MỘT
Huỷ bỏ | Đưa ra một ngoại lệ để hủy bỏ quá trình khi được gọi. |
Hủy bỏ.Options | Thuộc tính tùy chọn cho Abort |
Tất cả | Tính toán "logic và" của các phần tử theo các kích thước của tensor. |
Tất cả.Tùy chọn | Thuộc tính tùy chọn cho All |
Tất cảToAll <T> | Một Op để trao đổi dữ liệu trên các bản sao TPU. |
Bảng Hash ẩn danh | Tạo một bảng băm ẩn danh chưa được khởi tạo. |
Ẩn danhIteratorV2 | Một thùng chứa tài nguyên vòng lặp. |
Ẩn danhIteratorV3 | Một thùng chứa tài nguyên vòng lặp. |
Ẩn danhBộ nhớCache | |
Ẩn danhMultiDeviceIterator | Vùng chứa tài nguyên vòng lặp đa thiết bị. |
Ẩn danhMultiDeviceIteratorV3 | Vùng chứa tài nguyên vòng lặp đa thiết bị. |
AnonymousMutableDenseHashBảng | Tạo một bảng băm có thể thay đổi ẩn danh trống sử dụng tensor làm kho dự phòng. |
AnonymousMutableDenseHashTable.Options | Thuộc tính tùy chọn cho AnonymousMutableDenseHashTable |
AnonymousMutableHashTable | Tạo một bảng băm có thể thay đổi ẩn danh trống. |
AnonymousMutableHashTableOfTensors | Tạo một bảng băm có thể thay đổi ẩn danh trống của các giá trị vectơ. |
AnonymousMutableHashTableOfTensors.Options | Thuộc tính tùy chọn cho AnonymousMutableHashTableOfTensors |
AnonymousRandomSeedGenerator | |
Trình tạo hạt giống ẩn danh | |
Bất kì | Tính toán "logic hoặc" của các phần tử theo các kích thước của tensor. |
Bất kỳ.Options | Thuộc tính tùy chọn cho Any |
Áp dụngAdagradV2 <T> | Cập nhật '*var' theo sơ đồ adagrad. |
Áp dụngAdagradV2.Options | Thuộc tính tùy chọn cho ApplyAdagradV2 |
KhoảngTopK <T mở rộng Số> | Trả về các giá trị k tối thiểu/tối đa và chỉ số của chúng của toán hạng đầu vào một cách gần đúng. |
KhoảngTopK.Options | Các thuộc tính tùy chọn cho ApproxTopK |
Khẳng địnhCardinalityDataset | |
Khẳng địnhTiếp theoBộ dữ liệu | Một phép biến đổi xác nhận những phép biến đổi nào xảy ra tiếp theo. |
Khẳng địnhTrướcBộ dữ liệu | Một phép biến đổi khẳng định những phép biến đổi nào đã xảy ra trước đó. |
Khẳng định điều đó | Khẳng định rằng điều kiện đã cho là đúng. |
Khẳng địnhThat.Options | Thuộc tính tùy chọn cho AssertThat |
Chỉ định <T> | Cập nhật 'ref' bằng cách gán 'giá trị' cho nó. |
Chỉ định.Tùy chọn | Thuộc tính tùy chọn cho Assign |
Chỉ địnhThêm <T> | Cập nhật 'ref' bằng cách thêm 'giá trị' vào nó. |
GánAdd.Options | Thuộc tính tùy chọn cho AssignAdd |
GánThêmBiếnOp | Thêm một giá trị vào giá trị hiện tại của một biến. |
GánSub <T> | Cập nhật 'ref' bằng cách trừ 'giá trị' khỏi nó. |
GánSub.Options | Thuộc tính tùy chọn cho AssignSub |
GánSubBiếnOp | Trừ một giá trị khỏi giá trị hiện tại của một biến. |
GánBiếnOp | Gán một giá trị mới cho một biến. |
GánVariableOp.Options | Thuộc tính tùy chọn cho AssignVariableOp |
GánBiếnXlaConcatND | Kết hợp tensor đầu vào trên tất cả các chiều. |
GánVariableXlaConcatND.Options | Thuộc tính tùy chọn cho AssignVariableXlaConcatND |
Bộ dữ liệu AutoShard | Tạo một tập dữ liệu phân chia tập dữ liệu đầu vào. |
AutoShardDataset.Options | Thuộc tính tùy chọn cho AutoShardDataset |
B
Dải tam giácGiải <T> | |
BandedTriangularSolve.Options | Thuộc tính tùy chọn cho BandedTriangularSolve |
Rào chắn | Xác định một rào cản tồn tại trong các lần thực thi biểu đồ khác nhau. |
Rào cản.Options | Thuộc tính tùy chọn cho Barrier |
Rào cảnĐóng | Đóng rào cản nhất định. |
BarrierClose.Options | Thuộc tính tùy chọn cho BarrierClose |
Rào cảnChưa hoàn thànhKích thước | Tính số phần tử không đầy đủ trong hàng rào đã cho. |
Rào CảnChènNhiều | Đối với mỗi khóa, gán giá trị tương ứng cho thành phần được chỉ định. |
Rào chắnSẵn sàngKích thước | Tính số phần tử hoàn chỉnh trong hàng rào đã cho. |
Rào CảnLấyNhiều | Lấy số lượng phần tử đã hoàn thành nhất định từ một rào cản. |
BarrierTakeMany.Options | Thuộc tính tùy chọn cho BarrierTakeMany |
Lô hàng | Lô tất cả các tensor đầu vào không xác định. |
Batch.Options | Thuộc tính tùy chọn cho Batch |
BatchMatMulV2 <T> | Nhân các lát cắt của hai tensor theo đợt. |
BatchMatMulV2.Options | Thuộc tính tùy chọn cho BatchMatMulV2 |
BatchMatMulV3 <V> | Nhân các lát cắt của hai tensor theo đợt. |
BatchMatMulV3.Options | Thuộc tính tùy chọn cho BatchMatMulV3 |
BatchToSpace <T> | BatchToSpace dành cho tensor 4-D loại T. |
BatchToSpaceNd <T> | BatchToSpace cho các tensor ND loại T. |
BesselI0 <T mở rộng Số> | |
BesselI1 <T mở rộng Số> | |
BesselJ0 <T mở rộng Số> | |
BesselJ1 <T mở rộng Số> | |
BesselK0 <T mở rộng Số> | |
BesselK0e <T mở rộng Số> | |
BesselK1 <T mở rộng Số> | |
BesselK1e <T mở rộng Số> | |
BesselY0 <T mở rộng Số> | |
BesselY1 <T mở rộng Số> | |
Bitcast <U> | Bitcast một tensor từ loại này sang loại khác mà không cần sao chép dữ liệu. |
BlockLSTM <T mở rộng số> | Tính toán tốc độ lan truyền tiến của ô LSTM cho tất cả các bước thời gian. |
BlockLSTM.Options | Thuộc tính tùy chọn cho BlockLSTM |
BlockLSTMGrad <T mở rộng Số> | Tính toán sự lan truyền ngược của ô LSTM trong toàn bộ chuỗi thời gian. |
BlockLSTMGradV2 <T mở rộng Số> | Tính toán sự lan truyền ngược của ô LSTM trong toàn bộ chuỗi thời gian. |
BlockLSTMV2 <T mở rộng Số> | Tính toán tốc độ lan truyền tiến của ô LSTM cho tất cả các bước thời gian. |
BlockLSTMV2.Options | Thuộc tính tùy chọn cho BlockLSTMV2 |
BoostedCâyTổng hợpSố liệu thống kê | Tổng hợp tóm tắt số liệu thống kê tích lũy cho lô. |
Tăng CườngCâyXô | Bucket hóa từng tính năng dựa trên ranh giới của nhóm. |
BoostedCâyTính toánTốt nhấtTính năngChia | Tính toán mức tăng cho từng tính năng và trả về thông tin phân chia tốt nhất có thể cho tính năng đó. |
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit.Options | Các thuộc tính tùy chọn cho BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit |
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplitV2 | Tính toán mức tăng cho từng tính năng và trả về thông tin phân chia tốt nhất có thể cho mỗi nút. |
BoostedCâyTính toánTốt nhấtLợi nhuận trên mỗiTính năng | Tính toán mức tăng cho từng tính năng và trả về thông tin phân chia tốt nhất có thể cho tính năng đó. |
BoostedTreesCenterBias | Tính toán giá trị ưu tiên từ dữ liệu huấn luyện (độ lệch) và điền vào nút đầu tiên bằng giá trị ưu tiên của nhật ký. |
BoostedCâyTạoBộ đồng phục | Tạo một mô hình tập hợp cây và trả về một điều khiển cho nó. |
BoostedTreesTạoQuantileStreamTài nguyên | Tạo tài nguyên cho các luồng lượng tử. |
BoostedTreesCreateQuantileStreamResource.Options | Thuộc tính tùy chọn cho BoostedTreesCreateQuantileStreamResource |
BoostedCâyDeserializeBộ đồng phục | Giải tuần tự hóa cấu hình tập hợp cây được tuần tự hóa và thay thế cây hiện tại hòa tấu. |
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp | Tạo một điều khiển cho BoostedTreesEnsembleResource |
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp.Options | Thuộc tính tùy chọn cho BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp |
BoostedTreesVí dụDebugĐầu ra | Kết quả đầu ra có thể giải thích mô hình/gỡ lỗi cho từng ví dụ. |
BoostedTreesFlushQuantileTóm tắt | Xóa các bản tóm tắt lượng tử từ mỗi tài nguyên luồng lượng tử. |
BoostedTreesGetEnsembleStates | Truy xuất mã thông báo tem tài nguyên tổng hợp cây, số lượng cây và số liệu thống kê về số lượng cây đang phát triển. |
BoostedTreesMakeQuantileTóm tắt | Tạo bản tóm tắt các lượng tử cho lô. |
BoostedTreesMakeStatsTóm tắt | Tạo bản tóm tắt số liệu thống kê tích lũy cho lô. |
BoostedCâyDự đoán | Chạy nhiều bộ dự đoán tập hợp hồi quy cộng tính trên các phiên bản đầu vào và tính toán các log. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceAddSummaries | Thêm các bản tóm tắt lượng tử vào từng tài nguyên luồng lượng tử. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserialize | Giải tuần tự hóa các ranh giới vùng lưu trữ và cờ sẵn sàng vào QuantileAccumulator hiện tại. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush | Xóa các bản tóm tắt cho tài nguyên luồng lượng tử. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush.Options | Thuộc tính tùy chọn cho BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush |
BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries | Tạo ranh giới nhóm cho từng tính năng dựa trên các bản tóm tắt tích lũy. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp | Tạo một điều khiển cho BoostedTreesQuantileStreamResource. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp.Options | Thuộc tính tùy chọn cho BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp |
BoostedTreesSerializeEnsemble | Sắp xếp chuỗi cây thành một proto. |
BoostedTreesSparseAggregateStats | Tổng hợp tóm tắt số liệu thống kê tích lũy cho lô. |
BoostedCâythưa thớtTính toánTốt nhấtTính năngSplit | Tính toán mức tăng cho từng tính năng và trả về thông tin phân chia tốt nhất có thể cho tính năng đó. |
BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit.Options | Các thuộc tính tùy chọn cho BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit |
BoostedCâyĐào tạoDự đoán | Chạy nhiều bộ dự đoán tập hợp hồi quy cộng tính trên các phiên bản đầu vào và tính toán cập nhật cho các bản ghi được lưu trong bộ nhớ đệm. |
BoostedTreesUpdateBộ đồng phục | Cập nhật quần thể cây bằng cách thêm một lớp vào cây cuối cùng đang được trồng hoặc bằng cách bắt đầu một cây mới. |
BoostedTreesUpdateEnsembleV2 | Cập nhật quần thể cây bằng cách thêm một lớp vào cây cuối cùng đang được trồng hoặc bằng cách bắt đầu một cây mới. |
BoostedTreesUpdateEnsembleV2.Options | Thuộc tính tùy chọn cho BoostedTreesUpdateEnsembleV2 |
BroadcastDynamicShape <T mở rộng Số> | Trả về hình dạng của s0 op s1 bằng tính năng phát sóng. |
BroadcastGradientArgs <T mở rộng Số> | Trả về các chỉ số rút gọn để tính gradient của s0 op s1 khi phát sóng. |
Phát tới <T> | Phát một mảng cho hình dạng tương thích. |
Xô | Phân loại 'đầu vào' dựa trên 'ranh giới'. |
C
CacheDatasetV2 | |
CacheDatasetV2.Options | Thuộc tính tùy chọn cho CacheDatasetV2 |
CheckNumericsV2 <T mở rộng Số> | Kiểm tra một tenxơ để tìm các giá trị NaN, -Inf và +Inf. |
ChọnBộ dữ liệu nhanh nhất | |
ClipByValue <T> | Cắt các giá trị tensor về mức tối thiểu và tối đa được chỉ định. |
Đối chiếuTPUEnhúngBộ nhớ | Một op hợp nhất các protos cấu hình bộ nhớ được mã hóa chuỗi từ tất cả các máy chủ. |
CollectiveAllToAllV2 <T mở rộng Số> | Trao đổi lẫn nhau nhiều tensor có cùng loại và hình dạng. |
CollectiveAllToAllV2.Options | Thuộc tính tùy chọn cho CollectiveAllToAllV2 |
CollectiveAllToAllV3 <T mở rộng Số> | Trao đổi lẫn nhau nhiều tensor có cùng loại và hình dạng. |
CollectiveAllToAllV3.Options | Thuộc tính tùy chọn cho CollectiveAllToAllV3 |
Tập thểAssignGroupV2 | Gán các khóa nhóm dựa trên sự phân công của nhóm. |
Tập thểBcastRecvV2 <U> | Nhận giá trị tensor được phát từ thiết bị khác. |
CollectiveBcastRecvV2.Options | Thuộc tính tùy chọn cho CollectiveBcastRecvV2 |
Tập thểBcastSendV2 <T> | Truyền giá trị tensor tới một hoặc nhiều thiết bị khác. |
Tập thểBcastSendV2.Options | Thuộc tính tùy chọn cho CollectiveBcastSendV2 |
CollectiveGather <T mở rộng Số> | Tích lũy lẫn nhau nhiều tensor có cùng loại và hình dạng. |
CollectiveGather.Options | Thuộc tính tùy chọn cho CollectiveGather |
CollectiveGatherV2 <T mở rộng Số> | Tích lũy lẫn nhau nhiều tensor có cùng loại và hình dạng. |
CollectiveGatherV2.Options | Thuộc tính tùy chọn cho CollectiveGatherV2 |
CollectiveInitializeCommunicator | Khởi tạo một nhóm cho các hoạt động tập thể. |
CollectiveInitializeCommunicator.Options | Thuộc tính tùy chọn cho CollectiveInitializeCommunicator |
Tập thểPermute <T> | Một giải pháp để hoán vị các tensor trên các phiên bản TPU được sao chép. |
CollectiveReduceScatterV2 <T mở rộng Số> | Giảm lẫn nhau nhiều tensor có cùng loại và hình dạng và phân tán kết quả. |
CollectiveReduceScatterV2.Options | Thuộc tính tùy chọn cho CollectiveReduceScatterV2 |
CollectiveReduceV2 <T mở rộng Số> | Giảm lẫn nhau nhiều tensor có cùng loại và hình dạng. |
CollectiveReduceV2.Options | Thuộc tính tùy chọn cho CollectiveReduceV2 |
CollectiveReduceV3 <T mở rộng Số> | Giảm lẫn nhau nhiều tensor có cùng loại và hình dạng. |
CollectiveReduceV3.Options | Thuộc tính tùy chọn cho CollectiveReduceV3 |
Kết hợpNonMaxSuppression | Tham lam chọn một tập hợp con các hộp giới hạn theo thứ tự điểm giảm dần, Thao tác này thực hiện non_max_suppression đối với đầu vào mỗi đợt, trên tất cả các lớp. |
Kết hợpNonMaxSuppression.Options | Các thuộc tính tùy chọn cho CombinedNonMaxSuppression |
CompositeTensorVariantFromComponents | Mã hóa một giá trị `ExtensionType` thành Tensor vô hướng `variant`. |
CompositeTensorVariantToComponents | Giải mã Tensor vô hướng `variant` thành giá trị `ExtensionType`. |
Phần tử nén | Nén một phần tử dữ liệu. |
Tính toánKích thước hàng loạt | Tính toán kích thước lô tĩnh của tập dữ liệu không có lô một phần. |
Tính toánDedupKích thước dữ liệu | Một op tính toán kích thước của dữ liệu chống trùng lặp từ lõi nhúng và trả về cấu hình đã cập nhật. |
Tính toánDedupDataTupleMask | Một op tính toán mặt nạ tuple của dữ liệu chống trùng lặp từ lõi nhúng. |
Concat <T> | Nối các tensor dọc theo một chiều. |
Cấu hìnhAndInitializeGlobalTPU | Một hoạt động thiết lập các cấu trúc tập trung cho hệ thống TPU phân tán. |
Cấu hìnhAndInitializeGlobalTPU.Options | Thuộc tính tùy chọn cho ConfigureAndInitializeGlobalTPU |
Định cấu hìnhTPU phân tán | Thiết lập cấu trúc tập trung cho hệ thống TPU phân tán. |
Cấu hìnhDistributedTPU.Options | Thuộc tính tùy chọn cho ConfigureDistributedTPU |
Định cấu hìnhTPUnhúng | Thiết lập TPUEmbedding trong hệ thống TPU phân tán. |
Cấu hìnhTPUEembeddingHost | Một op cấu hình phần mềm TPUEmbedding trên máy chủ. |
Định cấu hìnhTPUEnhúngBộ nhớ | Một op cấu hình phần mềm TPUEmbedding trên máy chủ. |
ConnectTPUEnhúngMáy chủ | Một cơ chế thiết lập giao tiếp giữa các phiên bản phần mềm máy chủ TPUEmbedding sau khi configTPUEmbeddingHost được gọi trên mỗi máy chủ. |
Hằng số <T> | Một toán tử tạo ra một giá trị không đổi. |
Tiêu thụMutexLock | Hoạt động này sử dụng khóa được tạo bởi `MutexLock`. |
Trình kích hoạt điều khiển | Không lam gi cả. |
Chuyển đổi <T mở rộng Số> | Tính toán tích chập ND đã cho (N+1+batch_dims)-D `input` và (N+2)-D `filter` tensor. |
Tùy chọn chuyển đổi | Thuộc tính tùy chọn cho Conv |
Conv2DBackpropFilterV2 <T mở rộng Số> | Tính toán độ dốc tích chập đối với bộ lọc. |
Conv2DBackpropFilterV2.Options | Thuộc tính tùy chọn cho Conv2DBackpropFilterV2 |
Conv2DBackpropInputV2 <T mở rộng Số> | Tính toán độ dốc tích chập đối với đầu vào. |
Conv2DBackpropInputV2.Options | Thuộc tính tùy chọn cho Conv2DBackpropInputV2 |
Chuyển đổiToCooTensor | |
Sao chép <T> | Sao chép một tenxơ từ CPU sang CPU hoặc GPU sang GPU. |
Sao chép.Tùy chọn | Thuộc tính tùy chọn cho Copy |
Sao chép máy chủ <T> | Sao chép một tensor vào máy chủ. |
CopyHost.Options | Thuộc tính tùy chọn cho CopyHost |
CopyToMesh <T> | |
CopyToMeshGrad <T> | |
CountUpTo <T mở rộng Số> | Tăng 'ref' cho đến khi đạt đến 'giới hạn'. |
CrossReplicaSum <T mở rộng Số> | Op để tính tổng đầu vào trên các phiên bản TPU được sao chép. |
CSRSparseMatrixComponents <T> | Đọc các thành phần CSR tại lô `index`. |
CSRSparseMatrixToDense <T> | Chuyển đổi CSRSparseMatrix (có thể theo đợt) thành dày đặc. |
CSRSparseMatrixToSparseTensor <T> | Chuyển đổi CSRSparesMatrix (có thể theo đợt) thành SparseTensor. |
Bộ dữ liệu CSV | |
CSVDatasetV2 | |
CTCLossV2 | Tính toán tổn thất CTC (xác suất nhật ký) cho mỗi mục nhập lô. |
CTCLossV2.Options | Thuộc tính tùy chọn cho CTCLossV2 |
CudnnRNNBackpropV3 <T mở rộng Số> | Bước backprop của CudnnRNNV3. |
CudnnRNNBackpropV3.Options | Thuộc tính tùy chọn cho CudnnRNNBackpropV3 |
CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T mở rộng Số> | Chuyển đổi các thông số CudnnRNN từ dạng chuẩn sang dạng có thể sử dụng được. |
CudnnRNNCanonicalToParamsV2.Options | Thuộc tính tùy chọn cho CudnnRNNCanonicalToParamsV2 |
CudnnRNNParamsToCanonicalV2 <T mở rộng Số> | Truy xuất thông số CudnnRNN ở dạng chuẩn. |
CudnnRNNParamsToCanonicalV2.Options | Thuộc tính tùy chọn cho CudnnRNNParamsToCanonicalV2 |
CudnnRNNV3 <T mở rộng Số> | Một RNN được hỗ trợ bởi cuDNN. |
CudnnRNNV3.Options | Thuộc tính tùy chọn cho CudnnRNNV3 |
CumulativeLogsumexp <T mở rộng Số> | Tính tích lũy của tensor `x` dọc theo `trục`. |
Tích lũyLogsumexp.Options | Thuộc tính tùy chọn cho CumulativeLogsumexp |
D
Dịch vụ dữ liệuBộ dữ liệu | Tạo tập dữ liệu đọc dữ liệu từ dịch vụ tf.data. |
DataServiceDataset.Options | Thuộc tính tùy chọn cho DataServiceDataset |
Dịch vụ dữ liệuDatasetV2 | Tạo tập dữ liệu đọc dữ liệu từ dịch vụ tf.data. |
DataServiceDatasetV2.Options | Thuộc tính tùy chọn cho DataServiceDatasetV2 |
Tập dữ liệuCardinality | Trả về số lượng của `input_dataset`. |
Bộ dữ liệuCardinality.Options | Thuộc tính tùy chọn cho DatasetCardinality |
Tập dữ liệuTừGraph | Tạo một tập dữ liệu từ `graph_def` đã cho. |
Bộ dữ liệuToGraphV2 | Trả về một GraphDef được tuần tự hóa đại diện cho `input_dataset`. |
DatasetToGraphV2.Options | Thuộc tính tùy chọn cho DatasetToGraphV2 |
Loại dữ liệu | Biểu thị loại phần tử trong Tensor dưới dạng enum. |
Dawsn <T mở rộng Số> | |
Gỡ lỗiGradientIdentity <T> | Tùy chọn nhận dạng để gỡ lỗi độ dốc. |
Gỡ lỗiGradientRefIdentity <T> | Tùy chọn nhận dạng để gỡ lỗi độ dốc. |
Danh tính gỡ lỗi <T> | Cung cấp ánh xạ nhận dạng của tenxơ đầu vào loại không tham chiếu để gỡ lỗi. |
Gỡ lỗiIdentity.Options | Thuộc tính tùy chọn cho DebugIdentity |
DebugIdentityV2 <T> | Gỡ lỗi nhận dạng V2 Op. |
Gỡ lỗiIdentityV2.Options | Thuộc tính tùy chọn cho DebugIdentityV2 |
DebugIdentityV3 <T> | Cung cấp ánh xạ nhận dạng của tenxơ đầu vào loại không tham chiếu để gỡ lỗi. |
Gỡ lỗiIdentityV3.Options | Thuộc tính tùy chọn cho DebugIdentityV3 |
Gỡ lỗiNanĐếm | Gỡ lỗi bộ đếm giá trị NaN Op. |
Gỡ lỗiNanCount.Options | Thuộc tính tùy chọn cho DebugNanCount |
Gỡ lỗiSốTóm tắt | Tóm tắt số gỡ lỗi Op. |
DebugNumericSummary.Options | Thuộc tính tùy chọn cho DebugNumericSummary |
DebugNumericSummaryV2 <U mở rộng Số> | Tóm tắt số gỡ lỗi V2 Op. |
DebugNumericSummaryV2.Options | Thuộc tính tùy chọn cho DebugNumericSummaryV2 |
DecodeImage <T mở rộng Số> | Hàm dành cho giải mã_bmp, giải mã_gif, giải mã_jpeg và giải mã_png. |
Giải mãImage.Options | Thuộc tính tùy chọn cho DecodeImage |
DecodePaddedRaw <T mở rộng Số> | Diễn giải lại các byte của chuỗi dưới dạng vectơ số. |
DecodePaddedRaw.Options | Thuộc tính tùy chọn cho DecodePaddedRaw |
Giải MãProto | Op trích xuất các trường từ thông báo bộ đệm giao thức được tuần tự hóa thành các tensor. |
Giải mãProto.Options | Thuộc tính tùy chọn cho DecodeProto |
Sao chép sâu <T> | Tạo một bản sao của `x`. |
XóaIterator | Một thùng chứa tài nguyên vòng lặp. |
XóaBộ nhớCache | |
XóaMultiDeviceIterator | Một thùng chứa tài nguyên vòng lặp. |
XóaRandomSeedGenerator | |
XóaSeedGenerator | |
XóaPhiênTensor | Xóa tensor được chỉ định bởi phần điều khiển của nó trong phiên. |
DenseBincount <U mở rộng Số> | Đếm số lần xuất hiện của mỗi giá trị trong một mảng số nguyên. |
DenseBincount.Options | Thuộc tính tùy chọn cho DenseBincount |
DenseCountSparseOutput <U mở rộng Số> | Thực hiện đếm thùng đầu ra thưa thớt cho đầu vào tf.tensor. |
DenseCountSparseOutput.Options | Thuộc tính tùy chọn cho DenseCountSparseOutput |
DenseToCSRSparseMatrix | Chuyển đổi một tenxơ dày đặc thành CSRSparseMatrix (có thể theo đợt). |
Phá hủy tài nguyênOp | Xóa tài nguyên được chỉ định bởi tay cầm. |
Phá hủyResourceOp.Options | Thuộc tính tùy chọn cho DestroyResourceOp |
Phá hủy Biến tạm thời <T> | Phá hủy biến tạm thời và trả về giá trị cuối cùng của nó. |
Chỉ mục thiết bị | Trả về chỉ mục của thiết bị mà op chạy. |
Tập dữ liệu được chỉ đạoInterleave | Thay thế cho `InterleaveDataset` trên danh sách cố định gồm các bộ dữ liệu `N`. |
DirectedInterleaveDataset.Options | Thuộc tính tùy chọn cho DirectedInterleaveDataset |
Vô hiệu hóaSao chépĐọc | Tắt chế độ sao chép khi đọc. |
Phân phốiLưu | |
DistributedSave.Options | Thuộc tính tùy chọn cho DistributedSave |
DrawBoundingBoxesV2 <T mở rộng Số> | Vẽ các hộp giới hạn trên một loạt hình ảnh. |
DtensorKhôi phụcV2 | |
DTensorSetGlobalTPUArray | Một op thông báo cho một máy chủ id chung của tất cả các TPU trong hệ thống. |
GiảLặpBộ đếm | |
Bộ nhớ giảBộ nhớ đệm | |
Máy Phát Điện Giả Seed | |
DynamicEnqueueTPUEnhúngTùy ýTensorBatch | Giảm bớt việc chuyển mã sử dụng tf.nn.embedding_lookup_sparse(). |
DynamicEnqueueTPUEembeddingArbitraryTensorBatch.Options | Các thuộc tính tùy chọn cho DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch |
DynamicEnqueueTPUEembeddingRaggedTensorBatch | |
DynamicEnqueueTPUEembeddingRaggedTensorBatch.Options | Các thuộc tính tùy chọn cho DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch |
Phân vùng động <T> | Phân vùng `dữ liệu` thành các tenxơ `num_partitions` bằng cách sử dụng các chỉ mục từ `phân vùng`. |
DynamicStitch <T> | Xen kẽ các giá trị từ tensor `data` thành một tensor duy nhất. |
E
Phiên háo hức | Một môi trường để thực hiện các hoạt động TensorFlow một cách háo hức. |
EagerSession.DevicePlacementPolicy | Kiểm soát cách hành động khi chúng ta cố gắng chạy một thao tác trên một thiết bị nhất định nhưng một số tensor đầu vào không có trên thiết bị đó. |
EagerSession.Options | |
EagerSession.ResourceCleanupChiến lược | Kiểm soát cách dọn sạch tài nguyên TensorFlow khi không còn cần thiết. |
Chỉnh sửa Khoảng cách | Tính toán Khoảng cách chỉnh sửa Levenshtein (có thể được chuẩn hóa). |
Chỉnh sửaDistance.Options | Thuộc tính tùy chọn cho EditDistance |
Eig <U> | Tính toán phân rã riêng của một hoặc nhiều ma trận vuông. |
Eig.Options | Thuộc tính tùy chọn cho Eig |
Einsum <T> | Sự co rút của tenxơ theo quy ước tính tổng của Einstein. |
Trống <T> | Tạo một tensor có hình dạng nhất định. |
Trống.Tùy chọn | Thuộc tính tùy chọn cho Empty |
Danh sách Tensor trống | Tạo và trả về một danh sách tensor trống. |
Bản đồ Tensor trống | Tạo và trả về một bản đồ tensor trống. |
Mã hóaProto | Op tuần tự hóa các thông báo protobuf được cung cấp trong các tensor đầu vào. |
EncodeProto.Options | Thuộc tính tùy chọn cho EncodeProto |
EnqueueTPUEnhúngTùy ýTensorBatch | Giảm bớt việc chuyển mã sử dụng tf.nn.embedding_lookup_sparse(). |
EnqueueTPUEembeddingArbitraryTensorBatch.Options | Các thuộc tính tùy chọn cho EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch |
EnqueueTPUEnhúngBatch | Một op sắp xếp danh sách các tensor lô đầu vào vào TPUEmbedding. |
EnqueueTPUEmbeddingBatch.Options | Thuộc tính tùy chọn cho EnqueueTPUEmbeddingBatch |
EnqueueTPUEnhúngIntegerBatch | Một op sắp xếp danh sách các tensor lô đầu vào vào TPUEmbedding. |
EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch.Options | Thuộc tính tùy chọn cho EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch |
EnqueueTPUEembeddingRaggedTensorBatch | Giảm bớt việc chuyển mã sử dụng tf.nn.embedding_lookup(). |
EnqueueTPUEembeddingRaggedTensorBatch.Options | Các thuộc tính tùy chọn cho EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch |
EnqueueTPUEnhúngSparseBatch | Một hoạt động xếp hàng các chỉ số đầu vào TPUEmbedding từ SparseTensor. |
EnqueueTPUEembeddingSparseBatch.Options | Các thuộc tính tùy chọn cho EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch |
EnqueueTPUEnhúngSparseTensorBatch | Giảm bớt việc chuyển mã sử dụng tf.nn.embedding_lookup_sparse(). |
EnqueueTPUEembeddingSparseTensorBatch.Options | Các thuộc tính tùy chọn cho EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch |
Đảm bảoShape <T> | Đảm bảo rằng hình dạng của tensor phù hợp với hình dạng mong đợi. |
Nhập <T> | Tạo hoặc tìm khung con và cung cấp `dữ liệu` cho khung con. |
Enter.Options | Thuộc tính tùy chọn cho Enter |
Erfinv <T mở rộng Số> | |
Định mức Euclide <T> | Tính toán định mức Euclide của các phần tử theo các chiều của một tenxơ. |
EuclideanNorm.Options | Các thuộc tính tùy chọn cho EuclideanNorm |
Thực thiTPUEembeddingPartitioner | Một op thực thi trình phân vùng TPUEmbedding trên cấu hình trung tâm thiết bị và tính toán kích thước HBM (tính bằng byte) cần thiết cho hoạt động TPUEmbedding. |
Thực thiMôi trường | Xác định môi trường để tạo và thực thi Operation TensorFlow. |
Thoát <T> | Thoát khỏi khung hiện tại về khung chính của nó. |
Mở rộngDims <T> | Chèn kích thước 1 vào hình dạng của tenxơ. |
Thử nghiệmAutoShardBộ dữ liệu | Tạo một tập dữ liệu phân chia tập dữ liệu đầu vào. |
ExperimentalAutoShardDataset.Options | Thuộc tính tùy chọn cho ExperimentalAutoShardDataset |
ExperimentalBytesProducedStatsBộ dữ liệu | Ghi lại kích thước byte của từng phần tử của `input_dataset` trong StatsAggregator. |
Thử nghiệmChọn tập dữ liệu nhanh nhất | |
Tập dữ liệu thử nghiệmCardinality | Trả về số lượng của `input_dataset`. |
Tập dữ liệu thử nghiệmToTFRecord | Ghi tập dữ liệu đã cho vào tệp đã cho bằng định dạng TFRecord. |
Thử nghiệmDenseToSparseBatchDataset | Tạo một tập dữ liệu sắp xếp các phần tử đầu vào thành một SparseTensor. |
Thử nghiệmSố liệu thống kê độ trễBộ dữ liệu | Ghi lại độ trễ của việc tạo các phần tử `input_dataset` trong StatsAggregator. |
Tập tin kết hợp thử nghiệmBộ dữ liệu | |
Thử nghiệmMaxIntraOpParallelismBộ dữ liệu | Tạo một tập dữ liệu ghi đè tính song song tối đa trong nội bộ. |
Thử nghiệmParseVí dụBộ dữ liệu | Chuyển đổi `input_dataset` chứa các proto `Example` dưới dạng vectơ của DT_STRING thành tập dữ liệu gồm các đối tượng `Tensor` hoặc `SparseTensor` biểu thị các tính năng được phân tích cú pháp. |
ExperimentalParseExampleDataset.Options | Thuộc tính tùy chọn cho ExperimentalParseExampleDataset |
Thử nghiệmPrivateThreadPoolBộ dữ liệu | Tạo một tập dữ liệu sử dụng nhóm luồng tùy chỉnh để tính toán `input_dataset`. |
Tập dữ liệu ngẫu nhiên thử nghiệm | Tạo Bộ dữ liệu trả về số giả ngẫu nhiên. |
Tập dữ liệu Rebatch thử nghiệm | Tạo một tập dữ liệu thay đổi kích thước lô. |
ExperimentalRebatchDataset.Options | Thuộc tính tùy chọn cho ExperimentalRebatchDataset |
Bộ dữ liệu thử nghiệmStatsAggregatorBộ dữ liệu | |
Thử nghiệmCửa sổ trượtBộ dữ liệu | Tạo một tập dữ liệu đi qua một cửa sổ trượt qua `input_dataset`. |
Tập dữ liệu SQL thử nghiệm | Tạo tập dữ liệu thực thi truy vấn SQL và đưa ra các hàng của tập kết quả. |
Thử nghiệmSố liệu thống kê tổng hợpXử lý | Tạo một tài nguyên quản lý thống kê. |
ExperimentalStatsAggregatorHandle.Options | Thuộc tính tùy chọn cho ExperimentalStatsAggregatorHandle |
Thử nghiệmSố liệu tổng hợpTóm tắt | Tạo bản tóm tắt về bất kỳ số liệu thống kê nào được ghi lại bởi người quản lý số liệu thống kê nhất định. |
Tập dữ liệu thử nghiệmUnbatch | Một tập dữ liệu chia các phần tử đầu vào của nó thành nhiều phần tử. |
Expint <T mở rộng số> | |
Trích xuấtGlimpseV2 | Trích xuất một cái nhìn thoáng qua từ tensor đầu vào. |
ExtractGlimpseV2.Options | Thuộc tính tùy chọn cho ExtractGlimpseV2 |
ExtractVolumePatches <T mở rộng Số> | Trích xuất `các bản vá` từ `đầu vào` và đặt chúng vào kích thước đầu ra `"độ sâu"`. |
F
FFTND <T> | Biến đổi Fourier nhanh ND. |
Cấu hình FileSystemSet | Đặt cấu hình của hệ thống tập tin. |
Điền vào <U> | Tạo một tensor chứa đầy giá trị vô hướng. |
Hoàn thiện bộ dữ liệu | Tạo một tập dữ liệu bằng cách áp dụng tf.data.Options cho `input_dataset`. |
FinalizeDataset.Options | Thuộc tính tùy chọn cho FinalizeDataset |
Hoàn thiệnTPUEnhúng | Một hoạt động hoàn thiện cấu hình TPUEmbedding. |
Dấu vân tay | Tạo ra các giá trị dấu vân tay. |
FresnelCos <T mở rộng Số> | |
FresnelSin <T mở rộng Số> | |
FusedBatchNormGradV3 <T mở rộng Số, U mở rộng Số> | Độ dốc để chuẩn hóa hàng loạt. |
FusedBatchNormGradV3.Options | Thuộc tính tùy chọn cho FusedBatchNormGradV3 |
FusedBatchNormV3 <T mở rộng Số, U mở rộng Số> | Chuẩn hóa hàng loạt. |
FusedBatchNormV3.Options | Thuộc tính tùy chọn cho FusedBatchNormV3 |
G
Tập hợp <T> | Tập hợp các lát cắt từ trục `params` theo `chỉ số`. |
Tập hợp.Options | Thuộc tính tùy chọn cho Gather |
Tập hợpNd <T> | Tập hợp các lát cắt từ `params` vào một Tensor có hình dạng được chỉ định bởi `chỉ số`. |
TạoBoundingBoxĐề xuất | Hoạt động này tạo ra Vùng sở thích từ các hộp giới hạn (bbox_deltas) đã cho các neo wrt được mã hóa theo eq.2 trong arXiv:1506.01497 Cơ quan điều hành chọn các hộp tính điểm `pre_nms_topn` hàng đầu, giải mã chúng đối với các điểm neo, áp dụng tính năng triệt tiêu không tối đa trên các hộp chồng chéo có giá trị giao nhau (iou) cao hơn `nms_threshold`, loại bỏ các hộp có cạnh ngắn hơn ` kích thước tối thiểu`. |
TạoBoundingBoxProposals.Options | Các thuộc tính tùy chọn cho GenerateBoundingBoxProposals |
GetElementAtIndex | Lấy phần tử tại chỉ mục đã chỉ định trong tập dữ liệu. |
GetMinibatchesInCsrWithPhysicalReplica | |
NhậnMinibatchSplitsWithPhysicalReplica | |
Nhận tùy chọn | Trả về tf.data.Options được đính kèm với `input_dataset`. |
GetSessionHandle | Lưu trữ tensor đầu vào ở trạng thái của phiên hiện tại. |
GetSessionTensor <T> | Lấy giá trị của tensor được chỉ định bởi phần điều khiển của nó. |
GlobalIterId | |
Độ dốc | Thêm các phép toán tính đạo hàm riêng của tổng y s wrt x s, tức là d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2... Nếu các giá trị |
Gradents.Options | Các thuộc tính tùy chọn cho Gradients |
đồ thị | Biểu đồ luồng dữ liệu biểu thị tính toán TensorFlow. |
Graph.whileSubgraphBuilder | Được sử dụng để khởi tạo một lớp trừu tượng ghi đè phương thức buildSubgraph để xây dựng sơ đồ con có điều kiện hoặc nội dung cho vòng lặp while. |
Đồ thịHoạt động | Việc triển khai một Operation được thêm dưới dạng nút vào Graph . |
Đồ thịHoạt độngXây dựng | Một OperationBuilder để thêm GraphOperation vào một Graph . |
GRUBlockCell <T mở rộng Số> | Tính toán tốc độ lan truyền tiến của ô GRU trong 1 bước thời gian. |
GRUBlockCellGrad <T mở rộng Số> | Tính toán tốc độ lan truyền ngược của ô GRU trong 1 bước thời gian. |
Đảm bảoConst <T> | Cung cấp sự đảm bảo cho thời gian chạy TF rằng tensor đầu vào là một hằng số. |
H
Bảng băm | Tạo một bảng băm chưa được khởi tạo. |
HashTable.Options | Thuộc tính tùy chọn cho HashTable |
HistogramFixedWidth <U mở rộng Số> | Trả về biểu đồ của các giá trị. |
TÔI
Danh tính <T> | Trả về một tensor có cùng hình dạng và nội dung với tensor hoặc giá trị đầu vào. |
danh tínhN | Trả về danh sách các tensor có cùng hình dạng và nội dung với đầu vào tensor. |
IFFTND <T> | Biến đổi Fourier nhanh nghịch đảo ND. |
Bỏ quaLỗiBộ dữ liệu | Tạo một tập dữ liệu chứa các phần tử của `input_dataset` bỏ qua lỗi. |
Bỏ quaErrorsDataset.Options | Thuộc tính tùy chọn cho IgnoreErrorsDataset |
ImageProjectiveTransformV2 <T mở rộng Số> | Áp dụng phép biến đổi đã cho cho từng hình ảnh. |
ImageProjectiveTransformV2.Options | Thuộc tính tùy chọn cho ImageProjectiveTransformV2 |
ImageProjectiveTransformV3 <T mở rộng Số> | Áp dụng phép biến đổi đã cho cho từng hình ảnh. |
ImageProjectiveTransformV3.Options | Thuộc tính tùy chọn cho ImageProjectiveTransformV3 |
Bất biếnConst <T> | Trả về tensor bất biến từ vùng bộ nhớ. |
InfeedDequeue <T> | Một trình giữ chỗ chọn cho một giá trị sẽ được đưa vào tính toán. |
InfeedDequeueTuple | Tìm nạp nhiều giá trị từ nguồn cấp dữ liệu dưới dạng bộ dữ liệu XLA. |
InfeedEnqueue | Một op cung cấp một giá trị Tensor duy nhất vào tính toán. |
InfeedEnqueue.Options | Thuộc tính tùy chọn cho InfeedEnqueue |
InfeedEnqueuePrelineizedBuffer | Một phương án sắp xếp bộ đệm đã được tuyến tính hóa trước vào tiến trình TPU. |
InfeedEnqueuePrelineizedBuffer.Options | Các thuộc tính tùy chọn cho InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer |
InfeedEnqueueTuple | Đưa nhiều giá trị Tensor vào tính toán dưới dạng bộ dữ liệu XLA. |
InfeedEnqueueTuple.Options | Thuộc tính tùy chọn cho InfeedEnqueueTuple |
Khởi tạo bảng | Trình khởi tạo bảng có hai tensor tương ứng cho khóa và giá trị. |
Khởi tạoBảngFromDataset | |
Khởi tạoBảngFromTextFile | Khởi tạo một bảng từ một tập tin văn bản. |
Khởi tạoTableFromTextFile.Options | Thuộc tính tùy chọn cho InitializeTableFromTextFile |
Tại chỗThêm <T> | Thêm v vào các hàng x được chỉ định. |
Tại chỗSub <T> | Trừ `v` vào các hàng `x` được chỉ định. |
Cập nhật tại chỗ <T> | Cập nhật các hàng được chỉ định 'i' với các giá trị 'v'. |
IRFFTND <U mở rộng Số> | ND nghịch đảo biến đổi Fourier thực nhanh. |
IsBoostedTreesEnsembleĐược khởi tạo | Kiểm tra xem một tập hợp cây đã được khởi tạo chưa. |
IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized | Kiểm tra xem luồng lượng tử đã được khởi tạo chưa. |
IsotonicRegression <U mở rộng Số> | Giải quyết một loạt các vấn đề hồi quy đẳng trương. |
IsTPUEnhúngĐã khởi tạo | Việc nhúng TPU có được khởi tạo trong hệ thống TPU phân tán hay không. |
IsTPUEmbeddingInitialized.Options | Thuộc tính tùy chọn cho IsTPUEmbeddingInitialized |
IsVariableĐược khởi tạo | Kiểm tra xem tensor đã được khởi tạo chưa. |
IteratorGetDevice | Trả về tên của thiết bị mà `resource` đã được đặt trên đó. |
K
Khởi tạo chuỗi KMC2 | Trả về chỉ mục của một điểm dữ liệu cần được thêm vào tập hợp hạt giống. |
KmeansPlusPlusKhởi tạo | Chọn num_to_sample hàng đầu vào bằng tiêu chí KMeans++. |
KthOrderThống kê | Tính toán thống kê bậc K của một tập dữ liệu. |
L
M
MakeUnique | Làm cho tất cả các phần tử trong thứ nguyên không theo lô là duy nhất nhưng \"gần\" với giá trị ban đầu của chúng. |
Bản đồXóa | Op loại bỏ tất cả các phần tử trong vùng chứa bên dưới. |
MapClear.Options | Thuộc tính tùy chọn cho MapClear |
Bản đồChưa hoàn thiệnKích thước | Op trả về số phần tử chưa hoàn chỉnh trong vùng chứa bên dưới. |
MapIncompleteSize.Options | Thuộc tính tùy chọn cho MapIncompleteSize |
Bản đồPeek | Op nhìn trộm các giá trị tại khóa được chỉ định. |
MapPeek.Options | Thuộc tính tùy chọn cho MapPeek |
Kích thước bản đồ | Op trả về số phần tử trong vùng chứa bên dưới. |
MapSize.Options | Thuộc tính tùy chọn cho MapSize |
Bản đồGiai đoạn | Giai đoạn (khóa, giá trị) trong vùng chứa bên dưới hoạt động giống như một bảng băm. |
MapStage.Options | Thuộc tính tùy chọn cho MapStage |
Bản đồUnstage | Op xóa và trả về các giá trị được liên kết với khóa từ thùng chứa bên dưới. |
MapUnstage.Options | Thuộc tính tùy chọn cho MapUnstage |
Bản đồUnstageNoKey | Op xóa và trả về ngẫu nhiên (khóa, giá trị) từ thùng chứa bên dưới. |
MapUnstageNoKey.Options | Thuộc tính tùy chọn cho MapUnstageNoKey |
MatrixDiagPartV2 <T> | Trả về phần đường chéo theo đợt của một tenxơ theo đợt. |
MatrixDiagPartV3 <T> | Trả về phần đường chéo theo đợt của một tenxơ theo đợt. |
MatrixDiagPartV3.Options | Thuộc tính tùy chọn cho MatrixDiagPartV3 |
MatrixDiagV2 <T> | Trả về một tenxơ chéo theo bó với các giá trị đường chéo đã cho theo bó. |
MatrixDiagV3 <T> | Trả về một tenxơ chéo theo bó với các giá trị đường chéo đã cho theo bó. |
MatrixDiagV3.Options | Thuộc tính tùy chọn cho MatrixDiagV3 |
MatrixSetDiagV2 <T> | Trả về một tensor ma trận theo đợt với các giá trị đường chéo theo đợt mới. |
MatrixSetDiagV3 <T> | Trả về một tensor ma trận theo đợt với các giá trị đường chéo theo đợt mới. |
MatrixSetDiagV3.Options | Thuộc tính tùy chọn cho MatrixSetDiagV3 |
Tối đa <T> | Tính toán số phần tử lớn nhất theo các kích thước của tensor. |
Tùy chọn tối đa | Thuộc tính tùy chọn cho Max |
MaxIntraOpParallelismBộ dữ liệu | Tạo một tập dữ liệu ghi đè tính song song tối đa trong nội bộ. |
Hợp nhất <T> | Chuyển tiếp giá trị của một tenxơ có sẵn từ `đầu vào` sang `đầu ra`. |
Hợp nhấtDedupDữ liệu | Một op hợp nhất các phần tử của số nguyên và các tensor float thành dữ liệu chống trùng lặp dưới dạng bộ dữ liệu XLA. |
Hợp nhấtDedupData.Options | Thuộc tính tùy chọn cho MergeDedupData |
Tối thiểu <T> | Tính toán số phần tử tối thiểu trên các kích thước của một tensor. |
Tùy chọn tối thiểu | Thuộc tính tùy chọn cho Min |
Tấm Gương <T> | Đệm một tensor với các giá trị được phản ánh. |
MirrorPadGrad <T> | Tùy chọn chuyển màu cho `MirrorPad` tùy chọn. |
MlirPassthroughOp | Bao bọc một phép tính MLIR tùy ý được biểu thị dưới dạng một mô-đun có hàm main(). |
MulNoNan <T> | Trả về x * y theo phần tử. |
Bảng băm dày đặc có thể thay đổi | Tạo một bảng băm trống sử dụng tensor làm kho dự phòng. |
MutableDenseHashTable.Options | Thuộc tính tùy chọn cho MutableDenseHashTable |
Bảng Hash có thể thay đổi | Tạo một bảng băm trống. |
MutableHashTable.Options | Thuộc tính tùy chọn cho MutableHashTable |
MutableHashTableOfTensor | Tạo một bảng băm trống. |
MutableHashTableOfTensors.Options | Thuộc tính tùy chọn cho MutableHashTableOfTensors |
Mutex | Tạo tài nguyên Mutex có thể bị khóa bởi `MutexLock`. |
Mutex.Options | Thuộc tính tùy chọn cho Mutex |
Khóa Mutex | Khóa tài nguyên mutex. |
N
NcclAllReduce <T mở rộng Số> | Xuất ra một tensor chứa mức giảm trên tất cả các tensor đầu vào. |
NcclBroadcast <T mở rộng Số> | Gửi `đầu vào` tới tất cả các thiết bị được kết nối với đầu ra. |
NcclReduce <T mở rộng Số> | Giảm `đầu vào` từ `num_devices` bằng cách sử dụng `reduction` xuống một thiết bị duy nhất. |
Ndtri <T mở rộng Số> | |
Hàng xóm gần nhất | Chọn k trung tâm gần nhất cho mỗi điểm. |
TiếpSau <T mở rộng Số> | Trả về giá trị có thể biểu thị tiếp theo của `x1` theo hướng `x2`, theo phần tử. |
Lần lặp tiếp theo <T> | Làm cho đầu vào của nó có sẵn cho lần lặp tiếp theo. |
Số liệu không xác định <U> | Không xác định tạo ra một số số nguyên. |
NonMaxSuppressionV5 <T mở rộng Số> | Tham lam chọn một tập hợp con các hộp giới hạn theo thứ tự điểm giảm dần, cắt bỏ các hộp có sự chồng chéo cao (IOU) với các hộp đã chọn trước đó. |
NonMaxSuppressionV5.Options | Thuộc tính tùy chọn cho NonMaxSuppressionV5 |
Bộ dữ liệu không tuần tự hóa | |
Không ra đâu | Không lam gi cả. |
ồ
OneHot <U> | Trả về một tensor một nóng. |
OneHot.Options | Thuộc tính tùy chọn cho OneHot |
Những người thích <T> | Trả về một tensor đơn vị có cùng hình dạng và kiểu như x. |
Ồ | Một giao diện đánh dấu cho tất cả các trình bao bọc hoạt động. |
Toán hạng <T> | Giao diện được triển khai bởi các toán hạng của hoạt động TensorFlow. |
Toán hạng | Các tiện ích để thao tác các loại và danh sách liên quan đến toán hạng. |
Hoạt động | Thực hiện tính toán trên Tensors. |
OperationBuilder | Trình xây dựng cho Operation s. |
Nhà điều hành | Chú thích được các lớp sử dụng để giúp các thao tác TensorFlow có thể truy cập thuận tiện thông qua org.tensorflow.op.Ops . |
OptimizeDatasetV2 | Tạo tập dữ liệu bằng cách áp dụng các tối ưu hóa có liên quan cho `input_dataset`. |
OptimizeDatasetV2.Options | Thuộc tính tùy chọn cho OptimizeDatasetV2 |
Tùy chọnBộ dữ liệu | Tạo tập dữ liệu bằng cách đính kèm tf.data.Options vào `input_dataset`. |
Tùy chọnDataset.Options | Thuộc tính tùy chọn cho OptionsDataset |
Bản đồ đã đặt hàngXóa | Op loại bỏ tất cả các phần tử trong vùng chứa bên dưới. |
OrderedMapClear.Options | Thuộc tính tùy chọn cho OrderedMapClear |
Bản đồ đã đặt hàngChưa hoàn thànhKích thước | Op trả về số phần tử chưa hoàn chỉnh trong vùng chứa bên dưới. |
OrderedMapIncompleteSize.Options | Các thuộc tính tùy chọn cho OrderedMapIncompleteSize |
Đã đặt hàngBản đồPeek | Op nhìn trộm các giá trị tại khóa được chỉ định. |
OrderedMapPeek.Options | Thuộc tính tùy chọn cho OrderedMapPeek |
Đã đặt hàngKích thước bản đồ | Op trả về số phần tử trong vùng chứa bên dưới. |
OrderedMapSize.Options | Thuộc tính tùy chọn cho OrderedMapSize |
Đặt hàngBản đồGiai đoạn | Giai đoạn (khóa, giá trị) trong vùng chứa bên dưới hoạt động giống như một lệnh thùng chứa kết hợp. |
OrderedMapStage.Options | Thuộc tính tùy chọn cho OrderedMapStage |
Bản đồ đã đặt hàngUnstage | Op xóa và trả về các giá trị được liên kết với khóa từ thùng chứa bên dưới. |
OrderedMapUnstage.Options | Thuộc tính tùy chọn cho OrderedMapUnstage |
OrderedMapUnstageNoKey | Op loại bỏ và trả về phần tử (khóa, giá trị) có giá trị nhỏ nhất key từ vùng chứa bên dưới. |
OrderedMapUnstageNoKey.Options | Thuộc tính tùy chọn cho OrderedMapUnstageNoKey |
OutfeedDequeue <T> | Truy xuất một tensor đơn từ nguồn cấp dữ liệu tính toán. |
OutfeedDequeue.Options | Thuộc tính tùy chọn cho OutfeedDequeue |
Nguồn cấp dữ liệu ngoàiDequeueTuple | Truy xuất nhiều giá trị từ nguồn cấp dữ liệu tính toán. |
OutfeedDequeueTuple.Options | Thuộc tính tùy chọn cho OutfeedDequeueTuple |
Nguồn cấp dữ liệu raDequeueTupleV2 | Truy xuất nhiều giá trị từ nguồn cấp dữ liệu tính toán. |
OutfeedDequeueV2 <T> | Truy xuất một tensor đơn từ nguồn cấp dữ liệu tính toán. |
OutfeedEnqueue | Xếp hàng một Tensor trên nguồn cấp dữ liệu tính toán. |
OutfeedEnqueueTuple | Xếp hàng đợi nhiều giá trị Tensor trên nguồn cấp dữ liệu tính toán. |
Đầu ra <T> | Một tay cầm tượng trưng cho một tensor được tạo ra bởi một Operation . |
P
Đệm <T> | Đệm một tensor. |
Bộ dữ liệu song song | |
ParallelBatchDataset.Options | Thuộc tính tùy chọn cho ParallelBatchDataset |
ParallelConcat <T> | Nối một danh sách các tensor `N` dọc theo chiều thứ nhất. |
ParallelDynamicStitch <T> | Xen kẽ các giá trị từ tensor `data` thành một tensor duy nhất. |
Phân tích cú phápVí dụDatasetV2 | Chuyển đổi `input_dataset` chứa các proto `Example` dưới dạng vectơ của DT_STRING thành tập dữ liệu gồm các đối tượng `Tensor` hoặc `SparseTensor` biểu thị các tính năng được phân tích cú pháp. |
ParseExampleDatasetV2.Options | Thuộc tính tùy chọn cho ParseExampleDatasetV2 |
Phân tíchVí dụV2 | Chuyển đổi một vectơ của các proto tf.Example (dưới dạng chuỗi) thành các tensor đã gõ. |
ParseSequenceVí dụV2 | Chuyển đổi một vectơ của các proto tf.io.SequenceExample (dưới dạng chuỗi) thành các tensor đã nhập. |
ParseSequenceExampleV2.Options | Thuộc tính tùy chọn cho ParseSequenceExampleV2 |
Trình giữ chỗ <T> | Một trình giữ chỗ chọn cho một giá trị sẽ được đưa vào tính toán. |
Giữ chỗ.Options | Thuộc tính tùy chọn cho Placeholder |
Giữ chỗWithDefault <T> | Một trình giữ chỗ op đi qua `đầu vào` khi đầu ra của nó không được cung cấp. |
Tuyến tính hóa trước | Một op tuyến tính hóa một giá trị Tensor thành một tensor biến thể mờ đục. |
Prelineize.Options | Các thuộc tính tùy chọn cho Prelinearize |
Tuyến tính hóaTuple | Một op tuyến tính hóa nhiều giá trị Tensor thành một tensor biến thể mờ đục. |
PrelineizeTuple.Options | Thuộc tính tùy chọn cho PrelinearizeTuple |
Op nguyên thủy | Một lớp cơ sở để triển khai Op được hỗ trợ bởi một Operation duy nhất. |
In | In một chuỗi vô hướng. |
In.Tùy chọn | Thuộc tính tùy chọn cho Print |
Riêng tưThreadPoolBộ dữ liệu | Tạo một tập dữ liệu sử dụng nhóm luồng tùy chỉnh để tính toán `input_dataset`. |
Sản phẩm <T> | Tính tích các phần tử theo kích thước của tensor. |
Sản phẩm.Options | Thuộc tính tùy chọn cho Prod |
Q
R
RaggedBincount <U mở rộng Số> | Đếm số lần xuất hiện của mỗi giá trị trong một mảng số nguyên. |
RaggedBincount.Options | Thuộc tính tùy chọn cho RaggedBincount |
RaggedCountSparseOutput <U mở rộng Số> | Thực hiện đếm thùng đầu ra thưa thớt cho đầu vào tensor bị rách. |
RaggedCountSparseOutput.Options | Thuộc tính tùy chọn cho RaggedCountSparseOutput |
RaggedCross <T, U mở rộng Số> | Tạo một đối tượng chéo từ danh sách các tensor và trả về nó dưới dạng RaggedTensor. |
RaggedFillEmptyRows <T> | |
RaggedFillEmptyRowsGrad <T> | |
RaggedGather <T mở rộng Số, U> | Tập hợp các lát cắt rời rạc từ trục `params` `0` theo `chỉ số`. |
RaggedRange <U mở rộng Số, T mở rộng Số> | Trả về một `RaggedTensor` chứa các chuỗi số đã chỉ định. |
RaggedTensorFromVariant <U mở rộng Số, T> | Giải mã một Tensor `biến thể` thành một `RaggedTensor`. |
RaggedTensorToSparse <U> | Chuyển đổi `RaggedTensor` thành `SparseTensor` có cùng giá trị. |
RaggedTensorToTensor <U> | Tạo một tensor dày đặc từ một tensor rách rưới, có thể làm thay đổi hình dạng của nó. |
RaggedTensorToVariant | Mã hóa `RaggedTensor` thành Tensor `variant`. |
RaggedTensorToVariantGradient <U> | Trình trợ giúp được dùng để tính toán độ dốc cho `RaggedTensorToVariant`. |
Bộ dữ liệu ngẫu nhiênV2 | Tạo Bộ dữ liệu trả về số giả ngẫu nhiên. |
RandomDatasetV2.Options | Thuộc tính tùy chọn cho RandomDatasetV2 |
RandomIndexShuffle <T mở rộng Số> | Xuất ra vị trí của `value` trong hoán vị [0, ..., max_index]. |
RandomIndexShuffle.Options | Thuộc tính tùy chọn cho RandomIndexShuffle |
Phạm vi <T mở rộng Số> | Tạo một dãy số. |
Thứ hạng | Trả về thứ hạng của một tensor. |
ĐọcBiếnOp <T> | Đọc giá trị của một biến. |
ĐọcVariableXlaSplitND <T> | Phân chia tensor đầu vào biến tài nguyên trên tất cả các chiều. |
ReadVariableXlaSplitND.Options | Thuộc tính tùy chọn cho ReadVariableXlaSplitND |
Bộ dữ liệu Rebatch | Tạo một tập dữ liệu thay đổi kích thước lô. |
RebatchDataset.Options | Thuộc tính tùy chọn cho RebatchDataset |
RebatchDatasetV2 | Tạo một tập dữ liệu thay đổi kích thước lô. |
Nhận được <T> | Nhận tensor có tên từ send_device trên recv_device. |
Recv.Options | Thuộc tính tùy chọn cho Recv |
RecvTPUEnhúngKích hoạt | Một op nhận các kích hoạt nhúng trên TPU. |
Giảm tất cả | Tính toán "logic và" của các phần tử theo các kích thước của tensor. |
GiảmTất cả.Options | Thuộc tính tùy chọn cho ReduceAll |
GiảmBất kỳ | Tính toán "logic hoặc" của các phần tử theo các kích thước của tensor. |
GiảmAny.Options | Thuộc tính tùy chọn cho ReduceAny |
Giảm tối đa <T> | Tính toán số phần tử lớn nhất theo các kích thước của tensor. |
GiảmMax.Options | Thuộc tính tùy chọn cho ReduceMax |
Giảm tối thiểu <T> | Tính toán số phần tử tối thiểu trên các kích thước của một tensor. |
GiảmMin.Options | Thuộc tính tùy chọn cho ReduceMin |
Giảm sản phẩm <T> | Tính tích các phần tử theo kích thước của tensor. |
GiảmProd.Options | Thuộc tính tùy chọn cho ReduceProd |
Giảm Tổng <T> | Tính tổng các phần tử theo kích thước của một tensor. |
GiảmSum.Options | Thuộc tính tùy chọn cho ReduceSum |
Tham chiếuNhập <T> | Tạo hoặc tìm khung con và cung cấp `dữ liệu` cho khung con. |
RefEnter.Options | Thuộc tính tùy chọn cho RefEnter |
Tham khảoThoát <T> | Thoát khỏi khung hiện tại về khung chính của nó. |
Danh tính giới thiệu <T> | Trả về tenxơ tham chiếu giống như tenxơ tham chiếu đầu vào. |
Hợp nhất tham chiếu <T> | Chuyển tiếp giá trị của một tenxơ có sẵn từ `đầu vào` sang `đầu ra`. |
RefNextIteration <T> | Làm cho đầu vào của nó có sẵn cho lần lặp tiếp theo. |
Tham chiếuChọn <T> | Chuyển tiếp phần tử thứ `chỉ mục của `inputs` sang `output`. |
Chuyển đổi tham chiếu <T> | Chuyển tiếp tensor tham chiếu `data` tới cổng đầu ra được xác định bởi `pred`. |
Đăng kýDataset | Đăng ký một tập dữ liệu với dịch vụ tf.data. |
RegisterDataset.Options | Thuộc tính tùy chọn cho RegisterDataset |
Đăng kýDatasetV2 | Đăng ký một tập dữ liệu với dịch vụ tf.data. |
RegisterDatasetV2.Options | Thuộc tính tùy chọn cho RegisterDatasetV2 |
Chuyển tiếp <T> | |
Chuyển tiếpGiống như <T> | |
RequantizationRangePerChannel | Tính toán phạm vi lượng tử hóa lại trên mỗi kênh. |
Định lượng lại mỗi kênh <U> | Định lượng lại đầu vào với các giá trị tối thiểu và tối đa được biết trên mỗi kênh. |
Định hình lại <T> | Định hình lại một tensor. |
Tài nguyênTích lũyÁp dụngGradient | Áp dụng một gradient cho một bộ tích lũy nhất định. |
Tài nguyênAccumulatorNumTích lũy | Trả về số gradient được tổng hợp trong các bộ tích lũy đã cho. |
ResourceAccumulatorSetGlobalStep | Cập nhật bộ tích lũy một giá trị mới cho Global_step. |
ResourceAccumulatorTakeGradient <T> | Trích xuất độ dốc trung bình trong Bộ tích lũy có điều kiện đã cho. |
Tài nguyênÁp dụngAdagradV2 | Cập nhật '*var' theo sơ đồ adagrad. |
ResourceApplyAdagradV2.Options | Thuộc tính tùy chọn cho ResourceApplyAdagradV2 |
Tài nguyênÁp dụngAdamWithAmsgrad | Cập nhật '*var' theo thuật toán Adam. |
ResourceApplyAdamWithAmsgrad.Options | Thuộc tính tùy chọn cho ResourceApplyAdamWithAmsgrad |
Tài nguyênÁp dụngKerasĐộng lượng | Cập nhật '*var' theo sơ đồ động lượng. |
ResourceApplyKerasMomentum.Options | Thuộc tính tùy chọn cho ResourceApplyKerasMomentum |
Tài NguyênCó Điều Kiện Tích Lũy | Bộ tích lũy có điều kiện để tổng hợp các gradient. |
ResourceConditionalAccumulator.Options | Thuộc tính tùy chọn cho ResourceConditionalAccumulator |
ResourceCountUpTo <T mở rộng Số> | Biến tăng dần được trỏ đến bởi 'tài nguyên' cho đến khi đạt đến 'giới hạn'. |
Thu thập tài nguyên <U> | Tập hợp các lát cắt từ biến được trỏ đến bởi `resource` theo `index`. |
ResourceGather.Options | Thuộc tính tùy chọn cho ResourceGather |
Tài nguyênThu thậpNd <U> | |
ResourceScatteradd | Thêm các bản cập nhật thưa thớt vào biến được tham chiếu bởi `tài nguyên`. |
Resourcescatterdiv | Chia các bản cập nhật thưa thớt vào biến được tham chiếu bởi `tài nguyên`. |
ResourceScattermax | Giảm các bản cập nhật thưa thớt vào biến được tham chiếu bởi `resource` bằng cách sử dụng thao tác` max`. |
ResourceScattermin | Giảm các bản cập nhật thưa thớt vào biến được tham chiếu bởi `tài nguyên` bằng cách sử dụng thao tác` min`. |
Resourcescattermul | Nhân các bản cập nhật thưa thớt vào biến được tham chiếu bởi `resource`. |
ResourceScatterndadd | Áp dụng phép cộng thưa cho các giá trị hoặc lát riêng lẻ trong Biến. |
Resourcescatterndadd.options | Các thuộc tính tùy chọn cho ResourceScatterNdAdd |
ResourceScatterndMax | |
ResourceScatterndMax.Options | Thuộc tính tùy chọn cho ResourceScatterNdMax |
ResourceScatterndmin | |
Resourcescatterndmin.options | Các thuộc tính tùy chọn cho ResourceScatterNdMin |
ResourceScatterndsub | Áp dụng phép trừ thưa thớt cho các giá trị hoặc lát riêng lẻ trong Biến. |
ResourceScatterndsub.Options | Thuộc tính tùy chọn cho ResourceScatterNdSub |
ResourceScatterndupdate | Áp dụng các `cập nhật` thưa thớt cho các giá trị hoặc lát riêng lẻ trong một phạm vi nhất định biến theo `chỉ số`. |
ResourceScatterndupDate.options | Các thuộc tính tùy chọn cho ResourceScatterNdUpdate |
ResourceScattersub | Trừ các bản cập nhật thưa thớt từ biến được tham chiếu bởi `resource`. |
ResourceScatterUpdate | Gán các bản cập nhật thưa thớt cho biến được tham chiếu bởi `tài nguyên`. |
ResourceSparseApplyAgradv2 | Cập nhật các mục có liên quan trong '*var' và '*accum' theo sơ đồ adagrad. |
ResourcesparseApplyAgradv2.options | Thuộc tính tùy chọn cho ResourceSparseApplyAdagradV2 |
ResourceSparseApplyKerasmomentum | Cập nhật các mục liên quan trong '*var' và '*accum' theo sơ đồ động lượng. |
ResourceSparseApplyKerasmomentum.options | Thuộc tính tùy chọn cho ResourceSparseApplyKerasMomentum |
ResourceStridedSliceAssign | Gán `value` cho tham chiếu giá trị l được cắt lát của `ref`. |
ResourceStridedSliceAssign.Options | Thuộc tính tùy chọn cho ResourceStridedSliceAssign |
Truy xuất ALLTPUEMBEDDINGPARAMETERS | Một OP truy xuất các tham số tối ưu hóa từ nhúng vào bộ nhớ máy chủ. |
Truy xuất | Lấy các tham số nhúng Adadelta. |
Truy xuất | Thuộc tính tùy chọn để RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters |
Truy xuất | Truy xuất các tham số nhúng động lượng adagrad. |
RetrievetpueMbeddingAgradMomentAmparameter.Options | Thuộc tính tùy chọn để RetrieveTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters |
Retrievetpuembeddingadagradparameter | Lấy các tham số nhúng adagrad. |
RetrievetpueMbeddingAgradParameter.Options | Thuộc tính tùy chọn để RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters |
Truy xuất | Truy xuất Adam nhúng các thông số. |
RetrievetpueMbeddingAdamparameter.options | Thuộc tính tùy chọn để RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters |
Truy xuất | Truy xuất các tham số nhúng rmsprop trung tâm. |
Truy xuấtTpueMbeddingCenteredRmsPropParameter.Options | Thuộc tính tùy chọn để RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters |
RetrievetpueMbeddingFrequencestImatorParameter | Truy xuất công cụ ước tính tần số nhúng tham số. |
RetrievetPueMbeddingFrequencestImatorParameter.Options | Thuộc tính tùy chọn để RetrieveTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters |
Truy xuất | Truy xuất các tham số nhúng ftrl. |
RetrievetPueMbeddingFtrlParameter.Options | Thuộc tính tùy chọn để RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters |
Retrievetpuembeddingmdladagradlightparameter | Truy xuất các tham số nhúng ánh sáng MDL Adagrad. |
RetrievetPueMbeddingMdladagradlightParameter.Options | Các thuộc tính tùy chọn để RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters |
Truy xuất | Truy xuất động lượng nhúng tham số. |
Truy xuấtTpueMbeddingMomentAmparameter.Options | Thuộc tính tùy chọn để RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters |
Truy xuất | Lấy các tham số nhúng adagrad gần. |
Truy xuấtTpueMbeddingProximaladagradparameter.Options | Thuộc tính tùy chọn để RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters |
Retrievetpuembeddingproximalyogiparameter | |
RetrievetpueMbeddingproximalyogiparameter.options | Thuộc tính tùy chọn để RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters |
Truy xuất | Lấy các tham số nhúng rmsProp. |
Truy xuấtTpueMbeddingRMSPROPPARAMETERS.OPTIONS | Thuộc tính tùy chọn để RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters |
Truy xuấtTPUEnhúngStochasticGradientDescentParameters | Truy xuất các tham số nhúng SGD. |
RetrievetpueMbeddingStochasticGradientDescentParameter.Options | Thuộc tính tùy chọn để RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters |
Đảo ngược <T> | Đảo ngược kích thước cụ thể của một tensor. |
Trình tự ngược <T> | Đảo ngược các lát có chiều dài thay đổi. |
Reversesequence.options | Các thuộc tính tùy chọn cho ReverseSequence |
Viết lại bộ dữ liệu | |
RFFTND <U> | ND biến đổi Fourier thực nhanh. |
RiscAbs <T mở rộng Số> | |
RiscAdd <T mở rộng Số> | Trả về x + y theo phần tử. |
RiscBinarySố học <T mở rộng Số> | |
RiscSo sánh nhị phân | |
RiscBitcast <U> | |
RiscBroadcast <T> | |
RiscCast <U> | |
RiscCeil <T mở rộng Số> | |
RiscCholesky <T mở rộng Số> | |
RiscConcat <T> | |
RiscConv <T mở rộng Số> | |
Riscconv.options | Thuộc tính tùy chọn cho RiscConv |
RiscCos <T mở rộng Số> | |
RiscDiv <T mở rộng Số> | |
RiscDot <T mở rộng Số> | |
Riscdot.options | Thuộc tính tùy chọn cho RiscDot |
RiscExp <T mở rộng Số> | |
RiscFft <T> | |
RiscFloor <T mở rộng Số> | |
Thu thập rủi ro <T> | |
Riscgather.Options | Thuộc tính tùy chọn cho RiscGather |
RiscImag <U mở rộng Số> | |
RiscIsFinite | |
RiscLog <T mở rộng Số> | |
RiscLogicalAnd | |
RiscLogicKhông | |
RiscLogicalHoặc | |
RiscMax <T mở rộng Số> | Trả về phần tử max(x, y). |
RiscMin <T mở rộng Số> | |
RiscMul <T mở rộng Số> | |
RiscNeg <T mở rộng Số> | |
RiscPad <T mở rộng Số> | |
RiscPool <T mở rộng Số> | |
Riscpool.options | Thuộc tính tùy chọn cho RiscPool |
RiscPow <T mở rộng Số> | |
RiscRandomĐồng phục | |
Riscrandomuniform.options | Thuộc tính tùy chọn cho RiscRandomUniform |
RiscReal <U mở rộng Số> | |
RiscReduce <T mở rộng Số> | |
RiscRem <T mở rộng Số> | |
RiscReshape <T mở rộng Số> | |
RiscReverse <T mở rộng Số> | |
RiscScatter <U mở rộng Số> | |
RiscShape <U mở rộng Số> | |
RiscSign <T mở rộng Số> | |
RiscSlice <T mở rộng Số> | |
RiscSort <T mở rộng Số> | |
RiscBóp <T> | |
Riscsqueeze.options | Thuộc tính tùy chọn cho RiscSqueeze |
RiscSub <T mở rộng Số> | |
RiscTranspose <T> | |
RiscTriangularSolve <T mở rộng Số> | |
Risctriangularsolve.options | Thuộc tính tùy chọn cho RiscTriangularSolve |
RiscUnary <T mở rộng Số> | |
RngĐọcvàBỏ qua | Nâng cao bộ đếm của RNG dựa trên bộ đếm. |
Rngskip | Nâng cao bộ đếm của RNG dựa trên bộ đếm. |
Cuộn <T> | Cuộn các phần tử của tensor dọc theo một trục. |
S
Lấy mẫuBộ dữ liệu | Tạo một tập dữ liệu lấy mẫu Bernoulli về nội dung của một tập dữ liệu khác. |
SavingModelbundle | SavingModelBundle đại diện cho một mô hình được tải từ lưu trữ. |
SavingModelbundle.loader | Các tùy chọn để tải một SavingModel. |
Chia tỷ lệ và dịch | |
Scaleandtranslate.Options | Các thuộc tính tùy chọn cho ScaleAndTranslate |
ScalAndTranslateGrad <T mở rộng Số> | |
ScaleandtranslateGrad.Options | Các thuộc tính tùy chọn cho ScaleAndTranslateGrad |
Phân tánThêm <T> | Thêm các cập nhật thưa thớt vào một tham chiếu biến. |
ScatterAdd.options | Thuộc tính tùy chọn cho ScatterAdd |
Phân tánDiv <T> | Chia tham chiếu biến bằng các cập nhật thưa thớt. |
ScatterDiv.options | Thuộc tính tùy chọn cho ScatterDiv |
ScatterMax <T mở rộng Số> | Giảm các cập nhật thưa thớt thành một tham chiếu biến bằng cách sử dụng thao tác `max`. |
ScatterMax.Options | Thuộc tính tùy chọn cho ScatterMax |
ScatterMin <T mở rộng Số> | Giảm các cập nhật thưa thớt thành một tham chiếu biến bằng cách sử dụng thao tác `min`. |
Scattermin.Options | Thuộc tính tùy chọn cho ScatterMin |
Phân tánMul <T> | Nhân các bản cập nhật thưa thớt thành một tham chiếu biến. |
Scattermul.options | Thuộc tính tùy chọn cho ScatterMul |
Phân tánNd <U> | Phân tán `cập nhật` thành một tenxơ có hình dạng `hình dạng` theo `chỉ số`. |
Phân tánNdThêm <T> | Áp dụng phép cộng thưa cho các giá trị hoặc lát riêng lẻ trong Biến. |
Scatterndadd.options | Thuộc tính tùy chọn cho ScatterNdAdd |
Phân tánNdMax <T> | Tính toán mức tối đa theo phần tử. |
Scatterndmax.options | Thuộc tính tùy chọn cho ScatterNdMax |
Phân tánNdMin <T> | Tính toán mức tối thiểu theo phần tử. |
Scatterndmin.options | Thuộc tính tùy chọn cho ScatterNdMin |
Phân tánNdNonAliasingThêm <T> | Áp dụng phép cộng thưa thớt cho `input` bằng cách sử dụng các giá trị hoặc lát cắt riêng lẻ từ `cập nhật` theo chỉ số `chỉ số`. |
Phân tánNdSub <T> | Áp dụng phép trừ thưa thớt cho các giá trị hoặc lát riêng lẻ trong Biến. |
Scatterndsub.options | Thuộc tính tùy chọn cho ScatterNdSub |
Phân tánNdUpdate <T> | Áp dụng các `cập nhật` thưa thớt cho các giá trị hoặc lát riêng lẻ trong một phạm vi nhất định biến theo `chỉ số`. |
Scatterndupdate.options | Thuộc tính tùy chọn cho ScatterNdUpdate |
Phân tánSub <T> | Trừ các cập nhật thưa thớt cho một tham chiếu biến. |
Scattersub.Options | Thuộc tính tùy chọn cho ScatterSub |
Cập nhật phân tán <T> | Áp dụng các cập nhật thưa thớt cho một tham chiếu biến. |
Scatterupdate.options | Thuộc tính tùy chọn cho ScatterUpdate |
Phạm vi | Quản lý các nhóm thuộc tính liên quan khi tạo các hoạt động TensorFlow, chẳng hạn như tiền tố tên chung. |
SegmentMaxV2 <T mở rộng Số> | Tính giá trị lớn nhất dọc theo các đoạn của tensor. |
SegmentMinV2 <T mở rộng Số> | Tính giá trị tối thiểu dọc theo các đoạn của tensor. |
Phân đoạnProdV2 <T> | Tính tích theo các đoạn của tensor. |
Phân đoạnSumV2 <T> | Tính tổng dọc theo các đoạn của tensor. |
ChọnV2 <T> | |
Gửi | Gửi tenor có tên từ Send_Device đến recv_device. |
Gửi | Thuộc tính tùy chọn cho Send |
SendtpueMbeddingGradent | Thực hiện cập nhật gradient của các bảng nhúng. |
Máy chủ | Một máy chủ Tensorflow trong quá trình, để sử dụng trong đào tạo phân tán. |
Phiên họp | Trình điều khiển để thực hiện Graph . |
Phiên.Run | Năng lượng đầu ra và siêu dữ liệu thu được khi thực hiện một phiên. |
Phiên.Runner | Chạy Operation S và đánh giá Tensors . |
SetDiff1d <t, u mở rộng số> | Tính toán sự khác biệt giữa hai danh sách các số hoặc chuỗi. |
ĐặtKích thước | Số phần tử duy nhất dọc theo chiều cuối cùng của đầu vào `set`. |
SetSize.options | Thuộc tính tùy chọn cho SetSize |
Hình dạng | Hình dạng có thể được biết đến một phần của một tenxơ được sản xuất bởi một hoạt động. |
Hình dạng <U mở rộng Số> | Trả về hình dạng của tensor. |
Shapen <u mở rộng số> | Trả về hình dạng của tenxơ. |
Tập dữ liệu phân đoạn | Tạo một `Tập dữ liệu` chỉ bao gồm 1/`num_shards` của tập dữ liệu này. |
Sharddataset.options | Thuộc tính tùy chọn cho ShardDataset |
ShuffleAndRepeatDatasetV2 | |
ShuffleandredrepeatDataSetv2.options | Các thuộc tính tùy chọn cho ShuffleAndRepeatDatasetV2 |
ShuffleDatasetV2 | |
Shuffledatasetv2.options | Thuộc tính tùy chọn cho ShuffleDatasetV2 |
ShuffleDatasetV3 | |
Shuffledatasetv3.options | Các thuộc tính tùy chọn cho ShuffleDatasetV3 |
ShutdownDistributingTpu | Tắt một hệ thống TPU phân tán đang chạy. |
Tắt máyTPUHệ thống | Một op tắt hệ thống TPU. |
Kích thước <U mở rộng Số> | Trả về kích thước của một tensor. |
Bỏ qua | Phân tích một tệp văn bản và tạo một loạt các ví dụ. |
Skipgram.options | Thuộc tính tùy chọn cho Skipgram |
Bộ dữ liệu ngủ | |
Lát <T> | Trả lại một lát từ 'đầu vào'. |
Bộ dữ liệu cửa sổ trượt | Tạo một tập dữ liệu đi qua một cửa sổ trượt qua `input_dataset`. |
Slidingwindowdataset.options | Thuộc tính tùy chọn cho SlidingWindowDataset |
Ảnh chụp nhanh <T> | Trả về một bản sao của tenxơ đầu vào. |
Ảnh chụpChunkBộ dữ liệu | |
SnapShotChunkDataSet.Options | Thuộc tính tùy chọn cho SnapshotChunkDataset |
Ảnh chụp bộ dữ liệu | Tạo tập dữ liệu sẽ ghi vào/đọc từ ảnh chụp nhanh. |
SnapShotDataSet.Options | Thuộc tính tùy chọn cho SnapshotDataset |
Ảnh chụpBộ dữ liệuĐọc | |
SnapShotDataSetReader.Options | Thuộc tính tùy chọn cho SnapshotDatasetReader |
Ảnh chụpNestedDatasetReader | |
SobolSample <T mở rộng Số> | Tạo điểm từ chuỗi Sobol. |
SpaceToBatchNd <T> | SpaceToBatch cho các tensor ND loại T. |
Áp dụng thưa thớtAdagradV2 <T> | Cập nhật các mục có liên quan trong '*var' và '*accum' theo sơ đồ adagrad. |
SparseApplyAgradv2.options | Thuộc tính tùy chọn cho SparseApplyAdagradV2 |
SparseBincount <U mở rộng Số> | Đếm số lần xuất hiện của mỗi giá trị trong một mảng số nguyên. |
Sparsebincount.options | Thuộc tính tùy chọn cho SparseBincount |
SparsecountSparseOutput <u mở rộng số> | Thực hiện đếm thùng ra đầu ra cho đầu vào tenxơ thưa thớt. |
SparsecountSparseOutput.options | Thuộc tính tùy chọn cho SparseCountSparseOutput |
Sparsecrossshashed | Tạo chéo thưa thớt từ một danh sách các tenxơ thưa và dày đặc. |
Sparsecrossv2 | Tạo chéo thưa thớt từ một danh sách các tenxơ thưa và dày đặc. |
Ma trận thưa thớtThêm | Phép cộng thưa thớt của hai ma trận CSR, C = alpha * A + beta * B. |
SparseMatrixMatMul <T> | Ma trận-nhân một ma trận thưa thớt với một ma trận dày đặc. |
Sparsematrixmatmul.options | Thuộc tính tùy chọn cho SparseMatrixMatMul |
Thưa thớtMatrixMul | Phép nhân phần tử của ma trận thưa thớt với tensor dày đặc. |
Ma trận thưa thớtNNZ | Trả về số lượng khác 0 của `sparse_matrix`. |
Thứ tự ma trận thưa thớtAMD | Tính toán thứ tự Mức độ Tối thiểu Gần đúng (AMD) của `đầu vào`. |
Ma trận thưa thớtSoftmax | Tính toán softmax của CSRSparseMatrix. |
Ma trận thưa thớtSoftmaxGrad | Tính toán độ dốc của SparseMatrixSoftmax op. |
Ma trận thưa thớtCholesky | Tính toán phân tách Cholesky thưa thớt của `input`. |
Ma trận thưa thớtMatMul | Ma trận thưa-nhân hai ma trận CSR `a` và `b`. |
Sparsematrixsparsematmul.options | Thuộc tính tùy chọn cho SparseMatrixSparseMatMul |
Ma trận thưa thớtChuyển đổi | Chuyển đổi kích thước bên trong (ma trận) của CSRSparseMatrix. |
Sparsematrixtranspose.options | Thuộc tính tùy chọn cho SparseMatrixTranspose |
Ma trận thưa thớtSố không | Tạo CSRSparseMatrix toàn số 0 với hình dạng `dense_shape`. |
Sparsesegmentmeangradv2 <t mở rộng số, u mở rộng số> | Tính toán độ dốc cho sparsesegmentmean. |
Sparsesegmentsqrtngradv2 <t mở rộng số, u mở rộng số> | Tính toán độ dốc cho sparsesegmentsqrtn. |
SparseSegmentSumGrad <T mở rộng Số> | Tính toán độ dốc cho SparseSegmentSum. |
Sparsesegmentsumgradv2 <t mở rộng số, u mở rộng số> | Tính toán độ dốc cho SparseSegmentSum. |
SparseTensorToCSRSparseMatrix | Chuyển đổi SparseTensor thành CSRSparseMatrix (có thể theo đợt). |
Spence <T mở rộng Số> | |
Tách <T> | Chia một tenxơ thành `num_split` kéo theo một chiều. |
SplitDedUpdata <T mở rộng số, u mở rộng số> | Một OP chia các dữ liệu trùng lặp đầu vào XLA Tuple vào các tenxơ số nguyên và dấu nổi. |
SplitdEupdata.options | Các thuộc tính tùy chọn cho SplitDedupData |
Splitv <T> | Chia một tenxơ thành `num_split` kéo theo một chiều. |
Bóp <T> | Loại bỏ các kích thước có kích thước 1 khỏi hình dạng của tensor. |
Squeeze.Options | Thuộc tính tùy chọn để Squeeze |
Ngăn xếp <T> | Đóng gói một danh sách các tenxơ `N` hạng-`R` thành một tenxơ hạng-`(R+1)`. |
Stack.Options | Thuộc tính tùy chọn cho Stack |
Sân khấu | Giá trị giai đoạn tương tự như một enqueue nhẹ. |
Giai đoạn.options | Thuộc tính tùy chọn cho Stage |
Giai đoạn rõ ràng | OP loại bỏ tất cả các yếu tố trong thùng chứa bên dưới. |
Stageclear.Options | Thuộc tính tùy chọn cho StageClear |
Giai đoạn | OP peek ở các giá trị tại chỉ mục được chỉ định. |
Giai đoạn | Thuộc tính tùy chọn cho StagePeek |
Kích thước sân khấu | Op trả về số phần tử trong vùng chứa bên dưới. |
Giai đoạn.options | Thuộc tính tùy chọn cho StageSize |
StatefulRandomBinomial <V mở rộng Số> | |
Trạng tháiTiêu chuẩnNormal <U> | Xuất ra các giá trị ngẫu nhiên từ phân phối chuẩn. |
StatefulStandardNormalV2 <U> | Xuất ra các giá trị ngẫu nhiên từ phân phối chuẩn. |
Trạng tháiTruncatedNormal <U> | Xuất các giá trị ngẫu nhiên từ phân phối chuẩn bị cắt ngắn. |
Đồng phục trạng thái <U> | Xuất ra các giá trị ngẫu nhiên từ một phân bố đồng đều. |
StatefulUniformFullInt <U> | Xuất ra các số nguyên ngẫu nhiên từ một phân bố đồng đều. |
StatefulUniformInt <U> | Xuất ra các số nguyên ngẫu nhiên từ một phân bố đồng đều. |
StatelessParameterizedTruncatedNormal <V mở rộng Số> | |
StatelessRandomBinomial <W mở rộng Số> | Xuất ra các số ngẫu nhiên giả ngẫu nhiên xác định từ phân phối nhị thức. |
StatelessRandomGammaV2 <V mở rộng Số> | Xuất ra các số ngẫu nhiên giả ngẫu nhiên xác định từ phân phối gamma. |
StatelessRandomGammaV3 <U mở rộng Số> | Xuất ra các số ngẫu nhiên giả ngẫu nhiên xác định từ phân phối gamma. |
Không quốc tịchRandomGetAlg | Chọn thuật toán RNG dựa trên bộ đếm tốt nhất dựa trên thiết bị. |
Tiểu bangRandomgetKeyCount | Scrambed hạt vào khóa và bộ đếm, sử dụng thuật toán tốt nhất dựa trên thiết bị. |
Tiểu bangRandomgetKeyCountal | Chọn thuật toán tốt nhất dựa trên thiết bị và tranh giành hạt giống vào khóa và bộ đếm. |
StatelessRandomNormalV2 <U mở rộng Số> | Xuất ra các giá trị giả ngẫu nhiên xác định từ phân phối chuẩn. |
StatelessRandomPoisson <W mở rộng Số> | Xuất ra các số ngẫu nhiên giả ngẫu nhiên xác định từ phân phối Poisson. |
StatelessRandomUniformFullInt <V mở rộng Số> | Xuất ra các số nguyên ngẫu nhiên giả ngẫu nhiên xác định từ một phân bố đồng đều. |
StatelessRandomUniformFullIntV2 <U mở rộng Số> | Xuất ra các số nguyên ngẫu nhiên giả ngẫu nhiên xác định từ một phân bố đồng đều. |
StatelessRandomUniformIntV2 <U mở rộng Số> | Xuất ra các số nguyên ngẫu nhiên giả ngẫu nhiên xác định từ một phân bố đồng đều. |
StatelessRandomUniformV2 <U mở rộng Số> | Xuất ra các giá trị ngẫu nhiên giả ngẫu nhiên xác định từ phân bố đồng đều. |
FishlessSampleDistortedBoundingBox <T mở rộng số> | Tạo một hộp giới hạn bị biến dạng ngẫu nhiên cho một hình ảnh một cách xác định. |
FquilessSampledistortedBoundingBox.Options | Các thuộc tính tùy chọn cho StatelessSampleDistortedBoundingBox |
Không trạng tháiShuffle <T> | Xáo trộn một cách ngẫu nhiên và xác định một tensor dọc theo chiều thứ nhất của nó. |
StatelessTruncatedNormalV2 <U mở rộng Số> | Đưa ra các giá trị giả ngẫu nhiên xác định từ phân phối chuẩn bị cắt cụt. |
StatsAggregatorHandleV2 | |
StatSaggregatorHandleV2.options | Các thuộc tính tùy chọn cho StatsAggregatorHandleV2 |
StatSaggregatorsetSetMaryWriter | Đặt Summary_Writer_interface thành ghi lại số liệu thống kê bằng cách sử dụng StatS_aggregator đã cho. |
StochasticCastToInt <U mở rộng Số> | Truyền ngẫu nhiên một tensor đã cho từ float sang int. |
DừngGradient <T> | Dừng tính toán độ dốc. |
StoreminibatchStatisticInfDO | |
Sải bước <T> | Trả về một lát cắt có sải bước từ `input`. |
Sải bước | Các thuộc tính tùy chọn cho StridedSlice |
StridedSliceAssign <T> | Gán `value` cho tham chiếu giá trị l được cắt lát của `ref`. |
Sải bướcsliceassign.options | Các thuộc tính tùy chọn cho StridedSliceAssign |
StridedSliceGrad <U> | Trả về độ dốc của `StridedSlice`. |
Sải bước | Các thuộc tính tùy chọn cho StridedSliceGrad |
ChuỗiLower | Chuyển đổi tất cả các ký tự viết hoa thành các ký tự thay thế chữ thường tương ứng. |
StringLower.Options | Thuộc tính tùy chọn cho StringLower |
Stringngrams <T mở rộng số> | Tạo ngram từ dữ liệu chuỗi ragged. |
StringUpper | Chuyển đổi tất cả các ký tự chữ thường thành các ký tự thay thế chữ hoa tương ứng. |
Stringupper.options | Thuộc tính tùy chọn cho StringUpper |
Tổng <T> | Tính tổng các phần tử theo kích thước của một tensor. |
SUM.OPTIDS | Thuộc tính tùy chọn cho Sum |
SwitchCond <T> | Chuyển tiếp `data` đến cổng đầu ra được xác định bởi` pred`. |
Đồng bộ hóa | Đồng bộ hóa thiết bị OP này được chạy trên. |
T
Biến tạm thời <T> | Trả về một tensor có thể bị thay đổi nhưng chỉ tồn tại trong một bước duy nhất. |
Tạm thờivarable.options | Thuộc tính tùy chọn cho TemporaryVariable |
Tensor <T> | Một mảng đa chiều được gõ tĩnh có các phần tử thuộc một loại được mô tả bởi T. |
TensorArray | Một mảng các tenxơ có kích thước đã cho. |
TensorArray.Options | Thuộc tính tùy chọn cho TensorArray |
TensorArrayClose | Xóa tenorarray khỏi container tài nguyên của nó. |
TensorArrayConcat <T> | Liên kết các phần tử từ tenorarray thành giá trị `value`. |
TensorArrayConcat.Options | Thuộc tính tùy chọn cho TensorArrayConcat |
TensorArrayThu thập <T> | Tập hợp các phần tử cụ thể từ TensorArray thành `value` đầu ra. |
TensorArrayGather.Options | Thuộc tính tùy chọn cho TensorArrayGather |
TensorArraygrad | Tạo một tenorarray để lưu trữ độ dốc của các giá trị trong tay cầm đã cho. |
TensorArrayGradwithshape | Tạo một tenorarray để lưu trữ nhiều gradient của các giá trị trong tay cầm đã cho. |
TensorArrayPack <T> | |
TensorArrayPack.Options | Thuộc tính tùy chọn cho TensorArrayPack |
TensorArrayRead <T> | Đọc một phần tử từ TensorArray vào đầu ra `value`. |
TensorArrayScatter | Phân tán dữ liệu từ giá trị đầu vào vào các phần tử TensorArray cụ thể. |
Kích thước TensorArray | Lấy kích thước hiện tại của TensorArray. |
TensorArraySplit | Tách dữ liệu từ giá trị đầu vào thành các phần tử TensorArray. |
TensorArrayGiải nén | |
TensorArrayViết | Đẩy một phần tử vào tensor_array. |
Tenorflow | Phương pháp tiện ích tĩnh mô tả thời gian chạy TensorFlow. |
TensorFlowException | Ngoại lệ không được kiểm soát khi thực hiện các biểu đồ TensorFlow. |
TensorListConcat <T> | Bao gồm tất cả các tenxơ trong danh sách dọc theo chiều 0. |
TensorlistConcat.options | Thuộc tính tùy chọn cho TensorListConcat |
TensorListConcatLists | |
TensorListConcatv2 <u> | Bao gồm tất cả các tenxơ trong danh sách dọc theo chiều 0. |
TensorListElementShape <T mở rộng Số> | Hình dạng của các phần tử trong danh sách đã cho dưới dạng tensor. |
Danh sách TensorTừ Tensor | Tạo một TensorList mà khi được xếp chồng lên nhau sẽ có giá trị là `tensor`. |
TensorListGather <T> | Tạo một Tensor bằng cách lập chỉ mục vào TensorList. |
TensorListGetItem <T> | |
Độ dài danh sách Tensor | Trả về số tensor trong danh sách tensor đầu vào. |
TensorListPback <T> | Trả về phần tử cuối cùng của danh sách đầu vào cũng như một danh sách với tất cả trừ phần tử đó. |
Danh sách TensorPushBack | Trả về một danh sách có `Tensor` được truyền vào làm phần tử cuối cùng và các phần tử khác của danh sách đã cho trong `input_handle`. |
TensorListPushBackBatch | |
Danh sách TensorDự trữ | Danh sách kích thước nhất định với các phần tử trống. |
Danh sách TensorThay đổi kích thước | Thay đổi kích thước danh sách. |
Danh sách TensorPhân tán | Tạo một TensorList bằng cách lập chỉ mục vào Tensor. |
TensorListScatterIntoExistingList | Phân tán tensor tại các chỉ số trong danh sách đầu vào. |
TensorListScatterV2 | Tạo một TensorList bằng cách lập chỉ mục vào Tensor. |
TensorListSetItem | |
Tensorlistsetitem.Options | Thuộc tính tùy chọn cho TensorListSetItem |
Danh sách TensorSplit | Chia một tensor thành một danh sách. |
TensorListStack <T> | Xếp chồng tất cả các tensor trong danh sách. |
TensorlistStack.Options | Các thuộc tính tùy chọn cho TensorListStack |
Bản đồ TensorXóa | Trả về bản đồ tensor với mục từ khóa đã cho đã bị xóa. |
TensorMapHasKey | Trả về liệu khóa đã cho có tồn tại trên bản đồ hay không. |
Bản đồ TensorChèn | Trả về bản đồ là 'input_handle' có chèn cặp khóa-giá trị đã cho. |
TensorMapLookup <U> | Trả về giá trị từ một khóa nhất định trong bản đồ tensor. |
Kích thước bản đồ Tensor | Trả về số tensor trong bản đồ tensor đầu vào. |
TensorMapStackKeys <T> | Trả về một ngăn xếp Tensor gồm tất cả các khóa trong bản đồ tensor. |
Tensors | Phương pháp nhà máy an toàn để tạo các đối tượng Tensor . |
TensorScatterAdd <T> | Thêm `cập nhật` thưa thớt vào một tensor hiện có theo `chỉ số`. |
TensorScatterMax <T> | Áp dụng một bản cập nhật thưa thớt cho một tenxơ lấy mức tối đa theo phần tử. |
TensorScatterMin <T> | |
TensorScatterSub <T> | Trừ `cập nhật` thưa thớt khỏi một tenxơ hiện có theo `chỉ số`. |
TensorScatterUpdate <T> | Phân tán `cập nhật` vào một tenxơ hiện có theo `chỉ số`. |
TensorStridedSliceUpdate <T> | Gán `value` cho tham chiếu giá trị l được cắt lát của `input`. |
TensorStridedSliceUpdate.options | Các thuộc tính tùy chọn cho TensorStridedSliceUpdate |
TFRecordDatasetV2 | Tạo tập dữ liệu phát ra các bản ghi từ một hoặc nhiều tệp TFRecord. |
Tfrecorddatasetv2.options | Thuộc tính tùy chọn cho TFRecordDatasetV2 |
ThreadPoolBộ dữ liệu | Tạo một tập dữ liệu sử dụng nhóm luồng tùy chỉnh để tính toán `input_dataset`. |
Chủ ĐềPoolXử Lý | Tạo một tập dữ liệu sử dụng nhóm luồng tùy chỉnh để tính toán `input_dataset`. |
ThreadPoolHandle.Options | Thuộc tính tùy chọn cho ThreadPoolHandle |
Ngói <T> | Xây dựng một tenxơ bằng cách xếp một tenxơ nhất định. |
Dấu thời gian | Cung cấp thời gian kể từ kỷ nguyên tính bằng giây. |
ToBool | Chuyển đổi một tensor thành một vị từ vô hướng. |
Topkunique | Trả về các giá trị duy nhất topk trong mảng theo thứ tự được sắp xếp. |
Topkwithunique | Trả về các giá trị topk trong mảng theo thứ tự được sắp xếp. |
Tpuannotatetensorsorswithdynamicshape | |
TPUBiên dịchKết quả | Trả về kết quả của quá trình biên dịch TPU. |
Tpucompilesucceedassert | Khẳng định rằng tổng hợp đã thành công. |
Tpucopywithdynamicshape | OP sao chép máy chủ tenxơ cho thiết bị có hỗ trợ hình dạng động. |
TPUNhúngKích hoạt | Một cơ hội cho phép phân biệt các vật liệu nhúng TPU. |
Tpuexecute | OP tải và thực hiện chương trình TPU trên thiết bị TPU. |
Tpuexecuteandupdatevariables | OP thực hiện một chương trình với các bản cập nhật biến tại chỗ tùy chọn. |
TpuHandleToProtoKey | Chuyển đổi các thẻ điều khiển uid của XRT sang định dạng đầu vào thân thiện với TensorFlow. |
TPUBộ chọn thứ tự | Bộ chọn lõi TPU Op. |
TPUPartitionedĐầu vào <T> | Một op nhóm một danh sách các đầu vào được phân vùng lại với nhau. |
TpupartitionedInput.options | Thuộc tính tùy chọn cho TPUPartitionedInput |
TPUPartitionedInputV2 <T> | Một op nhóm một danh sách các đầu vào được phân vùng lại với nhau. |
TpupartitionedInputv2.options | Thuộc tính tùy chọn cho TPUPartitionedInputV2 |
Tpupartitionedoutput <t> | Một OP đã giảm bớt một tenxor được XLA đưa ra để một danh sách các phân vùng được phân vùng đầu ra bên ngoài tính toán XLA. |
Tpupartitionedoutput.options | Thuộc tính tùy chọn cho TPUPartitionedOutput |
Tpupartitionedoutputv2 <t> | Một OP đã giảm bớt một tenxor được XLA đưa ra để một danh sách các phân vùng được phân vùng đầu ra bên ngoài tính toán XLA. |
TPUReplicatedĐầu vào <T> | Kết nối N đầu vào với tính toán TPU nhân bản N chiều. |
TpureplatedInput.options | Thuộc tính tùy chọn cho TPUReplicatedInput |
TpureplicatedOutput <T> | Kết nối n đầu ra từ tính toán TPU sao chép N-Way. |
Tpureplicatemetadata | Siêu dữ liệu chỉ ra cách tính toán TPU nên được sao chép. |
Tpureplicatemetadata.options | Thuộc tính tùy chọn cho TPUReplicateMetadata |
Tpureshardvariables | OP đó sắp xếp lại các biến TPU trên thiết bị cho trạng thái được chỉ định. |
TPUVòngRobin | Cân bằng tải theo vòng tròn trên lõi TPU. |
Tam giácMatMul <T> | Tính tích bằng ma trận tam giác. |
Giải tam giác <T> | Giải hệ phương trình tam giác. |
Tridiagonalsolve.Options | Thuộc tính tùy chọn cho TridiagonalSolve |
bạn
Uint8 | Đại diện cho một số nguyên không dấu 8 bit. |
Bỏ nhóm <T> | Đảo ngược hoạt động của Batch cho một Tensor đầu ra duy nhất. |
Unbatch.Options | Thuộc tính tùy chọn cho Unbatch |
Bỏ đợtGrad <T> | Độ dốc của Unbatch. |
UNBAKSGRADY.OPTIDS | Thuộc tính tùy chọn cho UnbatchGrad phù hợp |
Không thể hiện ra | Khai thác một phần tử tập dữ liệu nén. |
Unicodedecode <t mở rộng số> | Giải mã mỗi chuỗi trong `input` thành một chuỗi các điểm mã unicode. |
Unicodedecode.options | Thuộc tính tùy chọn cho UnicodeDecode |
Mã hóa Unicode | Mã hóa một tensor int thành chuỗi unicode. |
UnicodeEncode.options | Thuộc tính tùy chọn cho UnicodeEncode |
Đồng nhấtDequantize <U mở rộng Số> | Thực hiện quá trình khử lượng tử trên `đầu vào` của Tensor được lượng tử hóa. |
UNIFIFIFORDEQUANTIZE.options | Thuộc tính tùy chọn để UniformDequantize |
Thống nhất Lượng tử hóa <U> | Thực hiện lượng tử hóa trên Tensor `input`. |
Đồng phụcquantize.options | Thuộc tính tùy chọn cho UniformQuantize |
Thống nhất Lượng tử hóaThêm <T> | Thực hiện phép cộng lượng tử hóa của Tensor lượng tử hóa `lhs` và Tensor lượng tử hóa `rhs` để tạo ra `đầu ra` được lượng tử hóa. |
Đồng phụcquantizedadd.options | Thuộc tính tùy chọn cho UniformQuantizedAdd |
Đồng nhấtQuantizedClipByValue <T> | Thực hiện clip theo giá trị trên `operand` Tensor được lượng tử hóa. |
Đồng phụcquantizedclipbyvalue.options | Các thuộc tính tùy chọn cho UniformQuantizedClipByValue |
Đồng nhấtQuantizedConvolution <U> | Thực hiện tích chập lượng tử hóa của Tensor lượng tử hóa `lhs` và Tensor lượng tử hóa `rhs`. |
Đồng phụcQuantizedConvolution.options | Thuộc tính tùy chọn cho UniformQuantizedConvolution |
Đồng nhấtQuantizedConvolutionHybrid <V mở rộng Số> | Thực hiện tích chập lượng tử hóa kết hợp giữa Tensor float `lhs` và Tensor lượng tử hóa `rhs`. |
Đồng phụcQuantizedConvolutionBrid.options | Thuộc tính tùy chọn cho UniformQuantizedConvolutionHybrid |
Đồng phụcQuantizedDot <U> | Thực hiện dấu chấm lượng tử hóa của Tensor lượng tử hóa `lhs` và Tensor lượng tử hóa `rhs` để tạo ra `đầu ra` được lượng tử hóa. |
Đồng phụcquantizeddot.options | Thuộc tính tùy chọn cho UniformQuantizedDot |
Đồng phụcQuantizedDotHybrid <V mở rộng Số> | Thực hiện dấu chấm lượng tử hóa kết hợp của Tensor float `lhs` và Tensor lượng tử hóa `rhs`. |
Đồng phụcquantizeddothybrid.options | Các thuộc tính tùy chọn cho UniformQuantizedDotHybrid |
Thống nhấtRequantize <U> | Cho `đầu vào` tenxơ được lượng tử hóa, hãy lượng tử hóa lại nó bằng các tham số lượng tử hóa mới. |
Đồng ýRequantize.Options | Thuộc tính tùy chọn cho UniformRequantize |
Duy nhất <t, v mở rộng số> | Tìm các yếu tố độc đáo dọc theo một trục của một tenxơ. |
Tập dữ liệu duy nhất | Tạo một tập dữ liệu chứa các phần tử duy nhất của `input_dataset`. |
Uniquedataset.options | Thuộc tính tùy chọn cho UniqueDataset |
UniquewithCounts <T, V mở rộng số> | Tìm các yếu tố độc đáo dọc theo một trục của một tenxơ. |
UnravelIndex <T mở rộng Số> | Chuyển đổi một mảng các chỉ số phẳng thành một bộ mảng tọa độ. |
Phân đoạn chưa được sắp xếpTham gia | |
Chưa phân loại | Thuộc tính tùy chọn cho UnsortedSegmentJoin |
Không bị hủy bỏ <T> | Giải nén một kích thước nhất định của tenxơ cấp bậc thành `num` xếp hạng-` (r-1) `tenxơ. |
Unstack.Options | Thuộc tính tùy chọn để Unstack |
Không ngừng | OP tương tự như một dequeue nhẹ. |
Sự cố định | Thuộc tính tùy chọn cho Unstage |
UnwrapDatasetBiến thể | |
UpperBound <U mở rộng Số> | Áp dụng giới hạn trên (giá trị_tìm kiếm được sắp xếp, giá trị) dọc theo mỗi hàng. |
V.
VarXử lýOp | Tạo một điều khiển cho một tài nguyên Biến. |
Varhandleop.options | Thuộc tính tùy chọn cho VarHandleOp |
Biến <T> | Giữ trạng thái ở dạng tensor tồn tại qua các bước. |
Biến.Options | Thuộc tính tùy chọn cho Variable |
VariableShape <T mở rộng Số> | Trả về hình dạng của biến được trỏ bởi `resource`. |
VarIsKhởi tạoOp | Kiểm tra xem biến dựa trên xử lý tài nguyên đã được khởi tạo hay chưa. |
W
Ở đâu | Trả về vị trí của các giá trị khác 0/đúng trong một tenxơ. |
Ở đâu3 <T> | Chọn các phần tử từ `x` hoặc `y`, tùy thuộc vào `điều kiện`. |
Cửa sổOp | |
Công NhânNhịp Tim | Nhịp tim công nhân op. |
WrapDatasetBiến thể | |
Nhà văn | Viết một bản tóm tắt proto nối tiếp. |
X
Z
Số không <T> | Một toán tử tạo một hằng số được khởi tạo với các số 0 có hình dạng được cung cấp bởi `dims`. |
Số khôngThích <T> | Trả về một tenxơ gồm các số 0 có cùng hình dạng và kiểu như x. |