A
| İptal et | Çağrıldığında işlemi iptal etmek için bir istisna oluşturun. |
| İptal.Seçenekler | Abort için isteğe bağlı özellikler |
| Tüm | Bir tensörün boyutları boyunca öğelerin "mantıksal ve" değerini hesaplar. |
| Tüm.Seçenekler | All için isteğe bağlı özellikler |
| HepsindenTümüne <T> | TPU kopyaları arasında veri alışverişi yapmaya yönelik bir Op. |
| AnonimKarma Tablo | Başlatılmamış bir anonim karma tablosu oluşturur. |
| AnonimYineleyiciV2 | Yineleyici kaynağı için bir kapsayıcı. |
| AnonimYineleyiciV3 | Yineleyici kaynağı için bir kapsayıcı. |
| AnonimHafızaÖnbelleği | |
| AnonimÇoklu CihazYineleyici | Çok cihazlı yineleyici kaynağı için bir kapsayıcı. |
| AnonimMultiDeviceIteratorV3 | Çok cihazlı yineleyici kaynağı için bir kapsayıcı. |
| AnonimMutableDenseHashTable | Destek deposu olarak tensörleri kullanan boş bir anonim değiştirilebilir karma tablosu oluşturur. |
| AnonymousMutableDenseHashTable.Options | AnonymousMutableDenseHashTable için isteğe bağlı özellikler |
| AnonimMutableHashTable | Boş bir anonim değiştirilebilir karma tablosu oluşturur. |
| AnonimMutableHashTableOfTensors | Vektör değerlerinin boş bir anonim değiştirilebilir karma tablosunu oluşturur. |
| AnonymousMutableHashTableOfTensors.Options | AnonymousMutableHashTableOfTensors için isteğe bağlı özellikler |
| AnonymousRandomSeedGenerator | |
| AnonimSeedJeneratör | |
| Herhangi | Bir tensörün boyutları boyunca öğelerin "mantıksal veya" değerini hesaplar. |
| Herhangi Bir Seçenek | Any için isteğe bağlı özellikler |
| ApplyAdagradV2 <T> | Adagrad şemasına göre '*var'ı güncelleyin. |
| ApplyAdagradV2.Seçenekler | ApplyAdagradV2 için isteğe bağlı özellikler |
| ApproxTopK <T Sayıyı genişletir> | Giriş işleneninin min/maks k değerlerini ve bunların endekslerini yaklaşık olarak döndürür. |
| YaklaşıkÜstK.Seçenekler | ApproxTopK için isteğe bağlı özellikler |
| İddiaKardinallikVeri Kümesi | |
| AssertNextVeri Kümesi | Daha sonra hangi dönüşümlerin gerçekleşeceğini belirten bir dönüşüm. |
| AssertPrevDataset | Daha önce hangi dönüşümlerin gerçekleştiğini belirten bir dönüşüm. |
| İddia ediyorum | Verilen koşulun doğru olduğunu iddia eder. |
| AssertThat.Options | AssertThat için isteğe bağlı özellikler |
| <T>' yi ata | 'Ref'i ona 'değer' atayarak güncelleyin. |
| Atama Seçenekleri | Assign için isteğe bağlı özellikler |
| AtaEkle <T> | 'Ref'i 'değer' ekleyerek güncelleyin. |
| Add.Options Atama | AssignAdd için isteğe bağlı özellikler |
| AtamaAddVariableOp | Bir değişkenin geçerli değerine bir değer ekler. |
| Alt Ata <T> | 'Ref'i, 'değer'i çıkararak güncelleyin. |
| AssignSub.Options | AssignSub için isteğe bağlı özellikler |
| AssignSubVariableOp | Bir değişkenin geçerli değerinden bir değer çıkarır. |
| AtaVariableOp | Bir değişkene yeni bir değer atar. |
| AssignVariableOp.Options | AssignVariableOp için isteğe bağlı özellikler |
| AssignVariableXlaConcatND | Giriş tensörünü tüm boyutlarda birleştirir. |
| AssignVariableXlaConcatND.Options | AssignVariableXlaConcatND için isteğe bağlı özellikler |
| AutoShardVeri Kümesi | Giriş veri kümesini parçalayan bir veri kümesi oluşturur. |
| AutoShardDataset.Options | AutoShardDataset için isteğe bağlı özellikler |
B
| BantlıTriangularSolve <T> | |
| BantlıTriangularSolve.Options | BandedTriangularSolve için isteğe bağlı özellikler |
| Bariyer | Farklı grafik yürütmelerinde devam eden bir engeli tanımlar. |
| Bariyer.Seçenekler | Barrier için isteğe bağlı özellikler |
| BariyerKapat | Verilen bariyeri kapatır. |
| BariyerKapama.Seçenekler | BarrierClose için isteğe bağlı özellikler |
| BariyerEksikBoyut | Verilen bariyerdeki eksik elemanların sayısını hesaplar. |
| BariyerEkleBirçok | Her anahtar için ilgili değeri belirtilen bileşene atar. |
| Bariyer Hazır Boyut | Verilen bariyerdeki tam elemanların sayısını hesaplar. |
| BariyerTakeMany | Verilen sayıda tamamlanmış öğeyi bir bariyerden alır. |
| BarrierTakeMany.Options | BarrierTakeMany için isteğe bağlı özellikler |
| Grup | Tüm giriş tensörlerini belirlenimsiz bir şekilde gruplandırır. |
| Toplu Seçenekler | Batch için isteğe bağlı özellikler |
| BatchMatMulV2 <T> | İki tensörün dilimlerini gruplar halinde çarpar. |
| BatchMatMulV2.Options | BatchMatMulV2 için isteğe bağlı özellikler |
| BatchMatMulV3 <V> | İki tensörün dilimlerini gruplar halinde çarpar. |
| BatchMatMulV3.Options | BatchMatMulV3 için isteğe bağlı özellikler |
| BatchToSpace <T> | T tipi 4 boyutlu tensörler için BatchToSpace. |
| BatchToSpaceNd <T> | T tipi ND tensörleri için BatchToSpace. |
| BesselI0 <T Sayıyı genişletir> | |
| BesselI1 <T Sayıyı genişletir> | |
| BesselJ0 <T Sayıyı genişletir> | |
| BesselJ1 <T Sayıyı genişletir> | |
| BesselK0 <T Sayıyı genişletir> | |
| BesselK0e <T Sayıyı genişletir> | |
| BesselK1 <T Sayıyı genişletir> | |
| BesselK1e <T Sayıyı genişletir> | |
| BesselY0 <T Sayıyı genişletir> | |
| BesselY1 <T Sayıyı genişletir> | |
| Bit yayını <U> | Verileri kopyalamadan bir tensörü bir türden diğerine aktarır. |
| BlockLSTM <T Sayıyı genişletir> | Tüm zaman adımları için LSTM hücresinin ileri yayılımını hesaplar. |
| BlockLSTM.Seçenekler | BlockLSTM için isteğe bağlı özellikler |
| BlockLSTMGrad <T Sayıyı genişletir> | Tüm zaman dizisi için LSTM hücresinin geriye doğru yayılımını hesaplar. |
| BlockLSTMGradV2 <T Sayıyı genişletir> | Tüm zaman dizisi için LSTM hücresinin geriye doğru yayılımını hesaplar. |
| BlockLSTMV2 <T Sayıyı genişletir> | Tüm zaman adımları için LSTM hücresinin ileri yayılımını hesaplar. |
| BlockLSTMV2.Seçenekler | BlockLSTMV2 için isteğe bağlı özellikler |
| BoostedTreesToplamİstatistikler | Grup için birikmiş istatistiklerin özetini toplar. |
| BoostedTreesKovalama | Her özelliği paket sınırlarına göre gruplara ayırın. |
| BoostedAğaçlarHesaplaEn İyiÖzellikBölme | Her özellik için kazançları hesaplar ve özellik için mümkün olan en iyi bölünmüş bilgiyi döndürür. |
| BoostedTreesEn İyi Özelliği HesaplaBöl.Seçenekler | BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit için isteğe bağlı özellikler |
| BoostedAğaçlarHesaplaEn İyi ÖzellikSplitV2 | Her özellik için kazanımları hesaplar ve her düğüm için mümkün olan en iyi bölünmüş bilgiyi döndürür. |
| BoostedAğaçlarHesaplaÖzellik Başına En İyi Kazanımlar | Her özellik için kazançları hesaplar ve özellik için mümkün olan en iyi bölünmüş bilgiyi döndürür. |
| BoostedTreesCenterBias | Eğitim verilerinden (önyargı) önceliği hesaplar ve ilk düğümü logitlerin önceliğiyle doldurur. |
| BoostedTreesCreateEnsemble | Bir ağaç topluluğu modeli oluşturur ve ona bir tanıtıcı döndürür. |
| BoostedTreesCreateQuantileStreamResource | Quantile Streams için Kaynak Oluşturun. |
| BoostedTreesCreateQuantileStreamResource.Options | BoostedTreesCreateQuantileStreamResource için isteğe bağlı özellikler |
| BoostedTreesDeserializeEnsemble | Serileştirilmiş bir ağaç topluluğu yapılandırmasını seri durumdan çıkarır ve mevcut ağacın yerini alır topluluk. |
| BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp | BoostedTreesEnsembleResource için bir tanıtıcı oluşturur |
| BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp.Options | BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp için isteğe bağlı özellikler |
| BoostedTreesÖrnekHata AyıklamaÇıktıları | Her örnek için hata ayıklama/model yorumlanabilirliği çıktıları. |
| BoostedTreesFlushQuantileÖzetler | Her bir niceliksel akış kaynağından niceliksel özetleri temizleyin. |
| BoostedTreesGetEnsembleStates | Ağaç topluluğu kaynak damga belirtecini, ağaç sayısını ve büyüme istatistiklerini alır. |
| BoostedTreesMakeQuantileÖzetler | Toplu iş için niceliklerin özetini yapar. |
| BoostedTreesMakeStatsÖzet | Toplu iş için birikmiş istatistiklerin özetini yapar. |
| BoostedTreesTahmini | Giriş örneklerinde birden fazla toplamsal regresyon topluluğu tahmincisi çalıştırır ve logitleri hesaplar. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceAddSummaries | Her bir niceliksel akış kaynağına niceliksel özetleri ekleyin. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceSeri durumdan çıkarma | Kova sınırlarını seri durumdan çıkarın ve mevcut QuantileAccumulator'a hazır işareti koyun. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush | Bir nicelik akış kaynağı için özetleri temizleyin. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush.Options | BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush için isteğe bağlı özellikler |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries | Birikmiş özetlere dayalı olarak her özellik için paket sınırlarını oluşturun. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp | BoostedTreesQuantileStreamResource için bir tanıtıcı oluşturur. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp.Options | BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp için isteğe bağlı özellikler |
| BoostedTreesSerializeEnsemble | Ağaç topluluğunu bir protokole göre serileştirir. |
| BoostedTreesSparseAgregateStats | Grup için birikmiş istatistiklerin özetini toplar. |
| BoostedAğaçlarSeyrekHesaplaEn İyiÖzellikBölme | Her özellik için kazançları hesaplar ve özellik için mümkün olan en iyi bölünmüş bilgiyi döndürür. |
| BoostedTreesSparseHesaplaEn İyi ÖzellikSplit.Options | BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit için isteğe bağlı özellikler |
| BoostedTreesEğitimTahmini | Giriş örneklerinde birden fazla toplamsal regresyon topluluğu tahmincisi çalıştırır ve Önbelleğe alınan logitlerin güncellemesini hesaplar. |
| BoostedTreesUpdateEnsemble | Büyütülmekte olan son ağaca bir katman ekleyerek ağaç topluluğunu günceller veya yeni bir ağaç başlatarak. |
| BoostedTreesUpdateEnsembleV2 | Büyütülmekte olan son ağaca bir katman ekleyerek ağaç topluluğunu günceller veya yeni bir ağaç başlatarak. |
| BoostedTreesUpdateEnsembleV2.Options | BoostedTreesUpdateEnsembleV2 için isteğe bağlı özellikler |
| BroadcastDynamicShape <T Sayıyı genişletir> | Yayınla s0 op s1 şeklini döndürün. |
| BroadcastGradientArgs <T Sayıyı genişletir> | Yayınla birlikte s0 op s1'in gradyanlarını hesaplamak için indirgeme indekslerini döndürün. |
| <T>' ye Yayınla | Uyumlu bir şekil için bir dizi yayınlayın. |
| Paketleme | 'Girdiyi' 'sınırlara' göre paketler. |
C
| ÖnbellekVeri KümesiV2 | |
| CacheDatasetV2.Options | CacheDatasetV2 için isteğe bağlı özellikler |
| CheckNumericsV2 <T Numarayı genişletir> | NaN, -Inf ve +Inf değerleri için tensörü kontrol eder. |
| En Hızlı Veri Kümesini Seçin | |
| Değere Göre Klip <T> | Tensör değerlerini belirtilen minimum ve maksimum değerlere kırpar. |
| HarmanlaTPUEyerleştirmeBellek | Tüm ana bilgisayarlardan dize kodlu bellek yapılandırma protokollerini birleştiren bir işlem. |
| CollectiveAllToAllV2 <T Sayıyı genişletir> | Aynı tip ve şekle sahip birden fazla tensörün karşılıklı değişimi. |
| CollectiveAllToAllV2.Options | CollectiveAllToAllV2 için isteğe bağlı özellikler |
| CollectiveAllToAllV3 <T Sayıyı genişletir> | Aynı tip ve şekle sahip birden fazla tensörün karşılıklı değişimi. |
| CollectiveAllToAllV3.Options | CollectiveAllToAllV3 için isteğe bağlı özellikler |
| CollectiveAssignGroupV2 | Grup atamasına göre grup anahtarlarını atayın. |
| CollectiveBcastRecvV2 <U> | Başka bir cihazdan tensör değeri yayını alır. |
| CollectiveBcastRecvV2.Options | CollectiveBcastRecvV2 için isteğe bağlı özellikler |
| CollectiveBcastSendV2 <T> | Tensör değerini bir veya daha fazla başka cihaza yayınlar. |
| CollectiveBcastSendV2.Options | CollectiveBcastSendV2 için isteğe bağlı özellikler |
| CollectiveGather <T Sayıyı genişletir> | Aynı tip ve şekle sahip birden fazla tensörü karşılıklı olarak biriktirir. |
| CollectiveGather.Options | CollectiveGather için isteğe bağlı özellikler |
| CollectiveGatherV2 <T Sayıyı genişletir> | Aynı tip ve şekle sahip birden fazla tensörü karşılıklı olarak biriktirir. |
| CollectiveGatherV2.Options | CollectiveGatherV2 için isteğe bağlı özellikler |
| CollectiveInitializeCommunicator | Toplu işlemler için bir grubu başlatır. |
| CollectiveInitializeCommunicator.Options | CollectiveInitializeCommunicator için isteğe bağlı özellikler |
| Toplu Permute <T> | Çoğaltılmış TPU örneklerinde tensörlerin izinini vermeye yönelik bir Op. |
| CollectiveReduceScatterV2 <T Sayıyı genişletir> | Aynı tip ve şekle sahip birden fazla tensörü karşılıklı olarak azaltır ve sonucu dağıtır. |
| CollectiveReduceScatterV2.Options | CollectiveReduceScatterV2 için isteğe bağlı özellikler |
| CollectiveReduceV2 <T Sayıyı genişletir> | Aynı tür ve şekle sahip birden fazla tensörü karşılıklı olarak azaltır. |
| CollectiveReduceV2.Options | CollectiveReduceV2 için isteğe bağlı özellikler |
| CollectiveReduceV3 <T Sayıyı genişletir> | Aynı tür ve şekle sahip birden fazla tensörü karşılıklı olarak azaltır. |
| CollectiveReduceV3.Options | CollectiveReduceV3 için isteğe bağlı özellikler |
| KombineMaksimum Olmayan Bastırma | Azalan puan sırasına göre sınırlayıcı kutuların bir alt kümesini açgözlülükle seçer, Bu işlem, tüm sınıflarda toplu iş başına girişlerde non_max_suppression işlemini gerçekleştirir. |
| CombinedNonMaxSuppression.Options | CombinedNonMaxSuppression için isteğe bağlı özellikler |
| CompositeTensorVariantFromComponents | Bir "ExtensionType" değerini bir "varyant" skaler Tensöre kodlar. |
| CompositeTensorVariantToComponents | Bir "varyant" skaler Tensörün kodunu bir "ExtensionType" değerine dönüştürür. |
| Sıkıştırma Öğesi | Bir veri kümesi öğesini sıkıştırır. |
| ComputeBatchSize | Kısmi toplu işler hariç bir veri kümesinin statik toplu iş boyutunu hesaplar. |
| ComputeDedupDataSize | Bir operasyon, çekirdek yerleştirmeden tekilleştirme verilerinin boyutunu hesaplar ve güncellenmiş yapılandırmayı döndürür. |
| ComputeDedupDataTupleMask | Bir operasyon, çekirdek yerleştirmeden tekilleştirme verilerinin demet maskesini hesaplar. |
| <T>' yi birleştir | Tensörleri bir boyut boyunca birleştirir. |
| GlobalTPU'yu Yapılandırın ve Başlatın | Dağıtılmış bir TPU sistemi için merkezi yapıları kuran bir operasyon. |
| ConfigurationAndInitializeGlobalTPU.Options | ConfigureAndInitializeGlobalTPU için isteğe bağlı özellikler |
| DağıtılmışTPU'yu Yapılandır | Dağıtılmış bir TPU sistemi için merkezi yapıları kurar. |
| DistributedTPU.Options'ı Yapılandır | ConfigureDistributedTPU için isteğe bağlı özellikler |
| TPUE yerleştirmeyi yapılandırma | Dağıtılmış bir TPU sisteminde TPUEmbedding'i ayarlar. |
| TPUEkatıştırmaAna Bilgisayarını Yapılandır | Bir ana bilgisayarda TPUEmbedding yazılımını yapılandıran bir işlem. |
| TPUE Yerleştirme Belleğini Yapılandırma | Bir ana bilgisayarda TPUEmbedding yazılımını yapılandıran bir işlem. |
| ConnectTPUEyerleştirmeAna Bilgisayarlar | TPUEmbedding ana bilgisayar yazılımı örnekleri arasında iletişimi kuran bir işlem Her ana bilgisayarda ConfigurationTPUEmbeddingHost çağrıldıktan sonra. |
| Sabit <T> | Sabit bir değer üreten bir operatör. |
| ConsumeMutexLock | Bu işlem 'MutexLock' tarafından oluşturulan bir kilidi kullanır. |
| Kontrol Tetikleyici | Hiç birşey yapmıyor. |
| Dönüşüm <T Sayıyı genişletir> | (N+1+batch_dims)-D "giriş" ve (N+2)-D "filtre" tensörleri verilen bir ND evrişimini hesaplar. |
| Dönüşüm Seçenekleri | Conv için isteğe bağlı özellikler |
| Conv2DBackpropFilterV2 <T Sayıyı genişletir> | Filtreye göre evrişim gradyanlarını hesaplar. |
| Conv2DBackpropFilterV2.Options | Conv2DBackpropFilterV2 için isteğe bağlı özellikler |
| Conv2DBackpropInputV2 <T Sayıyı genişletir> | Girişe göre evrişimin gradyanlarını hesaplar. |
| Conv2DBackpropInputV2.Options | Conv2DBackpropInputV2 için isteğe bağlı özellikler |
| ConvertToCooTensor | |
| <T>' yi kopyala | Bir tensörü CPU'dan CPU'ya veya GPU'dan GPU'ya kopyalayın. |
| Kopyala.Seçenekler | Copy için isteğe bağlı özellikler |
| Kopya Ana Bilgisayarı <T> | Bir tensörü ana bilgisayara kopyalayın. |
| CopyHost.Options | CopyHost için isteğe bağlı özellikler |
| CopyToMesh <T> | |
| CopyToMeshGrad <T> | |
| CountUpTo <T Sayıyı genişletir> | 'Limit'e ulaşana kadar 'ref' değerini artırır. |
| CrossReplicaSum <T Sayıyı genişletir> | Çoğaltılmış TPU örnekleri genelinde girişleri toplamak için bir Op. |
| CSRSparseMatrixBileşenleri <T> | Toplu "indeks"teki CSR bileşenlerini okur. |
| CSRSparseMatrixToDense <T> | (Muhtemelen toplu) bir CSRSparseMatrix'i yoğun hale dönüştürün. |
| CSRSparseMatrixToSparseTensor <T> | (Muhtemelen toplu) CSRSparesMatrix'i SparseTensor'a dönüştürür. |
| CSVVeri Kümesi | |
| CSVDatasetV2 | |
| CTCLossV2 | Her toplu giriş için CTC Kaybını (günlük olasılığı) hesaplar. |
| CTCLossV2.Seçenekler | CTCLossV2 için isteğe bağlı özellikler |
| CudnnRNNBackpropV3 <T Sayıyı genişletir> | CudnnRNNV3'ün arka destek adımı. |
| CudnnRNNBackpropV3.Seçenekler | CudnnRNNBackpropV3 için isteğe bağlı özellikler |
| CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T Sayıyı genişletir> | CudnnRNN parametrelerini kanonik formdan kullanılabilir forma dönüştürür. |
| CudnnRNNCanonicalToParamsV2.Options | CudnnRNNCanonicalToParamsV2 için isteğe bağlı özellikler |
| CudnnRNNParamsToCanonicalV2 <T Sayıyı genişletir> | CudnnRNN parametrelerini kurallı biçimde alır. |
| CudnnRNNParamsToCanonicalV2.Options | CudnnRNNParamsToCanonicalV2 için isteğe bağlı özellikler |
| CudnnRNNV3 <T Sayıyı genişletir> | CuDNN tarafından desteklenen bir RNN. |
| CudnnRNNV3.Seçenekler | CudnnRNNV3 için isteğe bağlı özellikler |
| CumulativeLogsumexp <T Sayıyı genişletir> | Tensör x'in 'eksen' boyunca kümülatif çarpımını hesaplayın. |
| CumulativeLogsumexp.Options | CumulativeLogsumexp için isteğe bağlı özellikler |
D
| Veri HizmetiVeri Kümesi | tf.data hizmetinden veri okuyan bir veri kümesi oluşturur. |
| DataServiceDataset.Options | DataServiceDataset için isteğe bağlı özellikler |
| DataServiceDatasetV2 | tf.data hizmetinden veri okuyan bir veri kümesi oluşturur. |
| DataServiceDatasetV2.Options | DataServiceDatasetV2 için isteğe bağlı özellikler |
| Veri Kümesi Kardinalitesi | 'Giriş_veri kümesi'nin önem derecesini döndürür. |
| DatasetCardinality.Options | DatasetCardinality için isteğe bağlı özellikler |
| Veri KümesiFromGraph | Verilen 'graph_def'ten bir veri kümesi oluşturur. |
| DatasetToGraphV2 | 'Giriş_veri kümesi'ni temsil eden serileştirilmiş bir GraphDef döndürür. |
| DatasetToGraphV2.Options | DatasetToGraphV2 için isteğe bağlı özellikler |
| Veri tipi | Bir Tensor öğelerin türünü bir numaralandırma olarak temsil eder. |
| Dawsn <T Numarayı uzatır> | |
| DebugGradientIdentity <T> | Degrade hata ayıklama için kimlik işlemi. |
| DebugGradientRefIdentity <T> | Degrade hata ayıklama için kimlik işlemi. |
| Hata AyıklamaKimliği <T> | Hata ayıklama için Ref tipi olmayan giriş tensörünün kimlik eşlemesini sağlar. |
| DebugIdentity.Options | DebugIdentity için isteğe bağlı özellikler |
| DebugIdentityV2 <T> | Kimlik V2 İşleminde Hata Ayıklama |
| DebugIdentityV2.Options | DebugIdentityV2 için isteğe bağlı özellikler |
| DebugIdentityV3 <T> | Hata ayıklama için Ref tipi olmayan giriş tensörünün kimlik eşlemesini sağlar. |
| DebugIdentityV3.Options | DebugIdentityV3 için isteğe bağlı özellikler |
| Hata AyıklamaNanCount | NaN Değeri Sayacı İşleminde Hata Ayıklama |
| DebugNanCount.Options | DebugNanCount için isteğe bağlı özellikler |
| Hata AyıklamaNümerikÖzet | Hata Ayıklama Sayısal Özet Op. |
| DebugNumericSummary.Options | DebugNumericSummary için isteğe bağlı özellikler |
| DebugNumericSummaryV2 <U Numarayı genişletir> | Hata Ayıklama Sayısal Özeti V2 Op. |
| DebugNumericSummaryV2.Options | DebugNumericSummaryV2 için isteğe bağlı özellikler |
| DecodeImage <T Sayıyı genişletir> | decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg ve decode_png için işlev. |
| DecodeImage.Options | DecodeImage için isteğe bağlı özellikler |
| DecodePaddedRaw <T Sayıyı genişletir> | Bir dizenin baytlarını sayıların vektörü olarak yeniden yorumlayın. |
| DecodePaddedRaw.Options | DecodePaddedRaw için isteğe bağlı özellikler |
| Proto Kod Çözme | Operasyon, serileştirilmiş bir protokol tampon mesajındaki alanları tensörlere çıkarır. |
| DecodeProto.Options | DecodeProto için isteğe bağlı özellikler |
| Derin Kopya <T> | 'x'in bir kopyasını oluşturur. |
| SilYineleyici | Yineleyici kaynağı için bir kapsayıcı. |
| Bellek Önbelleğini Sil | |
| MultiDeviceIterator'ı Sil | Yineleyici kaynağı için bir kapsayıcı. |
| SilRandomSeedGenerator | |
| SeedGenerator'ı Sil | |
| SilSessionTensor | Oturumdaki tanıtıcısı tarafından belirtilen tensörü silin. |
| DenseBincount <U numarayı genişletir> | Bir tamsayı dizisindeki her değerin oluşum sayısını sayar. |
| DenseBincount.Options | DenseBincount için isteğe bağlı özellikler |
| DenseCountSparseOutput <U Sayıyı genişletir> | Bir tf.tensor girişi için seyrek çıkış kutusu sayımı gerçekleştirir. |
| DenseCountSparseOutput.Options | DenseCountSparseOutput için isteğe bağlı özellikler |
| DenseToCSRSAyrıştırmaMatrisi | Yoğun bir tensörü (muhtemelen toplu) CSRSparseMatrix'e dönüştürür. |
| KaynakOp'u Yok Et | Tanıtıcı tarafından belirtilen kaynağı siler. |
| DestroyResourceOp.Options | DestroyResourceOp için isteğe bağlı özellikler |
| Geçici Değişkeni Yok Et <T> | Geçici değişkeni yok eder ve nihai değerini döndürür. |
| Cihaz Dizini | Operasyonun çalıştığı cihazın dizinini döndürün. |
| DirectedInterleaveVeri Kümesi | Sabit bir "N" veri kümesi listesindeki "InterleaveDataset"in yerine geçer. |
| DirectedInterleaveDataset.Options | DirectedInterleaveDataset için isteğe bağlı özellikler |
| CopyOnRead'i devre dışı bırak | Okuma sırasında kopyalama modunu kapatır. |
| DağıtılmışKaydet | |
| DistributedSave.Options | DistributedSave için isteğe bağlı özellikler |
| DrawBoundingBoxesV2 <T Sayıyı genişletir> | Bir grup görüntüye sınırlayıcı kutular çizin. |
| DTensorRestoreV2 | |
| DtensorSetGlobalTPUArray | Sistemdeki tüm TPU'ların küresel kimliklerini ana bilgisayara bildiren bir operasyon. |
| KuklaYinelemeSayacı | |
| KuklaBellekÖnbelleği | |
| DummySeedJeneratör | |
| DynamicEnqueueTPUEyerleştirmeKeyfiTensorBatch | tf.nn.embedding_lookup_sparse() yöntemini kullanan kodun taşınmasını kolaylaştırır. |
| DynamicEnqueueTPUEkatıştırmaArbitraryTensorBatch.Options | DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch için isteğe bağlı özellikler |
| DynamicEnqueueTPUEyerleştirmeRaggedTensorBatch | |
| DynamicEnqueueTPUEmbedddingRaggedTensorBatch.Options | DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch için isteğe bağlı özellikler |
| Dinamik Bölüm <T> | "Verileri", "bölümlerden" gelen dizinleri kullanarak "sayı_bölüm" tensörlerine ayırır. |
| Dinamik Dikiş <T> | 'Veri' tensörlerinden gelen değerleri tek bir tensöre yerleştirin. |
e
| İstekli Oturum | TensorFlow işlemlerini hevesle yürütmek için bir ortam. |
| EagerSession.DevicePlacementPolicy | Belirli bir cihazda bir işlemi çalıştırmayı denediğimizde ancak bazı giriş tensörleri o cihazda olmadığında nasıl davranacağımızı kontrol eder. |
| EagerSession.Options | |
| EagerSession.ResourceCleanupStrateji | Artık ihtiyaç duyulmadığında TensorFlow kaynaklarının nasıl temizleneceğini kontrol eder. |
| Mesafeyi Düzenle | (Muhtemelen normalleştirilmiş) Levenshtein Düzenleme Mesafesini hesaplar. |
| DüzenleMesafe.Seçenekler | EditDistance için isteğe bağlı özellikler |
| Eig <U> | Bir veya daha fazla kare matrisin öz ayrıştırmasını hesaplar. |
| Eig.Seçenekler | Eig için isteğe bağlı özellikler |
| Einsum <T> | Einstein toplama kuralına göre tensör daralması. |
| Boş <T> | Verilen şekle sahip bir tensör oluşturur. |
| Boş.Seçenekler | Empty için isteğe bağlı özellikler |
| BoşTensorListesi | Boş bir tensör listesi oluşturur ve döndürür. |
| EmptyTensorMap | Boş bir tensör haritası oluşturur ve döndürür. |
| KodlamaProto | Operasyon, giriş tensörlerinde sağlanan protobuf mesajlarını serileştirir. |
| EncodeProto.Options | EncodeProto için isteğe bağlı özellikler |
| EnqueueTPUEyerleştirmeKeyfiTensorToplu | tf.nn.embedding_lookup_sparse() yöntemini kullanan kodun taşınmasını kolaylaştırır. |
| EnqueueTPUEkatıştırmaArbitraryTensorBatch.Options | EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch için isteğe bağlı özellikler |
| EnqueueTPUEkatıştırmaToplu | Giriş toplu tensörlerinin bir listesini TPUEmbedding'e sıralayan bir işlem. |
| EnqueueTPUEmbedddingBatch.Options | EnqueueTPUEmbeddingBatch için isteğe bağlı özellikler |
| EnqueueTPUEkatıştırmaIntegerBatch | Giriş toplu tensörlerinin bir listesini TPUEmbedding'e sıralayan bir işlem. |
| EnqueueTPUEmbedddingIntegerBatch.Options | EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch için isteğe bağlı özellikler |
| EnqueueTPUEyerleştirmeRaggedTensorBatch | tf.nn.embedding_lookup() yöntemini kullanan kodun taşınmasını kolaylaştırır. |
| EnqueueTPUEmbedddingRaggedTensorBatch.Options | EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch için isteğe bağlı özellikler |
| EnqueueTPUEkatıştırmaSparseBatch | Bir SparseTensor'dan TPUEmbedding giriş endekslerini sıraya koyan bir işlem. |
| EnqueueTPUEmbedddingSparseBatch.Options | EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch için isteğe bağlı özellikler |
| EnqueueTPUEyerleştirmeSparseTensorBatch | tf.nn.embedding_lookup_sparse() yöntemini kullanan kodun taşınmasını kolaylaştırır. |
| EnqueueTPUEmbedddingSparseTensorBatch.Options | EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch için isteğe bağlı özellikler |
| Emin Şekil <T> | Tensörün şeklinin beklenen şekille eşleşmesini sağlar. |
| <T>' yi girin | Bir alt çerçeve oluşturur veya bulur ve 'verileri' alt çerçevenin kullanımına sunar. |
| Seçeneklere Girin | Enter için isteğe bağlı özellikler |
| Erfinv <T Sayıyı genişletir> | |
| Öklid Normu <T> | Bir tensörün boyutları boyunca elemanların öklit normunu hesaplar. |
| Öklid Normu.Seçenekler | EuclideanNorm için isteğe bağlı özellikler |
| ÇalıştırTPUEkatıştırmaBölücü | Merkezi konfigürasyonda TPUEmbedding bölümleyicisini çalıştıran bir işlem cihaza bağlanır ve TPUEmbedding işlemi için gereken HBM boyutunu (bayt cinsinden) hesaplar. |
| Yürütme Ortamı | TensorFlow Operation oluşturmak ve yürütmek için bir ortam tanımlar. |
| <T>' den çık | Geçerli kareden ana kareye çıkar. |
| GenişletDims <T> | Tensörün şekline 1 boyutunu ekler. |
| ExperimentalAutoShardVeri Kümesi | Giriş veri kümesini parçalayan bir veri kümesi oluşturur. |
| ExperimentalAutoShardDataset.Options | ExperimentalAutoShardDataset için isteğe bağlı özellikler |
| ExperimentalBytesProducedStatsDataset | Bir StatsAggregator'da "input_dataset"in her öğesinin bayt boyutunu kaydeder. |
| DeneyselEn HızlıVeri Kümesini Seçin | |
| DeneyselVeri KümesiKardinalite | 'Giriş_veri kümesi'nin önem derecesini döndürür. |
| ExperimentalDatasetToTFRecord | Verilen veri kümesini, TFRecord biçimini kullanarak verilen dosyaya yazar. |
| ExperimentalDenseToSparseBatchDataset | Giriş öğelerini bir SparseTensor'a toplayan bir veri kümesi oluşturur. |
| DeneyselGecikmeİstatistikleriVeri Kümesi | Bir StatsAggregator'da "input_dataset" öğelerinin üretilmesindeki gecikmeyi kaydeder. |
| ExperimentalMatchingFilesVeri Kümesi | |
| ExperimentalMaxIntraOpParalelizmVeri Kümesi | Maksimum intra-op paralelliği geçersiz kılan bir veri kümesi oluşturur. |
| ExperimentalParseExampleDataset | DT_STRING vektörleri olarak "Örnek" protokollerini içeren "input_dataset"i, ayrıştırılan özellikleri temsil eden "Tensor" veya "SparseTensor" nesnelerinin veri kümesine dönüştürür. |
| ExperimentalParseExampleDataset.Options | ExperimentalParseExampleDataset için isteğe bağlı özellikler |
| ExperimentalPrivateThreadPoolVeri Kümesi | 'Giriş_veri kümesi'ni hesaplamak için özel bir iş parçacığı havuzu kullanan bir veri kümesi oluşturur. |
| DeneyselRandomVeri Kümesi | Sahte rastgele sayıları döndüren bir Veri Kümesi oluşturur. |
| ExperimentalRebatchDataset | Toplu iş boyutunu değiştiren bir veri kümesi oluşturur. |
| ExperimentalRebatchDataset.Options | ExperimentalRebatchDataset için isteğe bağlı özellikler |
| ExperimentalSetStatsAggregatorDataset | |
| ExperimentalSlidingWindowVeri Kümesi | 'input_dataset' üzerinden kayan bir pencere geçiren bir veri kümesi oluşturur. |
| ExperimentalSqlVeri Kümesi | Bir SQL sorgusu yürüten ve sonuç kümesinin satırlarını yayan bir veri kümesi oluşturur. |
| DeneyselİstatistiklerToplayıcıTutamaç | Bir istatistik yöneticisi kaynağı oluşturur. |
| ExperimentalStatsAggregatorHandle.Options | ExperimentalStatsAggregatorHandle için isteğe bağlı özellikler |
| ExperimentalStatsToplayıcıÖzeti | İlgili istatistik yöneticisi tarafından kaydedilen istatistiklerin bir özetini üretir. |
| Deneysel UnbatchVeri Kümesi | Girişinin öğelerini birden çok öğeye bölen bir veri kümesi. |
| Expint <T Sayıyı genişletir> | |
| ExtractGlimpseV2 | Giriş tensöründen bir bakış çıkarır. |
| ExtractGlimpseV2.Options | ExtractGlimpseV2 için isteğe bağlı özellikler |
| ExtractVolumePatches <T Sayıyı genişletir> | 'Giriş'ten 'yamaları' çıkarın ve bunları 'derinlik' çıkış boyutuna yerleştirin. |
F
| FFTND <T> | ND hızlı Fourier dönüşümü. |
| DosyaSistemSetYapılandırması | Dosya sisteminin yapılandırmasını ayarlayın. |
| <U>' yu doldurun | Skaler değerle dolu bir tensör oluşturur. |
| Veri Kümesini Sonlandır | 'input_dataset'e tf.data.Options uygulayarak bir veri kümesi oluşturur. |
| FinalizeDataset.Options | FinalizeDataset için isteğe bağlı özellikler |
| TPUE yerleştirmeyi sonlandır | TPUEmbedding yapılandırmasını sonlandıran bir işlem. |
| Parmak izi | Parmak izi değerleri üretir. |
| FresnelCos <T Sayıyı genişletir> | |
| FresnelSin <T Sayıyı genişletir> | |
| FusedBatchNormGradV3 <T Sayıyı genişletir, U Sayıyı genişletir> | Toplu normalleştirme için gradyan. |
| FusedBatchNormGradV3.Options | FusedBatchNormGradV3 için isteğe bağlı özellikler |
| FusedBatchNormV3 <T Sayıyı genişletir, U Sayıyı genişletir> | Toplu normalleştirme. |
| FusedBatchNormV3.Seçenekler | FusedBatchNormV3 için isteğe bağlı özellikler |
G
| <T>' yi topla | 'İndekslere' göre 'params' ekseni 'ekseninden' dilimleri toplayın. |
| Topla.Seçenekler | Gather için isteğe bağlı özellikler |
| Nd'yi topla <T> | 'Params'tan dilimleri, şekli 'indeksler' tarafından belirtilen bir Tensöre toplayın. |
| Sınırlayıcı KutuTeklifleri Oluştur | Bu operasyon, arXiv:1506.01497'deki denklem 2'ye göre verilen sınırlayıcı kutulardan (bbox_deltas) kodlanmış wrt çapalarından İlgi Alanları üretir. Op, en iyi "pre_nms_topn" puanlama kutularını seçer, bunların kodunu çapalara göre çözer, "nms_threshold" kesişim-over-birleşim (iou) değerinden daha yüksek olan üst üste binen kutulara maksimum olmayan bastırma uygular, daha kısa kenarın `'den küçük olduğu kutuları atar. min_size`. |
| GenerateBoundingBoxProposals.Options | GenerateBoundingBoxProposals için isteğe bağlı özellikler |
| GetElementAtIndex | Bir veri kümesinde belirtilen dizindeki öğeyi alır. |
| PhysicalReplica ile MinibatchesInCsr'yi Alın | |
| Fiziksel Çoğaltma ile Minibatch Splits'i Alın | |
| GetOptions | 'input_dataset'e eklenen tf.data.Options döndürür. |
| GetSessionHandle | Giriş tensörünü geçerli oturumun durumunda saklayın. |
| GetSessionTensor <T> | Tutamacı tarafından belirtilen tensörün değerini alın. |
| GlobalIterId | |
| Degradeler | y s wrt x s toplamının kısmi türevlerini hesaplamak için işlemler ekler, yani d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2... |
| Degradeler.Seçenekler | Gradients için isteğe bağlı nitelikler |
| Grafik | TensorFlow hesaplamasını temsil eden bir veri akışı grafiği. |
| Graph.WhileSubgraphBuilder | Bir while döngüsü için koşullu veya gövde alt grafiği oluşturmak amacıyla buildSubgraph yöntemini geçersiz kılan soyut bir sınıfı başlatmak için kullanılır. |
| Grafikİşlemi | Graph düğüm olarak eklenen bir Operation uygulanması. |
| GraphOperationBuilder | Graph GraphOperation eklemek için bir OperationBuilder . |
| GRUBlockCell <T Sayıyı genişletir> | 1 zaman adımı için GRU hücresinin ileri yayılımını hesaplar. |
| GRUBlockCellGrad <T Sayıyı genişletir> | 1 zaman adımı için GRU hücresinin geri yayılımını hesaplar. |
| Garanti Sabiti <T> | TF çalışma zamanına giriş tensörünün sabit olduğuna dair bir garanti verir. |
H
| Karma Tablo | Başlatılmamış bir karma tablosu oluşturur. |
| HashTable.Options | HashTable için isteğe bağlı özellikler |
| HistogramFixedWidth <U Sayıyı genişletir> | Değerlerin histogramını döndürün. |
BEN
| Kimlik <T> | Giriş tensörü veya değeriyle aynı şekle ve içeriğe sahip bir tensör döndürün. |
| KimlikN | Girişle aynı şekil ve içeriğe sahip tensörlerin listesini döndürür tensörler. |
| IFFTND <T> | ND ters hızlı Fourier dönüşümü. |
| IgnoreErrorsVeri Kümesi | Hataları yok sayarak "input_dataset" öğelerini içeren bir veri kümesi oluşturur. |
| IgnoreErrorsDataset.Options | IgnoreErrorsDataset için isteğe bağlı özellikler |
| ImageProjectiveTransformV2 <T Sayıyı genişletir> | Verilen dönüşümü görüntülerin her birine uygular. |
| ImageProjectiveTransformV2.Options | ImageProjectiveTransformV2 için isteğe bağlı özellikler |
| ImageProjectiveTransformV3 <T Sayıyı genişletir> | Verilen dönüşümü görüntülerin her birine uygular. |
| ImageProjectiveTransformV3.Options | ImageProjectiveTransformV3 için isteğe bağlı özellikler |
| Değişmez Sabit <T> | Bellek bölgesinden değişmez tensörü döndürür. |
| InfeedDequeue <T> | Hesaplamaya eklenecek bir değer için yer tutucu op. |
| InfeedDequeueTuple | Beslemeden birden çok değeri bir XLA tanımlama grubu olarak getirir. |
| InfeedEnqueue | Hesaplamaya tek bir Tensör değeri besleyen bir işlem. |
| InfeedEnqueue.Options | InfeedEnqueue için isteğe bağlı özellikler |
| InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer | Önceden doğrusallaştırılmış arabelleği TPU beslemesine sıkıştıran bir işlem. |
| InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer.Options | InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer için isteğe bağlı özellikler |
| InfeedEnqueueTuple | Birden fazla Tensör değerini hesaplamaya bir XLA tanımlama grubu olarak besler. |
| InfeedEnqueueTuple.Options | InfeedEnqueueTuple için isteğe bağlı özellikler |
| Tabloyu Başlat | Anahtarlar ve değerler için sırasıyla iki tensör alan tablo başlatıcı. |
| Veri Kümesinden Tabloyu Başlat | |
| TextFile'dan Tabloyu Başlat | Bir metin dosyasından bir tabloyu başlatır. |
| BaşlatmaTableFromTextFile.Options | InitializeTableFromTextFile için isteğe bağlı özellikler |
| Yerine Ekle <T> | Belirtilen x satırlarına v'yi ekler. |
| YerindeSub <T> | 'v'yi belirtilen 'x' satırlarından çıkarır. |
| YerindeGüncelleme <T> | Belirtilen 'i' satırlarını 'v' değerleriyle günceller. |
| IRFFTND <Numarayı genişletir> | ND ters gerçekten hızlı Fourier dönüşümü. |
| IsBoostedTreesEnsembleBaşlatıldı | Bir ağaç grubunun başlatılıp başlatılmadığını kontrol eder. |
| IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized | Bir nicelik akışının başlatılıp başlatılmadığını kontrol eder. |
| İzotonik Regresyon <U Sayıyı genişletir> | Bir dizi izotonik regresyon problemini çözer. |
| IsTPUEkatıştırma Başlatıldı | TPU Yerleştirmenin dağıtılmış bir TPU sisteminde başlatılıp başlatılmadığı. |
| IsTPUEmbedddingInitialized.Options | IsTPUEmbeddingInitialized için isteğe bağlı özellikler |
| Değişken Başlatıldı | Bir tensörün başlatılıp başlatılmadığını kontrol eder. |
| YineleyiciGetDevice | 'Kaynağın' yerleştirildiği cihazın adını döndürür. |
k
| KMC2Zinciri Başlatma | Çekirdek kümesine eklenmesi gereken bir veri noktasının dizinini döndürür. |
| KmeansPlusPlus Başlatma | KMeans++ kriterini kullanarak girişin örnek_sayısı satırını seçer. |
| KthOrderİstatistikleri | Bir veri kümesinin K'inci derece istatistiğini hesaplar. |
L
| EtiketResmi | Önceden eğitilmiş bir model kullanarak görüntüleri etiketlemek için TensorFlow Java API'sinin örnek kullanımı. |
| LinSpace <T Sayıyı genişletir> | Bir aralıkta değerler üretir. |
| ListeVeri Kümesi | Her bir "tensör"ü bir kez yayan bir veri kümesi oluşturur. |
| ListDataset.Options | ListDataset için isteğe bağlı özellikler |
| ListeAnlık GörüntüÖbeklerVeri Kümesi | |
| LMDBVeri Kümesi | Bir veya daha fazla LMDB dosyasındaki anahtar/değer çiftlerini yayan bir veri kümesi oluşturur. |
| LoadAllTPUEembeddingParameters | Optimizasyon parametrelerini yerleştirme belleğine yükleyen bir işlem. |
| LoadTPUEyerleştirmeAdadeltaParametreler | Adadelta yerleştirme parametrelerini yükleyin. |
| LoadTPUEkatıştırmaAdadeltaParameters.Options | LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters için isteğe bağlı özellikler |
| LoadTPUEyerleştirmeAdagradMomentumParametreler | Adagrad Momentum yerleştirme parametrelerini yükleyin. |
| LoadTPUEyerleştirmeAdagradMomentumParameters.Options | LoadTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters için isteğe bağlı özellikler |
| YükTPUEkatıştırmaAdagradParametreler | Adagrad yerleştirme parametrelerini yükleyin. |
| Loadtpuembeddingadagradparameters.options | LoadTPUEmbeddingAdagradParameters için isteğe bağlı özellikler |
| LoadtpuembeddingAmamparameters | Adam gömme parametrelerini yükleyin. |
| LoadtpuembeddingAmamparameters.options | LoadTPUEmbeddingADAMParameters için İsteğe Bağlı Özellikler |
| Loadtpuembeddingcenteredrmspropparametreler | Yük merkezli rmsprop gömme parametreleri. |
| Loadtpuembeddingcenteredrmspropparameters.options | LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters için İsteğe Bağlı Özellikler |
| LoadtpuembeddingfRequencyStimatorParameters | Yük frekans tahmincisi gömme parametreleri. |
| LoadtpuembeddingfRequencyStimatorParameters.options | LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters için İsteğe Bağlı Özellikler |
| LoadtpuembeddingftrlParameters | FTRL gömme parametrelerini yükleyin. |
| Loadtpuembeddingftrlparameters.options | LoadTPUEmbeddingFTRLParameters için isteğe bağlı özellikler |
| Loadtpuembeddingmdladagradlightparameters | MDL Adagrad Işık Gömme Parametrelerini Yükle. |
| Loadtpuembeddingmdladagradlightparameters.options | LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters için isteğe bağlı özellikler |
| LoadtpuembeddingMomentumparameters | Momentum gömme parametrelerini yükleyin. |
| Loadtpuembeddingmomentumparameters.options | LoadTPUEmbeddingMomentumParameters için İsteğe Bağlı Özellikler |
| Loadtpuembeddingproxsimaladagradparametreler | Proksimal Adagrad gömme parametrelerini yükleyin. |
| Loadtpuembeddingproxsimaladagradparameters.options | LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters için isteğe bağlı özellikler |
| Yük | |
| Loadtpuembeddingproximalyogiparameters.options | LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters için isteğe bağlı özellikler |
| Loadtpuembeddingrmspropparameters | Rmsprop gömme parametrelerini yükleyin. |
| Loadtpuembeddingrmspropparameters.options | LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters için isteğe bağlı özellikler |
| LoadtpuembeddingStochasticradytientDescarameters | SGD gömme parametrelerini yükleyin. |
| LoadtpuembeddingStochastictianDescarameters.options | LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters için İsteğe Bağlı Özellikler |
| LookuptableExport <t, u> | Tablodaki tüm anahtarları ve değerleri çıkarır. |
| LookptableFind <U> | Bir tablodaki anahtarlara bakar, karşılık gelen değerleri çıkarır. |
| LookptableImport | Tablonun içeriğini belirtilen anahtarlar ve değerlerle değiştirir. |
| LookuptableInsert | Tabloyu anahtarları değerlerle ilişkilendirir. |
| LookuptablerMove | Anahtarları ve ilişkili değerleri bir tablodan kaldırır. |
| Beeptablesize | Verilen tablodaki öğelerin sayısını hesaplar. |
| Döngü | Girişi çıktıya iletir. |
| LowerBound <u numarayı uzatır> | Her satır boyunca Lower_Bound (Sorted_Search_Values, Değerler) uygular. |
| LSTMBlockCell <T Numarayı Genişler> | LSTM hücresi öne yayılmasını 1 zaman aşaması için hesaplar. |
| LSTMBlockCell.Options | LSTMBlockCell için İsteğe Bağlı Özellikler |
| LSTMBlockCellgrad <t Numarayı uzatır> | LSTM hücresini 1 zamanlama için geriye doğru yaymayı hesaplar. |
| Lu <t, u numarayı uzatır> | Bir veya daha fazla kare matrisin LU ayrışmasını hesaplar. |
M
| Makyaj | Toplu olmayan boyuttaki tüm öğeleri benzersiz hale getirin, ancak \ "Close \" başlangıç değerleri. |
| Harita | OP, temel kaptaki tüm öğeleri kaldırır. |
| MapClear.Options | MapClear için isteğe bağlı özellikler |
| Mapincompletesize | OP, temel kaptaki eksik öğelerin sayısını döndürür. |
| Mapincompletesize.options | MapIncompleteSize için isteğe bağlı özellikler |
| Mapek | OP belirtilen anahtardaki değerlere göz atar. |
| Mappeek.Options | MapPeek için isteğe bağlı özellikler |
| Harita boyutu | OP, temel kaptaki öğelerin sayısını döndürür. |
| Mapsize.Eptions | MapSize için isteğe bağlı özellikler |
| Harita | Altta yatan kapta bir hashtable gibi davranan aşama (anahtar, değerler). |
| MapStage.Options | MapStage için isteğe bağlı özellikler |
| Harita | OP, anahtarla ilişkili değerleri kaldırır ve döndürür temel kaptan. |
| MapUNSTAGE.Options | MapUnstage için isteğe bağlı özellikler |
| Mapunstagenokey | OP rastgele bir (anahtar, değer) kaldırır ve döndürür temel kaptan. |
| MapUnstagenokey.Eptions | MapUnstageNoKey için isteğe bağlı özellikler |
| Matrixdiagpartv2 <T> | Toplu bir tensörün toplu diyagonal kısmını döndürür. |
| Matrixdiagpartv3 <T> | Toplu bir tensörün toplu diyagonal kısmını döndürür. |
| Matrixdiagpartv3.options | MatrixDiagPartV3 için isteğe bağlı özellikler |
| Matrixdiagv2 <T> | Verilen toplu diyagonal değerlerle toplu bir diyagonal tensör döndürür. |
| Matrixdiagv3 <T> | Verilen toplu diyagonal değerlerle toplu bir diyagonal tensör döndürür. |
| Matrixdiagv3.Options | MatrixDiagV3 için isteğe bağlı özellikler |
| Matrixsetdiagv2 <T> | Yeni toplu diyagonal değerlere sahip toplu bir matris tensörü döndürür. |
| Matrixsetdiagv3 <T> | Yeni toplu diyagonal değerlere sahip toplu bir matris tensörü döndürür. |
| Matrixsetdiagv3.options | MatrixSetDiagV3 için isteğe bağlı özellikler |
| Max <t> | Bir tensörün boyutları arasındaki maksimum elemanları hesaplar. |
| Max.options | Max için isteğe bağlı özellikler |
| MaxIntraOpparalLiSmDataSet | Maksimum op paralelliği geçersiz kılan bir veri kümesi oluşturur. |
| Birleştir <t> | Mevcut bir tensörün değerini `` girişler '' den `çıktı '' a iletir. |
| Mergededupdata | Bir OP, tamsayı ve şamandıra tensörlerini XLA tuple olarak tekilleştirme verilerine birleştirir. |
| Mergededupdata.options | MergeDedupData için isteğe bağlı özellikler |
| Min <t> | Bir tensörün boyutları arasındaki minimum elemanları hesaplar. |
| Min. Options | Min için isteğe bağlı özellikler |
| Mirrorpad <T> | Yansıtılmış değerlere sahip bir tensörü pedler. |
| Mirrorpadgrad <T> | `Mirrorpad 'op için gradyan op. |
| Mlirpassthroughop | Main () işlevine sahip bir modül olarak ifade edilen keyfi bir MLIR hesaplamasını sarar. |
| Mulnonan <T> | X * y Eleman-Bize döndürür. |
| MutableShashtable | Destek mağazası olarak tensörleri kullanan boş bir karma tablosu oluşturur. |
| MutableShashtable.Eptions | MutableDenseHashTable için İsteğe Bağlı Özellikler |
| MEŞİTLİ | Boş bir karma tablo oluşturur. |
| MutableHashTable.Options | MutableHashTable için İsteğe Bağlı Özellikler |
| MutableHashtableTentensors | Boş bir karma tablo oluşturur. |
| MutableHashtableTentensors.Eptions | MutableHashTableOfTensors için İsteğe Bağlı Özellikler |
| Muteks | `Mutexlock 'ile kilitlenebilen bir Mutex kaynağı oluşturur. |
| Mutex.Options | Mutex için isteğe bağlı özellikler |
| Mutexlock | Bir muteks kaynağını kilitler. |
N
| Ncclallreduce <t Numarayı uzatır> | Tüm giriş tensörlerinde indirgeyi içeren bir tensör çıkışları. |
| Ncclbroadcast <t Numarayı uzatır> | Çıktıya bağlı tüm cihazlara `` giriş '' gönderir. |
| Ncclreduce <t Numarayı uzatır> | `` İnput '' ndan `` indirgeme '' kullanarak tek bir cihaza indirir. |
| Ndtri <t Numarayı uzatır> | |
| En yakın teknegbors | Her nokta için en yakın merkezleri seçer. |
| Nextafter <t Numarayı uzatır> | Bir sonraki temsil edilebilir `` x1 '' değerini `` x2 '' yönünde, element olarak döndürür. |
| Nextiteration <T> | Girişini bir sonraki yinelemeye sunar. |
| Nondeteristicints <i> | Determinist olmayan bazı tamsayılar üretir. |
| NonmaxSuprespressionV5 <T Numarayı Genişler> | Açgözlülükle bir sınırlayıcı kutu alt kümesini azalan puanla seçer, Yüksek kesişimde sendikaya (IOU) sahip kutuları budama, daha önce seçilmiş kutularla örtüşüyor. |
| Nonmaxsuprespressionv5.options | NonMaxSuppressionV5 için isteğe bağlı özellikler |
| SerializableTaset | |
| Noop | Hiç birşey yapmıyor. |
Ö
| OneHot <U> | Tek sıcak bir tensör döndürür. |
| Onehot.options | OneHot için isteğe bağlı özellikler |
| Olanlar <t> | X ile aynı şekle ve tipe sahip olanların bir tensörünü döndürür. |
| Operasyon | Tüm işlem sargıları için bir işaretleyici arayüzü. |
| İşlenen <t> | Tensorflow işleminin işlenenleri tarafından uygulanan arayüz. |
| İşlenenler | Operand ile ilgili tip ve listeleri manipüle etmek için yardımcı programlar. |
| Operasyon | Tensörler üzerinde hesaplama gerçekleştirir. |
| Operasyon yapıcısı | Operation için bir inşaatçı. |
| Şebeke | Tensorflow işlemlerini org.tensorflow.op.Ops aracılığıyla kolayca erişilebilir hale getirmek için sınıflar tarafından kullanılan ek açıklama. |
| OptimizeTaseTV2 | `İnput_dataset` için ilgili optimizasyonlar uygulayarak bir veri kümesi oluşturur. |
| OptimizeTasetv2.Options | OptimizeDatasetV2 için İsteğe Bağlı Özellikler |
| SeçeneklerDataSet | `İnput_dataset`'e tf.data.options ekleyerek bir veri kümesi oluşturur. |
| SeçeneklerDataset.options | OptionsDataset için İsteğe Bağlı ÖzelliklerDataSet |
| Sipariş | OP, temel kaptaki tüm öğeleri kaldırır. |
| Ordedmapclear.options | OrderedMapClear için İsteğe Bağlı Özellikler |
| Sipariş | OP, temel kaptaki eksik öğelerin sayısını döndürür. |
| SiparişiDmapincompletesize.options | OrderedMapIncompleteSize için İsteğe Bağlı Özellikler |
| Sipariş | OP belirtilen anahtardaki değerlere göz atar. |
| Ordedmappeek.options | OrderedMapPeek için isteğe bağlı özellikler |
| Siparişi Eşzamanlı | OP, temel kaptaki öğelerin sayısını döndürür. |
| Siparişler. Options | OrderedMapSize için İsteğe Bağlı Özellikler |
| Sipariş | Altta yatan kapta, sipariş gibi davranan aşama (anahtar, değerler) İlişkisel konteyner. |
| Ordeddmapstage.options | OrderedMapStage için isteğe bağlı özellikler |
| Sipariş | OP, anahtarla ilişkili değerleri kaldırır ve döndürür temel kaptan. |
| Ordeddmapunstage.options | OrderedMapUnstage için isteğe bağlı özellikler |
| OrderDmapunstagenokey | OP (anahtar, değer) öğesini en küçük ile kaldırır ve döndürür temel kaptan anahtar. |
| OrderDmapunstagenokey.Options | OrderedMapUnstageNoKey için isteğe bağlı özellikler |
| Outfeeddequeue <t> | Hesaplamadan tek bir tensörü geri alır. |
| Outfeeddequeue.options | OutfeedDequeue için isteğe bağlı özellikler |
| Outfeeddequeuetuple | Hesaplamadan çoklu değerleri elde edin. |
| Outfeeddequeuetuple.options | OutfeedDequeueTuple için isteğe bağlı özellikler |
| Outfeeddequeuetuplev2 | Hesaplamadan çoklu değerleri elde edin. |
| Outfeeddequeuev2 <T> | Hesaplamadan tek bir tensörü geri alır. |
| Outfaedenqueue | Hesaplama üzerinden bir tensöre girin. |
| Outfeedenqueuetuple | Hesaplama boşluğunda çoklu tensör değerini enqueue. |
| Çıktı <T> | Bir Operation tarafından üretilen bir tensöre sembolik bir sap. |
P
| Pad <T> | Bir tensör ped. |
| ParallelBatchDataset | |
| ParallelBatchDataset. Options | ParallelBatchDataset için İsteğe Bağlı Özellikler |
| ParallelConcat <T> | İlk boyut boyunca `n` tensörlerin bir listesini birleştirir. |
| Paraleleldynamicstitch <T> | `Data` tensörlerinden değerleri tek bir tensöre dönüştürün. |
| ParseExampledatasetv2 | DT_STRING vektörleri olarak `` örnek '' içeren `input_dataset`, ayrıştırılmış özellikleri temsil eden bir` tensör 'veya' sparsetensor 'nesnelerinin veri kümesine dönüştürür. |
| ParseExAmpledatasetV2.options | ParseExampleDatasetV2 için İsteğe Bağlı Öznitelikler |
| ParseexampleV2 | Bir TF vektörünü (dizeler olarak) yazılan tensörlere dönüştürür. |
| ParSeSequenceExampleV2 | Tf.io.exesexample Protos'u (dizeler olarak) yazılan tensörlere dönüştürür. |
| ParSeSequenceExampleV2.Options | ParseSequenceExampleV2 için İsteğe Bağlı Özellikler |
| Yer tutucu <t> | Hesaplamaya beslenecek bir değer için bir yer tutucu OP. |
| Placeholder.Eptions | Placeholder için isteğe bağlı özellikler |
| PlaceholderwithDefault <T> | Çıkışı beslenmediğinde `` giriş '' den geçen bir yer tutucu op. |
| Ön plana çıkarmak | Bir opak varyant tensörüne bir tensör değerini doğrusallaştıran bir OP. |
| Prelinearize.options | Prelinearize için isteğe bağlı özellikler |
| Prelinearizetuple | Bir opak varyant tensörüne çoklu tensör değerini doğrusallaştıran bir OP. |
| Prelinearizetuple.options | PrelinearizeTuple için isteğe bağlı özellikler |
| İlkel | Tek bir Operation desteklenen Op uygulamaları için bir temel sınıf. |
| Yazdır | Bir ip skaleri yazdırır. |
| Print.options | Print için isteğe bağlı özellikler |
| PrivateThreadpooldataset | `İnput_dataset` hesaplamak için özel bir iş parçacığı havuzu kullanan bir veri kümesi oluşturur. |
| Prod <t> | Bir tensörün boyutları arasındaki elemanların ürününü hesaplar. |
| Prod.Options | Prod için isteğe bağlı özellikler |
Q
R
| RaggedBincount <u numarayı uzatır> | Bir tamsayı dizisindeki her bir değerin oluşum sayısını sayar. |
| RaggedBincount.Options | RaggedBincount için isteğe bağlı özellikler |
| RaggedCountSparseOutput <u Numarayı Genişler> | Düzensiz bir tensör girişi için seyrek çıkış bölmesi sayımı gerçekleştirir. |
| RaggedCountSparseOutput.Eptions | RaggedCountSparseOutput için İsteğe Bağlı Özellikler |
| Raggedcross <t, u numarayı uzatır> | Tensörler listesinden bir özellik çapraz oluşturur ve bunu bir raggedtensör olarak döndürür. |
| RaggedFillEmptyrows <T> | |
| RaggedFillEmptRyowsgrad <T> | |
| Raggedgather <T numarayı uzatır, u> | `` İndekslere '' 'params' ekseni `0 '' dan düzensiz dilimler toplayın. |
| RaggedRange <u numarayı uzatır, t Numarayı uzatır> | Belirtilen sayı dizisini içeren bir `raggedtensor 'döndürür. |
| Raggedtensorfromviaryt <u numarayı genişletir, t> | Bir `` varyant 'tensörü bir `` raggedtensör' 'haline getirir. |
| Raggedtensortosparse <U> | Aynı değerlere sahip bir `` raggedtensor '' bir sparsetensor'a dönüştürür. |
| Raggedtensortotensor <u> | Düzenli bir tensörden yoğun bir tensör oluşturun, muhtemelen şeklini değiştirin. |
| Raggedtensortovaryt | Bir `` varyant 'tensörüne bir `` raggedtensor' 'kodlar. |
| Raggedtensortovaryutgradcient <u> | Yardımcı, `` Raggedtensortovaryut '' için gradyanı hesaplamak için kullanılır. |
| Randomdatasetv2 | Psödorandom numaralarını döndüren bir veri kümesi oluşturur. |
| RandomDatasetv2.Options | RandomDatasetV2 için İsteğe Bağlı Özellikler |
| Randomindexshuffle <t Numarayı uzatır> | [0, ..., max_index] permütasyonunda `` değer '' konumunu çıkarır. |
| Randomindexshuffle.Options | RandomIndexShuffle için isteğe bağlı özellikler |
| Aralık <T Numarayı Genişler> | Bir dizi sayı oluşturur. |
| Rütbe | Bir tensör sırasını döndürür. |
| Readvariableop <t> | Bir değişkenin değerini okur. |
| ReadVariablexlasplitnd <T> | Tüm boyutlarda kaynak değişkeni giriş tensörünü paylaşır. |
| ReadVariabyxlasplitnd.Options | ReadVariableXlaSplitND için İsteğe Bağlı Özellikler |
| RebatchDataSet | Toplu boyutu değiştiren bir veri kümesi oluşturur. |
| RebatchDataset.options | RebatchDataset için İsteğe Bağlı Özellikler |
| RebatchDataSetv2 | Toplu boyutu değiştiren bir veri kümesi oluşturur. |
| Recv <t> | Recv_device üzerinden Send_Device'den adlandırılmış tensörü alır. |
| Recv.options | Recv için isteğe bağlı özellikler |
| RecvtpuembeddingAvations | TPU'ya gömme aktivasyonları alan bir OP. |
| Reduducel | Bir tensörün boyutları arasındaki elemanların "mantıksal ve" nı hesaplar. |
| ReduceAll.Options | ReduceAll için İsteğe Bağlı Özellikler |
| Aziz | Bir tensörün boyutları arasındaki elemanların "mantıksal veya" nı hesaplar. |
| Redduceany.Options | ReduceAny için isteğe bağlı özellikler |
| ReduceMax <T> | Bir tensörün boyutları arasındaki maksimum elemanları hesaplar. |
| Reducemax.options | ReduceMax için isteğe bağlı özellikler |
| Reducemin <T> | Bir tensörün boyutları arasındaki minimum elemanları hesaplar. |
| Reducemin.options | ReduceMin için isteğe bağlı özellikler |
| REDREDERPROD <T> | Bir tensörün boyutları arasındaki elemanların ürününü hesaplar. |
| REDREDREPROD.OPTIONS | ReduceProd için isteğe bağlı özellikler |
| İndirim <t> | Bir tensörün boyutları arasındaki elemanların toplamını hesaplar. |
| İndirimler | ReduceSum için isteğe bağlı özellikler |
| Refenter <T> | Bir çocuk çerçevesi oluşturur veya bulur ve `` verileri '' alt çerçeve için kullanılabilir hale getirir. |
| Refenter.Options | RefEnter için isteğe bağlı özellikler |
| Refexit <T> | Geçerli çerçeveden ana çerçevesine çıkar. |
| Referans <t> | Giriş ref tensörüyle aynı ref tensörü döndürün. |
| Referge <t> | Mevcut bir tensörün değerini `` girişler '' den `çıktı '' a iletir. |
| RefNextiteration <T> | Girişini bir sonraki yinelemeye sunar. |
| Refselect <T> | `` Giriş '' un `` `` çıkış '' ı iletir. |
| Refswitch <T> | REF tensörünü `verileri '' Pred 'tarafından belirlenen çıkış bağlantı noktasına iletir. |
| RegisterDataset | TF.Data Servisi ile bir veri kümesi kaydeder. |
| RegisterDataset.options | RegisterDataset için isteğe bağlı özellikler |
| RegisterDatasetv2 | TF.Data Servisi ile bir veri kümesi kaydeder. |
| RegisterDatasetv2.Options | RegisterDatasetV2 için İsteğe Bağlı Özellikler |
| Aktarım <T> | |
| Akrabalık gibi <t> | |
| EquantizationRangePerchannel | Kanal başına gerekli aralığı hesaplar. |
| RequantizePerChannel <U> | Kanal başına bilinen min ve maksimum değerlerle girişi gerektirir. |
| Reshape <T> | Bir tensörü yeniden şekillendirir. |
| Kaynak | Belirli bir akümülatöre bir gradyan uygular. |
| ResourceAccumulatornumaccümaned | Verilen akümülatörlerde toplanan gradyan sayısını döndürür. |
| SourceAccumulatorsetGlobalstep | Akümülatörü Global_Step için yeni bir değerle günceller. |
| SourceAccumulatorTageTient <T> | Verilen koşullu iletkendeki ortalama gradyanı çıkarır. |
| Resourceapplyadagradv2 | Adagrad şemasına göre '*var' güncelleme. |
| Resourceapplyadagradv2.Options | ResourceApplyAdagradV2 için isteğe bağlı özellikler |
| ResourceapplyAdamwithamsgrad | Adam algoritmasına göre '*var' güncelleyin. |
| ResourceapplyAdamwithamsgrad. Options | ResourceApplyAdamWithAmsgrad için İsteğe Bağlı Özellikler |
| Resourceapplykerasmomentum | Momentum şemasına göre '*var' güncelleme. |
| Resourceapplykerasmomentum.options | ResourceApplyKerasMomentum için isteğe bağlı özellikler |
| Kaynak | Gradyanlar toplama için koşullu bir akümülatör. |
| SourceConditionalAccumulator.Ptioms | ResourceConditionalAccumulator için İsteğe Bağlı Öznitelikler |
| ResourceCountrupto <t Numarayı uzatır> | 'Sınıra' ulaşana kadar 'kaynak' ile işaret edilen artışlar değişken. |
| Resourcegather <u> | `` Endekslere '' ile işaret edilen değişkenden dilimler toplayın. |
| Sourcegather.options | ResourceGather için isteğe bağlı özellikler |
| Sourcegathernd <u> | |
| Sourcescatteradd | `` Kaynak '' tarafından atıfta bulunulan değişkene seyrek güncellemeler ekler. |
| ResourCescattDiv | Seyrek güncellemeleri `` Kaynak '' tarafından atıfta bulunulan değişkene böler. |
| SourcescatterMax | `MAX` işlemini kullanarak` `Kaynak '' tarafından referans verilen değişkene seyrek güncellemeleri azaltır. |
| Sourcescattermin | `` Min '' işlemini kullanarak `` Kaynak '' tarafından referans verilen değişkene seyrek güncellemeleri azaltır. |
| Kaynak | Seyrek güncellemeleri `` Kaynak '' tarafından referans verilen değişkene çarpar. |
| SourcescatterNdadd | Bir değişkendeki ayrı değerlere veya dilimlere seyrek ilave uygular. |
| SourCescatterNdadd.Popions | ResourceScatterNdAdd için İsteğe Bağlı Özellikler |
| SourcescatterNdmax | |
| SourCescatterNdmax.Eptions | ResourceScatterNdMax için İsteğe Bağlı Özellikler |
| SourcescatterNdmin | |
| SourCescatterNdmin.Options | ResourceScatterNdMin için isteğe bağlı özellikler |
| SourcescatterNdsub | Bir değişkendeki ayrı değerlere veya dilimlere seyrek çıkarma uygular. |
| SourCescatterNdsub.options | ResourceScatterNdSub için isteğe bağlı özellikler |
| SourcescatterNDUpdate | Belirli bir içindeki tek tek değerlere veya dilimlere seyrek `` güncellemeler '' uygular. `` endekslere '' ile değişken. |
| SourCescatterNDUpdate.Eptions | ResourceScatterNdUpdate için İsteğe Bağlı Özellikler |
| SourCescattSub | Sakin güncellemeleri `` Kaynak '' tarafından atıfta bulunulan değişkenden çıkarır. |
| Sourcescatterupdate | `` Kaynak '' tarafından atıfta bulunulan değişkene seyrek güncellemeler atar. |
| Kaynak | Adagrad şemasına göre '*var' ve '*Accum' ile ilgili girişleri güncelleyin. |
| Resourcesparsepplyadagradv2.options | ResourceSparseApplyAdagradV2 için İsteğe Bağlı Özellikler |
| Resourcesparsepplykerasmomentum | Momentum şemasına göre '*var' ve '*Accum' ile ilgili girişleri güncelleyin. |
| Resourcesparsepplykerasmomentum.options | ResourceSparseApplyKerasMomentum için isteğe bağlı özellikler |
| ResourceStrided | `Ref '' dilinin dilimlenmiş L değeri referansına` `değer '' atayın. |
| ResourceStridedSlicassign.options | ResourceStridedSliceAssign için İsteğe Bağlı Özellikler |
| RetrieveAlltpuembeddingParameters | Optimizasyon parametrelerini ana bilgisayar belleğine gömme parametrelerini alan bir OP. |
| RetrieveRetpuembedddingAdeltAparameters | Adadelta gömme parametrelerini alın. |
| RetrieveRetpuembedddingAdAdeltAparameters.Options | RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters için İsteğe Bağlı Özellikler |
| RetrieveRetpuembeddingAgradmomentumparameters | Adagrad momentum gömme parametrelerini alın. |
| RetrieveRetPuembeddingAgradmomentumparameters.Options | RetrieveTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters için İsteğe Bağlı Özellikler |
| RetrieveTPuembeddingAgradParameters | Adagrad gömme parametrelerini alın. |
| RetrieveTPuembeddingAdagradParameters. Options | RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters için İsteğe Bağlı Özellikler |
| RetrieveTPuembeddingAmparameters | Adam gömme parametrelerini alın. |
| RetrieveTPuembeddingAmamparameters. Options | RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters İçin İsteğe Bağlı Özellikler |
| RetrieveRpuembeddingCenteredRmspropParametreler | Merkezli RMSPRop gömme parametrelerini alın. |
| RetrieveRpuembeddingCenteredRmspropParameters.Options | RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters için İsteğe Bağlı Özellikler |
| RetrieveTPuembeddingFrequencyStimatorParameters | Frekans Tahmincisi gömme parametrelerini alın. |
| RetrieveTPuembeddingFrequencyStimatorParameters.options | RetrieveTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters için İsteğe Bağlı Özellikler |
| RetrieveRpuembeddingftrlParameters | FTRL gömme parametrelerini alın. |
| RetrieveRpuembeddingftrlParameters.options | RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters için İsteğe Bağlı Özellikler |
| RetrievetpuembeddingmdladagradlightParameters | MDL Adagrad Işık Gömülleme Parametrelerini Alın. |
| RetrievetPuembeddingMdladagradlightParameters.options | RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters için İsteğe Bağlı Özellikler |
| RetrieveRpuembeddingMomentumparameters | Momentum gömme parametrelerini al. |
| RetrieveRpuembeddingMomentumparameters.Options | RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters için İsteğe Bağlı Özellikler |
| RetrieveTPuembeddingProxsimaladagradparametreler | Proksimal Adagrad gömme parametrelerini alın. |
| RetrieveTPuembeddingProxsimaladagradParameters.options | RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters için İsteğe Bağlı Özellikler |
| RetrieveTPuembeddingProximalyogiparameters | |
| RetrieveTPuembeddingProximalyogipAameters.Options | RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters için İsteğe Bağlı Özellikler |
| RetrieveTPuembeddingrmspropParameters | RMSPRop gömme parametrelerini alın. |
| RetrieveTPuembeddingrmspropParameters.options | RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters için İsteğe Bağlı Özellikler |
| RetrieveTPuembeddingStochasticradientDescenParameters | SGD gömme parametrelerini alın. |
| RetrieveRpuembeddingStochasticingtientDescParameters.options | RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters için İsteğe Bağlı Özellikler |
| Ters <t> | Bir tensörün spesifik boyutlarını tersine çevirir. |
| Tersesequence <T> | Değişken uzunluk dilimlerini tersine çevirir. |
| Reversesequence.Options | ReverseSequence için İsteğe Bağlı Özellikler |
| RewritedAtaset | |
| Rfftnd <u> | ND Fast Real Fourier dönüşümü. |
| Riscabs <t Numarayı uzatır> | |
| Riscadd <t Numarayı uzatır> | X + Y Element-Bize döndürür. |
| RiscBinaryAritmetic <t Numarayı genişletir> | |
| Riscbinarycomparison | |
| Riscbitcast <u> | |
| Riscbroadcast <T> | |
| Risccast <U> | |
| Riscceil <t Numarayı uzatır> | |
| Risccholesky <t Numarayı uzatır> | |
| Riscconcat <T> | |
| Riscconv <t Numarayı uzatır> | |
| Riscconv.options | RiscConv için isteğe bağlı özellikler |
| Risccos <t Numarayı uzatır> | |
| Riscdiv <t Numarayı uzatır> | |
| Riscdot <t Numarayı uzatır> | |
| Riscdot.options | RiscDot için isteğe bağlı özellikler |
| Riscexp <t Numarayı uzatır> | |
| Riscfft <T> | |
| Riscfloor <t Numarayı uzatır> | |
| Riscgather <T> | |
| Riscgather.options | RiscGather için isteğe bağlı özellikler |
| Riscimag <u numarayı uzatır> | |
| Riskinit | |
| Risclog <t Numarayı genişletir> | |
| Risclogicaland | |
| Risclogicalnot | |
| Müdahaleci | |
| Riscmax <t Numarayı uzatır> | MAX (X, Y) Eleman-By.i döndürür. |
| Riscmin <t Numarayı uzatır> | |
| Riscmul <t Numarayı uzatır> | |
| Riscneg <t Numarayı uzatır> | |
| Riscpad <t Numarayı uzatır> | |
| Riscpool <t Numarayı uzatır> | |
| Riscpool.options | RiscPool için isteğe bağlı özellikler |
| Riscpow <t Numarayı uzatır> | |
| Riscrandomuniform | |
| Riscrandomuniform.options | RiscRandomUniform için isteğe bağlı özellikler |
| Riscreal <u numarayı uzatır> | |
| Riscreduce <t Numarayı uzatır> | |
| Riscrem <t Numarayı uzatır> | |
| RiscReshape <t Numarayı uzatır> | |
| Riscrevers <t Numarayı uzatır> | |
| Riscscatter <u numarayı uzatır> | |
| Riscshape <u numarayı uzatır> | |
| RiscSign <T Numarayı Genişler> | |
| Riscslice <t Numarayı uzatır> | |
| Riscsort <t Numarayı uzatır> | |
| Riscsqueeze <t> | |
| Riscsqueeze.options | RiscSqueeze için İsteğe Bağlı Özellikler |
| Riscsub <t Numarayı uzatır> | |
| Risctranspose <t> | |
| Risctriangularsolve <t Numarayı genişletir> | |
| Risctriangularsolve.options | RiscTriangularSolve için isteğe bağlı özellikler |
| Riscunary <t Numarayı uzatır> | |
| Rngreaddskip | Karşı tabanlı bir RNG'nin sayaçını ilerletin. |
| Rngskip | Karşı tabanlı bir RNG'nin sayaçını ilerletin. |
| Rulo <t> | Bir tensörün elemanlarını bir eksen boyunca yuvarlar. |
S
| Örnekleme | Başka bir veri kümesinin içeriğinin bir Bernoulli örneğini alan bir veri kümesi oluşturur. |
| Savedmodelbundle | SavedModelBundle depolamadan yüklenen bir modeli temsil eder. |
| SavedModelBundle.Loader | SavedModel yükleme seçenekleri. |
| SkalandTranslate | |
| Skalandtranslate.options | ScaleAndTranslate için İsteğe Bağlı Özellikler |
| Scaleandtranslatrad <t Numarayı uzatır> | |
| Scaleandtranslatrad. Options | ScaleAndTranslateGrad için İsteğe Bağlı Özellikler |
| Scatteradd <T> | Değişken bir referansa seyrek güncellemeler ekler. |
| Scatteradd.Options | ScatterAdd için isteğe bağlı özellikler |
| ScatterDiv <T> | Değişken bir referansı seyrek güncellemelerle böler. |
| ScatterDiv.Options | ScatterDiv için isteğe bağlı özellikler |
| ScatterMax <t Numarayı uzatır> | `MAX` işlemini kullanarak seyrek güncellemeleri değişken bir referansa indirir. |
| ScatterMax.Options | ScatterMax için isteğe bağlı özellikler |
| ScatterMin <t Numarayı uzatır> | `` Min 'işlemini kullanarak seyrek güncellemeleri değişken bir referansa indirir. |
| ScatterMin.Options | ScatterMin için isteğe bağlı özellikler |
| Scattermul <T> | Seyrek güncellemeleri değişken bir referansa çarpar. |
| Scattermul.Options | ScatterMul için isteğe bağlı özellikler |
| Scatternd <U> | `` İndekslere '' şeklinde bir şekil tensörüne `` güncellemeler '' dalar. |
| Scatternetdadd <T> | Bir değişkendeki ayrı değerlere veya dilimlere seyrek ilave uygular. |
| ScatterNdadd.Options | ScatterNdAdd için İsteğe Bağlı Özellikler |
| ScatterNDmax <T> | Eleman bazında maksimum hesaplar. |
| ScatterNDmax.Options | ScatterNdMax için İsteğe Bağlı Özellikler |
| Scatternetdmin <T> | Eleman bazında minimum hesaplar. |
| Scatterndmin.Options | ScatterNdMin için isteğe bağlı özellikler |
| Scatterndnonaliasingadd <T> | Tek tek değerleri veya dilimleri kullanarak `` girdi '' için seyrek ekleme uygular endekslere göre `` güncellemeler ''. |
| Scatterndsub <T> | Bir değişkendeki ayrı değerlere veya dilimlere seyrek çıkarma uygular. |
| Scatterndsub.options | ScatterNdSub için isteğe bağlı özellikler |
| ScatterNDUpdate <T> | Belirli bir içindeki tek tek değerlere veya dilimlere seyrek `` güncellemeler '' uygular. `` endekslere '' ile değişken. |
| ScatterNDUPDATE.Eptions | ScatterNdUpdate için isteğe bağlı özellikler |
| ScatterSub <t> | Seyrek güncellemeleri değişken bir referansa çıkarır. |
| ScatterSub.Options | ScatterSub için isteğe bağlı özellikler |
| Scatterupdate <T> | Değişken bir referansa seyrek güncellemeler uygular. |
| Scatterupdate.options | ScatterUpdate için isteğe bağlı özellikler |
| Kapsam | Ortak bir ad önek gibi tensorflow işlemleri oluştururken ilgili özellik gruplarını yönetir. |
| Segmentmaxv2 <t Numarayı uzatır> | Bir tensörün segmentleri boyunca maksimum değeri hesaplar. |
| SegmentMinv2 <t Numarayı uzatır> | Bir tensörün segmentleri boyunca minimum olanı hesaplar. |
| SegmentProdv2 <t> | Ürünü bir tensörün segmentleri boyunca hesaplar. |
| Segmentsumv2 <t> | Toplamı bir tensörün segmentleri boyunca hesaplar. |
| SelectV2 <t> | |
| Göndermek | Send_Device'den adlandırılmış tensörü recv_device'e gönderir. |
| Gönder. Options | Send için isteğe bağlı özellikler |
| SendtpuembeddinggeStients | Gömme tablolarının gradyan güncellemelerini gerçekleştirir. |
| Sunucu | Dağıtılmış eğitimde kullanım için süreç içi bir tensorflow sunucusu. |
| Oturum | Graph yürütme sürücüsü. |
| Oturum.run | Bir oturum yürütülürken elde edilen çıkış tensörleri ve meta veriler. |
| Oturum.runner | Operation S çalıştırın ve Tensors değerlendirin. |
| Setdiff1d <t, u numarayı uzatır> | İki sayı veya tel listesi arasındaki farkı hesaplar. |
| Set | `Set 'girişinin son boyutu boyunca benzersiz öğelerin sayısı. |
| SetSize.Options | SetSize için İsteğe Bağlı Özellikler |
| Şekil | Bir işlem tarafından üretilen bir tensörün muhtemelen kısmen bilinen şekli. |
| Şekil <u numarayı uzatır> | Bir tensörün şeklini döndürür. |
| Shapen <u numarayı uzatır> | Tensörlerin şeklini döndürür. |
| SharddataSet | Bu veri kümesinin yalnızca 1/`Num_Shards 'içeren bir' veri kümesi 'oluşturur. |
| Sharddataset.options | ShardDataset için İsteğe Bağlı Özellikler |
| Shuffleandrepeatdatasetv2 | |
| Shuffleandrepeatdatasetv2.options | ShuffleAndRepeatDatasetV2 için İsteğe Bağlı Özellikler |
| Shuffledatasetv2 | |
| Shuffledatasetv2.ptions | ShuffleDatasetV2 için isteğe bağlı özellikler |
| Shuffledatasetv3 | |
| Shuffledatasetv3.options | ShuffleDatasetV3 için isteğe bağlı özellikler |
| Kapatma distributedtpu | Çalışan dağıtılmış bir TPU sistemini kapatır. |
| Shutdowntpusystem | TPU sistemini kapatan bir OP. |
| Boyut <u numarayı uzatır> | Bir tensörün boyutunu döndürür. |
| Skipgram | Bir metin dosyasını ayrıştırır ve bir grup örnek oluşturur. |
| Skipgram.options | Skipgram için isteğe bağlı özellikler |
| Sleepdataset | |
| Dilim <t> | 'Giriş' den bir dilim döndürün. |
| Slidingwindowdataset | Creates a dataset that passes a sliding window over `input_dataset`. |
| SlidingWindowDataset.Options | Optional attributes for SlidingWindowDataset |
| Snapshot <T> | Returns a copy of the input tensor. |
| SnapshotChunkDataset | |
| SnapshotChunkDataset.Options | Optional attributes for SnapshotChunkDataset |
| SnapshotDataset | Creates a dataset that will write to / read from a snapshot. |
| SnapshotDataset.Options | Optional attributes for SnapshotDataset |
| SnapshotDatasetReader | |
| SnapshotDatasetReader.Options | Optional attributes for SnapshotDatasetReader |
| SnapshotNestedDatasetReader | |
| SobolSample <T extends Number> | Generates points from the Sobol sequence. |
| SpaceToBatchNd <T> | SpaceToBatch for ND tensors of type T. |
| SparseApplyAdagradV2 <T> | Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the adagrad scheme. |
| SparseApplyAdagradV2.Options | Optional attributes for SparseApplyAdagradV2 |
| SparseBincount <U extends Number> | Counts the number of occurrences of each value in an integer array. |
| SparseBincount.Options | Optional attributes for SparseBincount |
| SparseCountSparseOutput <U extends Number> | Performs sparse-output bin counting for a sparse tensor input. |
| SparseCountSparseOutput.Options | Optional attributes for SparseCountSparseOutput |
| SparseCrossHashed | Generates sparse cross from a list of sparse and dense tensors. |
| SparseCrossV2 | Generates sparse cross from a list of sparse and dense tensors. |
| SparseMatrixAdd | Sparse addition of two CSR matrices, C = alpha * A + beta * B. |
| SparseMatrixMatMul <T> | Matrix-multiplies a sparse matrix with a dense matrix. |
| SparseMatrixMatMul.Options | Optional attributes for SparseMatrixMatMul |
| SparseMatrixMul | Element-wise multiplication of a sparse matrix with a dense tensor. |
| SparseMatrixNNZ | Returns the number of nonzeroes of `sparse_matrix`. |
| SparseMatrixOrderingAMD | Computes the Approximate Minimum Degree (AMD) ordering of `input`. |
| SparseMatrixSoftmax | Calculates the softmax of a CSRSparseMatrix. |
| SparseMatrixSoftmaxGrad | Calculates the gradient of the SparseMatrixSoftmax op. |
| SparseMatrixSparseCholesky | Computes the sparse Cholesky decomposition of `input`. |
| SparseMatrixSparseMatMul | Sparse-matrix-multiplies two CSR matrices `a` and `b`. |
| SparseMatrixSparseMatMul.Options | Optional attributes for SparseMatrixSparseMatMul |
| SparseMatrixTranspose | Transposes the inner (matrix) dimensions of a CSRSparseMatrix. |
| SparseMatrixTranspose.Options | Optional attributes for SparseMatrixTranspose |
| SparseMatrixZeros | Creates an all-zeros CSRSparseMatrix with shape `dense_shape`. |
| SparseSegmentMeanGradV2 <T extends Number, U extends Number> | Computes gradients for SparseSegmentMean. |
| SparseSegmentSqrtNGradV2 <T extends Number, U extends Number> | Computes gradients for SparseSegmentSqrtN. |
| SparseSegmentSumGrad <T extends Number> | Computes gradients for SparseSegmentSum. |
| SparseSegmentSumGradV2 <T extends Number, U extends Number> | Computes gradients for SparseSegmentSum. |
| SparseTensorToCSRSparseMatrix | Converts a SparseTensor to a (possibly batched) CSRSparseMatrix. |
| Spence <T extends Number> | |
| Split <T> | Splits a tensor into `num_split` tensors along one dimension. |
| SplitDedupData <T extends Number, U extends Number> | An op splits input deduplication data XLA tuple into integer and floating point tensors. |
| SplitDedupData.Options | Optional attributes for SplitDedupData |
| SplitV <T> | Splits a tensor into `num_split` tensors along one dimension. |
| Squeeze <T> | Removes dimensions of size 1 from the shape of a tensor. |
| Squeeze.Options | Optional attributes for Squeeze |
| Stack <T> | Packs a list of `N` rank-`R` tensors into one rank-`(R+1)` tensor. |
| Stack.Options | Optional attributes for Stack |
| Sahne | Stage values similar to a lightweight Enqueue. |
| Stage.Options | Optional attributes for Stage |
| Bölge temiz | Op removes all elements in the underlying container. |
| StageClear.Options | Optional attributes for StageClear |
| StagePeek | Op peeks at the values at the specified index. |
| StagePeek.Options | Optional attributes for StagePeek |
| StageSize | Op returns the number of elements in the underlying container. |
| StageSize.Options | Optional attributes for StageSize |
| StatefulRandomBinomial <V extends Number> | |
| StatefulStandardNormal <U> | Outputs random values from a normal distribution. |
| StatefulStandardNormalV2 <U> | Outputs random values from a normal distribution. |
| StatefulTruncatedNormal <U> | Outputs random values from a truncated normal distribution. |
| StatefulUniform <U> | Outputs random values from a uniform distribution. |
| StatefulUniformFullInt <U> | Outputs random integers from a uniform distribution. |
| StatefulUniformInt <U> | Outputs random integers from a uniform distribution. |
| StatelessParameterizedTruncatedNormal <V extends Number> | |
| StatelessRandomBinomial <W extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random numbers from a binomial distribution. |
| StatelessRandomGammaV2 <V extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random numbers from a gamma distribution. |
| StatelessRandomGammaV3 <U extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random numbers from a gamma distribution. |
| StatelessRandomGetAlg | Picks the best counter-based RNG algorithm based on device. |
| StatelessRandomGetKeyCounter | Scrambles seed into key and counter, using the best algorithm based on device. |
| StatelessRandomGetKeyCounterAlg | Picks the best algorithm based on device, and scrambles seed into key and counter. |
| StatelessRandomNormalV2 <U extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom values from a normal distribution. |
| StatelessRandomPoisson <W extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random numbers from a Poisson distribution. |
| StatelessRandomUniformFullInt <V extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random integers from a uniform distribution. |
| StatelessRandomUniformFullIntV2 <U extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random integers from a uniform distribution. |
| StatelessRandomUniformIntV2 <U extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random integers from a uniform distribution. |
| StatelessRandomUniformV2 <U extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random values from a uniform distribution. |
| StatelessSampleDistortedBoundingBox <T extends Number> | Generate a randomly distorted bounding box for an image deterministically. |
| StatelessSampleDistortedBoundingBox.Options | Optional attributes for StatelessSampleDistortedBoundingBox |
| StatelessShuffle <T> | Randomly and deterministically shuffles a tensor along its first dimension. |
| StatelessTruncatedNormalV2 <U extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom values from a truncated normal distribution. |
| StatsAggregatorHandleV2 | |
| StatsAggregatorHandleV2.Options | Optional attributes for StatsAggregatorHandleV2 |
| StatsAggregatorSetSummaryWriter | Set a summary_writer_interface to record statistics using given stats_aggregator. |
| StochasticCastToInt <U extends Number> | Stochastically cast a given tensor from floats to ints. |
| StopGradient <T> | Stops gradient computation. |
| StoreMinibatchStatisticsInFdo | |
| StridedSlice <T> | Return a strided slice from `input`. |
| StridedSlice.Options | Optional attributes for StridedSlice |
| StridedSliceAssign <T> | Assign `value` to the sliced l-value reference of `ref`. |
| StridedSliceAssign.Options | Optional attributes for StridedSliceAssign |
| StridedSliceGrad <U> | Returns the gradient of `StridedSlice`. |
| StridedSliceGrad.Options | Optional attributes for StridedSliceGrad |
| StringLower | Converts all uppercase characters into their respective lowercase replacements. |
| StringLower.Options | Optional attributes for StringLower |
| StringNGrams <T extends Number> | Creates ngrams from ragged string data. |
| StringUpper | Converts all lowercase characters into their respective uppercase replacements. |
| StringUpper.Options | Optional attributes for StringUpper |
| Sum <T> | Computes the sum of elements across dimensions of a tensor. |
| Sum.Options | Optional attributes for Sum |
| SwitchCond <T> | Forwards `data` to the output port determined by `pred`. |
| SyncDevice | Synchronizes the device this op is run on. |
T
| TemporaryVariable <T> | Returns a tensor that may be mutated, but only persists within a single step. |
| TemporaryVariable.Options | Optional attributes for TemporaryVariable |
| Tensor <T> | A statically typed multi-dimensional array whose elements are of a type described by T. |
| TensorArray | An array of Tensors of given size. |
| TensorArray.Options | Optional attributes for TensorArray |
| TensorArrayClose | Delete the TensorArray from its resource container. |
| TensorArrayConcat <T> | Concat the elements from the TensorArray into value `value`. |
| TensorArrayConcat.Options | Optional attributes for TensorArrayConcat |
| TensorArrayGather <T> | Gather specific elements from the TensorArray into output `value`. |
| TensorArrayGather.Options | Optional attributes for TensorArrayGather |
| TensorArrayGrad | Creates a TensorArray for storing the gradients of values in the given handle. |
| TensorArrayGradWithShape | Creates a TensorArray for storing multiple gradients of values in the given handle. |
| TensorArrayPack <T> | |
| TensorArrayPack.Options | Optional attributes for TensorArrayPack |
| TensorArrayRead <T> | Read an element from the TensorArray into output `value`. |
| TensorArrayScatter | Scatter the data from the input value into specific TensorArray elements. |
| TensorArraySize | Get the current size of the TensorArray. |
| TensorArraySplit | Split the data from the input value into TensorArray elements. |
| TensorArrayUnpack | |
| TensorArrayWrite | Push an element onto the tensor_array. |
| TensorFlow | Static utility methods describing the TensorFlow runtime. |
| TensorFlowException | Unchecked exception thrown when executing TensorFlow Graphs. |
| TensorListConcat <T> | Concats all tensors in the list along the 0th dimension. |
| TensorListConcat.Options | Optional attributes for TensorListConcat |
| TensorListConcatLists | |
| TensorListConcatV2 <U> | Concats all tensors in the list along the 0th dimension. |
| TensorListElementShape <T extends Number> | The shape of the elements of the given list, as a tensor. |
| TensorListFromTensor | Creates a TensorList which, when stacked, has the value of `tensor`. |
| TensorListGather <T> | Creates a Tensor by indexing into the TensorList. |
| TensorListGetItem <T> | |
| TensorListLength | Returns the number of tensors in the input tensor list. |
| TensorListPopBack <T> | Returns the last element of the input list as well as a list with all but that element. |
| TensorListPushBack | Returns a list which has the passed-in `Tensor` as last element and the other elements of the given list in `input_handle`. |
| TensorListPushBackBatch | |
| TensorListReserve | List of the given size with empty elements. |
| TensorListResize | Resizes the list. |
| TensorListScatter | Creates a TensorList by indexing into a Tensor. |
| TensorListScatterIntoExistingList | Scatters tensor at indices in an input list. |
| TensorListScatterV2 | Creates a TensorList by indexing into a Tensor. |
| TensorListSetItem | |
| TensorListSetItem.Options | Optional attributes for TensorListSetItem |
| TensorListSplit | Splits a tensor into a list. |
| TensorListStack <T> | Stacks all tensors in the list. |
| TensorListStack.Options | Optional attributes for TensorListStack |
| TensorMapErase | Returns a tensor map with item from given key erased. |
| TensorMapHasKey | Returns whether the given key exists in the map. |
| TensorMapInsert | Returns a map that is the 'input_handle' with the given key-value pair inserted. |
| TensorMapLookup <U> | Returns the value from a given key in a tensor map. |
| TensorMapSize | Returns the number of tensors in the input tensor map. |
| TensorMapStackKeys <T> | Returns a Tensor stack of all keys in a tensor map. |
| Tensors | Type-safe factory methods for creating Tensor objects. |
| TensorScatterAdd <T> | Adds sparse `updates` to an existing tensor according to `indices`. |
| TensorScatterMax <T> | Apply a sparse update to a tensor taking the element-wise maximum. |
| TensorScatterMin <T> | |
| TensorScatterSub <T> | Subtracts sparse `updates` from an existing tensor according to `indices`. |
| TensorScatterUpdate <T> | Scatter `updates` into an existing tensor according to `indices`. |
| TensorStridedSliceUpdate <T> | Assign `value` to the sliced l-value reference of `input`. |
| TensorStridedSliceUpdate.Options | Optional attributes for TensorStridedSliceUpdate |
| TFRecordDatasetV2 | Creates a dataset that emits the records from one or more TFRecord files. |
| TFRecordDatasetV2.Options | Optional attributes for TFRecordDatasetV2 |
| ThreadPoolDataset | Creates a dataset that uses a custom thread pool to compute `input_dataset`. |
| ThreadPoolHandle | Creates a dataset that uses a custom thread pool to compute `input_dataset`. |
| ThreadPoolHandle.Options | Optional attributes for ThreadPoolHandle |
| Tile <T> | Constructs a tensor by tiling a given tensor. |
| Timestamp | Provides the time since epoch in seconds. |
| ToBool | Converts a tensor to a scalar predicate. |
| TopKUnique | Returns the TopK unique values in the array in sorted order. |
| TopKWithUnique | Returns the TopK values in the array in sorted order. |
| TPUAnnotateTensorsWithDynamicShape | |
| TPUCompilationResult | Returns the result of a TPU compilation. |
| TPUCompileSucceededAssert | Asserts that compilation succeeded. |
| TPUCopyWithDynamicShape | Ana bilgisayar tensörünü dinamik şekil desteğiyle cihaza kopyalayan operasyon. |
| TPUEmbeddingActivations | An op enabling differentiation of TPU Embeddings. |
| TPUExecute | Op that loads and executes a TPU program on a TPU device. |
| TPUExecuteAndUpdateVariables | Op that executes a program with optional in-place variable updates. |
| TpuHandleToProtoKey | Converts XRT's uid handles to TensorFlow-friendly input format. |
| TPUOrdinalSelector | A TPU core selector Op. |
| TPUPartitionedInput <T> | An op that groups a list of partitioned inputs together. |
| TPUPartitionedInput.Options | Optional attributes for TPUPartitionedInput |
| TPUPartitionedInputV2 <T> | An op that groups a list of partitioned inputs together. |
| TPUPartitionedInputV2.Options | Optional attributes for TPUPartitionedInputV2 |
| TPUPartitionedOutput <T> | An op that demultiplexes a tensor to be sharded by XLA to a list of partitioned outputs outside the XLA computation. |
| TPUPartitionedOutput.Options | Optional attributes for TPUPartitionedOutput |
| TPUPartitionedOutputV2 <T> | An op that demultiplexes a tensor to be sharded by XLA to a list of partitioned outputs outside the XLA computation. |
| TPUReplicatedInput <T> | Connects N inputs to an N-way replicated TPU computation. |
| TPUReplicatedInput.Options | Optional attributes for TPUReplicatedInput |
| TPUReplicatedOutput <T> | Connects N outputs from an N-way replicated TPU computation. |
| TPUReplicateMetadata | Metadata indicating how the TPU computation should be replicated. |
| TPUReplicateMetadata.Options | Optional attributes for TPUReplicateMetadata |
| TPUReshardVariables | Op that reshards on-device TPU variables to specified state. |
| TPURoundRobin | Round-robin load balancing on TPU cores. |
| TridiagonalMatMul <T> | Calculate product with tridiagonal matrix. |
| TridiagonalSolve <T> | Solves tridiagonal systems of equations. |
| TridiagonalSolve.Options | Optional attributes for TridiagonalSolve |
sen
| UInt8 | Represents an 8-bit unsigned integer. |
| Unbatch <T> | Reverses the operation of Batch for a single output Tensor. |
| Unbatch.Options | Optional attributes for Unbatch |
| UnbatchGrad <T> | Gradient of Unbatch. |
| UnbatchGrad.Options | Optional attributes for UnbatchGrad |
| UncompressElement | Uncompresses a compressed dataset element. |
| UnicodeDecode <T extends Number> | Decodes each string in `input` into a sequence of Unicode code points. |
| UnicodeDecode.Options | Optional attributes for UnicodeDecode |
| UnicodeEncode | Encode a tensor of ints into unicode strings. |
| UnicodeEncode.Options | Optional attributes for UnicodeEncode |
| UniformDequantize <U extends Number> | Perform dequantization on the quantized Tensor `input`. |
| UniformDequantize.Options | Optional attributes for UniformDequantize |
| UniformQuantize <U> | Perform quantization on Tensor `input`. |
| UniformQuantize.Options | Optional attributes for UniformQuantize |
| UniformQuantizedAdd <T> | Perform quantized add of quantized Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs` to make quantized `output`. |
| UniformQuantizedAdd.Options | Optional attributes for UniformQuantizedAdd |
| UniformQuantizedClipByValue <T> | Perform clip by value on the quantized Tensor `operand`. |
| UniformQuantizedClipByValue.Options | Optional attributes for UniformQuantizedClipByValue |
| UniformQuantizedConvolution <U> | Perform quantized convolution of quantized Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs`. |
| UniformQuantizedConvolution.Options | Optional attributes for UniformQuantizedConvolution |
| UniformQuantizedConvolutionHybrid <V extends Number> | Perform hybrid quantized convolution of float Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs`. |
| UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options | Optional attributes for UniformQuantizedConvolutionHybrid |
| UniformQuantizedDot <U> | Perform quantized dot of quantized Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs` to make quantized `output`. |
| UniformQuantizedDot.Options | Optional attributes for UniformQuantizedDot |
| UniformQuantizedDotHybrid <V extends Number> | Perform hybrid quantized dot of float Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs`. |
| UniformQuantizedDotHybrid.Options | Optional attributes for UniformQuantizedDotHybrid |
| UniformRequantize <U> | Given quantized tensor `input`, requantize it with new quantization parameters. |
| UniformRequantize.Options | Optional attributes for UniformRequantize |
| Unique <T, V extends Number> | Finds unique elements along an axis of a tensor. |
| UniqueDataset | Creates a dataset that contains the unique elements of `input_dataset`. |
| UniqueDataset.Options | Optional attributes for UniqueDataset |
| UniqueWithCounts <T, V extends Number> | Finds unique elements along an axis of a tensor. |
| UnravelIndex <T extends Number> | Converts an array of flat indices into a tuple of coordinate arrays. |
| UnsortedSegmentJoin | |
| UnsortedSegmentJoin.Options | Optional attributes for UnsortedSegmentJoin |
| Unstack <T> | Unpacks a given dimension of a rank-`R` tensor into `num` rank-`(R-1)` tensors. |
| Unstack.Options | Optional attributes for Unstack |
| Unstage | Op is similar to a lightweight Dequeue. |
| Unstage.Options | Optional attributes for Unstage |
| UnwrapDatasetVariant | |
| UpperBound <U extends Number> | Applies upper_bound(sorted_search_values, values) along each row. |
V
| VarHandleOp | Creates a handle to a Variable resource. |
| VarHandleOp.Options | Optional attributes for VarHandleOp |
| Variable <T> | Holds state in the form of a tensor that persists across steps. |
| Variable.Options | Optional attributes for Variable |
| VariableShape <T extends Number> | Returns the shape of the variable pointed to by `resource`. |
| VarIsInitializedOp | Checks whether a resource handle-based variable has been initialized. |
K
| Nerede | Returns locations of nonzero / true values in a tensor. |
| Where3 <T> | Selects elements from `x` or `y`, depending on `condition`. |
| WindowOp | |
| WorkerHeartbeat | Worker heartbeat op. |
| WrapDatasetVariant | |
| WriteRawProtoSummary | Writes a serialized proto summary. |
X
Z
| Zeros <T> | An operator creating a constant initialized with zeros of the shape given by `dims`. |
| ZerosLike <T> | Returns a tensor of zeros with the same shape and type as x. |