אזהרה: ממשק API זה הוצא משימוש והוא יוסר בגרסה עתידית של TensorFlow לאחר שההחלפה תהיה יציבה.

דף זה תורגם על ידי Cloud Translation API.

Class Index

A B C D E F G H I K L M N O P Q R S T U V W X Z

א

לְהַפִּיל	העלה חריגה כדי לבטל את התהליך כאשר נקרא.
ביטול.אפשרויות	תכונות אופציונליות `Abort`
את כל	מחשב את ה"לוגי ו" של אלמנטים על פני מימדים של טנזור.
הכל.אפשרויות	תכונות אופציונליות עבור `All`
AllToAll <T>	אופ להחלפת נתונים על פני העתקים של TPU.
AnonymousHashTable	יוצר טבלת hash אנונימית לא מאותחלת.
AnonymousIteratorV2	מיכל עבור משאב איטרטור.
AnonymousIteratorV3	מיכל עבור משאב איטרטור.
AnonymousMemoryCache
AnonymousMultiDeviceIterator	מיכל עבור משאב איטרטור מרובה מכשירים.
AnonymousMultiDeviceIteratorV3	מיכל עבור משאב איטרטור מרובה מכשירים.
AnonymousMutableDenseHashTable	יוצר טבלת hash אנונימית ריקה הניתנת לשינוי המשתמשת בטנזורים בתור חנות הגיבוי.
AnonymousMutableDenseHashTable.אפשרויות	תכונות אופציונליות עבור `AnonymousMutableDenseHashTable`
AnonymousMutableHashTable	יוצר טבלת hash אנונימית ריקה הניתנת לשינוי.
AnonymousMutableHashTableOfTensors	יוצר טבלת hash אנונימית ריקה הניתנת לשינוי של ערכי וקטור.
AnonymousMutableHashTableOfTensors.Options	תכונות אופציונליות עבור `AnonymousMutableHashTableOfTensors`
AnonymousRandomSeedGenerator
AnonymousSeedGerator
כל	מחשב את ה"לוגי או" של אלמנטים על פני ממדים של טנזור.
כל.אפשרויות	תכונות אופציונליות עבור `Any`
החל AdagradV2 <T>	עדכן את '*var' בהתאם לתכנית adgrad.
החלAdagradV2.Options	תכונות אופציונליות עבור `ApplyAdagradV2`
ApproxTopK <T מרחיב מספר>	מחזירה ערכי min/max k והמדדים שלהם של אופרנד הקלט באופן משוער.
ApproxTopK.Options	תכונות אופציונליות עבור `ApproxTopK`
AssertCardinalityDataset
AssertNextDataset	טרנספורמציה הקובעת אילו טרנספורמציות מתרחשות לאחר מכן.
AssertPrevDataset	טרנספורמציה הקובעת אילו טרנספורמציות קרו בעבר.
טען כי	טוען שהתנאי הנתון נכון.
AssertThat.Options	תכונות אופציונליות עבור `AssertThat`
הקצה <T>	עדכן את 'ref' על ידי הקצאת 'ערך' לו.
הקצה.אפשרויות	מאפיינים אופציונליים עבור `Assign`
הקצה הוסף <T>	עדכן את 'ref' על ידי הוספת 'ערך' אליו.
AssignAdd.Options	תכונות אופציונליות עבור `AssignAdd`
AssignAddVariableOp	מוסיף ערך לערך הנוכחי של משתנה.
AssignSub <T>	עדכן את 'ref' על ידי הפחתת 'ערך' ממנו.
AssignSub.Options	תכונות אופציונליות עבור `AssignSub`
AssignSubVariableOp	מוריד ערך מהערך הנוכחי של משתנה.
AssignVariableOp	מקצה ערך חדש למשתנה.
AssignVariableOp.Options	תכונות אופציונליות עבור `AssignVariableOp`
AssignVariableXlaConcatND	קושרת טנזור קלט בכל הממדים.
AssignVariableXlaConcatND.Options	תכונות אופציונליות עבור `AssignVariableXlaConcatND`
AutoShardDataset	יוצר מערך נתונים שמרסק את מערך הנתונים של הקלט.
AutoShardDataset.Options	תכונות אופציונליות עבור `AutoShardDataset`

ב

BandedTriangularSolve <T>
BandedTriangularSolve.Options	תכונות אופציונליות עבור `BandedTriangularSolve`
מַחסוֹם	מגדיר מחסום שנמשך על פני ביצועי גרפים שונים.
מחסום.אפשרויות	תכונות אופציונליות עבור `Barrier`
מחסום סגור	סוגר את המחסום הנתון.
מחסום סגור.אפשרויות	תכונות אופציונליות עבור `BarrierClose`
BarrierIncompleteSize	מחשב את מספר האלמנטים הלא שלמים במחסום הנתון.
BarrierInsertMany	עבור כל מקש, מקצה את הערך המתאים לרכיב שצוין.
BarrierReadySize	מחשב את מספר האלמנטים השלמים במחסום הנתון.
BarrierTakeMany	לוקח את המספר הנתון של אלמנטים שהושלמו ממחסום.
BarrierTakeMany.Options	תכונות אופציונליות עבור `BarrierTakeMany`
קבוצה	מקבץ את כל טנסור הקלט בצורה לא דטרמיניסטית.
אצווה.אפשרויות	תכונות אופציונליות עבור `Batch`
BatchMatMulV2 <T>	מכפיל פרוסות של שני טנסורים בקבוצות.
BatchMatMulV2.Options	תכונות אופציונליות עבור `BatchMatMulV2`
BatchMatMulV3 <V>	מכפיל פרוסות של שני טנסורים בקבוצות.
BatchMatMulV3.Options	תכונות אופציונליות עבור `BatchMatMulV3`
BatchToSpace <T>	BatchToSpace עבור טנסור 4-D מסוג T.
BatchToSpaceNd <T>	BatchToSpace עבור טנסור ND מסוג T.
BesselI0 <T מרחיב מספר>
BesselI1 <T מרחיב מספר>
BesselJ0 <T מרחיב מספר>
BesselJ1 <T מרחיב מספר>
BesselK0 <T מרחיב מספר>
BesselK0e <T מרחיב מספר>
BesselK1 <T מרחיב מספר>
BesselK1e <T מרחיב מספר>
BesselY0 <T מרחיב מספר>
BesselY1 <T מרחיב מספר>
Bitcast <U>	מעביר טנזור מסוג אחד לאחר מבלי להעתיק נתונים.
BlockLSTM <T מרחיב מספר>	מחשב את התפשטות תא LSTM קדימה עבור כל שלבי הזמן.
BlockLSTM.Options	תכונות אופציונליות עבור `BlockLSTM`
BlockLSTMGrad <T מרחיב מספר>	מחשב את התפשטות תא LSTM לאחור במשך כל רצף הזמן.
BlockLSTMGradV2 <T מרחיב מספר>	מחשב את התפשטות תא LSTM לאחור במשך כל רצף הזמן.
BlockLSTMV2 <T מרחיב מספר>	מחשב את התפשטות תא LSTM קדימה עבור כל שלבי הזמן.
BlockLSTMV2.Options	תכונות אופציונליות עבור `BlockLSTMV2`
BoostedTreesAggregateStats	מקבץ את סיכום הנתונים הסטטיסטיים המצטברים עבור האצווה.
BoostedTreesBucketize	סמן כל תכונה על סמך גבולות הדלי.
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit	מחשב רווחים עבור כל תכונה ומחזיר את המידע המפוצל הטוב ביותר עבור התכונה.
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit.Options	תכונות אופציונליות עבור `BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit`
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplitV2	מחשב רווחים עבור כל תכונה ומחזיר את המידע המפוצל הטוב ביותר עבור כל צומת.
BoostedTreesCalculateBestGainsPerFeature	מחשב רווחים עבור כל תכונה ומחזיר את המידע המפוצל הטוב ביותר עבור התכונה.
BoostedTreesCenterBias	מחשב את הקודמת מנתוני האימון (ההטיה) וממלא את הצומת הראשון עם הקודקוד של הלוגיטים.
BoostedTreesCreateEnsemble	יוצר דגם של אנסמבל עץ ומחזיר לו ידית.
BoostedTreesCreateQuantileStreamResource	צור את המשאב עבור זרמים קוונטילים.
BoostedTreesCreateQuantileStreamResource.Options	תכונות אופציונליות עבור `BoostedTreesCreateQuantileStreamResource`
BoostedTreesDeserializeEnsemble	ביטול סדרה של תצורת אנסמבל עץ מסודרת ומחליף את העץ הנוכחי מִכלוֹל.
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp	יוצר נקודת אחיזה ל-BostedTreesEnsembleResource
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp.Options	תכונות אופציונליות עבור `BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp`
BoostedTreesExampleDebugOutputs	איתור באגים/פלטי פרשנות של מודל עבור כל דוגמה.
BoostedTreesFlushQuantileSummaries	רוק את סיכומי הכמות מכל משאב זרם כמותי.
BoostedTreesGetEnsembleStates	מאחזר את אסימון חותמת המשאב של אנסמבל העץ, מספר העצים וסטטיסטיקות גידול.
BoostedTreesMakeQuantileSummaries	עושה את סיכום הקוונטילים עבור האצווה.
BoostedTreesMakeStatsSummary	עושה את סיכום הנתונים הסטטיסטיים המצטברים עבור האצווה.
BoostedTreesPredict	מפעיל מספר מנבאים של אנסמבל רגרסיה מוסף על מופעי קלט ו מחשב את הלוגיטים.
BoostedTreesQuantileStreamResourceAddSummary	הוסף את סיכומי הכמות לכל משאב זרם קוונטילי.
BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserialize	הסר את גבולות הדלי ודגל מוכן לתוך QuantileAccumulator הנוכחי.
BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush	בטל את הסיכומים עבור משאב זרם כמותי.
BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush.Options	תכונות אופציונליות עבור `BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush`
BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries	צור את גבולות הדלי עבור כל תכונה בהתבסס על סיכומים מצטברים.
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp	יוצר נקודת אחיזה ל-BostedTreesQuantileStreamResource.
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp.Options	תכונות אופציונליות עבור `BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp`
BoostedTreesSerializeEnsemble	מסדרת את אנסמבל העץ לפרוטו.
BoostedTreesSparseAggregateStats	מקבץ את סיכום הנתונים הסטטיסטיים המצטברים עבור האצווה.
BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit	מחשב רווחים עבור כל תכונה ומחזיר את המידע המפוצל הטוב ביותר עבור התכונה.
BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit.Options	תכונות אופציונליות עבור `BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit`
BoostedTreesTrainingPredict	מפעיל מספר מנבאים של אנסמבל רגרסיה מוסף על מופעי קלט ו מחשב את העדכון ללוגיטים שמורים במטמון.
BoostedTreesUpdateEnsemble	מעדכן את מכלול העץ על ידי הוספת שכבה לעץ האחרון שגדל או על ידי פתיחת עץ חדש.
BoostedTreesUpdateEnsembleV2	מעדכן את מכלול העץ על ידי הוספת שכבה לעץ האחרון שגדל או על ידי פתיחת עץ חדש.
BoostedTreesUpdateEnsembleV2.Options	תכונות אופציונליות עבור `BoostedTreesUpdateEnsembleV2`
BroadcastDynamicShape <T מרחיב מספר>	החזר את הצורה של s0 op s1 עם שידור.
BroadcastGradientArgs <T מרחיב מספר>	החזר את מדדי ההפחתה עבור מעברי מחשוב של s0 op s1 עם שידור.
שידור ל <T>	שדר מערך לקבלת צורה תואמת.
דליית	מרכזת 'קלט' בהתבסס על 'גבולות'.

ג

CacheDatasetV2
CacheDatasetV2.Options	תכונות אופציונליות עבור `CacheDatasetV2`
CheckNumericsV2 <T מרחיב את המספר>	בודק טנזור עבור ערכי NaN, -Inf ו-+Inf.
בחר FastestDataset
ClipByValue <T>	חותך ערכי טנסור למינימום ומקסימום שצוינו.
CollateTPUEmbeddingMemory	אופציה שממזגת את פרוטו תצורת הזיכרון המקודדים במחרוזת מכל המארחים.
CollectiveAllToAllV2 <T מרחיב מספר>	מחליף הדדית מספר טנסורים מסוג וצורה זהים.
CollectiveAllToAllV2.Options	תכונות אופציונליות עבור `CollectiveAllToAllV2`
CollectiveAllToAllV3 <T מרחיב מספר>	מחליף הדדית מספר טנסורים מסוג וצורה זהים.
CollectiveAllToAllV3.Options	תכונות אופציונליות עבור `CollectiveAllToAllV3`
CollectiveAssignGroupV2	הקצה מפתחות קבוצתיים על סמך הקצאת הקבוצה.
CollectiveBcastRecvV2 <U>	מקבל שידור ערך טנזור ממכשיר אחר.
CollectiveBcastRecvV2.Options	תכונות אופציונליות עבור `CollectiveBcastRecvV2`
CollectiveBcastSendV2 <T>	משדר ערך טנזור למכשיר אחד או יותר.
CollectiveBcastSendV2.Options	תכונות אופציונליות עבור `CollectiveBcastSendV2`
CollectiveGather <T מרחיב מספר>	צובר הדדית מספר טנסורים מסוג וצורה זהים.
CollectiveGather.Options	תכונות אופציונליות עבור `CollectiveGather`
CollectiveGatherV2 <T מרחיב את המספר>	צובר הדדית מספר טנסורים מסוג וצורה זהים.
CollectiveGatherV2.Options	תכונות אופציונליות עבור `CollectiveGatherV2`
CollectiveInitializeCommunicator	מאתחל קבוצה לפעולות קולקטיביות.
CollectiveInitializeCommunicator.אפשרויות	תכונות אופציונליות עבור `CollectiveInitializeCommunicator`
CollectivePermute <T>	אופציה להחלפת טנזורים במופעי TPU משוכפלים.
CollectiveReduceScatterV2 <T מרחיב את המספר>	מפחית באופן הדדי מספר טנסורים מסוג וצורה זהים ומפזר את התוצאה.
CollectiveReduceScatterV2.Options	תכונות אופציונליות עבור `CollectiveReduceScatterV2`
CollectiveReduceV2 <T מרחיב מספר>	מפחית באופן הדדי מספר טנסורים מסוג וצורה זהים.
CollectiveReduceV2.Options	תכונות אופציונליות עבור `CollectiveReduceV2`
CollectiveReduceV3 <T מרחיב את המספר>	מפחית באופן הדדי מספר טנסורים מסוג וצורה זהים.
CollectiveReduceV3.Options	תכונות אופציונליות עבור `CollectiveReduceV3`
CombinedNonMaxSuppression	בוחר בתאוותנות קבוצת משנה של תיבות תוחמות בסדר יורד של הניקוד, פעולה זו מבצעת non_max_suppression בכניסות לכל אצווה, בכל המחלקות.
CombinedNonMaxSuppression.Options	תכונות אופציונליות עבור `CombinedNonMaxSuppression`
CompositeTensorVariantFromComponents	מקודד ערך 'ExtensionType' לטנזור סקלרי 'וריאנט'.
CompositeTensorVariantToComponents	מפענח טנסור סקלרי 'וריאנט' לערך 'ExtensionType'.
CompressElement	דוחס רכיב מערך נתונים.
ComputeBatchSize	מחשב את גודל האצווה הסטטי של מערך נתונים ללא אצווה חלקית.
ComputeDedupDataSize	מערכת הפעלה מחשבת את גודל נתוני ביטול הכפילויות מהליבת הטמעה ומחזירה את התצורה המעודכנת.
ComputeDedupDataTupleMask	מסכת ניתוח מחשבת tuple של נתוני מניעת כפילויות מליבת הטבעה.
קונאט <T>	משרשרת טנסורים לאורך מימד אחד.
ConfigureAndInitializeGlobalTPU	אופציה שמגדירה את המבנים הריכוזיים עבור מערכת TPU מבוזרת.
ConfigureAndInitializeGlobalTPU.Options	תכונות אופציונליות עבור `ConfigureAndInitializeGlobalTPU`
ConfigureDistributedTPU	מגדיר את המבנים הריכוזיים עבור מערכת TPU מבוזרת.
ConfigureDistributedTPU.Options	תכונות אופציונליות עבור `ConfigureDistributedTPU`
הגדר TPUEmbedding	מגדיר TPUembedding במערכת TPU מבוזרת.
ConfigureTPUEmbeddingHost	הפעלה שמגדירה את תוכנת TPUembedding במארח.
הגדר זיכרון TPUEmbedding	הפעלה שמגדירה את תוכנת TPUembedding במארח.
ConnectTPUEmbeddingHosts	הפעלה שמגדירה תקשורת בין מופעי תוכנה מארח TPUEmbedding לאחר שנקרא ConfigureTPUEmbeddingHost בכל מארח.
קבוע <T>	מפעיל המייצר ערך קבוע.
ConsumeMutexLock	פעולה זו צורכת מנעול שנוצר על ידי `MutexLock`.
ControlTrigger	לא עושה דבר.
Conv <T מרחיב מספר>	מחשב קונבולוציית ND נתונה (N+1+batch_dims)-D `קלט` ו-(N+2)-D `מסנן` טנסורים.
אפשרויות המרה	מאפיינים אופציונליים עבור `Conv`
Conv2DBackpropFilterV2 <T מרחיב מספר>	מחשב את דרגות הפיתול ביחס למסנן.
Conv2DBackpropFilterV2.Options	תכונות אופציונליות עבור `Conv2DBackpropFilterV2`
Conv2DBackpropInputV2 <T מרחיב מספר>	מחשב את דרגות הקונבולציה ביחס לקלט.
Conv2DBackpropInputV2.Options	תכונות אופציונליות עבור `Conv2DBackpropInputV2`
ConvertToCooTensor
העתק את <T>	העתק טנזור ממעבד למעבד או ממעבד גרפי למעבד גרפי.
העתקה.אפשרויות	תכונות אופציונליות עבור `Copy`
CopyHost <T>	העתק טנסור לארח.
CopyHost.Options	תכונות אופציונליות עבור `CopyHost`
CopyToMesh <T>
CopyToMeshGrad <T>
CountUpTo <T מרחיב מספר>	מגדיל את 'ref' עד שהוא מגיע ל-'limit'.
CrossReplicaSum <T מרחיב מספר>	אופ לסיכום תשומות על פני מופעי TPU משוכפלים.
CSRSparseMatrixComponents <T>	קורא את רכיבי ה-CSR באצווה `אינדקס`.
CSRSparseMatrixToDense <T>	המר CSRSparseMatrix (אולי באצווה) ל-dense.
CSRSparseMatrixToSparseTensor <T>	ממיר CSRSparesMatrix (אולי באצווה) ל-SparseTensor.
CSVDataset
CSVDatasetV2
CTCllossV2	מחשב את הפסד CTC (הסתברות ביומן) עבור כל ערך אצווה.
CTCllossV2.Options	תכונות אופציונליות עבור `CTCLossV2`
CudnnRNNBackpropV3 <T מרחיב מספר>	צעד אחורי של CudnnRNNV3.
CudnnRNNBackpropV3.Options	תכונות אופציונליות עבור `CudnnRNNBackpropV3`
CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T מרחיב את המספר>	ממיר פרמטרים של CudnnRNN מצורה קנונית לצורה שמישה.
CudnnRNNCanonicalToParamsV2.Options	תכונות אופציונליות עבור `CudnnRNNCanonicalToParamsV2`
CudnnRNNParamsToCanonicalV2 <T מרחיב את המספר>	מאחזר פרמטרים של CudnnRNN בצורה קנונית.
CudnnRNNParamsToCanonicalV2.Options	תכונות אופציונליות עבור `CudnnRNNParamsToCanonicalV2`
CudnnRNNV3 <T מרחיב מספר>	RNN מגובה על ידי cuDNN.
CudnnRNNV3.Options	תכונות אופציונליות עבור `CudnnRNNV3`
CumulativeLogsumexp <T מרחיב את המספר>	חשב את המכפלה המצטברת של הטנסור 'x' לאורך 'ציר'.
CumulativeLogsumexp.Options	תכונות אופציונליות עבור `CumulativeLogsumexp`

ד

DataServiceDataset	יוצר מערך נתונים שקורא נתונים משירות tf.data.
DataServiceDataset.Options	תכונות אופציונליות עבור `DataServiceDataset`
DataServiceDatasetV2	יוצר מערך נתונים שקורא נתונים משירות tf.data.
DataServiceDatasetV2.Options	תכונות אופציונליות עבור `DataServiceDatasetV2`
קרדינליות ערכת נתונים	מחזירה את הקרדינליות של `input_dataset`.
ערכת נתוניםCardinality.Options	תכונות אופציונליות עבור `DatasetCardinality`
ערכת נתוניםFromGraph	יוצר מערך נתונים מ-'graph_def' הנתון.
DatasetToGraphV2	מחזירה GraphDef בסידרה המייצגת 'מערך_נתונים_קלט'.
DatasetToGraphV2.Options	תכונות אופציונליות עבור `DatasetToGraphV2`
סוג מידע	מייצג את סוג האלמנטים `Tensor` כ-enum.
Dawsn <T מרחיב מספר>
DebugGradientIdentity <T>	אופציה של זהות עבור ניפוי שגיאות בשיפוע.
DebugGradientRefIdentity <T>	אופציה של זהות עבור ניפוי שגיאות בשיפוע.
DebugIdentity <T>	מספק מיפוי זהות של טנזור הקלט שאינו מסוג Ref לצורך ניפוי באגים.
DebugIdentity.Options	תכונות אופציונליות עבור `DebugIdentity`
DebugIdentityV2 <T>	Debug Identity V2 Op.
DebugIdentityV2.Options	תכונות אופציונליות עבור `DebugIdentityV2`
DebugIdentityV3 <T>	מספק מיפוי זהות של טנזור הקלט שאינו מסוג Ref לצורך ניפוי באגים.
DebugIdentityV3.Options	תכונות אופציונליות עבור `DebugIdentityV3`
DebugNanCount	Debug NaN Value Counter Op.
DebugNanCount.Options	תכונות אופציונליות עבור `DebugNanCount`
DebugNumericSummary	ניפוי באגים סיכום מספרי אופ.
DebugNumericSummary.Options	תכונות אופציונליות עבור `DebugNumericSummary`
DebugNumericSummaryV2 <U מרחיב את המספר>	איתור באגים סיכום מספרי V2 Op.
DebugNumericSummaryV2.Options	תכונות אופציונליות עבור `DebugNumericSummaryV2`
DecodeImage <T מרחיב מספר>	פונקציה עבור decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg ו-decode_png.
DecodeImage.Options	תכונות אופציונליות עבור `DecodeImage`
DecodePaddedRaw <T מרחיב מספר>	פרש מחדש את הבתים של מחרוזת כווקטור של מספרים.
DecodePaddedRaw.Options	תכונות אופציונליות עבור `DecodePaddedRaw`
DecodeProto	ה-op מחלץ שדות מפרוטוקול מסודר מאחסן הודעה לטנזורים.
DecodeProto.Options	תכונות אופציונליות עבור `DecodeProto`
DeepCopy <T>	יוצר עותק של 'x'.
מחק איטרטור	מיכל עבור משאב איטרטור.
מחקMemoryCache
מחק MultiDeviceIterator	מיכל עבור משאב איטרטור.
DeleteRandomSeedGenerator
DeleteSeedGenerator
DeleteSessionTensor	מחק את הטנזור שצוין על ידי הידית שלו בסשן.
DenseBincount <U מרחיב מספר>	סופר את מספר המופעים של כל ערך במערך שלמים.
DenseBincount.Options	תכונות אופציונליות עבור `DenseBincount`
DenseCountSparseOutput <U מרחיב מספר>	מבצע ספירת סל פלט דל עבור קלט tf.tensor.
DenseCountSparseOutput.Options	תכונות אופציונליות עבור `DenseCountSparseOutput`
DenseToCSRSparseMatrix	ממיר טנזור צפוף ל-CSRSparseMatrix (אולי באצווה).
DestroyResourceOp	מוחק את המשאב שצוין על ידי הידית.
DestroyResourceOp.Options	תכונות אופציונליות עבור `DestroyResourceOp`
DestroyTemporaryVariable <T>	הורס את המשתנה הזמני ומחזיר את הערך הסופי שלו.
DeviceIndex	החזר את האינדקס של המכשיר שהאופ רץ.
בימויInterleaveDataset	תחליף ל-'InterleaveDataset' ברשימה קבועה של 'N' מערכי נתונים.
DirectedInterleaveDataset.Options	תכונות אופציונליות עבור `DirectedInterleaveDataset`
DisableCopyOnRead	מכבה את מצב העתקה בקריאה.
DistributedSave
DistributedSave.Options	תכונות אופציונליות עבור `DistributedSave`
DrawBoundingBoxesV2 <T מרחיב מספר>	צייר תיבות תוחמות על קבוצת תמונות.
DTensorRestoreV2
DTensorSetGlobalTPUArray	הפעלה שמודיעה לשורה של המזהים הגלובליים של כל ה-TPUs במערכת.
DummyIterationCounter
DummyMemoryCache
DummySeedGenerator
DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch	מקל על העברה של קוד המשתמש ב-tf.nn.embedding_lookup_sparse().
DynamicEnqueueTPUEbeddingArbitraryTensorBatch.Options	תכונות אופציונליות עבור `DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch`
DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch
DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options	תכונות אופציונליות עבור `DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch`
DynamicPartition <T>	מחלקים `נתונים` לטנזורים `num_partitions` באמצעות אינדקסים מ`מחיצות`.
DynamicStitch <T>	שזר את הערכים מהטנסורים של 'נתונים' לטנזור בודד.

ה

EagerSession	סביבה לביצוע פעולות TensorFlow בשקיקה.
EagerSession.DevicePlacementPolicy	שולט כיצד לפעול כאשר אנו מנסים להפעיל פעולה במכשיר נתון אך חלק מהטנסורים של קלט אינם נמצאים במכשיר זה.
EagerSession.Options
EagerSession.ResourceCleanupStrategy	שולט כיצד מנקים משאבי TensorFlow כאשר אין בהם עוד צורך.
ערוך מרחק	מחשב את מרחק העריכה של Levenshtein (אולי מנורמל).
ערוך מרחק.אפשרויות	תכונות אופציונליות עבור `EditDistance`
אייג <U>	מחשב את הפירוק העצמי של מטריצה ריבועית אחת או יותר.
Eig.Options	תכונות אופציונליות עבור `Eig`
איינסום <T>	התכווצות טנזור על פי מוסכמת סיכום איינשטיין.
ריק <T>	יוצר טנזור עם הצורה הנתונה.
ריק.אפשרויות	תכונות אופציונליות עבור `Empty`
EmptyTensorList	יוצר ומחזיר רשימת טנזורים ריקה.
EmptyTensorMap	יוצר ומחזיר מפת טנסור ריקה.
EncodeProto	ה-op מסדרת הודעות protobuf המסופקות בטנסור הקלט.
EncodeProto.Options	תכונות אופציונליות עבור `EncodeProto`
EnqueueTPUEטבעה שרירותיTensorBatch	מקל על העברה של קוד המשתמש ב-tf.nn.embedding_lookup_sparse().
EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch.Options	תכונות אופציונליות עבור `EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch`
EnqueueTPUEmbeddingBatch	הפעלה שמעמידה בתור רשימה של טנזורי אצווה קלט ל-TPUEmbedding.
EnqueueTPUEmbeddingBatch.Options	תכונות אופציונליות עבור `EnqueueTPUEmbeddingBatch`
EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch	הפעלה שמעמידה בתור רשימה של טנזורי אצווה קלט ל-TPUEmbedding.
EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch.Options	תכונות אופציונליות עבור `EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch`
EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch	מקל על העברה של קוד המשתמש ב-tf.nn.embedding_lookup().
EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options	תכונות אופציונליות עבור `EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch`
EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch	הפעלה שמעמידה בתור TPUEmbedding מדדי קלט מ-SparseTensor.
EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch.Options	תכונות אופציונליות עבור `EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch`
EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch	מקל על העברה של קוד המשתמש ב-tf.nn.embedding_lookup_sparse().
EnqueueTPUEbeddingSparseTensorBatch.Options	תכונות אופציונליות עבור `EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch`
EnsureShape <T>	מבטיח שצורת הטנזור תואמת את הצורה הצפויה.
הזן <T>	יוצר או מוצא מסגרת צאצא, והופכת 'נתונים' לזמינים למסגרת הצאצא.
Enter.Options	תכונות אופציונליות עבור `Enter`
Erfinv <T מרחיב מספר>
נורמה אוקלידית <T>	מחשב את הנורמה האוקלידית של אלמנטים על פני מימדים של טנזור.
EuclideanNorm.Options	תכונות אופציונליות עבור `EuclideanNorm`
בצע TPUEmbeddingPartitioner	הפעלה שמבצעת את מחיצת ה-TPUEmbedding בתצורה המרכזית התקן ומחשב את גודל HBM (בבתים) הנדרש לפעולת TPUEmbedding.
ביצוע סביבת	מגדיר סביבה ליצירה וביצוע `Operation` TensorFlow.
צא מ- <T>	יוצא מהמסגרת הנוכחית למסגרת האב שלה.
ExpandDims <T>	מכניס ממד של 1 לצורת טנזור.
ניסיוני AutoShardDataset	יוצר מערך נתונים שמרסק את מערך הנתונים של הקלט.
ExperimentalAutoShardDataset.Options	תכונות אופציונליות עבור `ExperimentalAutoShardDataset`
ExperimentalBytesProducedStatsDataset	מתעד את גודל הבתים של כל רכיב של 'input_dataset' ב-StatsAggregator.
ExperimentalChooseFastestDataset
קרדינליות של ערכת נתונים ניסויית	מחזירה את הקרדינליות של `input_dataset`.
ExperimentalDatasetToTFRecord	כותב את מערך הנתונים הנתון לקובץ הנתון באמצעות פורמט TFRecord.
ExperimentalDenseToSparseBatchDataset	יוצר מערך נתונים שמקבץ רכיבי קלט לתוך SparseTensor.
ערכת נתונים של חביון נתונים ניסיוני	מתעד את ההשהיה של הפקת רכיבי 'input_dataset' ב-StatsAggregator.
ExperimentalMatchingFilesDataset
ניסוי מקסימום IntraOpParallelism מערך נתונים	יוצר מערך נתונים שעוקף את ההקבלה המקסימלית תוך-אופית.
ExperimentalParseExampleDataset	הופך את `input_dataset` המכיל פרוטו של `Example` בתור וקטורים של DT_STRING למערך נתונים של אובייקטים `Tensor` או `SparseTensor` המייצגים את התכונות המנתחות.
ExperimentalParseExampleDataset.Options	תכונות אופציונליות עבור `ExperimentalParseExampleDataset`
ערכת נתונים ניסיונייםPrivateThreadPool	יוצר מערך נתונים המשתמש במאגר שרשורים מותאם אישית כדי לחשב את 'input_dataset'.
מערך נתונים אקראי	יוצר מערך נתונים שמחזיר מספרים פסאודו אקראיים.
ניסיוניRebatchDataset	יוצר מערך נתונים שמשנה את גודל האצווה.
ExperimentalRebatchDataset.Options	תכונות אופציונליות עבור `ExperimentalRebatchDataset`
ExperimentalSetStatsAggregatorDataset
ערכת נתונים של חלון הזזה ניסיוני	יוצר מערך נתונים שמעביר חלון הזזה על 'ערכת נתונים_קלט'.
ExperimentalSqlDataset	יוצר מערך נתונים שמבצע שאילתת SQL ופולט שורות של ערכת התוצאות.
Handle Stats Aggregator Experimental	יוצר משאב למנהל סטטיסטיקה.
ExperimentalStatsAggregatorHandle.Options	תכונות אופציונליות עבור `ExperimentalStatsAggregatorHandle`
סיכום נתונים סטטיסטיים ניסויים	מייצר סיכום של כל סטטיסטיקה שנרשמה על ידי מנהל הסטטיסטיקה הנתון.
ExperimentalUnbatchDataset	מערך נתונים שמפצל את רכיבי הקלט שלו למספר אלמנטים.
Expint <T מרחיב מספר>
ExtractGlimpseV2	מחלץ הצצה מטנסור הקלט.
ExtractGlimpseV2.Options	תכונות אופציונליות עבור `ExtractGlimpseV2`
ExtractVolumePatches <T מרחיב מספר>	חלץ `טלאים` מ`קלט` ושם אותם בממד הפלט `"עומק"`.

ו

FFTND <T>	ND טרנספורמציה פורייה מהירה.
FileSystemSetConfiguration	הגדר את התצורה של מערכת הקבצים.
מלא את <U>	יוצר טנזור מלא בערך סקלרי.
FinalizeDataset	יוצר מערך נתונים על ידי החלת `tf.data.Options` על `input_dataset`.
FinalizeDataset.Options	תכונות אופציונליות עבור `FinalizeDataset`
סיים את הטמעת TPUE	מבצע שמסיים את תצורת ה-TPUEmbedding.
טביעת אצבע	מייצר ערכי טביעת אצבע.
FresnelCos <T מרחיב מספר>
FresnelSin <T מרחיב מספר>
FusedBatchNormGradV3 <T מרחיב את המספר, U מרחיב את המספר>	שיפוע לנורמליזציה של אצווה.
FusedBatchNormGradV3.Options	תכונות אופציונליות עבור `FusedBatchNormGradV3`
FusedBatchNormV3 <T מרחיב את המספר, U מרחיב את המספר>	נורמליזציה של אצווה.
FusedBatchNormV3.Options	תכונות אופציונליות עבור `FusedBatchNormV3`

G

אספו את <T>	אסוף פרוסות מציר `פרמס` לפי `מדדים`.
אסוף.אפשרויות	תכונות אופציונליות עבור `Gather`
GatherNd <T>	אסוף פרוסות מ-'params' לתוך Tensor עם הצורה המצוינת על-ידי 'מדדים'.
GenerateBoundingBoxProposals	אופציה זו מייצרת אזור של אינטרסים מתיבות תוחמות נתונות (bbox_deltas) מקודדות wrt לפי eq.2 ב-arXiv:1506.01497 ה-Op בוחר תיבות ניקוד מובילות של 'pre_nms_topn', מפענח אותן ביחס לעוגנים, מחיל דיכוי לא מקסימלי על תיבות חופפות בעלות ערך צומת-על-איחוד (iou) גבוה מ-'nms_threshold', מבטל תיבות שבהן הצד הקצר יותר קטן מ-' min_size`.
GenerateBoundingBoxProposals.Options	תכונות אופציונליות עבור `GenerateBoundingBoxProposals`
GetElementAtIndex	מקבל את האלמנט באינדקס שצוין במערך נתונים.
GetMinibatchesInCsrWithPhysicalReplica
GetMinibatchSplitsWithPhysicalReplica
GetOptions	מחזיר את ה- `tf.data.Options` המצורפות ל-'input_dataset'.
GetSessionHandle	אחסן את טנסור הקלט במצב ההפעלה הנוכחית.
GetSessionTensor <T>	קבל את הערך של הטנזור שצוין על ידי הידית שלו.
GlobalIterId
מעברי צבע	מוסיף פעולות לחישוב הנגזרות החלקיות של סכום `y` s wrt `x` s, כלומר, `d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2...` אם ערכי `Options.dx()` מוגדרים, הם כנגזרות חלקיות סמליות ראשוניות של פונקציית הפסד כלשהי `L` wrt
מעברי צבע.אפשרויות	תכונות אופציונליות עבור `Gradients`
גרָף	גרף זרימת נתונים המייצג חישוב TensorFlow.
Graph.WhileSubgraphBuilder	משמש ליצירת מחלקה אבסטרקטית אשר עוקפת את שיטת buildSubgraph כדי לבנות תת-גרף מותנה או גוף למשך לולאת while.
GraphOperation	יישום עבור `Operation` שנוסף כצומת `Graph` .
GraphOperationBuilder	בונה `OperationBuilder` להוספת `GraphOperation` `Graph` .
GRUBlockCell <T מרחיב מספר>	מחשב את התפשטות תא GRU קדימה עבור שלב זמן אחד.
GRUBlockCellGrad <T מרחיב את המספר>	מחשב את ההפצה לאחור של תא GRU עבור שלב אחד.
GuaranteeConst <T>	נותן ערובה לזמן הריצה של TF שטנסור הקלט הוא קבוע.

ח

טבלת גיבוב	יוצר טבלת hash לא מאותחלת.
HashTable.אפשרויות	תכונות אופציונליות עבור `HashTable`
HistogramFixedWidth <U מרחיב מספר>	החזר היסטוגרמה של ערכים.

אני

זהות <T>	החזר טנזור עם אותה צורה ותוכן כמו טנזור הקלט או הערך.
זהותN	מחזירה רשימה של טנסורים עם אותם צורות ותוכן כמו הקלט טנסורים.
IFFTND <T>	ND טרנספורמציה מהירה פורייה הפוכה.
IgnoreErrorsDataset	יוצר מערך נתונים המכיל את הרכיבים של `input_dataset` תוך התעלמות משגיאות.
IgnoreErrorsDataset.Options	תכונות אופציונליות עבור `IgnoreErrorsDataset`
ImageProjectiveTransformV2 <T מרחיב מספר>	מחיל את ההמרה הנתונה על כל אחת מהתמונות.
ImageProjectiveTransformV2.Options	תכונות אופציונליות עבור `ImageProjectiveTransformV2`
ImageProjectiveTransformV3 <T מרחיב מספר>	מחיל את ההמרה הנתונה על כל אחת מהתמונות.
ImageProjectiveTransformV3.Options	תכונות אופציונליות עבור `ImageProjectiveTransformV3`
ImmutableConst <T>	מחזירה טנזור בלתי משתנה מאזור הזיכרון.
InfeedDequeue <T>	מציין מיקום עבור ערך שיוזן לחישוב.
InfeedDequeueTuple	שואב ערכים מרובים מהזנה כ-XLA tuple.
InfeedEnqueue	פעולה שמזינה ערך טנסור בודד לחישוב.
InfeedEnqueue.Options	תכונות אופציונליות עבור `InfeedEnqueue`
InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer	אופציה שמעמידה בתור מאגר מאופיין בהזנת TPU.
InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer.Options	תכונות אופציונליות עבור `InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer`
InfeedEnqueueTuple	מזין ערכי Tensor מרובים לחישוב כ-XLA tuple.
InfeedEnqueueTuple.Options	תכונות אופציונליות עבור `InfeedEnqueueTuple`
אתחול טבלה	אתחול טבלה שלוקח שני טנסורים עבור מפתחות וערכים בהתאמה.
אתחול טבלה מאת מערך נתונים
InitializeTableFromTextFile	מאתחל טבלה מקובץ טקסט.
InitializeTableFromTextFile.Options	תכונות אופציונליות עבור `InitializeTableFromTextFile`
InplaceAdd <T>	מוסיף v לשורות שצוינו של x.
InplaceSub <T>	מוריד 'v' לשורות שצוינו של 'x'.
InplaceUpdate <T>	מעדכן את השורות 'i' שצוינו עם הערכים 'v'.
IRFFTND <U מרחיב מספר>	טרנספורמציה פורייה מהירה אמיתית הפוכה.
IsBoostedTreesEnsembleInitialized	בודק אם אנסמבל עצים אותחל.
IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized	בודק אם זרם קוונטילי אותחל.
רגרסיה איזוטונית <U מרחיב את המספר>	פותר קבוצה של בעיות רגרסיה איזוטונית.
IsTPUEmbedding אתחול	האם הטבעת TPU מאותחלת במערכת TPU מבוזרת.
IsTPUEmbeddingInitialized.Options	מאפיינים אופציונליים עבור `IsTPUEmbeddingInitialized`
IsVariableInitialized	בודק אם טנזור אותחל.
IteratorGetDevice	מחזירה את שם המכשיר שעליו הוצב `משאב`.

ק

אתחול KMC2Chain	מחזירה את האינדקס של נקודת נתונים שיש להוסיף לערכת ה-Seed.
אתחול KmeansPlusPlus	בוחר num_to_sample שורות של קלט באמצעות הקריטריון KMeans++.
KthOrderStatistic	מחשב את סטטיסטיקת הסדר ה-K של מערך נתונים.

ל

LabelImage	שימוש לדוגמה ב- TensorFlow Java API לתיוג תמונות באמצעות מודל מיומן מראש.
LinSpace <T מרחיב את המספר>	יוצר ערכים במרווח.
ListDataset	יוצר מערך נתונים שפולט כל אחד מ'טנסור' פעם אחת.
ListDataset.Options	תכונות אופציונליות עבור `ListDataset`
ListSnapshotChunksDataset
LMDBDataset	יוצר מערך נתונים שפולט את צמדי המפתח-ערך בקובץ LMDB אחד או יותר.
LoadAllTPUEmbeddingParameters	הפעלה שטוענת פרמטרי אופטימיזציה לתוך הטבעת זיכרון.
LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters	טען פרמטרים של הטבעת Adadelta.
LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters.Options	תכונות אופציונליות עבור `LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters`
LoadTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters	טען פרמטרים של הטבעה של Adagrad Momentum.
LoadTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters.Options	תכונות אופציונליות עבור `LoadTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters`
LoadTPUEmbeddingAdagradParameters	טען פרמטרים של הטבעה של Adagrad.
LoadTPUEmbeddingAdagradParameters.Options	תכונות אופציונליות עבור `LoadTPUEmbeddingAdagradParameters`
LoadTPUEmbeddingADAMPparameters	טען פרמטרים של הטמעה של ADAM.
LoadTPUEmbeddingADAMPparameters.Options	מאפיינים אופציונליים עבור `LoadTPUEmbeddingADAMParameters`
LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters	טען פרמטרים של הטבעה של RMSProp במרכז.
LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters.Options	תכונות אופציונליות עבור `LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters`
LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters	טען פרמטרים של הטמעת תדירות.
LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters.Options	תכונות אופציונליות עבור `LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters`
טעןTPUEmbeddingFTRLParmeters	טען פרמטרים של הטבעת FTRL.
LoadTPUEmbeddingFTRLparameters.Options	תכונות אופציונליות עבור `LoadTPUEmbeddingFTRLParameters`
טעןTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters	טען פרמטרים של הטבעת MDL Adagrad Light.
LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters.Options	מאפיינים אופציונליים עבור `LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters`
LoadTPUEmbeddingMomentumParameters	טען פרמטרים של הטבעת מומנטום.
LoadTPUEmbeddingMomentumParameters.Options	תכונות אופציונליות עבור `LoadTPUEmbeddingMomentumParameters`
LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters	טען פרמטרי הטבעה פרוקסימליים של Adagrad.
LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters.Options	תכונות אופציונליות עבור `LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters`
LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters
LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters.Options	תכונות אופציונליות עבור `LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters`
LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters	טען פרמטרים של הטבעה של RMSProp.
LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters.Options	תכונות אופציונליות עבור `LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters`
LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters	טען פרמטרים של הטבעת SGD.
LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options	מאפיינים אופציונליים עבור `LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters`
LookupTableExport <T, U>	מוציא את כל המפתחות והערכים בטבלה.
LookupTableFind <U>	מחפש מפתחות בטבלה, מוציא את הערכים המתאימים.
LookupTableImport	מחליף את תוכן הטבלה במפתחות ובערכים שצוינו.
LookupTableInsert	מעדכן את הטבלה כדי לשייך מפתחות לערכים.
LookupTableRemove	מסיר מפתחות והערכים המשויכים להם מטבלה.
LookupTableSize	מחשב את מספר האלמנטים בטבלה הנתונה.
LoopCond	מעביר את הקלט לפלט.
LowerBound <U מרחיב מספר>	מחיל lower_bound(sorted_search_values, values) לאורך כל שורה.
LSTMBlockCell <T מרחיב מספר>	מחשב את התפשטות תא LSTM קדימה עבור שלב אחד.
LSTMBlockCell.Options	תכונות אופציונליות עבור `LSTMBlockCell`
LSTMBlockCellGrad <T מרחיב מספר>	מחשב את התפשטות תא LSTM לאחור עבור שלב זמן אחד.
Lu <T, U מרחיב מספר>	מחשב את פירוק ה-LU של מטריצה מרובעת אחת או יותר.

M

MakeUnique	הפוך את כל הרכיבים בממד שאינו אצווה לייחודי, אך \"קרוב\" אליו הערך ההתחלתי שלהם.
MapClear	Op מסיר את כל האלמנטים במיכל הבסיסי.
MapClear.Options	תכונות אופציונליות עבור `MapClear`
MapIncompleteSize	Op מחזירה את מספר האלמנטים הלא שלמים במיכל הבסיסי.
MapIncompleteSize.Options	תכונות אופציונליות עבור `MapIncompleteSize`
MapPeek	אופ מציץ בערכים במפתח שצוין.
MapPeek.Options	תכונות אופציונליות עבור `MapPeek`
גודל מפה	Op מחזירה את מספר האלמנטים במיכל הבסיסי.
MapSize.Options	תכונות אופציונליות עבור `MapSize`
MapStage	שלב (מפתח, ערכים) במיכל הבסיסי שמתנהג כמו טבל hashable.
MapStage.Options	תכונות אופציונליות עבור `MapStage`
MapUnstage	Op מסיר ומחזיר את הערכים המשויכים למפתח מהמיכל הבסיסי.
MapUnstage.Options	תכונות אופציונליות עבור `MapUnstage`
MapUnstageNoKey	Op מסיר ומחזיר אקראי (מפתח, ערך) מהמיכל הבסיסי.
MapUnstageNoKey.Options	תכונות אופציונליות עבור `MapUnstageNoKey`
MatrixDiagPartV2 <T>	מחזירה את החלק האלכסוני המצטבר של טנזור אצווה.
MatrixDiagPartV3 <T>	מחזירה את החלק האלכסוני המצטבר של טנזור אצווה.
MatrixDiagPartV3.Options	תכונות אופציונליות עבור `MatrixDiagPartV3`
MatrixDiagV2 <T>	מחזירה טנזור אלכסוני אצווה עם ערכי אלכסון אצווה נתונים.
MatrixDiagV3 <T>	מחזירה טנזור אלכסוני אצווה עם ערכי אלכסון אצווה נתונים.
MatrixDiagV3.Options	תכונות אופציונליות עבור `MatrixDiagV3`
MatrixSetDiagV2 <T>	מחזירה טנזור מטריצה אצווה עם ערכי אלכסון אצווה חדשים.
MatrixSetDiagV3 <T>	מחזירה טנזור מטריצה אצווה עם ערכי אלכסון אצווה חדשים.
MatrixSetDiagV3.Options	תכונות אופציונליות עבור `MatrixSetDiagV3`
מקסימום <T>	מחשב את המקסימום של אלמנטים על פני ממדים של טנזור.
מקסימום אפשרויות	תכונות אופציונליות עבור `Max`
MaxIntraOpParallelismDataset	יוצר מערך נתונים שעוקף את ההקבלה המקסימלית תוך-אופית.
מיזוג <T>	מעביר את הערך של טנסור זמין מ'כניסות' ל'פלט'.
MergeDedupData	אופ ממזג אלמנטים של טנזורים שלמים וצפים לנתוני מניעת כפילויות כ-XLA tuple.
MergeDedupData.Options	תכונות אופציונליות עבור `MergeDedupData`
מינימום <T>	מחשב את המינימום של אלמנטים על פני מימדים של טנזור.
מינימום אפשרויות	תכונות אופציונליות עבור `Min`
MirrorPad <T>	מרפד טנזור עם ערכי שיקוף.
MirrorPadGrad <T>	אופציה של שיפוע עבור 'MirrorPad' אופ.
MlirPassthroughOp	עוטף חישוב MLIR שרירותי המתבטא כמודול עם פונקציה main() .
MulNoNan <T>	מחזירה x * y מבחינת אלמנט.
MutableDenseHashTable	יוצר טבלת גיבוב ריקה המשתמשת בטנזורים כמאגר הגיבוי.
MutableDenseHashTable.Options	תכונות אופציונליות עבור `MutableDenseHashTable`
MutableHashTable	יוצר טבלת גיבוב ריקה.
MutableHashTable.Options	תכונות אופציונליות עבור `MutableHashTable`
MutableHashTableOfTensors	יוצר טבלת גיבוב ריקה.
MutableHashTableOfTensors.Options	תכונות אופציונליות עבור `MutableHashTableOfTensors`
מנעול	יוצר משאב Mutex שניתן לנעול על ידי `MutexLock`.
Mutex.Options	תכונות אופציונליות עבור `Mutex`
MutexLock	נועל משאב mutex.

נ

NcclAllReduce <T מרחיב מספר>	מוציא טנזור המכיל את ההפחתה על פני כל טנסור הקלט.
NcclBroadcast <T מרחיב מספר>	שולח 'קלט' לכל המכשירים שמחוברים ליציאה.
NcclReduce <T מרחיב מספר>	מפחית 'קלט' מ-'num_devices' באמצעות 'reduction' למכשיר בודד.
Ndtri <T מרחיב מספר>
השכנים הקרובים ביותר	בוחר את k המרכזים הקרובים ביותר עבור כל נקודה.
NextAfter <T מרחיב מספר>	מחזירה את הערך המיוצג הבא של `x1` בכיוון של `x2`, מבחינת אלמנט.
NextIteration <T>	הופך את הקלט שלו לזמין לאיטרציה הבאה.
NonDeterministicInts <U>	יוצר באופן לא דטרמיניסטי כמה מספרים שלמים.
NonMaxSuppressionV5 <T מרחיב מספר>	בוחר בתאוותנות קבוצת משנה של תיבות תוחמות בסדר יורד של הניקוד, גיזום תיבות בעלות חפיפה גבוהה של צומת-על-איחוד (IOU) עם תיבות שנבחרו בעבר.
NonMaxSuppressionV5.Options	תכונות אופציונליות עבור `NonMaxSuppressionV5`
NonSerializableDataset
NoOp	לא עושה דבר.

O

OneHot <U>	מחזיר טנסור חם אחד.
OneHot.Options	תכונות אופציונליות עבור `OneHot`
OnesLike <T>	מחזירה טנסור של אלה עם אותה צורה וסוג כמו x.
אופ	ממשק סימון לכל עטיפות הפעולה.
אופרנד <T>	ממשק מיושם על ידי אופרנדים של פעולת TensorFlow.
אופרנדים	כלי עזר לטיפול בסוגים ורשימות הקשורים לאופרנדים.
מבצע	מבצע חישוב על טנסורים.
OperationBuilder	בנאי `Operation` ס.
מַפעִיל	הערה המשמשת כיתות כדי להפוך את פעולות TensorFlow לנגישות בנוחות באמצעות `org.tensorflow.op.Ops` .
OptimizeDatasetV2	יוצר מערך נתונים על ידי החלת אופטימיזציות קשורות ל-'input_dataset'.
OptimizeDatasetV2.Options	תכונות אופציונליות עבור `OptimizeDatasetV2`
אפשרויות מערך נתונים	יוצר מערך נתונים על ידי צירוף tf.data.Options ל-'input_dataset'.
אפשרויות מערך נתונים.אפשרויות	תכונות אופציונליות עבור `OptionsDataset`
הוזמן מפה קלה	Op מסיר את כל האלמנטים במיכל הבסיסי.
OrderedMapClear.Options	תכונות אופציונליות עבור `OrderedMapClear`
OrderedMapIncompleteSize	Op מחזירה את מספר האלמנטים הלא שלמים במיכל הבסיסי.
OrderedMapIncompleteSize.Options	תכונות אופציונליות עבור `OrderedMapIncompleteSize`
OrderedMapPeek	אופ מציץ בערכים במפתח שצוין.
OrderedMapPeek.Options	תכונות אופציונליות עבור `OrderedMapPeek`
OrderedMapSize	Op מחזירה את מספר האלמנטים במיכל הבסיסי.
OrderedMapSize.Options	תכונות אופציונליות עבור `OrderedMapSize`
OrderedMapStage	שלב (מפתח, ערכים) במיכל הבסיסי שמתנהג כמו הזמנה מיכל אסוציאטיבי.
OrderedMapStage.Options	תכונות אופציונליות עבור `OrderedMapStage`
OrderedMapUnstage	Op מסיר ומחזיר את הערכים המשויכים למפתח מהמיכל הבסיסי.
OrderedMapUnstage.Options	תכונות אופציונליות עבור `OrderedMapUnstage`
OrderedMapUnstageNoKey	Op מסיר ומחזיר את האלמנט (מפתח, ערך) עם הקטן ביותר מפתח מהמיכל הבסיסי.
OrderedMapUnstageNoKey.Options	תכונות אופציונליות עבור `OrderedMapUnstageNoKey`
OutfeedDequeue <T>	מאחזר טנזור בודד מהזנת החישוב.
OutfeedDequeue.Options	תכונות אופציונליות עבור `OutfeedDequeue`
OutfeedDequeueTuple	אחזר ערכים מרובים מהזנת החישוב.
OutfeedDequeueTuple.Options	תכונות אופציונליות עבור `OutfeedDequeueTuple`
OutfeedDequeueTupleV2	אחזר ערכים מרובים מהזנת החישוב.
OutfeedDequeueV2 <T>	מאחזר טנזור בודד מהזנת החישוב.
OutfeedEnqueue	הציבו טנסור בהזנת החישוב.
OutfeedEnqueueTuple	הציבו ערכי Tensor מרובים בהזנת החישוב.
פלט <T>	ידית סמלית לטנזור שהופק על ידי `Operation` .

פ

פד <T>	מרפד טנזור.
ParallelBatchDataset
ParallelBatchDataset.Options	תכונות אופציונליות עבור `ParallelBatchDataset`
ParallelConcat <T>	משרשרת רשימה של 'N' טנסורים לאורך הממד הראשון.
ParallelDynamicStitch <T>	שזר את הערכים מהטנסורים של 'נתונים' לטנזור בודד.
ParseExampleDatasetV2	הופך את `input_dataset` המכיל פרוטו של `Example` בתור וקטורים של DT_STRING למערך נתונים של אובייקטים `Tensor` או `SparseTensor` המייצגים את התכונות המנתחות.
ParseExampleDatasetV2.Options	תכונות אופציונליות עבור `ParseExampleDatasetV2`
ParseExampleV2	הופך וקטור של פרוטו tf.Example (כמחרוזות) לטנזורים מוקלדים.
ParseSequenceExampleV2	הופך וקטור של פרוטו tf.io.SequenceExample (כמחרוזות) לטנזורים מוקלדים.
ParseSequenceExampleV2.Options	תכונות אופציונליות עבור `ParseSequenceExampleV2`
מציין מיקום <T>	מציין מיקום עבור ערך שיוזן לחישוב.
מציין מקום.אפשרויות	תכונות אופציונליות עבור `Placeholder`
PlaceholderWithDefault <T>	מציין מיקום שעובר דרך 'קלט' כאשר הפלט שלו לא מוזן.
הפוך לליניאריזציה מראש	אופ שמייצר ערך טנסור אחד לטנזור אטום.
Prelinearize.אפשרויות	תכונות אופציונליות עבור `Prelinearize`
PrelinearizeTuple	אופ שמייצר ערכי טנסור מרובים לטנזור אטום.
PrelinearizeTuple.Options	תכונות אופציונליות עבור `PrelinearizeTuple`
פרימיטיבי אופ	מחלקה בסיס עבור יישומי `Op` המגובה `Operation` אחת.
הדפס	מדפיס מחרוזת סקלרית.
אפשרויות הדפסה	תכונות אופציונליות `Print`
PrivateThreadPoolDataset	יוצר מערך נתונים המשתמש במאגר שרשורים מותאם אישית כדי לחשב את 'input_dataset'.
פרוד <T>	מחשב את המכפלה של אלמנטים על פני ממדים של טנזור.
Prod.Options	תכונות אופציונליות עבור `Prod`

ש

QuantizeAndDequantizeV4 <T מרחיב מספר>	מכונס ואז מבטל טנזור.
QuantizeAndDequantizeV4.Options	תכונות אופציונליות עבור `QuantizeAndDequantizeV4`
QuantizeAndDequantizeV4Grad <T מרחיב מספר>	מחזירה את השיפוע של `QuantizeAndDequantizeV4`.
QuantizeAndDequantizeV4Grad.Options	תכונות אופציונליות עבור `QuantizeAndDequantizeV4Grad`
QuantizedConcat <T>	משרשרת טנזורים כמותיים לאורך מימד אחד.
QuantizedConcatV2 <T>
QuantizedConv2DAndRelu <V>
QuantizedConv2DAandRelu.Options	תכונות אופציונליות עבור `QuantizedConv2DAndRelu`
QuantizedConv2DAandReluAndRequantize <V>
QuantizedConv2DAandReluAndRequantize.Options	תכונות אופציונליות עבור `QuantizedConv2DAndReluAndRequantize`
QuantizedConv2DAandRequantize <V>
QuantizedConv2DAandRequantize.Options	תכונות אופציונליות עבור `QuantizedConv2DAndRequantize`
QuantizedConv2DPerChannel <V>	מחשב QuantizedConv2D לכל ערוץ.
QuantizedConv2DPerChannel.Options	תכונות אופציונליות עבור `QuantizedConv2DPerChannel`
QuantizedConv2DWithBias <V>
QuantizedConv2DWithBias.Options	תכונות אופציונליות עבור `QuantizedConv2DWithBias`
QuantizedConv2DWithBiasAndRelu <V>
QuantizedConv2DWithBiasAndRelu.Options	תכונות אופציונליות עבור `QuantizedConv2DWithBiasAndRelu`
QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W>
QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options	תכונות אופציונליות עבור `QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize`
QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize <W>
QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize.Options	תכונות אופציונליות עבור `QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize`
QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize <X>
QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize.Options	מאפיינים אופציונליים עבור `QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize`
QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu <V>
QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu.Options	תכונות אופציונליות עבור `QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu`
QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X>
QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize.Options	תכונות אופציונליות עבור `QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize`
QuantizedDepthwiseConv2D <V>	מחשב Conv2D בכמות עומק.
QuantizedDepthwiseConv2D.Options	תכונות אופציונליות עבור `QuantizedDepthwiseConv2D`
QuantizedDepthwiseConv2DWithBias <V>	מחשב Conv2D בכמות עומק עם Bias.
QuantizedDepthwiseConv2DWithBias.Options	תכונות אופציונליות עבור `QuantizedDepthwiseConv2DWithBias`
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V>	מחשב Conv2D ממוחשב בעומק עם Bias ו-Relu.
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options	תכונות אופציונליות עבור `QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu`
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W>	מחשב Conv2D quantized depthwise עם Bias, Relu ו-Requantize.
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options	תכונות אופציונליות עבור `QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize`
QuantizedMatMulWithBias <W>	מבצע כפל מטריצה כמותית של 'a' במטריצה 'b' עם הטיה add.
QuantizedMatMulWithBias.Options	תכונות אופציונליות עבור `QuantizedMatMulWithBias`
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W מרחיב את המספר>
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize.Options	תכונות אופציונליות עבור `QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize`
QuantizedMatMulWithBiasAndRelu <V>	בצע כפל מטריצה כמותית של 'a' במטריצה 'b' עם הטיה add ו-relu fusion.
QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options	תכונות אופציונליות עבור `QuantizedMatMulWithBiasAndRelu`
QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W>	בצע כפל מטריצה כמותית של 'a' במטריצה 'b' עם הטיה add ו-relu ו-requantize fusion.
QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options	תכונות אופציונליות עבור `QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize`
QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize <W>
QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize.Options	תכונות אופציונליות עבור `QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize`
QuantizedReshape <T>	מעצב מחדש טנזור כמותי לפי האופציה של Reshape.

ר

RaggedBincount <U מרחיב מספר>	סופר את מספר המופעים של כל ערך במערך שלמים.
RaggedBincount.Options	תכונות אופציונליות עבור `RaggedBincount`
RaggedCountSparseOutput <U מרחיב מספר>	מבצע ספירת פחי פלט דלילה עבור קלט טנזור מרופט.
RaggedCountSparseOutput.Options	תכונות אופציונליות עבור `RaggedCountSparseOutput`
RaggedCross <T, U מרחיב מספר>	יוצר צלב תכונה מתוך רשימה של טנזורים, ומחזיר אותו כ-RaggedTensor.
RaggedFillEmptyRows <T>
RaggedFillEmptyRowsGrad <T>
RaggedGather <T מרחיב את מספר, U>	אסוף פרוסות מרופטות מציר '0' של 'פארמס' לפי 'מדדים'.
RaggedRange <U מרחיב את המספר, T מרחיב את המספר>	מחזירה 'RaggedTensor' המכיל את רצפי המספרים שצוינו.
RaggedTensorFromVariant <U מרחיב מספר, T>	מפענח 'וריאנט' טנסור ל-'RaggedTensor'.
RaggedTensorToSparse <U>	ממיר `RaggedTensor` ל`SparseTensor` עם אותם ערכים.
RaggedTensorToTensor <U>	צור טנזור צפוף מטנזור מרופט, אולי משנה את צורתו.
RaggedTensorToVariant	מקודד 'RaggedTensor' לטנזור 'וריאנט'.
RaggedTensorToVariantGradient <U>	עוזר המשמש לחישוב השיפוע עבור `RaggedTensorToVariant`.
RandomDatasetV2	יוצר מערך נתונים שמחזיר מספרים פסאודו אקראיים.
RandomDatasetV2.Options	תכונות אופציונליות עבור `RandomDatasetV2`
RandomIndexShuffle <T מרחיב מספר>	מוציא את המיקום של 'ערך' בתמורה של [0, ..., max_index].
RandomIndexShuffle.Options	תכונות אופציונליות עבור `RandomIndexShuffle`
טווח <T מרחיב מספר>	יוצר רצף של מספרים.
דַרגָה	מחזירה את הדרגה של טנזור.
ReadVariableOp <T>	קורא את הערך של משתנה.
ReadVariableXlaSplitND <T>	מפצל טנזור קלט של משתנה משאב על פני כל הממדים.
ReadVariableXlaSplitND.Options	תכונות אופציונליות עבור `ReadVariableXlaSplitND`
RebatchDataset	יוצר מערך נתונים שמשנה את גודל האצווה.
RebatchDataset.Options	תכונות אופציונליות עבור `RebatchDataset`
RebatchDatasetV2	יוצר מערך נתונים שמשנה את גודל האצווה.
Recv <T>	מקבל את הטנסור הנקרא מ- send_device ב- recv_device.
Recv.Options	תכונות אופציונליות עבור `Recv`
RecvTPUEmbeddingActivations	אופ שמקבל הפעלות הטמעה ב-TPU.
צמצם הכל	מחשב את ה"לוגי ו" של אלמנטים על פני מימדים של טנזור.
ReduceAll.Options	תכונות אופציונליות עבור `ReduceAll`
ReduceAny	מחשב את ה"לוגי או" של אלמנטים על פני ממדים של טנזור.
ReduceAny.Options	תכונות אופציונליות עבור `ReduceAny`
ReduceMax <T>	מחשב את המקסימום של אלמנטים על פני ממדים של טנזור.
ReduceMax.Options	תכונות אופציונליות עבור `ReduceMax`
ReduceMin <T>	מחשב את המינימום של אלמנטים על פני מימדים של טנזור.
ReduceMin.Options	תכונות אופציונליות עבור `ReduceMin`
ReduceProd <T>	מחשב את המכפלה של אלמנטים על פני ממדים של טנזור.
ReduceProd.Options	תכונות אופציונליות עבור `ReduceProd`
ReduceSum <T>	מחשב את סכום האלמנטים על פני ממדים של טנזור.
ReduceSum.Options	תכונות אופציונליות עבור `ReduceSum`
RefEnter <T>	יוצר או מוצא מסגרת צאצא, והופכת 'נתונים' לזמינים למסגרת הצאצא.
RefEnter.Options	תכונות אופציונליות עבור `RefEnter`
RefExit <T>	יוצא מהמסגרת הנוכחית למסגרת האב שלה.
RefIdentity <T>	החזר את אותו טנסור רפ כמו טנסור ה-Ref הקלט.
RefMerge <T>	מעביר את הערך של טנסור זמין מ'כניסות' ל'פלט'.
RefNextIteration <T>	הופך את הקלט שלו לזמין לאיטרציה הבאה.
RefSelect <T>	מעביר את האלמנט 'אינדקס' של 'קלט' ל'פלט'.
RefSwitch <T>	מעביר את 'נתוני' ה-Ref tensor ליציאת הפלט שנקבעה על ידי 'pred'.
RegisterDataset	רושם מערך נתונים בשירות tf.data.
RegisterDataset.Options	תכונות אופציונליות עבור `RegisterDataset`
RegisterDatasetV2	רושם מערך נתונים בשירות tf.data.
RegisterDatasetV2.Options	תכונות אופציונליות עבור `RegisterDatasetV2`
ממסר <T>
RelayoutLike <T>
RequantizationRangePerChannel	מחשב טווח כיול מחדש לכל ערוץ.
RequantizePerChannel <U>	משחזר קלט עם ערכי מינימום ומקסימום ידועים לכל ערוץ.
עצב מחדש את <T>	מעצב מחדש טנזור.
ResourceAccumulatorApplyGradient	מחיל שיפוע על מצבר נתון.
ResourceAccumulatorNumAccumulated	מחזירה את מספר ההדרגות המצטברות במצטברים הנתונים.
ResourceAccumulatorSetGlobalStep	מעדכן את המצבר עם ערך חדש עבור global_step.
ResourceAccumulatorTakeGradient <T>	מחלץ את השיפוע הממוצע ב-ConditionalAccumulator הנתון.
ResourceApplyAdagradV2	עדכן את '*var' בהתאם לתכנית adgrad.
ResourceApplyAdagradV2.Options	תכונות אופציונליות עבור `ResourceApplyAdagradV2`
ResourceApplyAdamWithAmsgrad	עדכן את '*var' לפי אלגוריתם Adam.
ResourceApplyAdamWithAmsgrad.Options	תכונות אופציונליות עבור `ResourceApplyAdamWithAmsgrad`
ResourceApplyKerasMomentum	עדכן את '*var' לפי סכימת המומנטום.
ResourceApplyKerasMomentum.Options	תכונות אופציונליות עבור `ResourceApplyKerasMomentum`
ResourceConditionalAccumulator	מצבר מותנה לצבירה של שיפועים.
ResourconditionalAccumulator.options	תכונות אופציונליות `ResourceConditionalAccumulator`
ResourceCountUpTo <T מרחיב מספר>	מגדיל את המשתנה שמצביע עליו 'משאב' עד שהוא מגיע ל'מגבלה'.
ResourceGather <U>	אסוף פרוסות מהמשתנה שעליו הצביע `משאב` לפי `מדדים`.
Resourcegather.Options	תכונות אופציונליות `ResourceGather`
ResourceGatherNd <U>
משאבי Catteradd	מוסיף עדכונים דלילים למשתנה שמפנה על ידי 'משאב'.
ResourcesCatterdiv	מחלק עדכונים דלילים למשתנה שמפנה על ידי 'משאב'.
ResourcesCatterMax	מקטין עדכונים דלילים למשתנה המפנה על ידי 'משאב' באמצעות פעולת 'מקסימום'.
משאבים קטרמניים	מקטין עדכונים דלילים למשתנה המפנה על ידי 'משאב' באמצעות פעולת 'דקות'.
משאבי Cattermul	מכפיל עדכונים דלילים למשתנה המפנה על ידי 'משאב'.
משאבים קטרנדאד	מחיל תוספת דלילה על ערכים בודדים או פרוסות במשתנה.
משאבים catterndadd.options	תכונות אופציונליות `ResourceScatterNdAdd`
משאבים CatterndMax
משאבים catterndmax.options	תכונות אופציונליות למשאבים `ResourceScatterNdMax`
משאבים קטרנדין
משאבים Catterndmin.Options	תכונות אופציונליות `ResourceScatterNdMin`
משאבים Catterndsub	מחיל חיסור דליל על ערכים בודדים או פרוסות במשתנה.
משאבים Catterndsub.Options	תכונות אופציונליות למשאבים `ResourceScatterNdSub`
משאבי Catterndupdate	מחיל 'עדכונים' דלילים על ערכים או פרוסות בודדות בתוך נתון משתנה לפי `מדדים`.
ResourcesCatterndupdate.options	תכונות אופציונליות `ResourceScatterNdUpdate`
משאבים Cattersub	מחסור עדכונים דלילים מהמשתנה אליו התייחס 'משאב'.
משאבי Catterupdate	מקצה עדכונים דלילים למשתנה אליו פונה 'משאב'.
ResourcesParseApplyAdagradv2	עדכן את הערכים הרלוונטיים ב-'var' ו-'accum' בהתאם לתכנית adgrad.
ResourcesParseApplyAdagradv2.options	תכונות אופציונליות עבור `ResourceSparseApplyAdagradV2`
Resourcesparseapplykerasmomentum	עדכן רשומות רלוונטיות ב- 'var' ו- 'Quect' על פי תוכנית המומנטום.
ResourcesParseApplykerasmomentum.Options	תכונות אופציונליות עבור `ResourceSparseApplyKerasMomentum`
ResourcestridedSliceAssign	הקצה 'ערך' להפניה של ערך l של 'ref'.
ResourcestridedSliceAssign.Options	תכונות אופציונליות `ResourceStridedSliceAssign`
ChatrievealltpueMbeddingParameters	OP המאחזר פרמטרי אופטימיזציה מהטמעה לזיכרון מארח.
ReverevetpueMbeddingAdadeltaparameters	אחזר פרמטרים להטמעה של Adadelta.
ReaveTpueMbeddingAdadelTaparameters.options	תכונות אופציונליות `RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters`
Reverevetpuembeddingadagradmomentumparameters	אחזור פרמטרים של Adagrad Mometyming Parameters.
ChatrievetpueMbeddingAdagradMomentumpArameters.options	תכונות אופציונליות `RetrieveTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters`
ChartrievetpueMbeddingAdagradParameters	אחזור פרמטרים להטמעה של Adagrad.
ReaveVetpueMbeddingAdagradParameters.options	תכונות אופציונליות `RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters`
Reatrievetpuembeddingadamparameters	אחזור פרמטרים של ADAM.
Cherrievetpuembeddingadamparameters.options	תכונות אופציונליות `RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters`
ChartrievetpueMbeddingCenteredRmsPropparameters	אחזור פרמטרים של הטמעת RMSPROP מרוכזים.
ChatrievetpueMbeddingCenteredRmsPropparameters.options	תכונות אופציונליות `RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters`
ReaveTpueMbeddingFrequencyEstimatorParameters	אחזר פרמטרים של אומדן תדרים.
ChatrievetpueMbeddingFrequencyEstimatorParameters.options	תכונות אופציונליות `RetrieveTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters`
ChartrievetpueMbeddingFtrlparameters	אחזור פרמטרים להטמעת FTRL.
Reverevetpuembeddingftrlparameters.options	תכונות אופציונליות `RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters`
Reverevetpuembeddingmdladagradlightparameters	אחזור פרמטרים להטמעת אור MDL Adagrad.
Certrievetpuembeddingmdladagradlightparameters.options	תכונות אופציונליות ל- `RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters`
ChatrievetpueMbeddingMomentumpArameters	אחזור פרמטרים של הטמעת מומנטום.
ChartrievetpueMbeddingMomentumpArameters.options	תכונות אופציונליות `RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters`
ChartrievetpueMbeddingProximaladagradparameters	אחזור פרמטרים להטמעת Adagrad פרוקסימליים.
ChatrievetpueMbeddingProximaladagradparameters.options	תכונות אופציונליות `RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters`
ChartrievetpueMbeddingProximalyogiparameters
ChatrievetpueMbeddingProximalyogiparameters.options	תכונות אופציונליות `RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters`
ChartrievetpueMbeddingRmsPropParameters	אחזור פרמטרים של ה- RMSPROP.
Reaprievetpuembeddingrmspropparameters.options	תכונות אופציונליות `RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters`
אחזר TPUEbedringStochasticGradientDescentParameters	אחזר פרמטרים של הטבעת SGD.
ChatrievetpueMbeddingStochasticgradientDescenceParameters.options	תכונות אופציונליות `RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters`
הפוך <T>	הופך ממדים ספציפיים של טנזור.
ReverseSequence <T>	הופך פרוסות באורך משתנה.
ReverSesequence.options	תכונות אופציונליות `ReverseSequence`
RewriteDataset
RFFTND <U>	טרנספורמציה פורייה אמיתית מהירה ND.
RiscAbs <T מרחיב מספר>
RiscAdd <T מרחיב מספר>	מחזירה x + y מבחינת אלמנט.
RiscBinaryArithmetic <T מרחיב מספר>
RiscBinaryComparison
RiscBitcast <U>
RiscBroadcast <T>
RiscCast <U>
RiscCeil <T מרחיב מספר>
RiskCholesky <T מרחיב מספר>
RiscConcat <T>
RiscConv <T מרחיב מספר>
Riscconv.options	תכונות אופציונליות ל- `RiscConv`
RiscCos <T מרחיב מספר>
RiscDiv <T מרחיב מספר>
RiscDot <T מרחיב את המספר>
Riscdot.options	תכונות אופציונליות `RiscDot`
RiscExp <T מרחיב מספר>
RiscFft <T>
RiscFloor <T מרחיב מספר>
RiscGather <T>
Riscgather.Options	תכונות אופציונליות `RiscGather`
RiscImag <U מרחיב מספר>
RiscIsFinite
RiscLog <T מרחיב את המספר>
RiscLogicalAnd
RiscLogicalNo
RiscLogicalOr
RiscMax <T מרחיב מספר>	מחזירה max(x, y) מבחינת אלמנט.
RiscMin <T מרחיב מספר>
RiscMul <T מרחיב מספר>
RiscNeg <T מרחיב מספר>
RiscPad <T מרחיב מספר>
RiscPool <T מרחיב מספר>
Riscpool.Options	תכונות אופציונליות `RiscPool`
RiscPow <T מרחיב מספר>
RiskRandomUniform
Riscrandomuniform.options	תכונות אופציונליות עבור `RiscRandomUniform`
RiscReal <U מרחיב מספר>
RiscReduce <T מרחיב מספר>
RiscRem <T מרחיב מספר>
RiscReshape <T מרחיב את המספר>
RiscReverse <T מרחיב מספר>
RiscScatter <U מרחיב מספר>
RiscShape <U מרחיב מספר>
RiscSign <T מרחיב את המספר>
RiscSlice <T מרחיב מספר>
RiscSort <T מרחיב מספר>
RiscSqueeze <T>
Riscsqueeze.options	תכונות אופציונליות ל- `RiscSqueeze`
RiscSub <T מרחיב מספר>
RiscTranspose <T>
RiscTriangularSolve <T מרחיב את המספר>
Risctriangularsolve.options	תכונות אופציונליות ל- `RiscTriangularSolve`
RiscUnary <T מרחיב מספר>
RngReadAndSkip	הקדם את המונה של RNG מבוסס נגד.
Rngskip	הקדם את המונה של RNG מבוסס נגד.
רול <T>	מגלגל את האלמנטים של טנזור לאורך ציר.

ס

SamplingDataset	יוצר מערך נתונים שלוקח דגימת ברנולי של התוכן של מערך נתונים אחר.
SavedModelBundle	SavedModelBundle מייצג דגם טעון מהאחסון.
SavedModelBundle.Loader	אפשרויות לטעינת SaveModel.
ScaleAndTranslate
Scaleandtranslate.options	תכונות אופציונליות עבור `ScaleAndTranslate`
ScaleAndTranslateGrad <T מרחיב מספר>
ScaleAndtranslategrad.options	תכונות אופציונליות עבור `ScaleAndTranslateGrad`
פיזור הוסף <T>	מוסיף עדכונים דלילים להפניה למשתנה.
Scatteradd.Options	תכונות אופציונליות `ScatterAdd`
ScatterDiv <T>	מחלק התייחסות משתנה לפי עדכונים דלילים.
ScatterDiv.Options	תכונות אופציונליות עבור `ScatterDiv`
ScatterMax <T מרחיב מספר>	מפחית עדכונים דלילים להפניה למשתנה באמצעות פעולת 'מקסימום'.
Scattermax.options	תכונות אופציונליות ל- `ScatterMax`
ScatterMin <T מרחיב מספר>	מפחית עדכונים דלילים להפניה למשתנה באמצעות פעולת 'min'.
Scattermin.Options	תכונות אופציונליות `ScatterMin`
ScatterMul <T>	מכפיל עדכונים דלילים להפניה משתנה.
Scattermul.Options	תכונות אופציונליות `ScatterMul`
ScatterNd <U>	מפזר `עדכונים` לטנסור של צורה `צורה` לפי `מדדים`.
ScatterNdAdd <T>	מחיל תוספת דלילה על ערכים בודדים או פרוסות במשתנה.
Scatterndadd.Options	תכונות אופציונליות `ScatterNdAdd`
ScatterNdMax <T>	מחשב את המקסימום מבחינת אלמנט.
Scatterndmax.options	תכונות אופציונליות ל- `ScatterNdMax`
ScatterNdMin <T>	מחשב את המינימום מבחינת אלמנט.
Scatterndmin.Options	תכונות אופציונליות `ScatterNdMin`
ScatterNdNonAliasingAdd <T>	מחיל תוספת דלילה על 'קלט' באמצעות ערכים בודדים או פרוסות מתוך `עדכונים` לפי מדדי `מדדים`.
ScatterNdSub <T>	מחיל חיסור דליל על ערכים בודדים או פרוסות במשתנה.
Scatterndsub.options	תכונות אופציונליות ל- `ScatterNdSub`
ScatterNdUpdate <T>	מחיל 'עדכונים' דלילים על ערכים או פרוסות בודדות בתוך נתון משתנה לפי `מדדים`.
Scatterndupdate.options	תכונות אופציונליות עבור `ScatterNdUpdate`
ScatterSub <T>	מפחית עדכונים דלילים להפניה למשתנה.
Scattersub.Options	תכונות אופציונליות עבור `ScatterSub`
פיזור עדכון <T>	מחיל עדכונים דלילים על הפניה למשתנה.
ScatterUpdate.Options	תכונות אופציונליות ל- `ScatterUpdate`
תְחוּם	מנהל קבוצות של מאפיינים קשורים בעת יצירת פעולות זרימת טנסור, כגון קידומת שם נפוצה.
SegmentMaxV2 <T מרחיב מספר>	מחשב את המקסימום לאורך מקטעים של טנזור.
SegmentMinV2 <T מרחיב מספר>	מחשב את המינימום לאורך מקטעים של טנזור.
SegmentProdV2 <T>	מחשב את המוצר לאורך מקטעים של טנזור.
SegmentSumV2 <T>	מחשב את הסכום לאורך מקטעים של טנזור.
בחר V2 <T>
לִשְׁלוֹחַ	שולח את הטנסור שנקרא מ- send_device ל- recv_device.
Send.Options	תכונות אופציונליות `Send`
SendTpueMbeddingGradients	מבצע עדכוני שיפוע של שולחנות הטמעה.
שרת	שרת TensorFlow בתהליך, לשימוש באימונים מבוזרים.
מוֹשָׁב	מנהל התקן לביצוע `Graph` .
Session.run	טנזורי פלט ומטא נתונים שהושגו בעת ביצוע הפעלה.
Session.runner	הפעל `Operation` והעריך `Tensors` .
Setdiff1d <t, u מרחיב את מספר>	מחשב את ההבדל בין שתי רשימות של מספרים או מחרוזות.
SetSize	מספר האלמנטים הייחודיים לאורך הממד האחרון של הקלט 'סט'.
SetSize.Options	תכונות אופציונליות עבור `SetSize`
צוּרָה	הצורה הידועה חלקית של טנזור המיוצר על ידי פעולה.
צורה <U מרחיב מספר>	מחזירה צורה של טנזור.
Shapen <U מרחיב את מספר>	מחזיר צורה של טנזורים.
ShardDataset	יוצר 'מערך נתונים' הכולל רק 1/'num_shards' מתוך מערך הנתונים הזה.
Sharddataset.options	תכונות אופציונליות ל- `ShardDataset`
ShuffleAndRepeatDatasetV2
Shuffleandrepeatdatasetv2.options	תכונות אופציונליות ל- `ShuffleAndRepeatDatasetV2`
ShuffleDatasetV2
Shuffledatasetv2.options	תכונות אופציונליות ל- `ShuffleDatasetV2`
ShuffleDatasetV3
Shuffledatasetv3.options	תכונות אופציונליות ל- `ShuffleDatasetV3`
StowndownDistributedTpu	מכבה מערכת TPU מופצת מפעילה.
כיבוי מערכת TPU	הפעלה שמכבה את מערכת ה-TPU.
גודל <U מרחיב את המספר>	מחזירה גודל של טנזור.
Skipgram	מנתח קובץ טקסט ויוצר חבורה של דוגמאות.
Skipgram.options	תכונות אופציונליות עבור `Skipgram`
SleepDataset
פרוסה <T>	החזר פרוסה מ'קלט'.
SlidingWindowDataset	יוצר מערך נתונים שמעביר חלון הזזה על 'ערכת נתונים_קלט'.
Slidewindowdataset.options	תכונות אופציונליות עבור `SlidingWindowDataset`
תמונת מצב <T>	מחזיר עותק של טנסור הקלט.
SnapshotChunkDataset
Snapshotchunkdataset.options	תכונות אופציונליות עבור `SnapshotChunkDataset`
SnapshotDataset	יוצר מערך נתונים שיכתוב / יקרא מתמונת מצב.
SpansshotDataSet.Options	תכונות אופציונליות עבור `SnapshotDataset`
SnapshotDatasetReader
SpansshotDataSeTreader.Options	תכונות אופציונליות עבור `SnapshotDatasetReader`
SnapshotNestedDatasetReader
SobolSample <T מרחיב מספר>	מייצר נקודות מרצף סובול.
SpaceToBatchNd <T>	SpaceToBatch עבור טנסור ND מסוג T.
SparseApplyAdagradV2 <T>	עדכן את הערכים הרלוונטיים ב-'var' ו-'accum' בהתאם לתכנית adgrad.
Sparseapplyadagradv2.options	תכונות אופציונליות ל- `SparseApplyAdagradV2`
SparseBincount <U מרחיב מספר>	סופר את מספר המופעים של כל ערך במערך שלמים.
SparseBincount.Options	תכונות אופציונליות עבור `SparseBincount`
Sparsecountsparseoutput <u מרחיב את מספר>	מבצע ספירת סל פלט דליל עבור קלט טנזור דליל.
Sparsecountsparseoutput.options	תכונות אופציונליות ל- `SparseCountSparseOutput`
ספארוסקוסה	מייצר צלב דליל מרשימה של טנזורים דלילים וצפופים.
Sparsecrossv2	מייצר צלב דליל מרשימה של טנזורים דלילים וצפופים.
SparseMatrixAdd	תוספת דלילה של שתי מטריצות CSR, C = alpha * A + beta * B.
SparseMatrixMatMul <T>	מטריקס-מכפיל מטריצה דלילה עם מטריצה צפופה.
Sparsematrixmatmul.options	תכונות אופציונליות ל- `SparseMatrixMatMul`
SparseMatrixMul	כפל אלמנטים של מטריצה דלילה עם טנזור צפוף.
SparseMatrixNNZ	מחזירה את מספר הלא-אפסים של 'מטריצה_דלה'.
SparseMatrixOrderingAMD	מחשב את סדר התואר המינימלי (AMD) של 'קלט'.
SparseMatrixSoftmax	מחשב את ה-softmax של CSRSparseMatrix.
SparseMatrixSoftmaxGrad	מחשב את השיפוע של SparseMatrixSoftmax op.
SparseMatrixSparseCholesky	מחשב את הפירוק הדליל של 'קלט'.
SparseMatrixSparseMatMul	מטריצה דלילה-מכפילה שתי מטריצות CSR 'a' ו-'b'.
Sparsematrixsparsematmul.options	תכונות אופציונליות ל- `SparseMatrixSparseMatMul`
SparseMatrixTranspose	מעביר את הממדים הפנימיים (מטריצה) של CSRSparseMatrix.
Sparsematrixtranspose.options	תכונות אופציונליות ל- `SparseMatrixTranspose`
SparseMatrixZeros	יוצר CSRSparseMatrix שכולו אפסים עם צורה 'צורה_צפופה'.
Sparsegmentmeangradv2 <t מרחיב את המספר, U מרחיב את מספר>	מחשב שיפועים עבור SparseSegmentmean.
Sparsegmentsqrtngradv2 <t מרחיב את המספר, U מרחיב את מספר>	מחשב שיפועים עבור SparSesegmentsQrtn.
SparseSegmentSumGrad <T מרחיב מספר>	מחשב גרדיאנטים עבור SparseSegmentSum.
Sparsesegmentsumgradv2 <t מרחיב את המספר, U מרחיב את מספר>	מחשב גרדיאנטים עבור SparseSegmentSum.
SparseTensorToCSRSparseMatrix	ממיר SparseTensor ל-CSRSparseMatrix (אולי באצווה).
ספנס <T מרחיב מספר>
מפוצל <T>	מפצל טנזור למצב של 'num_split' לאורך ממד אחד.
SplitDedUpdata <t מרחיב את המספר, U מרחיב את מספר>	OP מפצל נתוני כפילויות קלט XLA TUPLE למוצרי נקודה שלמים ולנקודות צפות.
SplitDedupData.Options	תכונות אופציונליות עבור `SplitDedupData`
Splitv <t>	מפצל טנזור למצב של 'num_split' לאורך ממד אחד.
לחץ על <T>	מסיר ממדים בגודל 1 מצורת טנזור.
סחיטה. אופציות	תכונות אופציונליות `Squeeze`
מחסנית <T>	אורזת רשימה של טנסור 'N' rank-'R' לתוך טנסור rank-'(R+1)' אחד.
Stack.Options	תכונות אופציונליות `Stack`
שלב	ערכי שלב הדומים לאינקוי קל משקל.
שלב. אופציות	תכונות אופציונליות `Stage`
במה פנויה	OP מסיר את כל האלמנטים במכולה הבסיסית.
Stageclear.options	תכונות אופציונליות עבור `StageClear`
StagePeek	OP מציץ בערכים באינדקס שצוין.
Stagepeek.options	תכונות אופציונליות עבור `StagePeek`
StageSize	Op מחזירה את מספר האלמנטים במיכל הבסיסי.
STAGESIZE.OPTIONS	תכונות אופציונליות לגודל `StageSize`
StatefulRandomBinomial <V מרחיב מספר>
StatefulStandardNormal <U>	מוציא ערכים אקראיים מהתפלגות נורמלית.
StatefulStandardNormalV2 <U>	מוציא ערכים אקראיים מהתפלגות נורמלית.
StatefulTruncatedNormal <U>	מוציא ערכים אקראיים מהתפלגות נורמלית קטועה.
StatefulUniform <U>	מוציא ערכים אקראיים מהתפלגות אחידה.
StatefulUniformFullInt <U>	מוציא מספרים שלמים אקראיים מהתפלגות אחידה.
StatefulUniformInt <U>	מוציא מספרים שלמים אקראיים מהתפלגות אחידה.
StatelessParameterizedTruncatedNormal <V מרחיב מספר>
StatelessRandomBinomial <W מרחיב את המספר>	מוציא מספרים אקראיים פסאודו אקראיים דטרמיניסטיים מהתפלגות בינומית.
StatelessRandomGammaV2 <V מרחיב מספר>	מוציא מספרים אקראיים פסאודו אקראיים דטרמיניסטיים מהתפלגות גמא.
StatelessRandomGammaV3 <U מרחיב מספר>	מוציא מספרים אקראיים פסאודו אקראיים דטרמיניסטיים מהתפלגות גמא.
StatelessRandomGetAlg	בוחר את אלגוריתם RNG מבוסס-נגד הטוב ביותר על בסיס מכשיר.
StateLessRandomGetKeyCounter	מגרד זרע למפתח ודלפק, תוך שימוש באלגוריתם הטוב ביותר על בסיס מכשיר.
StateLessRandomgeTkeyCounteralg	בוחר את האלגוריתם הטוב ביותר המבוסס על מכשיר, ומטלטל זרע למפתח ולנגד.
StatelessRandomNormalV2 <U מרחיב מספר>	מוציא ערכי פסאודו אקראיים דטרמיניסטים מהתפלגות נורמלית.
StatelessRandomPoisson <W מרחיב את המספר>	מוציא מספרים אקראיים פסאודו אקראיים דטרמיניסטים מהתפלגות Poisson.
StatelessRandomUniformFullInt <V מרחיב את המספר>	מוציא מספרים שלמים אקראיים פסאודו-אקראיים דטרמיניסטיים מהתפלגות אחידה.
StatelessRandomUniformFullIntV2 <U מרחיב את המספר>	מוציא מספרים שלמים אקראיים פסאודו-אקראיים דטרמיניסטיים מהתפלגות אחידה.
StatelessRandomUniformIntV2 <U מרחיב מספר>	מוציא מספרים שלמים אקראיים פסאודו-אקראיים דטרמיניסטיים מהתפלגות אחידה.
StatelessRandomUniformV2 <U מרחיב מספר>	מוציא ערכים אקראיים פסאודו אקראיים דטרמיניסטיים מהתפלגות אחידה.
StateLessSampledistortedBoundingBox <t מרחיב מספר>	צור תיבת גבול מעוותת באופן אקראי לתמונה באופן דטרמיניסטי.
StateLessSampledistortedBoundingBox.Options	תכונות אופציונליות עבור `StatelessSampleDistortedBoundingBox`
StatelessShuffle <T>	מערבב באופן אקראי ודטרמיניסטי טנזור לאורך הממד הראשון שלו.
StatelessTruncatedNormalV2 <U מרחיב מספר>	מוציא ערכי פסאודו אקראיים דטרמיניסטיים מהתפלגות נורמלית קטומה.
StatsAggregatorHandleV2
Statsaggregatorhandlev2.options	תכונות אופציונליות עבור `StatsAggregatorHandleV2`
StatsaggregatorsetSummarywriter	הגדר summary_writer_interface כדי להקליט סטטיסטיקות באמצעות Stats_aggregator נתון.
StochasticCastToInt <U מרחיב מספר>	יצוק בצורה סטוקסטית טנזור נתון מ-floats ל-ints.
StopGradient <T>	מפסיק את חישוב השיפוע.
Storeminibatchstatisticsinfdo
StridedSlice <T>	החזר פרוסה פסיעה מ'קלט'.
Strideslice.options	תכונות אופציונליות עבור `StridedSlice`
StridedSliceAssign <T>	הקצה 'ערך' להפניה של ערך l של 'ref'.
StridedSliceAssign.options	תכונות אופציונליות ל- `StridedSliceAssign`
StridedSliceGrad <U>	מחזירה את השיפוע של `StridedSlice`.
Stridedslicegrad.options	תכונות אופציונליות עבור `StridedSliceGrad`
StringLower	ממיר את כל התווים האותיים להחלפות האותיות הקטנות שלהם.
StringLower.Options	תכונות אופציונליות עבור `StringLower`
Stringngrams <t מרחיב את מספר>	יוצר Ngrams מנתוני מחרוזת סמרטוטים.
StringUpper	ממיר את כל התווים הקטנים להחלפות האותיות הגדולות שלהם.
StringUpper.Options	תכונות אופציונליות `StringUpper`
סכום <T>	מחשב את סכום האלמנטים על פני ממדים של טנזור.
SUM.OPTIONS	תכונות אופציונליות `Sum`
Switchcond <t>	קדימה 'נתונים' ליציאת הפלט שנקבעה על ידי 'pred'.
סינכרון	מסנכרן את המכשיר זה OP מופעל.

ט

TemporaryVariable <T>	מחזירה טנזור שעשוי לעבור מוטציה, אך נמשך רק בשלב אחד.
Tellaryvariable.options	תכונות אופציונליות ל- `TemporaryVariable`
Tensor <T>	מערך רב-ממדי שהוקלד באופן סטטי אשר יסודותיו מהסוג המתואר על ידי T.
Tensorarray	מערך של טנזורים בגודל נתון.
Tensorarray.options	תכונות אופציונליות עבור `TensorArray`
TensorarrayClose	מחק את TensorArray ממכולה המשאבים שלו.
TensorarrayConcat <T>	הסתכמו באלמנטים מה- TensorArray לערך 'ערך'.
Tensorarrayconcat.options	תכונות אופציונליות עבור `TensorArrayConcat`
TensorArrayGather <T>	אסוף אלמנטים ספציפיים מה-TensorArray לתוך 'ערך' פלט.
Tensorarraygather.options	תכונות אופציונליות ל- `TensorArrayGather`
Tensorarraygrad	יוצר טנסורריי לאחסון שיפועי הערכים בידית הנתונה.
Tensorarraygradwithshape	יוצר טנסורריי לאחסון שיפועי ערכים מרובים בידית הנתונה.
TensorArrayPack <T>
Tensorarraypack.options	תכונות אופציונליות עבור `TensorArrayPack`
TensorArrayRead <T>	קרא אלמנט מה-TensorArray לתוך 'ערך' פלט.
TensorArrayScatter	פזר את הנתונים מערך הקלט לאלמנטים ספציפיים של TensorArray.
TensorArraySize	קבל את הגודל הנוכחי של TensorArray.
TensorArraySplit	פצל את הנתונים מערך הקלט לרכיבי TensorArray.
TensorArrayUnpack
TensorArrayWrite	דחף אלמנט על tensor_array.
Tensorflow	שיטות שירות סטטיות המתארות את זמן הריצה של TensorFlow.
TensorFlowException	חריג לא מסומן שנזרק בעת ביצוע גרפי זרימת Tensorflow.
TensorlistConcat <T>	תואם את כל הטנזורים ברשימה לאורך הממד ה -0.
TensorlistConcat.options	תכונות אופציונליות עבור `TensorListConcat`
TensorListConcatLists
Tensorlistconcatv2 <u>	תואם את כל הטנזורים ברשימה לאורך הממד ה -0.
TensorListElementShape <T מרחיב מספר>	צורת האלמנטים של הרשימה הנתונה, כטנזור.
TensorListFromTensor	יוצר TensorList שכאשר היא מוערמת, יש לה את הערך 'tensor'.
TensorListGather <T>	יוצר Tensor על ידי אינדקס לתוך TensorList.
TensorListGetItem <T>
TensorListLength	מחזירה את מספר הטנזורים ברשימת טנזורי הקלט.
Tensorlistpopback <t>	מחזיר את האלמנט האחרון ברשימת הקלט כמו גם רשימה עם כל אלמנט מלבד זה.
TensorListPushBack	מחזירה רשימה עם ה-'Tensor' המועבר בתור האלמנט האחרון ואת הרכיבים האחרים של הרשימה הנתונה ב-'input_handle'.
TensorListPushBackBatch
TensorListReserve	רשימה של הגודל הנתון עם אלמנטים ריקים.
TensorListResize	משנה את גודל הרשימה.
TensorListScatter	יוצר TensorList על ידי אינדקס לתוך Tensor.
TensorListScatterIntoExistingList	מפזר טנזור במדדים ברשימת קלט.
TensorListScatterV2	יוצר TensorList על ידי אינדקס לתוך Tensor.
TensorListSetItem
TensorlistSetitem.options	תכונות אופציונליות עבור `TensorListSetItem`
TensorListSplit	מפצל טנזור לרשימה.
TensorListStack <T>	מערם את כל הטנזורים ברשימה.
Tensorliststack.options	תכונות אופציונליות עבור `TensorListStack`
TensorMapErase	מחזירה מפת טנסור עם פריט מהמפתח הנתון נמחק.
TensorMapHasKey	מחזירה אם המפתח הנתון קיים במפה.
TensorMapInsert	מחזירה מפה שהיא 'input_handle' עם צמד המפתח-ערך הנתון שהוכנס.
TensorMapLookup <U>	מחזירה את הערך ממפתח נתון במפת טנסור.
TensorMapSize	מחזירה את מספר הטנזורים במפת הטנזור הקלט.
TensorMapStackKeys <T>	מחזירה ערימת טנסור של כל המפתחות במפת טנסור.
טנסורים	שיטות מפעל מסוג Safee ליצירת אובייקטים `Tensor` .
TensorScatterAdd <T>	מוסיף `עדכונים` דלילים לטנזור קיים לפי `מדדים`.
TensorScatterMax <T>	החל עדכון דל על טנזור תוך שימוש במקסימום מבחינת האלמנט.
TensorScatterMin <T>
TensorScatterSub <T>	מוריד `עדכונים` דלילים מטנזור קיים לפי `מדדים`.
TensorScatterUpdate <T>	פזרו `עדכונים` לטנזור קיים לפי `מדדים`.
TensorStridedSliceUpdate <T>	הקצה 'ערך' להתייחסות הערך L הפרוס של 'קלט'.
Tensorstridedsliceupdate.options	תכונות אופציונליות עבור `TensorStridedSliceUpdate`
TFRecordDatasetV2	יוצר מערך נתונים שפולט את הרשומות מקובץ TFRecord אחד או יותר.
Tfrecorddatasetv2.options	תכונות אופציונליות עבור `TFRecordDatasetV2`
ThreadPooldatAset	יוצר מערך נתונים המשתמש במאגר שרשורים מותאם אישית כדי לחשב את 'input_dataset'.
ThreadPoolHandle	יוצר מערך נתונים המשתמש במאגר שרשורים מותאם אישית כדי לחשב את 'input_dataset'.
ThreadPoolHandle.Options	תכונות אופציונליות עבור `ThreadPoolHandle`
אריח <T>	בונה טנזור על ידי ריצוף טנזור נתון.
חותמת זמן	מספק את הזמן מאז התקופה בשניות.
טובול	ממיר טנזור לקודם סקלרי.
טופקוניק	מחזיר את הערכים הייחודיים של TOPK במערך בסדר ממוין.
Topkwithunique	מחזיר את ערכי ה- TOPK במערך בסדר ממוין.
Tpuannotatetensorswithdynamicshape
TPUCompilationResult	מחזירה את התוצאה של קומפילציה של TPU.
Tpucompilesucaceededastert	טוען כי האוסף הצליח.
Tpucopywithdynamicshape	OP שמעתיק טנזור מארח למכשיר עם תמיכה בצורה דינאמית.
TPUEmbeddingActivations	אופציה המאפשרת בידול של הטבעות TPU.
Tpuexecute	OP שמטען ומבצע תוכנית TPU במכשיר TPU.
Tpuexecuteandupdatevariables	OP שתבצע תוכנית עם עדכונים משתנים אופציונליים במקום.
Tpuhandletoprotokey	ממיר את ידיות ה- UID של XRT לפורמט קלט ידידותי ל- TensorFlow.
TPUOrdinalSelector	בורר ליבות TPU Op.
TPUpartitionedInput <T>	אופ שמקבץ רשימה של כניסות מחולקות יחד.
Tpupartitionedinput.options	תכונות אופציונליות ל- `TPUPartitionedInput`
TPUpartitionedInputV2 <T>	אופ שמקבץ רשימה של כניסות מחולקות יחד.
Tpupartitionedinputv2.options	תכונות אופציונליות עבור `TPUPartitionedInputV2`
Tpupartitionedoutput <t>	אופציה שמאפשרת דמולטפלקס טנזור שיוגדר על ידי XLA לרשימה של חלוקה פלט מחוץ לחישוב ה- XLA.
Tpupartitionedoutput.options	תכונות אופציונליות ל- `TPUPartitionedOutput`
Tpupartitionedoutputv2 <t>	אופציה שמאפשרת דמולטפלקס טנזור שיוגדר על ידי XLA לרשימה של חלוקה פלט מחוץ לחישוב ה- XLA.
TPUReplicatedInput <T>	מחבר N כניסות לחישוב TPU משוכפל N-way.
Tpureplicationinput.options	תכונות אופציונליות עבור `TPUReplicatedInput`
Tpureplidedutput <t>	מחבר בין יציאות N מחישוב TPU משוכפל N-כיווני.
Tpureplicatemetadata	מטא נתונים המציין כיצד יש לשכפל את חישוב ה- TPU.
Tpureplicatemetadata.options	תכונות אופציונליות ל- `TPUReplicateMetadata`
Tpureshardvariables	OP כי משתני TPU על מכשירים למדינה למצב מוגדר.
TPURoundRobin	איזון עומסים עגול על ליבות TPU.
Tridiagonalmatmul <t>	חישוב מוצר עם מטריצה טרידיגונלית.
Tridiagonalsolve <T>	פותר מערכות משוואות טרידיגונליות.
Tridiagonalsolve.Options	תכונות אופציונליות עבור `TridiagonalSolve`

U

Uint8	מייצג מספר שלם לא חתום של 8 סיביות.
פתיחה <T>	הופך את פעולת האצווה עבור טנזור פלט יחיד.
Unbatch.Options	תכונות אופציונליות `Unbatch`
Unbatchgrad <T>	שיפוע של פתיחה.
Unbatchgrad.Options	תכונות אופציונליות ל- `UnbatchGrad`
ביטול דחיסה	מבטל דחוס אלמנט נתונים דחוס.
Unicodedecode <t מרחיב את מספר>	מפענח כל מחרוזת ב'קלט 'לרצף של נקודות קוד Unicode.
Unicodedecode.options	תכונות אופציונליות עבור `UnicodeDecode`
UnicodeEncode	קידוד טנזור של INTs למיתרי Unicode.
Unicodeencode.options	תכונות אופציונליות עבור `UnicodeEncode`
מדים Dequantize <U מרחיב את מספר>	בצע dequantization על קלט הטנזור הכמות.
אחידים. אופציות	מאפיינים אופציונליים עבור `UniformDequantize`
StriendQuantize <u>	בצע כימות על Tensor `קלט '.
StriendQuantize.Options	תכונות אופציונליות ל- `UniformQuantize`
StriendQuantizedadd	בצע תוספת כמותית של טנזור כמות 'LHS' וטנזור כמות 'RHS' כדי ליצור 'תפוקה' כמותית.
StriendQuantizedAdd.Options	תכונות אופציונליות ל- `UniformQuantizedAdd`
StriendQuantizedClipByValue <T>	בצע קליפ לפי ערך על Tensor `אופרנד 'הכמות.
StriendQuantizedClipByValue.Options	תכונות אופציונליות ל- `UniformQuantizedClipByValue`
StriendQuantizedConvolution <u>	בצע פתרון כמותי של טנזור כמות 'LHS' וטנזור כמות 'RHS'.
StriendQuantizedConvolution. אופציות	מאפיינים אופציונליים עבור `UniformQuantizedConvolution`
StriendQuantizedConvultionHybrid <v מרחיב את מספר>	בצע התפתחות כמותית היברידית של טנזור צף 'LHS' ומטנור כמות 'RHS'.
StriendQuantizedConvultionHybrid.options	מאפיינים אופציונליים עבור `UniformQuantizedConvolutionHybrid`
StriendQuantizedDot <u>	בצע נקודה כמותית של טנזור כמות 'LHS' וטנזור כמות 'RHS' כדי ליצור 'תפוקה' כמותית.
StriendQuantizedDot.Options	תכונות אופציונליות ל- `UniformQuantizedDot`
StreadQuantizedDothyBrid <v מרחיב את מספר>	בצע נקודה כמותית היברידית של טנזור צף 'LHS' ומטנזור כמות 'RHS'.
StrienceQuantizedDothyBrid.Options	מאפיינים אופציונליים עבור `UniformQuantizedDotHybrid`
StriendRequantize <u>	בהינתן טנזור כמות 'קלט', דרש אותו עם פרמטרי כימות חדשים.
מדים. אופציות	תכונות אופציונליות `UniformRequantize`
ייחודי <t, v מרחיב את מספר>	מוצא אלמנטים ייחודיים לאורך ציר של טנזור.
Uniquedataset	יוצר מערך נתונים המכיל את האלמנטים הייחודיים של 'input_dataset'.
Uniquedataset.options	תכונות אופציונליות ל- `UniqueDataset`
Iniiquewithcounts <t, v מרחיב את מספר>	מוצא אלמנטים ייחודיים לאורך ציר של טנזור.
Unrevalindex <t מרחיב את מספר>	ממיר מערך של מדדים שטוחים לתוך מערכי קואורדינטות.
UnsortedSegmentJoin
UnsortedSegmentJoin.Options	תכונות אופציונליות ל- `UnsortedSegmentJoin`
Unstack <T>	מפרק מימד נתון של טנזור דרגה ל"מספר "דרגה (R-1)" טנסורים.
Unstack.options	תכונות אופציונליות `Unstack`
לא קומתית	OP דומה לטיפול קל משקל.
Unbestage.options	תכונות אופציונליות `Unstage`
UnwrapdatasetVariant
עליון <U מרחיב את מספר>	מיישם upper_bound (soinded_search_values, ערכים) לאורך כל שורה.

V

Varhandleop	יוצר ידית למשאב משתנה.
Varhandleop.options	תכונות אופציונליות עבור `VarHandleOp`
משתנה <T>	מחזיק במדינה בצורה של טנזור שנמשך על פני הצעדים.
משתנה	תכונות אופציונליות `Variable`
VariaBleshape <t מרחיב את מספר>	מחזיר את צורת המשתנה שהצביע על ידי 'משאב'.
Varisinitializedop	בודק אם אתחול משתנה מבוסס ידית משאבים.

W

איפה	מחזירה מיקומים של ערכים לא -אזוריים / אמיתיים במתחם.
איפה 3 <T>	בוחר אלמנטים מ- `x` או` y`, תלוי ב'מצב '.
חלון
WorkerheartBeat	דופק לב עובד.
WrapDataSetVariant
SuperawProtosummary	כותב סיכום פרוטו בהמשכים.

איקס

Xlaconcatnd <t>	CONCATS טנזור קלט בכל הממדים.
Xlaconcatnd.options	תכונות אופציונליות ל- `XlaConcatND`
XLARECVFROMHOST <T>	OP לקבלת טנזור מהמארח.
XLARECVTPUEMBEDDINGACTIVATIONS	OP שמקבל הפעלות הטמעה ב- TPU.
XLARECVTPUEMBEDDINGDEDUPLICATIONDATA	מקבל נתוני כפילות (מדדים ומשקולות) מליבת ההטבעה.
Xlasendtohost	OP שתשלח טנזור למארח.
Xlasendtpuembeddinggradients	OP שמבצע עדכוני שיפוע של שולחנות הטמעה.
Xlasparsecoreadagrad
Xlasparsecoreadagradmomentum
Xlasparsecoreadam
Xlasparsecoreftrl
Xlasparsecoresgd
Xlasparsedensematmul
Xlasparsedensematmulgradwithadagradandcsrinput
Xlasparsedensematmulgradwithadagradandcsrinput.options	תכונות אופציונליות עבור `XlaSparseDenseMatmulGradWithAdagradAndCsrInput`
XLASPARSEDENSEMATMULGRADWITHADAGRADMOMENTUMANDCSRINPUT
Xlasparsedensematmulgradwithadagradmomentumandcsrinput.options	תכונות אופציונליות עבור `XlaSparseDenseMatmulGradWithAdagradMomentumAndCsrInput`
Xlasparsedensematmulgradwithadamandcsrinput
Xlasparsedensematmulgradwithadamandcsrinput.options	תכונות אופציונליות עבור `XlaSparseDenseMatmulGradWithAdamAndCsrInput`
Xlasparsedensematmulgradwithftrlandcsrinput
Xlasparsedensematmulgradwithftrlandcsrinput.options	תכונות אופציונליות עבור `XlaSparseDenseMatmulGradWithFtrlAndCsrInput`
Xlasparsedensematmulgradwithsgdandcsrinput
Xlasparsedensematmulgradwithsgdandcsrinput.options	תכונות אופציונליות עבור `XlaSparseDenseMatmulGradWithSgdAndCsrInput`
Xlasparsedensematmulwithcsrinput
Xlasplitnd <t>	מפצל טנזור קלט בכל הממדים.
Xlasplitnd.options	תכונות אופציונליות ל- `XlaSplitND`
Xlog1py <t>	מחזיר 0 אם x == 0, ו- x * log1p (y) אחרת, ElementWise.

ז

אפסים <T>	מפעיל יוצר קבוע מאתחול עם אפסים של הצורה שניתנה על ידי 'Dims'.
אפס דמוי <T>	מחזיר טנזור של אפסים באותה צורה וסוג זהה ל- x.