который останавливается только при закрытии сеанса.
Эта стратегия используется по умолчанию.
общедоступный статический окончательный EagerSession.ResourceCleanupStrategy ON_SAFE_POINTS
Отслеживайте и удаляйте неиспользуемые ресурсы из существующих потоков до или после того, как они завершат другую задачу.
Неиспользуемые ресурсы освобождаются, когда вызов библиотеки TensorFlow достигает безопасной точки для очистки. Это делается синхронно и может на короткое время заблокировать поток, инициировавший этот вызов.
Эту стратегию следует использовать только в том случае, если по каким-либо причинам не требуется выделять дополнительный поток для очистки. В противном случае предпочтение следует отдать IN_BACKGROUND
.
общедоступный статический финал EagerSession.ResourceCleanupStrategy ON_SESSION_CLOSE
Удаляйте ресурсы только при закрытии сеанса.
Все ресурсы, выделенные во время сеанса, останутся в памяти до тех пор, пока сеанс не будет явно закрыт (или с помощью традиционной техники «попробуй с ресурсом»). Никакие дополнительные задачи по очистке ресурсов выполняться не будут.
Эта стратегия может привести к ошибкам нехватки памяти, и ее использование не рекомендуется, если только объем сеанса не ограничен выполнением лишь небольшого количества операций.
Если не указано иное, контент на этой странице предоставляется по лицензии Creative Commons "С указанием авторства 4.0", а примеры кода – по лицензии Apache 2.0. Подробнее об этом написано в правилах сайта. Java – это зарегистрированный товарный знак корпорации Oracle и ее аффилированных лиц.
Последнее обновление: 2023-12-01 UTC.
[{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"Отсутствует нужная мне информация"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"Слишком сложен/слишком много шагов"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "outOfDate",
"label":"Устарел"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"Проблема с переводом текста"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "samplesCodeIssue",
"label":"Проблемы образцов/кода"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"Другое"
}]
[{
"type": "thumb-up",
"id": "easyToUnderstand",
"label":"Прост для понимания"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "solvedMyProblem",
"label":"Помог мне решить мою проблему"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"Другое"
}]
{"lastModified": "\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435 \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435: 2023-12-01 UTC."}
[[["Прост для понимания","easyToUnderstand","thumb-up"],["Помог мне решить мою проблему","solvedMyProblem","thumb-up"],["Другое","otherUp","thumb-up"]],[["Отсутствует нужная мне информация","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Слишком сложен/слишком много шагов","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Устарел","outOfDate","thumb-down"],["Проблема с переводом текста","translationIssue","thumb-down"],["Проблемы образцов/кода","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Другое","otherDown","thumb-down"]],["Последнее обновление: 2023-12-01 UTC."],[],[]]