Agents to biblioteka do uczenia się przez wzmacnianie w TensorFlow.
import tensorflow as tf from tf_agents.networks import q_network from tf_agents.agents.dqn import dqn_agent q_net = q_network.QNetwork( train_env.observation_spec(), train_env.action_spec(), fc_layer_params=(100,)) agent = dqn_agent.DqnAgent( train_env.time_step_spec(), train_env.action_spec(), q_network=q_net, optimizer=optimizer, td_errors_loss_fn=common.element_wise_squared_loss, train_step_counter=tf.Variable(0)) agent.initialize()
TF-Agents ułatwia projektowanie, wdrażanie i testowanie nowych algorytmów RL, dostarczając dobrze przetestowane komponenty modułowe, które można modyfikować i rozszerzać. Umożliwia szybką iterację kodu, z dobrą integracją testów i benchmarkingiem.
