เริ่มต้นใช้งาน TensorFlow
TensorFlow ทำให้การสร้างโมเดล ML ที่สามารถทำงานได้ในทุกสภาพแวดล้อมเป็นเรื่องง่าย เรียนรู้วิธีใช้ API ที่ใช้งานง่ายผ่านตัวอย่างโค้ดเชิงโต้ตอบ
import tensorflow as tf mnist = tf.keras.datasets.mnist (x_train, y_train),(x_test, y_test) = mnist.load_data() x_train, x_test = x_train / 255.0, x_test / 255.0 model = tf.keras.models.Sequential([ tf.keras.layers.Flatten(input_shape=(28, 28)), tf.keras.layers.Dense(128, activation='relu'), tf.keras.layers.Dropout(0.2), tf.keras.layers.Dense(10, activation='softmax') ]) model.compile(optimizer='adam', loss='sparse_categorical_crossentropy', metrics=['accuracy']) model.fit(x_train, y_train, epochs=5) model.evaluate(x_test, y_test)
แก้ไขปัญหาโลกแห่งความเป็นจริงด้วย ML
สำรวจตัวอย่างวิธีการใช้ TensorFlow เพื่อพัฒนาการวิจัยและสร้างแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI
![](https://www.tensorflow.org/static/site-assets/images/marketing/cards/tensorflow-gnn.png?authuser=5&hl=th)
GNN สามารถประมวลผลความสัมพันธ์ที่ซับซ้อนระหว่างวัตถุ ทำให้เป็นเทคนิคที่มีประสิทธิภาพสำหรับการพยากรณ์ปริมาณข้อมูล การค้นพบทางการแพทย์ และอื่นๆ
![](https://www.tensorflow.org/static/site-assets/images/marketing/cards/tensorflow-lite-fetal-assessment-with-ondevice-ml.jpeg?authuser=5&hl=th)
เรียนรู้ว่า TensorFlow Lite ช่วยให้สามารถเข้าถึงการประเมินอัลตราซาวนด์ของทารกในครรภ์ ปรับปรุงผลลัพธ์ด้านสุขภาพสำหรับผู้หญิงและครอบครัวทั่วเคนยาและทั่วโลกได้อย่างไร
![](https://www.tensorflow.org/static/site-assets/images/marketing/cards/spotify-tensorflow-agents-recommendation-systems.png?authuser=5&hl=th)
![](https://www.tensorflow.org/static/site-assets/images/marketing/cards/spotify-tensorflow-agents-recommendation-systems.gif?authuser=5&hl=th)
เรียนรู้วิธีที่ Spotify ใช้ระบบนิเวศ TensorFlow เพื่อออกแบบโปรแกรมจำลองออฟไลน์ที่ขยายได้ และฝึกอบรมตัวแทน RL เพื่อสร้างเพลย์ลิสต์
มีอะไรใหม่ใน TensorFlow
อ่านประกาศล่าสุดจากทีมงานและชุมชน TensorFlow
สำรวจระบบนิเวศ
ค้นพบเครื่องมือที่ผ่านการทดสอบแล้วเพื่อเร่งการสร้างแบบจำลอง การปรับใช้ และเวิร์กโฟลว์อื่นๆ
ห้องสมุด
TensorFlow Lite
ปรับใช้ ML บนมือถือและอุปกรณ์ Edge เช่น Android, iOS, Raspberry Pi และ Edge TPU
ห้องสมุด
TensorFlow.js
ฝึกฝนและรันโมเดลโดยตรงในเบราว์เซอร์โดยใช้ JavaScript หรือ Node.js
เอพีไอ
tf.data
ประมวลผลข้อมูลล่วงหน้าและสร้างไปป์ไลน์อินพุตสำหรับโมเดล ML
ห้องสมุด
TFX
สร้างไปป์ไลน์ ML ที่ใช้งานจริงและใช้แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดของ MLOps
เอพีไอ
tf.keras
สร้างโมเดล ML ด้วย API ระดับสูงของ TensorFlow