آ
سقط | هنگام فراخوانی، یک استثنا برای لغو فرآیند ایجاد کنید. |
گزینهها | ویژگی های اختیاری برای Abort |
همه | "منطقی و" عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند. |
همه.گزینه ها | ویژگی های اختیاری برای All |
AllToAll <T> | یک عملیات برای تبادل داده در بین کپی های TPU. |
جدول هش ناشناس | یک جدول هش ناشناس بدون مقدار دهی اولیه ایجاد می کند. |
AnonymousIteratorV2 | ظرفی برای یک منبع تکرارکننده. |
AnonymousIteratorV3 | ظرفی برای یک منبع تکرارکننده. |
AnonymousMemoryCache | |
AnonymousMultiDeviceIterator | ظرفی برای منبع تکرارکننده چند دستگاهی. |
AnonymousMultiDeviceIteratorV3 | ظرفی برای منبع تکرارکننده چند دستگاهی. |
AnonymousMutableDenseHashTable | یک جدول هش قابل تغییر ناشناس خالی ایجاد می کند که از تانسورها به عنوان ذخیره پشتیبان استفاده می کند. |
AnonymousMutableDenseHashTable.Options | ویژگی های اختیاری برای AnonymousMutableDenseHashTable |
Anonymous MutableHashTable | یک جدول هش قابل تغییر ناشناس خالی ایجاد می کند. |
Anonymous MutableHashTableOfTensors | یک جدول هش قابل تغییر ناشناس خالی از مقادیر برداری ایجاد می کند. |
AnonymousMutableHashTableOfTensors.Options | ویژگی های اختیاری برای AnonymousMutableHashTableOfTensors |
ناشناس RandomSeed Generator | |
Anonymous SeedGenerator | |
هر | "منطقی یا" عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند. |
هر گزینه | ویژگی های اختیاری برای Any |
ApplyAdagradV2 <T> | "*var" را طبق طرح adagrad به روز کنید. |
ApplyAdagradV2.Options | ویژگی های اختیاری برای ApplyAdagradV2 |
ApproxTopK <T تعداد را گسترش می دهد> | مقادیر min/max k و شاخص های آنها را از عملوند ورودی به روشی تقریبی برمی گرداند. |
ApproxTopK.Options | ویژگی های اختیاری برای ApproxTopK |
AssertCardinalityDataset | |
AssertNextDataset | تحولی که بیان می کند کدام تحولات بعدی اتفاق می افتد. |
AssertPrevDataset | تحولی که نشان می دهد کدام تحولات قبلاً اتفاق افتاده است. |
ادعا کن | ادعا می کند که شرط داده شده درست است. |
AssertThat.Options | ویژگی های اختیاری برای AssertThat |
تخصیص <T> | "ref" را با اختصاص دادن "value" به آن به روز کنید. |
Assign.Options | ویژگی های اختیاری برای Assign |
AssignAdd <T> | "ref" را با افزودن "value" به آن به روز کنید. |
AssignAdd.Options | ویژگی های اختیاری برای AssignAdd |
AssignAddVariableOp | یک مقدار به مقدار فعلی یک متغیر اضافه می کند. |
AssignSub <T> | "ref" را با کم کردن "value" از آن به روز کنید. |
AssignSub.Options | ویژگی های اختیاری برای AssignSub |
AssignSubVariableOp | مقداری را از مقدار فعلی یک متغیر کم می کند. |
AssignVariableOp | مقدار جدیدی را به یک متغیر اختصاص می دهد. |
AssignVariableOp.Options | ویژگی های اختیاری برای AssignVariableOp |
AssignVariableXlaConcatND | تانسور ورودی Concat در تمام ابعاد. |
AssignVariableXlaConcatND.Options | ویژگی های اختیاری برای AssignVariableXlaConcatND |
AutoShardDataset | مجموعه داده ای ایجاد می کند که مجموعه داده ورودی را خرد می کند. |
AutoShardDataset.Options | ویژگی های اختیاری برای AutoShardDataset |
ب
BandedTriangularSolve <T> | |
BandedTriangularSolve.Options | ویژگی های اختیاری برای BandedTriangularSolve |
مانع | مانعی را تعریف می کند که در اجرای گراف های مختلف وجود دارد. |
مانع.گزینه ها | ویژگی های اختیاری برای Barrier |
BarrierClose | سد داده شده را می بندد. |
BarrierClose.Options | ویژگی های اختیاری برای BarrierClose |
BarrierIncompleteSize | تعداد عناصر ناقص را در مانع داده شده محاسبه می کند. |
BarrierInsertMany | برای هر کلید، مقدار مربوطه را به جزء مشخص شده اختصاص می دهد. |
BarrierReadySize | تعداد عناصر کامل را در مانع داده شده محاسبه می کند. |
BarrierTakeMany | تعداد داده شده عناصر تکمیل شده را از یک مانع می گیرد. |
BarrierTakeMany.Options | ویژگی های اختیاری برای BarrierTakeMany |
دسته ای | همه تانسورهای ورودی را به صورت غیر قطعی دسته بندی می کند. |
دسته.گزینه ها | ویژگی های اختیاری برای Batch |
BatchMatMulV2 <T> | برش های دو تانسور را به صورت دسته ای ضرب می کند. |
BatchMatMulV2.Options | ویژگی های اختیاری برای BatchMatMulV2 |
BatchMatMulV3 <V> | برش های دو تانسور را به صورت دسته ای ضرب می کند. |
BatchMatMulV3.Options | ویژگی های اختیاری برای BatchMatMulV3 |
BatchToSpace <T> | BatchToSpace برای تانسورهای 4 بعدی از نوع T. |
BatchToSpaceNd <T> | BatchToSpace برای تانسورهای ND از نوع T. |
BesselI0 <T تعداد را گسترش می دهد> | |
BesselI1 <T تعداد را گسترش می دهد> | |
BesselJ0 <T تعداد را گسترش می دهد> | |
BesselJ1 <T تعداد را گسترش می دهد> | |
BesselK0 <T تعداد را گسترش می دهد> | |
BesselK0e <T تعداد را گسترش می دهد> | |
BesselK1 <T تعداد را گسترش می دهد> | |
BesselK1e <T تعداد را گسترش می دهد> | |
BesselY0 <T تعداد را گسترش می دهد> | |
BesselY1 <T تعداد را گسترش می دهد> | |
بیتکست <U> | یک تانسور را از یک نوع به نوع دیگر بدون کپی کردن داده ارسال می کند. |
BlockLSTM <T تعداد را گسترش می دهد> | انتشار سلول LSTM به جلو را برای تمام مراحل زمانی محاسبه می کند. |
BlockLSTM.Options | ویژگی های اختیاری برای BlockLSTM |
BlockLSTMGrad <T گسترش شماره> | انتشار سلول LSTM به عقب را برای کل توالی زمانی محاسبه می کند. |
BlockLSTMGradV2 <T تعداد را گسترش می دهد> | انتشار سلول LSTM به عقب را برای کل توالی زمانی محاسبه می کند. |
BlockLSTMV2 <T تعداد را گسترش می دهد> | انتشار سلول LSTM به جلو را برای تمام مراحل زمانی محاسبه می کند. |
BlockLSTMV2.Options | ویژگی های اختیاری برای BlockLSTMV2 |
BoostedTreesAggregateStats | خلاصه آمار انباشته شده را برای دسته جمع آوری می کند. |
BoostedTreesBucketize | هر ویژگی را بر اساس مرزهای سطل سطل کنید. |
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit | سود هر ویژگی را محاسبه می کند و بهترین اطلاعات تقسیم ممکن را برای ویژگی برمی گرداند. |
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit.Options | ویژگی های اختیاری برای BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit |
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplitV2 | سود هر ویژگی را محاسبه می کند و بهترین اطلاعات تقسیم ممکن را برای هر گره برمی گرداند. |
BoostedTreesCalculateBestGainsPerFeature | سود هر ویژگی را محاسبه می کند و بهترین اطلاعات تقسیم ممکن را برای ویژگی برمی گرداند. |
BoostedTreesCenterBias | پیشین را از داده های آموزشی محاسبه می کند (بایاس) و اولین گره را با پیشین logits پر می کند. |
BoostedTreesCreateEnsemble | یک مدل مجموعه درختی ایجاد می کند و یک دسته را به آن برمی گرداند. |
BoostedTreesCreateQuantileStreamResource | منبع برای Quantile Streams ایجاد کنید. |
BoostedTreesCreateQuantileStreamResource.Options | ویژگی های اختیاری برای BoostedTreesCreateQuantileStreamResource |
BoostedTreesDeserializeEnsemble | پیکربندی مجموعه درختی سریالی را از حالت سریال خارج می کند و درخت فعلی را جایگزین می کند گروه |
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp | یک دسته برای یک BoostedTreesEnsembleResource ایجاد می کند |
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp.Options | ویژگی های اختیاری برای BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp |
BoostedTreesExampleDebugOutputs | اشکال زدایی/خروجی های تفسیرپذیری مدل برای هر مثال. |
BoostedTreesFlushQuantileSummaries | خلاصههای چندک را از هر منبع جریان چندک بشویید. |
BoostedTreesGetEnsembleStates | نشانه تمبر منابع مجموعه درختی، تعداد درختان و آمار رشد را بازیابی می کند. |
BoostedTreesMakeQuantileSummaries | خلاصه چندک ها را برای دسته تهیه می کند. |
BoostedTreesMakeStatsSummary | خلاصه ای از آمار انباشته شده را برای دسته ایجاد می کند. |
BoostedTreesPredict | پیشبینیکنندههای گروه رگرسیون افزایشی چندگانه را روی نمونههای ورودی و لاجیت ها را محاسبه می کند. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceAddSummaries | خلاصههای کمیت را به هر منبع جریان چندک اضافه کنید. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserialize | مرزهای سطل را از حالت سریال خارج کنید و پرچم آماده را در QuantileAccumulator فعلی علامت گذاری کنید. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush | خلاصهها را برای یک منبع جریان چندگانه شستشو دهید. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush.Options | ویژگی های اختیاری برای BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush |
BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries | بر اساس خلاصه های انباشته شده، مرزهای سطل را برای هر ویژگی ایجاد کنید. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp | یک دسته برای BoostedTreesQuantileStreamResource ایجاد می کند. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp.Options | ویژگی های اختیاری برای BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp |
BoostedTreesSerializeEnsemble | مجموعه درخت را به یک پروتو سریال می کند. |
BoostedTreesSparseAggregateStats | خلاصه آمار انباشته شده را برای دسته جمع آوری می کند. |
BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit | سود هر ویژگی را محاسبه می کند و بهترین اطلاعات تقسیم ممکن را برای ویژگی برمی گرداند. |
BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit.Options | ویژگی های اختیاری برای BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit |
BoostedTreesTrainingPredict | پیشبینیکنندههای گروه رگرسیون افزایشی چندگانه را روی نمونههای ورودی و به روز رسانی را به لاجیت های کش محاسبه می کند. |
BoostedTreesUpdateEnsemble | با افزودن یک لایه به آخرین درخت در حال رشد، مجموعه درختی را به روز می کند یا با شروع یک درخت جدید. |
BoostedTreesUpdateEnsembleV2 | با افزودن یک لایه به آخرین درخت در حال رشد، مجموعه درختی را به روز می کند یا با شروع یک درخت جدید. |
BoostedTreesUpdateEnsembleV2.Options | ویژگی های اختیاری برای BoostedTreesUpdateEnsembleV2 |
BroadcastDynamicShape <T تعداد را گسترش می دهد> | شکل s0 op s1 را با پخش برگردانید. |
BroadcastGradientArgs <T تعداد را گسترش می دهد> | شاخص های کاهش را برای محاسبه گرادیان های s0 op s1 با پخش برگردانید. |
پخش به <T> | پخش یک آرایه برای یک شکل سازگار. |
سطل کردن | "ورودی" را بر اساس "مرزها" سطل می کند. |
سی
CacheDatasetV2 | |
CacheDatasetV2.Options | ویژگی های اختیاری برای CacheDatasetV2 |
CheckNumericsV2 <T extensions Number> | یک تانسور را برای مقادیر NaN، -Inf و +Inf بررسی می کند. |
FastestDataset را انتخاب کنید | |
ClipByValue <T> | مقادیر تانسور را به حداقل و حداکثر مشخص می کند. |
CollateTPUEmbeddingMemory | عملیاتی که پروتوهای پیکربندی حافظه رمزگذاری شده با رشته را از همه میزبان ها ادغام می کند. |
CollectiveAllToAllV2 <T تعداد را گسترش می دهد> | به طور متقابل تانسورهای متعدد از نوع و شکل یکسان را مبادله می کند. |
CollectiveAllToAllV2.Options | ویژگی های اختیاری برای CollectiveAllToAllV2 |
CollectiveAllToAllV3 <T تعداد را گسترش می دهد> | به طور متقابل تانسورهای متعدد از نوع و شکل یکسان را مبادله می کند. |
CollectiveAllToAllV3.Options | ویژگی های اختیاری برای CollectiveAllToAllV3 |
CollectiveAssignGroupV2 | کلیدهای گروه را بر اساس تکلیف گروهی اختصاص دهید. |
CollectiveBcastRecvV2 <U> | یک مقدار تانسور را از دستگاه دیگری دریافت می کند. |
CollectiveBcastRecvV2.Options | ویژگی های اختیاری برای CollectiveBcastRecvV2 |
CollectiveBcastSendV2 <T> | یک مقدار تانسور را به یک یا چند دستگاه دیگر پخش می کند. |
CollectiveBcastSendV2.Options | ویژگی های اختیاری برای CollectiveBcastSendV2 |
CollectiveGather <T گسترش شماره> | متقابل تانسورهای متعدد از نوع و شکل یکسان را جمع می کند. |
CollectiveGather.Options | ویژگی های اختیاری برای CollectiveGather |
CollectiveGatherV2 <T تعداد را گسترش می دهد> | متقابل تانسورهای متعدد از نوع و شکل یکسان را جمع می کند. |
CollectiveGatherV2.Options | ویژگی های اختیاری برای CollectiveGatherV2 |
CollectiveInitializeCommunicator | یک گروه را برای عملیات جمعی راه اندازی می کند. |
CollectiveInitializeCommunicator.Options | ویژگی های اختیاری برای CollectiveInitializeCommunicator |
CollectivePermute <T> | عملیاتی برای جابجایی تانسورها در نمونه های تکرار شده TPU. |
CollectiveReduceScatterV2 <T تعداد را گسترش می دهد> | به طور متقابل تانسورهای متعدد از نوع و شکل یکسان را کاهش می دهد و نتیجه را پراکنده می کند. |
CollectiveReduceScatterV2.Options | ویژگی های اختیاری برای CollectiveReduceScatterV2 |
CollectiveReduceV2 <T تعداد را گسترش می دهد> | به طور متقابل تانسورهای متعدد از نوع و شکل یکسان را کاهش می دهد. |
CollectiveReduceV2.Options | ویژگی های اختیاری برای CollectiveReduceV2 |
CollectiveReduceV3 <T تعداد را گسترش می دهد> | به طور متقابل تانسورهای متعدد از نوع و شکل یکسان را کاهش می دهد. |
CollectiveReduceV3.Options | ویژگی های اختیاری برای CollectiveReduceV3 |
CombinedNonMaxSuppression | حریصانه زیرمجموعه ای از جعبه های مرزی را به ترتیب امتیاز نزولی انتخاب می کند، این عملیات non_max_suppression را روی ورودیهای هر دسته، در همه کلاسها انجام میدهد. |
CombinedNonMaxSuppression.Options | ویژگی های اختیاری برای CombinedNonMaxSuppression |
CompositeTensorVariantFromComponents | یک مقدار «ExtensionType» را در یک تانسور اسکالر «واریانت» رمزگذاری میکند. |
CompositeTensorVariantToComponents | یک تانسور اسکالر «نوعی» را به مقدار «ExtensionType» رمزگشایی میکند. |
CompressElement | یک عنصر مجموعه داده را فشرده می کند. |
ComputeBatchSize | اندازه دسته ایستا یک مجموعه داده بدون دسته های جزئی را محاسبه می کند. |
ComputeDedupDataSize | یک اپ، اندازه دادههای تکراری را از هسته جاسازی شده محاسبه میکند و پیکربندی بهروز شده را برمیگرداند. |
ComputeDedupDataTupleMask | یک عملیات ماسک تاپلی از دادههای deduplication را از هسته جاسازی شده محاسبه میکند. |
Concat <T> | تانسورها را در یک بعد به هم متصل می کند. |
ConfigureAndInitializeGlobalTPU | عملیاتی که ساختارهای متمرکز را برای یک سیستم TPU توزیع شده تنظیم می کند. |
ConfigureAndInitializeGlobalTPU.Options | ویژگی های اختیاری برای ConfigureAndInitializeGlobalTPU |
ConfigureDistributedTPU | ساختارهای متمرکز را برای یک سیستم TPU توزیع شده تنظیم می کند. |
ConfigureDistributedTPU.Options | ویژگی های اختیاری برای ConfigureDistributedTPU |
پیکربندی TPUEmbedding | TPUEmbedding را در یک سیستم TPU توزیع شده تنظیم می کند. |
پیکربندی TPUEmbeddingHost | عملیاتی که نرم افزار TPUEmbedding را روی یک میزبان پیکربندی می کند. |
پیکربندی TPUEmbeddingMemory | عملیاتی که نرم افزار TPUEmbedding را روی یک میزبان پیکربندی می کند. |
ConnectTPUEmbeddingHosts | عملیاتی که ارتباط بین نمونه های نرم افزار میزبان TPUEmbedding را تنظیم می کند پس از اینکه ConfigureTPUEmbeddingHost روی هر میزبان فراخوانی شد. |
ثابت <T> | عملگر که مقدار ثابتی را تولید می کند. |
ConsumeMutexLock | این عملیات یک قفل ایجاد شده توسط "MutexLock" را مصرف می کند. |
ControlTrigger | هیچ کاری نمی کند. |
تبدیل <T تعداد را گسترش می دهد> | یک انحراف ND داده شده (N+1+batch_dims)-D «ورودی» و (N+2)-D «فیلتر» تانسور را محاسبه می کند. |
گزینه های تبدیل | ویژگی های اختیاری برای Conv |
Conv2DBackpropFilterV2 <T تعداد را گسترش می دهد> | گرادیان کانولوشن را با توجه به فیلتر محاسبه می کند. |
Conv2DBackpropFilterV2.Options | ویژگی های اختیاری برای Conv2DBackpropFilterV2 |
Conv2DBackpropInputV2 <T تعداد را گسترش می دهد> | شیب کانولوشن را با توجه به ورودی محاسبه می کند. |
Conv2DBackpropInputV2.Options | ویژگی های اختیاری برای Conv2DBackpropInputV2 |
ConvertToCooTensor | |
<T> را کپی کنید | یک تانسور را از CPU به CPU یا GPU به GPU کپی کنید. |
Copy.Options | ویژگی های اختیاری برای Copy |
CopyHost <T> | یک تانسور را در میزبان کپی کنید. |
CopyHost.Options | ویژگی های اختیاری برای CopyHost |
CopyToMesh <T> | |
CopyToMeshGrad <T> | |
CountUpTo <T تعداد را گسترش می دهد> | "ref" را تا رسیدن به "حد" افزایش می دهد. |
CrossReplicaSum <T تعداد را گسترش می دهد> | یک عملیات جمعآوری ورودیها در نمونههای تکراری TPU. |
CSRSparseMatrixComponents <T> | اجزای CSR را در «شاخص» دسته ای می خواند. |
CSRSparseMatrixToDense <T> | یک CSRSparseMatrix (احتمالا دسته ای) را به متراکم تبدیل کنید. |
CSRSparseMatrixToSparseTensor <T> | یک CSRSparesMatrix (احتمالا دستهای) را به SparseTensor تبدیل میکند. |
CSVDataset | |
CSVDatasetV2 | |
CTCLossV2 | CTC Loss (احتمال ورود به سیستم) را برای هر ورودی دسته محاسبه می کند. |
CTCLossV2.Options | ویژگی های اختیاری برای CTCLossV2 |
CudnnRNNBackpropV3 <T تعداد را گسترش می دهد> | مرحله پشتیبان CudnnRNNV3. |
CudnnRNNBackpropV3.Options | ویژگی های اختیاری برای CudnnRNNBackpropV3 |
CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T Extends Number> | پارامترهای CudnnRNN را از فرم متعارف به فرم قابل استفاده تبدیل می کند. |
CudnnRNNCanonicalToParamsV2.Options | ویژگی های اختیاری برای CudnnRNNCanonicalToParamsV2 |
CudnnRNNParamsToCanonicalV2 <T Extends Number> | پارامترهای CudnnRNN را به شکل متعارف بازیابی می کند. |
CudnnRNNParamsToCanonicalV2.Options | ویژگی های اختیاری برای CudnnRNNParamsToCanonicalV2 |
CudnnRNNV3 <T تعداد را گسترش می دهد> | یک RNN با پشتیبانی cuDNN. |
CudnnRNNV3.Options | ویژگی های اختیاری برای CudnnRNNV3 |
CumulativeLogsumexp <Textss Number> | حاصلضرب تجمعی تانسور x را در امتداد «محور» محاسبه کنید. |
CumulativeLogsumexp.Options | ویژگی های اختیاری برای CumulativeLogsumexp |
D
DataServiceDataset | مجموعه داده ای ایجاد می کند که داده ها را از سرویس tf.data می خواند. |
DataServiceDataset.Options | ویژگی های اختیاری برای DataServiceDataset |
DataServiceDatasetV2 | مجموعه داده ای ایجاد می کند که داده ها را از سرویس tf.data می خواند. |
DataServiceDatasetV2.Options | ویژگی های اختیاری برای DataServiceDatasetV2 |
DatasetCardinality | اصلی بودن «مجموعه_دادههای ورودی» را برمیگرداند. |
DatasetCardinality.Options | ویژگی های اختیاری برای DatasetCardinality |
DatasetFromGraph | یک مجموعه داده از «graph_def» داده شده ایجاد می کند. |
DatasetToGraphV2 | یک GraphDef سریالی را که «مجموعه دادههای ورودی» را نشان میدهد، برمیگرداند. |
DatasetToGraphV2.Options | ویژگی های اختیاری برای DatasetToGraphV2 |
نوع داده | نوع عناصر در یک Tensor را به صورت enum نشان می دهد. |
Dawsn <T تعداد را گسترش می دهد> | |
DebugGradientIdentity <T> | قابلیت شناسایی برای اشکال زدایی گرادیان. |
DebugGradientRefIdentity <T> | قابلیت شناسایی برای اشکال زدایی گرادیان. |
DebugIdentity <T> | نگاشت هویت تانسور ورودی نوع غیر Ref را برای اشکال زدایی ارائه می دهد. |
DebugIdentity.Options | ویژگی های اختیاری برای DebugIdentity |
DebugIdentityV2 <T> | Debug Identity V2 Op. |
DebugIdentityV2.Options | ویژگی های اختیاری برای DebugIdentityV2 |
DebugIdentityV3 <T> | نگاشت هویت تانسور ورودی نوع غیر Ref را برای اشکال زدایی ارائه می دهد. |
DebugIdentityV3.Options | ویژگی های اختیاری برای DebugIdentityV3 |
DebugNanCount | Debug NaN Value Counter Op. |
DebugNanCount.Options | ویژگی های اختیاری برای DebugNanCount |
DebugNumericSummary | اشکال زدایی خلاصه عددی عملیات |
DebugNumericSummary.Options | ویژگی های اختیاری برای DebugNumericSummary |
DebugNumericSummaryV2 <U extends Number> | اشکال زدایی خلاصه عددی V2 Op. |
DebugNumericSummaryV2.Options | ویژگی های اختیاری برای DebugNumericSummaryV2 |
DecodeImage <T تعداد را گسترش می دهد> | تابعی برای decode_bmp، decode_gif، decode_jpeg و decode_png. |
DecodeImage.Options | ویژگی های اختیاری برای DecodeImage |
DecodePaddedRaw <T تعداد را گسترش می دهد> | بایت های یک رشته را مجدداً به عنوان بردار اعداد تفسیر کنید. |
DecodePaddedRaw.Options | ویژگی های اختیاری برای DecodePaddedRaw |
رمزگشایی پروتو | عملیات، فیلدها را از یک پروتکل سریالی، پیام را به تانسورها استخراج می کند. |
DecodeProto.Options | ویژگی های اختیاری برای DecodeProto |
DeepCopy <T> | یک کپی از `x` ایجاد می کند. |
DeleteIterator | ظرفی برای منبع تکرارکننده. |
حذف MemoryCache | |
حذف MultiDeviceIterator | ظرفی برای منبع تکرارکننده. |
حذف RandomSeedGenerator | |
حذف SeedGenerator | |
DeleteSessionTensor | تانسور مشخص شده توسط دسته آن در جلسه را حذف کنید. |
DenseBincount <U extends Number> | تعداد دفعات هر مقدار را در یک آرایه عدد صحیح می شمارد. |
DenseBincount.Options | ویژگی های اختیاری برای DenseBincount |
DenseCountSparseOutput <U extends Number> | شمارش سطل خروجی پراکنده را برای ورودی tf.tensor انجام می دهد. |
DenseCountSparseOutput.Options | ویژگی های اختیاری برای DenseCountSparseOutput |
DenseToCSRSparseMatrix | یک تانسور متراکم را به یک CSRSparseMatrix (احتمالا دستهای) تبدیل میکند. |
DestroyResourceOp | منبع مشخص شده توسط دسته را حذف می کند. |
DestroyResourceOp.Options | ویژگی های اختیاری برای DestroyResourceOp |
DestroyTemporaryVariable <T> | متغیر موقت را از بین می برد و مقدار نهایی آن را برمی گرداند. |
DeviceIndex | فهرست دستگاهی را که عملیات اجرا می کند برگردانید. |
DirectedInterleaveDataset | جایگزینی برای «InterleaveDataset» در یک لیست ثابت از مجموعه داده «N». |
DirectedInterleaveDataset.Options | ویژگی های اختیاری برای DirectedInterleaveDataset |
غیرفعال کردن CopyOnRead | حالت کپی در خواندن را خاموش می کند. |
توزیع شده ذخیره کنید | |
DistributedSave.Options | ویژگی های اختیاری برای DistributedSave |
DrawBoundingBoxesV2 <T تعداد را گسترش می دهد> | بر روی دسته ای از تصاویر، کادرهای مرزی را رسم کنید. |
DTensorRestoreV2 | |
DTensorSetGlobalTPUArray | عملیاتی که به میزبانی از شناسه های جهانی همه TPU های موجود در سیستم اطلاع می دهد. |
DummyIterationCounter | |
DummyMemoryCache | |
DummySeedGenerator | |
DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch | انتقال کدهایی را که از ()tf.nn.embedding_lookup_sparse استفاده می کند، آسان می کند. |
DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch.Options | ویژگی های اختیاری برای DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch |
DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch | |
DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options | ویژگی های اختیاری برای DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch |
DynamicPartition <T> | "داده" را با استفاده از شاخص های "پارتیشن" به تانسورهای "تعداد_پارتیشن" تقسیم می کند. |
DynamicStitch <T> | مقادیر تانسورهای «داده» را در یک تانسور واحد قرار دهید. |
E
EagerSession | محیطی برای اجرای مشتاقانه عملیات TensorFlow. |
EagerSession.DevicePlacementPolicy | وقتی میخواهیم عملیاتی را روی یک دستگاه خاص اجرا کنیم، اما برخی از تانسورهای ورودی روی آن دستگاه نیستند، چگونه عمل کنیم. |
EagerSession.Options | |
EagerSession.ResourceCleanupStrategy | نحوه پاکسازی منابع TensorFlow را در زمانی که دیگر مورد نیاز نیستند، کنترل می کند. |
Edit Distance | فاصله ویرایش لوونشتاین (احتمالاً نرمال شده) را محاسبه می کند. |
EditDistance.Options | ویژگی های اختیاری برای EditDistance |
Eig <U> | تجزیه ویژه یک یا چند ماتریس مربع را محاسبه می کند. |
Eig.Options | ویژگی های اختیاری برای Eig |
Einsum <T> | انقباض تانسور طبق قرارداد جمع انیشتین. |
<T> را خالی کنید | با شکل داده شده یک تانسور ایجاد می کند. |
Empty.Options | ویژگی های اختیاری برای Empty |
EmptyTensorList | یک لیست تانسور خالی ایجاد و برمی گرداند. |
EmptyTensorMap | یک نقشه تانسور خالی ایجاد و برمی گرداند. |
EncodeProto | عملیات، پیام های پروتوباف ارائه شده در تانسورهای ورودی را سریال می کند. |
EncodeProto.Options | ویژگی های اختیاری برای EncodeProto |
EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch | انتقال کدهایی را که از ()tf.nn.embedding_lookup_sparse استفاده می کند، آسان می کند. |
EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch.Options | ویژگی های اختیاری برای EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch |
EnqueueTPUEmbeddingBatch | عملیاتی که لیستی از تانسورهای دسته ای ورودی را در TPUEmbedding قرار می دهد. |
EnqueueTPUEmbeddingBatch.Options | ویژگی های اختیاری برای EnqueueTPUEmbeddingBatch |
EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch | عملیاتی که لیستی از تانسورهای دسته ای ورودی را در TPUEmbedding قرار می دهد. |
EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch.Options | ویژگی های اختیاری برای EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch |
EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch | انتقال کدهایی را که از () tf.nn.embedding_lookup استفاده می کند، آسان می کند. |
EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options | ویژگی های اختیاری برای EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch |
EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch | عملیاتی که شاخص های ورودی TPUEmbedding را از SparseTensor در صف قرار می دهد. |
EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch.Options | ویژگی های اختیاری برای EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch |
EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch | انتقال کدهایی را که از ()tf.nn.embedding_lookup_sparse استفاده می کند، آسان می کند. |
EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch.Options | ویژگی های اختیاری برای EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch |
EnsureShape <T> | اطمینان حاصل می کند که شکل تانسور با شکل مورد انتظار مطابقت دارد. |
<T> را وارد کنید | یک فریم فرزند ایجاد یا پیدا میکند و «دادهها» را در اختیار فریم فرزند قرار میدهد. |
Enter.Options | ویژگی های اختیاری برای Enter |
Erfinv <T گسترش شماره> | |
هنجار اقلیدسی <T> | هنجار اقلیدسی عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند. |
EuclideanNorm.Options | ویژگی های اختیاری برای EuclideanNorm |
ExecuteTPUEmbeddingPartitioner | عملیاتی که پارتیشنکننده TPUEmbedding را در پیکربندی مرکزی اجرا میکند دستگاه و اندازه HBM (بر حسب بایت) مورد نیاز برای عملیات TPUEmbedding را محاسبه می کند. |
محیط اجرا | محیطی را برای ایجاد و اجرای TensorFlow Operation s تعریف می کند. |
از <T> خارج شوید | از فریم فعلی به فریم اصلی خود خارج می شود. |
ExpandDims <T> | بعد 1 را به شکل تانسور وارد می کند. |
ExperimentalAutoShardDataset | مجموعه داده ای ایجاد می کند که مجموعه داده ورودی را خرد می کند. |
ExperimentalAutoShardDataset.Options | ویژگیهای اختیاری برای ExperimentalAutoShardDataset |
ExperimentalBytesProducedStatsDataset | اندازه بایت هر عنصر «مجموعه_دادههای ورودی» را در یک StatsAggregator ثبت میکند. |
ExperimentalChooseFastestDataset | |
ExperimentalDatasetCardinality | اصلی بودن «مجموعه_دادههای ورودی» را برمیگرداند. |
ExperimentalDatasetToTFRecord | مجموعه داده داده شده را با استفاده از فرمت TFRecord در فایل داده شده می نویسد. |
ExperimentalDenseToSparseBatchDataset | مجموعه داده ای ایجاد می کند که عناصر ورودی را در یک SparseTensor دسته بندی می کند. |
ExperimentalLatencyStatsDataset | تأخیر تولید عناصر «مجموعه دادههای ورودی» را در StatsAggregator ثبت میکند. |
ExperimentalMatchingFilesDataset | |
ExperimentalMaxIntraOpParallelismDataset | مجموعه داده ای ایجاد می کند که حداکثر موازی کاری درون عملیاتی را لغو می کند. |
ExperimentalParseExampleDataset | «مجموعه دادههای ورودی» حاوی پروتوهای «نمونه» را به عنوان بردارهای DT_STRING به مجموعه دادهای از اشیاء «Tensor» یا «SparseTensor» تبدیل میکند که نمایانگر ویژگیهای تجزیهشده است. |
ExperimentalParseExampleDataset.Options | ویژگی های اختیاری برای ExperimentalParseExampleDataset |
ExperimentalPrivateThreadPoolDataset | مجموعه دادهای ایجاد میکند که از یک مجموعه رشته سفارشی برای محاسبه «مجموعه دادههای ورودی» استفاده میکند. |
ExperimentalRandomDataset | مجموعه داده ای ایجاد می کند که اعداد شبه تصادفی را برمی گرداند. |
ExperimentalRebatchDataset | یک مجموعه داده ایجاد می کند که اندازه دسته را تغییر می دهد. |
ExperimentalRebatchDataset.Options | ویژگی های اختیاری برای ExperimentalRebatchDataset |
ExperimentalSetStatsAggregatorDataset | |
ExperimentalSlidingWindowDataset | مجموعه داده ای ایجاد می کند که یک پنجره کشویی را روی «مجموعه داده های ورودی» عبور می دهد. |
ExperimentalSqlDataset | مجموعه داده ای ایجاد می کند که یک پرس و جوی SQL را اجرا می کند و ردیف هایی از مجموعه نتایج را منتشر می کند. |
ExperimentalStatsAggregatorHandle | یک منبع مدیر آمار ایجاد می کند. |
ExperimentalStatsAggregatorHandle.Options | ویژگی های اختیاری برای ExperimentalStatsAggregatorHandle |
ExperimentalStatsAggregatorSummary | خلاصه ای از هر آمار ثبت شده توسط مدیر آمار داده شده را تولید می کند. |
ExperimentalUnbatchDataset | مجموعه داده ای که عناصر ورودی خود را به چندین عنصر تقسیم می کند. |
Expint <T extends Number> | |
ExtractGlimpseV2 | یک نگاه اجمالی از تانسور ورودی استخراج می کند. |
ExtractGlimpseV2.Options | ویژگی های اختیاری برای ExtractGlimpseV2 |
ExtractVolumePatches <T extends Number> | «وصلهها» را از «ورودی» استخراج کرده و در بعد خروجی «عمق» قرار دهید. |
اف
FFTND <T> | تبدیل فوریه سریع ND. |
FileSystemSetConfiguration | تنظیمات فایل سیستم را تنظیم کنید. |
<U> را پر کنید | یک تانسور پر از یک مقدار اسکالر ایجاد می کند. |
FinalizeDataset | با اعمال tf.data.Options در "input_dataset" یک مجموعه داده ایجاد می کند. |
FinalizeDataset.Options | ویژگی های اختیاری برای FinalizeDataset |
FinalizeTPUEmbedding | عملیاتی که پیکربندی TPUEmbedding را نهایی می کند. |
اثر انگشت | مقادیر اثر انگشت را ایجاد می کند. |
FresnelCos <T گسترش شماره> | |
FresnelSin <T تعداد را گسترش می دهد> | |
FusedBatchNormGradV3 <T تعداد را گسترش می دهد، U تعداد را گسترش می دهد> | گرادیان برای عادی سازی دسته ای. |
FusedBatchNormGradV3.Options | ویژگی های اختیاری برای FusedBatchNormGradV3 |
FusedBatchNormV3 <T تعداد را گسترش می دهد، U تعداد را گسترش می دهد> | نرمال سازی دسته ای |
FusedBatchNormV3.Options | ویژگی های اختیاری برای FusedBatchNormV3 |
جی
جمع آوری <T> | برشهایی را از محور «پارامها» با توجه به «شاخصها» جمعآوری کنید. |
جمع آوری.گزینه ها | ویژگی های اختیاری برای Gather |
جمع آوری <T> | برشها را از «پارامها» در یک تانسور با شکل مشخص شده با «شاخصها» جمعآوری کنید. |
GenerateBoundingBoxProposals | این عملیات منطقه علایق را از جعبههای مرزبندی داده شده (bbox_deltas) لنگرهای wrt کدگذاری شده مطابق معادله 2 در arXiv:1506.01497 تولید میکند. این عملیات جعبههای امتیازدهی برتر «pre_nms_topn» را انتخاب میکند، آنها را با توجه به لنگرها رمزگشایی میکند، در جعبههای همپوشانی با مقدار تقاطع بیش از «nms_threshold» بالاتر از «nms_threshold»، کادرهایی را که ضلع کوتاهتر از «» کمتر است، اعمال میکند. min_size`. |
GenerateBoundingBoxProposals.Options | ویژگی های اختیاری برای GenerateBoundingBoxProposals |
GetElementAtIndex | عنصر را در شاخص مشخص شده در یک مجموعه داده دریافت می کند. |
GetMinibatchesInCsrWithPhysical Replica | |
GetMinibatchSplitsWithPhysicalReplica | |
GetOptions | tf.data.Options متصل به "input_dataset" را برمی گرداند. |
GetSessionHandle | تانسور ورودی را در وضعیت جلسه جاری ذخیره کنید. |
GetSessionTensor <T> | مقدار تانسور مشخص شده توسط دسته آن را بدست آورید. |
GlobalIterId | |
گرادیان ها | عملیاتی را برای محاسبه مشتقات جزئی مجموع y s wrt x s اضافه می کند، یعنی d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2... اگر مقادیر |
Gradients.Options | ویژگی های اختیاری برای Gradients |
نمودار | یک نمودار جریان داده که محاسبات TensorFlow را نشان می دهد. |
Graph.WhileSubgraphBuilder | برای نمونه سازی یک کلاس انتزاعی استفاده می شود که روش buildSubgraph را نادیده می گیرد تا یک زیرگراف شرطی یا بدنه برای مدتی حلقه ایجاد کند. |
GraphOperation | پیاده سازی برای Operation اضافه شده به عنوان یک گره به یک Graph . |
GraphOperationBuilder | یک OperationBuilder برای اضافه کردن GraphOperation s به یک Graph . |
GRUBlockCell <T تعداد را گسترش می دهد> | انتشار سلول GRU را برای 1 مرحله زمانی محاسبه می کند. |
GRUBlockCellGrad <T تعداد را گسترش می دهد> | انتشار مجدد سلول GRU را برای 1 مرحله زمانی محاسبه می کند. |
GuaranteeConst <T> | به زمان اجرای TF تضمین می دهد که تانسور ورودی ثابت است. |
اچ
جدول هش | یک جدول هش غیر اولیه ایجاد می کند. |
HashTable.Options | ویژگی های اختیاری برای HashTable |
HistogramFixedWidth <U extends Number> | هیستوگرام مقادیر را برگردانید. |
من
هویت <T> | یک تانسور با شکل و محتویات مشابه تانسور یا مقدار ورودی را برگردانید. |
IdentityN | فهرستی از تانسورها را با اشکال و محتویات مشابه ورودی برمیگرداند تانسورها |
IFFTND <T> | تبدیل فوریه معکوس سریع ND. |
IgnoreErrorsDataset | مجموعه داده ای ایجاد می کند که حاوی عناصر «مجموعه_داده های ورودی» است و خطاها را نادیده می گیرد. |
IgnoreErrorsDataset.Options | ویژگی های اختیاری برای IgnoreErrorsDataset |
ImageProjectiveTransformV2 <T تعداد را گسترش می دهد> | تبدیل داده شده را برای هر یک از تصاویر اعمال می کند. |
ImageProjectiveTransformV2.Options | ویژگی های اختیاری برای ImageProjectiveTransformV2 |
ImageProjectiveTransformV3 <T تعداد را گسترش می دهد> | تبدیل داده شده را برای هر یک از تصاویر اعمال می کند. |
ImageProjectiveTransformV3.Options | ویژگی های اختیاری برای ImageProjectiveTransformV3 |
ImmutableConst <T> | تانسور تغییرناپذیر را از ناحیه حافظه برمیگرداند. |
InfeedDequeue <T> | یک گزینه نگهدارنده برای مقداری که به محاسبات وارد می شود. |
InfeedDequeueTuple | چندین مقدار را از فید به عنوان یک تاپل XLA واکشی می کند. |
InfeedEnqueue | عملیاتی که یک مقدار Tensor را وارد محاسبات می کند. |
InfeedEnqueue.Options | ویژگی های اختیاری برای InfeedEnqueue |
InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer | عملیاتی که بافر از پیش خطی شده را در ورودی TPU قرار می دهد. |
InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer.Options | ویژگی های اختیاری برای InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer |
InfeedEnqueueTuple | چندین مقدار Tensor را به عنوان یک تاپل XLA وارد محاسبات می کند. |
InfeedEnqueueTuple.Options | ویژگی های اختیاری برای InfeedEnqueueTuple |
InitializeTable | آغازگر جدول که به ترتیب دو تانسور برای کلیدها و مقادیر می گیرد. |
InitializeTableFromDataset | |
InitializeTableFromTextFile | یک جدول را از یک فایل متنی مقداردهی اولیه می کند. |
InitializeTableFromTextFile.Options | ویژگی های اختیاری برای InitializeTableFromTextFile |
InplaceAdd <T> | v را به ردیف های مشخص شده x اضافه می کند. |
InplaceSub <T> | "v" را به ردیف های مشخص شده "x" تفریق می کند. |
InplaceUpdate <T> | سطرهای مشخص شده "i" را با مقادیر "v" به روز می کند. |
IRFFTND <U تعداد را گسترش می دهد> | تبدیل فوریه سریع معکوس ND. |
IsBoostedTreesEnsembleInitialized | بررسی می کند که آیا یک مجموعه درختی مقداردهی اولیه شده است یا خیر. |
IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized شده است | بررسی میکند که آیا یک جریان چندکی مقداردهی اولیه شده است یا خیر. |
ایزوتونیک رگرسیون <U تعداد را گسترش می دهد> | دسته ای از مشکلات رگرسیون ایزوتونیک را حل می کند. |
IsTPUEmbeddingInitialized است | اینکه آیا TPU Embedding در یک سیستم TPU توزیع شده مقداردهی اولیه شده است یا خیر. |
IsTPUEmbeddingInitialized.Options | ویژگی های اختیاری برای IsTPUEmbeddingInitialized |
IsVariableInitialized | بررسی می کند که آیا یک تانسور مقداردهی اولیه شده است یا خیر. |
IteratorGetDevice | نام دستگاهی را که «منبع» روی آن قرار داده شده است، برمیگرداند. |
ک
KMC2ChainInitialization | شاخص نقطه داده ای را که باید به مجموعه seed اضافه شود، برمی گرداند. |
KmeansPlusPlusInitialization | num_to_sample ردیف های ورودی را با استفاده از معیار KMeans++ انتخاب می کند. |
KthOrderStatistic | آمار Kth مرتبه یک مجموعه داده را محاسبه می کند. |
L
LabelImage | نمونه استفاده از TensorFlow Java API برای برچسب گذاری تصاویر با استفاده از یک مدل از پیش آموزش دیده. |
LinSpace <T تعداد را گسترش می دهد> | مقادیر را در یک بازه تولید می کند. |
ListDataset | مجموعه داده ای ایجاد می کند که هر یک از «تانسورها» را یک بار منتشر می کند. |
ListDataset.Options | ویژگی های اختیاری برای ListDataset |
ListSnapshotChunksDataset | |
LMDBDataset | مجموعه داده ای ایجاد می کند که جفت های کلید-مقدار را در یک یا چند فایل LMDB منتشر می کند. |
LoadAllTPUEmbeddingParameters | عملیاتی که پارامترهای بهینه سازی را در حافظه جاسازی شده بارگذاری می کند. |
LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters | بارگذاری پارامترهای جاسازی Adadelta. |
LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters.Options | ویژگی های اختیاری برای LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters |
LoadTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters | پارامترهای جاسازی Adagrad Momentum را بارگیری کنید. |
LoadTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters.Options | ویژگی های اختیاری برای LoadTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters |
LoadTPUEmbeddingAdagradParameters | بارگذاری پارامترهای جاسازی Adagrad. |
LoadTPUEmbeddingAdagradParameters.Options | ویژگی های اختیاری برای LoadTPUEmbeddingAdagradParameters |
رفیق | پارامترهای جاسازی آدم را بارگیری کنید. |
loadtpuembeddingadamparameters.options | ویژگی های اختیاری برای LoadTPUEmbeddingADAMParameters |
لات | پارامترهای تعبیه شده RMSProp با محوریت بار. |
loadtpuembeddingcenteredrmspropparameters.options | ویژگی های اختیاری برای LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters |
بار | پارامترهای برآوردگر فرکانس بار. |
loadtpuembeddingfrequencymatorparameters.options | ویژگی های اختیاری برای LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters |
بار | پارامترهای تعبیه شده FTRL را بارگیری کنید. |
loadtpuembeddingftrlparameters.options | ویژگی های اختیاری برای LoadTPUEmbeddingFTRLParameters |
popuembeddingmdladagradlightparameters | بار پارامترهای تعبیه شده نور MDL ADAGRAD. |
loadtpuembeddingmdladagradlightparameters.options | ویژگی های اختیاری برای LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters |
kine | پارامترهای تعبیه کننده حرکت بار. |
loadtpuembeddingmomentumparameters.options | ویژگی های اختیاری برای LoadTPUEmbeddingMomentumParameters |
ledtpuembeddingproximaladagradparameter | بار پارامترهای جاسازی Adagrad پروگزیمال. |
loadtpuembeddingproximaladagradparameters.options | ویژگی های اختیاری برای LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters |
بار | |
loadtpuembeddingproximalyogiparameters.options | ویژگی های اختیاری برای LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters |
platepuembeddingrmspropparameters | پارامترهای تعبیه شده RMSProp. |
loadtpuembeddingrmspropparameters.options | ویژگی های اختیاری برای LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters |
ppuembeddingstochasticgressionientdescentsparameters | بار پارامترهای جاسازی SGD. |
LoadTpuembeddingStoChasticAngradionIentdescentsParameters.Options | ویژگی های اختیاری برای LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters |
LookuptableExport <t ، u> | تمام کلیدها و مقادیر موجود در جدول را خروجی می کند. |
به نظر می رسد find <u> | کلیدها را در یک جدول جستجو می کند ، مقادیر مربوطه را خروجی می کند. |
LookuptableImport | محتویات جدول را با کلیدها و مقادیر مشخص شده جایگزین می کند. |
به نظر می رسد | جدول را به عنوان کلیدها با مقادیر به روز می کند. |
Lookuptableremove | کلیدها و مقادیر مرتبط با آن را از یک جدول حذف می کند. |
به نظر می رسد | تعداد عناصر موجود در جدول داده شده را محاسبه می کند. |
حلقه | ورودی را به خروجی منتقل می کند. |
LowerBound <U Number> | در طول هر ردیف پایین_بید (sorted_search_values ، مقادیر) را اعمال می کند. |
LSTMBlockCell <t شماره های خود را گسترش می دهد> | انتشار سلول LSTM را برای 1 مرحله زمانی محاسبه می کند. |
lstmblockcell.options | ویژگی های اختیاری برای LSTMBlockCell |
lstmblockcellgrad <t گسترش می یابد> | تکثیر سلول LSTM را برای 1 TimeStep محاسبه می کند. |
lu <t ، u number> | تجزیه LU یک یا چند ماتریس مربع را محاسبه می کند. |
م
کله | تمام عناصر موجود در بعد غیر دسته ای را منحصر به فرد کنید ، اما "نزدیک" به مقدار اولیه آنها |
دارای نقشه نقشه | OP تمام عناصر موجود در ظرف زیرین را از بین می برد. |
mapClear.Options | ویژگی های اختیاری برای MapClear |
نقشه برداری | OP تعداد عناصر ناقص را در ظرف زیرین برمی گرداند. |
mapincompletesize.options | ویژگی های اختیاری برای MapIncompleteSize |
ماپک | OP در مقادیر موجود در کلید مشخص شده است. |
mappeek.options | ویژگی های اختیاری برای MapPeek |
اندازه ی نقشه | OP تعداد عناصر موجود در ظرف زیرین را برمی گرداند. |
mapsize.options | ویژگی های اختیاری برای MapSize |
نقشه | مرحله (کلید ، مقادیر) در ظرف زیرین که مانند یک هشتگت رفتار می کند. |
mapstage.options | ویژگی های اختیاری برای MapStage |
غرفه | OP مقادیر مرتبط با کلید را حذف و برمی گرداند از ظرف زیرین. |
mapunstage.options | ویژگی های اختیاری برای MapUnstage |
مگسونستاگنوکی | OP یک تصادفی (کلید ، مقدار) را حذف و برمی گرداند از ظرف زیرین. |
Mapunstagenokey.Options | ویژگی های اختیاری برای MapUnstageNoKey |
MatrixDiagPartv2 <T> | قسمت مورب پخته شده از یک تانسور محکم را برمی گرداند. |
MatrixDiagPartv3 <T> | قسمت مورب پخته شده از یک تانسور محکم را برمی گرداند. |
MatrixDiagPartv3.options | ویژگی های اختیاری برای MatrixDiagPartV3 |
MatrixDiagv2 <T> | یک تانسور مورب با مقادیر مورب با هم داده شده را برمی گرداند. |
MatrixDiagv3 <T> | یک تانسور مورب با مقادیر مورب با هم داده شده را برمی گرداند. |
MatrixDiagv3.options | ویژگی های اختیاری برای MatrixDiagV3 |
MatrixSetDiagv2 <T> | یک تانسور ماتریس دسته دار را با مقادیر مورب جدید جمع شده برمی گرداند. |
MatrixSetDiagv3 <T> | یک تانسور ماتریس دسته دار را با مقادیر مورب جدید جمع شده برمی گرداند. |
MatrixSetDiagv3.options | ویژگی های اختیاری برای MatrixSetDiagV3 |
Max <t> | حداکثر عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند. |
max.Options | ویژگی های اختیاری برای Max |
maxintraopparalalismdataset | یک مجموعه داده ایجاد می کند که بر حداکثر موازی بودن داخل عمل غلبه می کند. |
ادغام <T> | مقدار یک تانسور موجود را از "ورودی" به "خروجی" منتقل می کند. |
Mergededupdata | یک OP عناصر تانسور عدد صحیح و شناور را در داده های deduplication به عنوان XLA Tuple ادغام می کند. |
mergededupdata.options | ویژگی های اختیاری برای MergeDedupData |
حداقل <t> | حداقل عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند. |
min.Options | ویژگی های اختیاری برای Min |
Mirrorpad <t> | لنت یک تانسور با مقادیر آینه دار. |
Mirrorpadgrad <t> | OP شیب برای `mirrorpad` op. |
مروارید | محاسبه MLIR دلخواه را به عنوان یک ماژول با یک عملکرد اصلی () بیان می کند. |
Mulnonan <t> | X * y Element Wise را برمی گرداند. |
جهش یافته | یک میز هش خالی ایجاد می کند که از تانسور به عنوان فروشگاه پشتیبان استفاده می کند. |
mutabledensehashtable.options | ویژگی های اختیاری برای MutableDenseHashTable |
قابل تغییر | یک میز هش خالی ایجاد می کند. |
mutablehashtable.options | ویژگی های اختیاری برای MutableHashTable |
mutablehashtableoftensors | یک میز هش خالی ایجاد می کند. |
mutablehashtableoftensor.options | ویژگی های اختیاری برای MutableHashTableOfTensors |
مایه | یک منبع mutex ایجاد می کند که می تواند توسط "mutexlock" قفل شود. |
mutex.options | ویژگی های اختیاری برای Mutex |
مودب | یک منبع mutex را قفل می کند. |
ن
ncclallReduce <t تعداد بیشتری را گسترش می دهد> | یک تانسور حاوی کاهش در تمام تنسورهای ورودی است. |
ncclbroadcast <t شماره های خود را گسترش می دهد> | "ورودی" را به کلیه دستگاههای متصل به خروجی ارسال می کند. |
ncclreduce <t شماره> | با استفاده از "کاهش" به یک دستگاه واحد ، "ورودی" را از "num_devices" کاهش می دهد. |
ndtri <t تعداد بیشتری را گسترش می دهد> | |
نزدیکترین ها | نزدیکترین مراکز K را برای هر نقطه انتخاب می کند. |
Nextafter <t تعداد بیشتری را گسترش می دهد> | مقدار نماینده بعدی `x1` را در جهت` x2` ، عناصر عاقلانه برمی گرداند. |
NextIteration <T> | ورودی خود را در دسترس تکرار بعدی قرار می دهد. |
nondeterministicints <u> | غیر قطعی برخی از اعداد صحیح را تولید می کند. |
nonmaxspressionv5 <t تعداد بیشتری را گسترش می دهد> | حریص زیر مجموعه ای از جعبه های محدود را به ترتیب نزولی نمره انتخاب می کند ، جعبه های هرس دور که دارای تقاطع بالایی بیش از اتحادیه (IOU) با جعبه های انتخاب شده قبلی هستند. |
NonmaxspressionV5.Options | ویژگی های اختیاری برای NonMaxSuppressionV5 |
nonserializabledataset | |
چیز | هیچ کاری نمی کند |
O
Onehot <u> | یک تانسور یک داغ را برمی گرداند. |
onehot.options | ویژگی های اختیاری برای OneHot |
مانند <T> | یک تانسور از آنهایی که با همان شکل و نوع X را برمی گرداند. |
Op | یک رابط نشانگر برای همه بسته بندی های عملیاتی. |
عمل <T> | رابط کاربری توسط عملیات یک عملیات tensorflow. |
عمل | آب و برق برای دستکاری در انواع و لیست های مرتبط با عملگر. |
عمل | محاسبات را روی تانسور انجام می دهد. |
OperationBuilder | سازنده ای برای Operation s. |
اپراتور | حاشیه نویسی استفاده شده توسط کلاس ها برای انجام عملیات tensorflow به راحتی از طریق org.tensorflow.op.Ops قابل دسترسی است. |
Optimizedatasetv2 | با استفاده از بهینه سازی های مرتبط با «input_dataset» یک مجموعه داده ایجاد می کند. |
OptimizedatasetV2.Options | ویژگی های اختیاری برای OptimizeDatasetV2 |
OptionsDataset | با اتصال tf.data.options به «input_dataset» یک مجموعه داده ایجاد می کند. |
optionsdataset.options | ویژگی های اختیاری برای OptionsDataset |
ماپل | OP تمام عناصر موجود در ظرف زیرین را از بین می برد. |
orderedmapclear.options | ویژگی های اختیاری برای OrderedMapClear |
orderedmapincompletesize | OP تعداد عناصر ناقص را در ظرف زیرین برمی گرداند. |
orderedmapincompletesize.options | ویژگی های اختیاری برای OrderedMapIncompleteSize |
orderedmappeek | OP در مقادیر موجود در کلید مشخص شده است. |
orderedmappeek.options | ویژگی های اختیاری برای OrderedMapPeek |
سفارش | OP تعداد عناصر موجود در ظرف زیرین را برمی گرداند. |
orderedmapsize.options | ویژگی های اختیاری برای OrderedMapSize |
ترتیب | مرحله (کلید ، مقادیر) در ظرف زیرین که مانند یک دستور داده شده رفتار می کند ظرف انجمنی. |
orderedmapstage.options | ویژگی های اختیاری برای OrderedMapStage |
ترتیب | OP مقادیر مرتبط با کلید را حذف و برمی گرداند از ظرف زیرین. |
orderedmapunstage.options | ویژگی های اختیاری برای OrderedMapUnstage |
orderedmapunstagenokey | OP عنصر (کلید ، مقدار) را با کوچکترین حذف و برمی گرداند کلید از ظرف زیرین. |
orderedmapunstagenokey.options | ویژگی های اختیاری برای OrderedMapUnstageNoKey |
Offeeddequeue <t> | یک تانسور واحد را از محاسبات بازیابی می کند. |
outeeddequeue.options | ویژگی های اختیاری برای OutfeedDequeue |
outeeddequeuetuple | مقادیر مختلف را از محاسبات بازیابی کنید. |
outeeddequeuetuple.options | ویژگی های اختیاری برای OutfeedDequeueTuple |
outeeddequeuetuplev2 | مقادیر مختلف را از محاسبات بازیابی کنید. |
outeeddequeuev2 <t> | یک تانسور واحد را از محاسبات بازیابی می کند. |
دلهره | یک تانسور را در محاسبات خارج کنید. |
Offeedenqueuetuple | مقادیر تانسور چندگانه را در محاسبات مورد استفاده قرار دهید. |
خروجی <T> | یک دسته نمادین به یک تانسور تولید شده توسط یک Operation . |
پ
پد <t> | لنت یک تانسور. |
موازی | |
ParallelbatchDataset.Options | ویژگی های اختیاری برای ParallelBatchDataset |
موازی کیکات <T> | لیستی از تنش های "n" را در طول بعد اول جمع می کند. |
ParalleldynamicStitch <T> | مقادیر را از تانسرهای "داده" به یک تانسور واحد واگذار کنید. |
parseExampleDatasetv2 | `input_dataset` حاوی" مثال "به عنوان بردارهای dt_string را به یک مجموعه داده از اشیاء" tensor "یا` sparsetensor "که نمایانگر ویژگی های تجزیه شده هستند ، تبدیل می کنند. |
ParseExampledatasetv2.options | ویژگی های اختیاری برای ParseExampleDatasetV2 |
parseexamplev2 | یک بردار از Protos tf.example (به عنوان رشته) را به تنسورهای تایپ شده تبدیل می کند. |
parsesequenceexamplev2 | یک بردار از tf.io. protos (به عنوان رشته ها) را به تانسرهای تایپ شده تبدیل می کند. |
parsesequenceexamplev2.options | ویژگی های اختیاری برای ParseSequenceExampleV2 |
مکان نگهدارنده <T> | یک مکان یابی برای مقداری که در محاسبه تغذیه می شود. |
مکان نگهدارنده. گزینه ها | ویژگی های اختیاری برای Placeholder |
placeholderwithdefault <t> | یک مکان یابی که از "ورودی" عبور می کند ، هنگامی که خروجی آن تغذیه نشود. |
از پیش خطی کردن | OP که یک مقدار تانسور را به یک تانسور نوع مات خطی می کند. |
prelinearize.options | ویژگی های اختیاری برای Prelinearize |
پیش خطی | OP که مقادیر تانسور متعدد را به یک تانسور نوع مات خطی می کند. |
prelinearizetuple.options | ویژگی های اختیاری برای PrelinearizeTuple |
بدوی | یک کلاس پایه برای اجرای Op که توسط یک Operation واحد پشتیبانی می شود. |
چاپ | یک مقیاس رشته را چاپ می کند. |
print.Options | ویژگی های اختیاری برای Print |
PrivateThreadPooldataset | یک مجموعه داده ایجاد می کند که از یک استخر موضوع سفارشی برای محاسبه "input_dataset" استفاده می کند. |
محصول <t> | محصول عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند. |
prod.options | ویژگی های اختیاری برای Prod |
س
آر
raggedbincount <u number> | تعداد وقایع هر مقدار را در یک آرایه عدد صحیح شمارش می کند. |
raggedbincount.options | ویژگی های اختیاری برای RaggedBincount |
RaggedCountSparseOutput <U Number> | شمارش سطل پراکنده خروجی را برای ورودی تانسور خزنده انجام می دهد. |
raggedcountsparseoutput.options | ویژگی های اختیاری برای RaggedCountSparseOutput |
raggedcross <t ، u number> | از لیستی از تنسورها یک صلیب ویژگی ایجاد می کند و آن را به عنوان یک خزنده باز می گرداند. |
raggedfillemptyrows <t> | |
raggedfillemptyrowsgrad <t> | |
raggedgather <t تعداد ، u> | برش های خاردار را از محور "پارامس" با توجه به "شاخص" جمع کنید. |
raggedrange <u تعداد را گسترش می دهد ، t تعداد را گسترش می دهد> | یک "RaggedTensor" حاوی توالی های مشخص از اعداد را برمی گرداند. |
raggedtensorfromvariant <u تعداد ، t> | یک تانسور "نوع" را به یک "raggedtensor" تبدیل می کند. |
raggedtensortosparse <u> | با همان مقادیر یک «raggedtensor» را به «sparsetensor» تبدیل می کند. |
raggedtensortotensor <u> | یک تانسور متراکم از یک تانسور خزنده ایجاد کنید ، احتمالاً شکل آن را تغییر می دهد. |
خنجر | یک «raggedTensor» را در یک تانسور "Variant" رمزگذاری می کند. |
raggedtensortovariantgradient <u> | یاور برای محاسبه شیب برای "raggedtensortovariant" استفاده می شد. |
RandomDatasetv2 | یک مجموعه داده ایجاد می کند که شماره های شبه ورد را برمی گرداند. |
RandomDatasetV2.Options | ویژگی های اختیاری برای RandomDatasetV2 |
RandomIndexShuffle <t گسترش می یابد> | موقعیت "مقدار" را در جایگاه [0 ، ... ، max_index] به دست می آورد. |
RandomIndexShuffle.Options | ویژگی های اختیاری برای RandomIndexShuffle |
دامنه <t گسترش می یابد> | دنباله ای از اعداد را ایجاد می کند. |
رتبه | رتبه یک تانسور را برمی گرداند. |
readVarableOp <t> | مقدار یک متغیر را می خواند. |
readVariblexlasplitnd <t> | تانسور ورودی متغیر منبع را در تمام ابعاد تقسیم می کند. |
readvariblexlasplitnd.options | ویژگی های اختیاری برای ReadVariableXlaSplitND |
rebatchdataset | یک مجموعه داده ایجاد می کند که اندازه دسته را تغییر می دهد. |
RebatchDataset.Options | ویژگی های اختیاری برای RebatchDataset |
RebatchDatasetv2 | یک مجموعه داده ایجاد می کند که اندازه دسته را تغییر می دهد. |
recv <t> | Tensor نامگذاری شده را از Send_Device در recv_device دریافت می کند. |
recv.options | ویژگی های اختیاری برای Recv |
recvtpuembeddingactivations | OP که فعالیت های جاسازی شده در TPU را دریافت می کند. |
کاهش | عناصر "منطقی و" را در ابعاد تانسور محاسبه می کند. |
کاهش | ویژگی های اختیاری برای ReduceAll |
کاهش | عناصر "منطقی یا" را در ابعاد تانسور محاسبه می کند. |
کاهش | ویژگی های اختیاری برای ReduceAny |
ResideMax <t> | حداکثر عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند. |
reducemax.options | ویژگی های اختیاری برای ReduceMax |
کاهش <T> | حداقل عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند. |
reducemin.options | ویژگی های اختیاری برای ReduceMin |
کاهش Prod <t> | محصول عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند. |
readprod.options | ویژگی های اختیاری برای ReduceProd |
کاهش <T> | جمع عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند. |
کاهش | ویژگی های اختیاری برای ReduceSum |
Refenter <t> | یک قاب کودک را ایجاد یا پیدا می کند ، و "داده ها" را در دسترس قاب کودک قرار می دهد. |
refenter.options | ویژگی های اختیاری برای RefEnter |
refexit <t> | از قاب فعلی به قاب والدین خود خارج می شود. |
refidentity <t> | همان تانسور Ref Tensor را به عنوان Tensor Ref Ref برگردانید. |
Refmerge <t> | مقدار یک تانسور موجود را از "ورودی" به "خروجی" منتقل می کند. |
refnextiteration <t> | ورودی خود را در دسترس تکرار بعدی قرار می دهد. |
refselect <t> | عنصر "Index" ورودی "ورودی" را به "خروجی" منتقل می کند. |
Refswitch <t> | Tensor ref را به پورت خروجی که توسط "Pred" تعیین می شود ، ارسال می کند. |
RegisterDataset | یک مجموعه داده را با سرویس tf.data ثبت می کند. |
RegisterDataset.Options | ویژگی های اختیاری برای RegisterDataset |
RegisterDatasetv2 | یک مجموعه داده را با سرویس tf.data ثبت می کند. |
RegisterDatasetV2.Options | ویژگی های اختیاری برای RegisterDatasetV2 |
رله <T> | |
Relayoutlike <t> | |
LovelantizationRangePerchannel | محدوده لازم را در هر کانال محاسبه می کند. |
lovalantizeperchannel <u> | ورودی را با مقادیر حداقل و حداکثر شناخته شده در هر کانال مورد نیاز قرار می دهد. |
تغییر شکل <t> | یک تانسور را تغییر شکل می دهد. |
منبع | یک شیب را برای یک باتری معین اعمال می کند. |
منبع | تعداد شیب های جمع شده در باتری های داده شده را برمی گرداند. |
منابع | باتری را با مقدار جدیدی برای Global_Step به روز می کند. |
ResourceAccumulatortakeGradient <t> | شیب متوسط را در شرط بندی شده ConditionActratulation استخراج می کند. |
ResourceApplyAdagradv2 | مطابق طرح ADAGRAD "*var" را به روز کنید. |
ResourceApplyAdagradv2.options | ویژگی های اختیاری برای ResourceApplyAdagradV2 |
منابع | مطابق با الگوریتم آدم "*var" را به روز کنید. |
ResourceApplyAdamwithAmsgrad | ویژگی های اختیاری برای ResourceApplyAdamWithAmsgrad |
منبع | "*var" را با توجه به طرح حرکت به روز کنید. |
ResourceApplyKerasmomentum | ویژگی های اختیاری برای ResourceApplyKerasMomentum |
دارایی | یک باتری مشروط برای شیب های تجمیع. |
requerConditionalActAcumulator.Options | ویژگی های اختیاری برای ResourceConditionalAccumulator |
ResourceCountupto <t تعداد بیشتری را گسترش می دهد> | متغیر افزایش به "منبع" اشاره می شود تا زمانی که به "حد" برسد. |
منبع منبع <u> | برش هایی را از متغیر اشاره شده توسط «منابع» مطابق با «شاخص» جمع کنید. |
sourcegather.options | ویژگی های اختیاری برای ResourceGather |
ResourceGathernd <u> | |
رفیق | به روزرسانی های پراکنده را به متغیر ارجاع شده توسط "منبع" اضافه می کند. |
منبع | به روزرسانی های پراکنده را به متغیر ارجاع شده توسط "منبع" تقسیم می کند. |
منبع | به روزرسانی های پراکنده را در متغیر ارجاع شده توسط "منبع" با استفاده از عملکرد "Max" کاهش می دهد. |
ممتاز | به روزرسانی های پراکنده در متغیر ارجاع شده توسط "منبع" با استفاده از عملیات "min" کاهش می یابد. |
منبع | به روزرسانی های پراکنده را در متغیر ارجاع شده توسط "منبع" ضرب می کند. |
رفیق | علاوه بر پراکنده مقادیر یا برش های فردی در یک متغیر اعمال می شود. |
Resourcescatterndadd.options | ویژگی های اختیاری برای ResourceScatterNdAdd |
رفیق | |
Resourcescatterndmax.options | ویژگی های اختیاری برای ResourceScatterNdMax |
ممتاز | |
Resourcescatterndmin.options | ویژگی های اختیاری برای ResourceScatterNdMin |
رفیق | تفریق پراکنده را برای مقادیر یا برش های فردی در یک متغیر اعمال می کند. |
Resourcescatterndsub.options | ویژگی های اختیاری برای ResourceScatterNdSub |
با استفاده از منابع | به روزرسانی های پراکنده را برای مقادیر یا برش های فردی در یک داده شده اعمال می کند متغیر با توجه به "شاخص". |
Resourcescatterndupdate.options | ویژگی های اختیاری برای ResourceScatterNdUpdate |
منبع | به روزرسانی های پراکنده از متغیر ارجاع شده توسط "منبع" را تفریق می کند. |
منبع | به روزرسانی های پراکنده را به متغیر ارجاع شده توسط "منبع" اختصاص می دهد. |
ResourceseParseApplyAdagradv2 | با توجه به طرح ADAGRAD ، ورودی های مربوطه را در "*var" و "*Accum" به روز کنید. |
منابع | ویژگی های اختیاری برای ResourceSparseApplyAdagradV2 |
ResourceseApplyKerasmentum | با توجه به طرح حرکت ، ورودی های مربوطه را در "*var" و "*Accum" به روز کنید. |
ResourceseApplyKerasmomentum.options | ویژگی های اختیاری برای ResourceSparseApplyKerasMomentum |
رفیق | "مقدار" را به مرجع مقدار l-مقدار "Ref" اختصاص دهید. |
منابع | ویژگی های اختیاری برای ResourceStridedSliceAssign |
بازیابی | OP که پارامترهای بهینه سازی را از تعبیه تا حافظه میزبان بازیابی می کند. |
بازیابی | بازیابی پارامترهای تعبیه شده adadelta. |
بازیابی puembeddingadadeltaparameters.options | ویژگی های اختیاری برای RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters |
بازیابی | بازیابی پارامترهای تعبیه شده ADAGRAD. |
بازیابی puembeddingadagradmomentumparameters.options | ویژگی های اختیاری برای RetrieveTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters |
بازیابی | بازیابی پارامترهای تعبیه شده ADAGRAD. |
بازیابی puembeddingadagradparameters.options | ویژگی های اختیاری برای RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters |
بازیابی | بازیابی پارامترهای تعبیه شده آدم. |
بازیابی puembeddingadamparameters.options | ویژگی های اختیاری برای RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters |
بازیابی puembeddingcenteredrmspropparameters | بازیابی پارامترهای تعبیه شده RMSProp. |
بازیابی puembeddingcenteredrmspropparameters.options | ویژگی های اختیاری برای RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters |
بازیابی | بازیابی پارامترهای برآوردگر فرکانس. |
بازیابی puembeddingfrequencymatorparameters.options | ویژگی های اختیاری برای RetrieveTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters |
بازیابی | پارامترهای تعبیه شده FTRL را بازیابی کنید. |
بازیابی puembeddingftrlparameters.options | ویژگی های اختیاری برای RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters |
بازیابی | بازیابی پارامترهای تعبیه شده نور MDL ADAGRAD. |
بازیابی puembeddingmdladagradlightparameters.options | ویژگی های اختیاری برای RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters |
بازیابی | پارامترهای تعبیه کننده حرکت را بازیابی کنید. |
بازیابی puembeddingmomentumparameters.options | ویژگی های اختیاری برای RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters |
بازیابی PuembeddingProximalAdagradParameters | بازیابی پارامترهای تعبیه شده adagrad پروگزیمال. |
بازیابی puembeddingproximaladagradparameters.options | ویژگی های اختیاری برای RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters |
بازیابی puembeddingproximalyogiparameters | |
بازیابی puembeddingproximalyogiparameters.options | ویژگی های اختیاری برای RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters |
بازیابی | بازیابی پارامترهای تعبیه شده RMSProp. |
بازیابی puembeddingrmspropparameters.options | ویژگی های اختیاری برای RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters |
بازیابی PuembeddingStoChasticAngrationientDescentsParameters | بازیابی پارامترهای جاسازی SGD. |
بازیابی PuembeddingStoChasticAngradIentDescentsParameters.Options | ویژگی های اختیاری برای RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters |
معکوس <t> | ابعاد خاص یک تانسور را معکوس می کند. |
معکوس <t> | برش های طول متغیر را معکوس می کند. |
reversequence.options | ویژگی های اختیاری برای ReverseSequence |
بازنویسی | |
rfftnd <u> | ND Fast Real Fourier Transform. |
RISCABS <T تعداد بیشتری را گسترش می دهد> | |
RISCADD شماره را گسترش می دهد> | عنصر x + y را برمی گرداند. |
riscBinaryArithmetic <t شماره را گسترش می دهد> | |
رفیق | |
RISCBITCAST <U> | |
Riscbroadcast <t> | |
Risccast <u> | |
RISCCEIL شماره را گسترش می دهد> | |
risccholesky <t تعداد بیشتری را گسترش می دهد> | |
RISCCONCAT <T> | |
RISCCONV <T تعداد بیشتری را گسترش می دهد> | |
riscconv.options | ویژگی های اختیاری برای RiscConv |
RISCCOS <t تعداد بیشتری را گسترش می دهد> | |
RISCDIV <t تعداد بیشتری را گسترش می دهد> | |
RISCDOT <T تعداد بیشتری را گسترش می دهد> | |
riscdot.options | ویژگی های اختیاری برای RiscDot |
RISCEXP <T تعداد بیشتری را گسترش می دهد> | |
riscfft <t> | |
RISCFLOOR <T تعداد بیشتری را گسترش می دهد> | |
RISCGATHER <T> | |
riscgather.options | ویژگی های اختیاری برای RiscGather |
RISCIMAG <u شماره را گسترش می دهد> | |
صفر | |
risclog <t گسترش می یابد> | |
ازمخانده | |
ریسکلوگیکت | |
ریسکوبال | |
RISCMAX <T تعداد بیشتری را گسترش می دهد> | عناصر حداکثر (x ، y) را برمی گرداند. |
riscmin <t تعداد بیشتری را گسترش می دهد> | |
RISCMUL <T تعداد بیشتری را گسترش می دهد> | |
RISCNEG شماره را گسترش می دهد> | |
RISCPAD شماره را گسترش می دهد> | |
RISCPOOL شماره را گسترش می دهد> | |
RISCPOOL.OPTIONS | ویژگی های اختیاری برای RiscPool |
RISCPOW شماره را گسترش می دهد> | |
شکل | |
reiscrandomuniform.options | ویژگی های اختیاری برای RiscRandomUniform |
Riscreal <U Number> | |
reccreduce <t گسترش می یابد> | |
RISCREM <T تعداد بیشتری را گسترش می دهد> | |
reiscreshape <t تعداد بیشتری را گسترش می دهد> | |
RISCREVERSE شماره را گسترش می دهد> | |
RISCSCTATTER <U NUMBER> | |
RISCSHAPE <U NUMBER> | |
RISCSIGN <T تعداد را گسترش می دهد> | |
riscslice <t گسترش می یابد> | |
riscsort <t گسترش می یابد> | |
RISCSQUEEZE <T> | |
RISCSQUEEZE.OPTIONS | ویژگی های اختیاری برای RiscSqueeze |
RISCSUB شماره را گسترش می دهد> | |
Risctranspose <t> | |
risctriangularsolve <t گسترش می یابد> | |
risctriangularsolve.options | ویژگی های اختیاری برای RiscTriangularSolve |
RISCUNARY شماره را گسترش می دهد> | |
aregreadandskip | پیشخوان RNG مبتنی بر پیشخوان را پیش ببرید. |
RNGSKIP | پیشخوان RNG مبتنی بر پیشخوان را پیش ببرید. |
رول <t> | عناصر یک تانسور را در امتداد یک محور می چرخاند. |
اس
نمونهنگداتاس | یک مجموعه داده ایجاد می کند که یک نمونه برنولی از محتوای مجموعه داده دیگر را می گیرد. |
رفیق | SaveDmodelBundle مدل بارگذاری شده از ذخیره سازی را نشان می دهد. |
saveDmodelBundle.Loader | گزینه های بارگیری یک SaveDmodel. |
از بین بردن | |
ScaleAndTranslate.Options | ویژگی های اختیاری برای ScaleAndTranslate |
ScaleAndTranslategrad <t تعداد بیشتری را گسترش می دهد> | |
ScaleAndTranslateGrad.Options | ویژگی های اختیاری برای ScaleAndTranslateGrad |
scatteradd <t> | به روزرسانی های پراکنده را به یک مرجع متغیر اضافه می کند. |
scatteradd.options | ویژگی های اختیاری برای ScatterAdd |
scatterdiv <t> | یک مرجع متغیر را با به روزرسانی های پراکنده تقسیم می کند. |
scatterdiv.options | ویژگی های اختیاری برای ScatterDiv |
scattermax <t تعداد بیشتری را گسترش می دهد> | به روزرسانی های پراکنده را با استفاده از عملکرد "MAX" به یک مرجع متغیر کاهش می دهد. |
scattermax.options | ویژگی های اختیاری برای ScatterMax |
scattermin <t گسترش می یابد> | به روزرسانی های پراکنده را با استفاده از عملیات "min" به یک مرجع متغیر کاهش می دهد. |
scattermin.options | ویژگی های اختیاری برای ScatterMin |
scattermul <t> | به روزرسانی های پراکنده را در یک مرجع متغیر ضرب می کند. |
scattermul.options | ویژگی های اختیاری برای ScatterMul |
scatternd <u> | با توجه به «شاخص ها» ، `به روزرسانی ها را به یک تانسور شکل" شکل "می رساند. |
scatterndadd <t> | علاوه بر پراکنده مقادیر یا برش های فردی در یک متغیر اعمال می شود. |
scatterndadd.options | ویژگی های اختیاری برای ScatterNdAdd |
scatterndmax <t> | حداکثر عنصر را محاسبه می کند. |
scatterndmax.options | ویژگی های اختیاری برای ScatterNdMax |
scatterndmin <t> | حداقل عناصر عاقلانه را محاسبه می کند. |
scatterndmin.options | ویژگی های اختیاری برای ScatterNdMin |
scatterndnonaliasingadd <t> | علاوه بر پراکنده با استفاده از مقادیر یا برش های فردی ، اضافه می کند از "به روزرسانی ها" با توجه به شاخص ها "شاخص ها". |
scatterndsub <t> | تفریق پراکنده را برای مقادیر یا برش های فردی در یک متغیر اعمال می کند. |
scatterndsub.options | ویژگی های اختیاری برای ScatterNdSub |
scatterndupdate <t> | به روزرسانی های پراکنده را برای مقادیر یا برش های فردی در یک داده شده اعمال می کند متغیر با توجه به "شاخص". |
scatterndupdate.options | ویژگی های اختیاری برای ScatterNdUpdate |
ScatterSub <t> | به روزرسانی های پراکنده را به یک مرجع متغیر تفریق می کند. |
scattersub.options | ویژگی های اختیاری برای ScatterSub |
scatterupdate <t> | به روزرسانی های پراکنده را در یک مرجع متغیر اعمال می کند. |
scatterupdate.options | ویژگی های اختیاری برای ScatterUpdate |
محدوده | گروه هایی از خصوصیات مرتبط را هنگام ایجاد عملیات tensorflow ، مانند پیشوند نام مشترک ، مدیریت می کند. |
SegmentMaxv2 <t تعداد بیشتری را گسترش می دهد> | حداکثر را در امتداد بخش های یک تانسور محاسبه می کند. |
SegmentMinv2 <t تعداد بیشتری را گسترش می دهد> | حداقل در امتداد بخش های یک تانسور محاسبه می کند. |
SegmentProdv2 <T> | محصول را در بخش های تانسور محاسبه می کند. |
SEGMENTSUMV2 <T> | مبلغ را در امتداد بخش های یک تانسور محاسبه می کند. |
SelectV2 <T> | |
ارسال | تانسور نامگذاری شده را از send_device به recv_device ارسال می کند. |
send.options | ویژگی های اختیاری برای Send |
sendtpuembeddinggents | به روزرسانی های شیب جداول تعبیه را انجام می دهد. |
سرور | یک سرور TensorFlow در فرآیند ، برای استفاده در آموزش توزیع شده. |
جلسه | درایور برای اجرای Graph . |
جلسه | تنش های خروجی و ابرداده به دست آمده هنگام اجرای جلسه. |
جلسه | Operation را اجرا کنید و Tensors ارزیابی کنید. |
setDiff1d <t ، U Number> | تفاوت بین دو لیست اعداد یا رشته ها را محاسبه می کند. |
تنظیم کردن | تعداد عناصر منحصر به فرد در طول آخرین ابعاد ورودی "مجموعه". |
setSize.Options | ویژگی های اختیاری برای SetSize |
شکل | شکل احتمالاً تا حدی شناخته شده از تانسور تولید شده توسط یک عملیات. |
شکل <u number> | شکل تانسور را برمی گرداند. |
Shapen <U Number> | شکل تانسور را برمی گرداند. |
شارداتاس | یک مجموعه داده ایجاد می کند که فقط شامل 1/`num_shards این مجموعه داده است. |
Sharddataset.options | ویژگی های اختیاری برای ShardDataset |
shuffleandrepeatdatasetv2 | |
shuffleandrepeatdatasetv2.options | ویژگی های اختیاری برای ShuffleAndRepeatDatasetV2 |
shuffledatasetv2 | |
shuffledatasetv2.options | ویژگی های اختیاری برای ShuffleDatasetV2 |
shuffledatasetv3 | |
shuffledatasetv3.options | ویژگی های اختیاری برای ShuffleDatasetV3 |
sutdowndistributeDtpu | سیستم TPU توزیع شده در حال اجرا را خاموش می کند. |
سیستم خاموشی | OP که سیستم TPU را خاموش می کند. |
اندازه <U Number> | اندازه تانسور را برمی گرداند. |
پرخاشگام | یک فایل متنی را تجزیه می کند و نمونه ای از نمونه ها را ایجاد می کند. |
skipgram.options | ویژگی های اختیاری برای Skipgram |
Sleepdataset | |
برش <t> | یک برش را از "ورودی" برگردانید. |
کشویی WindowDataset | یک مجموعه داده ایجاد می کند که از یک پنجره کشویی از طریق `input_dataset" عبور می کند. |
SlidingWindowDataset.Options | Optional attributes for SlidingWindowDataset |
Snapshot <T> | Returns a copy of the input tensor. |
SnapshotChunkDataset | |
SnapshotChunkDataset.Options | Optional attributes for SnapshotChunkDataset |
SnapshotDataset | Creates a dataset that will write to / read from a snapshot. |
SnapshotDataset.Options | Optional attributes for SnapshotDataset |
SnapshotDatasetReader | |
SnapshotDatasetReader.Options | Optional attributes for SnapshotDatasetReader |
SnapshotNestedDatasetReader | |
SobolSample <T extends Number> | Generates points from the Sobol sequence. |
SpaceToBatchNd <T> | SpaceToBatch for ND tensors of type T. |
SparseApplyAdagradV2 <T> | Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the adagrad scheme. |
SparseApplyAdagradV2.Options | Optional attributes for SparseApplyAdagradV2 |
SparseBincount <U extends Number> | Counts the number of occurrences of each value in an integer array. |
SparseBincount.Options | Optional attributes for SparseBincount |
SparseCountSparseOutput <U extends Number> | Performs sparse-output bin counting for a sparse tensor input. |
SparseCountSparseOutput.Options | Optional attributes for SparseCountSparseOutput |
SparseCrossHashed | Generates sparse cross from a list of sparse and dense tensors. |
SparseCrossV2 | Generates sparse cross from a list of sparse and dense tensors. |
SparseMatrixAdd | Sparse addition of two CSR matrices, C = alpha * A + beta * B. |
SparseMatrixMatMul <T> | Matrix-multiplies a sparse matrix with a dense matrix. |
SparseMatrixMatMul.Options | Optional attributes for SparseMatrixMatMul |
SparseMatrixMul | Element-wise multiplication of a sparse matrix with a dense tensor. |
SparseMatrixNNZ | Returns the number of nonzeroes of `sparse_matrix`. |
SparseMatrixOrderingAMD | Computes the Approximate Minimum Degree (AMD) ordering of `input`. |
SparseMatrixSoftmax | Calculates the softmax of a CSRSparseMatrix. |
SparseMatrixSoftmaxGrad | Calculates the gradient of the SparseMatrixSoftmax op. |
SparseMatrixSparseCholesky | Computes the sparse Cholesky decomposition of `input`. |
SparseMatrixSparseMatMul | Sparse-matrix-multiplies two CSR matrices `a` and `b`. |
SparseMatrixSparseMatMul.Options | Optional attributes for SparseMatrixSparseMatMul |
SparseMatrixTranspose | Transposes the inner (matrix) dimensions of a CSRSparseMatrix. |
SparseMatrixTranspose.Options | Optional attributes for SparseMatrixTranspose |
SparseMatrixZeros | Creates an all-zeros CSRSparseMatrix with shape `dense_shape`. |
SparseSegmentMeanGradV2 <T extends Number, U extends Number> | Computes gradients for SparseSegmentMean. |
SparseSegmentSqrtNGradV2 <T extends Number, U extends Number> | Computes gradients for SparseSegmentSqrtN. |
SparseSegmentSumGrad <T extends Number> | Computes gradients for SparseSegmentSum. |
SparseSegmentSumGradV2 <T extends Number, U extends Number> | Computes gradients for SparseSegmentSum. |
SparseTensorToCSRSparseMatrix | Converts a SparseTensor to a (possibly batched) CSRSparseMatrix. |
Spence <T extends Number> | |
Split <T> | Splits a tensor into `num_split` tensors along one dimension. |
SplitDedupData <T extends Number, U extends Number> | An op splits input deduplication data XLA tuple into integer and floating point tensors. |
SplitDedupData.Options | Optional attributes for SplitDedupData |
SplitV <T> | Splits a tensor into `num_split` tensors along one dimension. |
Squeeze <T> | Removes dimensions of size 1 from the shape of a tensor. |
Squeeze.Options | Optional attributes for Squeeze |
Stack <T> | Packs a list of `N` rank-`R` tensors into one rank-`(R+1)` tensor. |
Stack.Options | Optional attributes for Stack |
صحنه | Stage values similar to a lightweight Enqueue. |
Stage.Options | Optional attributes for Stage |
StageClear | Op removes all elements in the underlying container. |
StageClear.Options | Optional attributes for StageClear |
StagePeek | Op peeks at the values at the specified index. |
StagePeek.Options | Optional attributes for StagePeek |
StageSize | Op returns the number of elements in the underlying container. |
StageSize.Options | Optional attributes for StageSize |
StatefulRandomBinomial <V extends Number> | |
StatefulStandardNormal <U> | Outputs random values from a normal distribution. |
StatefulStandardNormalV2 <U> | Outputs random values from a normal distribution. |
StatefulTruncatedNormal <U> | Outputs random values from a truncated normal distribution. |
StatefulUniform <U> | Outputs random values from a uniform distribution. |
StatefulUniformFullInt <U> | Outputs random integers from a uniform distribution. |
StatefulUniformInt <U> | Outputs random integers from a uniform distribution. |
StatelessParameterizedTruncatedNormal <V extends Number> | |
StatelessRandomBinomial <W extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random numbers from a binomial distribution. |
StatelessRandomGammaV2 <V extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random numbers from a gamma distribution. |
StatelessRandomGammaV3 <U extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random numbers from a gamma distribution. |
StatelessRandomGetAlg | Picks the best counter-based RNG algorithm based on device. |
StatelessRandomGetKeyCounter | Scrambles seed into key and counter, using the best algorithm based on device. |
StatelessRandomGetKeyCounterAlg | Picks the best algorithm based on device, and scrambles seed into key and counter. |
StatelessRandomNormalV2 <U extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom values from a normal distribution. |
StatelessRandomPoisson <W extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random numbers from a Poisson distribution. |
StatelessRandomUniformFullInt <V extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random integers from a uniform distribution. |
StatelessRandomUniformFullIntV2 <U extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random integers from a uniform distribution. |
StatelessRandomUniformIntV2 <U extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random integers from a uniform distribution. |
StatelessRandomUniformV2 <U extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random values from a uniform distribution. |
StatelessSampleDistortedBoundingBox <T extends Number> | Generate a randomly distorted bounding box for an image deterministically. |
StatelessSampleDistortedBoundingBox.Options | Optional attributes for StatelessSampleDistortedBoundingBox |
StatelessShuffle <T> | Randomly and deterministically shuffles a tensor along its first dimension. |
StatelessTruncatedNormalV2 <U extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom values from a truncated normal distribution. |
StatsAggregatorHandleV2 | |
StatsAggregatorHandleV2.Options | Optional attributes for StatsAggregatorHandleV2 |
StatsAggregatorSetSummaryWriter | Set a summary_writer_interface to record statistics using given stats_aggregator. |
StochasticCastToInt <U extends Number> | Stochastically cast a given tensor from floats to ints. |
StopGradient <T> | Stops gradient computation. |
StoreMinibatchStatisticsInFdo | |
StridedSlice <T> | Return a strided slice from `input`. |
StridedSlice.Options | Optional attributes for StridedSlice |
StridedSliceAssign <T> | Assign `value` to the sliced l-value reference of `ref`. |
StridedSliceAssign.Options | Optional attributes for StridedSliceAssign |
StridedSliceGrad <U> | Returns the gradient of `StridedSlice`. |
StridedSliceGrad.Options | Optional attributes for StridedSliceGrad |
StringLower | Converts all uppercase characters into their respective lowercase replacements. |
StringLower.Options | Optional attributes for StringLower |
StringNGrams <T extends Number> | Creates ngrams from ragged string data. |
StringUpper | Converts all lowercase characters into their respective uppercase replacements. |
StringUpper.Options | Optional attributes for StringUpper |
Sum <T> | Computes the sum of elements across dimensions of a tensor. |
Sum.Options | Optional attributes for Sum |
SwitchCond <T> | Forwards `data` to the output port determined by `pred`. |
SyncDevice | Synchronizes the device this op is run on. |
تی
TemporaryVariable <T> | Returns a tensor that may be mutated, but only persists within a single step. |
TemporaryVariable.Options | Optional attributes for TemporaryVariable |
Tensor <T> | A statically typed multi-dimensional array whose elements are of a type described by T. |
TensorArray | An array of Tensors of given size. |
TensorArray.Options | Optional attributes for TensorArray |
TensorArrayClose | Delete the TensorArray from its resource container. |
TensorArrayConcat <T> | Concat the elements from the TensorArray into value `value`. |
TensorArrayConcat.Options | Optional attributes for TensorArrayConcat |
TensorArrayGather <T> | Gather specific elements from the TensorArray into output `value`. |
TensorArrayGather.Options | Optional attributes for TensorArrayGather |
TensorArrayGrad | Creates a TensorArray for storing the gradients of values in the given handle. |
TensorArrayGradWithShape | Creates a TensorArray for storing multiple gradients of values in the given handle. |
TensorArrayPack <T> | |
TensorArrayPack.Options | Optional attributes for TensorArrayPack |
TensorArrayRead <T> | Read an element from the TensorArray into output `value`. |
TensorArrayScatter | Scatter the data from the input value into specific TensorArray elements. |
TensorArraySize | Get the current size of the TensorArray. |
TensorArraySplit | Split the data from the input value into TensorArray elements. |
TensorArrayUnpack | |
TensorArrayWrite | Push an element onto the tensor_array. |
TensorFlow | Static utility methods describing the TensorFlow runtime. |
TensorFlowException | Unchecked exception thrown when executing TensorFlow Graphs. |
TensorListConcat <T> | Concats all tensors in the list along the 0th dimension. |
TensorListConcat.Options | Optional attributes for TensorListConcat |
TensorListConcatLists | |
TensorListConcatV2 <U> | Concats all tensors in the list along the 0th dimension. |
TensorListElementShape <T extends Number> | The shape of the elements of the given list, as a tensor. |
TensorListFromTensor | Creates a TensorList which, when stacked, has the value of `tensor`. |
TensorListGather <T> | Creates a Tensor by indexing into the TensorList. |
TensorListGetItem <T> | |
TensorListLength | Returns the number of tensors in the input tensor list. |
TensorListPopBack <T> | Returns the last element of the input list as well as a list with all but that element. |
TensorListPushBack | Returns a list which has the passed-in `Tensor` as last element and the other elements of the given list in `input_handle`. |
TensorListPushBackBatch | |
TensorListReserve | List of the given size with empty elements. |
TensorListResize | Resizes the list. |
TensorListScatter | Creates a TensorList by indexing into a Tensor. |
TensorListScatterIntoExistingList | Scatters tensor at indices in an input list. |
TensorListScatterV2 | Creates a TensorList by indexing into a Tensor. |
TensorListSetItem | |
TensorListSetItem.Options | Optional attributes for TensorListSetItem |
TensorListSplit | Splits a tensor into a list. |
TensorListStack <T> | Stacks all tensors in the list. |
TensorListStack.Options | Optional attributes for TensorListStack |
TensorMapErase | Returns a tensor map with item from given key erased. |
TensorMapHasKey | Returns whether the given key exists in the map. |
TensorMapInsert | Returns a map that is the 'input_handle' with the given key-value pair inserted. |
TensorMapLookup <U> | Returns the value from a given key in a tensor map. |
TensorMapSize | Returns the number of tensors in the input tensor map. |
TensorMapStackKeys <T> | Returns a Tensor stack of all keys in a tensor map. |
Tensors | Type-safe factory methods for creating Tensor objects. |
TensorScatterAdd <T> | Adds sparse `updates` to an existing tensor according to `indices`. |
TensorScatterMax <T> | Apply a sparse update to a tensor taking the element-wise maximum. |
TensorScatterMin <T> | |
TensorScatterSub <T> | Subtracts sparse `updates` from an existing tensor according to `indices`. |
TensorScatterUpdate <T> | Scatter `updates` into an existing tensor according to `indices`. |
TensorStridedSliceUpdate <T> | Assign `value` to the sliced l-value reference of `input`. |
TensorStridedSliceUpdate.Options | Optional attributes for TensorStridedSliceUpdate |
TFRecordDatasetV2 | Creates a dataset that emits the records from one or more TFRecord files. |
TFRecordDatasetV2.Options | Optional attributes for TFRecordDatasetV2 |
ThreadPoolDataset | Creates a dataset that uses a custom thread pool to compute `input_dataset`. |
ThreadPoolHandle | Creates a dataset that uses a custom thread pool to compute `input_dataset`. |
ThreadPoolHandle.Options | Optional attributes for ThreadPoolHandle |
Tile <T> | Constructs a tensor by tiling a given tensor. |
مهر زمان | Provides the time since epoch in seconds. |
ToBool | Converts a tensor to a scalar predicate. |
TopKUnique | Returns the TopK unique values in the array in sorted order. |
TopKWithUnique | Returns the TopK values in the array in sorted order. |
TPUAnnotateTensorsWithDynamicShape | |
TPUCompilationResult | Returns the result of a TPU compilation. |
TPUCompileSucceededAssert | Asserts that compilation succeeded. |
TPUCopyWithDynamicShape | عملیاتی که تانسور میزبان را روی دستگاه با پشتیبانی از شکل پویا کپی می کند. |
TPUEmbeddingActivations | An op enabling differentiation of TPU Embeddings. |
TPUExecute | Op that loads and executes a TPU program on a TPU device. |
TPUExecuteAndUpdateVariables | Op that executes a program with optional in-place variable updates. |
TpuHandleToProtoKey | Converts XRT's uid handles to TensorFlow-friendly input format. |
TPUOrdinalSelector | A TPU core selector Op. |
TPUPartitionedInput <T> | An op that groups a list of partitioned inputs together. |
TPUPartitionedInput.Options | Optional attributes for TPUPartitionedInput |
TPUPartitionedInputV2 <T> | An op that groups a list of partitioned inputs together. |
TPUPartitionedInputV2.Options | Optional attributes for TPUPartitionedInputV2 |
TPUPartitionedOutput <T> | An op that demultiplexes a tensor to be sharded by XLA to a list of partitioned outputs outside the XLA computation. |
TPUPartitionedOutput.Options | Optional attributes for TPUPartitionedOutput |
TPUPartitionedOutputV2 <T> | An op that demultiplexes a tensor to be sharded by XLA to a list of partitioned outputs outside the XLA computation. |
TPUReplicatedInput <T> | Connects N inputs to an N-way replicated TPU computation. |
TPUReplicatedInput.Options | Optional attributes for TPUReplicatedInput |
TPUReplicatedOutput <T> | Connects N outputs from an N-way replicated TPU computation. |
TPUReplicateMetadata | Metadata indicating how the TPU computation should be replicated. |
TPUReplicateMetadata.Options | Optional attributes for TPUReplicateMetadata |
TPUReshardVariables | Op that reshards on-device TPU variables to specified state. |
TPURoundRobin | Round-robin load balancing on TPU cores. |
TridiagonalMatMul <T> | Calculate product with tridiagonal matrix. |
TridiagonalSolve <T> | Solves tridiagonal systems of equations. |
TridiagonalSolve.Options | Optional attributes for TridiagonalSolve |
U
UInt8 | Represents an 8-bit unsigned integer. |
Unbatch <T> | Reverses the operation of Batch for a single output Tensor. |
Unbatch.Options | Optional attributes for Unbatch |
UnbatchGrad <T> | Gradient of Unbatch. |
UnbatchGrad.Options | Optional attributes for UnbatchGrad |
UncompressElement | Uncompresses a compressed dataset element. |
UnicodeDecode <T extends Number> | Decodes each string in `input` into a sequence of Unicode code points. |
UnicodeDecode.Options | Optional attributes for UnicodeDecode |
UnicodeEncode | Encode a tensor of ints into unicode strings. |
UnicodeEncode.Options | Optional attributes for UnicodeEncode |
UniformDequantize <U extends Number> | Perform dequantization on the quantized Tensor `input`. |
UniformDequantize.Options | Optional attributes for UniformDequantize |
UniformQuantize <U> | Perform quantization on Tensor `input`. |
UniformQuantize.Options | Optional attributes for UniformQuantize |
UniformQuantizedAdd <T> | Perform quantized add of quantized Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs` to make quantized `output`. |
UniformQuantizedAdd.Options | Optional attributes for UniformQuantizedAdd |
UniformQuantizedClipByValue <T> | Perform clip by value on the quantized Tensor `operand`. |
UniformQuantizedClipByValue.Options | Optional attributes for UniformQuantizedClipByValue |
UniformQuantizedConvolution <U> | Perform quantized convolution of quantized Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs`. |
UniformQuantizedConvolution.Options | Optional attributes for UniformQuantizedConvolution |
UniformQuantizedConvolutionHybrid <V extends Number> | Perform hybrid quantized convolution of float Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs`. |
UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options | Optional attributes for UniformQuantizedConvolutionHybrid |
UniformQuantizedDot <U> | Perform quantized dot of quantized Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs` to make quantized `output`. |
UniformQuantizedDot.Options | Optional attributes for UniformQuantizedDot |
UniformQuantizedDotHybrid <V extends Number> | Perform hybrid quantized dot of float Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs`. |
UniformQuantizedDotHybrid.Options | Optional attributes for UniformQuantizedDotHybrid |
UniformRequantize <U> | Given quantized tensor `input`, requantize it with new quantization parameters. |
UniformRequantize.Options | Optional attributes for UniformRequantize |
Unique <T, V extends Number> | Finds unique elements along an axis of a tensor. |
UniqueDataset | Creates a dataset that contains the unique elements of `input_dataset`. |
UniqueDataset.Options | Optional attributes for UniqueDataset |
UniqueWithCounts <T, V extends Number> | Finds unique elements along an axis of a tensor. |
UnravelIndex <T extends Number> | Converts an array of flat indices into a tuple of coordinate arrays. |
UnsortedSegmentJoin | |
UnsortedSegmentJoin.Options | Optional attributes for UnsortedSegmentJoin |
Unstack <T> | Unpacks a given dimension of a rank-`R` tensor into `num` rank-`(R-1)` tensors. |
Unstack.Options | Optional attributes for Unstack |
Unstage | Op is similar to a lightweight Dequeue. |
Unstage.Options | Optional attributes for Unstage |
UnwrapDatasetVariant | |
UpperBound <U extends Number> | Applies upper_bound(sorted_search_values, values) along each row. |
V
VarHandleOp | Creates a handle to a Variable resource. |
VarHandleOp.Options | Optional attributes for VarHandleOp |
Variable <T> | Holds state in the form of a tensor that persists across steps. |
Variable.Options | Optional attributes for Variable |
VariableShape <T extends Number> | Returns the shape of the variable pointed to by `resource`. |
VarIsInitializedOp | Checks whether a resource handle-based variable has been initialized. |
دبلیو
جایی که | Returns locations of nonzero / true values in a tensor. |
Where3 <T> | Selects elements from `x` or `y`, depending on `condition`. |
WindowOp | |
WorkerHeartbeat | Worker heartbeat op. |
WrapDatasetVariant | |
WriteRawProtoSummary | Writes a serialized proto summary. |
ایکس
ز
Zeros <T> | An operator creating a constant initialized with zeros of the shape given by `dims`. |
ZerosLike <T> | Returns a tensor of zeros with the same shape and type as x. |