Comienza a usar TensorFlow
TensorFlow facilita la creación de modelos de AA que pueden ejecutarse en cualquier entorno. Aprende a usar las APIs intuitivas con muestras de código interactivas.
import tensorflow as tf mnist = tf.keras.datasets.mnist (x_train, y_train),(x_test, y_test) = mnist.load_data() x_train, x_test = x_train / 255.0, x_test / 255.0 model = tf.keras.models.Sequential([ tf.keras.layers.Flatten(input_shape=(28, 28)), tf.keras.layers.Dense(128, activation='relu'), tf.keras.layers.Dropout(0.2), tf.keras.layers.Dense(10, activation='softmax') ]) model.compile(optimizer='adam', loss='sparse_categorical_crossentropy', metrics=['accuracy']) model.fit(x_train, y_train, epochs=5) model.evaluate(x_test, y_test)
Resuelve problemas del mundo real a través del AA
Explora ejemplos de cómo se usa TensorFlow para avanzar en la investigación y crear aplicaciones impulsadas por IA.
![](https://www.tensorflow.org/static/site-assets/images/marketing/cards/tensorflow-gnn.png?authuser=6&hl=es-419)
GNNs can process complex relationships between objects, making them a powerful technique for traffic forecasting, medical discovery, and more.
![](https://www.tensorflow.org/static/site-assets/images/marketing/cards/tensorflow-lite-fetal-assessment-with-ondevice-ml.jpeg?authuser=6&hl=es-419)
Descubre cómo TensorFlow Lite permite acceder a evaluaciones de ecografías fetales, lo que contribuye a un mejor cuidado de la salud de mujeres y familias de Kenia y el resto del mundo.
![](https://www.tensorflow.org/static/site-assets/images/marketing/cards/spotify-tensorflow-agents-recommendation-systems.png?authuser=6&hl=es-419)
![](https://www.tensorflow.org/static/site-assets/images/marketing/cards/spotify-tensorflow-agents-recommendation-systems.gif?authuser=6&hl=es-419)
Descubre cómo Spotify usa el ecosistema de TensorFlow para diseñar un simulador sin conexión extensible y entrenar recursos de Agents de aprendizaje por refuerzo para generar playlists.
Novedades de TensorFlow
Lee los anuncios más recientes del equipo y la comunidad de TensorFlow.
Explora el ecosistema
Descubre herramientas probadas en producción para acelerar el desarrollo de modelos, la implementación y otros flujos de trabajo.
-
Library
TensorFlow Lite
Deploy ML on mobile and edge devices such as Android, iOS, Raspberry Pi, and Edge TPU.
-
Library
TensorFlow.js
Train and run models directly in the browser using JavaScript or Node.js.
-
API
tf.data
Preprocess data and create input pipelines for ML models.
-
Library
TFX
Create production ML pipelines and implement MLOps best practices.
-
API
tf.keras
Create ML models with TensorFlow's high-level API.
-
Resource
Kaggle Models
Find pre-trained models ready for fine-tuning and deployment.
-
Resource
TensorFlow Datasets
Browse the collection of standard datasets for initial training and validation.
-
Tool
TensorBoard
Visualize and track development of ML models.
Únete a grupos de interés o asiste a eventos para desarrolladores para colaborar, buscar asistencia y compartir tus proyectos.
¿Son tus primeros pasos con el aprendizaje automático? Comienza con los planes de estudios seleccionados de TensorFlow o explora la biblioteca de recursos de libros, cursos en línea y videos.