למד כיצד TensorFlow פותר בעיות אמיתיות ויומיומיות של למידת מכונה
גלה כיצד חברות שונות ממגוון רחב של תעשיות מיישמות ML כדי לפתור את הבעיות הגדולות ביותר שלהן. משירותי בריאות ועד לרשתות חברתיות ואפילו מסחר אלקטרוני , ניתן לשלב ML בתעשייה ובחברה שלך.
צוות ההנדסה ומדעי הנתונים של Airbnb מיישם למידת מכונה באמצעות TensorFlow כדי לסווג תמונות ולזהות אובייקטים בקנה מידה, ועוזר לשפר את חווית האורח.
TFX
איירבוס משתמשת ב-TensorFlow כדי לחלץ מידע מתמונות הלוויין שלהם ולספק תובנות חשובות ללקוחותML מסייע בניטור שינויים לפני כדור הארץ לתכנון עירוני, מאבק בבנייה בלתי חוקית ומיפוי נזקים ושינויי נוף הנגרמים על ידי אסונות טבע.
TensorFlow Lite
שכבת הפשטת החומרה של Arm מובילה להגברת ביצועים של יותר מפי 4 ל-TensorFlow LiteArm NN עבור Android Neural Networks API (NNAPI) מספק שכבת הפשטה של חומרה (HAL) המכוונת ל- Arm Mali GPUs ומובילה ליותר מפי 4 שיפור בביצועים למסגרות למידת מכונה כגון TensorFlow Lite.
Carousell בונה מודלים של למידת מכונה עם הבנה עמוקה של תמונה ושפה טבעית באמצעות TensorFlow ב-Google Cloud ML. מוכרים נהנים מחוויית פרסום פשוטה עם זיהוי תמונות, וקונים מגלים רישומים רלוונטיים יותר באמצעות המלצות וחיפוש תמונות.
TensorFlow Lite
CEVA ממירה רשתות מאומנות של TensorFlow במעבדי Deep Learning שלהםמעבדי NeuPro ו-CEVA-XM AI של CEVA ללמידה עמוקה והסקת AI בקצה ממירים אוטומטית רשתות מאומנות של TensorFlow לשימוש בהתקנים משובצים בזמן אמת באמצעות מהדר CEVA CDNN.
China Mobile יצרה מערכת למידה עמוקה באמצעות TensorFlow שיכולה לחזות אוטומטית את חלון זמן החיתוך, לאמת יומני פעולות ולזהות חריגות ברשת. זה כבר תמך בהצלחה בהעברה הגדולה בעולם של מאות מיליוני מספרי IoT HSS.
ההתקדמות בבינה מלאכותית והבשלות של TensorFlow אפשרה לחברת קוקה-קולה להשיג יכולת הוכחת רכישה חסרת חיכוך מבוקשת עבור תוכנית הנאמנות שלה.
באמצעות TensorFlow, GE Healthcare מאמנת רשת עצבית לזיהוי אנטומיה ספציפית במהלך בדיקות תהודה מגנטית של המוח (MRI) כדי לסייע בשיפור המהירות והאמינות.
TensorFlow Lite
גוגל בנתה את TensorFlow כדי להביא למידת מכונה לכולםגוגל משתמשת ב-TensorFlow כדי להפעיל יישומי ML במוצרים כמו Search, Gmail ו-Translate, כדי לסייע לחוקרים בתגליות חדשות, ואפילו כדי לגבש התקדמות באתגרים הומניטריים וסביבתיים.
TensorFlow.js
InSpace משתמש ב- TensorFlow.js עבור מסנני רעילות בזמן אמת בצ'אט מקווןInSpace משתמש ב-TensorFlow.js כדי לזהות הערות רעילות עוד לפני שהן נשלחות על ידי ביצוע כל צד הלקוח המסיק בדפדפן, ומסיר את הצורך לשלוח טקסט לשרת צד שלישי לצורך סיווג.
השותפות של אינטל עם גוגל הביאה לשיפור ביצועים של עד פי 2.8 בדגמים שונים לטובת מגוון רחב של לקוחות המריצים את TensorFlow בפלטפורמות אינטל.
TFX
Kakao משתמש ב-TensorFlow כדי לחזות את קצב ההשלמה של בקשות נסיעהKakao Mobility משתמשת ב-TensorFlow וב-TensorFlow Serving כדי לחזות את ההסתברות לתעריפי נסיעה שהושלמו כאשר נהגים נשלחים למלא בקשות נסיעה.
פלטפורמת Lenovo LiCO מאיצה אימון בינה מלאכותית ומחשוב ביצועים גבוהים מסורתיים, ומייעלת אימון למידה עמוקה עם אינטגרציה ואופטימיזציה של TensorFlow. LiCO מספקת דגמי TensorFlow מובנים שונים ותומכת באימון מבוזר אופטימלי של מודלים אלו.
צוות האלגוריתמים של Liulishuo יישם לראשונה את TensorFlow בפרויקט למידת מכונה פנימית שלו בתחילת 2016. מסגרת למידת מכונה קלה לשימוש זו עזרה לצוות לבנות אפליקציה ללמד אנגלית.
TensorFlow.js
Modiface השתמשה ב- TensorFlow.js בייצור עבור ניסיון איפור AR בדפדפןModiFace ממנפת את מודל TensorFlow.js FaceMesh כדי לזהות תווי פנים מרכזיים ולשלב אותם עם הצללות WebGL, מה שמאפשר למשתמשים לנסות איפור דיגיטלית עבור מוצרי המותג לוריאל תוך שמירה על הפרטיות. החוויה החיה פועלת כולה בדפדפן, כך שאף נתוני משתמש לא נשלחים לשרת לעיבוד.
השימוש ב- TensorFlow NAVER Shopping מתאים אוטומטית למעלה מ-20 מיליון מוצרים חדשים שנרשמו ביום לכ-5,000 קטגוריות על מנת לארגן מוצרים באופן שיטתי ולאפשר חיפוש קל יותר של משתמשים.
NERSC ו-NVIDIA הצליחו להרחיב יישום למידה עמוקה מדעית ל-27,000+ GPUs Nvidia V100 Tensor Core, ושברו את מחסום ExaFLOP בתהליך.
TFX
OpenX נותן עדיפות לתעבורה עבור בקשות בנפח גבוה באמצעות TFXOpenX משלבת את TFX ו-Google Cloud Platform בבורסת המודעות שלהם כדי לעבד יותר ממיליון בקשות בכל שנייה ולהגיש תגובות תוך פחות מ-15 מילישניות.
באמצעות TensorFlow, למידה עמוקה של העברות ומודלים גנרטיביים, PayPal הצליחה לזהות דפוסי הונאה מורכבים המשתנים זמנית כדי להגביר את דיוק הירידה בהונאות תוך שיפור החוויה של משתמשים לגיטימיים באמצעות דיוק מוגבר בזיהוי.
TensorFlow Lite
קוואלקום מאיצה את דגמי TensorFlow בפלטפורמות ניידות של Snapdragon ומחוצה להקוואלקום מייעלת ומאיצה את דגמי TensorFlow ו-TensorFlow Lite בפלטפורמות ניידות של Snapdragon, ועל פני תיקי ערכות שבבים המיועדים ל-IoT, מחשוב, XR ורכב.
סיווג ופילוח מחלות בוצעו על תמונות OCT של הרשתית באמצעות TensorFlow. שלושת סוגי המחלה סווגו כנאווסקולריזציה כורואידלית, יבלות בזגוגית או בצקת סוכרתית ברשתית. לאחר הפילוח סיפקה Sinovation Ventures את הגבול של הנגעים החשודים בהדמיה.
TFX
Spotify מתאימה אישית המלצות למשתמשים עם TFXSpotify ממנפת את צינורות ה-TFX ו-Kubeflow במערכות Paved Road ל-ML שלה, קבוצה דעתנית של מוצרים ותצורות כדי לפרוס פתרון למידת מכונה מקצה לקצה המיועד לצוותים שמתחילים במסעות ה-ML שלהם.
Swisscom ממנפת את היכולת של TensorFlow למודלים של למידת מכונה מותאמים אישית כדי לסווג טקסט ולקבוע את כוונת הלקוחות שלהם עם קבלת פניותיהם.
TensorFlow Lite
Texas Instruments Processor SDK משלב את TensorFlow Lite להסקת למידת מכונה בקצהSDK של מעבד מייעל את דגמי TensorFlow Lite, מוריד מסקנות CNN/DNN מליבות המחשוב הכלליות Arm® למאיצי חומרה שנבנו במיוחד, מה שמשפר את יכולות למידת המכונה בראיית מכונה, רובוטיקה, ADAS לרכב ויישומים רבים אחרים.
TFX
דירוג ציוצים עם TensorFlowטוויטר השתמשה ב-TensorFlow כדי לבנות את "ציר הזמן המדורג" שלהם, המאפשר למשתמשים להבטיח שהם לא יחמיצו את הציוצים החשובים ביותר שלהם גם אם הם עוקבים אחרי אלפי משתמשים.
TensorFlow Lite
הצעת הגדרות קבועות מראש לתמונות: בניית "תצלום זה" ב- VSCOVSCO השתמשה ב-TensorFlow Lite כדי לפתח את התכונה "תמונה זו", המשתמשת בלמידה מכונה במכשיר כדי לזהות איזה סוג תמונה מישהו עורך ולאחר מכן להציע הגדרות מוגדרות מראש רלוונטיות מרשימה אוצרת.
TensorFlow Lite
WPS Office: משרד אינטליגנטי המבוסס על TensorFlowWPS Office מיישמת תרחישים עסקיים מרובים, כגון זיהוי תמונות במכשיר ו-OCR של תמונה המבוססת על TensorFlow.