А
| Прервать | Вызовите исключение, чтобы прервать процесс при вызове. |
| Прервать.Параметры | Дополнительные атрибуты для Abort |
| Все | Вычисляет «логическое и» элементов по измерениям тензора. |
| Все.Опции | Дополнительные атрибуты для All |
| ВсеВсеВсе <T> | Операция для обмена данными между репликами TPU. |
| AnonymousHashTable | Создает неинициализированную анонимную хеш-таблицу. |
| АнонимныйИтераторV2 | Контейнер для ресурса итератора. |
| АнонимныйИтераторV3 | Контейнер для ресурса итератора. |
| АнонимныйMemoryCache | |
| АнонимныйMultiDeviceIterator | Контейнер для ресурса итератора с несколькими устройствами. |
| АнонимныйMultiDeviceIteratorV3 | Контейнер для ресурса итератора с несколькими устройствами. |
| AnonymousMutableDenseHashTable | Создает пустую анонимную изменяемую хеш-таблицу, которая использует тензоры в качестве резервного хранилища. |
| AnonymousMutableDenseHashTable.Options | Необязательные атрибуты для AnonymousMutableDenseHashTable |
| AnonymousMutableHashTable | Создает пустую анонимную изменяемую хеш-таблицу. |
| AnonymousMutableHashTableOfTensors | Создает пустую анонимную изменяемую хеш-таблицу векторных значений. |
| AnonymousMutableHashTableOfTensors.Options | Дополнительные атрибуты для AnonymousMutableHashTableOfTensors |
| AnonymousRandomSeedGenerator | |
| АнонимныйSeedGenerator | |
| Любой | Вычисляет «логическое ИЛИ» элементов по измерениям тензора. |
| Любые.Параметры | Дополнительные атрибуты для Any |
| ПрименитьАдаградВ2 <T> | Обновите *var по схеме adagrad. |
| ПрименитьAdagradV2.Параметры | Дополнительные атрибуты для ApplyAdagradV2 |
| ApproxTopK <T расширяет номер> | Возвращает значения min/max k и их индексы входного операнда приближенным образом. |
| ApproxTopK.Options | Дополнительные атрибуты для ApproxTopK |
| AssertCardinalityDataset | |
| AssertNextDataset | Преобразование, которое утверждает, какие преобразования произойдут следующими. |
| AssertPrevDataset | Преобразование, которое утверждает, какие преобразования произошли ранее. |
| УтверждатьЭто | Утверждает, что данное условие истинно. |
| AssertThat.Параметры | Дополнительные атрибуты для AssertThat |
| Назначьте <T> | Обновите ссылку, присвоив ей значение. |
| Назначить.Параметры | Дополнительные атрибуты для Assign |
| НазначитьДобавить <T> | Обновите «ref», добавив к нему «value». |
| НазначитьДобавить.Параметры | Дополнительные атрибуты для AssignAdd |
| НазначитьДобавитьПеременнуюОп | Добавляет значение к текущему значению переменной. |
| НазначитьПодчиненный <T> | Обновите «ref», вычитая из него «value». |
| AssignSub.Options | Дополнительные атрибуты для AssignSub |
| AssignSubVariableOp | Вычитает значение из текущего значения переменной. |
| ПрисвоитьПеременнуюОп | Присваивает новое значение переменной. |
| НазначитьVariableOp.Options | Дополнительные атрибуты для AssignVariableOp |
| Присвоить переменнуюXlaConcatND | Concats входной тензор по всем измерениям. |
| AssignVariableXlaConcatND.Options | Дополнительные атрибуты для AssignVariableXlaConcatND |
| AutoShardDataset | Создает набор данных, который сегментирует входной набор данных. |
| AutoShardDataset.Параметры | Дополнительные атрибуты для AutoShardDataset |
Б
| BandedTriangularSolve <T> | |
| BandedTriangularSolve.Options | Дополнительные атрибуты для BandedTriangularSolve |
| Барьер | Определяет барьер, который сохраняется при различных исполнениях графа. |
| Барьер.Опции | Дополнительные атрибуты для Barrier |
| БарьерЗакрыть | Закрывает данный барьер. |
| BarrierClose.Options | Дополнительные атрибуты для BarrierClose |
| БарьерНеполныйРазмер | Вычисляет количество неполных элементов в данном барьере. |
| БарьерВставитьМногие | Для каждого ключа присваивается соответствующее значение указанному компоненту. |
| БарьерГотовРазмер | Вычисляет количество полных элементов в данном барьере. |
| БарьерTakeMany | Берет заданное количество завершенных элементов из барьера. |
| BarrierTakeMany.Options | Дополнительные атрибуты для BarrierTakeMany |
| Партия | Недетерминированно группирует все входные тензоры. |
| Пакетные.Параметры | Дополнительные атрибуты для Batch |
| БатчМатМулВ2 <T> | Пакетно умножает срезы двух тензоров. |
| BatchMatMulV2.Параметры | Дополнительные атрибуты для BatchMatMulV2 |
| БатчМатМулВ3 <V> | Пакетно умножает срезы двух тензоров. |
| BatchMatMulV3.Параметры | Дополнительные атрибуты для BatchMatMulV3 |
| Пакетное пространство <T> | BatchToSpace для 4-D тензоров типа T. |
| БатчToSpaceNd <T> | BatchToSpace для ND-тензоров типа T. |
| BesselI0 <T расширяет номер> | |
| BesselI1 <T расширяет номер> | |
| BesselJ0 <T расширяет число> | |
| BesselJ1 <T расширяет номер> | |
| BesselK0 <T расширяет номер> | |
| BesselK0e <T расширяет номер> | |
| BesselK1 <T расширяет номер> | |
| BesselK1e <T расширяет номер> | |
| BesselY0 <T расширяет номер> | |
| BesselY1 <T расширяет номер> | |
| Биткаст <U> | Передаёт тензор из одного типа в другой без копирования данных. |
| BlockLSTM <T расширяет номер> | Вычисляет прямое распространение ячейки LSTM для всех временных шагов. |
| БлокLSTM.Параметры | Дополнительные атрибуты для BlockLSTM |
| BlockLSTMGrad <T расширяет число> | Вычисляет обратное распространение ячейки LSTM для всей временной последовательности. |
| BlockLSTMGradV2 <T расширяет номер> | Вычисляет обратное распространение ячейки LSTM для всей временной последовательности. |
| BlockLSTMV2 <T расширяет номер> | Вычисляет прямое распространение ячейки LSTM для всех временных шагов. |
| БлокLSTMV2.Параметры | Дополнительные атрибуты для BlockLSTMV2 |
| BoostedTreesAggregateStats | Агрегирует сводку накопленной статистики для пакета. |
| УскоренныйДеревьяВедро | Разбивайте каждую функцию по сегментам на основе границ сегмента. |
| BoostedДеревьяРассчитатьЛучшийФункцияSplit | Вычисляет выигрыш для каждой функции и возвращает наилучшую возможную информацию о разбиении для этой функции. |
| BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit.Options | Дополнительные атрибуты для BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit |
| BoostedTreesCalculateBestFeatureSplitV2 | Вычисляет выигрыш для каждого объекта и возвращает наилучшую возможную информацию о разбиении для каждого узла. |
| BoostedTreesCalculateBestGainsPerFeature | Вычисляет выигрыш для каждой функции и возвращает наилучшую возможную информацию о разбиении для этой функции. |
| BoostedДеревьяСмещение центра | Вычисляет априорное значение на основе обучающих данных (смещение) и заполняет первый узел априорными логитами. |
| BoostedTreesCreateEnsemble | Создает модель ансамбля дерева и возвращает ее дескриптор. |
| BoostedTreesCreateQuantileStreamResource | Создайте ресурс для потоков квантилей. |
| BoostedTreesCreateQuantileStreamResource.Options | Дополнительные атрибуты для BoostedTreesCreateQuantileStreamResource |
| BoostedTreesDeserializeEnsemble | Десериализует конфигурацию сериализованного ансамбля деревьев и заменяет текущее дерево. ансамбль. |
| BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp | Создает дескриптор BoostedTreesEnsembleResource. |
| BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp.Options | Дополнительные атрибуты для BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp |
| BoostedTreesExampleDebugOutputs | Результаты отладки/интерпретируемости модели для каждого примера. |
| BoostedTreesFlushQuantileСводка | Очистите сводные данные квантилей из каждого ресурса потока квантилей. |
| BoostedTreesGetEnsembleStates | Извлекает токен ресурса ансамбля деревьев, количество деревьев и статистику роста. |
| BoostedTreesMakeQuantileСводки | Составляет сводку квантилей для партии. |
| BoostedTreesMakeStatsСводка | Делает сводку накопленной статистики по пакету. |
| BoostedTreesПрогнозировать | Запускает несколько предикторов ансамбля аддитивной регрессии на входных экземплярах и вычисляет логиты. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceAddSummaries | Добавьте сводные данные квантилей к каждому ресурсу потока квантилей. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserialize | Десериализовать границы сегмента и флаг готовности в текущий QuantileAccumulator. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush | Очистите сводные данные для ресурса потока квантилей. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush.Options | Дополнительные атрибуты для BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries | Сгенерируйте границы сегмента для каждого объекта на основе накопленных сводок. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp | Создает дескриптор BoostedTreesQuantileStreamResource. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp.Options | Дополнительные атрибуты для BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp |
| BoostedTreesSerializeEnsemble | Сериализует ансамбль дерева в прототип. |
| BoostedTreesSparseAggregateStats | Агрегирует сводку накопленной статистики для пакета. |
| BoostedДеревьяРедкийВычислитьЛучшийФункцияSplit | Вычисляет выигрыш для каждой функции и возвращает наилучшую возможную информацию о разбиении для этой функции. |
| BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit.Options | Необязательные атрибуты для BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit |
| BoostedTreesTrainingPredict | Запускает несколько предикторов ансамбля аддитивной регрессии на входных экземплярах и вычисляет обновление кэшированных логитов. |
| BoostedTreesUpdateEnsemble | Обновляет ансамбль деревьев, добавляя слой к последнему выращенному дереву. или создав новое дерево. |
| BoostedTreesUpdateEnsembleV2 | Обновляет ансамбль деревьев, добавляя слой к последнему выращенному дереву. или создав новое дерево. |
| BoostedTreesUpdateEnsembleV2.Options | Дополнительные атрибуты для BoostedTreesUpdateEnsembleV2 |
| BroadcastDynamicShape <T расширяет число> | Верните форму s0 op s1 с помощью трансляции. |
| BroadcastGradientArgs <T расширяет число> | Верните индексы сокращения для вычисления градиентов s0 op s1 с широковещательной передачей. |
| BroadcastTo <T> | Передайте массив для совместимой формы. |
| Собрать ведро | Распределяет «входные данные» на основе «границ». |
С
| КэшDatasetV2 | |
| CacheDatasetV2.Параметры | Дополнительные атрибуты для CacheDatasetV2 |
| CheckNumericsV2 <T расширяет число> | Проверяет тензор на наличие значений NaN, -Inf и +Inf. |
| Выберите быстрый набор данных | |
| ClipByValue <T> | Обрезает значения тензора до заданного минимума и максимума. |
| РазобратьTPUEmbeddingMemory | Операция, которая объединяет прототипы конфигурации памяти в строковом кодировании со всех хостов. |
| CollectiveAllToAllV2 <T расширяет номер> | Взаимно меняет несколько тензоров одинакового типа и формы. |
| КоллективAllToAllV2.Options | Дополнительные атрибуты для CollectiveAllToAllV2 |
| CollectiveAllToAllV3 <T расширяет номер> | Взаимно меняет несколько тензоров одинакового типа и формы. |
| КоллективAllToAllV3.Options | Дополнительные атрибуты для CollectiveAllToAllV3 |
| КоллективНазначитьГруппуV2 | Назначьте групповые клавиши на основе группового назначения. |
| КоллективБкастреквВ2 <U> | Получает широковещательное значение тензора от другого устройства. |
| КоллективБкастреквВ2.Параметры | Дополнительные атрибуты для CollectiveBcastRecvV2 |
| КоллективБкастСендВ2 <T> | Передает значение тензора одному или нескольким другим устройствам. |
| КоллективБкастСендВ2.Параметры | Дополнительные атрибуты для CollectiveBcastSendV2 |
| CollectiveGather <T расширяет число> | Взаимно накапливает несколько тензоров одинакового типа и формы. |
| CollectiveGather.Options | Дополнительные атрибуты для CollectiveGather |
| CollectiveGatherV2 <T расширяет число> | Взаимно накапливает несколько тензоров одинакового типа и формы. |
| CollectiveGatherV2.Параметры | Дополнительные атрибуты для CollectiveGatherV2 |
| Коллективная инициализацияCommunicator | Инициализирует группу для коллективных операций. |
| CollectiveInitializeCommunicator.Options | Дополнительные атрибуты для CollectiveInitializeCommunicator |
| КоллективПермуте <T> | Операция для перестановки тензоров в реплицируемых экземплярах TPU. |
| CollectiveReduceScatterV2 <T расширяет число> | Взаимно уменьшает несколько тензоров одинакового типа и формы и рассеивает результат. |
| CollectiveReduceScatterV2.Options | Дополнительные атрибуты для CollectiveReduceScatterV2 |
| CollectiveReduceV2 <T расширяет число> | Взаимно уменьшает несколько тензоров одинакового типа и формы. |
| CollectiveReduceV2.Options | Дополнительные атрибуты для CollectiveReduceV2 |
| CollectiveReduceV3 <T расширяет число> | Взаимно уменьшает несколько тензоров одинакового типа и формы. |
| CollectiveReduceV3.Options | Дополнительные атрибуты для CollectiveReduceV3 |
| КомбинированныйNonMaxSuppression | Жадно выбирает подмножество ограничивающих рамок в порядке убывания количества очков, Эта операция выполняет non_max_suppression для входных данных каждого пакета во всех классах. |
| КомбинированныйNonMaxSuppression.Options | Дополнительные атрибуты для CombinedNonMaxSuppression . |
| CompositeTensorVariantFromComponents | Кодирует значение «ExtensionType» в «вариантный» скалярный тензор. |
| CompositeTensorVariantToComponents | Декодирует скалярный тензор «вариант» в значение «ExtensionType». |
| СжатьЭлемент | Сжимает элемент набора данных. |
| Вычислить размер пакета | Вычисляет статический размер пакета набора данных без частичных пакетов. |
| Компьютедедупдатасизе | Оператор вычисляет размер данных дедупликации из встроенного ядра и возвращает обновленную конфигурацию. |
| ВычислитьDedupDataTupleMask | Оператор вычисляет маску кортежа данных дедупликации из встроенного ядра. |
| Конкат <T> | Объединяет тензоры по одному измерению. |
| КонфигуреандинициализеглобалТПУ | Операция, устанавливающая централизованные структуры для распределенной системы TPU. |
| Конфигуреандинициализеглобалтпу.варианты | Дополнительные атрибуты для ConfigureAndInitializeGlobalTPU |
| КонфигурераспределенныйТПУ | Устанавливает централизованные структуры для распределенной системы TPU. |
| КонфигуредистрибутедТПУ.Параметры | Дополнительные атрибуты для ConfigureDistributedTPU |
| НастройкаTPUEmbedding | Настраивает TPUEmbedding в распределенной системе TPU. |
| НастроитьTPUEmbeddingHost | Операция, настраивающая программное обеспечение TPUEmbedding на хосте. |
| НастроитьTPUEmbeddingMemory | Операция, настраивающая программное обеспечение TPUEmbedding на хосте. |
| ConnectTPUEmbeddingHosts | Операция, устанавливающая связь между экземплярами хост-программы TPUEmbedding. после вызова ConfigureTPUEmbeddingHost на каждом хосте. |
| Константа <Т> | Оператор, производящий постоянное значение. |
| ПотреблятьMutexLock | Эта операция использует блокировку, созданную MutexLock. |
| ControlTrigger | Ничего не делает. |
| Конв <T расширяет число> | Вычисляет ND-свертку по заданным (N+1+batch_dims)-D "входным" и (N+2)-D "фильтрующим" тензорам. |
| Параметры конв. | Дополнительные атрибуты для Conv |
| Conv2DBackpropFilterV2 <T расширяет номер> | Вычисляет градиенты свертки относительно фильтра. |
| Conv2DBackpropFilterV2.Options | Дополнительные атрибуты для Conv2DBackpropFilterV2 |
| Conv2DBackpropInputV2 <T расширяет номер> | Вычисляет градиенты свертки относительно входных данных. |
| Conv2DBackpropInputV2.Options | Дополнительные атрибуты для Conv2DBackpropInputV2 |
| Конвертироватьтокутензор | |
| Копировать <Т> | Скопируйте тензор с процессора на процессор или с графического процессора на графический процессор. |
| Копировать.Параметры | Дополнительные атрибуты для Copy |
| КопиХост <T> | Скопируйте тензор на хост. |
| КопиХост.Параметры | Необязательные атрибуты для CopyHost |
| КопиТомеш <T> | |
| КопиТомешГрад <T> | |
| CountUpTo <T расширяет число> | Увеличивает «ref», пока не достигнет «предела». |
| CrossReplicaSum <T расширяет номер> | Операция для суммирования входных данных по реплицируемым экземплярам TPU. |
| CSRSparseMatrixComponents <T> | Считывает компоненты CSR по индексу пакета. |
| CSRSparseMatrixToDense <T> | Преобразуйте (возможно, пакетный) CSRSparseMatrix в плотный. |
| CSRSparseMatrixToSparseTensor <T> | Преобразует CSRSparesMatrix (возможно, пакетный) в SparseTensor. |
| CSVНабор данных | |
| CSVDatasetV2 | |
| CTCLossV2 | Вычисляет потерю CTC (вероятность журнала) для каждой записи пакета. |
| CTCLossV2.Параметры | Дополнительные атрибуты для CTCLossV2 |
| CudnnRNNBackpropV3 <T расширяет номер> | Обратный шаг CudnnRNNV3. |
| CudnnRNNBackpropV3.Options | Дополнительные атрибуты для CudnnRNNBackpropV3 |
| CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T расширяет номер> | Преобразует параметры CudnnRNN из канонической формы в удобную форму. |
| CudnnRNNCanonicalToParamsV2.Options | Дополнительные атрибуты для CudnnRNNCanonicalToParamsV2 |
| CudnnRNNParamsToCanonicalV2 <T расширяет номер> | Извлекает параметры CudnnRNN в канонической форме. |
| CudnnRNNParamsToCanonicalV2.Options | Дополнительные атрибуты для CudnnRNNParamsToCanonicalV2 |
| CudnnRNNV3 <T расширяет номер> | RNN, поддерживаемый cuDNN. |
| CudnnRNNV3.Параметры | Дополнительные атрибуты для CudnnRNNV3 |
| CumulativeLogsumexp <T расширяет число> | Вычислите совокупное произведение тензора x вдоль оси. |
| CumulativeLogsumexp.Параметры | Необязательные атрибуты для CumulativeLogsumexp |
Д
| DataServiceDataset | Создает набор данных, который считывает данные из службы tf.data. |
| DataServiceDataset.Options | Дополнительные атрибуты для DataServiceDataset |
| DataServiceDatasetV2 | Создает набор данных, который считывает данные из службы tf.data. |
| DataServiceDatasetV2.Options | Дополнительные атрибуты для DataServiceDatasetV2 . |
| Набор данныхКардинальность | Возвращает мощность `input_dataset`. |
| DatasetCardinality.Options | Дополнительные атрибуты для DatasetCardinality |
| Набор данных из графика | Создает набор данных из заданного `graph_def`. |
| DatasetToGraphV2 | Возвращает сериализованный GraphDef, представляющий `input_dataset`. |
| DatasetToGraphV2.Options | Дополнительные атрибуты для DatasetToGraphV2 |
| Тип данных | Представляет тип элементов в Tensor как перечисление. |
| Доусн <Т расширяет номер> | |
| Дебугградиентидентити <T> | Identity op для отладки градиента. |
| DebugGradientRefIdentity <T> | Identity op для отладки градиента. |
| Дебугудентити <T> | Предоставляет сопоставление идентичности входного тензора типа, отличного от Ref, для отладки. |
| DebugIdentity.Options | Необязательные атрибуты для DebugIdentity |
| ДебугИдентитиВ2 <T> | Отладка Identity V2 Op. |
| DebugIdentityV2.Параметры | Дополнительные атрибуты для DebugIdentityV2 |
| ДебугИдентитиВ3 <T> | Предоставляет сопоставление идентичности входного тензора типа, отличного от Ref, для отладки. |
| DebugIdentityV3.Options | Дополнительные атрибуты для DebugIdentityV3 |
| DebugNanCount | Отладка счетчика значений NaN, операция. |
| DebugNanCount.Параметры | Необязательные атрибуты для DebugNanCount |
| ОтладкаЧисловойСводка | Числовая сводка отладки Op. |
| DebugNumericSummary.Options | Необязательные атрибуты для DebugNumericSummary |
| DebugNumericSummaryV2 <U расширяет номер> | Числовая сводка отладки V2 Op. |
| DebugNumericSummaryV2.Options | Дополнительные атрибуты для DebugNumericSummaryV2 |
| DecodeImage <T расширяет число> | Функция для decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg и decode_png. |
| Декодированиеизображения.Параметры | Дополнительные атрибуты для DecodeImage |
| DecodePaddedRaw <T расширяет число> | Переинтерпретируйте байты строки как вектор чисел. |
| DecodePaddedRaw.Options | Дополнительные атрибуты для DecodePaddedRaw |
| ДекодированиеПрото | Операция извлекает поля из сериализованного сообщения буфера протокола в тензоры. |
| ДекодированиеПрото.Параметры | Дополнительные атрибуты для DecodeProto |
| ДипКопия <Т> | Делает копию `x`. |
| Удалитьитератор | Контейнер для ресурса итератора. |
| УдалитьMemoryCache | |
| Удалитьмултидевицеитератор | Контейнер для ресурса итератора. |
| УдалитьRandomSeedGenerator | |
| Удалитьсеедгенератор | |
| Удалитьсессионтензор | Удалите тензор, указанный его дескриптором в сеансе. |
| DenseBincount <U расширяет номер> | Подсчитывает количество вхождений каждого значения в целочисленный массив. |
| DenseBincount.Параметры | Необязательные атрибуты для DenseBincount |
| DenseCountSparseOutput <U расширяет число> | Выполняет подсчет интервалов разреженного вывода для входа tf.tensor. |
| DenseCountSparseOutput.Options | Необязательные атрибуты для DenseCountSparseOutput |
| ПлотнаяToCSRSparseMatrix | Преобразует плотный тензор в CSRSparseMatrix (возможно, пакетный). |
| УничтожитьРесурсОп | Удаляет ресурс, указанный дескриптором. |
| ДестройРесаурцеОп.Параметры | Необязательные атрибуты для DestroyResourceOp |
| Уничтожить временную переменную <T> | Уничтожает временную переменную и возвращает ее окончательное значение. |
| Индекс устройства | Возвращает индекс устройства, на котором работает операция. |
| НаправленныйИнтерлеавеDataset | Заменитель InterleaveDataset в фиксированном списке из N наборов данных. |
| DirectedInterleaveDataset.Options | Дополнительные атрибуты для DirectedInterleaveDataset |
| Отключитькопионрид | Выключает режим копирования при чтении. |
| РаспределенноеСохранить | |
| DistributedSave.Options | Необязательные атрибуты для DistributedSave |
| DrawBoundingBoxesV2 <T расширяет число> | Нарисуйте ограничивающие рамки на пакете изображений. |
| DTensorRestoreV2 | |
| DTensorSetGlobalTPUArray | Операция, которая сообщает хосту глобальные идентификаторы всех TPU в системе. |
| DummyIterationCounter | |
| ПустышкаMemoryCache | |
| DummySeedГенератор | |
| DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch | Упрощает перенос кода, использующего tf.nn.embedding_lookup_sparse(). |
| DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch.Options | Дополнительные атрибуты для DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch |
| DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch | |
| DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options | Дополнительные атрибуты для DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch |
| Динамический раздел <T> | Разделяет `данные` на тензоры `num_partitions`, используя индексы из `partitions`. |
| Динамическая строчка <T> | Чередуйте значения из тензоров данных в один тензор. |
Э
| Энергичная сессия | Среда для быстрого выполнения операций TensorFlow. |
| EagerSession.DevicePlacementPolicy | Управляет тем, как действовать, когда мы пытаемся выполнить операцию на данном устройстве, но некоторые входные тензоры отсутствуют на этом устройстве. |
| EagerSession.Options | |
| EagerSession.ResourceCleanupStrategy | Управляет очисткой ресурсов TensorFlow, когда они больше не нужны. |
| EditDistance | Вычисляет (возможно, нормализованное) расстояние редактирования Левенштейна. |
| EditDistance.Параметры | Дополнительные атрибуты для EditDistance |
| Эйг <U> | Вычисляет собственное разложение одной или нескольких квадратных матриц. |
| Eig.Options | Дополнительные атрибуты для Eig |
| Эйнсум <T> | Тензорное сжатие согласно соглашению Эйнштейна о суммировании. |
| Пустой <Т> | Создает тензор заданной формы. |
| Пусто.Параметры | Дополнительные атрибуты для Empty |
| ПустойTensorList | Создает и возвращает пустой тензорный список. |
| ПустойTensorMap | Создает и возвращает пустую тензорную карту. |
| КодироватьПрото | Операция сериализует сообщения protobuf, представленные во входных тензорах. |
| КодироватьПрото.Параметры | Необязательные атрибуты для EncodeProto |
| EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch | Упрощает перенос кода, использующего tf.nn.embedding_lookup_sparse(). |
| EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch.Options | Необязательные атрибуты для EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch |
| EnqueueTPUEmbeddingBatch | Операция, которая ставит список входных пакетных тензоров в очередь в TPUEmbedding. |
| EnqueueTPUEmbeddingBatch.Options | Дополнительные атрибуты для EnqueueTPUEmbeddingBatch |
| EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch | Операция, которая ставит список входных пакетных тензоров в очередь в TPUEmbedding. |
| EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch.Options | Дополнительные атрибуты для EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch |
| EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch | Упрощает перенос кода, использующего tf.nn.embedding_lookup(). |
| EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options | Необязательные атрибуты для EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch |
| EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch | Операция, которая ставит в очередь входные индексы TPUEmbedding из SparseTensor. |
| EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch.Options | Необязательные атрибуты для EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch |
| EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch | Упрощает перенос кода, использующего tf.nn.embedding_lookup_sparse(). |
| EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch.Options | Необязательные атрибуты для EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch |
| ОбеспечитьShape <T> | Гарантирует, что форма тензора соответствует ожидаемой форме. |
| Введите <Т> | Создает или находит дочерний фрейм и делает доступными для него `данные`. |
| Введите.Параметры | Дополнительные атрибуты для Enter |
| Эрфинв <Т расширяет номер> | |
| Евклидова Норма <T> | Вычисляет евклидову норму элементов по измерениям тензора. |
| ЕвклидоваНорма.Параметры | Дополнительные атрибуты для EuclideanNorm |
| ВыполнитьTPUEmbeddingPartitioner | Операция, выполняющая разделитель TPUEmbedding в центральной конфигурации. устройство и вычисляет размер HBM (в байтах), необходимый для операции TPUEmbedding. |
| среда выполнения | Определяет среду для создания и выполнения Operation TensorFlow. |
| Выход <Т> | Выход из текущего кадра в родительский кадр. |
| РазвернутьDims <T> | Вставляет размерность 1 в форму тензора. |
| ЭкспериментальныйAutoShardDataset | Создает набор данных, который сегментирует входной набор данных. |
| ЭкспериментальныйAutoShardDataset.Options | Дополнительные атрибуты для ExperimentalAutoShardDataset |
| ЭкспериментальныйBytesProducedStatsDataset | Записывает размер в байтах каждого элемента input_dataset в StatsAggregator. |
| ЭкспериментальныйВыберите самый быстрый набор данных | |
| Экспериментальный набор данныхКардинальность | Возвращает мощность `input_dataset`. |
| Экспериментальный набор данныхToTFRecord | Записывает заданный набор данных в заданный файл, используя формат TFRecord. |
| ЭкспериментальныйDenseToSparseBatchDataset | Создает набор данных, который объединяет входные элементы в SparseTensor. |
| ЭкспериментальныйLatencyStatsDataset | Записывает задержку создания элементов input_dataset в StatsAggregator. |
| ЭкспериментальныйMatchingFilesDataset | |
| ЭкспериментальныйMaxIntraOpParallelismDataset | Создает набор данных, который переопределяет максимальный внутриоперационный параллелизм. |
| ЭкспериментальныйParseExampleDataset | Преобразует `input_dataset`, содержащий прототипы `Example` в виде векторов DT_STRING, в набор данных объектов `Tensor` или `SparseTensor`, представляющих проанализированные объекты. |
| ExperimentalParseExampleDataset.Options | Необязательные атрибуты для ExperimentalParseExampleDataset |
| ЭкспериментальныйPrivateThreadPoolDataset | Создает набор данных, который использует собственный пул потоков для вычисления `input_dataset`. |
| Экспериментальный случайный набор данных | Создает набор данных, который возвращает псевдослучайные числа. |
| ЭкспериментальныйRebatchDataset | Создает набор данных, который изменяет размер пакета. |
| ЭкспериментальныйRebatchDataset.Options | Дополнительные атрибуты для ExperimentalRebatchDataset |
| ЭкспериментальныйSetStatsAggregatorDataset | |
| ЭкспериментальныйSlidingWindowDataset | Создает набор данных, который передает скользящее окно поверх `input_dataset`. |
| ЭкспериментальныйSqlDataset | Создает набор данных, который выполняет запрос SQL и выдает строки набора результатов. |
| Экспериментальный StatsAggregatorHandle | Создает ресурс менеджера статистики. |
| ExperimentalStatsAggregatorHandle.Options | Необязательные атрибуты для ExperimentalStatsAggregatorHandle |
| ExperimentalStatsAggregatorСводка | Создает сводку любой статистики, записанной данным менеджером статистики. |
| ЭкспериментальныйUnbatchDataset | Набор данных, который разбивает входные элементы на несколько элементов. |
| Exint <T расширяет число> | |
| ExtractGlimpseV2 | Извлекает проблеск из входного тензора. |
| ExtractGlimpseV2.Параметры | Дополнительные атрибуты для ExtractGlimpseV2 |
| ExtractVolumePatches <T расширяет число> | Извлеките «патчи» из «входа» и поместите их в выходное измерение «глубина». |
Ф
| ФФТНД <T> | ND быстрое преобразование Фурье. |
| филесистемсетконфигуратион | Установите конфигурацию файловой системы. |
| Заполните <U> | Создает тензор, заполненный скалярным значением. |
| Финализедатасет | Создает набор данных, применяя tf.data.Options к `input_dataset`. |
| FinalizeDataset.Options | Дополнительные атрибуты для FinalizeDataset |
| Завершить внедрениеTPUE | Операция, завершающая настройку TPUEmbedding. |
| Отпечаток пальца | Генерирует значения отпечатков пальцев. |
| FresnelCos <T расширяет номер> | |
| FresnelSin <T расширяет число> | |
| FusedBatchNormGradV3 <T расширяет номер, U расширяет номер> | Градиент для пакетной нормализации. |
| FusedBatchNormGradV3.Параметры | Дополнительные атрибуты для FusedBatchNormGradV3 |
| FusedBatchNormV3 <T расширяет номер, U расширяет номер> | Пакетная нормализация. |
| FusedBatchNormV3.Параметры | Дополнительные атрибуты для FusedBatchNormV3 |
г
| Соберите <T> | Соберите срезы из оси «params» в соответствии с «индексами». |
| Собрать.Параметры | Дополнительные атрибуты для Gather |
| GatherNd <T> | Соберите фрагменты из «параметров» в тензор с формой, заданной «индексами». |
| Создать предложения BoundingBox | Эта операция создает область интересов из заданных ограничивающих рамок (bbox_deltas), закодированных относительно привязок в соответствии с уравнением 2 в arXiv: 1506.01497. Оператор выбирает верхние поля оценки `pre_nms_topn`, декодирует их относительно привязок, применяет немаксимальное подавление к перекрывающимся полям со значением пересечения через объединение (iou) выше `nms_threshold`, отбрасывая поля, где короткая сторона меньше ` min_size`. |
| GenerateBoundingBoxProposals.Options | Дополнительные атрибуты для GenerateBoundingBoxProposals |
| GetElementAtIndex | Получает элемент по указанному индексу в наборе данных. |
| GetMinibatchesInCsrWithPhysicalReplica | |
| GetMinibatchSplitsWithPhysicalReplica | |
| Получить параметры | Возвращает tf.data.Options , прикрепленный к `input_dataset`. |
| GetSessionHandle | Сохраните входной тензор в состоянии текущего сеанса. |
| GetSessionTensor <T> | Получите значение тензора, заданное его дескриптором. |
| ГлобалИтерид | |
| Градиенты | Добавляет операции для вычисления частных производных суммы y s относительно x s, т. е. d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2... Если значения |
| Градиенты.Параметры | Дополнительные атрибуты для Gradients |
| График | Граф потока данных, представляющий вычисление TensorFlow. |
| Graph.WhileSubgraphBuilder | Используется для создания экземпляра абстрактного класса, который переопределяет метод buildSubgraph для построения условного или основного подграфа для цикла while. |
| ГрафикОперация | Реализация Operation , добавленной в качестве узла в Graph . |
| ГрафОперацияBuilder | OperationBuilder для добавления GraphOperation в Graph . |
| GRUBlockCell <T расширяет число> | Вычисляет прямое распространение ячейки GRU за 1 временной шаг. |
| GRUBlockCellGrad <T расширяет число> | Вычисляет обратное распространение ячейки GRU за 1 временной шаг. |
| ГарантияКонст <T> | Дает гарантии среде выполнения TF, что входной тензор является константой. |
ЧАС
| Хеш-таблица | Создает неинициализированную хеш-таблицу. |
| HashTable.Options | Дополнительные атрибуты для HashTable |
| HistogramFixedWidth <U расширяет число> | Возврат гистограммы значений. |
я
| Личность <Т> | Возвращает тензор с той же формой и содержимым, что и входной тензор или значение. |
| ИдентичностьN | Возвращает список тензоров с той же формой и содержимым, что и входные данные. тензоры. |
| ЕСЛИФТНД <T> | ND обратное быстрое преобразование Фурье. |
| ИгнорироватьErrorsDataset | Создает набор данных, содержащий элементы input_dataset, игнорируя ошибки. |
| ИгнорироватьErrorsDataset.Options | Дополнительные атрибуты для IgnoreErrorsDataset |
| ImageProjectiveTransformV2 <T расширяет число> | Применяет данное преобразование к каждому из изображений. |
| ImageProjectiveTransformV2.Options | Дополнительные атрибуты для ImageProjectiveTransformV2 |
| ImageProjectiveTransformV3 <T расширяет число> | Применяет данное преобразование к каждому из изображений. |
| ImageProjectiveTransformV3.Options | Дополнительные атрибуты для ImageProjectiveTransformV3 |
| ИммутаблеКонст <Т> | Возвращает неизменяемый тензор из области памяти. |
| InfeedDequeue <T> | Заполнитель для значения, которое будет использоваться в вычислениях. |
| InfeedDequeueTuple | Извлекает несколько значений из ввода в виде кортежа XLA. |
| InfeedEnqueue | Операция, которая вводит в вычисления одно значение Тензора. |
| InfeedEnqueue.Options | Необязательные атрибуты для InfeedEnqueue |
| InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer | Операция, которая ставит предварительно линеаризованный буфер в очередь на вход TPU. |
| InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer.Options | Необязательные атрибуты для InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer |
| InfeedEnqueueTuple | Подает несколько значений Tensor в вычисления в виде кортежа XLA. |
| InfeedEnqueueTuple.Options | Необязательные атрибуты для InfeedEnqueueTuple |
| Инициализироватьтаблицу | Инициализатор таблицы, который принимает два тензора для ключей и значений соответственно. |
| Инициализироватьтаблефромдатасет | |
| Инициализироватьтаблефромтекстфиле | Инициализирует таблицу из текстового файла. |
| InitializeTableFromTextFile.Options | Дополнительные атрибуты для InitializeTableFromTextFile |
| ИнпласеДобавить <T> | Добавляет v в указанные строки x. |
| Инпласуб <T> | Вычитает `v` из указанных строк `x`. |
| ИнпласеОбновление <T> | Обновляет указанные строки «i» значениями «v». |
| IRFFTND <U расширяет номер> | ND обратное очень быстрое преобразование Фурье. |
| IsBoostedTreesEnsembleInitialized | Проверяет, был ли инициализирован ансамбль деревьев. |
| IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized | Проверяет, был ли инициализирован поток квантилей. |
| Изотоническая регрессия <U расширяет число> | Решает ряд задач изотонической регрессии. |
| IsTPUEmbeddingИнициализированный | Инициализируется ли внедрение TPU в распределенной системе TPU. |
| IsTPUEmbeddingInitialized.Options | Дополнительные атрибуты для IsTPUEmbeddingInitialized |
| ИсVariableInitialized | Проверяет, был ли инициализирован тензор. |
| ИтераторGetDevice | Возвращает имя устройства, на котором размещен ресурс. |
К
| KMC2ChainИнициализация | Возвращает индекс точки данных, которую следует добавить в исходный набор. |
| KmeansPlusPlusИнициализация | Выбирает строки ввода num_to_sample, используя критерий KMeans++. |
| KthOrderStatistic | Вычисляет статистику K-го порядка набора данных. |
л
| МеткаИзображение | Пример использования Java API TensorFlow для маркировки изображений с использованием предварительно обученной модели. |
| LinSpace <T расширяет номер> | Генерирует значения в интервале. |
| Список данных | Создает набор данных, который генерирует каждый из «тензоров» один раз. |
| ListDataset.Options | Дополнительные атрибуты для ListDataset |
| ListSnapshotChunksDataset | |
| ЛМДБНабор данных | Создает набор данных, который генерирует пары ключ-значение в одном или нескольких файлах LMDB. |
| Лоадаллтпуембеддингпараметерс | Операция, которая загружает параметры оптимизации во встроенную память. |
| ЗагрузитьTPUEmbeddingAdadeltaParameters | Загрузите параметры внедрения Adadelta. |
| LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters.Options | Дополнительные атрибуты для LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters |
| LoadTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters | Загрузите параметры внедрения Adagrad Momentum. |
| LoadTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters.Options | Дополнительные атрибуты для LoadTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters |
| ЗагрузитьTPUEmbeddingAdagradParameters | Загрузите параметры внедрения Adagrad. |
| LoadTPUEmbeddingAdagradParameters.Options | Дополнительные атрибуты для LoadTPUEmbeddingAdagradParameters |
| LoadtPuembeddingAdamparameters | Загрузите параметры встраивания ADAM. |
| LoadtPuembeddingAdamparameters.Options | Дополнительные атрибуты для LoadTPUEmbeddingADAMParameters |
| LoadtPuembeddingEderedRmsPropParameters | Нагрузка центрированного RMSPROP Параметры встраивания. |
| LoadtPuembeddingEderedRmsPropParameters.Options | Дополнительные атрибуты для LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters |
| LoadtPueMbeddingFrequencyEstimatorParameters | Оценка частоты нагрузки параметры. |
| LoadtPuembeddingFrequencyEStimatorParameters.Options | Дополнительные атрибуты для LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters |
| LoadtPuembeddingFtrlParameters | Загрузка FTRL встроена параметры. |
| LoadtPuembeddingFtrlParameters.Options | Дополнительные атрибуты для LoadTPUEmbeddingFTRLParameters |
| LoadtPuembeddingMdladagradlightParameters | Загрузите MDL Adagrad Light Parameters. |
| LoadtPueMbeddingMdladagradlightParameters.Options | Дополнительные атрибуты для LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters |
| LoadtPuembeddingMomentumparameters | Нагрузка импульса встроена параметры. |
| LoadtPueMbeddingMomentumparameters.Options | Дополнительные атрибуты для LoadTPUEmbeddingMomentumParameters |
| LoadtPuembeddingProximalAgradagramparameters | Загрузите проксимальные параметры встраивания Адаграда. |
| LoadtPuembeddingProximalAgradAgradParameters.Options | Дополнительные атрибуты для LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters |
| LoadtPuembeddingProximalyogiparameters | |
| LoadtPueMbeddingProximalyogiparameters.Options | Дополнительные атрибуты для LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters |
| LoadtPuembeddingRmsPropParameters | Загрузка RMSPROP Встроения параметров. |
| LoadtPuembeddingRmsPparameters.Options | Дополнительные атрибуты для LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters |
| LoadtPuembeddingStochasticGradientDescentParameters | Загрузить параметры встраивания SGD. |
| LoadtPuembeddingStochasticGradientDescentParameters.Options | Дополнительные атрибуты для LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters |
| SUREPUTAPABLEEXPORT <T, U> | Выводит все ключи и значения в таблице. |
| LookupTableFind <U> | Взгляните клавиши в таблице, выводит соответствующие значения. |
| LookupTableImport | Заменяет содержимое таблицы указанными клавишами и значениями. |
| SOUREPUTABLEINSERT | Обновляет таблицу, чтобы связать ключи со значениями. |
| LookuptableRemove | Удаляет ключи и связанные с ним значения из таблицы. |
| SUREPUTEBLIZE | Вычисляет количество элементов в данной таблице. |
| Loopcond | Перестает вход в выход. |
| Lowerbound <u расширяет число> | Применяется lower_bound (sorted_search_values, значения) вдоль каждой строки. |
| Lstmblockcell <t расширяет число> | Вычисляет прямое распространение ячейки LSTM для 1 временного шага. |
| Lstmblockcell.options | Дополнительные атрибуты для LSTMBlockCell |
| Lstmblockcellgradr <T Extends Number> | Вычисляет ячейку LSTM назад для 1 времени. |
| Lu <t, u расширяет номер> | Вычисляет декомпозицию LU одного или нескольких квадратных матриц. |
М
| Макияж | Сделайте все элементы в нечеловеческом измерении уникальным, но \ "close \" их первоначальное значение. |
| MapClear | OP удаляет все элементы в базовом контейнере. |
| Mapclear.options | Дополнительные атрибуты для MapClear |
| MapincOpletEsize | OP возвращает количество неполных элементов в базовом контейнере. |
| MapIncOmpletEsize.Options | Дополнительные атрибуты для MapIncompleteSize |
| Маппек | OP заглядывает в значения на указанном ключе. |
| Mappeek.options | Дополнительные атрибуты для MapPeek |
| Карт | OP возвращает количество элементов в базовом контейнере. |
| Mapsize.options | Дополнительные атрибуты для MapSize |
| Карта | Стадия (ключ, значения) в базовом контейнере, который ведет себя как хэштата. |
| Mapstage.options | Дополнительные атрибуты для MapStage |
| Mapunstage | OP удаляет и возвращает значения, связанные с ключом из базового контейнера. |
| Mapunstage.options | Дополнительные атрибуты для MapUnstage |
| Mapunstagenokey | OP удаляет и возвращает случайный (ключ, значение) из базового контейнера. |
| Mapunstagenokey.options | Дополнительные атрибуты для MapUnstageNoKey |
| Matrixdiagpartv2 <t> | Возвращает пакетную диагональную часть пакетного тензора. |
| Matrixdiagpartv3 <t> | Возвращает пакетную диагональную часть пакетного тензора. |
| Matrixdiagpartv3.options | Дополнительные атрибуты для MatrixDiagPartV3 |
| Matrixdiagv2 <t> | Возвращает пакетный диагональный тензор с данными пакетными диагональными значениями. |
| Matrixdiagv3 <t> | Возвращает пакетный диагональный тензор с данными пакетными диагональными значениями. |
| Matrixdiagv3.options | Дополнительные атрибуты для MatrixDiagV3 |
| MatrixSetDiagv2 <T> | Возвращает пакетный тензор матрицы с новыми пакетными диагональными значениями. |
| MatrixSetDiagv3 <T> | Возвращает пакетный тензор матрицы с новыми пакетными диагональными значениями. |
| MatrixSetDiagv3.options | Дополнительные атрибуты для MatrixSetDiagV3 |
| Макс <T> | Вычисляет максимум элементов по размерам тензора. |
| Max.options | Дополнительные атрибуты для Max |
| Maxintraopparallelismdataset | Создает набор данных, который переопределяет максимальный внутриоперационный параллелизм. |
| Merge <t> | Пытает значение доступного тензора от `inputs` до` output '. |
| Urgededupdata | ОП объединяет элементы целочисленного и плавающего тензора в данные дедупликации как xla. |
| Urgededupdata.options | Дополнительные атрибуты для MergeDedupData |
| Мин <t> | Вычисляет минимум элементов по размерам тензора. |
| Min.options | Дополнительные атрибуты на Min |
| Mirrorpad <t> | Подушки тензора с зеркальными значениями. |
| Mirrorpadgradgr <t> | Градиент OP для `mirrorpad` op. |
| Mlirpassthroughop | Обнаружает произвольное вычисление MLIR, выраженное как модуль с функцией Main (). |
| Малнонан <t> | Возвращает x * y элемент по элементу. |
| Mutabledensehashtable | Создает пустую хэш -таблицу, которая использует тензоры в качестве магазина поддержки. |
| Mutabledensehashtable.options | Дополнительные атрибуты для MutableDenseHashTable |
| MintableHashtable | Создает пустой хэш -таблицу. |
| Mitablehashtable.options | Дополнительные атрибуты для MutableHashTable |
| Mitablehashtableoftensors | Создает пустой хэш -таблицу. |
| Mitablehashtableoftensors.options | Дополнительные атрибуты для MutableHashTableOfTensors |
| Мутекс | Создает ресурс Mutex, который может быть заблокирован `mutexlock '. |
| Mutex.options | Дополнительные атрибуты для Mutex |
| Мутекслок | Заблокирует ресурс Mutex. |
Н
| Ncclallreduce <t расширяет число> | Выводит тензор, содержащий сокращение всех входных тензоров. |
| Ncclbroadcast <t расширяет число> | Отправляет `input` на все устройства, которые подключены к выходу. |
| Ncclreduce <t расширяет число> | Снижает `input` от` num_devices` с использованием `redcution` до одного устройства. |
| Ndtri <t расширяет число> | |
| Ближайшие ноги | Выбирает K ближайшие центры для каждой точки. |
| NextAfter <T расширяет номер> | Возвращает следующее представительное значение `x1` в направлении` x2`, элементный. |
| Nextiteration <T> | Делает его вход доступным для следующей итерации. |
| Nondeterministints <u> | Несотегинично генерирует некоторые целые числа. |
| Nonmaxsupressionv5 <t расширяет число> | Жадно выбирает подмножество ограничивающих ящиков в порядке убывания, Обрезка ящиков с высоким перекрестком-сопряжение (IOU) перекрывается с ранее выбранными коробками. |
| Nonmaxsuprsesionv5.options | Дополнительные атрибуты для NonMaxSuppressionV5 |
| Nonserializedataset | |
| Новая | Ничего не делает. |
О
| OneHot <u> | Возвращает одножелачный тензор. |
| OneHot.Options | Дополнительные атрибуты для OneHot |
| Как <t> | Возвращает тензор из тех с той же формой и типом, что и x. |
| Оп | Маркерный интерфейс для всех операционных оберток. |
| Операнд <T> | Интерфейс реализован операциями операции TensorFlow. |
| Операнды | Утилиты для манипулирования типами и списками, связанными с операндами. |
| Операция | Выполняет вычисления на тензорах. |
| OperationBuilder | Строитель для Operation с. |
| Оператор | Аннотация, используемая классами, для того, чтобы сделать операции TensorFlow удобно доступными через org.tensorflow.op.Ops . |
| Оптимизированная nataSetv2 | Создает набор данных, применяя связанные оптимизации к `input_dataset`. |
| Оптимизированная nataSetv2.options | Дополнительные атрибуты для OptimizeDatasetV2 |
| OptionsDataset | Создает набор данных, прикрепляя tf.data.options к `input_dataset`. |
| OptionsDataset.options | Дополнительные атрибуты для OptionsDataset |
| Заказанный маплер | OP удаляет все элементы в базовом контейнере. |
| Заказан MapClear.options | Дополнительные атрибуты для OrderedMapClear |
| Заказан, что | OP возвращает количество неполных элементов в базовом контейнере. |
| Заказан MapincOpletEsize.Options | Дополнительные атрибуты для OrderedMapIncompleteSize |
| Заказан | OP заглядывает в значения на указанном ключе. |
| Заказано mappeek.options | Дополнительные атрибуты для OrderedMapPeek |
| Заказано | OP возвращает количество элементов в базовом контейнере. |
| Заказано mapsize.options | Дополнительные атрибуты для OrderedMapSize |
| Заказано | Этап (ключ, значения) в базовом контейнере, который ведет себя как упорядоченный Ассоциативный контейнер. |
| Заказано mapstage.options | Дополнительные атрибуты для OrderedMapStage |
| Заказано | OP удаляет и возвращает значения, связанные с ключом из базового контейнера. |
| Заказан Mapunstage.options | Дополнительные атрибуты для OrderedMapUnstage |
| Заказалмапунстагеноки | OP удаляет и возвращает элемент (ключ, значение) с наименьшим Ключ из базового контейнера. |
| Заказалмапунстагенокеи.options | Дополнительные атрибуты для OrderedMapUnstageNoKey |
| OutfeedDequeue <t> | Получает один тензор из вычислений. |
| Outfeeddequeue.options | Дополнительные атрибуты для OutfeedDequeue |
| Outfeeddequeuetuple | Получить несколько значений из вычислений. |
| Outfeeddequeuetuple.options | Дополнительные атрибуты для OutfeedDequeueTuple |
| Outfeeddequeuetuplev2 | Получить несколько значений из вычислений. |
| Outfeeddequeuev2 <t> | Получает один тензор из вычислений. |
| Outfeedenqueue | Включите тензор на вычислении. |
| OutfeedenqueUtuple | Enqueue множественные тенисорные значения в вычислении. |
| Выход <Т> | Символическая ручка к тензору, произведению Operation . |
п
| Pad <t> | Подушки для тензора. |
| ParallelBatchDataset | |
| Parallelbatchdataset.options | Дополнительные атрибуты для ParallelBatchDataset |
| Parallelconcat <t> | Объединяет список тензоров `n` вдоль первого измерения. |
| ParalleleLDynamicStitch <T> | Пересекайте значения из тензоров «data» в один тензор. |
| Parseexampledatasetv2 | Преобразует `input_dataset`, содержащий` example` protos как векторы DT_STRING в набор данных `tensor` или` sparsetensor 'объектов, представляющих аналитические функции. |
| Parseexampledatasetv2.options | Дополнительные атрибуты для ParseExampleDatasetV2 |
| ParseExamplev2 | Преобразует вектор TF. Пример Protos (в качестве строк) в типизированные тензоры. |
| ParsesequenceExamplev2 | Преобразует вектор tf.io.sequenceExample protos (как строки) в типизированные тензоры. |
| ParsesequenceExamplev2.options | Дополнительные атрибуты для ParseSequenceExampleV2 |
| Заполнитель <T> | Заполнитель OP для значения, которое будет подано в вычисление. |
| Placeholder.Options | Дополнительные атрибуты для Placeholder |
| PlaceholderWithDefault <T> | Заполнитель, который проходит через `input`, когда его вывод не питается. |
| Предварительноаризуйте | OP, который линеаризует одно тензорное значение для непрозрачного тензора. |
| Prelinearize.options | Дополнительные атрибуты для Prelinearize |
| Prelinearizetuple | ОП, который линейнотизирует множественные тензоры значений в непрозрачный тензор. |
| Prelinearizetuple.options | Дополнительные атрибуты для PrelinearizeTuple |
| Примитива | Базовый класс для реализаций Op , который поддерживается одной Operation . |
| Распечатать | Отпечатает строку скаляр. |
| Print.options | Дополнительные атрибуты для Print |
| PrivateThreadPOLDATASET | Создает набор данных, который использует пользовательский пул потоков для вычисления `input_dataset`. |
| Prod <t> | Вычисляет продукт элементов по размерам тензора. |
| Prod.options | Дополнительные атрибуты для Prod |
вопрос
р
| RaggedBincount <u расширяет номер> | Подсчитывает количество случаев каждого значения в целочисленном массиве. |
| RaggedBincount.Options | Дополнительные атрибуты для RaggedBincount |
| RaggedCountsParseOutput <u расширяет номер> | Выполняет разреженно-выходы, подсчитывая для входного ввода с рваным тензором. |
| RaggedCoundsparseOutput.Options | Дополнительные атрибуты для RaggedCountSparseOutput |
| RaggedCross <T, U расширяет номер> | Генерирует крест из списка тензоров и возвращает его как рваный стензор. |
| RaggedFilleMptyRows <T> | |
| RaggedfillemptyRowsGradGr <T> | |
| Raggedgather <T расширяет число, U> | Соберите рваные срезы из `params` Axis` 0` в соответствии с `indicse's. |
| RaggedRange <U Extends Number, T Extends Number> | Возвращает `RaggedTensor`, содержащий указанные последовательности чисел. |
| RaggedTensorFromvariant <u расширяет число, t> | Декодирует тензор `wariant 'в` raggedtensor'. |
| RaggedtensortoSparse <u> | Преобразует «RaggedTensor» в «sparsetensor» с одинаковыми значениями. |
| Raggedtensortotensor <u> | Создайте плотный тензор из рваного тензора, возможно, изменяя его форму. |
| Raggedtensortovariant | Кодирует `raggedtensor 'в тензоре« вариант ». |
| Raggedtensortovariantgradient <u> | Помощник использовал для вычисления градиента для `Raggedtensortovariant`. |
| RandomDatasetV2 | Создает набор данных, который возвращает номера псевдорядома. |
| RandomDatasetV2.options | Дополнительные атрибуты для RandomDatasetV2 |
| RandomIndexShuffle <T расширяет число> | Выводит позицию `value` в перестановке [0, ..., max_index]. |
| RandomIndexshuffle.options | Дополнительные атрибуты для RandomIndexShuffle |
| Диапазон <t расширяет число> | Создает последовательность чисел. |
| Классифицировать | Возвращает звание тензора. |
| ReadVariableOp <T> | Читает значение переменной. |
| Readvariablexlasplitnd <t> | Разделяет переменную входную тензор ресурса во всех измерениях. |
| Readvariablexlasplitnd.options | Дополнительные атрибуты для ReadVariableXlaSplitND |
| Rebatchdataset | Создает набор данных, который меняет размер партии. |
| Rebatchdataset.options | Дополнительные атрибуты для RebatchDataset |
| Rebatchdatasetv2 | Создает набор данных, который меняет размер партии. |
| Recv <t> | Получает названный тензор от send_device на recv_device. |
| Recv.options | Дополнительные атрибуты для Recv |
| RecvtpuembeddingActivations | ОП, который получает встраивающие активации в ТПУ. |
| Редукл | Вычисляет «логические и» элементы по размерам тензора. |
| REDUCEALL.Options | Дополнительные атрибуты для ReduceAll |
| Восстановление | Вычисляет «логические или» элементы по размерам тензора. |
| Reduceany.options | Дополнительные атрибуты для ReduceAny |
| REDUCEMAX <T> | Вычисляет максимум элементов по размерам тензора. |
| ReduceMax.Options | Дополнительные атрибуты для ReduceMax |
| Reducemin <T> | Вычисляет минимум элементов по размерам тензора. |
| Reducemin.options | Дополнительные атрибуты для ReduceMin |
| CreadProd <T> | Вычисляет продукт элементов по размерам тензора. |
| REDPROD.OPTIONS | Дополнительные атрибуты для ReduceProd |
| REDUCESUM <T> | Вычисляет сумму элементов по размерам тензора. |
| ReduceSum.options | Дополнительные атрибуты для ReduceSum |
| Refenter <t> | Создает или находит дочернюю кадр и делает «Data» доступными для дочернего кадра. |
| Refenter.options | Дополнительные атрибуты для RefEnter |
| RefExit <T> | Выходит из текущего кадра в свой родительский кадр. |
| Рекластичность <T> | Верните тот же резиновый тензор, что и входной реф. |
| Refmerge <t> | Пытает значение доступного тензора от `inputs` до` output '. |
| Рефлетэститерация <T> | Делает его вход доступным для следующей итерации. |
| Refselect <t> | Пытает `index` ye Element of` inputs` на `output '. |
| Refswitch <t> | Пытает рефлектор `data` на выходной порт, определяемый` pred`. |
| RegisterDataset | Регистрирует набор данных с помощью службы TF.Data. |
| RegisterDataset.options | Дополнительные атрибуты для RegisterDataset |
| RegisterDatasetV2 | Регистрирует набор данных с помощью службы TF.Data. |
| RegisterDatasetV2.options | Дополнительные атрибуты для RegisterDatasetV2 |
| Реле <T> | |
| Реле <T> | |
| RequantizationRangePerChannel | Вычисляет диапазон регистрации на канал. |
| RequantizeperChannel <u> | Регистрирует ввод с значениями MIN и MAX, известными на канал. |
| RESHAPE <T> | Решает тензор. |
| ResourceaccumulatorApplyGradient | Применяет градиент к данному аккумулятору. |
| Resourceaccumulatornumaccumanulation | Возвращает количество градиентов, агрегированных в данных аккумуляторах. |
| ResourceaccumulatorsetGlobalStep | Обновляет аккумулятор с новым значением для Global_step. |
| Resourceaccumulatortakegradient <t> | Извлекает средний градиент в данном Condityalaccumulator. |
| ResourceApplyAdagradv2 | Обновление '*var' в соответствии со схемой Адаграда. |
| ResourceApplyAdagradv2.options | Дополнительные атрибуты для ResourceApplyAdagradV2 |
| Resourceapplyadamwithamsgrad | Обновление '*var' в соответствии с алгоритмом ADAM. |
| ResourceApplyAdamWithamsGrad.Options | Дополнительные атрибуты для ResourceApplyAdamWithAmsgrad |
| ResourceApplykerasmomentum | Обновление '*var' в соответствии с схемой импульса. |
| ResourceApplykerasmomentum.options | Дополнительные атрибуты для ResourceApplyKerasMomentum |
| Resourceconditionalaccumulator | Условный аккумулятор для агрегирующих градиентов. |
| Resourceconditionalaccumulator.options | Дополнительные атрибуты для ResourceConditionalAccumulator |
| Resourcecountupto <t расширяет номер> | Приращения переменной указывают на «ресурс» до тех пор, пока она не достигнет «предела». |
| Resourcegather <u> | Соберите ломтики из переменной, указанной на `resource 'в соответствии с« индексами ». |
| Resourcegather.options | Дополнительные атрибуты для ResourceGather |
| Resourcegathernd <u> | |
| Resourcescatteradd | Добавляет разреженные обновления к переменной, на которую ссылается «ресурс». |
| Resourcescatterdiv | Делит редкие обновления на переменную, на которую ссылается «ресурс». |
| Resourcescattermax | Снижает редкие обновления в переменную, на которую ссылается «ресурс», используя операцию «max». |
| Resourcescattermin | Уменьшает редкие обновления в переменную, на которую ссылается «ресурс», используя операцию «min». |
| Resourcescattermul | Умножается редкие обновления в переменную, на которую ссылается «ресурс». |
| Resourcescatterndadd | Применяет разреженное дополнение к отдельным значениям или срезам в переменной. |
| Resourcescatterndadd.options | Дополнительные атрибуты для ResourceScatterNdAdd |
| Resourcescatterndmax | |
| Resourcescatterndmax.options | Дополнительные атрибуты для ResourceScatterNdMax |
| Resourcescatterndmin | |
| Resourcescatterndmin.options | Дополнительные атрибуты для ResourceScatterNdMin |
| Resourcescatterndsub | Применяет разреженное вычитание к отдельным значениям или срезам в переменной. |
| Resourcescatterndsub.options | Дополнительные атрибуты для ResourceScatterNdSub |
| Resourcescatterndupdate | Применяет редкие «обновления» к отдельным значениям или ломтикам в данном Переменная в соответствии с индексами `. |
| Resourcescatterndupdate.options | Дополнительные атрибуты для ResourceScatterNdUpdate |
| Resourcescattersub | Вычитает редкие обновления из переменной, на которую ссылается «ресурс». |
| ResourcesCatterUpdate | Назначает редкие обновления переменной, на которую ссылается «ресурс». |
| ResourcesParseApplyAdagradv2 | Обновите соответствующие записи в '*var' и '*accum' в соответствии со схемой Адаграда. |
| ResourcesParseApplyAdagradv2.options | Дополнительные атрибуты для ResourceSparseApplyAdagradV2 |
| ResourcesParseApplykerasmomentum | Обновите соответствующие записи в '*var' и '*accum' в соответствии с схемой импульса. |
| Resourcesparseapplykerasmomentum.options | Дополнительные атрибуты для ResourceSparseApplyKerasMomentum |
| ResourceStudedSliceAsGign | Назначьте `value` на нарезанную ссылку на L-значение` ref`. |
| ResourceStudedSliceasSign.Options | Дополнительные атрибуты для ResourceStridedSliceAssign |
| RetrieveAllTPUEmbeddingParameters | ОП, который извлекает параметры оптимизации от внедрения в память хоста. |
| Понимание | Получить параметры встраивания Adadelta. |
| RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters.Options | Дополнительные атрибуты для RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters |
| RetrieveTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters | Получить параметры встраивания импульса Адаграда. |
| RetrieveTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters.Options | Дополнительные атрибуты для RetrieveTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters |
| Понимание | Получить параметры встраивания Адаграда. |
| RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters.Options | Дополнительные атрибуты для RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters |
| Понимание | Получить Адам встраивать параметры. |
| Понимание | Дополнительные атрибуты для RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters |
| RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters | Получить центрированные RMSPROP Параметры встраивания. |
| RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters.Options | Дополнительные атрибуты для RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters |
| RetrieveTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters | Получить частоту оценки параметров. |
| RetrieveTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters.Options | Дополнительные атрибуты для RetrieveTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters |
| Понимание | Получить параметры встраивания FTRL. |
| RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters.Options | Дополнительные атрибуты для RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters |
| RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters | Получите MDL Adagrad Light Parameters. |
| RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters.Options | Дополнительные атрибуты для RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters |
| Понимание | Получить импульс встраивания параметров. |
| RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters.Options | Дополнительные атрибуты для RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters |
| RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters | Получить проксимальные параметры встраивания Адаграда. |
| RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters.Options | Дополнительные атрибуты для RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters |
| RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters | |
| RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters.Options | Дополнительные атрибуты для RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters |
| Понимание | Получить параметры встраивания RMSPROP. |
| RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters.Options | Дополнительные атрибуты для RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters |
| RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters | Получить параметры встраивания SGD. |
| RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options | Дополнительные атрибуты для RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters |
| Обратный <T> | Отправляет конкретные измерения тензора. |
| ReverseSequence <t> | Изменяет ломтики переменной длины. |
| ReverseSequence.options | Дополнительные атрибуты для ReverseSequence |
| Перезапись | |
| Rfftnd <u> | И быстрое реальное преобразование Фурье. |
| RISCABS <T расширяет число> | |
| Riscadd <T расширяет число> | Возвращает x + y элемент по элементу. |
| RiscBinaryArithmetic <T расширяет число> | |
| Riscbinarycomparison | |
| Riscbitcast <u> | |
| Riscbroadcast <t> | |
| Risccast <u> | |
| RISCCEIL <T расширяет число> | |
| RISCCHOLESKY <T расширяет число> | |
| RiscConcat <T> | |
| RiscConv <T расширяет число> | |
| Riscconv.options | Дополнительные атрибуты для RiscConv |
| RISCCOS <T расширяет число> | |
| RISCDIV <T расширяет число> | |
| RISCDOT <T расширяет число> | |
| Riscdot.options | Дополнительные атрибуты для RiscDot |
| Riscexp <t расширяет число> | |
| Riscfft <T> | |
| RISCFloor <T расширяет число> | |
| Riscgather <t> | |
| Riscgather.options | Дополнительные атрибуты для RiscGather |
| RISCIMAG <U расширяет число> | |
| Riscisfinite | |
| Risclog <T расширяет число> | |
| Risclogicaland | |
| Risclogicalnot | |
| Risclogicalor | |
| RISCMAX <T расширяет число> | Возвращает максимум (x, y) по элементу. |
| Riscmin <T расширяет число> | |
| Riscmul <T расширяет число> | |
| Riscneg <T расширяет число> | |
| RISCPAD <T расширяет число> | |
| RISCPOOL <T расширяет число> | |
| Riscpool.options | Дополнительные атрибуты для RiscPool |
| RISCPOW <T расширяет число> | |
| Рискованная | |
| Riscrandomuniform.Options | Дополнительные атрибуты для RiscRandomUniform |
| Riscreal <u расширяет число> | |
| Рисковать <t расширяет число> | |
| Рискрем <t расширяет число> | |
| Рисковать <t расширяет число> | |
| RiscReverse <T расширяет число> | |
| RiscScatter <u расширяет число> | |
| Riscshape <u расширяет число> | |
| RiscSign <T расширяет число> | |
| RISCSLICE <T расширяет число> | |
| RiscSort <T расширяет число> | |
| RiscSqueeze <T> | |
| RiscSqueeze.Options | Дополнительные атрибуты для RiscSqueeze |
| RiscSub <t расширяет число> | |
| Risctranspose <t> | |
| RisctriangularSolve <T расширяет число> | |
| Risctriangularsolve.options | Дополнительные атрибуты для RiscTriangularSolve |
| Riscunary <T расширяет число> | |
| Rngreadandskip | Продвинуть счетчик контр-RNG. |
| Rngskip | Продвинуть счетчик контр-RNG. |
| Roll <t> | Квотает элементы тензора вдоль оси. |
С
| ShapeDataset | Создает набор данных, который принимает образец Бернулли содержимого другого набора данных. |
| SavedModelbundle | SavedModelbundle представляет модель, загруженную из хранилища. |
| SavedModelbundle.Loader | Параметры для загрузки сохраненной модели. |
| ScaleAndtranslate | |
| Scaleandtranslate.options | Дополнительные атрибуты для ScaleAndTranslate |
| ScaleAndtranslateGradgr <T Extends Number> | |
| Scaleandtranslategradgrad.options | Дополнительные атрибуты для ScaleAndTranslateGrad |
| Scatteradd <t> | Добавляет разреженные обновления в ссылку переменной. |
| Scatteradd.Options | Дополнительные атрибуты для ScatterAdd |
| ScatterDiv <T> | Разделит ссылку на переменную от редких обновлений. |
| ScatterDiv.Options | Дополнительные атрибуты для ScatterDiv |
| ScatterMax <T расширяет число> | Снижает редкие обновления в ссылку на переменную, используя операцию `max`. |
| ScatterMax.Options | Дополнительные атрибуты для ScatterMax |
| Scattermin <T расширяет число> | Уменьшает разреженные обновления в ссылку на переменную, используя операцию `min '. |
| Scattermin.options | Дополнительные атрибуты для ScatterMin |
| Scattermul <t> | Умножается редкие обновления в ссылку на переменную. |
| Scattermul.options | Дополнительные атрибуты для ScatterMul |
| Scatternd <u> | Разбросы «обновления» в тензор формы «Shape» в соответствии с индексами `. |
| Scatterndadd <t> | Применяет разреженное дополнение к отдельным значениям или срезам в переменной. |
| Scatterndadd.options | Дополнительные атрибуты для ScatterNdAdd |
| Scatterndmax <t> | Вычисляет максимум элемента. |
| Scatterndmax.options | Дополнительные атрибуты для ScatterNdMax |
| Scatterndmin <t> | Комплект с минимальным элементом. |
| Scatterndmin.options | Дополнительные атрибуты для ScatterNdMin |
| Scatterndnonaliasingadd <t> | Применяет разреженное дополнение к «входу», используя отдельные значения или срезы от `обновлений` в соответствии с индексами `Индексы '. |
| Scatterndsub <t> | Применяет разреженное вычитание к отдельным значениям или срезам в переменной. |
| Scatterndsub.options | Дополнительные атрибуты для ScatterNdSub |
| Scatterndupdate <t> | Применяет редкие «обновления» к отдельным значениям или ломтикам в данном Переменная в соответствии с индексами `. |
| Scatterndupdate.options | Дополнительные атрибуты для ScatterNdUpdate |
| Scattersub <t> | Вычитает разреженные обновления с указанием переменной. |
| ScatterSub.Options | Дополнительные атрибуты для ScatterSub |
| ScatterUpdate <t> | Применяет разреженные обновления к ссылке переменной. |
| ScatterUpdate.options | Дополнительные атрибуты для ScatterUpdate |
| Объем | Управляет группами связанных свойств при создании операций с тензорфловом, таких как общий префикс имени. |
| SegmentMaxv2 <T расширяет число> | Вычисляет максимум вдоль сегментов тензора. |
| SegmentMinv2 <T расширяет число> | Вычисляет минимум вдоль сегментов тензора. |
| SegmentProdv2 <T> | Вычисляет продукт вдоль сегментов тензора. |
| Segmentsumv2 <t> | Вычисляет сумму вдоль сегментов тензора. |
| SelectV2 <T> | |
| Отправлять | Отправляет названный тензор из send_device в recv_device. |
| Send.Options | Дополнительные атрибуты для Send |
| SendtpuembeddingGradients | Выполняет градиентные обновления встроенных таблиц. |
| Сервер | Процедурный сервер Tensorflow, для использования в распределенном обучении. |
| Сессия | Драйвер для выполнения Graph . |
| Session.Run | Выходные тензоры и метаданные, полученные при выполнении сеанса. |
| Session.Runner | Запустить Operation и оценить Tensors . |
| SetDiff1d <T, u расширяет номер> | Вычисляет разницу между двумя списками чисел или строк. |
| SetSize | Количество уникальных элементов вдоль последнего измерения ввода `set`. |
| SetSize.options | Дополнительные атрибуты для SetSize |
| Форма | Возможно, частично известная форма тензора, произведенная операцией. |
| Форма <u расширяет число> | Возвращает форму тензора. |
| Формана <u расширяет номер> | Возвращает форму тензоров. |
| Sharddataset | Создает `набор данных, который включает только 1/` num_shards` этого набора данных. |
| Sharddataset.options | Дополнительные атрибуты для ShardDataset |
| ShuffleAndRepeatDatasetV2 | |
| ShuffleAndRepeatDatasetV2.options | Дополнительные атрибуты для ShuffleAndRepeatDatasetV2 |
| Shuffledatasetv2 | |
| Shuffledatasetv2.options | Дополнительные атрибуты для ShuffleDatasetV2 |
| Shuffledatasetv3 | |
| Shuffledatasetv3.options | Дополнительные атрибуты для ShuffleDatasetV3 |
| Shutdowndistributedtpu | Выключает работающую распределенную систему TPU. |
| Shutdowntpusystem | ОП, который закрывает систему TPU. |
| Размер <u расширяет число> | Возвращает размер тензора. |
| Skipgram | Подготовка текстового файла и создает партию примеров. |
| Skipgram.options | Дополнительные атрибуты для Skipgram |
| SleepDataset | |
| Срез <t> | Верните ломтик из «Вход». |
| SlidingWindowDataset | Создает набор данных, который передает скользящее окно по `input_dataset`. |
| SlidingWindowDataset.Options | Optional attributes for SlidingWindowDataset |
| Snapshot <T> | Returns a copy of the input tensor. |
| SnapshotChunkDataset | |
| SnapshotChunkDataset.Options | Optional attributes for SnapshotChunkDataset |
| SnapshotDataset | Creates a dataset that will write to / read from a snapshot. |
| SnapshotDataset.Options | Optional attributes for SnapshotDataset |
| SnapshotDatasetReader | |
| SnapshotDatasetReader.Options | Optional attributes for SnapshotDatasetReader |
| SnapshotNestedDatasetReader | |
| SobolSample <T extends Number> | Generates points from the Sobol sequence. |
| SpaceToBatchNd <T> | SpaceToBatch for ND tensors of type T. |
| SparseApplyAdagradV2 <T> | Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the adagrad scheme. |
| SparseApplyAdagradV2.Options | Optional attributes for SparseApplyAdagradV2 |
| SparseBincount <U extends Number> | Counts the number of occurrences of each value in an integer array. |
| SparseBincount.Options | Optional attributes for SparseBincount |
| SparseCountSparseOutput <U extends Number> | Performs sparse-output bin counting for a sparse tensor input. |
| SparseCountSparseOutput.Options | Optional attributes for SparseCountSparseOutput |
| SparseCrossHashed | Generates sparse cross from a list of sparse and dense tensors. |
| SparseCrossV2 | Generates sparse cross from a list of sparse and dense tensors. |
| SparseMatrixAdd | Sparse addition of two CSR matrices, C = alpha * A + beta * B. |
| SparseMatrixMatMul <T> | Matrix-multiplies a sparse matrix with a dense matrix. |
| SparseMatrixMatMul.Options | Optional attributes for SparseMatrixMatMul |
| SparseMatrixMul | Element-wise multiplication of a sparse matrix with a dense tensor. |
| SparseMatrixNNZ | Returns the number of nonzeroes of `sparse_matrix`. |
| SparseMatrixOrderingAMD | Computes the Approximate Minimum Degree (AMD) ordering of `input`. |
| SparseMatrixSoftmax | Calculates the softmax of a CSRSparseMatrix. |
| SparseMatrixSoftmaxGrad | Calculates the gradient of the SparseMatrixSoftmax op. |
| SparseMatrixSparseCholesky | Computes the sparse Cholesky decomposition of `input`. |
| SparseMatrixSparseMatMul | Sparse-matrix-multiplies two CSR matrices `a` and `b`. |
| SparseMatrixSparseMatMul.Options | Optional attributes for SparseMatrixSparseMatMul |
| SparseMatrixTranspose | Transposes the inner (matrix) dimensions of a CSRSparseMatrix. |
| SparseMatrixTranspose.Options | Optional attributes for SparseMatrixTranspose |
| SparseMatrixZeros | Creates an all-zeros CSRSparseMatrix with shape `dense_shape`. |
| SparseSegmentMeanGradV2 <T extends Number, U extends Number> | Computes gradients for SparseSegmentMean. |
| SparseSegmentSqrtNGradV2 <T extends Number, U extends Number> | Computes gradients for SparseSegmentSqrtN. |
| SparseSegmentSumGrad <T extends Number> | Computes gradients for SparseSegmentSum. |
| SparseSegmentSumGradV2 <T extends Number, U extends Number> | Computes gradients for SparseSegmentSum. |
| SparseTensorToCSRSparseMatrix | Converts a SparseTensor to a (possibly batched) CSRSparseMatrix. |
| Spence <T extends Number> | |
| Split <T> | Splits a tensor into `num_split` tensors along one dimension. |
| SplitDedupData <T extends Number, U extends Number> | An op splits input deduplication data XLA tuple into integer and floating point tensors. |
| SplitDedupData.Options | Optional attributes for SplitDedupData |
| SplitV <T> | Splits a tensor into `num_split` tensors along one dimension. |
| Squeeze <T> | Removes dimensions of size 1 from the shape of a tensor. |
| Squeeze.Options | Optional attributes for Squeeze |
| Stack <T> | Packs a list of `N` rank-`R` tensors into one rank-`(R+1)` tensor. |
| Stack.Options | Optional attributes for Stack |
| Этап | Stage values similar to a lightweight Enqueue. |
| Stage.Options | Optional attributes for Stage |
| StageClear | Op removes all elements in the underlying container. |
| StageClear.Options | Optional attributes for StageClear |
| StagePeek | Op peeks at the values at the specified index. |
| StagePeek.Options | Optional attributes for StagePeek |
| StageSize | Op returns the number of elements in the underlying container. |
| StageSize.Options | Optional attributes for StageSize |
| StatefulRandomBinomial <V extends Number> | |
| StatefulStandardNormal <U> | Outputs random values from a normal distribution. |
| StatefulStandardNormalV2 <U> | Outputs random values from a normal distribution. |
| StatefulTruncatedNormal <U> | Outputs random values from a truncated normal distribution. |
| StatefulUniform <U> | Outputs random values from a uniform distribution. |
| StatefulUniformFullInt <U> | Outputs random integers from a uniform distribution. |
| StatefulUniformInt <U> | Outputs random integers from a uniform distribution. |
| StatelessParameterizedTruncatedNormal <V extends Number> | |
| StatelessRandomBinomial <W extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random numbers from a binomial distribution. |
| StatelessRandomGammaV2 <V extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random numbers from a gamma distribution. |
| StatelessRandomGammaV3 <U extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random numbers from a gamma distribution. |
| StatelessRandomGetAlg | Picks the best counter-based RNG algorithm based on device. |
| StatelessRandomGetKeyCounter | Scrambles seed into key and counter, using the best algorithm based on device. |
| StatelessRandomGetKeyCounterAlg | Picks the best algorithm based on device, and scrambles seed into key and counter. |
| StatelessRandomNormalV2 <U extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom values from a normal distribution. |
| StatelessRandomPoisson <W extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random numbers from a Poisson distribution. |
| StatelessRandomUniformFullInt <V extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random integers from a uniform distribution. |
| StatelessRandomUniformFullIntV2 <U extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random integers from a uniform distribution. |
| StatelessRandomUniformIntV2 <U extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random integers from a uniform distribution. |
| StatelessRandomUniformV2 <U extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random values from a uniform distribution. |
| StatelessSampleDistortedBoundingBox <T extends Number> | Generate a randomly distorted bounding box for an image deterministically. |
| StatelessSampleDistortedBoundingBox.Options | Optional attributes for StatelessSampleDistortedBoundingBox |
| StatelessShuffle <T> | Randomly and deterministically shuffles a tensor along its first dimension. |
| StatelessTruncatedNormalV2 <U extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom values from a truncated normal distribution. |
| StatsAggregatorHandleV2 | |
| StatsAggregatorHandleV2.Options | Optional attributes for StatsAggregatorHandleV2 |
| StatsAggregatorSetSummaryWriter | Set a summary_writer_interface to record statistics using given stats_aggregator. |
| StochasticCastToInt <U extends Number> | Stochastically cast a given tensor from floats to ints. |
| StopGradient <T> | Stops gradient computation. |
| StoreMinibatchStatisticsInFdo | |
| StridedSlice <T> | Return a strided slice from `input`. |
| StridedSlice.Options | Optional attributes for StridedSlice |
| StridedSliceAssign <T> | Assign `value` to the sliced l-value reference of `ref`. |
| StridedSliceAssign.Options | Optional attributes for StridedSliceAssign |
| StridedSliceGrad <U> | Returns the gradient of `StridedSlice`. |
| StridedSliceGrad.Options | Optional attributes for StridedSliceGrad |
| StringLower | Converts all uppercase characters into their respective lowercase replacements. |
| StringLower.Options | Optional attributes for StringLower |
| StringNGrams <T extends Number> | Creates ngrams from ragged string data. |
| StringUpper | Converts all lowercase characters into their respective uppercase replacements. |
| StringUpper.Options | Optional attributes for StringUpper |
| Sum <T> | Computes the sum of elements across dimensions of a tensor. |
| Sum.Options | Optional attributes for Sum |
| SwitchCond <T> | Forwards `data` to the output port determined by `pred`. |
| SyncDevice | Synchronizes the device this op is run on. |
Т
| TemporaryVariable <T> | Returns a tensor that may be mutated, but only persists within a single step. |
| TemporaryVariable.Options | Optional attributes for TemporaryVariable |
| Tensor <T> | A statically typed multi-dimensional array whose elements are of a type described by T. |
| Тензорный массив | An array of Tensors of given size. |
| TensorArray.Options | Optional attributes for TensorArray |
| TensorArrayClose | Delete the TensorArray from its resource container. |
| TensorArrayConcat <T> | Concat the elements from the TensorArray into value `value`. |
| TensorArrayConcat.Options | Optional attributes for TensorArrayConcat |
| TensorArrayGather <T> | Gather specific elements from the TensorArray into output `value`. |
| TensorArrayGather.Options | Optional attributes for TensorArrayGather |
| TensorArrayGrad | Creates a TensorArray for storing the gradients of values in the given handle. |
| TensorArrayGradWithShape | Creates a TensorArray for storing multiple gradients of values in the given handle. |
| TensorArrayPack <T> | |
| TensorArrayPack.Options | Optional attributes for TensorArrayPack |
| TensorArrayRead <T> | Read an element from the TensorArray into output `value`. |
| TensorArrayScatter | Scatter the data from the input value into specific TensorArray elements. |
| TensorArraySize | Get the current size of the TensorArray. |
| TensorArraySplit | Split the data from the input value into TensorArray elements. |
| TensorArrayUnpack | |
| TensorArrayWrite | Push an element onto the tensor_array. |
| ТензорФлоу | Static utility methods describing the TensorFlow runtime. |
| TensorFlowException | Unchecked exception thrown when executing TensorFlow Graphs. |
| TensorListConcat <T> | Concats all tensors in the list along the 0th dimension. |
| TensorListConcat.Options | Optional attributes for TensorListConcat |
| TensorListConcatLists | |
| TensorListConcatV2 <U> | Concats all tensors in the list along the 0th dimension. |
| TensorListElementShape <T extends Number> | The shape of the elements of the given list, as a tensor. |
| TensorListFromTensor | Creates a TensorList which, when stacked, has the value of `tensor`. |
| TensorListGather <T> | Creates a Tensor by indexing into the TensorList. |
| TensorListGetItem <T> | |
| TensorListLength | Returns the number of tensors in the input tensor list. |
| TensorListPopBack <T> | Returns the last element of the input list as well as a list with all but that element. |
| TensorListPushBack | Returns a list which has the passed-in `Tensor` as last element and the other elements of the given list in `input_handle`. |
| TensorListPushBackBatch | |
| TensorListReserve | List of the given size with empty elements. |
| TensorListResize | Resizes the list. |
| TensorListScatter | Creates a TensorList by indexing into a Tensor. |
| TensorListScatterIntoExistingList | Scatters tensor at indices in an input list. |
| TensorListScatterV2 | Creates a TensorList by indexing into a Tensor. |
| TensorListSetItem | |
| TensorListSetItem.Options | Optional attributes for TensorListSetItem |
| TensorListSplit | Splits a tensor into a list. |
| TensorListStack <T> | Stacks all tensors in the list. |
| TensorListStack.Options | Optional attributes for TensorListStack |
| TensorMapErase | Returns a tensor map with item from given key erased. |
| TensorMapHasKey | Returns whether the given key exists in the map. |
| TensorMapInsert | Returns a map that is the 'input_handle' with the given key-value pair inserted. |
| TensorMapLookup <U> | Returns the value from a given key in a tensor map. |
| TensorMapSize | Returns the number of tensors in the input tensor map. |
| TensorMapStackKeys <T> | Returns a Tensor stack of all keys in a tensor map. |
| Tensors | Type-safe factory methods for creating Tensor objects. |
| TensorScatterAdd <T> | Adds sparse `updates` to an existing tensor according to `indices`. |
| TensorScatterMax <T> | Apply a sparse update to a tensor taking the element-wise maximum. |
| TensorScatterMin <T> | |
| TensorScatterSub <T> | Subtracts sparse `updates` from an existing tensor according to `indices`. |
| TensorScatterUpdate <T> | Scatter `updates` into an existing tensor according to `indices`. |
| TensorStridedSliceUpdate <T> | Assign `value` to the sliced l-value reference of `input`. |
| TensorStridedSliceUpdate.Options | Optional attributes for TensorStridedSliceUpdate |
| TFRecordDatasetV2 | Creates a dataset that emits the records from one or more TFRecord files. |
| TFRecordDatasetV2.Options | Optional attributes for TFRecordDatasetV2 |
| ThreadPoolDataset | Creates a dataset that uses a custom thread pool to compute `input_dataset`. |
| ThreadPoolHandle | Creates a dataset that uses a custom thread pool to compute `input_dataset`. |
| ThreadPoolHandle.Options | Optional attributes for ThreadPoolHandle |
| Tile <T> | Создает тензор путем мозаики данного тензора. |
| Временная метка | Provides the time since epoch in seconds. |
| ToBool | Converts a tensor to a scalar predicate. |
| TopKUnique | Returns the TopK unique values in the array in sorted order. |
| TopKWithUnique | Returns the TopK values in the array in sorted order. |
| TPUAnnotateTensorsWithDynamicShape | |
| TPUCompilationResult | Returns the result of a TPU compilation. |
| TPUCompileSucceededAssert | Asserts that compilation succeeded. |
| TPUCopyWithDynamicShape | Op that copies host tensor to device with dynamic shape support. |
| TPUEmbeddingActivations | An op enabling differentiation of TPU Embeddings. |
| TPUExecute | Op that loads and executes a TPU program on a TPU device. |
| TPUExecuteAndUpdateVariables | Op that executes a program with optional in-place variable updates. |
| TpuHandleToProtoKey | Converts XRT's uid handles to TensorFlow-friendly input format. |
| TPUOrdinalSelector | A TPU core selector Op. |
| TPUPartitionedInput <T> | An op that groups a list of partitioned inputs together. |
| TPUPartitionedInput.Options | Optional attributes for TPUPartitionedInput |
| TPUPartitionedInputV2 <T> | An op that groups a list of partitioned inputs together. |
| TPUPartitionedInputV2.Options | Optional attributes for TPUPartitionedInputV2 |
| TPUPartitionedOutput <T> | An op that demultiplexes a tensor to be sharded by XLA to a list of partitioned outputs outside the XLA computation. |
| TPUPartitionedOutput.Options | Optional attributes for TPUPartitionedOutput |
| TPUPartitionedOutputV2 <T> | An op that demultiplexes a tensor to be sharded by XLA to a list of partitioned outputs outside the XLA computation. |
| TPUReplicatedInput <T> | Connects N inputs to an N-way replicated TPU computation. |
| TPUReplicatedInput.Options | Optional attributes for TPUReplicatedInput |
| TPUReplicatedOutput <T> | Connects N outputs from an N-way replicated TPU computation. |
| TPUReplicateMetadata | Metadata indicating how the TPU computation should be replicated. |
| TPUReplicateMetadata.Options | Optional attributes for TPUReplicateMetadata |
| TPUReshardVariables | Op that reshards on-device TPU variables to specified state. |
| TPURoundRobin | Round-robin load balancing on TPU cores. |
| TridiagonalMatMul <T> | Calculate product with tridiagonal matrix. |
| TridiagonalSolve <T> | Solves tridiagonal systems of equations. |
| TridiagonalSolve.Options | Optional attributes for TridiagonalSolve |
ты
| UInt8 | Represents an 8-bit unsigned integer. |
| Unbatch <T> | Reverses the operation of Batch for a single output Tensor. |
| Unbatch.Options | Optional attributes for Unbatch |
| UnbatchGrad <T> | Gradient of Unbatch. |
| UnbatchGrad.Options | Optional attributes for UnbatchGrad |
| UncompressElement | Uncompresses a compressed dataset element. |
| UnicodeDecode <T extends Number> | Decodes each string in `input` into a sequence of Unicode code points. |
| UnicodeDecode.Options | Optional attributes for UnicodeDecode |
| UnicodeEncode | Encode a tensor of ints into unicode strings. |
| UnicodeEncode.Options | Optional attributes for UnicodeEncode |
| UniformDequantize <U extends Number> | Perform dequantization on the quantized Tensor `input`. |
| UniformDequantize.Options | Optional attributes for UniformDequantize |
| UniformQuantize <U> | Perform quantization on Tensor `input`. |
| UniformQuantize.Options | Optional attributes for UniformQuantize |
| UniformQuantizedAdd <T> | Perform quantized add of quantized Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs` to make quantized `output`. |
| UniformQuantizedAdd.Options | Optional attributes for UniformQuantizedAdd |
| UniformQuantizedClipByValue <T> | Perform clip by value on the quantized Tensor `operand`. |
| UniformQuantizedClipByValue.Options | Optional attributes for UniformQuantizedClipByValue |
| UniformQuantizedConvolution <U> | Perform quantized convolution of quantized Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs`. |
| UniformQuantizedConvolution.Options | Optional attributes for UniformQuantizedConvolution |
| UniformQuantizedConvolutionHybrid <V extends Number> | Perform hybrid quantized convolution of float Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs`. |
| UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options | Optional attributes for UniformQuantizedConvolutionHybrid |
| UniformQuantizedDot <U> | Perform quantized dot of quantized Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs` to make quantized `output`. |
| UniformQuantizedDot.Options | Optional attributes for UniformQuantizedDot |
| UniformQuantizedDotHybrid <V extends Number> | Perform hybrid quantized dot of float Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs`. |
| UniformQuantizedDotHybrid.Options | Optional attributes for UniformQuantizedDotHybrid |
| UniformRequantize <U> | Given quantized tensor `input`, requantize it with new quantization parameters. |
| UniformRequantize.Options | Optional attributes for UniformRequantize |
| Unique <T, V extends Number> | Finds unique elements along an axis of a tensor. |
| UniqueDataset | Creates a dataset that contains the unique elements of `input_dataset`. |
| UniqueDataset.Options | Optional attributes for UniqueDataset |
| UniqueWithCounts <T, V extends Number> | Finds unique elements along an axis of a tensor. |
| UnravelIndex <T extends Number> | Converts an array of flat indices into a tuple of coordinate arrays. |
| UnsortedSegmentJoin | |
| UnsortedSegmentJoin.Options | Optional attributes for UnsortedSegmentJoin |
| Unstack <T> | Unpacks a given dimension of a rank-`R` tensor into `num` rank-`(R-1)` tensors. |
| Unstack.Options | Optional attributes for Unstack |
| Unstage | Op is similar to a lightweight Dequeue. |
| Unstage.Options | Optional attributes for Unstage |
| UnwrapDatasetVariant | |
| UpperBound <U extends Number> | Applies upper_bound(sorted_search_values, values) along each row. |
В
| VarHandleOp | Creates a handle to a Variable resource. |
| VarHandleOp.Options | Optional attributes for VarHandleOp |
| Variable <T> | Holds state in the form of a tensor that persists across steps. |
| Variable.Options | Optional attributes for Variable |
| VariableShape <T extends Number> | Returns the shape of the variable pointed to by `resource`. |
| VarIsInitializedOp | Checks whether a resource handle-based variable has been initialized. |
Вт
| Где | Returns locations of nonzero / true values in a tensor. |
| Where3 <T> | Selects elements from `x` or `y`, depending on `condition`. |
| WindowOp | |
| WorkerHeartbeat | Worker heartbeat op. |
| WrapDatasetVariant | |
| WriteRawProtoSummary | Writes a serialized proto summary. |
Икс
З
| Zeros <T> | An operator creating a constant initialized with zeros of the shape given by `dims`. |
| ZerosLike <T> | Returns a tensor of zeros with the same shape and type as x. |