TensorFlow'un gerçek, günlük makine öğrenimi sorunlarını nasıl çözdüğünü öğrenin

Airbnb mühendislik ve veri bilimi ekibi, görüntüleri sınıflandırmak ve nesneleri uygun ölçekte algılamak için TensorFlow kullanarak makine öğrenimi uygulayarak konuk deneyimini iyileştirmeye yardımcı olur.

ML, kentsel planlama için Dünya yüzeyindeki değişikliklerin izlenmesine, yasadışı inşaatla mücadele ve doğal afetlerin neden olduğu hasar ve peyzaj değişikliklerinin haritalandırılmasına yardımcı olur.

Android Neural Networks API için Arm NN (NNAPI), Arm Mali GPU'ları hedefleyen ve TensorFlow Lite gibi makine öğrenimi çerçevelerinde 4 kattan fazla performans artışı sağlayan bir Donanım Soyutlama Katmanı (HAL) sağlar.

Carousell, Google Cloud ML'de TensorFlow'u kullanarak derin görüntü ve doğal dil anlayışına sahip makine öğrenimi modelleri oluşturur. Satıcılar, görsel tanıma ile basitleştirilmiş bir gönderi deneyiminden yararlanır ve alıcılar, öneriler ve görsel arama yoluyla daha alakalı listeleri keşfeder.

Derin Öğrenme ve uçta AI çıkarımı için CEVA'nın NeuPro ve CEVA-XM AI işlemcileri, CEVA CDNN Derleyicisini kullanarak gerçek zamanlı gömülü cihazlarda kullanım için TensorFlow eğitimli ağları otomatik olarak dönüştürür.

China Mobile, geçiş süresi penceresini otomatik olarak tahmin edebilen, işlem günlüklerini doğrulayabilen ve ağ anormalliklerini tespit edebilen TensorFlow kullanarak bir derin öğrenme sistemi oluşturdu. Bu, yüz milyonlarca IoT HSS numarasının dünyanın en büyük yer değiştirmesini zaten başarıyla destekledi.

Yapay zekadaki ilerlemeler ve TensorFlow'un olgunluğu, Coca-Cola Company'nin sadakat programları için uzun süredir aranan, sorunsuz bir satın alma kanıtı yeteneği elde etmesini sağladı.

GE Healthcare, TensorFlow'u kullanarak hız ve güvenilirliği artırmaya yardımcı olmak için beyin manyetik rezonans görüntüleme (MRI) muayeneleri sırasında belirli anatomiyi belirlemek için bir sinir ağı eğitiyor.

Google, Arama, Gmail ve Çeviri gibi ürünlerdeki makine öğrenimi uygulamalarını güçlendirmek, araştırmacılara yeni keşiflerde yardımcı olmak ve hatta insani ve çevresel zorluklarda ilerleme sağlamak için TensorFlow'u kullanır.

InSpace, tarayıcıda tüm çıkarım istemci tarafını gerçekleştirerek toksik yorumları gönderilmeden önce algılamak için TensorFlow.js'yi kullanır ve sınıflandırma için bir üçüncü taraf sunucuya metin gönderme ihtiyacını ortadan kaldırır.

Intel'in Google ile ortaklığı, Intel platformlarında TensorFlow çalıştıran geniş bir müşteri yelpazesine fayda sağlamak için farklı modellerde 2,8 kata kadar çıkarım performansı iyileştirmesiyle sonuçlandı.

Kakao Mobility, sürücüler araç çağırma isteklerini yerine getirmek için gönderildiğinde yolculuk tamamlama oranlarının olasılığını tahmin etmek için TensorFlow ve TensorFlow Hizmetini kullanır.

Lenovo LiCO platformu, AI eğitimini ve geleneksel Yüksek Performanslı Bilgi İşlemi hızlandırır ve TensorFlow entegrasyonu ve optimizasyonu ile derin öğrenme eğitimini optimize eder. LiCO, çeşitli yerleşik TensorFlow modelleri sağlar ve bu modellerin optimize edilmiş dağıtılmış eğitimini destekler.

Liulishuo algoritma ekibi, TensorFlow'u ilk olarak 2016'nın başlarında dahili makine öğrenimi projesine uyguladı. Bu kullanımı kolay makine öğrenimi çerçevesi, ekibin İngilizce öğretmek için bir uygulama oluşturmasına yardımcı oldu.

ModiFace, temel yüz özelliklerini belirlemek ve bunları WebGL gölgelendiricilerle birleştirmek için TensorFlow.js FaceMesh modelinden yararlanarak kullanıcıların gizliliği korurken L'Oreal marka ürünler için makyajı dijital olarak denemelerine olanak tanır. Canlı deneyim tamamen tarayıcıda çalışır, bu nedenle hiçbir kullanıcı verisi işlenmek üzere bir sunucuya gönderilmez.

TensorFlow NAVER Shopping'i kullanmak, ürünleri sistematik olarak düzenlemek ve kullanıcıların daha kolay aranmasını sağlamak için günde 20 milyondan fazla yeni kayıtlı ürünü yaklaşık 5.000 kategoriyle otomatik olarak eşleştirir.

NERSC ve NVIDIA, bilimsel bir derin öğrenme uygulamasını 27.000'den fazla Nvidia V100 Tensor Core GPU'ya ölçeklendirmeyi başardı ve bu süreçte ExaFLOP engelini aştı.

OpenX, her saniye bir milyondan fazla isteği işlemek ve yanıtları 15 milisaniyeden kısa sürede sunmak için TFX ve Google Cloud Platform'u ad exchange'lerine entegre eder.

PayPal, TensorFlow, derin aktarım öğrenimi ve üretken modellemeyi kullanarak, sahtekarlık düşüş doğruluğunu artırmak için karmaşık, geçici olarak değişen sahtekarlık modellerini tanıyabildi ve tanımlamada artırılmış kesinlik yoluyla meşru kullanıcıların deneyimini iyileştirdi.

Qualcomm, Snapdragon mobil platformlarında ve IoT, bilgi işlem, XR ve otomotiv için tasarlanmış yonga seti portföylerinde TensorFlow ve TensorFlow Lite modellerini optimize eder ve hızlandırır.

TensorFlow kullanılarak retina OCT görüntülerinde hastalık sınıflandırması ve segmentasyonu yapıldı. Üç hastalık türü, koroid neovaskülarizasyonu, vitreus siğiller veya diyabetik retina ödemi olarak sınıflandırıldı. Segmentasyondan sonra Sinovation Ventures, görüntülemedeki şüpheli lezyonların sınırlarını sağladı.

Spotify, Makine Öğrenimi yolculuklarına başlayan ekipleri hedefleyen uçtan uca bir makine öğrenimi çözümü dağıtmak için üzerinde düşünülmüş bir dizi ürün ve yapılandırma olan ML sistemleri için Asfaltlanmış Yolda TFX ve Kubeflow boru hatlarından yararlanır.

Swisscom, metinleri sınıflandırmak ve müşterilerinin sorgularını aldıktan sonra niyetini belirlemek için TensorFlow'un derinlemesine özelleştirilmiş makine öğrenimi modelleri kapasitesinden yararlanıyor.

İşlemci SDK'sı, genel hesaplama Arm® çekirdeklerinden CNN/DNN çıkarımını makine görüşü, robotik, otomotiv ADAS ve diğer birçok uygulamada makine öğrenimi yeteneklerini geliştiren amaca yönelik oluşturulmuş donanım hızlandırıcılarına boşaltarak TensorFlow Lite modellerini optimize eder.

Twitter, "Sıralamalı Zaman Çizelgesi"ni oluşturmak için TensorFlow'u kullandı ve kullanıcıların binlerce kullanıcıyı takip etseler bile en önemli tweetlerini kaçırmamalarını sağladı.

VSCO, birinin ne tür bir fotoğrafı düzenlediğini belirlemek için cihaz üzerinde makine öğrenimini kullanan ve ardından derlenmiş bir listeden ilgili ön ayarları öneren “Bu Fotoğraf İçin” özelliğini geliştirmek için TensorFlow Lite'ı kullandı.

WPS Office, cihaz üzerinde görüntü tanıma ve TensorFlow'a dayalı görüntü OCR'si gibi birden çok iş senaryosu uygular.