경고: 이 API는 더 이상 사용되지 않으며 교체가 안정되면 TensorFlow의 향후 버전에서 제거될 예정입니다.
EagerSession.DevicePlacementPolicy
컬렉션을 사용해 정리하기
내 환경설정을 기준으로 콘텐츠를 저장하고 분류하세요.
특정 장치에서 작업을 실행하려고 하지만 일부 입력 텐서가 해당 장치에 없을 때 어떻게 작동할지 제어합니다.
상속된 메서드
클래스 java.lang.Enum에서 최종 정수 | 비교 (E arg0) |
정수 | CompareTo (객체 arg0) |
최종 부울 | 같음 (개체 arg0) |
최종 클래스<E> | getDeclaringClass () |
최종 정수 | 해시 코드 () |
최종 문자열 | 이름 () |
최종 정수 | 서수 () |
끈 | toString () |
static <T는 Enum<T>> T를 확장합니다. | valueOf (클래스<T> arg0, 문자열 arg1) |
java.lang.Object 클래스에서 부울 | 같음 (개체 arg0) |
마지막 수업<?> | getClass () |
정수 | 해시 코드 () |
최종 무효 | 알림 () |
최종 무효 | 통지모두 () |
끈 | toString () |
최종 무효 | 대기 (long arg0, int arg1) |
최종 무효 | 기다리세요 (긴 arg0) |
최종 무효 | 기다리다 () |
인터페이스 java.lang.Comparable에서 추상 정수 | CompareTo (E는 Enum<E> arg0을 확장함) |
열거형 값
공개 정적 최종 EagerSession.DevicePlacementPolicy EXPLICIT
잘못된 장치에서 입력 텐서를 사용하여 작업을 실행하면 실패합니다.
공개 정적 최종 EagerSession.DevicePlacementPolicy SILENT
복사가 완료될 때까지 작업이 차단되므로 성능 비용이 발생하는 텐서를 자동으로 복사합니다. 이것이 기본 배치 정책입니다.
공개 정적 최종 EagerSession.DevicePlacementPolicy SILENT_FOR_INT32
int32 텐서를 자동으로 복사하지만 다른 dtype은 복사하지 않는 배치 정책입니다.
공개 정적 최종 EagerSession.DevicePlacementPolicy 경고
텐서를 올바른 장치에 복사하되 경고를 기록하십시오.
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최종 업데이트: 2024-11-04(UTC)
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