ए
| बीच में बंद करें | बुलाए जाने पर प्रक्रिया को निरस्त करने के लिए एक अपवाद उठाएँ। |
| निरस्त करें.विकल्प | Abort के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| सभी | एक टेंसर के आयामों में तत्वों की "तार्किक और" की गणना करता है। |
| सभी.विकल्प | All के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| ऑल टू ऑल <टी> | टीपीयू प्रतिकृतियों में डेटा का आदान-प्रदान करने का एक ऑप। |
| अनाम हैशटेबल | एक अप्रारंभीकृत अनाम हैश तालिका बनाता है। |
| AnonymousIteratorV2 | पुनरावर्तक संसाधन के लिए एक कंटेनर। |
| AnonymousIteratorV3 | पुनरावर्तक संसाधन के लिए एक कंटेनर। |
| AnonymousMemoryCache | |
| AnonymousMultiDeviceIterator | मल्टी डिवाइस इटरेटर संसाधन के लिए एक कंटेनर। |
| AnonymousMultiDeviceIteratorV3 | मल्टी डिवाइस इटरेटर संसाधन के लिए एक कंटेनर। |
| AnonymousMutableDenseHashTable | एक खाली अनाम म्यूटेबल हैश तालिका बनाता है जो बैकिंग स्टोर के रूप में टेंसर का उपयोग करता है। |
| AnonymousMutableDenseHashTable.Options | AnonymousMutableDenseHashTable के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| AnonymousMutableHashTable | एक खाली अनाम परिवर्तनीय हैश तालिका बनाता है। |
| AnonymousMutableHashTableOfTensors | वेक्टर मानों की एक खाली अनाम परिवर्तनशील हैश तालिका बनाता है। |
| AnonymousMutableHashTableOfTensors.Options | AnonymousMutableHashTableOfTensors के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| AnonymousRandomSeedGenerator | |
| अनाम बीज जेनरेटर | |
| कोई | टेंसर के आयामों में तत्वों की "तार्किक या" की गणना करता है। |
| कोई भी.विकल्प | Any के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| AdagradV2 <T> लागू करें | एडाग्रेड योजना के अनुसार '*var' को अपडेट करें। |
| AdagradV2.विकल्प लागू करें | ApplyAdagradV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| लगभगTopK <T संख्या बढ़ाता है> | अनुमानित तरीके से इनपुट ऑपरेंड के न्यूनतम/अधिकतम k मान और उनके सूचकांक लौटाता है। |
| ApproxTopK.विकल्प | ApproxTopK के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| AssertCardinalityDataset | |
| AssertNextDataset | एक परिवर्तन जो यह दावा करता है कि आगे कौन से परिवर्तन होंगे। |
| AssertPrevDataset | एक परिवर्तन जो यह दावा करता है कि कौन से परिवर्तन पहले हुए थे। |
| यह दावा करें | यह दावा करता है कि दी गई शर्त सत्य है। |
| AssertThat.विकल्प | AssertThat के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| <टी> असाइन करें | 'रेफ' को 'मान' निर्दिष्ट करके अपडेट करें। |
| असाइन करें.विकल्प | Assign के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| असाइन करें <टी> जोड़ें | इसमें 'मान' जोड़कर 'रेफ' को अपडेट करें। |
| AssignAdd.Options | AssignAdd के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| AssignAddVariableOp | किसी वेरिएबल के वर्तमान मान में एक मान जोड़ता है। |
| असाइनसब <टी> | इसमें से 'मान' घटाकर 'रेफ' को अपडेट करें। |
| उप.विकल्प असाइन करें | AssignSub के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| AssignSubVariableOp | किसी चर के वर्तमान मान से एक मान घटाता है। |
| वैरिएबलऑप असाइन करें | किसी वेरिएबल को नया मान निर्दिष्ट करता है. |
| AssignVariableOptions | AssignVariableOp के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| AssignVariableXlaConcatND | सभी आयामों में इनपुट टेंसर को जोड़ता है। |
| AssignVariableXlaConcatND.Options | AssignVariableXlaConcatND के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| ऑटोशार्डडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो इनपुट डेटासेट को खंडित करता है। |
| ऑटोशार्डडेटासेट.विकल्प | AutoShardDataset के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
बी
| BandedTriangularSolve <T> | |
| BandedTriangularSolve.Options | BandedTriangularSolve के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| रुकावट | एक बाधा को परिभाषित करता है जो विभिन्न ग्राफ़ निष्पादन में बनी रहती है। |
| बाधा.विकल्प | Barrier के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| बैरियरक्लोज़ | दिए गए अवरोध को बंद कर देता है. |
| बैरियरक्लोज़.विकल्प | BarrierClose के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| बैरियरअपूर्णआकार | दिए गए अवरोध में अपूर्ण तत्वों की संख्या की गणना करता है। |
| बैरियरइन्सर्टमैनी | प्रत्येक कुंजी के लिए, निर्दिष्ट घटक को संबंधित मान निर्दिष्ट करता है। |
| बैरियररेडीसाइज | दिए गए अवरोध में पूर्ण तत्वों की संख्या की गणना करता है। |
| बैरियरटेकमैनी | एक बैरियर से पूर्ण तत्वों की दी गई संख्या लेता है। |
| बैरियरटेकमेनी.विकल्प | BarrierTakeMany के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| बैच | सभी इनपुट टेंसरों को गैर-नियतात्मक रूप से बैच करता है। |
| बैच.विकल्प | Batch के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| बैचमैटमुलवी 2 <टी> | बैचों में दो टेंसर के स्लाइस को गुणा करता है। |
| BatchMatMulV2.विकल्प | BatchMatMulV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| बैचमैटमुलवी 3 <वी> | बैचों में दो टेंसर के स्लाइस को गुणा करता है। |
| BatchMatMulV3.विकल्प | BatchMatMulV3 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| बैचटूस्पेस <टी> | टी प्रकार के 4-डी टेंसर के लिए बैचटूस्पेस। |
| बैचटूस्पेसएनडी <टी> | प्रकार टी के एनडी टेंसर के लिए बैचटूस्पेस। |
| बेसेलि0 <टी संख्या बढ़ाता है> | |
| बेसेलि1 <टी संख्या बढ़ाता है> | |
| बेसेलजे0 <टी संख्या बढ़ाता है> | |
| बेसेलजे1 <टी संख्या बढ़ाता है> | |
| बेसेलK0 <T संख्या बढ़ाता है> | |
| बेसेलK0e <T संख्या बढ़ाता है> | |
| बेसेलके1 <टी संख्या बढ़ाता है> | |
| बेसेलके1ई <टी संख्या बढ़ाता है> | |
| BesseY0 <T संख्या बढ़ाता है> | |
| बेसेलवाई1 <टी संख्या बढ़ाता है> | |
| बिटकास्ट <यू> | डेटा को कॉपी किए बिना एक टेंसर को एक प्रकार से दूसरे प्रकार में बिटकास्ट करता है। |
| ब्लॉकएलएसटीएम <टी संख्या बढ़ाता है> | सभी समय चरणों के लिए LSTM सेल अग्रेषण प्रसार की गणना करता है। |
| ब्लॉकएलएसटीएम.विकल्प | BlockLSTM के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| ब्लॉकएलएसटीएमग्रैड <टी संख्या बढ़ाता है> | संपूर्ण समय अनुक्रम के लिए LSTM सेल के पिछड़े प्रसार की गणना करता है। |
| ब्लॉकएलएसटीएमग्रैडवी2 <टी संख्या बढ़ाता है> | संपूर्ण समय अनुक्रम के लिए LSTM सेल के पिछड़े प्रसार की गणना करता है। |
| ब्लॉकएलएसटीएमवी2 <टी संख्या बढ़ाता है> | सभी समय चरणों के लिए LSTM सेल अग्रेषण प्रसार की गणना करता है। |
| ब्लॉकLSTMV2.विकल्प | BlockLSTMV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| BoostedTreesAggregateStats | बैच के लिए संचित आँकड़ों का सारांश एकत्र करता है। |
| बूस्टेडट्रीज़बकेटाइज़ | बकेट सीमाओं के आधार पर प्रत्येक सुविधा को बकेटाइज़ करें। |
| बूस्टेडट्रीज़कैलकुलेटबेस्टफ़ीचरस्प्लिट | प्रत्येक सुविधा के लिए लाभ की गणना करता है और सुविधा के लिए सर्वोत्तम संभव विभाजन जानकारी लौटाता है। |
| बूस्टेडट्रीज़कैलकुलेटबेस्टफ़ीचरस्प्लिट.ऑप्शंस | BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| बूस्टेडट्रीज़कैलकुलेटबेस्टफ़ीचरस्प्लिटV2 | प्रत्येक सुविधा के लिए लाभ की गणना करता है और प्रत्येक नोड के लिए सर्वोत्तम संभव विभाजन जानकारी लौटाता है। |
| बूस्टेडट्रीज़कैलकुलेटबेस्टगेन्सपरफ़ीचर | प्रत्येक सुविधा के लिए लाभ की गणना करता है और सुविधा के लिए सर्वोत्तम संभव विभाजन जानकारी लौटाता है। |
| BoostedTreesCenterBias | प्रशिक्षण डेटा (पूर्वाग्रह) से पूर्व की गणना करता है और पहले नोड को लॉग के पूर्व से भरता है। |
| BoostedTreesCreateEnsemble | एक ट्री एन्सेम्बल मॉडल बनाता है और उसमें एक हैंडल लौटाता है। |
| BoostedTreesCreateQuantileStreamResource | क्वांटाइल स्ट्रीम के लिए संसाधन बनाएं। |
| BoostedTreesCreateQuantileStreamResource.Options | BoostedTreesCreateQuantileStreamResource के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| BoostedTreesDeserializeEnsemble | क्रमबद्ध ट्री एन्सेम्बल कॉन्फ़िगरेशन को डीसेरिएलाइज़ करता है और वर्तमान ट्री को प्रतिस्थापित करता है पहनावा। |
| BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp | BoostedTreesEnsembleResource के लिए एक हैंडल बनाता है |
| BoostedTreesEnsembleResourceHandleOptions | BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| BoostedTreesExampleDebugOutputs | प्रत्येक उदाहरण के लिए डिबगिंग/मॉडल व्याख्यात्मकता आउटपुट। |
| बूस्टेडट्रीज़फ्लशक्वांटाइलसारांश | प्रत्येक क्वांटाइल स्ट्रीम संसाधन से क्वांटाइल सारांश फ्लश करें। |
| BoostedTreesGetEnsembleStates | वृक्ष समूह संसाधन स्टाम्प टोकन, पेड़ों की संख्या और बढ़ते आँकड़े पुनर्प्राप्त करता है। |
| बूस्टेडट्रीज़मेकक्वांटाइल सारांश | बैच के लिए मात्राओं का सारांश बनाता है। |
| BoostedTreesMakeStatsसारांश | बैच के लिए संचित आँकड़ों का सारांश बनाता है। |
| बूस्टेडट्रीज़प्रीडिक्ट | इनपुट उदाहरणों पर मल्टीपल एडिटिव रिग्रेशन एसेम्बल भविष्यवक्ताओं को चलाता है लॉग की गणना करता है। |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceसारांश जोड़ें | प्रत्येक क्वांटाइल स्ट्रीम संसाधन में क्वांटाइल सारांश जोड़ें। |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserialize | वर्तमान क्वांटाइल एक्युमुलेटर में बकेट सीमाओं और तैयार ध्वज को डिसेरिएलाइज़ करें। |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush | क्वांटाइल स्ट्रीम संसाधन के लिए सारांश फ्लश करें। |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush.Options | BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries | संचित सारांशों के आधार पर प्रत्येक सुविधा के लिए बकेट सीमाएँ उत्पन्न करें। |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp | BoostedTreesQuantileStreamResource के लिए एक हैंडल बनाता है। |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOptions | BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| BoostedTreesSerializeEnsemble | पेड़ के समूह को एक प्रोटो में क्रमबद्ध करता है। |
| BoostedTreesSparseAggregateStats | बैच के लिए संचित आँकड़ों का सारांश एकत्र करता है। |
| बूस्टेडट्रीज़स्पार्सकैलकुलेटबेस्टफ़ीचरस्प्लिट | प्रत्येक सुविधा के लिए लाभ की गणना करता है और सुविधा के लिए सर्वोत्तम संभव विभाजन जानकारी लौटाता है। |
| बूस्टेडट्रीज़स्पार्सकैलकुलेटबेस्टफ़ीचरस्प्लिट.विकल्प | BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| बूस्टेडट्रीज़ट्रेनिंगभविष्यवाणी | इनपुट उदाहरणों पर मल्टीपल एडिटिव रिग्रेशन एसेम्बल भविष्यवक्ताओं को चलाता है कैश्ड लॉग में अद्यतन की गणना करता है। |
| BoostedTreesUpdateEnsemble | उगाए जा रहे अंतिम पेड़ पर एक परत जोड़कर वृक्ष समूह को अद्यतन करता है या एक नया पेड़ शुरू करके. |
| BoostedTreesUpdateEnsembleV2 | उगाए जा रहे अंतिम पेड़ में एक परत जोड़कर वृक्ष समूह को अद्यतन करता है या एक नया पेड़ शुरू करके. |
| BoostedTreesUpdateEnsembleV2.Options | BoostedTreesUpdateEnsembleV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| ब्रॉडकास्टडायनामिकशेप <टी संख्या बढ़ाता है> | प्रसारण के साथ s0 op s1 का आकार लौटाएँ। |
| ब्रॉडकास्टग्रैडिएंटआर्ग्स <टी संख्या बढ़ाता है> | प्रसारण के साथ s0 op s1 के ग्रेडिएंट की गणना के लिए कमी सूचकांक लौटाएँ। |
| <T> पर प्रसारण | संगत आकृति के लिए एक सारणी प्रसारित करें। |
| बाल्टी में डालना | 'सीमाओं' के आधार पर 'इनपुट' को बकेटाइज़ करता है। |
सी
| CacheDatasetV2 | |
| CacheDatasetV2.विकल्प | CacheDatasetV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| CheckNumericsV2 <T संख्या बढ़ाता है> | NaN, -Inf और +Inf मानों के लिए टेंसर की जाँच करता है। |
| सबसे तेज़डेटासेट चुनें | |
| क्लिपबायवैल्यू <टी> | टेंसर मानों को एक निर्दिष्ट न्यूनतम और अधिकतम पर क्लिप करता है। |
| CollateTPUEएम्बेडिंगमेमोरी | एक ऑप जो सभी होस्ट से स्ट्रिंग-एन्कोडेड मेमोरी कॉन्फिग प्रोटोज़ को मर्ज करता है। |
| CollectiveAllToAllV2 <T संख्या बढ़ाता है> | समान प्रकार और आकार के कई टेंसरों का परस्पर आदान-प्रदान करता है। |
| कलेक्टिवऑलटूऑलवी2.ऑप्शंस | CollectiveAllToAllV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| CollectiveAllToAllV3 <T संख्या बढ़ाता है> | समान प्रकार और आकार के कई टेंसरों का परस्पर आदान-प्रदान करता है। |
| कलेक्टिवऑलटूऑलवी3.विकल्प | CollectiveAllToAllV3 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| कलेक्टिवअसाइनग्रुपV2 | समूह असाइनमेंट के आधार पर समूह कुंजियाँ निर्दिष्ट करें। |
| कलेक्टिवBcastRecvV2 <यू> | किसी अन्य डिवाइस से प्रसारित टेंसर मान प्राप्त करता है। |
| कलेक्टिवBcastRecvV2.विकल्प | CollectiveBcastRecvV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| कलेक्टिवबीकास्टसेंडवी 2 <टी> | एक या अधिक अन्य डिवाइसों पर टेंसर मान प्रसारित करता है। |
| कलेक्टिवबीकास्टसेंडवी2.विकल्प | CollectiveBcastSendV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| कलेक्टिवगैदर <टी संख्या बढ़ाता है> | समान प्रकार और आकार के अनेक टेंसरों को परस्पर संचित करता है। |
| कलेक्टिवगैदर.विकल्प | CollectiveGather के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| कलेक्टिवगैदरवी2 <टी संख्या बढ़ाता है> | समान प्रकार और आकार के अनेक टेंसरों को परस्पर संचित करता है। |
| कलेक्टिवगैदरV2.विकल्प | CollectiveGatherV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| कलेक्टिवइनिशियलाइज़ कम्युनिकेटर | सामूहिक संचालन के लिए एक समूह आरंभ करता है। |
| कलेक्टिवइनिशियलाइज़कम्युनिकेटर.विकल्प | CollectiveInitializeCommunicator के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| कलेक्टिवपरम्यूट <टी> | प्रतिकृति टीपीयू उदाहरणों में टेंसरों को क्रमपरिवर्तित करने का एक ऑप। |
| CollectiveReduceScatterV2 <T संख्या बढ़ाता है> | समान प्रकार और आकार के कई टेंसरों को पारस्परिक रूप से कम करता है और परिणाम को बिखेरता है। |
| कलेक्टिवरिड्यूसस्कैटरV2.विकल्प | CollectiveReduceScatterV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| CollectiveReduceV2 <T संख्या बढ़ाता है> | समान प्रकार और आकार के एकाधिक टेंसरों को पारस्परिक रूप से कम करता है। |
| कलेक्टिवरिड्यूसV2.विकल्प | CollectiveReduceV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| CollectiveReduceV3 <T संख्या बढ़ाता है> | समान प्रकार और आकार के एकाधिक टेंसरों को पारस्परिक रूप से कम करता है। |
| कलेक्टिवरिड्यूसV3.विकल्प | CollectiveReduceV3 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| कंबाइंडनॉनमैक्ससप्रेशन | लालच से स्कोर के घटते क्रम में बाउंडिंग बॉक्स का एक सबसेट चुनता है, यह ऑपरेशन सभी वर्गों में प्रति बैच इनपुट पर नॉन_मैक्स_सप्रेशन करता है। |
| संयुक्तनॉनमैक्ससप्रेशन.विकल्प | CombinedNonMaxSuppression के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| कंपोजिटटेन्सरवेरिएंटफ्रॉमकंपोनेंट्स | एक `एक्सटेंशनटाइप` मान को `वैरिएंट` स्केलर टेंसर में एनकोड करता है। |
| कंपोजिटटेन्सरवेरिएंटटूकंपोनेंट्स | एक `वैरिएंट` स्केलर टेंसर को `एक्सटेंशन टाइप` मान में डिकोड करता है। |
| संपीड़ित तत्व | डेटासेट तत्व को संपीड़ित करता है। |
| कंप्यूटबैच आकार | आंशिक बैचों के बिना किसी डेटासेट के स्थिर बैच आकार की गणना करता है। |
| ComputeDedupDataSize | एक ऑप एम्बेडिंग कोर से डिडुप्लीकेशन डेटा के आकार की गणना करता है और अद्यतन कॉन्फ़िगरेशन लौटाता है। |
| ComputeDedupDataTupleMask | एक ऑप एम्बेडिंग कोर से डिडुप्लीकेशन डेटा के टुपल मास्क की गणना करता है। |
| कॉनकैट <टी> | टेंसरों को एक आयाम में जोड़ता है। |
| कॉन्फ़िगर करें और ग्लोबल टीपीयू प्रारंभ करें | एक ऑप जो वितरित टीपीयू प्रणाली के लिए केंद्रीकृत संरचनाएं स्थापित करता है। |
| कॉन्फ़िगरएंडइनिशियलाइज़ग्लोबलटीपीयू.विकल्प | ConfigureAndInitializeGlobalTPU के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| वितरित टीपीयू कॉन्फ़िगर करें | वितरित टीपीयू प्रणाली के लिए केंद्रीकृत संरचनाएं स्थापित करता है। |
| वितरितTPU.विकल्प कॉन्फ़िगर करें | ConfigureDistributedTPU के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| TPUएम्बेडिंग कॉन्फ़िगर करें | वितरित टीपीयू सिस्टम में टीपीयूएम्बेडिंग सेट करता है। |
| टीपीयूएम्बेडिंगहोस्ट कॉन्फ़िगर करें | एक ऑप जो होस्ट पर टीपीयूएम्बेडिंग सॉफ़्टवेयर को कॉन्फ़िगर करता है। |
| टीपीयूएम्बेडिंगमेमोरी कॉन्फ़िगर करें | एक ऑप जो होस्ट पर टीपीयूएम्बेडिंग सॉफ़्टवेयर को कॉन्फ़िगर करता है। |
| कनेक्टटीपीयूएम्बेडिंगहोस्ट्स | एक ऑप जो टीपीयूएम्बेडिंग होस्ट सॉफ़्टवेयर इंस्टेंस के बीच संचार स्थापित करता है कॉन्फिगर के बाद प्रत्येक होस्ट परTPUEmbeddingHost को कॉल किया गया है। |
| लगातार <T> | एक ऑपरेटर एक स्थिर मान उत्पन्न करता है। |
| म्युटेक्सलॉक का उपभोग करें | यह ऑप `MutexLock` द्वारा बनाए गए लॉक का उपभोग करता है। |
| कंट्रोलट्रिगर | करते कुछ नहीं हैं। |
| रूपांतरण <टी संख्या बढ़ाता है> | (N+1+batch_dims)-D `इनपुट` और (N+2)-D `फ़िल्टर` टेंसर दिए गए ND कनवल्शन की गणना करता है। |
| रूपा.विकल्प | Conv के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Conv2DBackpropFilterV2 <T संख्या बढ़ाता है> | फ़िल्टर के संबंध में कनवल्शन के ग्रेडिएंट की गणना करता है। |
| Conv2DBackpropFilterV2.विकल्प | Conv2DBackpropFilterV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Conv2DBackpropInputV2 <T संख्या बढ़ाता है> | इनपुट के संबंध में कनवल्शन के ग्रेडिएंट की गणना करता है। |
| Conv2DBackpropInputV2.Options | Conv2DBackpropInputV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| ConvertToCooTensor | |
| <T> कॉपी करें | सीपीयू-टू-सीपीयू या जीपीयू-टू-जीपीयू से एक टेंसर कॉपी करें। |
| प्रतिलिपि.विकल्प | Copy के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| कॉपीहोस्ट <टी> | होस्ट करने के लिए एक टेंसर की प्रतिलिपि बनाएँ। |
| CopyHost.विकल्प | CopyHost के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| CopyToMesh <टी> | |
| CopyToMeshGrad <टी> | |
| काउंटअपटू <टी संख्या बढ़ाता है> | 'रेफ' को तब तक बढ़ाता है जब तक यह 'सीमा' तक नहीं पहुंच जाता। |
| क्रॉसरेप्लिकासम <टी संख्या बढ़ाता है> | प्रतिकृति टीपीयू उदाहरणों में इनपुट को जोड़ने का एक ऑप। |
| CSRSparseMatrixComponents <T> | बैच `इंडेक्स` पर सीएसआर घटकों को पढ़ता है। |
| CSRSparseMatrixToDense <T> | एक (संभवतः बैच किए गए) CSRSparseMatrix को सघन में बदलें। |
| CSRSparseMatrixToSparseTensor <T> | एक (संभवतः बैच किए गए) CSRSparesMatrix को SparseTensor में परिवर्तित करता है। |
| सीएसवीडेटासेट | |
| CSVDatasetV2 | |
| CTCLossV2 | प्रत्येक बैच प्रविष्टि के लिए सीटीसी हानि (लॉग संभावना) की गणना करता है। |
| CTCLossV2.विकल्प | CTCLossV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| CudnnRNNBackpropV3 <T संख्या बढ़ाता है> | CudnnRNNV3 का बैकप्रॉप चरण। |
| CudnnRNNBackpropV3.विकल्प | CudnnRNNBackpropV3 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T संख्या बढ़ाता है> | CudnnRNN पैरामीटर्स को विहित रूप से प्रयोग करने योग्य रूप में परिवर्तित करता है। |
| CudnnRNNCanonicalToParamsV2.Options | CudnnRNNCanonicalToParamsV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| CudnnRNNParamsToCanonicalV2 <T संख्या बढ़ाता है> | विहित रूप में CudnnRNN पैरामीटर पुनर्प्राप्त करता है। |
| CudnnRNNParamsToCanonicalV2.Options | CudnnRNNParamsToCanonicalV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| CudnnRNNV3 <T संख्या बढ़ाता है> | cuDNN द्वारा समर्थित एक RNN। |
| CudnnRNNV3.विकल्प | CudnnRNNV3 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| CumulativeLogsumexp <T संख्या बढ़ाता है> | `अक्ष` के अनुदिश टेंसर `x` के संचयी उत्पाद की गणना करें। |
| CumulativeLogsumexp.विकल्प | CumulativeLogsumexp के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
डी
| डेटासर्विसडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो tf.data सेवा से डेटा पढ़ता है। |
| डेटासर्विसडेटासेट.विकल्प | DataServiceDataset के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| डेटासर्विसडेटासेटV2 | एक डेटासेट बनाता है जो tf.data सेवा से डेटा पढ़ता है। |
| DataServiceDatasetV2.विकल्प | DataServiceDatasetV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| डेटासेट कार्डिनैलिटी | `input_dataset` की कार्डिनैलिटी लौटाता है। |
| डेटासेटकार्डिनैलिटी.विकल्प | DatasetCardinality के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| डेटासेटफ्रॉमग्राफ़ | दिए गए `graph_def` से एक डेटासेट बनाता है। |
| DatasetToGraphV2 | `इनपुट_डेटासेट` का प्रतिनिधित्व करने वाला एक क्रमबद्ध ग्राफ़डिफ लौटाता है। |
| DatasetToGraphV2.विकल्प | DatasetToGraphV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| डेटा प्रकार | Tensor में तत्वों के प्रकार को एक एनम के रूप में दर्शाता है। |
| डॉसन <टी संख्या बढ़ाता है> | |
| डीबगग्रेडिएंटआइडेंटिटी <टी> | ग्रेडिएंट डिबगिंग के लिए पहचान विकल्प। |
| DebugGradientRefIdentity <T> | ग्रेडिएंट डिबगिंग के लिए पहचान विकल्प। |
| डीबगआइडेंटिटी <T> | डिबगिंग के लिए गैर-रेफरी प्रकार के इनपुट टेंसर की पहचान मैपिंग प्रदान करता है। |
| डिबगआइडेंटिटी.विकल्प | DebugIdentity के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| डीबगआइडेंटिटीवी 2 <टी> | डिबग आइडेंटिटी V2 ऑप. |
| DebugIdentityV2.विकल्प | DebugIdentityV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| डीबगआइडेंटिटीवी 3 <टी> | डिबगिंग के लिए गैर-रेफरी प्रकार के इनपुट टेंसर की पहचान मैपिंग प्रदान करता है। |
| DebugIdentityV3.विकल्प | DebugIdentityV3 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| डिबगननकाउंट | डिबग NaN वैल्यू काउंटर ऑप। |
| DebugNanCount.विकल्प | DebugNanCount के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| डीबगन्यूमेरिकसारांश | डीबग संख्यात्मक सारांश ऑप. |
| डिबगन्यूमेरिकसारांश.विकल्प | DebugNumericSummary के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| DebugNumericSummaryV2 <U संख्या बढ़ाता है> | डिबग संख्यात्मक सारांश V2 ऑप. |
| डिबगन्यूमेरिकसमरीV2.विकल्प | DebugNumericSummaryV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| डिकोडइमेज <टी संख्या बढ़ाता है> | डिकोड_बीएमपी, डिकोड_जीआईएफ, डिकोड_जेपीईजी और डिकोड_पीएनजी के लिए फ़ंक्शन। |
| डिकोडइमेज.विकल्प | DecodeImage के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| DecodePaddedRaw <T नंबर बढ़ाता है> | संख्याओं के सदिश के रूप में एक स्ट्रिंग के बाइट्स की पुनर्व्याख्या करें। |
| डिकोडपैडेडरॉ.विकल्प | DecodePaddedRaw के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| डिकोडप्रोटो | ऑप एक क्रमबद्ध प्रोटोकॉल बफ़र्स संदेश से फ़ील्ड को टेंसर में निकालता है। |
| डिकोडप्रोटो.विकल्प | DecodeProto के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| डीपकॉपी <टी> | `x` की प्रतिलिपि बनाता है। |
| DeleteIterator | पुनरावर्तक संसाधन के लिए एक कंटेनर। |
| DeleteMemoryCache | |
| मल्टीडिवाइस इटरेटर हटाएं | पुनरावर्तक संसाधन के लिए एक कंटेनर। |
| DeleteRandomSeedGenerator | |
| डिलीटसीडजेनरेटर | |
| DeleteSessionTensor | सत्र में इसके हैंडल द्वारा निर्दिष्ट टेंसर को हटा दें। |
| DenseBincount <यू संख्या बढ़ाता है> | पूर्णांक सरणी में प्रत्येक मान की घटनाओं की संख्या की गणना करता है। |
| DenseBincount.विकल्प | DenseBincount के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| DenseCountSparseOutput <U संख्या बढ़ाता है> | tf.tensor इनपुट के लिए विरल-आउटपुट बिन गिनती करता है। |
| DenseCountSparseOutput.Options | DenseCountSparseOutput के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| DenseToCSRSparseMatrix | सघन टेंसर को (संभवतः बैच किए गए) CSRSparseMatrix में परिवर्तित करता है। |
| DestroyResourceOp | हैंडल द्वारा निर्दिष्ट संसाधन को हटा देता है। |
| DestroyResourceOptions | DestroyResourceOp के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| अस्थायी परिवर्तनीय <टी> को नष्ट करें | अस्थायी चर को नष्ट कर देता है और उसका अंतिम मान लौटा देता है। |
| डिवाइस इंडेक्स | ऑप द्वारा चलाए जाने वाले डिवाइस का सूचकांक लौटाएँ। |
| डायरेक्टेडइंटरलीवडेटासेट | `एन` डेटासेट की निश्चित सूची पर `इंटरलीवडेटासेट` का विकल्प। |
| DirectedInterleaveDataset.विकल्प | DirectedInterleaveDataset के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| कॉपीऑनरीड अक्षम करें | कॉपी-ऑन-रीड मोड बंद कर देता है। |
| वितरित सहेजें | |
| वितरितसहेजें.विकल्प | DistributedSave के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| DrawBoundingBoxesV2 <T संख्या बढ़ाता है> | छवियों के एक बैच पर बाउंडिंग बॉक्स बनाएं। |
| DTensorRestoreV2 | |
| DTensorSetGlobalTPUArray | एक ऑप जो सिस्टम में सभी टीपीयू की वैश्विक आईडी की जानकारी देता है। |
| डमीइटरेशनकाउंटर | |
| डमीमेमोरी कैश | |
| डमीसीड जेनरेटर | |
| डायनामिकएनक्यूटीपीयूएम्बेडिंगअर्बिट्रेरीटेन्सरबैच | tf.nn.embedding_lookup_sparse() का उपयोग करने वाले कोड की पोर्टिंग को आसान बनाता है। |
| DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch.Options | DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| डायनामिकएनक्यूटीपीयूएम्बेडिंगरैग्डटेन्सरबैच | |
| DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options | DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| गतिशील विभाजन <टी> | `विभाजन` से सूचकांकों का उपयोग करके `डेटा` को `num_partitions` टेंसर में विभाजित करें। |
| डायनामिकस्टिच <टी> | `डेटा` टेंसर से मानों को एक टेंसर में इंटरलीव करें। |
इ
| उत्सुक सत्र | TensorFlow संचालन को उत्सुकता से निष्पादित करने के लिए एक वातावरण। |
| उत्सुक सत्र.डिवाइसप्लेसमेंट नीति | यह नियंत्रित करता है कि जब हम किसी दिए गए डिवाइस पर कोई ऑपरेशन चलाने का प्रयास करते हैं तो कैसे कार्य करना है लेकिन कुछ इनपुट टेंसर उस डिवाइस पर नहीं हैं। |
| उत्सुक सत्र.विकल्प | |
| उत्सुक सत्र.संसाधनक्लीनअपरणनीति | यह नियंत्रित करता है कि जब TensorFlow संसाधनों की आवश्यकता नहीं रह जाती है तो उन्हें कैसे साफ़ किया जाता है। |
| दूरी संपादित करें | (संभवतः सामान्यीकृत) लेवेनशेटिन संपादन दूरी की गणना करता है। |
| संपादन दूरी.विकल्प | EditDistance के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| ईग <यू> | एक या अधिक वर्ग आव्यूहों के eigen अपघटन की गणना करता है। |
| ईजी.विकल्प | Eig के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| आइंसम <टी> | आइंस्टीन योग सम्मेलन के अनुसार टेंसर संकुचन। |
| खाली <टी> | दिए गए आकार के साथ एक टेंसर बनाता है। |
| खाली.विकल्प | Empty के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| खाली टेंसर सूची | एक खाली टेंसर सूची बनाता है और लौटाता है। |
| खाली टेंसरमैप | एक खाली टेंसर मैप बनाता है और लौटाता है। |
| एनकोडप्रोटो | ऑप इनपुट टेंसर में दिए गए प्रोटोबफ संदेशों को क्रमबद्ध करता है। |
| एनकोडप्रोटो.विकल्प | EncodeProto के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| EnqueueTPUE EmbeddingArbitraryTensorBatch | tf.nn.embedding_lookup_sparse() का उपयोग करने वाले कोड की पोर्टिंग को आसान बनाता है। |
| EnqueueTPUE EmbeddingArbitraryTensorBatch.Options | EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| EnqueueTPUEएम्बेडिंगबैच | एक ऑप जो इनपुट बैच टेंसरों की एक सूची को टीपीयूएम्बेडिंग में जोड़ता है। |
| EnqueueTPUEएम्बेडिंगबैच.विकल्प | EnqueueTPUEmbeddingBatch के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch | एक ऑप जो इनपुट बैच टेंसरों की एक सूची को टीपीयूएम्बेडिंग में जोड़ता है। |
| EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch.Options | EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| EnqueueTPUE EmbeddingRaggedTensorBatch | tf.nn.embedding_lookup() का उपयोग करने वाले कोड की पोर्टिंग को आसान बनाता है। |
| EnqueueTPUE EmbeddingRaggedTensorBatch.Options | EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| EnqueueTPUEएम्बेडिंगस्पार्सबैच | एक ऑप जो SparseTensor से TPUEएम्बेडिंग इनपुट सूचकांकों को सूचीबद्ध करता है। |
| EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch.Options | EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| EnqueueTPUEएम्बेडिंगSparseTensorBatch | tf.nn.embedding_lookup_sparse() का उपयोग करने वाले कोड की पोर्टिंग को आसान बनाता है। |
| EnqueueTPUE EmbeddingSparseTensorBatch.Options | EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| सुनिश्चित आकार <टी> | यह सुनिश्चित करता है कि टेंसर का आकार अपेक्षित आकार से मेल खाता है। |
| <टी> दर्ज करें | चाइल्ड फ़्रेम बनाता है या ढूंढता है, और चाइल्ड फ़्रेम को `डेटा` उपलब्ध कराता है। |
| दर्ज करें.विकल्प | Enter के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| एर्फिनव <टी संख्या बढ़ाता है> | |
| यूक्लिडियन नॉर्म <टी> | एक टेंसर के आयामों में तत्वों के यूक्लिडियन मानदंड की गणना करता है। |
| यूक्लिडियननॉर्म.विकल्प | EuclideanNorm के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| निष्पादितTPUEएम्बेडिंगपार्टिशनर | एक ऑप जो केंद्रीय कॉन्फ़िगरेशन पर टीपीयूएम्बेडिंग पार्टीशनर को निष्पादित करता है डिवाइस और टीपीयूएम्बेडिंग ऑपरेशन के लिए आवश्यक एचबीएम आकार (बाइट्स में) की गणना करता है। |
| निष्पादनपर्यावरण | TensorFlow Operation बनाने और निष्पादित करने के लिए एक वातावरण को परिभाषित करता है। |
| <टी> से बाहर निकलें | वर्तमान फ़्रेम को उसके मूल फ़्रेम से बाहर निकालता है। |
| एक्सपैंडडिम्स <टी> | टेंसर के आकार में 1 का आयाम सम्मिलित करता है। |
| प्रायोगिकऑटोशार्डडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो इनपुट डेटासेट को खंडित करता है। |
| प्रायोगिकऑटोशार्डडेटासेट.विकल्प | ExperimentalAutoShardDataset के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| एक्सपेरिमेंटलबाइट्सप्रोड्यूस्डस्टैट्सडेटासेट | StatsAggregator में `input_dataset` के प्रत्येक तत्व का बाइट्स आकार रिकॉर्ड करता है। |
| प्रायोगिकChooseFastestडेटासेट | |
| प्रायोगिकडेटासेट कार्डिनैलिटी | `input_dataset` की कार्डिनैलिटी लौटाता है। |
| प्रायोगिकडेटासेटटूटीएफरिकॉर्ड | दिए गए डेटासेट को TFRecord प्रारूप का उपयोग करके दी गई फ़ाइल में लिखता है। |
| प्रायोगिकDenseToSparseBatchDataset | एक डेटासेट बनाता है जो इनपुट तत्वों को SparseTensor में बैच करता है। |
| प्रायोगिक विलंबतास्टैट्सडेटासेट | StatsAggregator में `input_dataset` तत्वों के उत्पादन की विलंबता को रिकॉर्ड करता है। |
| प्रायोगिकमैचिंगफ़ाइल्सडेटासेट | |
| प्रायोगिकMaxIntraOpParallelismडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो अधिकतम इंट्रा-ऑप समानता को ओवरराइड करता है। |
| प्रायोगिकParseExampleडेटासेट | DT_STRING के वैक्टर के रूप में `example` प्रोटोज़ वाले `input_dataset` को पार्स किए गए फीचर्स का प्रतिनिधित्व करने वाले `Tensor` या `SparseTensor` ऑब्जेक्ट के डेटासेट में बदल देता है। |
| प्रायोगिकParseExampleDataset.Options | ExperimentalParseExampleDataset के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| प्रायोगिकप्राइवेटथ्रेडपूलडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो `input_dataset` की गणना करने के लिए एक कस्टम थ्रेड पूल का उपयोग करता है। |
| प्रायोगिक रैंडमडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो छद्म यादृच्छिक संख्याएँ लौटाता है। |
| प्रायोगिक रीबैचडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो बैच आकार बदलता है। |
| प्रायोगिकRebatchDataset.Options | ExperimentalRebatchDataset के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| प्रायोगिकसेटस्टैट्सएग्रीगेटरडेटासेट | |
| प्रायोगिकस्लाइडिंगविंडोडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो `input_dataset` पर एक स्लाइडिंग विंडो से गुजरता है। |
| प्रायोगिकSqlडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो SQL क्वेरी निष्पादित करता है और परिणाम सेट की पंक्तियाँ उत्सर्जित करता है। |
| एक्सपेरिमेंटलस्टैट्सएग्रीगेटरहैंडल | एक सांख्यिकी प्रबंधक संसाधन बनाता है. |
| प्रायोगिकस्टैट्सएग्रीगेटरहैंडल.विकल्प | ExperimentalStatsAggregatorHandle के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| प्रायोगिकस्टैट्सएग्रीगेटरसारांश | दिए गए सांख्यिकी प्रबंधक द्वारा दर्ज किए गए किसी भी आंकड़े का सारांश तैयार करता है। |
| प्रायोगिकअनबैचडेटासेट | एक डेटासेट जो अपने इनपुट के तत्वों को कई तत्वों में विभाजित करता है। |
| एक्सपिंट <टी संख्या बढ़ाता है> | |
| ExtractGlimpseV2 | इनपुट टेंसर से एक झलक निकालता है। |
| ExtractGlimpseV2.विकल्प | ExtractGlimpseV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| ExtractVolumePatches <T संख्या बढ़ाता है> | `इनपुट` से `पैच` निकालें और उन्हें ``गहराई'' आउटपुट आयाम में डालें। |
एफ
| एफएफटीएनडी <टी> | एनडी फास्ट फूरियर ट्रांसफॉर्म। |
| फाइलसिस्टमसेटकॉन्फिगरेशन | फ़ाइल सिस्टम का कॉन्फ़िगरेशन सेट करें. |
| <U> भरें | अदिश मान से भरा एक टेंसर बनाता है। |
| डेटासेट को अंतिम रूप दें | `input_dataset` पर tf.data.Options लागू करके एक डेटासेट बनाता है। |
| अंतिम रूप देंडेटासेट.विकल्प | FinalizeDataset के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| टीपीयूएम्बेडिंग को अंतिम रूप दें | एक ऑप जो टीपीयूएम्बेडिंग कॉन्फ़िगरेशन को अंतिम रूप देता है। |
| अंगुली की छाप | फ़िंगरप्रिंट मान उत्पन्न करता है। |
| फ्रेस्नेलकोस <टी संख्या बढ़ाता है> | |
| फ़्रेज़नेलसिन <टी संख्या बढ़ाता है> | |
| FusedBatchNormGradV3 <T संख्या बढ़ाता है, U संख्या बढ़ाता है> | बैच सामान्यीकरण के लिए ग्रेडिएंट। |
| FusedBatchNormGradV3.विकल्प | FusedBatchNormGradV3 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| FusedBatchNormV3 <T संख्या बढ़ाता है, U संख्या बढ़ाता है> | बैच सामान्यीकरण. |
| FusedBatchNormV3.विकल्प | FusedBatchNormV3 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
जी
| <टी> इकट्ठा करें | `पैराम्स` अक्ष `अक्ष` से `सूचकांक` के अनुसार स्लाइस इकट्ठा करें। |
| इकट्ठा.विकल्प | Gather के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| एकत्रित करें <टी> | `पैराम्स` से स्लाइस को `इंडिसेज़` द्वारा निर्दिष्ट आकार के साथ एक टेंसर में इकट्ठा करें। |
| बाउंडिंगबॉक्सप्रस्ताव जेनरेट करें | यह ऑप arXiv:1506.01497 में eq.2 के अनुसार दिए गए बाउंडिंग बॉक्स (bbox_deltas) एन्कोडेड wrt एंकर से रुचियों का क्षेत्र तैयार करता है। ऑप शीर्ष `pre_nms_topn` स्कोरिंग बॉक्स का चयन करता है, उन्हें एंकरों के संबंध में डिकोड करता है, `nms_threshold` इंटरसेक्शन-ओवर-यूनियन (iou) मान से अधिक वाले ओवरलैपिंग बॉक्स पर गैर-अधिकतम दमन लागू करता है, उन बॉक्स को हटा देता है जहां छोटा पक्ष `से कम है min_size`. |
| बाउंडिंगबॉक्सप्रस्ताव.विकल्प जेनरेट करें | GenerateBoundingBoxProposals के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| GetElementAtIndex | डेटासेट में निर्दिष्ट सूचकांक पर तत्व प्राप्त करता है। |
| GetMinibatchesInCsrWithPhysicalReploka | |
| मिनीबैचस्प्लिट्सविथफिजिकलरेप्लिका प्राप्त करें | |
| विकल्प प्राप्त करें | `input_dataset` से संलग्न tf.data.Options लौटाता है। |
| GetSessionHandle | इनपुट टेंसर को वर्तमान सत्र की स्थिति में संग्रहीत करें। |
| GetSessionTensor <T> | इसके हैंडल द्वारा निर्दिष्ट टेंसर का मान प्राप्त करें। |
| GlobalIterId | |
| ढ़ाल | y s wrt x s के योग के आंशिक व्युत्पन्न की गणना करने के लिए ऑपरेशन जोड़ता है, अर्थात, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2... यदि |
| स्नातक.विकल्प | Gradients के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| ग्राफ़ | TensorFlow गणना का प्रतिनिधित्व करने वाला डेटा प्रवाह ग्राफ़। |
| ग्राफ.जबकि सबग्राफबिल्डर | एक अमूर्त वर्ग को इंस्टेंट करने के लिए उपयोग किया जाता है जो थोड़ी देर के लूप के लिए एक सशर्त या बॉडी सबग्राफ बनाने के लिए बिल्डसबग्राफ विधि को ओवरराइड करता है। |
| ग्राफ़ऑपरेशन | Graph में एक नोड के रूप में जोड़े गए Operation के लिए कार्यान्वयन। |
| ग्राफ़ऑपरेशनबिल्डर | Graph में GraphOperation s जोड़ने के लिए एक OperationBuilder । |
| GRUBlockCell <T संख्या बढ़ाता है> | 1 समय चरण के लिए GRU सेल अग्रेषित प्रसार की गणना करता है। |
| GRUBlockCellGrad <T संख्या बढ़ाता है> | 1 समय चरण के लिए GRU सेल बैक-प्रचार की गणना करता है। |
| गारंटीकॉन्स्ट <टी> | टीएफ रनटाइम को गारंटी देता है कि इनपुट टेंसर एक स्थिरांक है। |
एच
| हैश तालिका | एक गैर-प्रारंभिक हैश तालिका बनाता है। |
| हैशटेबल.विकल्प | HashTable के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| हिस्टोग्रामफिक्स्डविड्थ <यू संख्या बढ़ाता है> | मूल्यों का हिस्टोग्राम लौटाएँ। |
मैं
| पहचान <T> | इनपुट टेंसर या मान के समान आकार और सामग्री वाला एक टेंसर लौटाएँ। |
| पहचानएन | इनपुट के समान आकार और सामग्री वाले टेंसरों की एक सूची लौटाता है टेंसर। |
| आईएफएफटीएनडी <टी> | एनडी व्युत्क्रम तेज फूरियर रूपांतरण। |
| त्रुटि डेटासेट को अनदेखा करें | एक डेटासेट बनाता है जिसमें त्रुटियों को अनदेखा करते हुए `input_dataset` के तत्व शामिल होते हैं। |
| IgnoreErrorsDataset.Options | IgnoreErrorsDataset के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| ImageProjectiveTransformV2 <T संख्या बढ़ाता है> | दिए गए परिवर्तन को प्रत्येक छवि पर लागू करता है। |
| ImageProjectiveTransformV2.विकल्प | ImageProjectiveTransformV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| ImageProjectiveTransformV3 <T संख्या बढ़ाता है> | दिए गए परिवर्तन को प्रत्येक छवि पर लागू करता है। |
| ImageProjectiveTransformV3.विकल्प | ImageProjectiveTransformV3 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| अपरिवर्तनीय कॉन्स्ट <टी> | स्मृति क्षेत्र से अपरिवर्तनीय टेंसर लौटाता है। |
| InfeedDequeue <टी> | एक प्लेसहोल्डर उस मान का विकल्प चुनता है जिसे गणना में फीड किया जाएगा। |
| InfeedDequeueTuple | XLA टपल के रूप में इनफ़ीड से एकाधिक मान प्राप्त करता है। |
| InfeedEnqueue | एक ऑप जो गणना में एकल टेंसर मान को फीड करता है। |
| InfeedEnqueue.विकल्प | InfeedEnqueue के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer | एक ऑप जो टीपीयू इनफ़ीड में प्रीलाइनराइज़्ड बफ़र को इनक्यूज़ करता है। |
| InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer.Options | InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| InfeedEnqueueTuple | XLA टपल के रूप में गणना में एकाधिक Tensor मान फ़ीड करता है। |
| InfeedEnqueueTuple.Options | InfeedEnqueueTuple के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| प्रारंभिक तालिका | टेबल इनिशियलाइज़र जो क्रमशः कुंजियों और मानों के लिए दो टेंसर लेता है। |
| इनिशियलाइज़टेबलफ्रॉमडेटासेट | |
| InitializeTableFromTextFile | एक टेक्स्ट फ़ाइल से एक तालिका प्रारंभ करता है। |
| InitializeTableFromTextFile.Options | InitializeTableFromTextFile के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| इनप्लेसऐड <टी> | x की निर्दिष्ट पंक्तियों में v जोड़ता है। |
| इनप्लेससब <टी> | `v` को `x` की निर्दिष्ट पंक्तियों में घटाता है। |
| इनप्लेसअपडेट <टी> | निर्दिष्ट पंक्तियों 'i' को 'v' मान से अद्यतन करता है। |
| IRFFTND <यू संख्या बढ़ाता है> | एनडी व्युत्क्रम वास्तविक तेज़ फूरियर रूपांतरण। |
| IsBoostedTreesEnsembleआरंभ किया गया | जाँचता है कि क्या ट्री एन्सेम्बल प्रारंभ किया गया है। |
| IsBoostedTreesQuantileStreamResourceप्रारंभिक | जाँचता है कि क्या क्वांटाइल स्ट्रीम प्रारंभ की गई है। |
| आइसोटोनिक रिग्रेशन <यू संख्या बढ़ाता है> | आइसोटोनिक प्रतिगमन समस्याओं के एक बैच को हल करता है। |
| IsTPUEएम्बेडिंगइनिशियलाइज़्ड | क्या टीपीयू एंबेडिंग को वितरित टीपीयू सिस्टम में आरंभ किया गया है। |
| IsTPUEmbeddingInitialized.Options | IsTPUEmbeddingInitialized के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| परिवर्तनशीलप्रारंभिक है | जाँचता है कि क्या टेंसर आरंभ किया गया है। |
| IteratorGetDevice | उस डिवाइस का नाम लौटाता है जिस पर `संसाधन` रखा गया है। |
क
| KMC2चेनइनिशियलाइज़ेशन | डेटा बिंदु का सूचकांक लौटाता है जिसे बीज सेट में जोड़ा जाना चाहिए। |
| केमीन्सप्लसप्लसइनिशियलाइज़ेशन | KMeans++ मानदंड का उपयोग करके इनपुट की num_to_sample पंक्तियों का चयन करता है। |
| KthOrderStatistic | किसी डेटा सेट के Kth क्रम आँकड़े की गणना करता है। |
एल
| लेबलछवि | पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल का उपयोग करके छवियों को लेबल करने के लिए टेन्सरफ्लो जावा एपीआई का नमूना उपयोग। |
| लिनस्पेस <टी संख्या बढ़ाता है> | एक अंतराल में मान उत्पन्न करता है। |
| सूचीडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो प्रत्येक `टेन्सर` को एक बार उत्सर्जित करता है। |
| ListDataset.विकल्प | ListDataset के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| लिस्टस्नैपशॉटचंक्सडेटासेट | |
| एलएमडीबीडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो एक या अधिक एलएमडीबी फ़ाइलों में कुंजी-मूल्य जोड़े उत्सर्जित करता है। |
| लोडऑलटीपीयूएम्बेडिंगपैरामीटर | एक ऑप जो अनुकूलन मापदंडों को एम्बेडिंग मेमोरी में लोड करता है। |
| लोडटीपीयूएम्बेडिंगएडाडेल्टापैरामीटर | एडाडेल्टा एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें। |
| LoadTPUEएम्बेडिंगएडाडेल्टापैरामीटर.विकल्प | LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| लोडटीपीयूएम्बेडिंगएडाग्रेडमोमेंटम पैरामीटर्स | एडाग्रेड मोमेंटम एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें। |
| LoadTPUEएम्बेडिंगAdagradMomentumParameters.Options | LoadTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| लोडटीपीयूएम्बेडिंगएडाग्रेडपैरामीटर | एडाग्रेड एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें। |
| LoadTPUEmbeddingAdagradParameters.Options | LoadTPUEmbeddingAdagradParameters के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| लोडटीपीयूएम्बेडिंगएडीएमपैरामीटर | ADAM एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें। |
| लोडटीपीयूएम्बेडिंगएडीएएमपैरामीटर.विकल्प | LoadTPUEmbeddingADAMParameters के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| लोडटीपीयूएम्बेडिंगसेंटरआरएमएसप्रॉप पैरामीटर्स | लोड केंद्रित आरएमएसप्रॉप एम्बेडिंग पैरामीटर। |
| LoadTPUE EmbeddingCenteredRMSpropParameters.Options | LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| लोडटीपीयूएम्बेडिंगफ़्रीक्वेंसीएस्टिमेटरपैरामीटर | लोड आवृत्ति अनुमानक एम्बेडिंग पैरामीटर। |
| लोडटीपीयूएम्बेडिंगफ़्रीक्वेंसीएस्टिमेटरपैरामीटर.विकल्प | LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| लोडटीपीयूएम्बेडिंगएफटीआरएलपैरामीटर | एफटीआरएल एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें। |
| LoadTPUEएम्बेडिंगFTRLपैरामीटर.विकल्प | LoadTPUEmbeddingFTRLParameters के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| लोडटीपीयूएम्बेडिंगएमडीएलएडग्रेडलाइटपैरामीटर | एमडीएल एडाग्रेड लाइट एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें। |
| लोडटीपीयूएम्बेडिंगएमडीएलएडग्रेडलाइटपैरामीटर.विकल्प | LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| लोडटीपीयूएम्बेडिंगमोमेंटम पैरामीटर्स | मोमेंटम एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें। |
| लोडटीपीयूएम्बेडिंगमोमेंटमपैरामीटर.विकल्प | LoadTPUEmbeddingMomentumParameters के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| लोडटीपीयूएम्बेडिंगप्रॉक्सिमलएडाग्रेडपैरामीटर | समीपस्थ Adagrad एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें। |
| लोडटीपीयूएम्बेडिंगप्रॉक्सिमलएडाग्रेडपैरामीटर.विकल्प | LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| लोडटीपीयूएम्बेडिंगप्रॉक्सिमलयोगीपैरामीटर | |
| लोडटीपीयूएम्बेडिंगप्रॉक्सिमलयोगीपैरामीटर.विकल्प | LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| लोडटीपीयूएम्बेडिंगआरएमएसप्रॉप पैरामीटर्स | आरएमएसप्रॉप एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें। |
| लोडटीपीयूएम्बेडिंगआरएमएसप्रॉपपैरामीटर.विकल्प | LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| लोडटीपीयूएम्बेडिंगस्टोकेस्टिकग्रैडिएंटडिसेंट पैरामीटर्स | SGD एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें। |
| लोडटीपीयूएम्बेडिंगस्टोचैस्टिकग्रेडिएंटडिसेंटपैरामीटर.विकल्प | LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| लुकअपटेबलएक्सपोर्ट <टी, यू> | तालिका में सभी कुंजियाँ और मान आउटपुट करता है। |
| लुकअपटेबलफाइंड <यू> | किसी तालिका में कुंजियाँ ढूँढता है, संबंधित मान आउटपुट करता है। |
| लुकअपटेबलआयात | तालिका की सामग्री को निर्दिष्ट कुंजियों और मानों से बदल देता है। |
| लुकअपटेबलइन्सर्ट | कुंजियों को मानों के साथ जोड़ने के लिए तालिका को अद्यतन करता है। |
| लुकअपटेबलनिकालें | किसी तालिका से कुंजियाँ और उससे संबंधित मान हटा देता है। |
| लुकअपटेबलआकार | दी गई तालिका में तत्वों की संख्या की गणना करता है। |
| लूपकॉन्ड | इनपुट को आउटपुट पर अग्रेषित करता है। |
| लोअरबाउंड <यू संख्या बढ़ाता है> | प्रत्येक पंक्ति के साथ लोअर_बाउंड (सॉर्टेड_सर्च_वैल्यू, मान) लागू करता है। |
| LSTMBlockCell <T संख्या बढ़ाता है> | 1 समय चरण के लिए LSTM सेल अग्रेषित प्रसार की गणना करता है। |
| LSTMBlockCell.विकल्प | LSTMBlockCell के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| LSTMBlockCellGrad <T संख्या बढ़ाता है> | 1 टाइमस्टेप के लिए LSTM सेल बैकवर्ड प्रसार की गणना करता है। |
| लू <टी, यू संख्या बढ़ाता है> | एक या अधिक वर्ग आव्यूहों के LU अपघटन की गणना करता है। |
एम
| अनोखा बनाओ | गैर-बैच आयाम में सभी तत्वों को अद्वितीय बनाएं, लेकिन "करीब" बनाएं उनका प्रारंभिक मूल्य. |
| मानचित्र साफ़ करें | ओप अंतर्निहित कंटेनर में सभी तत्वों को हटा देता है। |
| मानचित्र साफ़ करें.विकल्प | MapClear के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| मानचित्रअपूर्णआकार | Op अंतर्निहित कंटेनर में अपूर्ण तत्वों की संख्या लौटाता है। |
| मानचित्रअपूर्णआकार.विकल्प | MapIncompleteSize के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| मैपपीक | ओप निर्दिष्ट कुंजी के मानों पर नज़र डालता है। |
| मैपपीक.विकल्प | MapPeek के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| नक़्शे का आकार | Op अंतर्निहित कंटेनर में तत्वों की संख्या लौटाता है। |
| Mapsize.options | MapSize के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| मैपस्टेज | अंतर्निहित कंटेनर में स्टेज (कुंजी, मान) जो हैशटेबल की तरह व्यवहार करता है। |
| Mapstage.options | MapStage के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| मेपुनस्टेज | ओपी कुंजी के साथ जुड़े मानों को हटा देता है और लौटाता है अंतर्निहित कंटेनर से। |
| Mapunstage.options | MapUnstage के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Mapunstagenokey | Op एक यादृच्छिक (कुंजी, मान) हटाता है और लौटाता है अंतर्निहित कंटेनर से। |
| Mapunstagenokey.options | MapUnstageNoKey के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Matrixdiagpartv2 <t> | बैच किए गए टेंसर का बैच विकर्ण भाग लौटाता है। |
| Matrixdiagpartv3 <t> | बैच किए गए टेंसर का बैच विकर्ण भाग लौटाता है। |
| Matrixdiagpartv3.options | MatrixDiagPartV3 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Matrixdiagv2 <t> | दिए गए बैच विकर्ण मानों के साथ एक बैच विकर्ण टेंसर लौटाता है। |
| Matrixdiagv3 <t> | दिए गए बैच विकर्ण मानों के साथ एक बैच विकर्ण टेंसर लौटाता है। |
| MatrixDiagv3.Options | MatrixDiagV3 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| MatrixsetDiagv2 <t> | नए बैच वाले विकर्ण मानों के साथ बैचयुक्त मैट्रिक्स टेंसर लौटाता है। |
| MatrixsetDiagv3 <t> | नए बैच वाले विकर्ण मानों के साथ बैचयुक्त मैट्रिक्स टेंसर लौटाता है। |
| MatrixsetDiagv3.Options | MatrixSetDiagV3 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| अधिकतम <t> | किसी टेंसर के आयामों में अधिकतम तत्वों की गणना करता है। |
| Max.options | Max के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| अधिकतम | एक डेटासेट बनाता है जो अधिकतम इंट्रा-ऑप समानता को ओवरराइड करता है। |
| मर्ज <t> | एक उपलब्ध टेंसर का मूल्य `इनपुट्स` से` आउटपुट` तक। |
| विलय | एक ओपी इंटेगर के तत्वों को XLA Tuple के रूप में डिडुप्लिकेशन डेटा में फ्लोट टेनर्स को विलय कर देता है। |
| Mergededupdata.options | MergeDedupData के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| मिन <t> | टेंसर के आयामों में न्यूनतम तत्वों की गणना करता है। |
| Min.options | Min के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| मिररपैड <t> | प्रतिबिंबित मूल्यों के साथ एक टेंसर को पैड करता है। |
| Mirrorpadgrad <t> | `मिररपैड` ऑप के लिए ग्रेडिएंट ओपी। |
| मोलिरपैसथ्रॉफ़ | मुख्य () फ़ंक्शन के साथ एक मॉड्यूल के रूप में व्यक्त एक मनमाना MLIR संगणना को लपेटता है। |
| मुलोनन <t> | तत्व-वार x * y लौटाता है। |
| Mutabledenshashtable | एक खाली हैश टेबल बनाता है जो बैकिंग स्टोर के रूप में टेन्सर का उपयोग करता है। |
| Mutabledenshashtable.options | MutableDenseHashTable के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Mutablehashtable | एक खाली हैश टेबल बनाता है। |
| Mutablehashtable.options | MutableHashTable के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Mutablehashtableoftensors | एक खाली हैश टेबल बनाता है। |
| Mutablehashtableoftensors.options | MutableHashTableOfTensors के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| म्युटेक्स | एक Mutex संसाधन बनाता है जिसे `Mutexlock` द्वारा लॉक किया जा सकता है। |
| Mutex.options | Mutex के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| उत्परिवर्ती | एक म्यूटेक्स संसाधन को लॉक करता है। |
एन
| Ncclallreduce <t विस्तार संख्या> | सभी इनपुट टेंसर में कमी वाले एक टेंसर को आउटपुट करता है। |
| Ncclbroadcast <t विस्तार संख्या> | आउटपुट से जुड़े सभी उपकरणों को `इनपुट` भेजता है। |
| Ncclreduce <t विस्तार संख्या> | एक ही डिवाइस में `कमी` का उपयोग करके` num_devices` से `इनपुट` को कम करता है। |
| Ndtri <t विस्तार संख्या> | |
| निकटतम पड़ोसी | प्रत्येक बिंदु के लिए K निकटतम केंद्रों का चयन करता है। |
| अगला <t विस्तार संख्या> | `X2`, तत्व-वार की दिशा में` x1` का अगला प्रतिनिधित्व योग्य मान देता है। |
| नेक्स्टिटेशन <t> | इसके इनपुट को अगले पुनरावृत्ति के लिए उपलब्ध कराता है। |
| Nondeterministicints <u> | गैर-नियतात्मक रूप से कुछ पूर्णांक उत्पन्न करता है। |
| Nonmaxsuppressionv5 <t विस्तार संख्या> | लालची से स्कोर के अवरोही क्रम में बाउंडिंग बॉक्स के एक सबसेट का चयन करता है, पहले से चयनित बक्से के साथ उच्च चौराहे-ओवर-यूनियन (IOU) ओवरलैप करने वाले बक्सों को दूर करना। |
| Nonmaxsuppressionv5.options | NonMaxSuppressionV5 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Nonserializabledatataset | |
| नहींओपी | करते कुछ नहीं हैं। |
हे
| Onehot <u> | एक-हॉट टेंसर लौटाता है। |
| Onehot.options | OneHot के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| OneSight <t> | x के समान आकार और प्रकार वाले लोगों का एक टेंसर लौटाता है। |
| सेशन | सभी ऑपरेशन रैपर के लिए एक मार्कर इंटरफ़ेस। |
| संचालक <t> | एक TensorFlow ऑपरेशन के ऑपरेंड द्वारा कार्यान्वित इंटरफ़ेस। |
| ऑपरेंड | संबंधित प्रकारों और सूचियों में हेरफेर करने के लिए उपयोगिताओं। |
| संचालन | टेंसर्स पर गणना करता है। |
| संचालक | Operation के लिए एक बिल्डर एस। |
| ऑपरेटर | TensorFlow संचालन को ऑर्गनरफ्लो संचालन करने के लिए कक्षाओं द्वारा उपयोग किया जाने वाला एनोटेशन org.tensorflow.op.Ops के माध्यम से आसानी से सुलभ है। |
| अनुकूलित किया गया | `Input_dataset` पर संबंधित अनुकूलन को लागू करके एक डेटासेट बनाता है। |
| अनुकूलित किया गया | OptimizeDatasetV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| OptionsDataset | Tf.data.options को `input_dataset` संलग्न करके एक डेटासेट बनाता है। |
| OptionsDataSet.Options | OptionsDataset के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| आदेश दिया गया | ओप अंतर्निहित कंटेनर में सभी तत्वों को हटा देता है। |
| Orderedmapclear.options | OrderedMapClear के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| आदेश दिया गया | Op अंतर्निहित कंटेनर में अपूर्ण तत्वों की संख्या लौटाता है। |
| Orderedmapincompletesize.options | OrderedMapIncompleteSize के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Orderedmappeek | ओप निर्दिष्ट कुंजी के मानों पर नज़र डालता है। |
| Orderdmappeek.options | OrderedMapPeek के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| आदेश दिया गया | Op अंतर्निहित कंटेनर में तत्वों की संख्या लौटाता है। |
| Orderedmapsize.options | OrderedMapSize के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| आदेश दिया गया | अंतर्निहित कंटेनर में चरण (कुंजी, मान) जो एक आदेश की तरह व्यवहार करता है साहचर्य कंटेनर। |
| OrderedMapstage.options | OrderedMapStage के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| आदेश दिया गया | ओपी कुंजी के साथ जुड़े मानों को हटा देता है और लौटाता है अंतर्निहित कंटेनर से। |
| OrderdMapunstage.options | OrderedMapUnstage के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| आदेश दिया | ओपी सबसे छोटे के साथ (कुंजी, मूल्य) तत्व को हटा देता है और लौटाता है अंतर्निहित कंटेनर से कुंजी। |
| Orderedmapunstagenokey.options | OrderedMapUnstageNoKey के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Outfeeddequeue <t> | कम्प्यूटेशन आउटफीड से एक एकल टेंसर को पुनः प्राप्त करता है। |
| Outfeeddequeue.options | OutfeedDequeue के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| आक्षेप | कम्प्यूटेशन आउटफाइड से कई मान प्राप्त करें। |
| Outfeeddequeuetuple.options | OutfeedDequeueTuple के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Outfeeddequeuetuplev2 | कम्प्यूटेशन आउटफाइड से कई मान प्राप्त करें। |
| Outfeeddequeuev2 <t> | कम्प्यूटेशन आउटफीड से एक एकल टेंसर को पुनः प्राप्त करता है। |
| आक्षेप | कम्प्यूटेशन आउटफीड पर एक टेंसर को संलग्न करें। |
| Offeedenqueuetuple | कम्प्यूटेशन आउटफीड पर कई टेंसर मानों को संलग्न करें। |
| आउटपुट <T> | एक Operation द्वारा उत्पादित एक टेंसर के लिए एक प्रतीकात्मक संभाल। |
पी
| पैड <t> | एक टेंसर को पैड करता है। |
| समांतर | |
| ParallelBatchDataSet.options | ParallelBatchDataset के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| समानांतरकॉन्ट <t> | पहले आयाम के साथ `n` टेनर्स की एक सूची को समेटता है। |
| ParalledynamicStitch <t> | `डेटा` टेनर्स से एक ही टेंसर में मानों को इंटरलेव करें। |
| Parseexampledatasetv2 | `Input_dataset` को बदल देता है जिसमें` उदाहरण 'प्रोटोस होता है, जो dt_string के वैक्टर के रूप में `tensor` या` sparsetensor` ऑब्जेक्ट्स के एक डेटासेट में पार्सड सुविधाओं का प्रतिनिधित्व करता है। |
| Parseexampledatasetv2.options | ParseExampleDatasetV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Parseexamplev2 | tf.example protos (स्ट्रिंग्स के रूप में) के एक वेक्टर को टाइप किए गए टेंसर में बदल देता है। |
| Parsesequenceexamplev2 | tf.io.SequenceExample प्रोटोज़ (स्ट्रिंग्स के रूप में) के एक वेक्टर को टाइप किए गए टेंसर में बदल देता है। |
| Parsesequenceexamplev2.options | ParseSequenceExampleV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| प्लेसहोल्डर <t> | एक प्लेसहोल्डर उस मान का विकल्प चुनता है जिसे गणना में फीड किया जाएगा। |
| Placeholder.options | Placeholder के लिए वैकल्पिक गुण |
| PlaceHolderWithDefault <t> | एक प्लेसहोल्डर ऑप जो `इनपुट` से गुजरता है जब इसका आउटपुट खिलाया नहीं जाता है। |
| प्रसार करना | एक ओपी जो एक अपारदर्शी वैरिएंट टेंसर के लिए एक टेंसर मान को रैखिक करता है। |
| Prelinearize.options | Prelinearize के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| प्रीलिनियरिज़ेटुपल | एक ओपी जो एक अपारदर्शी वैरिएंट टेंसर के लिए कई टेंसर मानों को रैखिक करता है। |
| Prelinearizetuple.options | PrelinearizeTuple के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| आदिमऑप | Op कार्यान्वयन के लिए एक आधार वर्ग जो एकल Operation द्वारा समर्थित है। |
| छाप | एक स्ट्रिंग स्केलर प्रिंट करता है। |
| Print.options | Print के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Privatethreadpooldataset | एक डेटासेट बनाता है जो `input_dataset` की गणना करने के लिए एक कस्टम थ्रेड पूल का उपयोग करता है। |
| प्रोडक्शन <t> | एक टेंसर के आयामों में तत्वों के उत्पाद की गणना करता है। |
| Prod.options | Prod के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
क्यू
आर
| Raggedbincount <u का विस्तार संख्या> | पूर्णांक सरणी में प्रत्येक मान की घटनाओं की संख्या की गणना करता है। |
| Raggedbincount.options | RaggedBincount के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| RaggedCountSparseOutput <u विस्तार संख्या> | एक रैग्ड टेंसर इनपुट के लिए विरल-आउटपुट बिन गिनती करता है। |
| Raggedcountsparseoutput.options | RaggedCountSparseOutput के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Raggedcross <t, u विस्तार संख्या> | टेंसर्स की एक सूची से एक फीचर क्रॉस उत्पन्न करता है, और इसे एक रैग्डटेन्सर के रूप में लौटाता है। |
| Raggedfillemptyrows <t> | |
| Raggedfillemptyrowsgrad <t> | |
| Raggedgather <t का विस्तार संख्या, u> | `Indices` के अनुसार` params` अक्ष `0` से रैग्ड स्लाइस इकट्ठा करें। |
| Raggedrange <u का विस्तार संख्या, t विस्तार संख्या> | संख्याओं के निर्दिष्ट अनुक्रमों से युक्त एक `रैग्डटेन्सर` लौटाता है। |
| Raggedtensorfromvariant <u विस्तार संख्या, t> | एक `वैरिएंट` टेंसर को एक` रैग्डटेन्सर` में डिकोड करता है। |
| Raggedtensortosparse <u> | एक `raggedtensor` को समान मूल्यों के साथ एक` sparsetensor` में परिवर्तित करता है। |
| Raggedtensortotensor <u> | एक रैग्ड टेंसर से एक घने टेंसर बनाएं, संभवतः इसके आकार को बदल दें। |
| रगडेन्सटॉवररियनट | एक `raggedtensor` को एक` वेरिएंट` टेंसर में एनकोड करता है। |
| Raggedtensortovariantgradient <u> | सहायक `raggedtensortovariant` के लिए ढाल की गणना करने के लिए उपयोग किया जाता था। |
| Randomdatasetv2 | एक डेटासेट बनाता है जो स्यूडोरेंडॉम नंबर देता है। |
| Randomdatasetv2.options | RandomDatasetV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Randomindexshuffle <t विस्तार संख्या> | [0, ..., max_index] के क्रमचय में `वैल्यू` की स्थिति को आउटपुट करता है। |
| Randomindexshuffle.options | RandomIndexShuffle गुणों के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| रेंज <t विस्तार संख्या> | संख्याओं का एक क्रम बनाता है. |
| पद | एक टेंसर का रैंक लौटाता है। |
| Readvariableop <t> | एक चर का मान पढ़ता है। |
| Readvariablexlasplitnd <t> | सभी आयामों में संसाधन चर इनपुट टेंसर को विभाजित करता है। |
| Readvariablexlasplitnd.options | ReadVariableXlaSplitND के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| पुनर्निर्माण | एक डेटासेट बनाता है जो बैच आकार को बदलता है। |
| Rebatchdataset.options | RebatchDataset के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Rebatchdatasetv2 | एक डेटासेट बनाता है जो बैच आकार को बदलता है। |
| Recv <t> | Recv_device पर Send_device से नामित टेंसर प्राप्त करता है। |
| Recv.options | Recv के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Recvtpuembeddingactivations | एक ओपी जो टीपीयू पर सक्रियता प्राप्त करता है। |
| Reduceall | एक टेंसर के आयामों में तत्वों की "तार्किक और" की गणना करता है। |
| Reduceall.options | ReduceAll के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| रिड्यूसी | टेंसर के आयामों में तत्वों की "तार्किक या" की गणना करता है। |
| Reduceany.options | ReduceAny के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Reducemax <t> | किसी टेंसर के आयामों में अधिकतम तत्वों की गणना करता है। |
| Reducemax.options | ReduceMax के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Reducemin <t> | टेंसर के आयामों में न्यूनतम तत्वों की गणना करता है। |
| Reducemin.options | ReduceMin के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| REDUTPROD <T> | एक टेंसर के आयामों में तत्वों के उत्पाद की गणना करता है। |
| Redectprod.options | ReduceProd के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Reducesum <t> | एक टेंसर के आयामों में तत्वों के योग की गणना करता है। |
| Reducesum.options | ReduceSum के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| REFENTER <T> | एक बच्चे के फ्रेम को बनाता है या ढूंढता है, और बच्चे के फ्रेम के लिए `डेटा` उपलब्ध कराता है। |
| Refenter.options | RefEnter के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Refexit <t> | वर्तमान फ्रेम को अपने मूल फ्रेम से बाहर निकालता है। |
| प्रतिध्वनि <t> | इनपुट रेफ टेंसर के रूप में उसी रेफरी टेंसर को लौटाएं। |
| Refmerge <t> | एक उपलब्ध टेंसर का मूल्य `इनपुट्स` से` आउटपुट` तक। |
| Refnextiteration <t> | इसके इनपुट को अगले पुनरावृत्ति के लिए उपलब्ध कराता है। |
| Refselect <t> | `इनपुट्स` के` Index`th तत्व को 'आउटपुट` से आगे। |
| Refswitch <t> | Ref Tensor `Data` को` pred` द्वारा निर्धारित आउटपुट पोर्ट के लिए आगे। |
| रजिस्टरडैटासेट | TF.Data सेवा के साथ एक डेटासेट पंजीकृत करता है। |
| Registerdataset.options | RegisterDataset के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| रजिस्टरडैटासेटव 2 | TF.Data सेवा के साथ एक डेटासेट पंजीकृत करता है। |
| Registerdatasetv2.options | RegisterDatasetV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| रिलेआउट <t> | |
| Relayoutlike <t> | |
| Requientizationrangeperchannel | प्रति चैनल की गणना की जाती है। |
| Requantizeperchannel <u> | प्रति चैनल और अधिकतम मानों के साथ इनपुट की आवश्यकता होती है। |
| Reshape <t> | एक टेंसर को पुनः आकार देता है। |
| Resolrceaccumulatulationlygradient | किसी दिए गए संचायक पर ग्रेडिएंट लागू करता है। |
| Resolrceaccumulatulatornumaccumulated | दिए गए संचायक में एकत्रित ग्रेडिएंट्स की संख्या लौटाता है। |
| Resolused | ग्लोबल_स्टेप के लिए एक नए मान के साथ संचायक को अद्यतन करता है। |
| Resourseaccumulatortakegradient <t> | दिए गए कंडीशनलैकम्यूलेटर में औसत ढाल को निकालता है। |
| Resourceapplyadagradv2 | एडाग्रेड योजना के अनुसार '*var' को अपडेट करें। |
| ResourseApplyAdagradv2.Options | ResourceApplyAdagradV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| पुनर्जीवित | एडम एल्गोरिथम के अनुसार '*var' को अपडेट करें। |
| ResourceApplyAdamwithamsgrad.options | ResourceApplyAdamWithAmsgrad के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| पुनर्जीवित | गति योजना के अनुसार '*var' को अपडेट करें। |
| ResourceApplykerasmomentum.options | ResourceApplyKerasMomentum के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| पुनर्जीवन | ग्रेडिएंट्स को एकत्र करने के लिए एक सशर्त संचायक। |
| ResourceConditionalAccumulator.options | ResourceConditionalAccumulator के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| ResourceCountupto <t विस्तारित संख्या> | वृद्धिशील चर 'संसाधन' द्वारा इंगित किया जाता है जब तक कि यह 'सीमा' तक नहीं पहुंच जाता। |
| रिसोर्सगैथर <u> | `सूचकांकों के अनुसार` संसाधन` द्वारा इंगित चर से स्लाइस इकट्ठा करें। |
| Resourcegather.options | ResourceGather के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| रिसोर्सगाथर्नड <u> | |
| पुनर्जीवन | `संसाधन` द्वारा संदर्भित चर में विरल अपडेट जोड़ता है। |
| Resorcescatterdiv | `संसाधन` द्वारा संदर्भित चर में विरल अपडेट को विभाजित करता है। |
| Resorcescattermax | `अधिकतम` ऑपरेशन का उपयोग करके` संसाधन` द्वारा संदर्भित चर में विरल अपडेट को कम करता है। |
| Resorcescattermin | `मिन` ऑपरेशन का उपयोग करके` संसाधन` द्वारा संदर्भित चर में विरल अपडेट को कम करता है। |
| पुनर्जीवन | `संसाधन` द्वारा संदर्भित चर में विरल अपडेट को गुणा करता है। |
| पुनर्जीवन | एक चर में व्यक्तिगत मूल्यों या स्लाइस के अलावा विरल के अलावा लागू होता है। |
| Resolrcescatterndaddd.options | ResourceScatterNdAdd के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Resolrcescatterndmax | |
| Resocrcescatterndmax.options | ResourceScatterNdMax के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Resorcescatterndmin | |
| Resocrcescatterndmin.options | ResourceScatterNdMin के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Resocrcestrndsub | एक चर में व्यक्तिगत मूल्यों या स्लाइस के लिए विरल घटाव लागू करता है। |
| Resocrcescatterndsub.options | ResourceScatterNdSub के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| पुनर्जीवन | किसी दिए गए के भीतर अलग -अलग मूल्यों या स्लाइस पर विरल `अपडेट्स को लागू करता है `सूचकांकों के अनुसार चर। |
| Resourcescatterndupdate.options | ResourceScatterNdUpdate के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Resolrcescattersub | `संसाधन` द्वारा संदर्भित चर से घटते अद्यतन को घटाता है। |
| पुनर्जीवन | `संसाधन` द्वारा संदर्भित चर के लिए विरल अपडेट असाइन करता है। |
| Resourcesparseapplyadagradv2 | एडाग्रेड योजना के अनुसार '*var' और '*accum' में प्रासंगिक प्रविष्टियाँ अद्यतन करें। |
| ResoursesparseapplyAdagradv2.Options | ResourceSparseApplyAdagradV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| पुनर्जीवन | गति योजना के अनुसार '*var' और '*accum' में प्रासंगिक प्रविष्टियाँ अद्यतन करें। |
| Resoursesparseapplykerasmomentum.options | ResourceSparseApplyKerasMomentum के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| पुनर्प्राप्ति | `Ref` के कटा हुआ एल-वैल्यू संदर्भ के लिए` मान 'असाइन करें। |
| ResourceStridedSliceasSign.options | ResourceStridedSliceAssign के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| पुनर्प्राप्ति | एक ओपी जो एम्बेडिंग से होस्ट मेमोरी तक अनुकूलन मापदंडों को पुनः प्राप्त करता है। |
| पुनर्प्राप्ति | Adadelta एम्बेडिंग मापदंडों को पुनः प्राप्त करें। |
| Retevetpuembeddingadadeltaparameters.options | RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| पुनर्प्राप्ति | Adagrad मोमेंटम एम्बेडिंग मापदंडों को पुनः प्राप्त करें। |
| Retevetpuembeddingadagradmomentumparameters.options | RetrieveTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| पुनर्प्राप्ति | Adagrad एम्बेडिंग मापदंडों को पुनः प्राप्त करें। |
| Retevetpuembeddingadagradparameters.options | RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| पुनर्प्राप्ति | एडम एम्बेडिंग मापदंडों को पुनः प्राप्त करें। |
| Retevetpuembeddingadamparameters.options | RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| पुनर्प्राप्ति | केंद्रित RMSPROP एम्बेडिंग मापदंडों को पुनः प्राप्त करें। |
| Retevetpuembeddingcenteredrmspropparameters.options | RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Retevetpuembeddingfrequencyestimatorparameters | आवृत्ति अनुमानक एम्बेडिंग मापदंडों को पुनः प्राप्त करें। |
| Retevetpuembeddingfrequencyestimatorparameters.options | RetrieveTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| पुनर्प्राप्ति | FTRL एम्बेडिंग मापदंडों को पुनः प्राप्त करें। |
| RetevetPuembeddingftrlParameters.options | RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Retevetpuembeddingmdladagradlightparameters | MDL ADAGRAD प्रकाश एम्बेडिंग मापदंडों को पुनः प्राप्त करें। |
| Retevetpuembeddingmdladagradlightparameters.options | RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| पुनर्प्राप्ति | मोमेंटम एम्बेडिंग मापदंडों को पुनः प्राप्त करें। |
| Retevetpuembeddingmomentumparameters.options | RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| पुनर्प्राप्ति | समीपस्थ Adagrad एम्बेडिंग मापदंडों को पुनः प्राप्त करें। |
| Retevetpuembeddingproximaladagradparameters.options | RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| पुनर्प्राप्ति | |
| Retevetpuembeddingproximalyogiparameters.options | RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| पुनर्प्राप्ति | RMSPROP एम्बेडिंग मापदंडों को पुनः प्राप्त करें। |
| Retevetpuembeddingrmspropparameters.options | RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Retevetpuembeddingstochasticgradientdescenctparameters | SGD एम्बेडिंग मापदंडों को पुनः प्राप्त करें। |
| Retevetpuembeddingstochasticgradientdescenctparameters.options | RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| रिवर्स <t> | टेंसर के विशिष्ट आयामों को उलट देता है। |
| Resersesequence <t> | चर लंबाई स्लाइस को उलट देता है। |
| Reversesequence.options | ReverseSequence के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| फिर से लिखना | |
| Rfftnd <u> | एनडी फास्ट रियल फूरियर ट्रांसफॉर्म। |
| RISCABS <T विस्तारित संख्या> | |
| Riscadd <t विस्तार संख्या> | तत्व-वार x + y लौटाता है। |
| Riscbinaryartimetic <t का विस्तार संख्या> | |
| Riscbinarycomparison | |
| Riscbitcast <u> | |
| Riscbroadcast <t> | |
| Risccast <u> | |
| Riscceil <t विस्तार संख्या> | |
| Risccholesky <t का विस्तार संख्या> | |
| Riscconcat <t> | |
| Riscconv <t विस्तार संख्या> | |
| Riscconv.options | RiscConv के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| RISCCOS <t का विस्तार संख्या> | |
| Riscdiv <t का विस्तार संख्या> | |
| Riscdot <t का विस्तार संख्या> | |
| Riscdot.options | RiscDot के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Riscexp <t विस्तार संख्या> | |
| Riscfft <t> | |
| Riscfloor <t विस्तार संख्या> | |
| Riscgather <t> | |
| Riscgather.options | RiscGather के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Riscimag <u का विस्तार संख्या> | |
| Riscisfinite | |
| Risclog <t का विस्तार संख्या> | |
| Risclogicaland | |
| RisclogicalNot | |
| राइजक्लोगिकलर | |
| RiscMax <t का विस्तार संख्या> | अधिकतम (x, y) तत्व-वार रिटर्न। |
| Riscmin <t विस्तार संख्या> | |
| Riscmul <t का विस्तार संख्या> | |
| Riscneg <t विस्तार संख्या> | |
| RISCPAD <T विस्तार संख्या> | |
| Riscpool <t विस्तार संख्या> | |
| Riscpool.options | RiscPool के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| RISCPOW <T का विस्तार संख्या> | |
| राइजक्रैंडोमुनीफॉर्म | |
| Riscrandomuniform.options | RiscRandomUniform के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Riscreal <u का विस्तार संख्या> | |
| Riscreduce <t विस्तार संख्या> | |
| Riscrem <t का विस्तार संख्या> | |
| Riscreshape <t विस्तार संख्या> | |
| Riscreverse <t विस्तार संख्या> | |
| Riscscatter <u का विस्तार संख्या> | |
| Riscshape <u विस्तार संख्या> | |
| RiscSign <t विस्तार संख्या> | |
| Riscslice <t का विस्तार संख्या> | |
| Riscsort <t विस्तार संख्या> | |
| Riscsqueeze <t> | |
| Riscsqueeze.options | RiscSqueeze के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Riscsub <t का विस्तार संख्या> | |
| Risctranspose <t> | |
| Risctriangularsolve <t विस्तार संख्या> | |
| Risctriangularsolve.options | RiscTriangularSolve के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Riscunary <t विस्तार संख्या> | |
| Rngreadandskip | एक काउंटर-आधारित आरएनजी के काउंटर को आगे बढ़ाएं। |
| Rngskip | एक काउंटर-आधारित आरएनजी के काउंटर को आगे बढ़ाएं। |
| रोल <t> | एक अक्ष के साथ एक टेंसर के तत्वों को रोल करता है। |
एस
| सैंपलिंगडैटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो एक अन्य डेटासेट की सामग्री का एक बर्नौली नमूना लेता है। |
| सवेदमॉडलबंडल | SavedModelbundle स्टोरेज से लोड किए गए एक मॉडल का प्रतिनिधित्व करता है। |
| Savedmodelbundle.loader | एक SavedModel लोड करने के लिए विकल्प। |
| स्केलएंडट्रांसलेट | |
| Scaleandtranslate.options | ScaleAndTranslate के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| ScaleAndTranslateGrad <t विस्तार संख्या> | |
| Scaleandtranslategrad.options | ScaleAndTranslateGrad के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| स्कैटरड <t> | एक वैरिएबल संदर्भ में विरल अद्यतन जोड़ता है। |
| Scatteradd.options | ScatterAdd के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| तिहाई <t> | एक चर संदर्भ को विरल अद्यतनों द्वारा विभाजित करता है। |
| Spattdiv.options | ScatterDiv के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| स्कैटरमैक्स <t का विस्तार संख्या> | `अधिकतम` ऑपरेशन का उपयोग करके एक चर संदर्भ में विरल अपडेट को कम करता है। |
| स्कैटरमैक्स.ओप्शन | ScatterMax के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| स्कैटरमिन <t का विस्तार संख्या> | `मिन` ऑपरेशन का उपयोग करके एक चर संदर्भ में विरल अपडेट को कम करता है। |
| स्कैटरमिन। | ScatterMin के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| स्कैटरमुल <t> | विरल अद्यतनों को एक चर संदर्भ में गुणा करता है। |
| स्कैटरमुल.ओप्टेशन | ScatterMul के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Scatternd <u> | स्कैटर्स `अद्यतन` `सूचकांकों के अनुसार आकार 'आकार' के एक टेंसर में। |
| Scatterndadd <t> | एक चर में व्यक्तिगत मूल्यों या स्लाइस के अलावा विरल के अलावा लागू होता है। |
| Scatterndadd.options | ScatterNdAdd के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Scatterndmax <t> | तत्व-वार अधिकतम की गणना करता है। |
| Scatterndmax.options | ScatterNdMax के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Scatterndmin <t> | तत्व-वार न्यूनतम की गणना करता है। |
| Scatterndmin.options | ScatterNdMin के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| ScatterndnonaliasingAdd <t> | व्यक्तिगत मूल्यों या स्लाइस का उपयोग करके `इनपुट` के अलावा विरल के अलावा लागू होता है सूचकांकों के अनुसार `अपडेट्स` से। |
| Scatterndsub <t> | एक चर में व्यक्तिगत मूल्यों या स्लाइस के लिए विरल घटाव लागू करता है। |
| Scatterndsub.options | ScatterNdSub के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Scatterndupdate <t> | किसी दिए गए के भीतर अलग -अलग मूल्यों या स्लाइस पर विरल `अपडेट्स को लागू करता है `सूचकांकों के अनुसार चर। |
| Scatterndupdate.options | ScatterNdUpdate के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| स्कैटर्सब <t> | एक चर संदर्भ में विरल अद्यतन घटाता है। |
| Scattersub.options | ScatterSub के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| स्कैटरअपडेट <t> | एक वैरिएबल संदर्भ में विरल अद्यतन लागू करता है। |
| स्कैटरअपडेट.ओप्शन | ScatterUpdate के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| दायरा | TensorFlow संचालन बनाते समय संबंधित गुणों के समूहों का प्रबंधन करता है, जैसे कि एक सामान्य नाम उपसर्ग। |
| सेगमेंटमैक्सव 2 <t का विस्तार संख्या> | टेंसर के खंडों के साथ अधिकतम की गणना करता है। |
| सेगमेंटमिनव 2 <t का विस्तार संख्या> | टेंसर के खंडों के साथ न्यूनतम की गणना करता है। |
| Segmentprodv2 <t> | टेंसर के खंडों के साथ उत्पाद की गणना करता है। |
| Segmentsumv2 <t> | टेंसर के खंडों के साथ योग की गणना करता है। |
| Selectv2 <t> | |
| भेजना | Send_Device से नामित Tensor को Recv_device पर भेजता है। |
| Send.options | Send के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Sendtpuembeddinggradients | एम्बेडिंग टेबल के ढाल अपडेट करता है। |
| सर्वर | वितरित प्रशिक्षण में उपयोग के लिए एक इन-प्रोसेस टेंसरफ्लो सर्वर। |
| सत्र | Graph निष्पादन के लिए ड्राइवर। |
| Session.run | एक सत्र निष्पादित करते समय आउटपुट टेन्सर और मेटाडेटा प्राप्त किया जाता है। |
| Session.runner | Operation एस चलाएं और Tensors मूल्यांकन करें। |
| SetDiff1d <t, u विस्तार संख्या> | संख्याओं या स्ट्रिंग की दो सूचियों के बीच अंतर की गणना करता है। |
| आकार सेट करें | इनपुट `सेट` के अंतिम आयाम के साथ अद्वितीय तत्वों की संख्या। |
| Setsize.options | SetSize के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| आकार | संभवतः एक ऑपरेशन द्वारा उत्पादित एक टेंसर का आंशिक रूप से ज्ञात आकार। |
| आकार <u विस्तार संख्या> | एक टेंसर का आकार लौटाता है। |
| शेपेन <u विस्तार संख्या> | टेनर्स का आकार देता है। |
| शारददासेट | एक `डेटासेट 'बनाता है जिसमें इस डेटासेट का केवल 1/` num_shards` शामिल है। |
| Sharddataset.options | ShardDataset के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Shuffleandrepeatdatasetv2 | |
| Shuffleandrepeatdatasetv2.options | ShuffleAndRepeatDatasetV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Shuffledatasetv2 | |
| Shuffledatasetv2.options | ShuffleDatasetV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Shuffledatasetv3 | |
| Shuffledatasetv3.options | ShuffleDatasetV3 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Shutdowndistributedtpu | एक रनिंग डिस्ट्रीब्यूटेड TPU सिस्टम को बंद कर देता है। |
| शटडाउनटपूस सिस्टम | एक ओपी जो टीपीयू सिस्टम को बंद कर देता है। |
| आकार <u विस्तार संख्या> | एक टेंसर का आकार लौटाता है। |
| स्किपग्राम | एक पाठ फ़ाइल को पार्स करता है और उदाहरणों का एक बैच बनाता है। |
| Skipgram.options | Skipgram के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| स्लीपडैटासेट | |
| स्लाइस <t> | 'इनपुट' से एक स्लाइस लौटाएं। |
| स्लाइडिंगविंडवेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो `input_dataset` पर एक स्लाइडिंग विंडो पास करता है। |
| स्लाइडिंगविंडोवाडासेट.ओप्शन्स | SlidingWindowDataset के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| स्नैपशॉट <t> | इनपुट टेंसर की एक प्रति लौटाता है। |
| स्नैपशॉटचंकडैटासेट | |
| Snapshotchunkdataset.options | SnapshotChunkDataset के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| स्नैपशॉटडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो एक स्नैपशॉट से लिखेगा / पढ़ेगा। |
| SnapshotDataSet.options | SnapshotDataset के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| स्नैपशॉटडैटसेट्रीडर | |
| SnapshotDataSetReader.options | SnapshotDatasetReader के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| स्नैपशॉटनेस्टेडडैसेट्रेडर | |
| Sobolsample <t विस्तार संख्या> | Sobol अनुक्रम से अंक उत्पन्न करता है। |
| Spacetobatchnd <t> | प्रकार टी के एनडी टेंसर्स के लिए स्पेसटोबैच। |
| Sparseapplyadagradv2 <t> | एडाग्रेड योजना के अनुसार '*var' और '*accum' में प्रासंगिक प्रविष्टियाँ अद्यतन करें। |
| Sparseapplyadagradv2.options | SparseApplyAdagradV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| स्पार्सबिनकंट <u विस्तार संख्या> | पूर्णांक सरणी में प्रत्येक मान की घटनाओं की संख्या की गणना करता है। |
| Sparsebincount.options | SparseBincount के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Sparsecountsparseoutput <u का विस्तार संख्या> | एक विरल टेंसर इनपुट के लिए विरल-आउटपुट बिन गिनती करता है। |
| Sparsecountsparseoutput.options | SparseCountSparseOutput के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| स्पार्सक्रॉसहैश किया हुआ | विरल और सघन टेंसर की सूची से विरल क्रॉस उत्पन्न करता है। |
| Sparsecrossv2 | विरल और सघन टेंसर की सूची से विरल क्रॉस उत्पन्न करता है। |
| स्पर्सेमेट्रिक्सड | दो सीएसआर मैट्रिसेस, सी = अल्फा * ए + बीटा * बी। |
| Sparsematrixmatmul <t> | मैट्रिक्स-मल्टीप्लाइज़ एक घने मैट्रिक्स के साथ एक विरल मैट्रिक्स। |
| Sparsematrixmatmul.options | SparseMatrixMatMul के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| स्पर्सेमेट्रिक्समुल | घने टेंसर के साथ एक विरल मैट्रिक्स का तत्व-वार गुणन। |
| Sparsematrixnnz | `Sparse_matrix` के nonzeroes की संख्या लौटाता है। |
| Sparsematrixordoringamd | `इनपुट` के अनुमानित न्यूनतम डिग्री (एएमडी) ऑर्डर की गणना करता है। |
| Sparsematrixsoftmax | CSRSParsematrix के सॉफ्टमैक्स की गणना करता है। |
| Sparsematrixsoftmaxgrad | SparsematrixSoftMax Op के ढाल की गणना करता है। |
| Sparsematrixsparsecholesky | `इनपुट` के विरल चोल्स्की अपघटन की गणना करता है। |
| स्पर्समेट्रिक्सस्पारसैटमुल | विरल-मैट्रिक्स-मल्टीप्लाइज़ दो सीएसआर मैट्रिसेस `ए` और `बी`। |
| Sparsematrixsparsematmul.options | SparseMatrixSparseMatMul के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| स्पर्समेट्रिक्सट्रांसपोज़ | CSRSParsematrix के आंतरिक (मैट्रिक्स) आयामों को स्थानांतरित करता है। |
| Sparsematrixtranspose.options | SparseMatrixTranspose के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| स्पर्सेमेट्रिक्सज़ेरोस | आकार `घने_शाप` के साथ एक ऑल-जेरोस csrsparsematrix बनाता है। |
| Sparsesegmentmeangradv2 <t विस्तारित संख्या, u विस्तार संख्या> | Sparsesegmentmean के लिए ग्रेडिएंट्स की गणना करता है। |
| Sparsesegmentsqrtngradv2 <t का विस्तार संख्या, u विस्तार संख्या> | Sparsesegmentsqrtn के लिए ग्रेडिएंट्स की गणना करता है। |
| Sparsesegmentsumgrad <t विस्तार संख्या> | Sparsesegmentsum के लिए ग्रेडिएंट्स की गणना करता है। |
| Sparsesegmentsumgradv2 <t विस्तारित संख्या, u विस्तार संख्या> | Sparsesegmentsum के लिए ग्रेडिएंट्स की गणना करता है। |
| Sparsetensortocsrsparsematrix | एक (संभवतः बैच) csrsparsematrix के लिए एक स्पार्सटेंसर को परिवर्तित करता है। |
| Spence <t का विस्तार संख्या> | |
| स्प्लिट <t> | एक आयाम के साथ एक टेंसर को `num_split` टेंसर में विभाजित करता है। |
| स्प्लिटडुप्डाटा <t नंबर बढ़ाता है, U विस्तारित संख्या> | एक ओपी इनपुट डिडुप्लिकेशन डेटा एक्सएलए टपल को पूर्णांक और फ्लोटिंग पॉइंट टेन्सर में विभाजित करता है। |
| Splitdedupdata.options | SplitDedupData के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| स्प्लिटव <t> | एक आयाम के साथ एक टेंसर को `num_split` टेंसर में विभाजित करता है। |
| निचोड़ <t> | एक टेंसर के आकार से आकार 1 के आयामों को हटा देता है। |
| निचोड़। | Squeeze के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| ढेर <t> | एक रैंक -` (R+1) `टेंसर में` n` रैंक-`आर` टेनर्स की एक सूची पैक करता है। |
| Stack.options | Stack के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| अवस्था | स्टेज मान हल्के वजन वाले एन्क्यू के समान हैं। |
| Stage.options | Stage के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| स्तर पार हो गया | ओप अंतर्निहित कंटेनर में सभी तत्वों को हटा देता है। |
| Stageclear.options | StageClear के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| स्टेजपेक | ओप निर्दिष्ट सूचकांक के मानों पर नज़र डालता है। |
| StagePeek.Options | StagePeek के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| चरणों के अनुसार | Op अंतर्निहित कंटेनर में तत्वों की संख्या लौटाता है। |
| Stagesize.options | StageSize के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| StatefulrandombinoMial <v संख्या संख्या> | |
| StatefulStandardNormal <u> | सामान्य वितरण से यादृच्छिक मान आउटपुट करता है। |
| StatefulStandardNormalV2 <u> | सामान्य वितरण से यादृच्छिक मान आउटपुट करता है। |
| StatefulTruncatedNormal <u> | काटे गए सामान्य वितरण से यादृच्छिक मान आउटपुट करता है। |
| स्टेटफुलिफ़ॉर्म <u> | एक समान वितरण से यादृच्छिक मान आउटपुट करता है। |
| Statefuluniformfullint <u> | एक समान वितरण से यादृच्छिक पूर्णांक आउटपुट करता है। |
| स्टेटफुलिफ़ॉर्मिंट <u> | एक समान वितरण से यादृच्छिक पूर्णांक आउटपुट करता है। |
| StatelessParameterizedTruncatedNormal <V विस्तार संख्या> | |
| Statelessrandombinomial <w का विस्तार संख्या> | आउटपुट एक द्विपद वितरण से नियतात्मक स्यूडोरेंडॉम यादृच्छिक संख्या। |
| Statelessrandomgammav2 <v का विस्तार संख्या> | एक गामा वितरण से नियतात्मक स्यूडोरेंडॉम यादृच्छिक संख्याएँ आउटपुट। |
| Statelessrandomgammav3 <u विस्तार संख्या> | एक गामा वितरण से नियतात्मक स्यूडोरेंडॉम यादृच्छिक संख्याएँ आउटपुट। |
| Statelessrandomgetalg | डिवाइस के आधार पर सबसे अच्छा काउंटर-आधारित RNG एल्गोरिथ्म पिक्स करता है। |
| StatelessrandomgetKeyCounter | डिवाइस के आधार पर सबसे अच्छा एल्गोरिथ्म का उपयोग करते हुए, कुंजी और काउंटर में बीज स्क्रैम्बल्स। |
| StatelessrandomgetKeyCounteralg | डिवाइस के आधार पर सबसे अच्छा एल्गोरिथ्म चुनता है, और कुंजी और काउंटर में बीज की स्क्रैम्बल्स। |
| StatelessRandomNormalV2 <u विस्तार संख्या> | एक सामान्य वितरण से नियतात्मक स्यूडोरंदम मूल्यों का उत्पादन करता है। |
| StatelessRandompoisson <w का विस्तार संख्या> | आउटपुट एक पॉइसन वितरण से नियतात्मक स्यूडोरेंडॉम यादृच्छिक संख्या। |
| Statelessrandomuniformfullint <v संख्या का विस्तार> | आउटपुट एक समान वितरण से निर्धारक स्यूडोरेंडॉम यादृच्छिक पूर्णांक। |
| Statelessrandomuniformfulllintv2 <u का विस्तार संख्या> | आउटपुट एक समान वितरण से निर्धारक स्यूडोरेंडॉम यादृच्छिक पूर्णांक। |
| Statelessrandomuniformintv2 <u विस्तार संख्या> | आउटपुट एक समान वितरण से निर्धारक स्यूडोरेंडॉम यादृच्छिक पूर्णांक। |
| StatelessRandomuniformv2 <u विस्तार संख्या> | आउटपुट एक समान वितरण से नियतात्मक स्यूडोरेंडॉम यादृच्छिक मान। |
| StatelessSampledistortedBoundingBox <t विस्तारित संख्या> | किसी छवि के लिए नियतात्मक रूप से एक यादृच्छिक रूप से विकृत बाउंडिंग बॉक्स उत्पन्न करें। |
| Statelessampledistortedboundingbox.options | StatelessSampleDistortedBoundingBox के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| स्टेटलेसशफल <t> | बेतरतीब ढंग से और निर्धारक रूप से अपने पहले आयाम के साथ एक टेंसर को फेरबदल करता है। |
| StatelesstruncatedNormalv2 <u विस्तार संख्या> | आउटपुट एक कटे हुए सामान्य वितरण से नियतात्मक स्यूडोरेंडॉम मान। |
| Statsaggregtorhandlev2 | |
| Statsagglegatorhandlev2.options | StatsAggregatorHandleV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Statsaggregtatorsetsummarywriter | दिए गए STATS_AGGREGATOR का उपयोग करके सांख्यिकी रिकॉर्ड करने के लिए एक सारांश_विटर_इंटरफेस सेट करें। |
| StochasticcastToint <u विस्तार संख्या> | Stochastically एक दिए गए टेंसर को फ़्लोट्स से Ints में डाल दिया। |
| StopGradient <t> | ग्रेडिएंट गणना रोक देता है. |
| Storeminibatchstatisticsinfdo | |
| Stridedslice <t> | `इनपुट` से एक स्लाइड स्लाइस लौटाएं। |
| Stridedslice.options | StridedSlice के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Stridedsliceassign <t> | `Ref` के कटा हुआ एल-वैल्यू संदर्भ के लिए` मान 'असाइन करें। |
| Stridedsliceassign.options | StridedSliceAssign के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Stridedslicegrad <u> | `Streddslice` के ढाल लौटाता है। |
| Stridedslicegrad.options | StridedSliceGrad के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| कड़ाकारक | सभी अपरकेस वर्णों को उनके संबंधित लोअरकेस प्रतिस्थापनों में परिवर्तित करता है। |
| Stringlower.options | StringLower के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| Stringngrams <t संख्या> का विस्तार करता है> | रैग्ड स्ट्रिंग डेटा से एनग्राम बनाता है। |
| Stringupper | सभी लोअरकेस वर्णों को उनके संबंधित अपरकेस प्रतिस्थापनों में परिवर्तित करता है। |
| Stringupper.options | StringUpper के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| योग <t> | एक टेंसर के आयामों में तत्वों के योग की गणना करता है। |
| Sum.options | Sum के लिए वैकल्पिक गुण |
| स्विचकंड <t> | फॉरवर्ड `डेटा` आउटपुट पोर्ट के लिए` पूर्व` द्वारा निर्धारित किया गया है। |
| सिंकडेविस | डिवाइस को सिंक्रनाइज़ करता है इस ओपी पर चलाया जाता है। |
टी
| अस्थायी रूप से <t> | एक टेंसर लौटाता है जो उत्परिवर्तित हो सकता है, लेकिन केवल एक चरण के भीतर ही बना रहता है। |
| TemptaryVariable.options | TemporaryVariable के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
| टेंसर <t> | एक सांख्यिकीय रूप से टाइप किया गया बहु-आयामी सरणी जिसके तत्व टी द्वारा वर्णित एक प्रकार के हैं। |
| टेंसरअरे | दिए गए आकार के टेंसरों की एक सरणी। |
| TensorArray.Options | Optional attributes for TensorArray |
| TensorArrayClose | TensorArray को उसके संसाधन कंटेनर से हटाएँ। |
| TensorArrayConcat <T> | Concat the elements from the TensorArray into value `value`. |
| TensorArrayConcat.Options | Optional attributes for TensorArrayConcat |
| TensorArrayGather <T> | Gather specific elements from the TensorArray into output `value`. |
| TensorArrayGather.Options | Optional attributes for TensorArrayGather |
| TensorArrayGrad | दिए गए हैंडल में मानों के ग्रेडिएंट्स को संग्रहीत करने के लिए एक TensorArray बनाता है। |
| TensorArrayGradWithShape | दिए गए हैंडल में मानों के एकाधिक ग्रेडिएंट संग्रहीत करने के लिए एक TensorArray बनाता है। |
| TensorArrayPack <T> | |
| TensorArrayPack.Options | Optional attributes for TensorArrayPack |
| TensorArrayRead <T> | Read an element from the TensorArray into output `value`. |
| TensorArrayScatter | इनपुट मान से डेटा को विशिष्ट TensorArray तत्वों में बिखेरें। |
| TensorArraySize | Get the current size of the TensorArray. |
| TensorArraySplit | इनपुट मान से डेटा को TensorArray तत्वों में विभाजित करें। |
| TensorArrayUnpack | |
| TensorArrayWrite | किसी तत्व को Tensor_array पर पुश करें। |
| टेंसरफ़्लो | Static utility methods describing the TensorFlow runtime. |
| TensorFlowException | Unchecked exception thrown when executing TensorFlow Graphs. |
| TensorListConcat <T> | Concats all tensors in the list along the 0th dimension. |
| TensorListConcat.Options | Optional attributes for TensorListConcat |
| TensorListConcatLists | |
| TensorListConcatV2 <U> | Concats all tensors in the list along the 0th dimension. |
| TensorListElementShape <T extends Number> | The shape of the elements of the given list, as a tensor. |
| TensorListFromTensor | Creates a TensorList which, when stacked, has the value of `tensor`. |
| TensorListGather <T> | Creates a Tensor by indexing into the TensorList. |
| TensorListGetItem <T> | |
| TensorListLength | Returns the number of tensors in the input tensor list. |
| TensorListPopBack <T> | Returns the last element of the input list as well as a list with all but that element. |
| TensorListPushBack | Returns a list which has the passed-in `Tensor` as last element and the other elements of the given list in `input_handle`. |
| TensorListPushBackBatch | |
| TensorListReserve | List of the given size with empty elements. |
| TensorListResize | Resizes the list. |
| TensorListScatter | Creates a TensorList by indexing into a Tensor. |
| TensorListScatterIntoExistingList | Scatters tensor at indices in an input list. |
| TensorListScatterV2 | Creates a TensorList by indexing into a Tensor. |
| TensorListSetItem | |
| TensorListSetItem.Options | Optional attributes for TensorListSetItem |
| TensorListSplit | Splits a tensor into a list. |
| TensorListStack <T> | Stacks all tensors in the list. |
| TensorListStack.Options | Optional attributes for TensorListStack |
| TensorMapErase | Returns a tensor map with item from given key erased. |
| TensorMapHasKey | Returns whether the given key exists in the map. |
| TensorMapInsert | Returns a map that is the 'input_handle' with the given key-value pair inserted. |
| TensorMapLookup <U> | Returns the value from a given key in a tensor map. |
| TensorMapSize | Returns the number of tensors in the input tensor map. |
| TensorMapStackKeys <T> | Returns a Tensor stack of all keys in a tensor map. |
| टेंसर | Type-safe factory methods for creating Tensor objects. |
| TensorScatterAdd <T> | Adds sparse `updates` to an existing tensor according to `indices`. |
| TensorScatterMax <T> | Apply a sparse update to a tensor taking the element-wise maximum. |
| TensorScatterMin <T> | |
| TensorScatterSub <T> | Subtracts sparse `updates` from an existing tensor according to `indices`. |
| TensorScatterUpdate <T> | Scatter `updates` into an existing tensor according to `indices`. |
| TensorStridedSliceUpdate <T> | Assign `value` to the sliced l-value reference of `input`. |
| TensorStridedSliceUpdate.Options | Optional attributes for TensorStridedSliceUpdate |
| TFRecordDatasetV2 | Creates a dataset that emits the records from one or more TFRecord files. |
| TFRecordDatasetV2.Options | Optional attributes for TFRecordDatasetV2 |
| ThreadPoolDataset | Creates a dataset that uses a custom thread pool to compute `input_dataset`. |
| ThreadPoolHandle | Creates a dataset that uses a custom thread pool to compute `input_dataset`. |
| ThreadPoolHandle.Options | Optional attributes for ThreadPoolHandle |
| Tile <T> | किसी दिए गए टेंसर को टाइल करके एक टेंसर का निर्माण करता है। |
| समय-चिह्न | युग से लेकर अब तक का समय सेकंडों में प्रदान करता है। |
| ToBool | Converts a tensor to a scalar predicate. |
| TopKUnique | Returns the TopK unique values in the array in sorted order. |
| TopKWithUnique | Returns the TopK values in the array in sorted order. |
| TPUAnnotateTensorsWithDynamicShape | |
| TPUCompilationResult | Returns the result of a TPU compilation. |
| TPUCompileSucceededAssert | Asserts that compilation succeeded. |
| TPUCopyWithDynamicShape | Op that copies host tensor to device with dynamic shape support. |
| TPUEmbeddingActivations | An op enabling differentiation of TPU Embeddings. |
| TPUExecute | Op that loads and executes a TPU program on a TPU device. |
| TPUExecuteAndUpdateVariables | Op that executes a program with optional in-place variable updates. |
| TpuHandleToProtoKey | Converts XRT's uid handles to TensorFlow-friendly input format. |
| TPUOrdinalSelector | A TPU core selector Op. |
| TPUPartitionedInput <T> | An op that groups a list of partitioned inputs together. |
| TPUPartitionedInput.Options | Optional attributes for TPUPartitionedInput |
| TPUPartitionedInputV2 <T> | An op that groups a list of partitioned inputs together. |
| TPUPartitionedInputV2.Options | Optional attributes for TPUPartitionedInputV2 |
| TPUPartitionedOutput <T> | An op that demultiplexes a tensor to be sharded by XLA to a list of partitioned outputs outside the XLA computation. |
| TPUPartitionedOutput.Options | Optional attributes for TPUPartitionedOutput |
| TPUPartitionedOutputV2 <T> | An op that demultiplexes a tensor to be sharded by XLA to a list of partitioned outputs outside the XLA computation. |
| TPUReplicatedInput <T> | Connects N inputs to an N-way replicated TPU computation. |
| TPUReplicatedInput.Options | Optional attributes for TPUReplicatedInput |
| TPUReplicatedOutput <T> | Connects N outputs from an N-way replicated TPU computation. |
| TPUReplicateMetadata | Metadata indicating how the TPU computation should be replicated. |
| TPUReplicateMetadata.Options | Optional attributes for TPUReplicateMetadata |
| TPUReshardVariables | Op that reshards on-device TPU variables to specified state. |
| TPURoundRobin | Round-robin load balancing on TPU cores. |
| TridiagonalMatMul <T> | Calculate product with tridiagonal matrix. |
| TridiagonalSolve <T> | Solves tridiagonal systems of equations. |
| TridiagonalSolve.Options | Optional attributes for TridiagonalSolve |
यू
| UInt8 | Represents an 8-bit unsigned integer. |
| Unbatch <T> | Reverses the operation of Batch for a single output Tensor. |
| Unbatch.Options | Optional attributes for Unbatch |
| UnbatchGrad <T> | Gradient of Unbatch. |
| UnbatchGrad.Options | Optional attributes for UnbatchGrad |
| UncompressElement | Uncompresses a compressed dataset element. |
| UnicodeDecode <T extends Number> | Decodes each string in `input` into a sequence of Unicode code points. |
| UnicodeDecode.Options | Optional attributes for UnicodeDecode |
| UnicodeEncode | Encode a tensor of ints into unicode strings. |
| UnicodeEncode.Options | Optional attributes for UnicodeEncode |
| UniformDequantize <U extends Number> | Perform dequantization on the quantized Tensor `input`. |
| UniformDequantize.Options | Optional attributes for UniformDequantize |
| UniformQuantize <U> | Perform quantization on Tensor `input`. |
| UniformQuantize.Options | Optional attributes for UniformQuantize |
| UniformQuantizedAdd <T> | Perform quantized add of quantized Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs` to make quantized `output`. |
| UniformQuantizedAdd.Options | Optional attributes for UniformQuantizedAdd |
| UniformQuantizedClipByValue <T> | Perform clip by value on the quantized Tensor `operand`. |
| UniformQuantizedClipByValue.Options | Optional attributes for UniformQuantizedClipByValue |
| UniformQuantizedConvolution <U> | Perform quantized convolution of quantized Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs`. |
| UniformQuantizedConvolution.Options | Optional attributes for UniformQuantizedConvolution |
| UniformQuantizedConvolutionHybrid <V extends Number> | Perform hybrid quantized convolution of float Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs`. |
| UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options | Optional attributes for UniformQuantizedConvolutionHybrid |
| UniformQuantizedDot <U> | Perform quantized dot of quantized Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs` to make quantized `output`. |
| UniformQuantizedDot.Options | Optional attributes for UniformQuantizedDot |
| UniformQuantizedDotHybrid <V extends Number> | Perform hybrid quantized dot of float Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs`. |
| UniformQuantizedDotHybrid.Options | Optional attributes for UniformQuantizedDotHybrid |
| UniformRequantize <U> | Given quantized tensor `input`, requantize it with new quantization parameters. |
| UniformRequantize.Options | Optional attributes for UniformRequantize |
| Unique <T, V extends Number> | Finds unique elements along an axis of a tensor. |
| UniqueDataset | Creates a dataset that contains the unique elements of `input_dataset`. |
| UniqueDataset.Options | Optional attributes for UniqueDataset |
| UniqueWithCounts <T, V extends Number> | Finds unique elements along an axis of a tensor. |
| UnravelIndex <T extends Number> | Converts an array of flat indices into a tuple of coordinate arrays. |
| UnsortedSegmentJoin | |
| UnsortedSegmentJoin.Options | Optional attributes for UnsortedSegmentJoin |
| Unstack <T> | Unpacks a given dimension of a rank-`R` tensor into `num` rank-`(R-1)` tensors. |
| Unstack.Options | Optional attributes for Unstack |
| मंच से उतारना | Op एक हल्के Dequeue के समान है। |
| Unstage.Options | Optional attributes for Unstage |
| UnwrapDatasetVariant | |
| UpperBound <U extends Number> | Applies upper_bound(sorted_search_values, values) along each row. |
वी
| VarHandleOp | Creates a handle to a Variable resource. |
| VarHandleOp.Options | Optional attributes for VarHandleOp |
| Variable <T> | राज्य को एक टेंसर के रूप में धारण करता है जो चरणों के पार बना रहता है। |
| Variable.Options | Optional attributes for Variable |
| VariableShape <T extends Number> | Returns the shape of the variable pointed to by `resource`. |
| VarIsInitializedOp | Checks whether a resource handle-based variable has been initialized. |
डब्ल्यू
| कहाँ | Returns locations of nonzero / true values in a tensor. |
| Where3 <T> | Selects elements from `x` or `y`, depending on `condition`. |
| WindowOp | |
| WorkerHeartbeat | Worker heartbeat op. |
| WrapDatasetVariant | |
| WriteRawProtoSummary | Writes a serialized proto summary. |
एक्स
जेड
| Zeros <T> | An operator creating a constant initialized with zeros of the shape given by `dims`. |
| ZerosLike <T> | x के समान आकार और प्रकार के साथ शून्य का एक टेंसर लौटाता है। |