TF-Agents 是 TensorFlow 的強化學習程式庫。
import tensorflow as tf from tf_agents.networks import q_network from tf_agents.agents.dqn import dqn_agent q_net = q_network.QNetwork( train_env.observation_spec(), train_env.action_spec(), fc_layer_params=(100,)) agent = dqn_agent.DqnAgent( train_env.time_step_spec(), train_env.action_spec(), q_network=q_net, optimizer=optimizer, td_errors_loss_fn=common.element_wise_squared_loss, train_step_counter=tf.Variable(0)) agent.initialize()在筆記本中執行
TF-Agents 提供經過充分測試且可修改和擴充的模組化元件,不但方便您設計、實作及測試新的 RL 演算法,還能協助快速進行程式碼疊代,提供良好的測試整合功能和基準化設定。