A
| Menggugurkan | Naikkan pengecualian untuk membatalkan proses saat dipanggil. |
| Batalkan.Opsi | Atribut opsional untuk Abort |
| Semua | Menghitung "logis dan" elemen di seluruh dimensi tensor. |
| Semua.Opsi | Atribut opsional untuk All |
| SemuaKeSemua <T> | Operasi untuk bertukar data di seluruh replika TPU. |
| AnonimHashTable | Membuat tabel hash anonim yang tidak diinisialisasi. |
| AnonimIteratorV2 | Sebuah wadah untuk sumber daya iterator. |
| AnonimIteratorV3 | Sebuah wadah untuk sumber daya iterator. |
| AnonymousMemoryCache | |
| MultiDeviceIterator Anonim | Sebuah wadah untuk sumber daya iterator multi perangkat. |
| AnonimMultiDeviceIteratorV3 | Sebuah wadah untuk sumber daya iterator multi perangkat. |
| AnonymousMutableDenseHashTable | Membuat tabel hash anonim kosong yang dapat diubah yang menggunakan tensor sebagai penyimpanan pendukung. |
| AnonymousMutableDenseHashTable.Options | Atribut opsional untuk AnonymousMutableDenseHashTable |
| AnonymousMutableHashTable | Membuat tabel hash kosong anonim yang dapat diubah. |
| AnonymousMutableHashTableOfTensors | Membuat tabel hash nilai vektor kosong yang dapat diubah dan anonim. |
| AnonymousMutableHashTableOfTensors.Options | Atribut opsional untuk AnonymousMutableHashTableOfTensors |
| Generator Benih Acak Anonim | |
| Generator Benih Anonim | |
| Setiap | Menghitung "logis atau" elemen di seluruh dimensi tensor. |
| Apa saja.Opsi | Atribut opsional untuk Any |
| TerapkanAdagradV2 <T> | Perbarui '*var' sesuai dengan skema adagrad. |
| TerapkanAdagradV2.Options | Atribut opsional untuk ApplyAdagradV2 |
| ApproxTopK <T memperluas Nomor> | Mengembalikan nilai min/maks k dan indeks operan masukannya dengan cara perkiraan. |
| Kira-kiraTopK.Options | Atribut opsional untuk ApproxTopK |
| Tegaskan Kumpulan Data Kardinalitas | |
| Tegaskan Kumpulan Data Berikutnya | Transformasi yang menegaskan transformasi mana yang terjadi selanjutnya. |
| AssertPrevDataset | Transformasi yang menegaskan transformasi mana yang terjadi sebelumnya. |
| Tegaskan Itu | Menegaskan bahwa kondisi yang diberikan benar. |
| Tegaskan Itu. Pilihan | Atribut opsional untuk AssertThat |
| Tetapkan <T> | Perbarui 'ref' dengan menetapkan 'nilai' padanya. |
| Tetapkan.Opsi | Atribut opsional untuk Assign |
| TetapkanTambahkan <T> | Perbarui 'ref' dengan menambahkan 'nilai' ke dalamnya. |
| AssignAdd.Options | Atribut opsional untuk AssignAdd |
| TetapkanTambahkanVariableOp | Menambahkan nilai ke nilai variabel saat ini. |
| TetapkanSub <T> | Perbarui 'ref' dengan mengurangi 'nilai' darinya. |
| AssignSub.Options | Atribut opsional untuk AssignSub |
| TetapkanSubVariableOp | Mengurangi nilai dari nilai variabel saat ini. |
| TetapkanVariabelOp | Menetapkan nilai baru ke variabel. |
| TetapkanVariableOp.Options | Atribut opsional untuk AssignVariableOp |
| TetapkanVariabelXlaConcatND | Menggabungkan tensor masukan di semua dimensi. |
| TetapkanVariableXlaConcatND.Options | Atribut opsional untuk AssignVariableXlaConcatND |
| Kumpulan Data AutoShard | Membuat himpunan data yang memecah himpunan data masukan. |
| AutoShardDataset.Opsi | Atribut opsional untuk AutoShardDataset |
B
| Pemecahan Segitiga Berpita <T> | |
| BandedTriangularSolve.Options | Atribut opsional untuk BandedTriangularSolve |
| Penghalang | Mendefinisikan penghalang yang bertahan di berbagai eksekusi grafik. |
| Penghalang. Pilihan | Atribut opsional untuk Barrier |
| PenghalangTutup | Menutup penghalang yang diberikan. |
| PenghalangTutup.Opsi | Atribut opsional untuk BarrierClose |
| PenghalangUkuran Tidak Lengkap | Menghitung jumlah elemen yang tidak lengkap dalam penghalang tertentu. |
| BarrierInsertMany | Untuk setiap kunci, berikan nilai masing-masing ke komponen yang ditentukan. |
| PenghalangSiapUkuran | Menghitung jumlah elemen lengkap dalam penghalang tertentu. |
| PenghalangAmbilBanyak | Mengambil sejumlah elemen lengkap dari penghalang. |
| BarrierTakeMany.Options | Atribut opsional untuk BarrierTakeMany |
| Kelompok | Mengelompokkan semua tensor masukan secara nondeterministik. |
| Batch.Opsi | Atribut opsional untuk Batch |
| BatchMatMulV2 <T> | Mengalikan irisan dua tensor secara berkelompok. |
| BatchMatMulV2.Opsi | Atribut opsional untuk BatchMatMulV2 |
| BatchMatMulV3 <V> | Mengalikan irisan dua tensor secara berkelompok. |
| BatchMatMulV3.Opsi | Atribut opsional untuk BatchMatMulV3 |
| BatchToSpace <T> | BatchToSpace untuk tensor 4-D tipe T. |
| BatchToSpaceNd <T> | BatchToSpace untuk tensor ND tipe T. |
| BesselI0 <T memperluas Nomor> | |
| BesselI1 <T memperluas Nomor> | |
| BesselJ0 <T memperluas Nomor> | |
| BesselJ1 <T memperluas Nomor> | |
| BesselK0 <T memperluas Nomor> | |
| BesselK0e <T memperluas Nomor> | |
| BesselK1 <T memperluas Nomor> | |
| BesselK1e <T memperluas Nomor> | |
| BesselY0 <T memperluas Nomor> | |
| BesselY1 <T memperluas Nomor> | |
| Bitcast <U> | Mem-bitcast tensor dari satu jenis ke jenis lainnya tanpa menyalin data. |
| BlockLSTM <T memperluas Nomor> | Menghitung propagasi maju sel LSTM untuk semua langkah waktu. |
| BlockLSTM.Opsi | Atribut opsional untuk BlockLSTM |
| BlockLSTMGrad <T memperluas Nomor> | Menghitung propagasi mundur sel LSTM untuk seluruh urutan waktu. |
| BlockLSTMGradV2 <T memperluas Nomor> | Menghitung propagasi mundur sel LSTM untuk seluruh urutan waktu. |
| BlockLSTMV2 <T memperluas Nomor> | Menghitung propagasi maju sel LSTM untuk semua langkah waktu. |
| BlokLSTMV2.Opsi | Atribut opsional untuk BlockLSTMV2 |
| BoostedTreesAggregateStats | Mengumpulkan ringkasan akumulasi statistik untuk batch. |
| BoostedTreesBucketize | Masukkan setiap fitur ke dalam keranjang berdasarkan batasan keranjang. |
| BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit | Menghitung keuntungan untuk setiap fitur dan mengembalikan informasi pemisahan terbaik untuk fitur tersebut. |
| BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit.Options | Atribut opsional untuk BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit |
| BoostedTreesCalculateBestFeatureSplitV2 | Menghitung keuntungan untuk setiap fitur dan mengembalikan informasi pemisahan terbaik untuk setiap node. |
| BoostedTreesHitungKeuntungan TerbaikPerFitur | Menghitung keuntungan untuk setiap fitur dan mengembalikan informasi pemisahan terbaik untuk fitur tersebut. |
| BoostedTreesCenterBias | Menghitung prior dari data pelatihan (bias) dan mengisi node pertama dengan logit sebelumnya. |
| BoostedTreesCreateEnsemble | Membuat model ansambel pohon dan mengembalikan pegangannya. |
| BoostedTreesCreateQuantileStreamResource | Buat Sumber Daya untuk Aliran Kuantil. |
| BoostedTreesCreateQuantileStreamResource.Options | Atribut opsional untuk BoostedTreesCreateQuantileStreamResource |
| BoostedTreesDeserializeEnsemble | Deserialisasi konfigurasi ansambel pohon berseri dan menggantikan pohon saat ini ansambel. |
| BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp | Membuat pegangan ke BoostedTreesEnsembleResource |
| BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp.Options | Atribut opsional untuk BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp |
| Output BoostedTreesExampleDebug | Output debug/interpretabilitas model untuk setiap contoh. |
| Ringkasan BoostedTreesFlushQuantile | Hapus ringkasan kuantil dari setiap sumber daya aliran kuantil. |
| BoostedTreesGetEnsembleStates | Mengambil token stempel sumber daya ansambel pohon, jumlah pohon, dan statistik pertumbuhan. |
| BoostedTreesMakeQuantileSummaries | Membuat ringkasan kuantil untuk batch. |
| Ringkasan BoostedTreesMakeStats | Membuat ringkasan akumulasi statistik untuk batch. |
| BoostedTreesPredict | Menjalankan beberapa prediktor ansambel regresi aditif pada instans masukan dan menghitung logit. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceAddSummaries | Tambahkan ringkasan kuantil ke setiap sumber daya aliran kuantil. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserialize | Deserialisasi batas bucket dan tanda siap ke QuantileAccumulator saat ini. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush | Hapus ringkasan untuk sumber daya aliran kuantil. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush.Options | Atribut opsional untuk BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries | Hasilkan batas keranjang untuk setiap fitur berdasarkan akumulasi ringkasan. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp | Membuat pegangan ke BoostedTreesQuantileStreamResource. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp.Options | Atribut opsional untuk BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp |
| BoostedTreesSerializeEnsemble | Membuat serial ansambel pohon menjadi proto. |
| BoostedTreesSparseAggregateStats | Mengumpulkan ringkasan akumulasi statistik untuk batch. |
| BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit | Menghitung keuntungan untuk setiap fitur dan mengembalikan informasi pemisahan terbaik untuk fitur tersebut. |
| BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit.Options | Atribut opsional untuk BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit |
| BoostedTreesTrainingPredict | Menjalankan beberapa prediktor ansambel regresi aditif pada instans masukan dan menghitung pembaruan ke log yang di-cache. |
| BoostedTreesUpdateEnsemble | Memperbarui ansambel pohon dengan menambahkan lapisan ke pohon terakhir yang sedang ditanam atau dengan memulai pohon baru. |
| BoostedTreesUpdateEnsembleV2 | Memperbarui ansambel pohon dengan menambahkan lapisan ke pohon terakhir yang sedang ditanam atau dengan memulai pohon baru. |
| BoostedTreesUpdateEnsembleV2.Options | Atribut opsional untuk BoostedTreesUpdateEnsembleV2 |
| BroadcastDynamicShape <T memperluas Nomor> | Kembalikan bentuk s0 op s1 dengan siaran. |
| BroadcastGradientArgs <T memperluas Nomor> | Kembalikan indeks reduksi untuk menghitung gradien s0 op s1 dengan siaran. |
| Siaran Ke <T> | Siarkan array untuk bentuk yang kompatibel. |
| Buat ember | Mengelompokkan 'masukan' berdasarkan 'batas'. |
C
| CacheDatasetV2 | |
| CacheDatasetV2.Opsi | Atribut opsional untuk CacheDatasetV2 |
| CheckNumericsV2 <T memperluas Nomor> | Memeriksa tensor untuk nilai NaN, -Inf, dan +Inf. |
| Pilih Kumpulan Data Tercepat | |
| KlipDenganNilai <T> | Klip nilai tensor ke min dan maks tertentu. |
| SusunTPUEmbeddingMemory | Sebuah operasi yang menggabungkan proto konfigurasi memori yang dikodekan string dari semua host. |
| CollectiveAllToAllV2 <T memperluas Nomor> | Saling menukar beberapa tensor dengan jenis dan bentuk yang identik. |
| CollectiveAllToAllV2.Options | Atribut opsional untuk CollectiveAllToAllV2 |
| CollectiveAllToAllV3 <T memperluas Nomor> | Saling menukar beberapa tensor dengan jenis dan bentuk yang identik. |
| CollectiveAllToAllV3.Options | Atribut opsional untuk CollectiveAllToAllV3 |
| CollectiveAssignGroupV2 | Tetapkan kunci grup berdasarkan tugas grup. |
| KolektifBcastRecvV2 <U> | Menerima siaran nilai tensor dari perangkat lain. |
| Opsi KolektifBcastRecvV2 | Atribut opsional untuk CollectiveBcastRecvV2 |
| KolektifBcastSendV2 <T> | Menyiarkan nilai tensor ke satu atau beberapa perangkat lain. |
| KolektifBcastSendV2.Options | Atribut opsional untuk CollectiveBcastSendV2 |
| CollectiveGather <T memperluas Nomor> | Saling mengakumulasi beberapa tensor dengan jenis dan bentuk yang identik. |
| CollectiveGather.Opsi | Atribut opsional untuk CollectiveGather |
| CollectiveGatherV2 <T memperluas Nomor> | Saling mengakumulasi beberapa tensor dengan jenis dan bentuk yang identik. |
| CollectiveGatherV2.Opsi | Atribut opsional untuk CollectiveGatherV2 |
| KolektifInisialisasiKomunikator | Menginisialisasi grup untuk operasi kolektif. |
| CollectiveInitializeCommunicator.Options | Atribut opsional untuk CollectiveInitializeCommunicator |
| KolektifPermute <T> | Opsi untuk mengubah posisi tensor di seluruh instance TPU yang direplikasi. |
| CollectiveReduceScatterV2 <T memperluas Nomor> | Saling mengurangi beberapa tensor dengan jenis dan bentuk yang sama dan menyebarkan hasilnya. |
| Opsi CollectiveReduceScatterV2 | Atribut opsional untuk CollectiveReduceScatterV2 |
| CollectiveReduceV2 <T memperluas Nomor> | Saling mereduksi beberapa tensor dengan jenis dan bentuk yang identik. |
| CollectiveReduceV2.Options | Atribut opsional untuk CollectiveReduceV2 |
| CollectiveReduceV3 <T memperluas Nomor> | Saling mereduksi beberapa tensor dengan jenis dan bentuk yang identik. |
| CollectiveReduceV3.Options | Atribut opsional untuk CollectiveReduceV3 |
| GabunganNonMaxSuppression | Dengan rakus memilih subset kotak pembatas dalam urutan skor yang menurun, Operasi ini melakukan non_max_suppression pada input per batch, di semua kelas. |
| GabunganNonMaxSuppression.Options | Atribut opsional untuk CombinedNonMaxSuppression |
| CompositeTensorVariantFromComponents | Mengkodekan nilai `ExtensionType` menjadi Tensor skalar `varian`. |
| KompositTensorVariantToComponents | Mendekode Tensor skalar `varian` menjadi nilai `ExtensionType`. |
| Elemen Kompres | Mengompresi elemen kumpulan data. |
| HitungUkuranBatch | Menghitung ukuran batch statis dari kumpulan data tanpa batch parsial. |
| HitungDedupDataSize | Sebuah operasi menghitung ukuran data deduplikasi dari inti penyematan dan mengembalikan konfigurasi yang diperbarui. |
| ComputeDedupDataTupleMask | Sebuah operasi menghitung tuple mask data deduplikasi dari inti penyematan. |
| Sambungan <T> | Menggabungkan tensor sepanjang satu dimensi. |
| Konfigurasikan Dan Inisialisasi TPU Global | Sebuah operasi yang menyiapkan struktur terpusat untuk sistem TPU terdistribusi. |
| KonfigurasikanDanInisialisasiGlobalTPU.Options | Atribut opsional untuk ConfigureAndInitializeGlobalTPU |
| KonfigurasikanTPU Terdistribusi | Menyiapkan struktur terpusat untuk sistem TPU terdistribusi. |
| KonfigurasikanTPU.Options Terdistribusi | Atribut opsional untuk ConfigureDistributedTPU |
| Konfigurasikan TPUEmbedding | Menyiapkan TPUEmbedding dalam sistem TPU terdistribusi. |
| KonfigurasikanTPUEmbeddingHost | Sebuah operasi yang mengonfigurasi perangkat lunak TPUEmbedding pada sebuah host. |
| KonfigurasikanTPUEmbeddingMemory | Sebuah operasi yang mengonfigurasi perangkat lunak TPUEmbedding pada sebuah host. |
| HubungkanTPUEmbeddingHosts | Sebuah operasi yang mengatur komunikasi antara contoh perangkat lunak host TPUEmbedding setelah ConfigureTPUEmbeddingHost dipanggil di setiap host. |
| Konstan <T> | Operator yang menghasilkan nilai konstan. |
| KonsumsiMutexLock | Operasi ini menggunakan kunci yang dibuat oleh `MutexLock`. |
| KontrolPemicu | Tidak melakukan apa-apa. |
| Konv <T memperluas Angka> | Menghitung konvolusi ND yang diberikan (N+1+batch_dims)-D `input` dan (N+2)-D `filter` tensor. |
| Opsi Konv | Atribut opsional untuk Conv |
| Conv2DBackpropFilterV2 <T memperluas Nomor> | Menghitung gradien konvolusi sehubungan dengan filter. |
| Opsi Conv2DBackpropFilterV2 | Atribut opsional untuk Conv2DBackpropFilterV2 |
| Conv2DBackpropInputV2 <T memperluas Nomor> | Menghitung gradien konvolusi sehubungan dengan input. |
| Opsi Conv2DBackpropInputV2 | Atribut opsional untuk Conv2DBackpropInputV2 |
| KonversiToCooTensor | |
| Salin <T> | Salin tensor dari CPU-ke-CPU atau GPU-ke-GPU. |
| Salin.Opsi | Atribut opsional untuk Copy |
| SalinHost <T> | Salin tensor ke host. |
| CopyHost.Opsi | Atribut opsional untuk CopyHost |
| SalinToMesh <T> | |
| SalinToMeshGrad <T> | |
| CountUpTo <T memperluas Angka> | Menambah 'ref' hingga mencapai 'batas'. |
| CrossReplicaSum <T memperluas Angka> | Opsi untuk menjumlahkan masukan di seluruh instans TPU yang direplikasi. |
| Komponen CSRSparseMatrix <T> | Membacakan komponen CSR pada `indeks` batch. |
| CSRSparseMatrixToDense <T> | Ubah CSRSparseMatrix (mungkin dalam batch) menjadi padat. |
| CSRSparseMatrixToSparseTensor <T> | Mengonversi CSRSparesMatrix (mungkin dalam batch) menjadi SparseTensor. |
| Kumpulan Data CSV | |
| CSVDatasetV2 | |
| CTCLossV2 | Menghitung Kerugian CTC (probabilitas log) untuk setiap entri batch. |
| CTCLossV2.Opsi | Atribut opsional untuk CTCLossV2 |
| CudnnRNNBackpropV3 <T memperluas Nomor> | Langkah backprop dari CudnnRNNV3. |
| CudnnRNNBackpropV3.Opsi | Atribut opsional untuk CudnnRNNBackpropV3 |
| CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T memperluas Nomor> | Mengonversi parameter CudnnRNN dari bentuk kanonik ke bentuk yang dapat digunakan. |
| CudnnRNNCanonicalToParamsV2.Opsi | Atribut opsional untuk CudnnRNNCanonicalToParamsV2 |
| CudnnRNNNParamsToCanonicalV2 <T memperluas Nomor> | Mengambil parameter CudnnRNN dalam bentuk kanonik. |
| CudnnRNNNParamsToCanonicalV2.Options | Atribut opsional untuk CudnnRNNParamsToCanonicalV2 |
| CudnnRNNV3 <T memperluas Nomor> | RNN yang didukung oleh cuDNN. |
| CudnnRNNV3.Opsi | Atribut opsional untuk CudnnRNNV3 |
| CumulativeLogsumexp <T memperluas Angka> | Hitung produk kumulatif tensor `x` sepanjang `sumbu`. |
| KumulatifLogsumexp.Options | Atribut opsional untuk CumulativeLogsumexp |
D
| DataServiceDataset | Membuat kumpulan data yang membaca data dari layanan tf.data. |
| DataServiceDataset.Opsi | Atribut opsional untuk DataServiceDataset |
| DataServiceDatasetV2 | Membuat kumpulan data yang membaca data dari layanan tf.data. |
| DataServiceDatasetV2.Opsi | Atribut opsional untuk DataServiceDatasetV2 |
| Kardinalitas Kumpulan Data | Mengembalikan kardinalitas `input_dataset`. |
| Kardinalitas Kumpulan Data.Opsi | Atribut opsional untuk DatasetCardinality |
| Kumpulan DataDariGrafik | Membuat kumpulan data dari `graph_def` yang diberikan. |
| Kumpulan DataKeGraphV2 | Mengembalikan GraphDef serial yang mewakili `input_dataset`. |
| Kumpulan DataToGraphV2.Opsi | Atribut opsional untuk DatasetToGraphV2 |
| Tipe data | Mewakili jenis elemen dalam Tensor sebagai enum. |
| Dawsn <T memperluas Nomor> | |
| DebugGradientIdentity <T> | Operasi identitas untuk debugging gradien. |
| DebugGradientRefIdentity <T> | Operasi identitas untuk debugging gradien. |
| Identitas Debug <T> | Menyediakan pemetaan identitas tensor input tipe non-Ref untuk debugging. |
| DebugIdentity.Options | Atribut opsional untuk DebugIdentity |
| DebugIdentityV2 <T> | Debug Identitas V2 Op. |
| DebugIdentityV2.Options | Atribut opsional untuk DebugIdentityV2 |
| DebugIdentityV3 <T> | Menyediakan pemetaan identitas tensor input tipe non-Ref untuk debugging. |
| DebugIdentityV3.Options | Atribut opsional untuk DebugIdentityV3 |
| DebugNanCount | Operasi Penghitung Nilai NaN Debug. |
| DebugNanCount.Options | Atribut opsional untuk DebugNanCount |
| DebugNumericSummary | Ringkasan Numerik Debug Op. |
| DebugNumericSummary.Options | Atribut opsional untuk DebugNumericSummary |
| DebugNumericSummaryV2 <U memperluas Nomor> | Ringkasan Numerik Debug V2 Op. |
| DebugNumericSummaryV2.Options | Atribut opsional untuk DebugNumericSummaryV2 |
| DecodeImage <T memperluas Nomor> | Berfungsi untuk decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg, dan decode_png. |
| DecodeImage.Opsi | Atribut opsional untuk DecodeImage |
| DecodePaddedRaw <T memperluas Nomor> | Menafsirkan ulang byte string sebagai vektor angka. |
| DecodePaddedRaw.Options | Atribut opsional untuk DecodePaddedRaw |
| DekodeProto | Operasi mengekstrak bidang dari pesan buffer protokol serial menjadi tensor. |
| DecodeProto.Opsi | Atribut opsional untuk DecodeProto |
| Salinan Dalam <T> | Membuat salinan `x`. |
| HapusIterator | Sebuah wadah untuk sumber daya iterator. |
| HapusMemoryCache | |
| HapusMultiDeviceIterator | Sebuah wadah untuk sumber daya iterator. |
| HapusRandomSeedGenerator | |
| HapusSeedGenerator | |
| HapusSessionTensor | Hapus tensor yang ditentukan oleh pegangannya di sesi tersebut. |
| DenseBincount <U memperluas Nomor> | Menghitung jumlah kemunculan setiap nilai dalam array bilangan bulat. |
| DenseBincount.Options | Atribut opsional untuk DenseBincount |
| DenseCountSparseOutput <U memperluas Angka> | Melakukan penghitungan bin keluaran jarang untuk masukan tf.tensor. |
| DenseCountSparseOutput.Options | Atribut opsional untuk DenseCountSparseOutput |
| PadatToCSRSparseMatrix | Mengonversi tensor padat menjadi CSRSparseMatrix (mungkin dalam batch). |
| HancurkanResourceOp | Menghapus sumber daya yang ditentukan oleh pegangan. |
| HancurkanResourceOp.Options | Atribut opsional untuk DestroyResourceOp |
| HancurkanVariabel Sementara <T> | Menghancurkan variabel sementara dan mengembalikan nilai akhirnya. |
| Indeks Perangkat | Kembalikan indeks perangkat tempat operasi dijalankan. |
| DirectedInterleaveDataset | Pengganti `InterleaveDataset` pada daftar tetap kumpulan data `N`. |
| DirectedInterleaveDataset.Options | Atribut opsional untuk DirectedInterleaveDataset |
| NonaktifkanCopyOnRead | Mematikan mode salin-saat-baca. |
| DidistribusikanSimpan | |
| DidistribusikanSimpan.Opsi | Atribut opsional untuk DistributedSave |
| DrawBoundingBoxesV2 <T memperluas Nomor> | Gambarlah kotak pembatas pada sekumpulan gambar. |
| D TensorRestoreV2 | |
| DTensorSetGlobalTPUArray | Sebuah operasi yang menginformasikan sejumlah id global dari semua TPU dalam sistem. |
| DummyIterationCounter | |
| DummyMemoryCache | |
| Generator DummySeed | |
| DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch | Memudahkan porting kode yang menggunakan tf.nn.embedding_lookup_sparse(). |
| DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch.Options | Atribut opsional untuk DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch |
| DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch | |
| DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options | Atribut opsional untuk DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch |
| Partisi Dinamis <T> | Partisi `data` menjadi tensor `num_partitions` menggunakan indeks dari `partitions`. |
| Jahitan Dinamis <T> | Sisipkan nilai dari tensor `data` ke dalam satu tensor. |
E
| Sesi Bersemangat | Lingkungan untuk menjalankan operasi TensorFlow dengan penuh semangat. |
| EagerSession.Kebijakan Penempatan Perangkat | Mengontrol cara bertindak saat kita mencoba menjalankan operasi pada perangkat tertentu tetapi beberapa tensor masukan tidak ada pada perangkat tersebut. |
| EagerSession.Opsi | |
| EagerSession.ResourceCleanupStrategy | Mengontrol cara sumber daya TensorFlow dibersihkan saat tidak diperlukan lagi. |
| Sunting Jarak | Menghitung Jarak Edit Levenshtein (mungkin dinormalisasi). |
| Sunting Jarak. Opsi | Atribut opsional untuk EditDistance |
| Ya <U> | Menghitung dekomposisi eigen dari satu atau lebih matriks persegi. |
| Eig.Opsi | Atribut opsional untuk Eig |
| Einsum <T> | Kontraksi tensor menurut konvensi penjumlahan Einstein. |
| Kosong <T> | Membuat tensor dengan bentuk tertentu. |
| Kosong. Pilihan | Atribut opsional untuk Empty |
| Daftar Tensor Kosong | Membuat dan mengembalikan daftar tensor kosong. |
| KosongTensorMap | Membuat dan mengembalikan peta tensor kosong. |
| EnkodeProto | Operasi ini membuat serial pesan protobuf yang disediakan di tensor input. |
| EncodeProto.Options | Atribut opsional untuk EncodeProto |
| EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch | Memudahkan porting kode yang menggunakan tf.nn.embedding_lookup_sparse(). |
| EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch.Options | Atribut opsional untuk EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch |
| EnqueueTPUEmbeddingBatch | Sebuah operasi yang memasukkan daftar tensor batch masukan ke TPUEmbedding. |
| EnqueueTPUEmbeddingBatch.Options | Atribut opsional untuk EnqueueTPUEmbeddingBatch |
| EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch | Sebuah operasi yang memasukkan daftar tensor batch masukan ke TPUEmbedding. |
| EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch.Options | Atribut opsional untuk EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch |
| EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch | Memudahkan porting kode yang menggunakan tf.nn.embedding_lookup(). |
| EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options | Atribut opsional untuk EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch |
| EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch | Sebuah operasi yang memasukkan indeks masukan TPUEmbedding dari SparseTensor. |
| EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch.Options | Atribut opsional untuk EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch |
| EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch | Memudahkan porting kode yang menggunakan tf.nn.embedding_lookup_sparse(). |
| EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch.Options | Atribut opsional untuk EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch |
| Pastikan Bentuk <T> | Memastikan bentuk tensor sesuai dengan bentuk yang diharapkan. |
| Masukkan <T> | Membuat atau menemukan bingkai anak, dan membuat `data` tersedia untuk bingkai anak. |
| Masuk.Opsi | Atribut opsional untuk Enter |
| Erfinv <T memperluas Nomor> | |
| Norma Euclidean <T> | Menghitung norma euclidean elemen di seluruh dimensi tensor. |
| EuclideanNorm.Opsi | Atribut opsional untuk EuclideanNorm |
| JalankanTPUEmbeddingPartitioner | Sebuah operasi yang mengeksekusi partisi TPUEmbedding pada konfigurasi pusat perangkat dan menghitung ukuran HBM (dalam byte) yang diperlukan untuk operasi TPUEmbedding. |
| Lingkungan Eksekusi | Mendefinisikan lingkungan untuk membuat dan menjalankan Operation TensorFlow. |
| Keluar <T> | Keluar dari frame saat ini ke frame induknya. |
| PerluasDim <T> | Menyisipkan dimensi 1 ke dalam bentuk tensor. |
| Kumpulan DataAutoShard Eksperimental | Membuat himpunan data yang memecah himpunan data masukan. |
| EksperimentalAutoShardDataset.Options | Atribut opsional untuk ExperimentalAutoShardDataset |
| Kumpulan DataExperimentalBytesProductStats | Mencatat ukuran byte setiap elemen `input_dataset` di StatsAggregator. |
| Set Data EksperimentalPilihTercepat | |
| Kardinalitas Kumpulan Data Eksperimental | Mengembalikan kardinalitas `input_dataset`. |
| ExperimentalDatasetToTFRecord | Menulis kumpulan data tertentu ke file tertentu menggunakan format TFRecord. |
| Kumpulan Data EksperimentalDenseToSparseBatch | Membuat himpunan data yang mengelompokkan elemen masukan ke dalam SparseTensor. |
| Kumpulan DataExperimentalLatencyStats | Merekam latensi produksi elemen `input_dataset` di StatsAggregator. |
| Kumpulan Data Pencocokan Eksperimental | |
| Kumpulan Data EksperimentalMaxIntraOpParallelism | Membuat kumpulan data yang mengesampingkan paralelisme intra-operasi maksimum. |
| Kumpulan DataParseExample Eksperimental | Mengubah `input_dataset` yang berisi proto `Contoh` sebagai vektor DT_STRING menjadi kumpulan data objek `Tensor` atau `SparseTensor` yang mewakili fitur yang diurai. |
| EksperimentalParseExampleDataset.Options | Atribut opsional untuk ExperimentalParseExampleDataset |
| Set DataPoolPrivateThreadPool Eksperimental | Membuat himpunan data yang menggunakan kumpulan thread khusus untuk menghitung `input_dataset`. |
| Kumpulan Data Acak Eksperimental | Membuat Kumpulan Data yang mengembalikan nomor pseudorandom. |
| Kumpulan Data EksperimentalRebatch | Membuat kumpulan data yang mengubah ukuran batch. |
| ExperimentalRebatchDataset.Options | Atribut opsional untuk ExperimentalRebatchDataset |
| ExperimentalSetStatsAggregatorDataset | |
| Set Data Jendela Geser Eksperimental | Membuat kumpulan data yang melewati jendela geser ke `input_dataset`. |
| Set DataSql Eksperimental | Membuat himpunan data yang menjalankan kueri SQL dan mengeluarkan baris kumpulan hasil. |
| Pegangan Agregator Statistik Eksperimental | Membuat sumber daya manajer statistik. |
| ExperimentalStatsAggregatorHandle.Options | Atribut opsional untuk ExperimentalStatsAggregatorHandle |
| Ringkasan ExperimentalStatsAggregator | Menghasilkan ringkasan statistik apa pun yang dicatat oleh manajer statistik tertentu. |
| Kumpulan Data EksperimentalUnbatch | Kumpulan data yang membagi elemen masukannya menjadi beberapa elemen. |
| Ekspansi <T extends Number> | |
| EkstrakGlimpseV2 | Mengekstrak sekilas dari tensor masukan. |
| EkstrakGlimpseV2.Options | Atribut opsional untuk ExtractGlimpseV2 |
| ExtractVolumePatches <T memperluas Nomor> | Ekstrak `patch` dari `input` dan letakkan di dimensi output `"kedalaman"`. |
F
| FFTND <T> | Transformasi Fourier cepat ND. |
| Konfigurasi FileSystemSet | Atur konfigurasi sistem file. |
| Isi <U> | Membuat tensor yang diisi dengan nilai skalar. |
| SelesaikanDataset | Membuat kumpulan data dengan menerapkan tf.data.Options ke `input_dataset`. |
| FinalisasiDataset.Opsi | Atribut opsional untuk FinalizeDataset |
| SelesaikanTPUEmbedding | Sebuah operasi yang menyelesaikan konfigurasi TPUEmbedding. |
| Sidik jari | Menghasilkan nilai sidik jari. |
| FresnelCos <T memperluas Nomor> | |
| FresnelSin <T memperluas Nomor> | |
| FusedBatchNormGradV3 <T memperluas Nomor, U memperluas Nomor> | Gradien untuk normalisasi batch. |
| FusedBatchNormGradV3.Opsi | Atribut opsional untuk FusedBatchNormGradV3 |
| FusedBatchNormV3 <T memperluas Nomor, U memperluas Nomor> | Normalisasi batch. |
| Opsi FusedBatchNormV3 | Atribut opsional untuk FusedBatchNormV3 |
G
| Kumpulkan <T> | Kumpulkan irisan dari sumbu `params` `sumbu` menurut `indeks`. |
| Kumpulkan. Pilihan | Atribut opsional untuk Gather |
| KumpulkanNd <T> | Kumpulkan irisan dari `params` menjadi Tensor dengan bentuk yang ditentukan oleh `indeks`. |
| Hasilkan Proposal BoundingBox | Operasi ini menghasilkan Wilayah Minat dari kotak pembatas tertentu (bbox_deltas) jangkar wrt yang dikodekan sesuai dengan persamaan 2 di arXiv:1506.01497 Operasi memilih kotak penilaian `pre_nms_topn` teratas, mendekodekannya sehubungan dengan jangkar, menerapkan penekanan non-maksimal pada kotak yang tumpang tindih dengan nilai persimpangan-over-union (iou) yang lebih tinggi dari `nms_threshold`, membuang kotak yang sisinya lebih pendek kurang dari ` ukuran_minimal`. |
| HasilkanBoundingBoxProposals.Options | Atribut opsional untuk GenerateBoundingBoxProposals |
| DapatkanElementAtIndex | Mendapatkan elemen pada indeks yang ditentukan dalam kumpulan data. |
| DapatkanMinibatchesInCsrDenganReplika Fisik | |
| DapatkanMinibatchSplitsDenganReplika Fisik | |
| Dapatkan Opsi | Mengembalikan tf.data.Options yang dilampirkan ke `input_dataset`. |
| DapatkanSessionHandle | Simpan tensor masukan dalam keadaan sesi saat ini. |
| DapatkanSessionTensor <T> | Dapatkan nilai tensor yang ditentukan oleh pegangannya. |
| GlobalIterId | |
| Gradien | Menambahkan operasi untuk menghitung turunan parsial dari jumlah y s wrt x s, yaitu d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2... Jika nilai |
| Gradien. Pilihan | Atribut opsional untuk Gradients |
| Grafik | Grafik aliran data yang mewakili komputasi TensorFlow. |
| Graph.WhileSubgraphBuilder | Digunakan untuk membuat instance kelas abstrak yang menggantikan metode buildSubgraph untuk membangun subgraf kondisional atau isi untuk perulangan while. |
| Operasi Grafik | Implementasi Operation ditambahkan sebagai simpul ke Graph . |
| GraphOperationBuilder | OperationBuilder untuk menambahkan GraphOperation ke Graph . |
| GRUBlockCell <T memperluas Nomor> | Menghitung propagasi maju sel GRU untuk 1 langkah waktu. |
| GRUBlockCellGrad <T memperluas Nomor> | Menghitung propagasi balik sel GRU untuk 1 langkah waktu. |
| GaransiConst <T> | Memberikan jaminan pada runtime TF bahwa tensor masukan adalah konstan. |
H
| Tabel Hash | Membuat tabel hash yang tidak diinisialisasi. |
| HashTable.Opsi | Atribut opsional untuk HashTable |
| HistogramFixedWidth <U memperluas Angka> | Kembalikan histogram nilai. |
SAYA
| Identitas <T> | Mengembalikan tensor dengan bentuk dan konten yang sama dengan tensor atau nilai masukan. |
| IdentitasN | Mengembalikan daftar tensor dengan bentuk dan konten yang sama dengan input tensor. |
| JIKA FFTND <T> | Transformasi Fourier cepat terbalik ND. |
| AbaikanErrorsDataset | Membuat kumpulan data yang berisi elemen `input_dataset` yang mengabaikan kesalahan. |
| AbaikanErrorsDataset.Options | Atribut opsional untuk IgnoreErrorsDataset |
| ImageProjectiveTransformV2 <T memperluas Angka> | Menerapkan transformasi yang diberikan ke setiap gambar. |
| Opsi GambarProjectiveTransformV2 | Atribut opsional untuk ImageProjectiveTransformV2 |
| ImageProjectiveTransformV3 <T memperluas Angka> | Menerapkan transformasi yang diberikan ke setiap gambar. |
| Opsi GambarProjectiveTransformV3 | Atribut opsional untuk ImageProjectiveTransformV3 |
| Konstanta Abadi <T> | Mengembalikan tensor yang tidak dapat diubah dari wilayah memori. |
| InfeedDequeue <T> | Opsi placeholder untuk nilai yang akan dimasukkan ke dalam komputasi. |
| InfeedDequeueTuple | Mengambil beberapa nilai dari infeed sebagai tupel XLA. |
| Antrean Infeed | Sebuah operasi yang memasukkan satu nilai Tensor ke dalam komputasi. |
| InfeedEnqueue.Options | Atribut opsional untuk InfeedEnqueue |
| InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer | Sebuah operasi yang memasukkan buffer yang telah dipralinearisasi ke dalam pengumpan TPU. |
| InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer.Options | Atribut opsional untuk InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer |
| InfeedEnqueueTuple | Memasukkan beberapa nilai Tensor ke dalam komputasi sebagai tupel XLA. |
| InfeedEnqueueTuple.Options | Atribut opsional untuk InfeedEnqueueTuple |
| Inisialisasi Tabel | Penginisialisasi tabel yang masing-masing menggunakan dua tensor untuk kunci dan nilai. |
| InisialisasiTableFromDataset | |
| InisialisasiTableFromTextFile | Menginisialisasi tabel dari file teks. |
| InisialisasiTableFromTextFile.Options | Atribut opsional untuk InitializeTableFromTextFile |
| Tambahkan <T> | Menambahkan v ke dalam baris x tertentu. |
| InplaceSub <T> | Kurangi `v` ke dalam baris `x` yang ditentukan. |
| Pembaruan Inplace <T> | Memperbarui baris tertentu 'i' dengan nilai 'v'. |
| IRFFTND <U memperluas Nomor> | ND membalikkan transformasi Fourier yang sangat cepat. |
| IsBoostedTreesEnsembleInisialisasi | Memeriksa apakah ansambel pohon telah diinisialisasi. |
| IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInisialisasi | Memeriksa apakah aliran kuantil telah diinisialisasi. |
| Regresi Isotonik <U memperluas Angka> | Memecahkan sejumlah masalah regresi isotonik. |
| IsTPUEmbeddingInisialisasi | Apakah TPU Embedding diinisialisasi dalam sistem TPU terdistribusi. |
| IsTPUEmbeddingInitialized.Options | Atribut opsional untuk IsTPUEmbeddingInitialized |
| IsVariableInisialisasi | Memeriksa apakah tensor telah diinisialisasi. |
| IteratorGetDevice | Mengembalikan nama perangkat tempat `sumber daya` ditempatkan. |
K
| Inisialisasi KMC2Chain | Mengembalikan indeks titik data yang harus ditambahkan ke kumpulan benih. |
| Inisialisasi KmeansPlusPlus | Memilih num_to_sample baris input menggunakan kriteria KMeans++. |
| Statistik Pesanan Kth | Menghitung statistik urutan ke-K dari kumpulan data. |
L
| LabelGambar | Contoh penggunaan TensorFlow Java API untuk memberi label pada gambar menggunakan model terlatih. |
| LinSpace <T memperluas Nomor> | Menghasilkan nilai dalam suatu interval. |
| DaftarDataset | Membuat kumpulan data yang memancarkan masing-masing `tensor` satu kali. |
| DaftarDataset.Opsi | Atribut opsional untuk ListDataset |
| DaftarSnapshotChunksDataset | |
| Kumpulan Data LMDB | Membuat himpunan data yang memancarkan pasangan nilai kunci dalam satu atau beberapa file LMDB. |
| LoadAllTPUEmbeddingParameters | Sebuah operasi yang memuat parameter pengoptimalan ke dalam memori penyematan. |
| LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters | Muat parameter penyematan Adadelta. |
| LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters.Options | Atribut opsional untuk LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters |
| LoadTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters | Muat parameter penyematan Adagrad Momentum. |
| LoadTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters.Options | Atribut opsional untuk LoadTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters |
| LoadTPUEmbeddingAdagradParameters | Muat parameter penyematan Adagrad. |
| LoadTPUEmbeddingAdagradParameters.Options | Atribut opsional untuk LoadTPUEmbeddingAdagradParameters |
| LoadTPUEmbeddingADAMParameter | Muat parameter penyematan ADAM. |
| LoadTPUEmbeddingADAMParameters.Options | Atribut opsional untuk LoadTPUEmbeddingADAMParameters |
| LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters | Memuat parameter penyematan RMSProp yang terpusat. |
| LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters.Options | Atribut opsional untuk LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters |
| LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters | Memuat parameter penyematan penaksir frekuensi. |
| LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters.Options | Atribut opsional untuk LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters |
| LoadTPUEmbeddingFTRLParameter | Muat parameter penyematan FTRL. |
| LoadTPUEmbeddingFTRLParameters.Options | Atribut opsional untuk LoadTPUEmbeddingFTRLParameters |
| MuatTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters | Memuat parameter penyematan MDL Adagrad Light. |
| MuatTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters.Options | Atribut opsional untuk LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters |
| LoadTPUEmbeddingMomentumParameters | Muat parameter penyematan Momentum. |
| LoadTPUEmbeddingMomentumParameters.Options | Atribut opsional untuk LoadTPUEmbeddingMomentumParameters |
| LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters | Muat parameter penyematan Adagrad proksimal. |
| LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters.Options | Atribut opsional untuk LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters |
| LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters | |
| MuatTPUEmbeddingProximalYogiParameters.Options | Atribut opsional untuk LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters |
| LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters | Muat parameter penyematan RMSProp. |
| LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters.Options | Atribut opsional untuk LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters |
| LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters | Muat parameter penyematan SGD. |
| LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options | Atribut opsional untuk LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters |
| LookupTableExport <T, U> | Menampilkan semua kunci dan nilai dalam tabel. |
| PencarianTabelTemukan <U> | Mencari kunci dalam tabel, menampilkan nilai yang sesuai. |
| Impor Tabel Pencarian | Menggantikan isi tabel dengan kunci dan nilai yang ditentukan. |
| Sisipkan Tabel Pencarian | Memperbarui tabel untuk mengaitkan kunci dengan nilai. |
| LookupTableRemove | Menghapus kunci dan nilai terkaitnya dari tabel. |
| Ukuran Tabel Pencarian | Menghitung jumlah elemen dalam tabel yang diberikan. |
| LoopCond | Meneruskan masukan ke keluaran. |
| Batas Bawah <U memperluas Angka> | Menerapkan batas_bawah (nilai_pencarian_diurutkan, nilai) di sepanjang setiap baris. |
| LSTMBlockCell <T memperluas Nomor> | Menghitung propagasi maju sel LSTM untuk 1 langkah waktu. |
| LSTMBlockCell.Opsi | Atribut opsional untuk LSTMBlockCell |
| LSTMBlockCellGrad <T memperluas Nomor> | Menghitung propagasi mundur sel LSTM untuk 1 langkah waktu. |
| Lu <T, U memperluas Nomor> | Menghitung dekomposisi LU dari satu atau lebih matriks persegi. |
M
| Jadikan Unik | Jadikan semua elemen dalam dimensi non-Batch unik, namun \"dekat\" dengannya nilai awal mereka. |
| Jelas Peta | Op menghapus semua elemen dalam wadah yang mendasarinya. |
| MapClear.Opsi | Atribut opsional untuk MapClear |
| Ukuran PetaTidak Lengkap | Op mengembalikan jumlah elemen yang tidak lengkap dalam wadah yang mendasarinya. |
| MapIncompleteSize.Options | Atribut opsional untuk MapIncompleteSize |
| Peek Peta | Op mengintip nilai pada kunci yang ditentukan. |
| MapPeek.Opsi | Atribut opsional untuk MapPeek |
| Ukuran peta | Op mengembalikan jumlah elemen dalam wadah yang mendasarinya. |
| Ukuran Peta.Opsi | Atribut opsional untuk MapSize |
| Panggung Peta | Tahap (kunci, nilai) dalam wadah dasar yang berperilaku seperti tabel hash. |
| MapStage.Opsi | Atribut opsional untuk MapStage |
| PetaTidak Panggung | Op menghapus dan mengembalikan nilai yang terkait dengan kunci dari wadah di bawahnya. |
| MapUnstage.Opsi | Atribut opsional untuk MapUnstage |
| MapUnstageNoKey | Op menghapus dan mengembalikan acak (kunci, nilai) dari wadah di bawahnya. |
| MapUnstageNoKey.Options | Atribut opsional untuk MapUnstageNoKey |
| MatrixDiagPartV2 <T> | Mengembalikan bagian diagonal batch dari tensor batch. |
| MatrixDiagPartV3 <T> | Mengembalikan bagian diagonal batch dari tensor batch. |
| MatrixDiagPartV3.Opsi | Atribut opsional untuk MatrixDiagPartV3 |
| MatriksDiagV2 <T> | Mengembalikan tensor diagonal kumpulan dengan nilai diagonal kumpulan tertentu. |
| MatriksDiagV3 <T> | Mengembalikan tensor diagonal kumpulan dengan nilai diagonal kumpulan tertentu. |
| MatrixDiagV3.Opsi | Atribut opsional untuk MatrixDiagV3 |
| MatriksSetDiagV2 <T> | Mengembalikan tensor matriks batch dengan nilai diagonal batch baru. |
| MatriksSetDiagV3 <T> | Mengembalikan tensor matriks batch dengan nilai diagonal batch baru. |
| MatrixSetDiagV3.Opsi | Atribut opsional untuk MatrixSetDiagV3 |
| Maks <T> | Menghitung jumlah maksimum elemen di seluruh dimensi tensor. |
| Opsi Maks | Atribut opsional untuk Max |
| Kumpulan Data MaxIntraOpParallelism | Membuat kumpulan data yang mengesampingkan paralelisme intra-operasi maksimum. |
| Gabungkan <T> | Meneruskan nilai tensor yang tersedia dari `inputs` ke `output`. |
| GabungkanDedupData | Sebuah operasi menggabungkan elemen integer dan tensor float menjadi data deduplikasi sebagai tupel XLA. |
| GabungkanDedupData.Opsi | Atribut opsional untuk MergeDedupData |
| Minimal <T> | Menghitung jumlah minimum elemen di seluruh dimensi tensor. |
| Opsi Minimum | Atribut opsional untuk Min |
| CerminPad <T> | Mengisi tensor dengan nilai cermin. |
| MirrorPadGrad <T> | Operasi gradien untuk operasi `MirrorPad`. |
| MlirPassthroughOp | Membungkus komputasi MLIR arbitrer yang dinyatakan sebagai modul dengan fungsi main(). |
| MulNoNan <T> | Mengembalikan x * y berdasarkan elemen. |
| MutableDenseHashTable | Membuat tabel hash kosong yang menggunakan tensor sebagai penyimpanan pendukung. |
| Opsi MutableDenseHashTable | Atribut opsional untuk MutableDenseHashTable |
| TabelHash yang Dapat Diubah | Membuat tabel hash kosong. |
| Opsi MutableHashTable | Atribut opsional untuk MutableHashTable |
| MutableHashTableOfTensor | Membuat tabel hash kosong. |
| MutableHashTableOfTensors.Options | Atribut opsional untuk MutableHashTableOfTensors |
| muteks | Membuat sumber daya Mutex yang dapat dikunci dengan `MutexLock`. |
| Mutex.Opsi | Atribut opsional untuk Mutex |
| Kunci Mutex | Mengunci sumber daya mutex. |
N
| NcclAllReduce <T memperluas Nomor> | Menghasilkan tensor yang berisi reduksi di semua tensor masukan. |
| NcclBroadcast <T memperluas Nomor> | Mengirim `input` ke semua perangkat yang terhubung ke output. |
| NcclReduce <T memperluas Nomor> | Mengurangi `input` dari `num_devices` menggunakan `reduction` ke satu perangkat. |
| Ndtri <T memperluas Nomor> | |
| Tetangga Terdekat | Memilih k pusat terdekat untuk setiap titik. |
| BerikutnyaSetelah <T memperluas Nomor> | Mengembalikan nilai `x1` berikutnya yang dapat direpresentasikan ke arah `x2`, berdasarkan elemen. |
| Iterasi Berikutnya <T> | Membuat masukannya tersedia untuk iterasi berikutnya. |
| NonDeterministicInts <U> | Secara non-deterministik menghasilkan beberapa bilangan bulat. |
| NonMaxSuppressionV5 <T memperluas Angka> | Dengan rakus memilih subset kotak pembatas dalam urutan skor yang menurun, memangkas kotak-kotak yang memiliki interseksi-over-union (IOU) tinggi yang tumpang tindih dengan kotak-kotak yang dipilih sebelumnya. |
| NonMaxSuppressionV5.Options | Atribut opsional untuk NonMaxSuppressionV5 |
| Kumpulan Data yang Tidak Dapat Diserialkan | |
| Tidak ada operasi | Tidak melakukan apa-apa. |
HAI
| Satu Panas <U> | Mengembalikan tensor satu-panas. |
| OneHot.Opsi | Atribut opsional untuk OneHot |
| Yang Suka <T> | Mengembalikan tensor yang bentuk dan tipenya sama dengan x. |
| Op | Antarmuka penanda untuk semua pembungkus operasi. |
| Operan <T> | Antarmuka diimplementasikan oleh operan operasi TensorFlow. |
| Operan | Utilitas untuk memanipulasi tipe dan daftar terkait operan. |
| Operasi | Melakukan komputasi pada Tensor. |
| Pembangun Operasi | Seorang pembangun untuk Operation s. |
| Operator | Anotasi yang digunakan oleh class agar operasi TensorFlow dapat diakses dengan mudah melalui org.tensorflow.op.Ops . |
| OptimalkanDatasetV2 | Membuat kumpulan data dengan menerapkan pengoptimalan terkait ke `input_dataset`. |
| OptimalkanDatasetV2.Opsi | Atribut opsional untuk OptimizeDatasetV2 |
| PilihanDataset | Membuat kumpulan data dengan melampirkan tf.data.Options ke `input_dataset`. |
| OpsiDataset.Opsi | Atribut opsional untuk OptionsDataset |
| Memerintahkan Peta Hapus | Op menghapus semua elemen dalam wadah yang mendasarinya. |
| MemesanMapClear.Options | Atribut opsional untuk OrderedMapClear |
| MemesanPetaTidak LengkapUkuran | Op mengembalikan jumlah elemen yang tidak lengkap dalam wadah yang mendasarinya. |
| OrderedMapIncompleteSize.Options | Atribut opsional untuk OrderedMapIncompleteSize |
| MemesanMapPeek | Op mengintip nilai pada kunci yang ditentukan. |
| MemesanMapPeek.Options | Atribut opsional untuk OrderedMapPeek |
| UkuranPeta yang Dipesan | Op mengembalikan jumlah elemen dalam wadah yang mendasarinya. |
| OrderedMapSize.Options | Atribut opsional untuk OrderedMapSize |
| TahapPeta yang Dipesan | Tahap (kunci, nilai) dalam wadah dasar yang berperilaku seperti yang dipesan wadah asosiatif. |
| OrderedMapStage.Options | Atribut opsional untuk OrderedMapStage |
| MemesanMapUnstage | Op menghapus dan mengembalikan nilai yang terkait dengan kunci dari wadah di bawahnya. |
| OrderedMapUnstage.Options | Atribut opsional untuk OrderedMapUnstage |
| MemesanMapUnstageNoKey | Op menghapus dan mengembalikan elemen (kunci, nilai) dengan yang terkecil kunci dari wadah yang mendasarinya. |
| OrderedMapUnstageNoKey.Options | Atribut opsional untuk OrderedMapUnstageNoKey |
| OutfeedDequeue <T> | Mengambil satu tensor dari outfeed komputasi. |
| OutfeedDequeue.Options | Atribut opsional untuk OutfeedDequeue |
| OutfeedDequeueTuple | Ambil beberapa nilai dari outfeed komputasi. |
| OutfeedDequeueTuple.Options | Atribut opsional untuk OutfeedDequeueTuple |
| OutfeedDequeueTupleV2 | Ambil beberapa nilai dari outfeed komputasi. |
| OutfeedDequeueV2 <T> | Mengambil satu tensor dari outfeed komputasi. |
| Antrean Umpan Keluar | Enqueue Tensor pada outfeed komputasi. |
| OutfeedEnqueueTuple | Enqueuekan beberapa nilai Tensor pada outfeed komputasi. |
| Keluaran <T> | Pegangan simbolis pada tensor yang dihasilkan oleh Operation . |
P
| Bantalan <T> | Bantalan tensor. |
| Kumpulan Data ParalelBatch | |
| ParallelBatchDataset.Opsi | Atribut opsional untuk ParallelBatchDataset |
| ParalelConcat <T> | Menggabungkan daftar tensor `N` di sepanjang dimensi pertama. |
| Jahitan Dinamis Paralel <T> | Sisipkan nilai dari tensor `data` ke dalam satu tensor. |
| ParseContohDatasetV2 | Mengubah `input_dataset` yang berisi proto `Contoh` sebagai vektor DT_STRING menjadi kumpulan data objek `Tensor` atau `SparseTensor` yang mewakili fitur yang diurai. |
| ParseExampleDatasetV2.Options | Atribut opsional untuk ParseExampleDatasetV2 |
| ParseContohV2 | Mengubah vektor proto tf.Example (sebagai string) menjadi tensor yang diketik. |
| ParseSequenceContohV2 | Mengubah vektor proto tf.io.SequenceExample (sebagai string) menjadi tensor yang diketik. |
| ParseSequenceExampleV2.Options | Atribut opsional untuk ParseSequenceExampleV2 |
| Penampung <T> | Opsi placeholder untuk nilai yang akan dimasukkan ke dalam komputasi. |
| Placeholder.Opsi | Atribut opsional untuk Placeholder |
| PlaceholderDenganDefault <T> | Operasi placeholder yang melewati `input` ketika outputnya tidak diumpankan. |
| Pralinearisasi | Sebuah operasi yang linierisasi satu nilai Tensor menjadi tensor varian buram. |
| Pralinearisasi. Opsi | Atribut opsional untuk Prelinearize |
| PralinearisasiTuple | Sebuah operasi yang linierisasi beberapa nilai Tensor menjadi tensor varian buram. |
| PrelinearisasiTuple.Options | Atribut opsional untuk PrelinearizeTuple |
| Operasi Primitif | Kelas dasar untuk implementasi Op yang didukung oleh satu Operation . |
| Mencetak | Mencetak skalar string. |
| Cetak.Opsi | Atribut opsional untuk Print |
| Kumpulan Data PrivateThreadPool | Membuat himpunan data yang menggunakan kumpulan thread khusus untuk menghitung `input_dataset`. |
| Produk <T> | Menghitung produk elemen melintasi dimensi tensor. |
| Produk.Opsi | Atribut opsional untuk Prod |
Q
R
| RaggedBincount <U memperluas Nomor> | Menghitung jumlah kemunculan setiap nilai dalam array bilangan bulat. |
| RaggedBincount.Opsi | Atribut opsional untuk RaggedBincount |
| RaggedCountSparseOutput <U memperluas Angka> | Melakukan penghitungan bin keluaran jarang untuk masukan tensor yang tidak rata. |
| RaggedCountSparseOutput.Opsi | Atribut opsional untuk RaggedCountSparseOutput |
| RaggedCross <T, U memperluas Nomor> | Menghasilkan persilangan fitur dari daftar tensor, dan mengembalikannya sebagai RaggedTensor. |
| RaggedFillEmptyRows <T> | |
| RaggedFillEmptyRowsGrad <T> | |
| RaggedGather <T memperluas Angka, U> | Kumpulkan irisan kasar dari sumbu `params` `0` menurut `indeks`. |
| RaggedRange <U memperluas Nomor, T memperluas Nomor> | Mengembalikan `RaggedTensor` yang berisi rangkaian angka tertentu. |
| RaggedTensorFromVariant <U memperluas Angka, T> | Mendekode Tensor `varian` menjadi `RaggedTensor`. |
| RaggedTensorToSparse <U> | Mengonversi `RaggedTensor` menjadi `SparseTensor` dengan nilai yang sama. |
| RaggedTensorToTensor <U> | Buat tensor padat dari tensor yang tidak rata, mungkin dengan mengubah bentuknya. |
| RaggedTensorToVariant | Mengkodekan `RaggedTensor` menjadi Tensor `varian`. |
| RaggedTensorToVariantGradient <U> | Helper yang digunakan untuk menghitung gradien untuk `RaggedTensorToVariant`. |
| Kumpulan Data AcakV2 | Membuat Kumpulan Data yang mengembalikan nomor pseudorandom. |
| RandomDatasetV2.Opsi | Atribut opsional untuk RandomDatasetV2 |
| RandomIndexShuffle <T memperluas Angka> | Menghasilkan posisi `nilai` dalam permutasi [0, ..., max_index]. |
| RandomIndexShuffle.Options | Atribut opsional untuk RandomIndexShuffle |
| Rentang <T memperluas Angka> | Membuat urutan angka. |
| Pangkat | Mengembalikan peringkat tensor. |
| BacaVariableOp <T> | Membaca nilai suatu variabel. |
| BacaVariabelXlaSplitND <T> | Membagi tensor masukan variabel sumber daya di semua dimensi. |
| BacaVariableXlaSplitND.Options | Atribut opsional untuk ReadVariableXlaSplitND |
| Kumpulan Data Batch Ulang | Membuat kumpulan data yang mengubah ukuran batch. |
| RebatchDataset.Opsi | Atribut opsional untuk RebatchDataset |
| Batch UlangDatasetV2 | Membuat kumpulan data yang mengubah ukuran batch. |
| Terima <T> | Menerima tensor bernama dari send_device di recv_device. |
| Opsi Penerimaan | Atribut opsional untuk Recv |
| Aktivasi RecvTPUEmbedding | Sebuah operasi yang menerima aktivasi penyematan pada TPU. |
| Kurangi Semua | Menghitung "logis dan" elemen di seluruh dimensi tensor. |
| KurangiSemua.Opsi | Atribut opsional untuk ReduceAll |
| Kurangi Apa Pun | Menghitung "logis atau" elemen di seluruh dimensi tensor. |
| Kurangi Apa Pun. Opsi | Atribut opsional untuk ReduceAny |
| Kurangi Maks <T> | Menghitung jumlah maksimum elemen di seluruh dimensi tensor. |
| ReduceMax.Options | Atribut opsional untuk ReduceMax |
| Kurangi Min <T> | Menghitung jumlah minimum elemen di seluruh dimensi tensor. |
| KurangiMin.Options | Atribut opsional untuk ReduceMin |
| KurangiProd <T> | Menghitung produk elemen melintasi dimensi tensor. |
| KurangiProd.Opsi | Atribut opsional untuk ReduceProd |
| Kurangi Jumlah <T> | Menghitung jumlah elemen di seluruh dimensi tensor. |
| KurangiJumlah.Opsi | Atribut opsional untuk ReduceSum |
| ReferensiMasukkan <T> | Membuat atau menemukan bingkai anak, dan membuat `data` tersedia untuk bingkai anak. |
| RefEnter.Options | Atribut opsional untuk RefEnter |
| RefKeluar <T> | Keluar dari frame saat ini ke frame induknya. |
| RefIdentitas <T> | Mengembalikan tensor ref yang sama dengan tensor ref masukan. |
| Gabungkan Kembali <T> | Meneruskan nilai tensor yang tersedia dari `inputs` ke `output`. |
| RefNextIteration <T> | Membuat masukannya tersedia untuk iterasi berikutnya. |
| RefPilih <T> | Meneruskan elemen ke-`indeks` dari `input` ke `output`. |
| Saklar Ref <T> | Meneruskan `data` tensor referensi ke port keluaran yang ditentukan oleh `pred`. |
| DaftarDataset | Mendaftarkan kumpulan data dengan layanan tf.data. |
| DaftarDataset.Opsi | Atribut opsional untuk RegisterDataset |
| DaftarDatasetV2 | Mendaftarkan kumpulan data dengan layanan tf.data. |
| DaftarDatasetV2.Opsi | Atribut opsional untuk RegisterDatasetV2 |
| Tata letak <T> | |
| RelayoutSuka <T> | |
| RequantizationRangePerChannel | Menghitung rentang rekuantisasi per saluran. |
| RequantizePerChannel <U> | Menghitung ulang input dengan nilai min dan maks yang diketahui per saluran. |
| Bentuk ulang <T> | Membentuk ulang tensor. |
| ResourceAccumulatorApplyGradient | Menerapkan gradien ke akumulator tertentu. |
| ResourceAccumulatorNumAccumulated | Mengembalikan jumlah gradien yang dikumpulkan dalam akumulator tertentu. |
| ResourceAccumulatorSetGlobalStep | Memperbarui akumulator dengan nilai baru untuk global_step. |
| ResourceAccumulatorTakeGradient <T> | Mengekstrak gradien rata-rata di Akumulator Bersyarat yang diberikan. |
| ResourceApplyAdagradV2 | Perbarui '*var' sesuai dengan skema adagrad. |
| ResourceApplyAdagradV2.Options | Atribut opsional untuk ResourceApplyAdagradV2 |
| ResourceApplyAdamWithAmsgrad | Perbarui '*var' sesuai dengan algoritma Adam. |
| ResourceApplyAdamWithAmsgrad.Options | Atribut opsional untuk ResourceApplyAdamWithAmsgrad |
| ResourceApplyKerasMomentum | Perbarui '*var' sesuai dengan skema momentum. |
| ResourceApplyKerasMomentum.Options | Atribut opsional untuk ResourceApplyKerasMomentum |
| Akumulator ResourceConditional | Akumulator bersyarat untuk menggabungkan gradien. |
| ResourceConditionalAccumulator.Options | Atribut opsional untuk ResourceConditionalAccumulator |
| ResourceCountUpTo <T memperluas Angka> | Menambah variabel yang ditunjuk oleh 'sumber daya' hingga mencapai 'batas'. |
| ResourceGather <U> | Kumpulkan potongan dari variabel yang ditunjuk oleh `sumber daya` menurut `indeks`. |
| ResourceGather.Opsi | Atribut opsional untuk ResourceGather |
| ResourceGatherNd <U> | |
| ResourceScatterAdd | Menambahkan pembaruan jarang ke variabel yang direferensikan oleh `sumber daya`. |
| ResourceScatterDiv | Membagi pembaruan yang jarang ke dalam variabel yang direferensikan oleh `sumber daya`. |
| ResourceScatterMax | Mengurangi pembaruan yang jarang ke dalam variabel yang direferensikan oleh `sumber daya` menggunakan operasi `maks`. |
| ResourceScatterMin | Mengurangi pembaruan yang jarang ke dalam variabel yang direferensikan oleh `sumber daya` menggunakan operasi `min`. |
| ResourceScatterMul | Mengalikan pembaruan yang jarang ke dalam variabel yang direferensikan oleh `sumber daya`. |
| ResourceScatterNdAdd | Menerapkan penambahan renggang pada nilai atau irisan individual dalam Variabel. |
| ResourceScatterNdAdd.Options | Atribut opsional untuk ResourceScatterNdAdd |
| ResourceScatterNdMax | |
| ResourceScatterNdMax.Opsi | Atribut opsional untuk ResourceScatterNdMax |
| ResourceScatterNdMin | |
| ResourceScatterNdMin.Options | Atribut opsional untuk ResourceScatterNdMin |
| ResourceScatterNdSub | Menerapkan pengurangan renggang pada nilai atau irisan individual dalam Variabel. |
| ResourceScatterNdSub.Opsi | Atribut opsional untuk ResourceScatterNdSub |
| ResourceScatterNdUpdate | Menerapkan `pembaruan` yang jarang pada nilai atau bagian individual dalam suatu nilai tertentu variabel menurut `indeks`. |
| ResourceScatterNdUpdate.Opsi | Atribut opsional untuk ResourceScatterNdUpdate |
| ResourceScatterSub | Mengurangi pembaruan yang jarang dari variabel yang direferensikan oleh `sumber daya`. |
| Pembaruan ResourceScatter | Menetapkan pembaruan yang jarang pada variabel yang direferensikan oleh `sumber daya`. |
| ResourceSparseApplyAdagradV2 | Perbarui entri yang relevan di '*var' dan '*accum' sesuai dengan skema adagrad. |
| ResourceSparseApplyAdagradV2.Options | Atribut opsional untuk ResourceSparseApplyAdagradV2 |
| ResourceSparseApplyKerasMomentum | Perbarui entri yang relevan di '*var' dan '*accum' sesuai dengan skema momentum. |
| ResourceSparseApplyKerasMomentum.Options | Atribut opsional untuk ResourceSparseApplyKerasMomentum |
| ResourceStridedSliceAssign | Tetapkan `nilai` ke referensi nilai-l yang diiris dari `ref`. |
| ResourceStridedSliceAssign.Options | Atribut opsional untuk ResourceStridedSliceAssign |
| Ambil Semua Parameter TPU Embedding | Sebuah operasi yang mengambil parameter optimasi dari penyematan ke memori host. |
| AmbilTPUEmbeddingAdadeltaParameters | Ambil parameter penyematan Adadelta. |
| AmbilTPUEmbeddingAdadeltaParameters.Options | Atribut opsional untuk RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters |
| AmbilTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters | Ambil parameter penyematan Adagrad Momentum. |
| AmbilTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters.Options | Atribut opsional untuk RetrieveTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters |
| AmbilTPUEmbeddingAdagradParameters | Ambil parameter penyematan Adagrad. |
| AmbilTPUEmbeddingAdagradParameters.Options | Atribut opsional untuk RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters |
| AmbilTPUEmbeddingADAMParameter | Ambil parameter penyematan ADAM. |
| AmbilTPUEmbeddingADAMParameters.Options | Atribut opsional untuk RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters |
| AmbilTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters | Ambil parameter penyematan RMSProp yang terpusat. |
| AmbilTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters.Options | Atribut opsional untuk RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters |
| AmbilTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters | Ambil parameter penyematan penduga frekuensi. |
| AmbilTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters.Options | Atribut opsional untuk RetrieveTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters |
| AmbilTPUEmbeddingFTRLParameters | Ambil parameter penyematan FTRL. |
| AmbilTPUEmbeddingFTRLParameters.Options | Atribut opsional untuk RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters |
| AmbilTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters | Ambil parameter penyematan MDL Adagrad Light. |
| AmbilTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters.Options | Atribut opsional untuk RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters |
| AmbilTPUEmbeddingMomentumParameters | Ambil parameter penyematan Momentum. |
| AmbilTPUEmbeddingMomentumParameters.Options | Atribut opsional untuk RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters |
| AmbilTPUEmbeddingProximalAdagradParameters | Ambil parameter penyematan Adagrad proksimal. |
| AmbilTPUEmbeddingProximalAdagradParameters.Options | Atribut opsional untuk RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters |
| AmbilTPUEmbeddingProximalYogiParameters | |
| AmbilTPUEmbeddingProximalYogiParameters.Options | Atribut opsional untuk RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters |
| AmbilTPUEmbeddingRMSPropParameters | Ambil parameter penyematan RMSProp. |
| AmbilTPUEmbeddingRMSPropParameters.Options | Atribut opsional untuk RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters |
| AmbilTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters | Ambil parameter penyematan SGD. |
| AmbilTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options | Atribut opsional untuk RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters |
| Membalikkan <T> | Membalikkan dimensi spesifik tensor. |
| Urutan Terbalik <T> | Membalikkan irisan dengan panjang variabel. |
| Urutan Terbalik.Opsi | Atribut opsional untuk ReverseSequence |
| Menulis UlangDataset | |
| RFFTND <U> | ND transformasi Fourier nyata yang cepat. |
| RiscAbs <T memperluas Nomor> | |
| RiscAdd <T memperluas Nomor> | Mengembalikan x + y berdasarkan elemen. |
| RiscBinaryArithmetic <T memperluas Angka> | |
| Perbandingan RiscBinary | |
| RiscBitcast <U> | |
| Siaran Risc <T> | |
| Pemeran Risiko <U> | |
| RiscCeil <T memperluas Nomor> | |
| RiscCholesky <T memperluas Nomor> | |
| RiscConcat <T> | |
| RiscConv <T memperluas Nomor> | |
| Opsi RiscConv | Atribut opsional untuk RiscConv |
| RiscCos <T memperluas Nomor> | |
| RiscDiv <T memperluas Nomor> | |
| RiscDot <T memperluas Nomor> | |
| RiscDot.Opsi | Atribut opsional untuk RiscDot |
| RiscExp <T memperluas Nomor> | |
| RiscFft <T> | |
| RiscFloor <T memperluas Nomor> | |
| Kumpulkan Risiko <T> | |
| RiscGather.Opsi | Atribut opsional untuk RiscGather |
| RiscImag <U memperluas Nomor> | |
| RiscIsFinite | |
| RiscLog <T memperluas Nomor> | |
| RiscLogisDan | |
| RiscLogicalNot | |
| RiscLogicalOr | |
| RiscMax <T memperluas Nomor> | Mengembalikan maks(x, y) berdasarkan elemen. |
| RiscMin <T memperluas Nomor> | |
| RiscMul <T memperluas Nomor> | |
| RiscNeg <T memperluas Nomor> | |
| RiscPad <T memperluas Nomor> | |
| RiscPool <T memperluas Nomor> | |
| RiscPool.Opsi | Atribut opsional untuk RiscPool |
| RiscPow <T memperluas Nomor> | |
| Seragam RiscRandom | |
| RiscRandomUniform.Opsi | Atribut opsional untuk RiscRandomUniform |
| RiscReal <U memperluas Nomor> | |
| RiscReduce <T memperluas Angka> | |
| RiscRem <T memperluas Nomor> | |
| RiscReshape <T memperluas Angka> | |
| RiscReverse <T memperluas Nomor> | |
| RiscScatter <U memperluas Nomor> | |
| RiscShape <U memperluas Angka> | |
| RiscSign <T memperluas Nomor> | |
| RiscSlice <T memperluas Nomor> | |
| RiscSort <T memperluas Nomor> | |
| Peras Risiko <T> | |
| RiscSqueeze.Opsi | Atribut opsional untuk RiscSqueeze |
| RiscSub <T memperluas Nomor> | |
| RiscTranspose <T> | |
| RiscTriangularSolve <T memperluas Angka> | |
| RiscTriangularSolve.Options | Atribut opsional untuk RiscTriangularSolve |
| RiscUnary <T memperluas Nomor> | |
| RngBacaDanLewati | Tingkatkan penghitung RNG berbasis penghitung. |
| RngLewati | Tingkatkan penghitung RNG berbasis penghitung. |
| Gulung <T> | Menggulung elemen tensor sepanjang sumbu. |
S
| Kumpulan Data Pengambilan Sampel | Membuat kumpulan data yang mengambil sampel Bernoulli dari konten kumpulan data lain. |
| Paket Model Tersimpan | SavedModelBundle mewakili model yang dimuat dari penyimpanan. |
| SavedModelBundle.Loader | Opsi untuk memuat SavedModel. |
| SkalaDanTerjemahkan | |
| ScaleAndTranslate.Options | Atribut opsional untuk ScaleAndTranslate |
| ScaleAndTranslateGrad <T memperluas Angka> | |
| ScaleAndTranslateGrad.Options | Atribut opsional untuk ScaleAndTranslateGrad |
| SebarTambahkan <T> | Menambahkan pembaruan jarang ke referensi variabel. |
| ScatterAdd.Options | Atribut opsional untuk ScatterAdd |
| ScatterDiv <T> | Membagi referensi variabel dengan pembaruan yang jarang. |
| ScatterDiv.Options | Atribut opsional untuk ScatterDiv |
| ScatterMax <T memperluas Nomor> | Mengurangi pembaruan yang jarang menjadi referensi variabel menggunakan operasi `maks`. |
| ScatterMax.Options | Atribut opsional untuk ScatterMax |
| ScatterMin <T memperluas Nomor> | Mengurangi pembaruan yang jarang menjadi referensi variabel menggunakan operasi `min`. |
| Opsi ScatterMin | Atribut opsional untuk ScatterMin |
| MenyebarkanMul <T> | Mengalikan pembaruan yang jarang menjadi referensi variabel. |
| ScatterMul.Opsi | Atribut opsional untuk ScatterMul |
| Menyebarkan <U> | Menyebarkan `pembaruan` menjadi tensor bentuk `bentuk` menurut `indeks`. |
| ScatterNdTambahkan <T> | Menerapkan penambahan renggang pada nilai atau irisan individual dalam Variabel. |
| ScatterNdAdd.Options | Atribut opsional untuk ScatterNdAdd |
| SebarNdMax <T> | Menghitung maksimum berdasarkan elemen. |
| Opsi ScatterNdMax | Atribut opsional untuk ScatterNdMax |
| MenyebarkanNdMin <T> | Menghitung minimum berdasarkan elemen. |
| Opsi ScatterNdMin | Atribut opsional untuk ScatterNdMin |
| ScatterNdNonAliasingTambahkan <T> | Menerapkan penambahan jarang ke `input` menggunakan nilai atau irisan individual dari `pembaruan` menurut indeks `indeks`. |
| MenyebarNdSub <T> | Menerapkan pengurangan renggang pada nilai atau irisan individual dalam Variabel. |
| Opsi ScatterNdSub | Atribut opsional untuk ScatterNdSub |
| ScatterNdUpdate <T> | Menerapkan `pembaruan` yang jarang pada nilai atau bagian individual dalam suatu nilai tertentu variabel menurut `indeks`. |
| ScatterNdUpdate.Opsi | Atribut opsional untuk ScatterNdUpdate |
| Sub Sebar <T> | Mengurangi pembaruan yang jarang ke referensi variabel. |
| ScatterSub.Options | Atribut opsional untuk ScatterSub |
| Pembaruan Sebar <T> | Menerapkan pembaruan yang jarang pada referensi variabel. |
| ScatterUpdate.Options | Atribut opsional untuk ScatterUpdate |
| Cakupan | Mengelola grup properti terkait saat membuat Operasi Tensorflow, seperti awalan nama umum. |
| SegmentMaxV2 <T memperluas Nomor> | Menghitung maksimum sepanjang segmen tensor. |
| SegmentMinV2 <T memperluas Nomor> | Menghitung nilai minimum sepanjang segmen tensor. |
| SegmenProdV2 <T> | Menghitung produk sepanjang segmen tensor. |
| SegmenSumV2 <T> | Menghitung jumlah sepanjang segmen tensor. |
| PilihV2 <T> | |
| Mengirim | Mengirim tensor bernama dari send_device ke recv_device. |
| Kirim.Opsi | Atribut opsional untuk Send |
| KirimTPUEmbeddingGradien | Melakukan pembaruan gradien pada tabel yang disematkan. |
| pelayan | Server TensorFlow yang sedang dalam proses, untuk digunakan dalam pelatihan terdistribusi. |
| Sidang | Driver untuk eksekusi Graph . |
| Sesi.Jalankan | Tensor keluaran dan metadata diperoleh saat menjalankan sesi. |
| Sesi. Pelari | Jalankan Operation s dan evaluasi Tensors . |
| SetDiff1d <T, U memperluas Angka> | Menghitung perbedaan antara dua daftar angka atau string. |
| SetUkuran | Jumlah elemen unik sepanjang dimensi terakhir masukan `set`. |
| SetUkuran.Opsi | Atribut opsional untuk SetSize |
| Membentuk | Bentuk tensor yang mungkin diketahui sebagian yang dihasilkan oleh suatu operasi. |
| Bentuk <U memperluas Angka> | Mengembalikan bentuk tensor. |
| ShapeN <U memperluas Angka> | Mengembalikan bentuk tensor. |
| Kumpulan Data Shard | Membuat `Dataset` yang hanya mencakup 1/`num_shards` dari dataset ini. |
| ShardDataset.Opsi | Atribut opsional untuk ShardDataset |
| ShuffleAndRepeatDatasetV2 | |
| ShuffleAndRepeatDatasetV2.Options | Atribut opsional untuk ShuffleAndRepeatDatasetV2 |
| AcakDatasetV2 | |
| AcakDatasetV2.Opsi | Atribut opsional untuk ShuffleDatasetV2 |
| AcakDatasetV3 | |
| AcakDatasetV3.Opsi | Atribut opsional untuk ShuffleDatasetV3 |
| ShutdownTPU Terdistribusi | Mematikan sistem TPU terdistribusi yang sedang berjalan. |
| ShutdownTPUSystem | Sebuah operasi yang mematikan sistem TPU. |
| Ukuran <U memperluas Angka> | Mengembalikan ukuran tensor. |
| Lewatigram | Mem-parsing file teks dan membuat sekumpulan contoh. |
| Skipgram.Opsi | Atribut opsional untuk Skipgram |
| Kumpulan Data Tidur | |
| Iris <T> | Kembalikan sepotong dari 'input'. |
| Kumpulan Data Jendela Geser | Membuat kumpulan data yang melewati jendela geser ke `input_dataset`. |
| SlidingWindowDataset.Opsi | Atribut opsional untuk SlidingWindowDataset |
| Cuplikan <T> | Mengembalikan salinan tensor masukan. |
| SnapshotChunkDataset | |
| SnapshotChunkDataset.Opsi | Atribut opsional untuk SnapshotChunkDataset |
| Kumpulan Data Snapshot | Membuat kumpulan data yang akan menulis/membaca dari snapshot. |
| SnapshotDataset.Opsi | Atribut opsional untuk SnapshotDataset |
| SnapshotDatasetReader | |
| SnapshotDatasetReader.Opsi | Atribut opsional untuk SnapshotDatasetReader |
| SnapshotNestedDatasetReader | |
| SobolSample <T memperluas Nomor> | Menghasilkan poin dari urutan Sobol. |
| SpaceToBatchNd <T> | SpaceToBatch untuk tensor ND tipe T. |
| SparseApplyAdagradV2 <T> | Perbarui entri yang relevan di '*var' dan '*accum' sesuai dengan skema adagrad. |
| SparseApplyAdagradV2.Options | Atribut opsional untuk SparseApplyAdagradV2 |
| SparseBincount <U memperluas Nomor> | Menghitung jumlah kemunculan setiap nilai dalam array bilangan bulat. |
| SparseBincount.Opsi | Atribut opsional untuk SparseBincount |
| SparseCountSparseOutput <U memperluas Angka> | Melakukan penghitungan nampan keluaran renggang untuk masukan tensor renggang. |
| SparseCountSparseOutput.Opsi | Atribut opsional untuk SparseCountSparseOutput |
| SparseCrossHashed | Menghasilkan persilangan renggang dari daftar tensor renggang dan padat. |
| SparseCrossV2 | Menghasilkan persilangan renggang dari daftar tensor renggang dan padat. |
| SparseMatrixTambahkan | Penambahan jarang dua matriks CSR, C = alpha * A + beta * B. |
| SparseMatrixMatMul <T> | Matriks-mengalikan matriks renggang dengan matriks padat. |
| SparseMatrixMatMul.Opsi | Atribut opsional untuk SparseMatrixMatMul |
| SparseMatrixMul | Perkalian berdasarkan elemen dari matriks renggang dengan tensor padat. |
| SparseMatrixNNZ | Mengembalikan jumlah bukan nol dari `sparse_matrix`. |
| SparseMatrixOrderingAMD | Menghitung urutan Tingkat Minimum Perkiraan (AMD) dari `input`. |
| SparseMatrixSoftmax | Menghitung softmax dari CSRSparseMatrix. |
| SparseMatrixSoftmaxGrad | Menghitung gradien operasi SparseMatrixSoftmax. |
| SparseMatrixSparseCholesky | Menghitung dekomposisi Cholesky yang jarang dari `input`. |
| SparseMatrixSparseMatMul | Matriks renggang-mengalikan dua matriks CSR `a` dan `b`. |
| SparseMatrixSparseMatMul.Options | Atribut opsional untuk SparseMatrixSparseMatMul |
| SparseMatrixTranspose | Mengubah urutan dimensi dalam (matriks) dari CSRSparseMatrix. |
| SparseMatrixTranspose.Opsi | Atribut opsional untuk SparseMatrixTranspose |
| SparseMatrixZero | Membuat CSRSparseMatrix yang semuanya nol dengan bentuk `dense_shape`. |
| SparseSegmentMeanGradV2 <T memperluas Angka, U memperluas Nomor> | Menghitung gradien untuk SparseSegmentMean. |
| SparseSegmentSqrtNGradV2 <T memperluas Nomor, U memperluas Nomor> | Menghitung gradien untuk SparseSegmentSqrtN. |
| SparseSegmentSumGrad <T memperluas Angka> | Menghitung gradien untuk SparseSegmentSum. |
| SparseSegmentSumGradV2 <T memperluas Angka, U memperluas Nomor> | Menghitung gradien untuk SparseSegmentSum. |
| SparseTensorToCSRSparseMatrix | Mengonversi SparseTensor menjadi CSRSparseMatrix (mungkin dalam batch). |
| Spence <T memperluas Nomor> | |
| Pisahkan <T> | Membagi tensor menjadi tensor `num_split` sepanjang satu dimensi. |
| SplitDedupData <T memperluas Nomor, U memperluas Nomor> | Sebuah operasi membagi tuple data deduplikasi input XLA menjadi tensor integer dan floating point. |
| SplitDedupData.Opsi | Atribut opsional untuk SplitDedupData |
| BerpisahV <T> | Membagi tensor menjadi tensor `num_split` sepanjang satu dimensi. |
| Peras <T> | Menghapus dimensi ukuran 1 dari bentuk tensor. |
| Peras. Pilihan | Atribut opsional untuk Squeeze |
| Tumpukan <T> | Mengemas daftar tensor `N` rank-`R` menjadi satu tensor rank-`(R+1)`. |
| Tumpukan.Opsi | Atribut opsional untuk Stack |
| Panggung | Nilai panggung mirip dengan Enqueue ringan. |
| Panggung. Pilihan | Atribut opsional untuk Stage |
| Panggung Bersih | Op menghapus semua elemen dalam wadah yang mendasarinya. |
| StageClear.Opsi | Atribut opsional untuk StageClear |
| Mengintip Panggung | Op mengintip nilai pada indeks yang ditentukan. |
| StagePeek.Opsi | Atribut opsional untuk StagePeek |
| Ukuran Panggung | Op mengembalikan jumlah elemen dalam wadah yang mendasarinya. |
| Ukuran Panggung.Opsi | Atribut opsional untuk StageSize |
| StatefulRandomBinomial <V memperluas Angka> | |
| StatefulStandardNormal <U> | Menghasilkan nilai acak dari distribusi normal. |
| StatefulStandardNormalV2 <U> | Menghasilkan nilai acak dari distribusi normal. |
| StatefulTruncatedNormal <U> | Menghasilkan nilai acak dari distribusi normal terpotong. |
| Seragam Stateful <U> | Menghasilkan nilai acak dari distribusi seragam. |
| StatefulUniformFullInt <U> | Menghasilkan bilangan bulat acak dari distribusi seragam. |
| StatefulUniformInt <U> | Menghasilkan bilangan bulat acak dari distribusi seragam. |
| StatelessParameterizedTruncatedNormal <V memperluas Nomor> | |
| StatelessRandomBinomial <W memperluas Angka> | Menghasilkan bilangan acak pseudorandom deterministik dari distribusi binomial. |
| StatelessRandomGammaV2 <V memperluas Nomor> | Menghasilkan angka acak pseudorandom deterministik dari distribusi gamma. |
| StatelessRandomGammaV3 <U memperluas Nomor> | Menghasilkan angka acak pseudorandom deterministik dari distribusi gamma. |
| StatelessRandomGetAlg | Memilih algoritma RNG berbasis counter terbaik berdasarkan perangkat. |
| StatelessRandomGetKeyCounter | Mengacak seed menjadi kunci dan penghitung, menggunakan algoritma terbaik berdasarkan perangkat. |
| StatelessRandomGetKeyCounterAlg | Memilih algoritme terbaik berdasarkan perangkat, dan mengacak seed menjadi kunci dan penghitung. |
| StatelessRandomNormalV2 <U memperluas Angka> | Menghasilkan nilai pseudorandom deterministik dari distribusi normal. |
| StatelessRandomPoisson <W memperluas Nomor> | Menghasilkan bilangan acak pseudorandom deterministik dari distribusi Poisson. |
| StatelessRandomUniformFullInt <V memperluas Angka> | Menghasilkan bilangan bulat acak pseudorandom deterministik dari distribusi seragam. |
| StatelessRandomUniformFullIntV2 <U memperluas Nomor> | Menghasilkan bilangan bulat acak pseudorandom deterministik dari distribusi seragam. |
| StatelessRandomUniformIntV2 <U memperluas Nomor> | Menghasilkan bilangan bulat acak pseudorandom deterministik dari distribusi seragam. |
| StatelessRandomUniformV2 <U memperluas Nomor> | Menghasilkan nilai acak pseudorandom deterministik dari distribusi seragam. |
| StatelessSampleDistortedBoundingBox <T memperluas Angka> | Hasilkan kotak pembatas yang terdistorsi secara acak untuk gambar secara deterministik. |
| StatelessSampleDistortedBoundingBox.Options | Atribut opsional untuk StatelessSampleDistortedBoundingBox |
| Acak Tanpa Kewarganegaraan <T> | Mengacak tensor secara acak dan deterministik sepanjang dimensi pertamanya. |
| StatelessTruncatedNormalV2 <U memperluas Nomor> | Menghasilkan nilai pseudorandom deterministik dari distribusi normal terpotong. |
| StatsAggregatorHandleV2 | |
| StatsAggregatorHandleV2.Opsi | Atribut opsional untuk StatsAggregatorHandleV2 |
| StatsAggregatorSetSummaryWriter | Tetapkan ringkasan_penulis_antarmuka untuk mencatat statistik menggunakan agregator_statistik yang diberikan. |
| StochasticCastToInt <U memperluas Angka> | Secara stokastik melemparkan tensor tertentu dari float ke int. |
| Hentikan Gradien <T> | Menghentikan komputasi gradien. |
| SimpanMinibatchStatisticsInFdo | |
| StridedSlice <T> | Kembalikan potongan langkah dari `input`. |
| StridedSlice.Opsi | Atribut opsional untuk StridedSlice |
| StridedSliceAssign <T> | Tetapkan `nilai` ke referensi nilai-l yang diiris dari `ref`. |
| StridedSliceAssign.Options | Atribut opsional untuk StridedSliceAssign |
| StridedSliceGrad <U> | Mengembalikan gradien `StridedSlice`. |
| StridedSliceGrad.Opsi | Atribut opsional untuk StridedSliceGrad |
| StringLebih Rendah | Mengonversi semua karakter huruf besar menjadi pengganti huruf kecilnya masing-masing. |
| StringLower.Options | Atribut opsional untuk StringLower |
| StringNGrams <T memperluas Nomor> | Membuat ngram dari data string yang tidak rata. |
| String Atas | Mengonversi semua karakter huruf kecil menjadi pengganti huruf besarnya masing-masing. |
| StringUpper.Opsi | Atribut opsional untuk StringUpper |
| Jumlah <T> | Menghitung jumlah elemen di seluruh dimensi tensor. |
| Jumlah.Opsi | Atribut opsional untuk Sum |
| BeralihCond <T> | Meneruskan `data` ke port keluaran yang ditentukan oleh `pred`. |
| Sinkronisasi Perangkat | Menyinkronkan perangkat tempat operasi ini dijalankan. |
T
| Variabel Sementara <T> | Mengembalikan tensor yang mungkin bermutasi, namun hanya bertahan dalam satu langkah. |
| Variabel Sementara.Opsi | Atribut opsional untuk TemporaryVariable |
| Tensor <T> | Array multidimensi yang diketik secara statis yang elemen-elemennya bertipe seperti yang dijelaskan oleh T. |
| Array Tensor | Serangkaian Tensor dengan ukuran tertentu. |
| TensorArray.Opsi | Atribut opsional untuk TensorArray |
| TensorArrayTutup | Hapus TensorArray dari wadah sumber dayanya. |
| TensorArrayConcat <T> | Gabungkan elemen dari TensorArray menjadi nilai `nilai`. |
| TensorArrayConcat.Opsi | Atribut opsional untuk TensorArrayConcat |
| TensorArrayGather <T> | Kumpulkan elemen tertentu dari TensorArray menjadi `nilai` keluaran. |
| TensorArrayGather.Opsi | Atribut opsional untuk TensorArrayGather |
| TensorArrayGrad | Membuat TensorArray untuk menyimpan gradien nilai dalam pegangan tertentu. |
| TensorArrayGradDenganBentuk | Membuat TensorArray untuk menyimpan beberapa gradien nilai dalam pegangan tertentu. |
| TensorArrayPack <T> | |
| TensorArrayPack.Opsi | Atribut opsional untuk TensorArrayPack |
| TensorArrayBaca <T> | Membaca elemen dari TensorArray menjadi `nilai` keluaran. |
| TensorArrayScatter | Menyebarkan data dari nilai input ke dalam elemen TensorArray tertentu. |
| Ukuran TensorArray | Dapatkan ukuran TensorArray saat ini. |
| TensorArraySplit | Pisahkan data dari nilai input menjadi elemen TensorArray. |
| TensorArrayBuka paket | |
| TensorArrayWrite | Dorong elemen ke tensor_array. |
| Aliran Tensor | Metode utilitas statis yang menggambarkan runtime TensorFlow. |
| TensorFlowException | Pengecualian yang tidak dicentang dilemparkan saat mengeksekusi grafik TensorFlow. |
| TensorListConcat <T> | Concats semua tensor dalam daftar sepanjang dimensi ke -0. |
| TensorListConcat.Options | Atribut opsional untuk TensorListConcat |
| TensorListConcatlists | |
| TensorListConcatv2 <u> | Concats semua tensor dalam daftar sepanjang dimensi ke -0. |
| TensorListElementShape <T Extends Number> | Bentuk elemen dari daftar yang diberikan, sebagai tensor. |
| TensorListFromTensor | Membuat daftar tensor yang, ketika ditumpuk, memiliki nilai `tensor`. |
| TensorListGather <T> | Membuat tensor dengan mengindeks ke dalam tensorlist. |
| TensorListGetItem <T> | |
| TensorListLength | Mengembalikan jumlah tensor dalam daftar input tensor. |
| TensorListPopback <T> | Mengembalikan elemen terakhir dari daftar input serta daftar dengan semua kecuali elemen itu. |
| TensorListPushback | Mengembalikan daftar yang memiliki `tensor` lulus sebagai elemen terakhir dan elemen lain dari daftar yang diberikan di` input_handle`. |
| TensorListPushbackBatch | |
| TensorListreserve | Daftar ukuran yang diberikan dengan elemen kosong. |
| TensorListresize | Mengubah ukuran daftar. |
| TensorListScatter | Membuat daftar tensor dengan mengindeks ke tensor. |
| TensorListScatterIntoexistingList | Scatters Tensor di indeks dalam daftar input. |
| TensorListScatterv2 | Membuat daftar tensor dengan mengindeks ke tensor. |
| TensorListSetitem | |
| TensorListSetitem.Options | Atribut opsional untuk TensorListSetItem |
| TensorListSplit | Membagi tensor menjadi daftar. |
| TensorListStack <T> | Tumpukan semua tensor dalam daftar. |
| TensorListStack.Options | Atribut opsional untuk TensorListStack |
| TensorMaperase | Mengembalikan peta tensor dengan item dari kunci yang diberikan. |
| Tensormaphaskey | Mengembalikan apakah ada kunci yang diberikan di peta. |
| Tensormapinsert | Mengembalikan peta yang merupakan 'input_handle' dengan pasangan nilai kunci yang diberikan dimasukkan. |
| TensorMapLookup <u> | Mengembalikan nilai dari kunci yang diberikan di peta tensor. |
| Tensormapsize | Mengembalikan jumlah tensor di peta input tensor. |
| TensormapStackKeys <T> | Mengembalikan tumpukan tensor dari semua kunci di peta tensor. |
| Tensor | Metode pabrik jenis-aman untuk membuat objek Tensor . |
| Tensorscatteradd <T> | Menambahkan jarang `pembaruan` ke tensor yang ada menurut` indics`. |
| Tensorscattermax <T> | Terapkan pembaruan yang jarang ke tensor yang mengambil maksimum elemen-bijaksana. |
| Tensorscattermin <T> | |
| TensorsCattersub <T> | Kurangi jarang `pembaruan` dari tensor yang ada sesuai dengan` indeks`. |
| Tensorscatterupdate <T> | Sisar `pembaruan` ke tensor yang ada menurut` indeks`. |
| TensorStridedSliceUpdate <T> | Tetapkan `value` ke referensi L-value yang diiris dari` input`. |
| TensorStridedSliceUpdate.Options | Atribut opsional untuk TensorStridedSliceUpdate |
| TfrecordDatasetv2 | Membuat dataset yang memancarkan catatan dari satu atau lebih file TFRECORD. |
| TfrecordDatasetv2.Options | Atribut opsional untuk TFRecordDatasetV2 |
| ThreadPooldataSet | Membuat himpunan data yang menggunakan kumpulan thread khusus untuk menghitung `input_dataset`. |
| ThreadPoolHandle | Membuat himpunan data yang menggunakan kumpulan thread khusus untuk menghitung `input_dataset`. |
| ThreadPoolHandle.Options | Atribut opsional untuk ThreadPoolHandle |
| Ubin <T> | Membangun tensor dengan ubin tensor yang diberikan. |
| Stempel waktu | Menyediakan waktu sejak zaman dalam hitungan detik. |
| KeBool | Mengubah tensor menjadi predikat skalar. |
| Topkunique | Mengembalikan nilai -nilai unik Topk dalam array dalam urutan yang diurutkan. |
| Topkwithunique | Mengembalikan nilai topk dalam array dalam urutan yang diurutkan. |
| Tpuannotatetensorswithdynamicshape | |
| TpucompilationResult | Mengembalikan hasil kompilasi TPU. |
| Tpucompilesucedededsert | Menegaskan bahwa kompilasi berhasil. |
| Tpucopywithdynamicshape | OP yang menyalin Tensor Host ke Perangkat dengan Dukungan Bentuk Dinamis. |
| Tpuembeddingactivations | OP yang memungkinkan diferensiasi embeddings TPU. |
| Tpuexecute | OP yang memuat dan menjalankan program TPU pada perangkat TPU. |
| TpuexecutandupdateVariable | OP yang menjalankan program dengan pembaruan variabel di tempat opsional. |
| TpUhandletoprotokey | Konversi pegangan UID XRT ke format input yang ramah TensorFlow. |
| Tpuordinalselector | Op pemilih inti TPU. |
| TpupartitionedInput <T> | OP yang mengelompokkan daftar input yang dipartisi bersama. |
| TpupartitionedInput.Options | Atribut opsional untuk TPUPartitionedInput |
| TpupartitionedInputv2 <t> | OP yang mengelompokkan daftar input yang dipartisi bersama. |
| TpupartitionedInputv2.Options | Atribut opsional untuk TPUPartitionedInputV2 |
| Tpupartitionedoutput <T> | Op bahwa demultiplexes tensor untuk dicekik oleh XLA ke daftar dipartisi output di luar perhitungan XLA. |
| Tpupartitionedoutput.Options | Atribut opsional untuk TPUPartitionedOutput |
| Tpupartitionedoutputv2 <t> | Op bahwa demultiplexes tensor untuk dicekik oleh XLA ke daftar dipartisi output di luar perhitungan XLA. |
| TpureplicatedInput <T> | Menghubungkan N input ke komputasi TPU N-Way yang direplikasi. |
| TpureplicatedInput.Options | Atribut opsional untuk TPUReplicatedInput |
| TpureplicatedOutput <T> | Menghubungkan output N dari komputasi TPU N-Way yang direplikasi. |
| Tpureplicatemetadata | Metadata menunjukkan bagaimana perhitungan TPU harus direplikasi. |
| Tpureplicatemetadata.options | Atribut opsional untuk TPUReplicateMetadata |
| Tpureshardvariable | OP yang mendukung variabel TPU di-perangkat untuk keadaan tertentu. |
| Tpuroundrobin | Balancing beban round-robin pada inti TPU. |
| Tridiagonalmatmul <T> | Hitung produk dengan matriks tridiagonal. |
| Tridiagonalve <t> | Memecahkan sistem persamaan tridiagonal. |
| Tridiagonalsolve.Options | Atribut opsional untuk TridiagonalSolve |
kamu
| UInt8 | Mewakili bilangan bulat 8-bit yang tidak ditandatangani. |
| Unbatch <t> | Membalikkan operasi batch untuk tensor output tunggal. |
| Unbatch.options | Atribut opsional untuk Unbatch |
| Unbatchgrad <t> | Gradien unbatch. |
| Unbatchgrad.Options | Atribut opsional untuk UnbatchGrad |
| Ketidakpuasan | Unggurkan elemen dataset terkompresi. |
| Unicodedecode <t memperluas angka> | Decodes setiap string di `input` ke dalam urutan titik kode unicode. |
| Unicodedecode.Options | Atribut opsional untuk UnicodeDecode |
| Unicodeencode | Menyandikan tensor ints ke dalam string unicode. |
| Unicodeencode.Options | Atribut opsional untuk UnicodeEncode |
| UniformDequantize <u Extends Number> | Lakukan dequantisasi pada input `tensor kuantisasi. |
| UniformDequantize.Options | Atribut opsional untuk UniformDequantize |
| UniformQuanize <u> | Lakukan kuantisasi pada tensor `input`. |
| UniformQuanize.Options | Atribut opsional untuk UniformQuantize |
| UniformQuanzedAdd <T> | Lakukan add kuantisasi tensor kuantisasi `LHS` dan tensor kuantisasi` rhs` untuk membuat `output` terkuantisasi. |
| UniformQuanzedAdd.Options | Atribut opsional untuk UniformQuantizedAdd |
| UniformQuanzedClipByValue <T> | Lakukan klip berdasarkan nilai pada tensor kuantisasi `operand`. |
| UniformQuanzedClipByValue.Options | Atribut opsional untuk UniformQuantizedClipByValue |
| UNIFORMQUANTIZEDCONVOLution <u> | Lakukan konvolusi kuantisasi tensor kuantisasi `LHS` dan tensor kuantisasi` rhs`. |
| UniformQuantizedConvolution.Options | Atribut opsional untuk UniformQuantizedConvolution |
| UniformQuantizedConvolutionHybrid <v memperluas nomor> | Lakukan konvolusi kuantisasi hibrida dari float tensor `lhs` dan tensor` rhs` terkuantisasi. |
| UniformQuanzedConvolutionHybrid.Options | Atribut opsional untuk UniformQuantizedConvolutionHybrid |
| UniformQuantizedDot <u> | Lakukan titik terkuantisasi tensor kuantisasi `LHS` dan tensor kuantisasi` rhs` untuk membuat `output` kuantisasi. |
| UniformQuantizedDot.Options | Atribut opsional untuk UniformQuantizedDot |
| UniformQuantizedDothybrid <v memperluas nomor> | Lakukan titik kuantisasi hibrida dari tensor float `LHS` dan tensor kuantisasi` rhs`. |
| UniformquantizedDothybrid.Options | Atribut opsional untuk UniformQuantizedDotHybrid |
| UniformRequanze <u> | Diberikan tensor kuantisasi `input`, reantization dengan parameter kuantisasi baru. |
| Seragam | Atribut opsional untuk UniformRequantize |
| Unik <t, v memperluas nomor> | Menemukan elemen unik di sepanjang sumbu tensor. |
| Uniquedataset | Membuat dataset yang berisi elemen unik `input_dataset`. |
| UniquedataSet.Options | Atribut opsional untuk UniqueDataset |
| UniquewithCounts <T, v memperluas angka> | Menemukan elemen unik di sepanjang sumbu tensor. |
| UncavelIndex <T Extends Number> | Mengubah serangkaian indeks datar menjadi tuple array koordinat. |
| UnsortedSegmentJoin | |
| UnsortedSegmentJoin.Options | Atribut opsional untuk UnsortedSegmentJoin |
| Unstack <T> | Bongkar dimensi yang diberikan dari tensor peringkat-`r` ke dalam `num` peringkat-` (r-1) `tensors. |
| Unstack.Options | Atribut opsional untuk Unstack |
| Tidak panggung | Op mirip dengan Dequeue yang ringan. |
| Unstage.Options | Atribut opsional untuk Unstage |
| UNWRAPDATASETVARIANT | |
| Upperbound <u memperluas nomor> | Berlaku Upper_Bound (sorted_search_values, nilai) di setiap baris. |
V
| Varhandleop | Membuat pegangan ke sumber daya variabel. |
| Varhandleop.Options | Atribut opsional untuk VarHandleOp |
| Variabel <T> | Memegang status dalam bentuk tensor yang bertahan di seluruh langkah. |
| Variabel.Options | Atribut opsional untuk Variable |
| VariabelShape <T memperluas nomor> | Mengembalikan bentuk variabel yang ditunjukkan oleh `sumber daya`. |
| Varisinitializedop | Memeriksa apakah variabel berbasis pegangan sumber daya telah diinisialisasi. |
W
| Di mana | Mengembalikan lokasi nilai bukan nol / benar dalam tensor. |
| Dimana3 <T> | Memilih elemen dari `x` atau` y`, tergantung pada `kondisi`. |
| Windowop | |
| PekerjaHeartBeat | Pekerja Heartbeat Op. |
| WrapDatasetVariant | |
| WriterAwProtosummary | Menulis ringkasan proto serial. |
X
Z
| Nol <t> | Operator yang membuat konstan diinisialisasi dengan nol bentuk yang diberikan oleh `redup`. |
| Nol seperti <t> | Mengembalikan tensor nol dengan bentuk dan tipe yang sama dengan x. |