تعرف على كيفية حل TensorFlow لمشاكل التعلم الآلي الحقيقية اليومية

يطبق فريق الهندسة وعلوم البيانات في Airbnb التعلم الآلي باستخدام TensorFlow لتصنيف الصور واكتشاف الكائنات على نطاق واسع ، مما يساعد على تحسين تجربة الضيف.

يساعد ML في مراقبة التغييرات التي تطرأ على سطح الأرض للتخطيط الحضري ، ومكافحة البناء غير القانوني ورسم الخرائط الأضرار وتغيرات المناظر الطبيعية التي تسببها الكوارث الطبيعية.

يوفر Arm NN for Android Neural Networks API (NNAPI) طبقة تجريد الأجهزة (HAL) التي تستهدف وحدات معالجة الرسومات Arm Mali وتؤدي إلى تعزيز أداء أكثر من 4 أضعاف لأطر التعلم الآلي مثل TensorFlow Lite.

تصمم شركة Carousell نماذج للتعلم الآلي مع صورة عميقة وفهم للغة الطبيعية باستخدام TensorFlow على Google Cloud ML. يستفيد البائعون من تجربة النشر المبسطة مع التعرف على الصور ، ويكتشف المشترون قوائم أكثر صلة من خلال التوصيات والبحث عن الصور.

تعمل معالجات CEVA's NeuPro و CEVA-XM AI للتعلم العميق واستنتاج الذكاء الاصطناعي عند الحافة على تحويل شبكات TensorFlow المدربة تلقائيًا لاستخدامها في الأجهزة المضمنة في الوقت الفعلي باستخدام مترجم CEVA CDNN.

أنشأت China Mobile نظامًا للتعلم العميق باستخدام TensorFlow يمكنه التنبؤ تلقائيًا بالنافذة الزمنية المؤقتة والتحقق من سجلات التشغيل واكتشاف الحالات الشاذة في الشبكة. لقد نجح هذا بالفعل في دعم أكبر عملية نقل في العالم لمئات الملايين من أرقام IoT HSS.

مكّن التقدم في الذكاء الاصطناعي ونضج TensorFlow شركة Coca-Cola من تحقيق قدرة إثبات الشراء غير الاحتكاكية التي طال انتظارها لبرنامج الولاء الخاص بهم.

باستخدام TensorFlow ، تقوم GE Healthcare بتدريب شبكة عصبية لتحديد تشريح معين أثناء اختبارات التصوير بالرنين المغناطيسي للدماغ (MRI) للمساعدة في تحسين السرعة والموثوقية.

تستخدم Google TensorFlow لتشغيل تطبيقات تعلم الآلة في منتجات مثل البحث و Gmail والترجمة لمساعدة الباحثين في الاكتشافات الجديدة وحتى لإحداث تقدم في التحديات الإنسانية والبيئية.

يستخدم InSpace TensorFlow.js لاكتشاف التعليقات السامة قبل إرسالها حتى عن طريق تنفيذ جانب عميل الاستدلال بالكامل في المتصفح ، مما يلغي الحاجة إلى إرسال نص إلى خادم جهة خارجية من أجل التصنيف.

نتج عن شراكة Intel مع Google تحسين أداء الاستدلال يصل إلى 2.8x عبر نماذج مختلفة لإفادة مجموعة واسعة من العملاء الذين يقومون بتشغيل TensorFlow على منصات Intel الأساسية.

يستخدم Kakao Mobility خدمة TensorFlow و TensorFlow للتنبؤ باحتمالية معدلات الرحلة المكتملة عند إرسال السائقين لتلبية طلبات ركوب الخيل.

تعمل منصة Lenovo LiCO على تسريع تدريب الذكاء الاصطناعي والحوسبة التقليدية عالية الأداء ، وتحسين التدريب على التعلم العميق من خلال تكامل TensorFlow وتحسينه. توفر LiCO العديد من نماذج TensorFlow المضمنة وتدعم التدريب الموزع المحسن لهذه النماذج.

قام فريق خوارزمية Liulishuo بتطبيق TensorFlow لأول مرة على مشروع التعلم الآلي الداخلي في أوائل عام 2016. ساعد إطار التعلم الآلي سهل الاستخدام هذا الفريق على إنشاء تطبيق لتعليم اللغة الإنجليزية.

تستفيد ModiFace من نموذج TensorFlow.js FaceMesh لتحديد ميزات الوجه الرئيسية ودمجها مع تظليل WebGL ، مما يسمح للمستخدمين بتجربة الماكياج رقميًا لمنتجات العلامة التجارية لوريال مع الحفاظ على الخصوصية. تعمل التجربة الحية بالكامل في المتصفح ، لذلك لا يتم إرسال بيانات المستخدم إلى الخادم للمعالجة.

باستخدام TensorFlow NAVER Shopping ، يطابق تلقائيًا أكثر من 20 مليون منتج مسجل حديثًا يوميًا مع حوالي 5000 فئة من أجل تنظيم المنتجات بشكل منهجي والسماح بالبحث بسهولة عن المستخدمين.

نجحت NERSC و NVIDIA في توسيع نطاق تطبيق التعلم العلمي العميق إلى أكثر من 27000 وحدة معالجة رسومات Nvidia V100 Tensor Core ، مما كسر حاجز ExaFLOP في هذه العملية.

تدمج OpenX TFX و Google Cloud Platform في تبادل الإعلانات لمعالجة أكثر من مليون طلب كل ثانية وخدمة الردود في أقل من 15 مللي ثانية.

باستخدام TensorFlow ، التعلم العميق للتحويل والنمذجة التوليدية ، تمكن PayPal من التعرف على أنماط الاحتيال المعقدة والمتغيرة مؤقتًا لزيادة دقة رفض الاحتيال مع تحسين تجربة المستخدمين الشرعيين من خلال زيادة الدقة في تحديد الهوية.

تعمل Qualcomm على تحسين وتسريع نماذج TensorFlow و TensorFlow Lite على منصات Snapdragon المحمولة وعبر مجموعات الشرائح المصممة لإنترنت الأشياء والحساب و XR والسيارات.

تم إجراء تصنيف المرض وتجزئة على صور OCT الشبكية باستخدام TensorFlow. تم تصنيف أنواع الأمراض الثلاثة على أنها إما توسع الأوعية الدموية المشيمية أو الثآليل الزجاجية أو وذمة الشبكية السكري. بعد التجزئة ، قدمت Sinovation Ventures حدود الآفات المشتبه بها في التصوير.

تستفيد Spotify من خطوط أنابيب TFX و Kubeflow في أنظمة Paved Road لأنظمة ML ، وهي مجموعة من المنتجات والتكوينات ذات الرأي لنشر حل التعلم الآلي الشامل الذي يستهدف الفرق التي تبدأ في رحلات التعلم الآلي الخاصة بهم.

تستفيد Swisscom من قدرة TensorFlow على نماذج التعلم الآلي المخصصة للغاية لتصنيف النص وتحديد نية عملائها عند تلقي استفساراتهم.

يعمل Processor SDK على تحسين نماذج TensorFlow Lite ، وإفراغ استدلال CNN / DNN من نوى الحوسبة العامة Arm® إلى مسرعات الأجهزة المصممة لهذا الغرض ، مما يعزز قدرات التعلم الآلي في رؤية الآلة ، والروبوتات ، و ADAS للسيارات والعديد من التطبيقات الأخرى.

استخدم Twitter TensorFlow لبناء "الجدول الزمني المُصنف" ، مما يسمح للمستخدمين بالتأكد من أنهم لا يفوتون تغريداتهم الأكثر أهمية حتى لو كانوا يتابعون آلاف المستخدمين.

استخدمت VSCO TensorFlow Lite لتطوير ميزة "For This Photo" ، والتي تستخدم التعلم الآلي على الجهاز لتحديد نوع الصورة التي يقوم شخص ما بتحريرها ثم اقتراح الإعدادات المسبقة ذات الصلة من قائمة منظمة.

ينفذ WPS Office سيناريوهات أعمال متعددة ، مثل التعرف على الصور على الجهاز والتعرف الضوئي على الحروف للصور استنادًا إلى TensorFlow.