Métodos públicos
| Opciones de sesión ansiosa | asíncrono (valor booleano) Controla cómo se ejecutan realmente las operaciones enviadas. |
| Sesión ansiosa | construir () Crea una sesión entusiasta con las opciones seleccionadas. |
| Opciones de sesión ansiosa | configuración (valor de byte[]) Configura la sesión en función de los datos que se encuentran en el búfer proporcionado, que es el protocolo de configuración de TensorFlow serializado. |
| Opciones de sesión ansiosa | devicePlacementPolicy (valor EagerSession.DevicePlacementPolicy ) Controla cómo actuar cuando intentamos ejecutar una operación en un dispositivo determinado pero algunos tensores de entrada no están en ese dispositivo. |
| Opciones de sesión ansiosa | ResourceCleanupStrategy (valor de EagerSession.ResourceCleanupStrategy ) Controla cómo se limpian los recursos de TensorFlow cuando ya no se necesitan. |
Métodos heredados
Métodos públicos
public EagerSession.Options asíncrono (valor booleano)
Controla cómo se ejecutan realmente las operaciones enviadas.
Cuando se establece en verdadero, cada operación se ejecuta de forma asincrónica (en cuyo caso algunas operaciones pueden devolver resultados "no listos"). Cuando se establece en falso, todas las operaciones se ejecutan de forma sincrónica.
La ejecución sincrónica se utiliza de forma predeterminada.
Parámetros
| valor | verdadero para ejecución asincrónica, falso para ejecución sincrónica. |
|---|
Configuración pública de EagerSession.Options (valor de byte[])
Configura la sesión en función de los datos que se encuentran en el búfer proporcionado, que es el protocolo de configuración de TensorFlow serializado.
Advertencia: la compatibilidad con esta función está sujeta a cambios, ya que es posible que los protos de TensorFlow no sean compatibles con puntos finales públicos en el futuro.
Ver también: config.proto
Parámetros
| valor | un protocolo de configuración serializado |
|---|
public EagerSession.Options devicePlacementPolicy (valor EagerSession.DevicePlacementPolicy )
Controla cómo actuar cuando intentamos ejecutar una operación en un dispositivo determinado pero algunos tensores de entrada no están en ese dispositivo.
EagerSession.DevicePlacementPolicy.SILENT se utiliza de forma predeterminada.
Parámetros
| valor | política a aplicar |
|---|
Ver también
public EagerSession.Options recursoCleanupStrategy (valor EagerSession.ResourceCleanupStrategy )
Controla cómo se limpian los recursos de TensorFlow cuando ya no se necesitan.
EagerSession.ResourceCleanupStrategy.IN_BACKGROUND se utiliza de forma predeterminada.
Parámetros
| valor | estrategia a utilizar |
|---|